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计算机科学 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：50-1075/TP; 国际标准刊号：1002-137X; 主办单位：国家科技部西南信息中心; 主管单位：国家科学技术部; 查看计算机科学近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《信息安全与通信保密》省级期刊; 下一本期杂志：《微型机与应用》国家级电子期刊

　　　　
《计算机科学》期刊简介
　　
　　《计算机科学》由国家科技部主管，西南信息中心主办，系“中文科技核心期刊”、“中国科技论文统计与分析用期刊”、“中国科学引文数据库来源期刊”、“中国期刊方阵双效期刊”。主要报导国内外计算机科学与技术的发展动态，涉及面广的方法论与技术，和反映新苗头、能起承先启后作用的研究成果。内容涉及程序理论、计算机软件、计算机网络与信息、数据库、人工智能、人机界面、国际会议、应用等。

　　《计算机科学》历年总被引频次和影响因子两项指标均列全国（计算技术类）前列，是国内颇具影响力的计算机学术刊物。杂志报导特点是“前沿学科”与“基础研究”相结合；“核心核术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。《计算机科学》以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，深受高校教师学生好评。为了开拓信息资源、服务社会，2006年版载内容将紧跟踪研究热点、更贴近读者。

《计算机科学》2013年第01期目录

　　面向数据库中关系的描述逻辑.............................眭跃飞
　　一种随机TBFL方法.......................................王蓁蓁
　　服务流程中的数据流处理.................................陈姣娟
　　基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究....................张宇
　　UDP协议在微小卫星通信上的分析与实现....................于世洁
　　系统级芯片动态温度响应快速估计方法研究.................黄旻忞
　　无线传感器网络MAC层节能广播协议........................张韬
　　基于人工蜂群算法的DV-Hop定位改进.......................李牧东
　　一种适合于深空星际互联网的传输控制协议.................金凤林
　　近邻中继节点在异构网络中的分簇部署策略.................黎昂
　　应用驱动的并行程序性能优化研究.........................邸瑞华
　　一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法.................张薇
　　基于跳数修正的DV-Hop定位的改进算法.....................郑久虎
　　基于工业无线网络性能评价的规划路径算法.................易秀双
　　交换超立方网络的嵌入问题研究...........................梁家荣
　　基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究...............刘树仁
　　基于时延敏感无线传感器网络的最优任播算法...............顾云丽
　　基于模糊逻辑算法的无线医疗体域网MAC协议研究............卢先领
　　　　　　

　　计算机科学最新期刊目录

使用DDPG和多头注意力机制的云边环境协同动态资源调度

摘要：云边协同计算支持实时处理海量数据，满足物联网、智能交通和智慧医疗等对时延敏感场景的高效数据处理需求，但仍面临资源动态性带来的挑战，例如云端与边缘节点因负载波动而引起的资源可用性变化，进而导致服务质量难以保障等问题。针对上述问题，提出一种基于深度确定性策略梯度（Deep Deterministic Policy Gradient，DDPG）与多头注意力机制（Multi-Head Attention，...

基于二阶多通道有向图卷积的基因调控推断方法

摘要：单细胞RNA(scRNA-seq)测序技术的快速发展使得单细胞基因表达数据呈指数级增长，从而使研究人员获取了大量的基因表达数据集。因此，需要开发能够利用这些数据从而发现基因间潜在调控关系的计算方法。近年来，随着深度学习的发展及已知调控关系数据的增长，大量基于深度学习的有监督推断方法被提出，尤其是基于图神经网络的方法。然而，目前的这些方法大多将先验调控网络建模为一个无向图，忽略了基因间调控关系的有向...

基于元数据语义增强的数据集知识图谱构建与应用

摘要：随着数据资源的迅猛增长，如何有效地组织、发现和利用数据集已成为当前研究的一个重要方向。传统的基于元数据匹配或统计检索的方法在捕捉复杂语义关联方面存在局限性，导致数据集检索的准确性和可解释性不足。为此，文中提出了一种基于元数据语义增强的数据集知识图谱构建与检索方法，旨在提升数据集的语义检索能力。首先，依据W3C DCAT标准对数据集的元数据进行标准化处理，构建包含标题、关键词、主题分类和数据项等核心...

基于TCN-AttnRNN模型的眼动输入动态调整技术

摘要：文中提出了一种根据字符预测结果动态调整键驻留时间的眼动输入技术。在本研究中，设计了一种字符级语言模型，命名为TCN-AttnRNN。在该模型中，TCN负责提取序列的全局空间特征和长期依赖关系，RNN增强时间序列的长期记忆性能，而多头自注意力机制则优化网络，通过概率分配权重来增强关键特征的作用。实验结果表明，在PTB数据集和DailyDialog数据集上，TCN-AttnRNN模型的BPC值分别为1...

