微型电脑应用

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微型电脑应用 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：31-1634/TP; 国际标准刊号：1007-757X; 主办单位：上海市微型电脑应用学会; 主管单位：上海市科学技术协会; 上一本期杂志：《西安邮电学院学报》邮电科技论文发表; 下一本期杂志：《航空计算技术》计算机科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《微型电脑应用》是由上海市微型电脑应用学会主办，上海交通大学等单位协办，并经国家科技部和国家新闻出版署正式批准的计算机应用科技期刊。本刊创刊于1985年1月，得到了中央领导同志、广大读者和计算机业界的支持和厚爱，江泽民主席亲自为本刊题写刊名。

　　在长期办刊实践中，本刊形成了学术性和实用性并重的特色，主要栏目有：院士专家论坛、技术专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地等，它面向各行各业从事计算机应用的科技人员和广大电脑应用爱好者，沟通技术开发的信息渠道，为科研设计和推广应用牵线，为公司企业和各界用户搭桥。本刊所发表的文章可作为高校、科研机构等评定职称的依据之一。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　中国科技论文统计源期刊

　　中国学术期刊综合评价数据库来源期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：专题、研究与设计、开发应用、技术交流、学习园地。

　　杂志优秀目录参考：

　　OFDM/OFDMA系统的时域同步干扰方案的研究张昊，夏文龙，郭庆功

　　基于向量线性组合的并行矩阵乘法研究郑建华，沈玉利，朱蓉

　　一种新型的货币防伪信息宣传布局的设计与实现庞冬梅，刘捷

　　无线传感器网络能耗均衡研究韩义波，吕星宇，杨新锋

　　UASN中改进的锚点定位报文传输方案研究徐向艺，王启明

　　局部加权广义高斯-SAR联合先验模的图像复原算法闫娜

　　DirectX 10图形应用程序截获技术的研究李一天

　　流体冲击力干扰检测方法研究吴刚，姚文

　　基于FPGA的出租车计费系统设计李平

　　有损网络中基于计时器的节点故障检测模型研究赵英姿

　　DRSS系统中4+12-APSK信号的应用研究常海滨

　　基于自适应算法的车辆导航路线规划研究王启明，徐向艺，时合生

　　云计算辅助教学模式的研究任靖娟，王玖炜，曹莉

　　高职高专学生技能评价方式研究李战国，周改云

　　噪声相关情况下的强跟踪滤波器在飞行器姿态确定中的应用郑均辉，张国平

　　VANETs中的基于合作数据传输的RVC通信赵凯，王启明

　　一种面向Linux内核模块的内存检错方法任镇，陈莉君

　　云计算环境中基于分布估计蛙跳算法的资源调度宁菲菲，王建玺

　　子块加权保持近邻嵌入和相关向量机的光照人脸识别蔡丽霞

　　安全论文发表：对计算机网络的维护及管理的分析

　　【摘要】随着信息技术的发展，网络的应用已经普及到各个阶层和各个行业，这给人们的工作和日常生活带来了极大的便利，但是同时由于网络安全问题的存在也给人们带来了很多的困扰，这些安全问题主要表现在病毒、木马以及漏洞攻击上。本文通过对计算机网络中存在的问题进行分析，旨在为网络的安全和便利提供一些技术上的策略。

　　【关键词】 安全论文发表 ,计算机网络,完全防护,网络维护与管理,策略

　　一、计算机网络中的问题分析

　　1.1 计算机病毒和木马

　　计算机病毒和木马在很多文献中都分开论述，但是由于其原理基本相同，所以笔者在本文的论述中将其归为一类。计算机病毒和木马的传播过程中有很多类似的地方，但是在破坏性上两者有较大差别，计算机病毒是特指可以对计算机软硬件造成损害的一类计算机程序，而木马则是用来窃取用户信息的计算机程序。这两者都是通过网络给用户带来危害的计算机程序，并且现在计算机技术飞速发展，病毒和木马的变种也越来越多，只有提高自己的网络安全意识，才能降低受到危害的风险 [2]。

　　微型电脑应用最新期刊目录

电网安全事件监测的大数据处理方法————作者：陆亭华;王威;罗潇;顾春锋;

摘要：为了为电力系统的监测和运行提供更加高效且准确的方法，研究利用大数据处理和机器学习(ML)技术来实现电力系统的事件检测。通过对国家电网的3个分公司电网近20 TB的功率测量单元(PMU)数据进行分析，开发用于电力网事件检测的ML模型，开发一个Web应用程序，以便领域专家评估和注释事件，从而使日志信息能够用于训练ML模型，研究采用单个GPU服务器进行数据处理，包括预处理、ML模型的训练和测试，描述了数...

