西安电子科技大学学报

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西安电子科技大学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：61-1076/TN; 国际标准刊号：1001-2400; 主办单位：西安电子科技大学; 主管单位：教育部; 查看西安电子科技大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《计算机集成制造系统》电子核心期刊; 下一本期杂志：《传感器与微系统》电子科技论文发表

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　　期刊简介：

　　创刊于1955年，原名《军事通信学报》

　　1974年复刊，改名《西北电讯工程学院学报》(季刊)

　　1988年改为《西安电子科技大学学报》(季刊)

　　1998年改为大开本双月刊。

　　期刊栏目：

　　主要刊登通信工程、信息工程、计算机科学与技术、机电工程与自动控制、微电子学、物理电子学、电磁场与微波技术、无线电物理、密码学、应用数学等方面的有创见有参考价值的学术论文。

　　数据库收录：

　　中文核心期刊,被国内外多家着名检索刊物或数据库固定收录、美国《工程索引》(Ei Compendex数据库)、英国《科学文摘》(SA)(Inspec数据库)、日本《科学技术文献速报》(CBST)、俄罗斯《文摘杂志》(РЖ)、美国《剑桥科学文摘》(CSA)、《中文核心期刊要目总览》(第一～六版)、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)、中国科学引文数据库、中国知网(CNKI)、万方数据资源系统、中文期刊数据库(维普)、电子科技文摘、中国科技论文在线、中国数学文摘

　　西安电子科技大学学报最新期刊目录

多UAV-RIS协作辅助的MEC网络计算卸载方案————作者：李旭龙;高子慧;霍佳皓;皇甫伟;

摘要：基于移动边缘计算（MEC）技术，车联网（V2X）通过将海量数据在边缘节点进行实时处理，满足了车辆对超低时延的需求。在MEC系统中利用无人机搭载可重构智能表面（UAV-RIS）来增强计算卸载效能已成为研究热点。然而，现有研究多集中于单一UAV-RIS辅助的MEC架构，难以充分反映多UAV-RIS协同作业的复杂性和多样性。所以，提出了一种多UAV-RIS协同辅助的MEC系统，通过联合优化UAV飞行轨迹...

一种协同注意力机制虹膜分割算法————作者：李永博;杜建超;王军宁;张铭津;

摘要：针对低质量图像虹膜分割性能不佳的问题，提出了一种基于协同注意力机制的虹膜分割算法。该算法在深度学习框架下的U-Net模型基础上，创新性地引入了区域注意力机制和质量感知注意力机制的双重注意力模块，通过位置感知和图像质量感知两个维度来协同提升虹膜区域分割的准确性。具体而言，区域注意力机制通过预测虹膜圆环所在区域，在特征提取过程中对目标空间区域进行约束，从而有效减少背景噪声干扰；质量感知注意力机制则依据...

辛自正交的量子拟循环码构造————作者：张镇辉;李卓;邢莉娟;

摘要：量子稳定子码是量子纠错领域的重要工具，可以有效提高量子计算的抗干扰能力，从而实现操纵和访问计算结果的同时保持低噪声水平。通过经典码构造高纠错性能的量子稳定子码是目前最有效的方法之一。拟循环码相比于循环码以及常循环码，代数结构更丰富、涵盖的码类更广，因此通过拟循环码更有可能构造出高纠错性能的量子稳定子码。我们首先提出了一类指标为 2 的拟循环码，给出了它的生成元形式以及码参数；同时，给出它辛对偶码的...

利用数字线性相位比对实现宽频率测量新方法————作者：李智奇;郭义;陈晓龙;朱佳豪;

摘要：针对当前直接计数法测频虽测量范围宽，但分辨率受限，而间接相位测量法虽分辨率高却存在测量死区和测量范围窄等问题，文中提出了一种可变最小公倍数周期的数字化线性相位比对方法，用于频率和频率稳定度测量。该方法运用ADC 作为鉴相器采集相位信息，以数字化的测量方法避免了传统相位比对方法中存在的测量死区；通过控制鉴相区处于线性区域，规避了测量模糊区，提高测量分辨率；通过分析任意频率信号之间的相位差变化规律，以...

密度驱动的时间序列模糊聚类————作者：张弛;陈梅;

摘要：针对传统模糊聚类算法在处理复杂时间序列时存在的聚类准确性欠佳、对初始簇中心敏感以及对噪声敏感等问题，提出了一种密度驱动的时间序列模糊聚类算法(Density-Driven time series Fuzzy clustering， DDF)。DDF提出密度依赖的簇中心初始化策略，以降低算法对初始簇中心的敏感性；同时定义密度引导的加权欧氏距离，增强算法对噪声的鲁棒性；并且通过构建密度约束的迭代优化机...

