小型微型计算机系统

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小型微型计算机系统 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：21-1106/TP; 国际标准刊号：1000-1220; 主办单位：中国科学院沈阳计算技术研究所; 主管单位：中国科学院; 查看小型微型计算机系统近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《机器人》国家级电子科技期刊; 下一本期杂志：《系统仿真学报》智能科技论文

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　　【杂志简介】

　　《小型微型计算机系统》创刊于一九八O年，系中国计算机学会会刊之一，由中国科学院沈阳计算技术研究所主办，是国内外公开发行的计算机类学术性刊物。

　　本刊在国内入选为：《中文核心期刊》、《中国科技论文统计源期刊》、被《中国科技论文与引文数据库》、《中国学术期刊文摘》、《中国期刊全文数据库》、《中国科技期刊精品数据库》以及《万方数据网》等收录，在 1996 年获中国科学院优秀期刊三等奖。本刊被英国《 INSPEC 》、俄罗斯《文摘杂志》和美国《剑桥科学文摘》、日本《科技文献社数据库》收录。

　　本杂志刊登文章的内容涵盖计算技术的各个领域(计算数学除外)。包括计算机科学理论、体系结构、计算机软件、数据库、网络与通讯、人工智能、多媒体、计算机图形与图像、算法理论研究等各方面的学术论文。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国自然科学核心期刊

　　中国科学引文数据库来源期刊

　　中科院优秀科技期刊三等奖(96)

　　【栏目设置】

　　主要栏目：计算机网络信息安全、算法理论、人工智能分布式计算、计算机图形与图像、计算机应用等。

　　小型微型计算机系统最新期刊目录

融合自适应拓扑感知与特征解耦的个性化推荐算法

摘要：为有效缓解个性化推荐系统中普遍存在的信息噪声和丢失的问题，有效处理数据稀疏性和冷启动问题，提出了一种融合自适应拓扑感知与特征解耦的图神经网络推荐模型（ATFD-GNN）。该模型通过引入属性敏感模块和空间敏感模块，分别从用户、项目多维属性和用户-项目评分交互关系出发，进行深度特征建模。属性敏感模块采用金字塔式多层感知器架构，挖掘并解耦用户与项目的深层属性特征，提高特征表示的判别性和泛化能力，从而有效...

考虑有界偏斜约束的绕障X结构布线算法

摘要：在时钟树综合中，为了实现绕障和有界偏斜约束下的X结构高性能布线，本文提出一种考虑有界偏斜约束的绕障X结构布线算法.首先，为了有效求解本文的离散问题，设计基于社会学习和遗传算子的离散粒子群优化算法，以增加粒子的多样性，从而减少布线线长.其次，为了确保布线路径能够有效避开障碍区域，引入基于聚类算法端点重定向调整的动态绕障策略处理绕障问题，提高布线的可行性.然后，为了满足偏斜约束，提出基于候选解集的偏斜...

基于跨知识库层级推理的隐式情感分析模型

摘要：隐式情感分析因文本无明确情感词，情感线索隐藏于深层语义与常识知识中.针对当前知识增强方法中单一知识库支撑不足且缺乏完整推理路径的问题，本文提出一种基于跨知识库层级推理的隐式情感分析模型（CKBHR），融合ConceptNet语义关联知识库与SenticNet情感常识知识库，构建从文本词汇到情感倾向的四级情感推理路径，最后设计门控融合机制动态平衡文本语境与知识库常识，完成目标句情感极性判定.在SMP...

JIS-TIG：一种带有两阶段交互引导的意图检测与槽位填充联合模型

摘要：现有意图检测方法中，意图与槽位之间的语义对齐效果欠佳，意图检测与槽位填充之间缺乏深层次的双向交互引导.为此，提出一个带有两阶段交互引导的意图检测和槽位填充模型（JIS-TIG）.JIS-TIG在第一阶段引入标签语义注入与跨注意力交互机制，实现意图与槽位的软对齐，缓解意图检测偏差在后续槽位填充中带来的错误传播.在第二阶段，构建了意图引导槽位优化和槽位引导意图优化的两种异构图，利用图注意力网络聚合异构...

结合运动引导与交叉增强融合的视频异常检测

摘要：现有基于预测的视频异常检测方法多侧重于外观特征的学习，对运动信息的利用不充分，难以有效区分正常与异常行为之间的动态差异，为此，本文提出了一种结合运动引导与交叉增强融合的视频异常检测方法.首先采用双流编码器分别提取视频帧的外观特征与光流的运动特征；其次，在编码器与解码器的跳跃连接过程中添加运动引导模块，利用运动特征增强外观特征对运动显著区域的表征，提升模型对异常运动变化的捕捉能力；此外，在编码器瓶颈...