基于关联差异的工业控制系统异常检测模型————作者：黄哲彬;杨根科;

摘要：传感器与执行器等设备的异常检测在工业控制系统安全防护研究中具有重要意义。基于深度学习的异常检测模型具有捕获隐关系和结构模式的优势，关键挑战是通过捕获多维时间数据中的时空相关性来发现广义的正常模式。对此，提出一种基于关联差异的深度学习异常检测模型(CDADS)。构建一个具有堆叠结构的自编码器来表征多传感器数据的空间依赖性，构建一个用来捕获时间序列数据的时间依赖性的Transformer变体网络。将所...

结合无人机遥感与卷积神经网络的河湖水质动态监测————作者：饶闯江;管庆丹;

摘要：监测城市河道和湖泊的水质是确保环境可持续发展和公共健康的关键措施，对此，提出一种结合无人机(UAV)高光谱遥感和卷积神经网络(CNN)技术的河湖水质动态监测方法。利用UAV搭载的高光谱遥感传感器获取水体影像数据，包括悬浮固体、总氮、总磷、氨氮、化学需氧量等关键水质参数。采用CNN对水体影像进行目标检测和分割，实现对河湖区域的自动识别，提取水质参数特征进行反演，从而实现对水质参数的动态监测。测试阶段...

高校Web资产测绘与安全管理平台设计————作者：韩立峰;高逸昕;尹玉超;

摘要：针对高校Web资产面临的底数不清、漏洞不明、威胁未知等安全风险，归纳Web资产安全管理需求，设计Web资产测绘与安全管理平台。基于深度流量分析识别Web资产、监测恶意攻击行为；与智慧校园深度融合，对接统一消息推送平台、统一流程平台、校园网管理平台，实现Web资产安全告警推送、事件通报、应急处置等安全管理功能，有效应对高校Web资产全生命周期安全管理问题

基于条件熵和决策树的网络DDoS攻击智能高效识别方法————作者：何健;王文杰;徐卿;李超;王智;

摘要：网络分布式拒绝服务(DDoS)攻击行为模式复杂，识别困难。因此，以电力信息网络为对象，提出一种基于条件熵和决策树的网络DDoS攻击智能高效识别方法。所提方法统计电力信息网络通信状态，利用源IP地址、目的IP地址、目的端口等网络流量特征的条件熵作为CART决策树的输入。通过基尼系数划分特征，进而识别DDoS攻击。采用随机森林集成多个CART决策树，利用Bagging算法进行无放回抽样，通过各分类器投...

基于改进SISO算法的本地网络长距离信号传输损耗优化研究————作者：韩峰;

摘要：为了解决本地网络长距离通信过程中的高损耗、低效率等问题，基于改进单输入单输出(SISO)算法对本地网络长距离信号传输损耗优化方法进行研究。运用低密度奇偶校验码(LDPC)编码以及费赫尔正交移相键控(FQPSK)解调体制创建优化传输损耗的联合编码解调模型，信号通过模型输入端中LDPC编码器进行编码处理，获取信号编码序列，再用FQPSK解调器产生解调信号，将其通过光信道发射至接收端，接收端通过FQPS...

强干扰下的电力互感器周期信号时域平均检测方法————作者：王春光;吴志武;黄天富;

摘要：为了解决强干扰对检测效果的影响，提出强干扰下的电力互感器周期信号时域平均检测方法。确定强干扰下电力互感器周期信号目标函数，根据目标函数设置周期信号时域约束，适配检测的时域约束条件；在确定的检测约束条件范围内，计算电力互感器周期信号时域平均量，基于优化参量进行信号的初步测量，获得差值补偿指标；进行强干扰下电力互感器周期信号时域平均补偿输出，完成测量差值修正，获得精准测量结果。测试结果表明，所提方法检...

