计算机应用与软件

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《计算机应用与软件》 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1260/TP; 国际标准刊号：1000-386X; 主办单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心; 主管单位：上海科学院; 查看计算机应用与软件近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《无线互联科技》电子信息期刊; 下一本期杂志：《中国新通信》期刊火热

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《计算机应用与软件》期刊简介：

　　《计算机应用与软件》创刊于1984年，由上海市计算技术研究所和上海计算机软件技术开发中心共同主办，是全国中文核心期刊、中国计算机学会会刊，并已纳入《中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）》、《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库（全文版）收录期刊》、《中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊》、美国《剑桥科学文摘》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等数据库收录。
面向对象：《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。

　　主要栏目：发展趋势、最新技术动态、综合评述、专家论坛、基金项目论文、学位论文、软件技术与研究、数据库技术

《计算机应用与软件》2013年第04期目录

一种检测具有反分析能力的恶意软件的方法....................杨兆;曾庆凯
一种面向立体显示的实时人眼检测方法........................周瑾;王元庆;张兆扬;范科峰
一个多级信息访问控制系统的研究与设计......................朱贵强;黄皓
基于CIFS协议的云存储安全网关的设计与实现..................郝斐;王雷;荆继武;王平建
局域化联合杂波抑制算法研究................................张环;王聪华;薛茹
基于Web的古陶瓷鉴别分析系统研究...........................李威;王晓川;李融武
基于亚素大津法的二维条码分割..............................袁军;王俊峰;唐鹏
基于VC的电子白板软件Word保存格式实现......................韩小月;骆丽
广义S变换在移频信号检测中的应用...........................曾晓青;陈永刚;张睿兴
基于Heritrix限定爬虫的设计与实现..........................张敏;孙敏
现代维吾尔语语言资源监测中数据分析技术研究................艾孜尔古丽;阿里木·木拉提
基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法.............张彩艳;穆平安;戴曙光;邬敏杰
基于过滤驱动的透明加密文件系统研究与实现..................张小川;陈最;涂飞
基于OpenGL的医学图像实时交互处理技术......................何煦佳;杨荣骞;黄毅洲;吴效明
基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测........................杨攀;姜立军;李哲林
改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用...................陈超
一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法...................罗会兰;林家彪
一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用..........靳雁霞;师志斌
自动测试系统消息中间件的设计与实现........................熊风光;韩燮;韩焱
基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型..................杨春蕾;王祥雒;郑瑞娟

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　　计算机应用与软件最新期刊目录

基于HOD-Net模型的教室密集场景人群计数方法————作者：杨月;连淑娟;马朝鹏;赵成涛;易伟超;沙捷;

摘要：针对教室密集场景存在人头目标尺寸小、图像模糊、互相遮挡且数据集匮乏等问题，提出了一种基于Head Object Detection Network（HOD-Net）模型的人群计数方法。首先基于Backbone-Neck-Detect范式构建HOD-Net目标检测模型，并通过增加头部检测层、引入特征增强提取模块提升模型整体特征提取能力以及通过改进计算回归框损失函数降低低质量候选框对模型的影响。最后通...

基于RC-Unet的肾脏CT图像分割算法————作者：李赛凤;周金治;马光岑;贺浩洋;

摘要：为了解决边缘部分特征未充分提取而导致肾脏边界分割不精确的问题，实现肾脏的精准自动分割，提出了一种基于以改进的ResNet18为主干并集成了CBAM注意力机制的U形网络（U-shaped network with an improved ResNet18 as the backbone and integrated with the CBAM attention mechanism，RC-Unet）...

拓展左心室掩膜的双分支射血分数预测模型————作者：苏晨希;张翰博;汪卫;董瑞朝;

摘要：基于超声心动图预测左心室射血分数对临床治疗具有重要意义。现有利用左心室分割结果的深度学习算法普遍缺乏对于分割精度的关注。因此，提出了一种新算法，通过掩膜将分割结果作为先验注意力，获取左心室的大致位置，并通过边界拓展机制扩展注意力边界，以缓解分割精度的影响。然后，整体采用双分支结构，左心室分支与原始影像分支分别提取特征后通过特征融合模块融合，用于射血分数预测。该算法在大型公开数据集上表现出了先进的性...

现代海上分布式资源管理图数据库构建与优化————作者：张龙剑;李晶晶;范慧丽;王泽健;张建涛;蔡子诺;马汝辉;

摘要：现代海上环境的日益复杂化对分布式资源管理和决策支持系统的快速响应和高效管理能力提出了更高要求。为满足这一需求，文章提出了一种创新的图模型数据库构建方法，该方法综合考虑分布式资源的拓扑结构、通信链路、资源组织和自适应重构能力，以实现海上分布式资源的动态生成和优化。文章详细介绍了资源数据的收集与处理、属性的形式化处理、图模型数据库的构建以及软件展示，旨在提升分布式资源管理决策的效率和系统适应性。通过构...