动态形状感知的模式匹配框架

摘要：在现代深度学习模型中，可变长度的输入、依赖于数据的控制流以及自适应计算等因素使得张量形状在编译时变得不可预测.现有基于静态模式匹配的编译器在面对此类动态形状时，往往会错失优化机会并触发次优的回退机制.为了解决这一问题，本文提出了一种名为 DynaPM 的混合静态-动态模式匹配框架，该框架包含一种用于描述子图结构和形状感知分派规则的领域特定语言.DynaPM 能够在编译期识别目标子图，并为运行时合成...

面向人机协作的结构引导人体运动预测

摘要：针对共享空间人机协作中人体未来轨迹预测直接影响下游动态避障规划，而现有方法在短时趋势建模、关键部位预测精度、长期时域细节恢复和骨架结构稳定性方面仍存在不足的问题，本文提出一种结构引导的时域多尺度人体运动预测方法.该方法以相对躯干归一化的历史骨架序列为输入，联合建模图时序运动上下文、意图代理特征与离散余弦变换频域上下文，在趋势层面生成增强锚点，并通过频域残差补偿、确定性细化、多时间范围残差解码和结构...

面向教育数据要素生命周期的区块链可验证管控机制

摘要：教育数据要素的全生命周期安全管控面临去中心化环境下可信审计与隐私保护的挑战.传统中心化模式存在单点故障、审计不透明等问题，现有区块链方案多侧重于存证溯源，缺乏系统性管控.提出一种基于区块链与混合存储的可验证管控方案.设计可审计的块级加密算法Auditable-AES，支持密文重复性检测与块级完整性验证；构建形式化的行为溯源模型，通过链上记录敏感操作元数据实现操作不可否认性；基于属性与智能合约实现时...

结构引导多原型渐进更新的小样本医学图像分割

摘要：小样本医学图像分割中，同类器官常存在显著形态差异，且支持样本与查询样本之间普遍伴随外观与分布偏移，导致基于单一原型的匹配方法难以同时稳定刻画局部结构并完成跨域适配.为此，提出一种结构引导多原型渐进更新网络（Structure-Guided Multi-Prototype Progressive Update Network，SMPUNet）.该方法围绕类别表示质量的形成过程展开：通过结构引导的双约...

视觉问答中多模态模型细粒度错误模式及机制分析

摘要：多模态大模型在视觉问答任务中虽取得较高准确率，但其错误行为缺乏系统分析，能力边界仍不清晰.针对这一问题，本文构建细粒度错误评测框架，在统一设置下对BLIP-2、InstructBLIP和LLaVA三种模型进行对比分析.基于VQA v2验证集构建测试样本，通过人工判别与分层标注，将错误归纳为视觉感知偏差、符号理解失败和推理不一致3类，并进一步在GQA、TextVQA及自建计数相关数据集上开展补充验证...

LLM-ATTACK：基于大模型的文本对抗攻击方法

摘要：针对文本数据离散性导致的对抗攻击难题，以及现有启发式替换策略在海量组合空间中难以兼顾语义一致性与攻击成功率的局限，本文提出了一种基于大语言模型的文本对抗攻击方法LLM-Attack.该方法设计了基于全标签二分重要性递归的关键词识别算法精准定位脆弱目标，并利用大语言模型的上下文感知能力生成高质量候选扰动.实验表明，LLM-Attack在文本分类与自然语言推理任务中均显著优于现有基准方法，在保证高攻击...

TransUMamba：融合状态空间与边缘引导注意力的胰腺CT分割

摘要：胰腺体积小、对比度低且边界模糊，使基于CT的自动分割长期面临精度与稳定性挑战.为此，本文提出混合式长短程建模网络 TransUMamba，将具备线性复杂度和长程依赖建模能力的选择性状态空间模块（SS2D）与轻量化加法注意力 SCATransformer 相结合.前者通过四向选择性扫描及可学习方向权重缓解方向偏置，后者在空间与通道层面引入多尺度边缘提示，以低成本增强局部边界和中短程上下文；同时在解码...