基于开发多维度的代码效能评估系统的设计与实现————作者：李晨辉;王欢;许萌;

摘要：在软件工程的快速发展背景下，代码效能评估成为提升研发质量和效率的关键。针对传统代码评估中主观性强、效率低下及缺乏完善评估体系的问题，设计基于大数据和自动化分析的代码效能评估系统。系统融合软件仓库挖掘、效能体系架构、多维产出分析和经验教训四大功能模块，旨在为软件项目管理者提供一套全面、客观、高效的代码效能评估体系。相较于传统方法，所提效能评估体系综合考虑了不同指标值分布的信息价值，这一点在以往的评估...

基于LightGBM算法的单相接地故障熄弧时刻识别方法————作者：崔征;

摘要：为了降低单相接地故障对电网产生的负面影响，利用LightGBM(light gradient boosting machine)算法优化设计故障熄弧时刻识别方法。模拟单相接地故障产生与熄弧过程，从电流和电压2个方面，确定熄弧前后电网运行参数特征，以此作为熄弧时刻的识别标准。捕捉电网各区段线路运行数据，利用LightGBM算法确定故障位置，通过特征比对得出单相接地故障熄弧时刻识别结果。通过与传统识别...

基于双层模型的电热炉供暖最优容量配置方法————作者：马富利;

摘要：电热炉供暖设备复杂多样，热储能设备间平衡配置是优化难点。为此，提出基于双层模型的电热炉供暖最优容量配置方法。以成本最小化为目标，构建上层模型目标函数，将蓄热容量、停电不停暖作为约束条件，优化容量配置结果；以系统运行能效最大化为目标，构建下层模型目标函数，将功率平衡、购电上限作为约束条件，确保系统在面对实际工作条件和用户需求时，能满足供暖需求。基于此，引入改进的自适应遗传算法，求解双层优化模型。实验...

基于数字孪生的电网工程气象灾害风险评估与预警系统设计————作者：王亚昕;费光彦;王兵;

摘要：为了解决传统电网风险评估和预警系统数据单一、响应滞后、缺乏智能化等局限性，提出基于数字孪生的电网工程气象灾害风险评估预警系统。系统主要包括数据层、模型层、应用层和接口层模块。数据层进行数据的收集、校正与融合；模型层建立数字孪生模型，实现虚拟电网与物理电网的同步；分析层进行气象灾害的影响分析、风险评估和应急响应；接口层连接物理系统模型与数字模型，并实现用户界面与后台模型之间的通信和数据交换。应用案例...

工业无人机探测雷达信号处理器的设计————作者：梁瑞;

摘要：为了提高工业无人机探测雷达信号处理器的处理带宽和速度，设计一种雷达信号处理器并对其关键技术进行研究。原理采用脉冲压缩体制，硬件电路采用现场可编程门阵列(FPGA)和数字信号处理器(DSP),软件实现时序控制、数据组包、接收指令译码并发送控制指令、数字下变频(DDC)等功能。经过对信号处理数据量、实时性、处理精度等关键技术分析与研究表明，所设计信号处理器带宽可达1 GHz左右，处理速度快，可以有效提...

基于Prony算法的光伏并网继电保护二次回路故障识别————作者：乔宇峰;王鹏飞;杨扬;张钰;牧仁;潘功银;

摘要：在光伏并网继电保护二次回路故障分析过程中，主要依靠经验模态分解提取故障特征，会产生模态混叠情况，使得全类平均正确率(mAP)值较低。因此，提出基于Prony算法的光伏并网继电保护二次回路故障识别方法。结合经验模态分解和小波变换算法，对继电保护二次回路运行信号进行分解、去噪和重构。将重构信号作为衰减指数函数，并应用Prony算法进一步计算，提取出频率、相位、振幅和衰减因子4个故障特征参数。以孪生支持...