基于ST-GCN的多功能雷达工作模式识别方法————作者：孙玉雯;谢荣;王叶斐;许述文;刘峥;

摘要：多功能雷达(Multifunction Radar， MFR)通过波形捷变与波束自适应调度实现多任务协同，这给雷达工作模式识别带来了诸多挑战。现有识别方法依赖脉冲序列局部时域特征，难以有效解析不同工作模式的生成机理，面对脉冲丢失、脉内参数相近等复杂情况，识别性能急剧下降。考虑到多功能雷达波束扫描过程对脉冲组序列幅值信息的影响，提出一种基于空时联合图卷积网络(Spatial-Temporal Gra...

区块链辅助的国密SM2衍生车载网安全通信协议————作者：曹培伟;宋凯;杨文杰;张福泰;李晴;

摘要：车载网是一种特殊的移动自组织网络，它以车辆和基础设施为节点，利用无线通信技术实现节点间的数据交换和信息共享，这在优化交通效率、确保驾驶安全、改善用户体验等方面具有重要作用。然而，车载网通信过程中若数据以明文形式直接传输，易遭受数据伪造、窃取等攻击。但现有车载网通信机制对数据的认证性关注较多，对数据的机密性考虑较少，同时也存在着恶意车辆难以快速追踪、撤销等问题。基于此，凝练了国密SM2数...

文本引导的多模态壁画扩散修复算法————作者：陈永;张世龙;

摘要：壁画数字化修复的目标是借助信息技术生成壁画破损区域的缺失内容，恢复其视觉完整性和艺术原貌。针对现有深度学习方法在壁画修复过程中存在跨模态文本语义约束不足，导致修复结果容易出现语义混乱与细节丢失问题，提出一种文本引导的多模态壁画扩散修复算法。首先，设计基于多头自注意力机制的文本编码模块，通过文本编码器将壁画文本描述编码至特征空间，并设计跨模态交互机制实现跨模态文本特征与壁画图像特征融合，增强跨模态文...

融合类簇生长及边界分配策略的密度峰值聚类————作者：陈素根;赵志忠;

摘要：针对密度峰值聚类算法在变密度数据集上聚类效果不佳且样本分配过程会产生“多米诺骨牌”现象等问题，提出一种融合类簇生长及边界分配策略的密度峰值聚类算法。该算法利用局部k近邻信息计算样本密度和相对距离，进而得到样本决策值。基于样本间距离、密度和近邻关系定义样本间吸引度和生长半径，结合决策值依次选取类簇中心，提出类簇生长策略。该生长策略从每个类簇中心出发，利用吸引度和生长半径不断生长当前类簇以获得初始聚类...

全双工通信感知一体化鲁棒波束赋形算法————作者：谢健骊;程一鸣;李翠然;李春玲;吴雨垚;

摘要：全双工通信感知一体化(FD-ISAC)系统的自干扰(SI)问题导致其感知性能下降。针对该问题，提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的FD-ISAC鲁棒波束赋形算法。通过构建多用户的FD-ISAC系统模型，基于到达角等参数推导感知性能的克拉美罗界(CRB)，通过调整上下行链路的波束赋形矩阵和功率约束，获得最小的CRB；为了降低SI对系统性能的影响，采用改进的最小二乘法(LS)对SI信道估计，...

一种具有低耦合的最优权重稀疏阵列————作者：韩玉杰;王兰美;车宇;王桂宝;

摘要：在阵列信号处理领域，现有改进型阵列存在显著性能局限：改进互质阵列虽具备稀疏结构，却因空洞填充能力薄弱，导致可识别的来波信号数量受限；改进嵌套阵列虽能填充大部分阵列空洞以支持更多来波信号的识别，但密集分布的阵元引发强烈耦合效应，严重制约了角度估计精度。针对上述矛盾，本文提出一种基于新改进阵型的最优权重稀疏阵列（Optimal Weight function Sparse Array，OWSA）。该阵...

面向文本类屏幕内容图像传输的语义通信系统————作者：祝志远;李杰;唐桐;吕翊;吴大鹏;王汝言;

摘要：文本类屏幕内容广泛应用于在线会议、云游戏、远程控制等场景，所产生的海量数据给存储和带宽造成巨大压力。传统的屏幕内容传输方法受限于香农极限，无法突破传输瓶颈，而且现有的基于语义通信的图像编码传输方法主要针对的是自然场景图像，而对于屏幕内容图像而言尚未得到充分研究。针对上述问题首次构建了面向文本类屏幕内容图像的语义编码传输系统。具体地，首先设计端到端的语义框架，提取出图像中文本信息的语义特征，并对无关...

一种面向燃气工业物联网的隐私增强方案————作者：樊建永;马关勇;谭茂林;慕德俊;唐波;刘金会;

摘要：为应对传统公钥密码算法在量子计算威胁下的安全隐患，以及在NB-IoT智能燃气表等燃气物联网终端适配过程中存在的行为审计困难，提出一种面向燃气工业物联网的后量子安全隐私保护增强方案。该方案通过引入SPHINCS+签名算法和基于Boojum的零知识简洁非交互式知识论证机制，实现无需可信设置的高效身份验证与数据完整性验证。同时，结合群签名机制，在保障用户匿名性的基础上，支持监管场景下的身份可撤销功能，提...

