计算机应用与软件

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计算机应用与软件 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1260/TP; 国际标准刊号：1000-386X; 主办单位：上海市计算技术研究所;上海计算机软件技术开发中心; 主管单位：上海科学院; 查看计算机应用与软件近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《无线互联科技》电子信息期刊; 下一本期杂志：《中国新通信》期刊火热

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《计算机应用与软件》期刊简介：

　　《计算机应用与软件》创刊于1984年，由上海市计算技术研究所和上海计算机软件技术开发中心共同主办，是全国中文核心期刊、中国计算机学会会刊，并已纳入《中国科技论文统计源期刊（中国科技核心期刊）》、《中国学术期刊综合评价数据库来源期刊》、《万方数据—数字化期刊群全文收录期刊》、《中文科技期刊数据库（全文版）收录期刊》、《中国科学引文数据库（CSCD）来源期刊》、美国《剑桥科学文摘》收录期刊、美国《乌利希国际期刊指南》等数据库收录。
面向对象：《计算机应用与软件》主要面向从事计算机应用和软件技术开发的科研人员、工程技术人员、各大专院校师生、计算机爱好者。致力于创办以创新、准确、实用为特色，突出综述性、科学性、实用性，及时报道国内外计算机技术在科研、教学、应用方面的研究成果和发展动态的综合性技术期刊，为国内计算机同行提供学术交流的平台。

　　主要栏目：发展趋势、最新技术动态、综合评述、专家论坛、基金项目论文、学位论文、软件技术与研究、数据库技术

《计算机应用与软件》2013年第04期目录

一种检测具有反分析能力的恶意软件的方法....................杨兆;曾庆凯
一种面向立体显示的实时人眼检测方法........................周瑾;王元庆;张兆扬;范科峰
一个多级信息访问控制系统的研究与设计......................朱贵强;黄皓
基于CIFS协议的云存储安全网关的设计与实现..................郝斐;王雷;荆继武;王平建
局域化联合杂波抑制算法研究................................张环;王聪华;薛茹
基于Web的古陶瓷鉴别分析系统研究...........................李威;王晓川;李融武
基于亚素大津法的二维条码分割..............................袁军;王俊峰;唐鹏
基于VC的电子白板软件Word保存格式实现......................韩小月;骆丽
广义S变换在移频信号检测中的应用...........................曾晓青;陈永刚;张睿兴
基于Heritrix限定爬虫的设计与实现..........................张敏;孙敏
现代维吾尔语语言资源监测中数据分析技术研究................艾孜尔古丽;阿里木·木拉提
基于3D直方图与爬山法的K-means车灯零件检测算法.............张彩艳;穆平安;戴曙光;邬敏杰
基于过滤驱动的透明加密文件系统研究与实现..................张小川;陈最;涂飞
基于OpenGL的医学图像实时交互处理技术......................何煦佳;杨荣骞;黄毅洲;吴效明
基于机器视觉的螺纹零件头部裂纹检测........................杨攀;姜立军;李哲林
改进单尺度Retinex算法在图像增强中的应用...................陈超
一种基于多尺度Retinex算法的图像去雾方法...................罗会兰;林家彪
一种基于空间混沌序列的量子粒子群优化算法及其应用..........靳雁霞;师志斌
自动测试系统消息中间件的设计与实现........................熊风光;韩燮;韩焱
基于对象时态稳定性分类特征的双时态ER模型..................杨春蕾;王祥雒;郑瑞娟

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　　计算机应用与软件最新期刊目录

基于半监督学习的中医舌象分类研究————作者：郭承湘;李鸿玲;岳桂华;胡亮青;康秀谦;

摘要：随着以计算机视觉为代表的深度学习技术的发展，中医舌诊结合人工智能技术迎来了新的发展方向。然而，现有方法大多依赖于大量的有标注的数据用于训练，在现实中往往难以满足。文章提出了一种半监督中医舌象图像分类方法，仅通过少量有标注数据和大量无标注数据来进行学习，缓解了模型对标注数据的需求。针对舌象图像数据的样本稀缺和细粒度分类问题，提出了一个伪标签交叉一致性学习方法，通过不同置信度分别生成硬伪标签和软伪标签...