结合三角网格和图卷积网络的3D点云分类————作者：王雯初;阮宁君;高梦然;阮云哲;

摘要：由于3D点云数据的不规则性，传统的三维分类模型通过将3D点云转换为体素网格或投影到平面上等操作学习点云特征，针对上述方法在学习点云时可能导致信息丢失和计算复杂度增加，提出了一个使用图卷积网络和三角网格的三维形状分类模型。首先将三维物体的表面表示为三角网格，并以三角面片为基本单位构建邻接矩阵，以捕捉局部几何关系和结构特征。再利用图卷积网络在这些邻接矩阵上进行特征提取，通过迭代更新节点特征，实现对三维...

基于安全大模型的网络安全威胁检测框架研究————作者：李橙;陈铭丰;苏嘉珺;杨磊;梁海航;

摘要：针对网络安全风险检测领域存在的难以定位真实攻击、研判处置效率低、安全人员技术要求高等问题，文章提出了一种基于安全大模型的威胁检测框架，通过语料库构建、模型预训练、指令微调、模型推理加速等手段构建了一套性能优秀的网络安全垂直领域生成式人工智能大模型。在此基础上，为进一步提升模型准确率与检测效率，围绕安全大模型与传统规则模型、机器学习小模型开展多维协同研究，构建三位一体的网络安全威胁检测框架，并在实际...

基于文本-视觉多模态学习的交通目标识别与检索————作者：薛天朗;岳玉涛;

摘要：针对现有基于clip的交通目标识别与检索方法存在精度不高问题，提出了一种轻量的文本视觉多模态检索方法。该方法首先利用了CLIP 框架的零样本学习能力，实现了在现实世界场景中对训练样本之外的分布外目标的有效识别；然后通过完整构建一个以用户文本描述为查询，同时结合目标检测模型建立了一种视频图像检索系统，并综合运用了实时目标检测模型和目标聚类算法，实现了现实交通场景中根据文本的对目标的有效识别与检索。在...

基于无监督K-MDCNN的SQL注入攻击检测方法————作者：刘洋;王慧玲;杨少聪;綦小龙;

摘要：随着Web技术的发展，SQLIA（SQL Injection Attack）呈现出多样性，标记这些样本困难且代价高昂。无监督K-means算法因其占用资源少、时间效率高，并且适用于大数据场景，被广泛运用于SQLIA检测中。而使用K-means算法来检测SQLIA时，当待分类样本与正负簇心距离相近时难以较好地完成检测任务。为了解决上诉问题，提出一种融合改进KNN算法的K-means SQLIA无监督...

基于改良GA-PSO优化算法的零件缺陷分类研究————作者：金翔;桂斌;周睿;毛灵杰;傅嘉源;

摘要：为解决在工业生产中，零件缺陷对产品质量的影响。提出了一种结合遗传算法（GA）与粒子群优化（PSO）的支持向量机模型（GA-PSO-SVM）。该模型利用GA的全局搜索能力优化PSO参数，克服PSO易陷入局部最优和对参数敏感的缺陷，同时通过PSO的快速收敛特性提升GA的效率，形成动态并行优化策略。基准测试结果表明，GA-PSO在六个测试函数中均实现最佳适应度，展示出强大的全局搜索能力和快速收敛性。在实...

基于CART回归树的高校网络安全等级保护结论判定方法————作者：庄恩泽;朱铨;赵力立;林玲;赖宏图;

摘要：为解决当前高校等级保护测评工作中存在主观因素、容易影响评判结论的问题，提出了基于CART回归树的安全等级保护结论判定方法。首先，依据网络安全等级保护的相关法规指南，结合现有信息系统的测评结论构建训练数据集；使用主成分分析法进行降维以消除各维度间的相关性；基于降维后的数据集构建CART回归树并进行预剪枝以防止过拟合；最后将生成的决策树用于高校网络安全等级保护的结论判定。结合某高校正在运行的等级保护对...

基于复杂注意力与神经符号感知网络的文本图像恢复————作者：戚鑫;魏维;陈柯宇;吴琪远;傅弘业;

摘要：近年来，图像修复技术取得了显著进展，但现有方法未能充分考虑文本图像的独特特征，如文本边缘结构差异与字符间的逻辑关联。为此，提出了一种基于复杂注意力机制与神经符号感知网络的文本图像修复方法——CANSPN (Complex Attention and Neural Symbol Perception Network)。该方法通过多尺度特征提取结合频域与空间注意力机制，有效抑制噪声并强化文本特征，同时...

多网络级联的期刊PDF文档目录检测与解析————作者：邹季英;刘斌;袁仁慧;

摘要：期刊蕴含巨大的学术价值和社会经济价值，解析期刊PDF文档实现文章内容结构化抽取，具有广泛的应用场景。在解析一期多篇期刊PDF文档时，目录检测与解析是首要环节。针对一期多篇期刊PDF文档的目录检测与解析，当前没有公开发表的相关论文对此进行研究。该文首次提出一种多网络级联的期刊PDF文档目录检测与解析算法，使用四种深度学习模型采用级联的方式实现期刊目录页级别、块级别、行级别以及实体级别的检测与解析，能...