计及特高压换流站间电压多时间尺度协调的VSC-MTDC系统下垂控制优化方法————作者：冯玉功;梁岩涛;黄林柯;包仪军;秦凯;

摘要：为了降低电压波动对电压源变化器多端直流(VSC-MTDC)输电系统带来的隐患，提出计及特高压换流站间电压多时间尺度协调的VSC-MTDC系统下垂控制优化方法，以提升输电系统稳定性。构建基于多时间尺度的特高压换流站双层下垂控制优化模型。该模型有2层控制模型，第一层控制模型以稳定直流电压为目标，采用2种调压模式，通过虚拟惯性控制方法进行控制。第二层控制模型以调整一次调压下垂控制时的系统换流站电压偏差为...

考虑IES能量流动复杂性的智能电网系统协调管理优化方法————作者：陈衍鹏;

摘要：随着电网系统的智能技术的复杂化，电力系统中能量也具有越来越复杂的工作形式。针对智能电网系统协调管理的问题，提出了一种结合时间序列的方法。方法采用了自回归模型来捕捉电力负荷数据中与时间相关联的变化规律，并通过构建最小二乘法的目标函数来优化预测结果。此外，为了提高电力数据的质量，引入变分模态分解技术，分离并剔除数据中的噪声干扰。变分模态分解通过非递归的形式对数据进行分解，识别不同模态下的噪声分量，并通...

含储热光热发电机组微电网荷电状态控制研究————作者：石卓;许建中;唐庆鹏;王海伟;卢衍繁;

摘要：含储热的光热发电机组的微电网存在多储能变换器并联，而线路阻抗不匹配、电流谐波损耗会导致各储能单元荷电状态不平衡，提出含储热光热发电机组的微电网荷电状态自适应控制方法。通过分析含储热光热发电机组的主要构造，分析微电网功率平衡因素，获得全局所需功率信息；采用分级控制策略建立PID控制器，以增强微电网功率平衡级控制，使微电网荷电状态达到平衡。实验结果表明：通过对所提方法开展电流电压收敛性对比测试、直流母...

基于PSO-LSSVM算法的短期电网负荷预测方法————作者：洪宇;高骞;杨俊义;孙小磊;朱前进;

摘要：短期电网负荷预测存在预测误差高、时间长的问题，对此提出一种基于粒子群优化—最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)算法的短期电网负荷预测方法。应用经验模态分解算法分解短期电网负荷数据，将分解的向量作为预测方法输入量的一部分，引入LSSVM算法，确定非线性预测，采用PSO算法优化LSSVM算法，建立基于PSO-LSSVM算法的短期电网负荷预测方法，实现短期电网负荷预测。实验结果表明，采用所提方法的平...

基于改进Retinex算法和改进YOLOv7网络的带式输送机载物识别研究————作者：王如仓;吴佩伦;陈强;

摘要：为了提高带式输送机载物识别精度和速度，提出一种基于深度学习的识别方法。采用自适应权重分配的改进Retinex算法对带式输送机载物图像进行增强，然后引入卷积块注意力模块(CBAM)、SimAM注意力机制和TensorRT改进YOLOv7网络对图像进行识别，实现了对带式输送机载物锚杆、角铁、螺母的快速、准确识别。仿真结果表明，所提方法对带式输送机载物平均识别精确率为94.32%,平均召回率为88.33...

基于K-ESPRIT的电网宽频信号自动化测量系统————作者：舒钰成;于洋洋;武婕;

摘要：为了确保电网稳定运行，设计基于K-ESPRIT的电网宽频信号自动化测量系统。利用采样模块内的信号调理单元与模拟-数字转换单元，处理电网二次侧频率范围较宽的模拟电压/电流信号，得到离散的宽频数字信号。处理器利用K-ESPRIT算法，计算离散宽频数字信号的频率、幅值与相角，实现电网宽频信号自动化测量；管理模块利用硬盘存储电网宽频信号的频率、幅值与相角，同时利用显示屏实时呈现电网宽频信号自动化测量结果。...

受类脑认知引导的D-Wave量子机器学习算法研究及其在智慧交通的应用————作者：季彤宇;王苏敏;王宁;王潮;

摘要：综述类脑认知和D-Wave量子机器学习的研究进展，并阐述类脑认知引导D-Wave量子机器学习的几种思路，给出受类脑认知引导的D-Wave量子机器学习在智慧交通领域应用的3个范例。相比经典算法，D-Wave量子机器学习在范例中指标均优化10%以上，最高达70%

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