基于不确定行动规划的行为树设计————作者：姚昌华;赵祥;王炬江;

摘要：对兵棋智能体在动态战场环境中面临的敌情不确定性和侦察决策任务的复杂性问题，提出了一种基于规划的行为树模型来提升侦察决策能力。该方法通过引入位置传播模型来建模敌方位置的不确定性，结合加权算法优化侦察目标选择，综合考虑位置概率、最大丢失时间、偏离程度和通行代价等多个因素。该模型能够动态调整侦察任务并有效应对战场态势的变化。实验结果表明，与传统效能驱动侦察方法相比，基于规划的行为树模型在敌方发现能力上具...

基于Transformer的相机-毫米波雷达融合3D目标检测算法————作者：龚国强;夏鑫宇;丁晓波;田演;

摘要：针对视觉3D目标检测方法在低能见度环境下性能显著下降的问题，提出一种融合毫米波雷达和相机特征的多模态目标检测方法RCT-BEV。该方法在BEVFormer框架基础上，引入雷达数据作为互补信息源，构建多模态感知系统。首先采用ResNet提取图像特征，利用基于Transformer的注意力机制聚合时间和空间信息；其次采用PointPillars对雷达点云进行体素化处理，并引入SECOND网络处理稀疏点...

基于大语言模型的企业文档可信智能问答系统————作者：宋辉;樊文芳;刘婷婷;陈灿彬;

摘要：企业文档智能问答系统构建已成为企业发展的迫切需求，该文提出了一种基于大语言模型的企业文档可信智能问答系统架构。该架构在对原始数据进行语义拆分的基础上，利用大模型技术对企业文档进行自动化知识抽取，结合语义向量嵌入模型构建可信三元组知识库，实现了不同文档知识之间的有效关联。进一步，在可信智能问答模块中，先对用户提问进行意图理解，然后使用知识召回技术检索相关三元组，最后使用大模型进行知识整合和答案生成。...

电子战无人机与陆战多智能体协同决策————作者：姚昌华;张晓慧;毕珊宁;余晓晗;

摘要：针对复杂电磁环境下的任务分配与多智能体协同问题，提出了一种基于电子战无人机与陆战兵力协同的多智能体协同决策算法。该算法以电子战无人机为核心，结合动态联盟博弈方法，在联盟调整过程中引入约束机制，实现无人机与地面作战单元的高效协同，提升系统的适应性和对抗效能。以Unity为实验平台进行对抗性实验，实验表明，该算法能有效应对电磁环境中的变化，优化任务分配策略，并提升系统协同作战能力，在与 AI 对抗时应...

改进YOLOv11的光伏面板缺陷检测模型————作者：甘志英;

摘要：针对光伏面板缺陷尺度变化大、对比度低、缺陷微小难以检测等问题，提出一种改进YOLO11的缺陷检测算法。在主干网络，提出一种轻量化特征提取模块C3＿FastEMA替代C3k2，拓展卷积通道数，融合多尺度信息，突出缺陷特征；颈部网络采用BiFPN，自适应评估各尺度特征权重，将多尺度特征双向传递并加权融合；检测头使用ASFF＿Head自适应特征融合模块，捕捉目标多尺度信息，过滤冲突信息。实验使用PVEL...

基于BS-CasPNRel模型的协作机器人指令动作序列抽取方法研究————作者：李沼利;张玉皓;尹茂盛;王学增;张传鸣;

摘要：在人机协作装配场景中，协作机器人对自然语言指令的准确理解与执行依赖于高效的指令解析技术。在自然语言指令过长或包含多组动作时，解析系统难以准确抽取出指令中完整的动作序列。文章提出了一种基于CasRel框架的自然语言指令动作序列抽取模型BS-CasPNRel。在模型中，结合自注意力机制(Self-Attention)与双向长短期记忆网络(BiLSTM)增强模型对于非结构化自然语言指令中的信息抓取能力；...