针对植物三维重建的3DGS算法改进

摘要：针对植物三维重建场景因叶片遮挡严重、结构复杂而导致重建精度受限、细节表达不足的问题，本文提出了一种面向植物场景的三维重建方法 SDplant-3DGS.该方法以3DGS算法为基础构建植物三维结构，并引入基于扩散模型的二维先验增强策略，对3DGS渲染结果中的叶片边缘与高频纹理细节进行细化补充.为兼顾重建质量与训练效率，本文进一步设计了周期性触发的扩散增强机制，将扩散输出作为辅助监督引导高斯表示优化，...

交叉感受野多尺度通道注意力超分辨率网络

摘要：针对现有基于Transformer的单图超分辨率方法存在计算复杂度较高、感受野模式固定以及局部细节恢复能力不足等问题，提出了一种轻量级的交叉感受野多尺度通道注意力单图超分辨率网络（CR-MSCANet）.该网络以多尺度通道注意力块为核心，在同一框架内结合全局处理和局部细化，使特征提取过程既能够利用上下文信息，又能够根据局部内容差异进行自适应调整.其中，通道—空间双重注意力模块用于增强关键通道和重要...

融合元路径与类条件领域自适应的跨项目漏洞检测

摘要：跨项目漏洞检测是解决软件漏洞标注数据稀缺问题的关键技术，然而现有方法在应对项目间代码异构性、领域分布差异及类别不平衡时仍面临挑战.提出一种融合自适应挖掘元路径与类条件域自适应的跨项目漏洞检测模型MPDA-VD.首先，通过多头自注意力机制在代码结构图上自适应挖掘元路径，突破预定义模板局限；其次，设计双特征学习策略，结合门控机制实现局部结构特征与长距离语义依赖的自适应融合；进而，提出基于共性结构模式的...

拓扑驱动局部强化的多模态多目标演化算法

摘要：针对现有多模态多目标优化算法在全局探索与局部开发之间难以实现动态平衡且缺乏针对单一解集的定向局部强化机制的问题，本文提出拓扑驱动局部强化的多模态多目标演化算法.该算法采用双阶段协同框架：在探索阶段，主种群基于局部支配关系挖掘潜在Pareto解集，存档种群动态保留高质量个体，实现收敛性与多样性的协同优化；在开发阶段，引入生长神经气体网络对决策空间进行拓扑划分，并在各子空间内开展定向局部强化搜索，同时...

同步服务与灵活地点下的理疗师调度与路径优化

摘要：以理疗师调度与路径规划问题为研究对象，综合考虑患者服务地点可选择及其容量限制、服务同步需求、技能匹配及时间窗等复杂因素，构建了以最大化服务利润为目标的混合整数规划模型，提出了一种融合启发式策略与改进机制的引导式自适应大邻域搜索算法。设计基于排序和置换的不可行解修复方法，保障了搜索过程的稳定性和收敛性；引入面向同步服务与技能差异的局部搜索算子，增强了算法的探索能力。实验结果表明，该方法在提升求解质量...

基于Graphormer的增量知识图谱推荐算法研究

摘要：针对推荐场景中用户兴趣偏移、物品信息动态更新的特点，传统推荐算法往往表现出适应性不足、更新效率低下等问题，且易引发灾难性遗忘.为此，本文提出了一种基于Graphormer的增量知识图谱推荐算法(Incremental Knowledge Graph Recommendation Algorithm Based on Graphormer，IKG-R).该算法由预训练，动态增量更新和推荐预测3阶段构...

空天地融合网络中面向AoI的多无人机采集与回传协同优化

摘要：针对空天地融合网络（Space-Air-Ground Integrated Networks，SAGIN）中多无人机数据采集与卫星回传协同优化问题，考虑采集、缓存与回传过程紧密耦合以及传统方法难以同时处理连续机动控制与并行采集决策的不足，本文构建了包含节点信息年龄（Age of Information，AoI）、无人机缓存队列、卫星可见窗口和共享带宽竞争的端到端系统模型，并提出一种分层 AoI 感...

结合自适应分解与图表示学习的SQL重写研究

摘要：数据库查询重写是提升查询性能的关键技术.针对现有大语言模型在处理复杂SQL时面临的上下文推理瓶颈、结构优化深度不足以及语义等价难以保障等问题，提出一种结合自适应分解与图表示学习的查询重写框架.该框架首先基于抽象语法树的多维特征复杂度，将复杂查询自适应分解为语义清晰的子单元，以突破序列推理瓶颈；其次，构建面向SQL深层拓扑的异构图表示模型，进行精准的重写案例检索，以引导模型进行深层结构优化；最后，引...

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