基于STEP文件与图注意力机制的三维CAD模型分类方法————作者：常欣欣;王淑营;杜雨芹;

摘要：针对现有三维CAD模型分类与检索算法的局限性，提出了一种基于属性图的改进方法。该方法在STEP文件B-rep表示的基础上，结合工程语义信息构建通用属性图，并基于此设计了一种自注意力分层池化网络。通过改进SAGPool图池化层，增强了模型对节点重要性评估的能力，同时引入注意力机制提取全局特征表示。实验结果表明，在分类任务中，该方法优于基线算法，在TraceParts数据集和FabWave数据集上分别...

基于频域双水印的彩色医学影像隐私保护研究————作者：段昀霞;李燕;

摘要：医学影像中包含了患者的大量隐私信息，在线传输时可能会面临信息泄露的风险。针对这一问题，提出了一种彩色医学影像的双水印隐私保护方法DSPLC。首先将患者的隐私信息进行霍夫曼编码（Huffman），将编码后的信息隐藏到医学水印影像中生成双水印。其次，为了保证通信过程中医疗信息的安全性，使用结合混沌映射和脱氧核糖核酸（Deoxyribonucleic Acid， DNA）编码的方法对双水印进行加密。最后...

基于非正交多址接入的B5G双向全双工中继系统中功率控制的设计————作者：唐睿;朱通;张睿智;何金璞;

摘要：在基于非正交多址接入的后五代（Beyond the Fifth Generation， B5G）双向全双工中继系统中，为协调同频干扰并提升频谱效率，首先提出一种基于连续凸逼近（Successive Convex Approximation， SCA）算法的功率控制机制，保证多项式时间内得到原非凸问题的高效次优解。为满足B5G移动网络的低时延需求，进一步提出一种基于深度神经网络（Deep Neura...

DynamicMix：一种动态的像素级混合的图像数据增强方法————作者：曾武;朱恒亮;毛国君;

摘要：近年来多个图像进行混合的数据增强方法取得不错的效果。然而，完全接受补丁图像像素区域的方法在一些情况下可能会生成一些质量较低的新样本，需要进一步改进。针对这些问题，提出一种动态的像素级混合算法DynamicMix。首先提出了局部像素混合的策略，选择合适的原图裁剪区域保留图像的部分像素值，从而实现局部像素级混合。然后，为了降低裁剪面积大小对新生成样本的影响，又提出了像素级动态混合方法，将裁剪区域图像块...

基于强化学习的知识辅助工艺规划动态推荐方法————作者：崔增林;寇彦飞;贾学滨;

摘要：考虑智能制造中技术人员隐性偏好和过程决策活动，提出一种基于强化学习的知识辅助工艺规划动态推荐方法（DRLR-KAPP）。首先，将工艺规划形式化为顺序交互的知识推荐场景，并利用马尔可夫决策过程对该场景进行建模。然后，构建基于门控循环单元的技术人员信息偏好模型和基于TransE的动态知识子图模型，用于知识辅助工艺规划。通过实验证明：在开发原型系统基础上，所提方法比现有基准方法的评价指标精度高出5%以上...

基于代码特征的代码克隆搜索方法————作者：张明睿;陈碧欢;张跃;赵文耘;

摘要：当前代码克隆搜索的研究主要集中在了搜索实现方式相同或变化不大的代码克隆上，对于语义代码克隆搜索，当前的方法表现不佳。为了提高语义代码克隆搜索的准确性，提出一个基于代码特征的代码克隆搜索方法，对代码片段建立代码图，并在图中抽取关键节点来构造语义特征表示，使用倒排索引以及基于TF-IDF的评分算法进行搜索。实验结果表明，在语义代码克隆搜索能力上，所提出的方法比现有方法有较大提升

基于OpenCL的超低延迟行情加速系统设计与实现————作者：冯一飞;丁楠;叶钧超;柴志雷;

摘要：针对量化高频交易中对数据处理的低延迟需求，定制一种超低延迟的行情系统，包含网络通信、数据解码和数据分析三部分功能，并在FPGA上进行实现。对各功能模块进行并行优化，构建全流水架构；对内存架构进行优化设计，提高数据传输速率；使用流接口实现模块间数据传输优化，降低数据处理延迟。实验结果表明：在Alveo U50上最大吞吐率可达38.4 Gbit/s,行情处理延迟最低为678 ns,波动稳定在10 ns...

基于特征注意力机制和ResNet的航空发动机剩余寿命预测————作者：李雅;孙行行;侯彦东;

摘要：在航空发动机的剩余寿命预测中，针对大多数深度学习方法没有对不同传感器输入特征进行自适应加权的问题，提出一种基于特征注意力机制和残差网络(ResNet)的剩余寿命预测模型(FAResNet)。使用带有压缩激励的特征注意力机制模块对多传感器输入特征进行自适应加权处理；使用两个并行的ResNet分支分别沿时间维度提取时序特征和沿传感器特征维度进行特征融合，深度挖掘数据的隐藏特征。在公开数据集上的仿真实验...

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