基于多模态并行特征融合和视觉Mamba的腹部多器官影像分割————作者：张奕杰;朱正为;

摘要：由于腹部多器官CT影像中各器官形状大小不一，相邻器官边界模糊难以确认，模型参数量大和计算负担重，传统图像分割方法在腹部多器官影像分割和疾病诊断中表现不佳。该文在最新视觉Mamba模型的基础上，结合多模态并行特征融合和局部突出特征注意力模型，提出一种基于多模态并行特征融合和视觉Mamba的腹部多器官CT影像分割方法PVM-UNet。首先，提出了卷积分支增强模块CBEM和多尺度空洞融合模块MDFM，可...

基于通道注意力和KAN网络的同步脑肌电信号解码研究————作者：陈龙;吕继东;赵珊;庄任;邹凌;

摘要：为提升脑机接口系统对上肢精细运动的识别性能，提出一种融合通道注意力机制的深度学习模型CAKANNet（Channel Attention KAN Network）。该方法联合利用脑电（Electroencephalogram，EEG）与肌电（Electromyogram，EMG）信号的频域特征，以增强模型的判别能力。首先，对原始EEG与EMG信号进行带通与陷波滤波预处理，随后通过小波分解提取各通道...

基于区块链高等教育学生学业评价模型研究————作者：陶启;江家文;

摘要：传统的以考试成绩为核心的学业评价方法存在局限性，包括公平性缺失、评价范围狭窄及与实际社会需求不匹配等问题。文章提出一种基于区块链技术构建的多维度学业评价模型，以适应新时代对于全面性和过程导向评价机制的需求。模型采用Hyperledger Fabric联盟链架构与Raft共识机制，支持高校、企业和学生多方协作。通过分层设计，模型集成了多种存储方式，包括区块链、IPFS和MySQL，以应对不同类型数据...

F_β-判别质量在长尾数据分类上的应用————作者：张俊豪;闫宝贵;李嘉豪;乐平;吴彦学;

摘要：在具有大规模数据的真实场景中，长尾数据分类是一项具有挑战性的任务。主流的方法包括损失重加权和数据重采样，其共同特点是希望减少模型对头部类别的分类偏好，增强尾部类别的判别能力。不同的损失重加权方法探索了各种内生或外生策略以应对这一问题。通过综合考虑验证精度、验证召回和判别不确定性，研究了一种新的名为F_β-判别质量(F_β-Discriminative Qua...

基于多维度指标权重与多尺度距离融合的SRGM选择方法————作者：乔依昕;韩强;韩晟;薛可涵;石智超;

摘要：软件可靠性增长模型（SRGM）通过对软件测试过程中累积故障数据的建模与分析，预测软件可靠性的增长趋势。然而，SRGM的适用性高度依赖于所使用故障数据的特性，目前尚无能适用于所有测试环境的单一模型。针对不同故障数据差异性所导致的SRGM选择问题，提出一种多维度指标下的权重自适应分配与综合排序方法（CVP-IEC），该方法使用变异系数来衡量每个指标的波动性，并结合皮尔逊相关系数自适应地分配指标权重，进...

车联网中安全认证协议的攻击防御方案————作者：朱存;孙燕;陈健福;

摘要：车联网通过与环境的安全认证能够为人们提供便捷的服务，安全认证协议一直是车联网研究的热点。文章针对现有的CPPA安全协议无法有效防止包括身份和密码猜测攻击以及会话密钥攻击等漏洞，提出了一种轻量级安全认证方案ACPPA，解决复杂身份更新和密码认证与RSU消息分离导致的猜测攻击；启用二因素认证，即使会话密钥被窃取，攻击者仍需通过额外的认证步骤，确保密钥生成和存储的安全性。该方案能够有效抵御CPPA安全协...

压力管道检验知识图谱溯源系统设计与应用————作者：厉志安;李笑;鲍雨田;颜孙挺;唐萍;周璐嘉;王淅坤;

摘要：为保证压力管道安全运行，检验、使用人员需要依据相关法规、标准开展检验、维护工作，但法规体系庞大、内容复杂，开发压力管道检验领域知识溯源系统极有必要。首先，通过梳理压力管道检验知识体系，利用数据爬虫、OCR技术实现检验知识数据的智能更新，利用知识图谱高效整合海量知识信息的能力，提出基于BERT-BiLSTM-CRF知识抽取方法的压力管道检验知识图谱构建技术，构建三元组并完成知识抽取。然后，在Neo4...