基于隐蔽通信的小程序隐私泄露风险分析————作者：刘力沛;毛剑;林其箫;吕雨松;李嘉维;刘建伟;

摘要：作为“应用中应用”的典型范式，小程序已深度参与人们的工作和生活，并可以获取大量用户隐私数据。为防止小程序泄露用户隐私，小程序平台会对小程序的常规通信方式进行监管和检测，但小程序可以进行隐蔽通信而躲避检测。针对隐蔽通信对用户隐私泄露带来的安全威胁，对小程序利用隐蔽通信泄露隐私的风险展开研究。在总结小程序隐蔽通信模型和通信条件的基础上，分析小程序可利用的隐蔽通信载体，并基于小程序接口和组件分别设计了小...

基于肥田优化算法的多站无源定位技术研究————作者：侯晓庚;杜清河;缪中宇;陈潇扬;肖玉权;刘枫;

摘要：面向未知目标高精度高稳定多站无源定位，研究了基于肥田优化算法的多站无源定位技术。首先推导了针对地面目标的多站无源定位方程组，并利用罚函数将多站无源定位非线性方程组转化为无约束目标函数，从而将方程组求解问题转化为优化问题；在此基础上，以获取目标函数最优值为目标，进一步提出了基于肥田优化算法的多站无源定位策略，该策略利用风虫分散、高肥沃度种子选取等机制将全局搜索与局部优化相结合，在避免陷入局部最优的同...

面向组网雷达的粒子群优化航迹欺骗干扰方法————作者：王小涵;刘聪锋;

摘要：在复杂多变的现代战场环境中，传统的单一雷达系统已无法应对现代战争的挑战，组网雷达（Networked Radar，NR）技术应运而生。组网雷达拥有独特的“同源检测”机制，使其具有出色的探测与抗干扰性能，因此传统干扰手段收效甚微。本文对面向组网雷达的无人机（Unmanned Aerial Vehicle，UAV）欺骗干扰技术展开研究，并重点研究了基于粒子群（Particle Swarm Optimi...

一种末制导雷达抗拖曳式诱饵干扰新方法————作者：叶倾知;陈伯孝;张燕;朱圣棋;邓昭;

摘要：拖曳式诱饵作为一种有源欺骗干扰样式，在现代电磁空间频谱作战中发挥着重要作用。诱饵通过调制转发雷达信号模拟目标回波，引导雷达跟踪功率更大的假目标实现对载机的自卫式防护。针对末制导雷达易被拖曳式诱饵诱骗的问题，本文提出了一种基于空间形态特征的末制导雷达抗拖曳式诱饵干扰方法。利用宽带条件下干扰信号难以逼真模拟目标的空间形态，所提方法能实现目标鉴别与抗干扰成像。首先，通过单脉冲三维成像算法实现对雷达前视区...

联合颜色融合与特征增强的低光图像去雾网络————作者：王柯俨;宗星芃;成吉聪;董鑫宇;李云松;

摘要：现有去雾网络对低光照雾霾图像的特征提取和色偏约束能力有限，导致复原图像出现细节丢失和色彩失真的问题。针对上述问题，提出一种联合颜色融合与特征增强的低光图像去雾网络FCformer。首先，为了恢复图像结构和纹理细节，构建了包含窗口空间特征增强和稀疏通道特征增强等模块的特征增强主干网络，分别从空间和通道两个维度自适应地关注局部和全局重要特征；其次，设计了包含色彩校正和色彩融合等模块的颜色融合支路，增强...

导频辅助的AFDM系统符号同步和信道估计技术————作者：郭林;郭伟;王勇超;

摘要：AFDM作为一种在高速移动场景下提出的多载波调制技术，能够完全分离时频双选信道的每条路径，达成完全的时间和频率分集增益，是未来移动通信物理层波形的有力候选。然而，当前针对AFDM系统的符号同步研究成果非常少，且传统同步算法在复杂的时频双选信道中难以取得良好性能。针对该问题，提出了一种适用于时频双选信道的粗、精两级同步算法，依靠在离散仿射傅里叶变换域进行的精同步对粗同步的误差进行纠正，在时频双选信道...

通过知识感知的邻居过滤机制增强社交推荐————作者：周家亮;慕彩红;刘逸;陈云龙;

摘要：社交推荐通过挖掘用户间的社交联系，有助于提升个性化推荐系统的性能。然而，目前大多数方法难以充分捕捉用户与物品间复杂关系，且忽略了由于存在无共同兴趣甚至错误的社交联系所导致的社交不一致问题，从而影响用户嵌入表征的正确性和社交推荐的准确性。为此，本文提出了一种基于知识感知的邻居过滤机制用于社交推荐，旨在通过融合知识图谱与图神经网络来解决上述问题。首先，本文利用知识图谱嵌入技术对用户、物品及评分进行嵌入...

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