思维链与检索增强结合的Text-to-SQL方法研究

摘要：Text-to-SQL技术可将自然语言自动转换为SQL,大幅降低非专业人员使用数据库的门槛，但在财务等垂直领域仍面临查询意图复杂、表述模糊两大难题。为此，提出“思维链+检索增强”协同框架。首先设计迭代蒸馏算法，利用3B小模型在Spider, BIRD,BookSQL上自动生成并验证2万余条含详细推理步骤的高质量思维链种子数据，显著弥补小模型复杂推理短板；其次，创新提出“问题骨架+SQL骨架”双向量...

融合知识图谱嵌入与大模型的事实预测研究

摘要：提出一种融合知识图谱嵌入与大模型的事实预测算法，旨在应对招投标领域中三元组真实性判断的挑战。针对传统事实预测算法泛化能力不足以及单一大模型在处理结构化知识时存在的局限性，采用TransR模型对招投标文件中抽取的实体和关系进行低维嵌入表示，同时利用Qwen2.5-1.5B大模型，通过LoRa微调提取文本语义特征，并在特征级融合模块中实现两种信息的深度整合。在真实招投标数据集上进行的实验显示，所提方法...

用于无人机-卫星跨视角视觉地理定位的金字塔池化视觉状态空间模型

摘要：无人机与卫星图像之间的跨视角地理定位作为一种替代GNSS-INS的有力手段，在卫星信号弱或受阻的环境下展现出巨大潜力。然而，由于视角、光照和分辨率等差异所带来的巨大视觉变化，会对图像匹配造成严峻挑战。为此，提出了一种新型方法P2VSSM(Pyramid Pooling Visual State Space Model),通过将金字塔池化自注意力机制嵌入Mamba架构，提升了跨视角图像的特征提取能力...

基于标签松弛多视角特征融合的糖尿病视网膜病变分级

摘要：糖尿病视网膜病变是糖尿病较为常见的并发症，准确识别糖尿病视网膜病变等级对后续治疗非常关键。眼底图像在糖尿病视网膜病变分级中发挥着关键作用。随着人工智能技术的发展，许多研究者已经从眼底图像中提取深度特征和放射组学特征开展糖尿病视网膜病变分级研究。结合深度特征和放射组学特征，设计了一种特征融合算法。首先，利用卷积神经网络从眼底图像中提取深度特征，并使用放射组学方法提取放射组学特征。随后，设计了一种基于...

基于CTC-Conformer模型的方言精准识别

摘要：随着语音识别技术的快速发展，方言语音识别在多种应用场景下具有重要意义。针对存在发音多变、语速不一及噪声干扰等挑战的方言识别任务，提出了一种基于结合连接时序分类(Connectionist Temporal Classification, CTC)方法和Conformer模型的方言语音识别方法，旨在提升方言语音的识别精度与鲁棒性。模型结合了Conformer架构和CTC机制，编码器通过卷积神经网络与...

基于改进MobileNetV4的电力设备红外与可见光图像单应性估计

摘要：红外图像与可见光图像的单应性估计是提升电力设备定位精度和缺陷检测准确度的关键技术之一。针对现有方法在电力设备红外与可见光图像单应性估计中精度不足和模型规模较大的问题，提出了一种轻量化的基于改进MobileNetV4的单应性估计方法。首先，首次将MobileNet应用于单应性估计任务，设计了一种轻量级的估计模型。其次，通过在MobileNetV4的各阶段引入CBAM模块，突出了特征图中的关键特征，从...

基于改进加权引导滤波的立体匹配算法

摘要：为了实现实时有效的立体匹配，在现有的局部立体匹配算法的基础上，提出了一种基于加权引导滤波的局部立体匹配算法。首先，在代价计算阶段采用多测度融合的方法。其次，在成本聚集阶段，采用加权引导滤波方法进行滤波，利用Canny算法自适应调整正则化参数，实现了更精确的成本聚集。最后，对WTA优化策略得到的视差图进行左右一致性检测(LRC)的致密化处理。通过对Middlebury数据库的图像采用该算法进行立体匹...

基于多尺度特征融合注意力与跨层聚合的输电线路金具缺陷检测

摘要：在You Only Look Once(YOLO)系列模型通用框架基础上提出了一种基于多尺度特征融合注意力与跨层聚合的输电线路金具缺陷检测方法。针对输电线路金具在复杂环境下缺陷检测精度不高的问题，在网络的特征提取部分引入了多尺度双分支注意力(MDA)机制，用于捕捉多尺度特征跨维度的交互关系，构建维度间的长距离依赖关系，有效提高检测性能。同时，针对特征传输过程细节易丢失的问题，提出了跨层聚合模块(C...