基于SxSTS的会话类型Web服务匹配判定框架————作者：张驰;金咏琪;

摘要：针对当前会话类型Web服务匹配模型信息不足的问题，提出蕴含多层次、多概念和多策略的Web服务匹配框架。该文构造涵盖语法、语义和行为协议的SxSTS模型，以完整准确地描述Web服务；定义包含强、弱、迹三种内部变迁处理策略和涵盖完全匹配、包含匹配、部分匹配和不匹配四种匹配标准的Web服务匹配框架；通过SxSTS同步积中有无死锁设计匹配判定算法，实现对匹配类型的自动判定。最后，通过实例验证该框架的有效性...

基于图像掩码及特征融合的交通标志检测————作者：王文青;贾子豪;刘光灿;

摘要：为解决交通标志检测中小目标检测问题，提出基于目标检测网络YOLOX的特征循环融合目标检测模型。通过特征循环融合的方法，促进不同特征图之间位置信息及语义信息的相互补充，利用区域通道注意力机制加深模型在融合过程中对小目标的关注。利用原图像生成图像掩码，通过掩码辅助优化损失函数，从而降低模型对非交通标志的误检，并利用数据平衡的数据增强方法提高模型整体检测性能。通过在公开数据集上进行实验，验证了该模型能够...

复杂地形约束下的多目标路径规划A^*算法研究————作者：刘健;沈芸亦;邱锦;罗亚松;

摘要：为更好解决复杂环境的路径规划问题，研究在高程信息、地形坡度、地表类型等多约束条件影响下的特种无人车多目标A^*算法。将已知环境信息分类建成不同信息层栅格地图，叠加后形成2.5维融合栅格地图；根据不同约束条件建立路径多目标优化函数，并根据优化目标改进A^*算法的代价函数；采用熵值法对改进A^*算法得到的多条路径进行综合评价，筛选多目标优化效...

领域知识驱动的安卓软件对抗样本生成方法————作者：钟明;张晓寒;张源;

摘要：安卓软件对抗样本是移动恶意软件检测领域的研究热点。现有生成方法仅从梯度、算法等模型角度出发，而忽略了安卓软件内在特质，导致样本生成效率低、样本质量不可靠等问题。该文提出一种领域知识驱动的安卓对抗样本生成(DK-JSMA)方法，使用文本分析、代码分析和专家知识等方法提取并量化安卓领域知识，优化扰动过程的选择策略和选择结果。在大规模数据集上的实验结果表明，该方法比经典的JSMA方法生成效率更高，在深度...

基于联邦学习的区块链电力交易系统攻击检测————作者：王栋;李达;杨珂;张艳秋;霍冬冬;王雅哲;

摘要：随着网络规模的增大，区块链电力交易系统中来自网络层面的攻击日益严重。受限于部门隐私政策，当前研究仍采用单一部门的数据样本进行攻击检测，难以准确感知复杂网络攻击。针对这一问题，提出一种基于联邦学习的区块链电力交易系统攻击检测方法。方法可在保证多部门数据及身份隐私保护的前提下进行联合模型训练，为系统提供更全面的攻击检测能力。实验结果表明，方法既提升了攻击检测精准度，又保障了各部门的隐私性

一种基于上下文感知和知识增强的常识问答模型————作者：王琪;倪建成;

摘要：常识问答旨在让机器模拟人类思考方式预测出正确答案，但因问题表述中不包含背景常识，从而对传统机器学习方法提出了巨大挑战。针对多背景知识融合问题，使用随机游走的方式获取常识知识图谱ConceptNet中答案实体的两跳相关实体，与给定问答文本融合，增强后的问题输入到预训练模型RoBERTa中，利用上下文感知注意力，强化了问题与答案之间的语义表示。实验结果表明，有效地引入外部知识后，CAARK模型在Com...

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