基于分阶段训练策略与多尺度特征融合的目标检测方法

摘要：针对DETR(Detection Transformer)系列目标检测方法在推理阶段存在计算瓶颈、难以兼顾实时性与精度的问题，提出了一种基于分阶段训练策略与多尺度特征融合的改进方法。具体而言，通过简化DETR的多层编码器结构降低计算复杂度，并采用分阶段训练策略提升特征表达能力和模型收敛速度。第一阶段采用一对多标签匹配获取高质量二维多尺度特征，第二阶段冻结第一阶段的网络权重，并引入并行注意力卷积融合...

基于多光源图像融合的避雷器故障识别技术研究

摘要：针对传统单一模态图像在避雷器故障检测中信息表征不完整、小目标特征易丢失的问题，提出一种融合多尺度残差金字塔注意力网络(MSRPAN)与轻量化目标检测模型YOLO11-CGB的避雷器故障识别方法。MSRPAN通过多模态图像多尺度深层特征提取，结合残差注意力机制，避免梯度消失，增强特征表达能力，以解决单一模态特征缺陷。设计的YOLO11-CGB模型在主干网络嵌入卷积块注意力模块(CBAM),采用Gho...

HIBA:基于混合索引的区块链可验证高效查询架构

摘要：针对区块链系统中复杂查询效率低、验证开销大的问题，提出了一种混合索引区块链架构(HIBA)。该架构融合了动态Bloom过滤器、倒排索引和Merkle树，并构建了协同验证机制。该方法利用动态Bloom过滤器对候选区块进行快速预筛选，将查询复杂度从线性降低至常数级，有效避免了全链遍历；结合倒排索引技术，可定位区块内与语义关键词相关的数据，进一步提升查询效率；此外，引入Merkle树区间证明机制，使轻节...

Multi-RAG:面向跨域数据的分布式检索增强生成框架

摘要：随着大语言模型在自然语言处理任务中的深入应用，检索增强生成(RAG)技术已成为提升模型事实准确性的关键手段。然而，跨域数据的分散存储导致了数据汇聚障碍、规模扩展性不足以及分布式协同缺失等问题，使得传统集中式RAG框架难以满足跨域场景的需求。为此，提出了一种面向跨域数据的分布式检索增强生成框架——Multi-RAG。该框架允许各节点基于本地数据特性维护独立的嵌入模型与向量索引，并通过查询分发模块并行...

SINDy-GSN:面向社交群体行为的网络动力学稀疏识别模型

摘要：社交网络中群体行为的演化过程通常呈现出非线性、多主体耦合与结构异质性等特征，传统建模方法在揭示其潜在演化规律方面存在局限性。为深入刻画社交网络中群体行为的动态演化机制，提出一种结构耦合函数库驱动的改进型动力学识别模型——SINDy-GSN(Sparse Identification of Network Dynamics for Group Behavior in Social Graphs)。该...

基于不变风险最小化的模型无关跨域小样本学习框架

摘要：小样本学习(Few-Shot Learning, FSL)旨在通过少量标注样本构建高效预测模型，以降低对海量标注数据的依赖，提升模型的学习效率和实用价值。然而，当测试域与训练域之间存在显著分布差异时，传统方法往往因领域偏移(Domain Shift)而性能大幅下降。现有的针对领域迁移场景的小样本学习的方法大多依赖于特定的模型结构或对齐策略，无法有效与现有的方法结合来提升泛化能力，且难以平衡任务相关...

基于多特征融合与排序优化的图卷积神经网络关键节点识别

摘要：针对现有复杂网络关键节点识别方法存在的特征融合浅层化、动态适应性不足及节点显著性差异弱化等问题，提出一种基于多特征融合与排序优化的图卷积神经网络(MFR-GCN)关键节点识别方法。该方法引入深度特征交互编码与可学习对比增强机制，通过层级自适应门控和条件化全局信息注入，实现关键节点的动态鲁棒检测。首先，从网络图中提取涵盖局部属性、全局属性、位置属性及随机游走属性等多维度的8个代表性特征，并结合节点嵌...

基于HAN的GNN-Transformer协同对比学习框架优化研究

摘要：图神经网络(Graph Neural Networks, GNNs)因其消息传递机制在图表示学习领域中展现出了强大的性能，但其在处理异构图时面临着过平滑问题和多跳邻居信息捕捉不足的挑战。GNN-Transformer协同对比学习框架(GTC)利用GNN的局部信息聚合能力和Transformer的全局信息建模能力，采用跨视图对比学习的方式实现了自监督的异构图表示学习，有效消除了GNN在聚合邻居信息时...

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