计算机科学

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计算机科学 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：50-1075/TP; 国际标准刊号：1002-137X; 主办单位：国家科技部西南信息中心; 主管单位：国家科学技术部; 查看计算机科学近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《信息安全与通信保密》省级期刊; 下一本期杂志：《微型机与应用》国家级电子期刊

　　　　
《计算机科学》期刊简介
　　
　　《计算机科学》由国家科技部主管，西南信息中心主办，系“中文科技核心期刊”、“中国科技论文统计与分析用期刊”、“中国科学引文数据库来源期刊”、“中国期刊方阵双效期刊”。主要报导国内外计算机科学与技术的发展动态，涉及面广的方法论与技术，和反映新苗头、能起承先启后作用的研究成果。内容涉及程序理论、计算机软件、计算机网络与信息、数据库、人工智能、人机界面、国际会议、应用等。

　　《计算机科学》历年总被引频次和影响因子两项指标均列全国（计算技术类）前列，是国内颇具影响力的计算机学术刊物。杂志报导特点是“前沿学科”与“基础研究”相结合；“核心核术”与“支撑技术”相结合；“倡导”与“争鸣”相结合。《计算机科学》以其新颖、准确、及时为特色，突出动态性、综述性、学术性，深受高校教师学生好评。为了开拓信息资源、服务社会，2006年版载内容将紧跟踪研究热点、更贴近读者。

《计算机科学》2013年第01期目录

　　面向数据库中关系的描述逻辑.............................眭跃飞
　　一种随机TBFL方法.......................................王蓁蓁
　　服务流程中的数据流处理.................................陈姣娟
　　基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究....................张宇
　　UDP协议在微小卫星通信上的分析与实现....................于世洁
　　系统级芯片动态温度响应快速估计方法研究.................黄旻忞
　　无线传感器网络MAC层节能广播协议........................张韬
　　基于人工蜂群算法的DV-Hop定位改进.......................李牧东
　　一种适合于深空星际互联网的传输控制协议.................金凤林
　　近邻中继节点在异构网络中的分簇部署策略.................黎昂
　　应用驱动的并行程序性能优化研究.........................邸瑞华
　　一种新型的分段Logistic混沌扩频通信算法.................张薇
　　基于跳数修正的DV-Hop定位的改进算法.....................郑久虎
　　基于工业无线网络性能评价的规划路径算法.................易秀双
　　交换超立方网络的嵌入问题研究...........................梁家荣
　　基于Hadoop的智能电网状态监测数据存储研究...............刘树仁
　　基于时延敏感无线传感器网络的最优任播算法...............顾云丽
　　基于模糊逻辑算法的无线医疗体域网MAC协议研究............卢先领
　　　　　　

　　计算机科学最新期刊目录

数智赋能，智启未来!CCF 2025中国数字服务大会在烟台举办

摘要：<正>2025年8月19日至21日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF服务计算专业委员会、烟台大学、哈尔滨工业大学(威海)联合承办的CCF 2025中国数字服务大会于山东烟台盛大举行。本次大会首次实现注册参会人数突破1 000人，创下历届参会人数的最高纪录!2025年8月19日至21日，由中国计算机学会(CCF)主办，CCF服务计算专业委员会、烟台大学、哈尔滨工业大学(威海)联合承...

2025年CCF分部年度工作会在郑州召开

摘要：<正>2025年8月16至17日，2025年CCF分部年度工作会在郑州召开。本次会议由CCF郑州分部承办。来自全国40余个城市的会员活动中心(分部)、会员与分部工委、秘书处等100余人齐聚一堂。会议由CCF会员与分部工委主任李贝主持。会议伊始，CCF郑州主席吴怀广发表欢迎词。他诚挚地欢迎大家来郑州交流指导、学习。CCF秘书长唐卫清简要介绍了学会如何更好地围绕高质量发展以及规范化、标准化...

第42届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2025)在长春举行

摘要：<正>2025年8月1日-3日，由中国计算机学会(CCF)主办、CCF数据库专委会和吉林大学共同承办的第42届CCF中国数据库学术会议(NDBC 2025)于吉林长春成功召开。本次大会主要关注数据库领域所面临的新挑战、新问题和新方向，着力反映我国数据库技术研究的最新进展，为科研院所、科技企业的数据库研究、开发和应用相关人员搭建交流平台。大会由5个大会特邀报告、研究生学术辅导班、企业之夜...

投稿须知

摘要：<正>为使来稿更符合国家科技期刊出版标准,做到严谨规范,我编辑部对来稿做如下要求:1.文字精练、言简意赅,内容完整;请附300字以上的中、英文摘要,并给出题目、作者和工作单位的英文翻译;首页页脚给出基金项目中英文名称及编号;文末按序列出主要参考文献。具体格式参照我刊官方网站(www.jsjkx.com)“作者中心-投稿模版”

欢迎订阅2026年《计算机科学》期刊

摘要：<正>《计算机科学》系中国计算机学会(CCF)会刊、计算领域高质量科技期刊分级目录T2级期刊、CCF推荐B类中文科技期刊、中国期刊方阵双效期刊、中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊(核心库)、《中文核心期刊要目总览》(GCJC)收录期刊、中国科技核心期刊、RCCSE中国核心学术期刊、中文科技期刊数据库收录期刊、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊,同时被瑞典开放存取期刊目录(DOAJ)...

面向长尾异构数据的个性化联邦学习框架————作者：吴家皋 ;易婧 ;周泽辉 ;刘林峰 ;

摘要：针对数据长尾分布和异构性引起的联邦学习模型性能下降的问题，提出了一种新的个性化联邦学习框架——平衡的个性化联邦学习(Balanced Personalized Federated Learning, BPFed),将整个联邦学习过程分为基于个性化联邦学习的表示学习和基于全局特征增强的个性化分类器再训练两个阶段。在第一阶段，首先采用Mixup策略进行数据增强，然后提出基于参数解耦的个性化联邦学习特征...

基于状态空间模型的高效语义感知轨迹表示学习方法————作者：刘奕辰;林彦;周泽宇;郭晟楠;林友芳;万怀宇;

摘要：车辆轨迹为各类交通服务应用提供了关键的运动信息。为了更好地利用车辆轨迹，有必要开发轨迹表示学习方法来准确且高效地提取包括运动行为和出行目的在内的出行语义，以支持精确的下游应用。然而，这一任务面临两大挑战：第一，运动行为本质上是时空连续的，难以从离散轨迹点中有效提取；第二，出行目的与车辆经过的区域和路段的功能相关，但这些功能无法从原始时空轨迹特征中直接获得，也难以从相关的复杂文本特征中提取。为了解决...

智能医学工程专题序言————作者：黄正行;刘振宇;张远鹏;

摘要：<正>作为医学与人工智能、信息科学、工程技术等多学科深度交叉融合的前沿领域，智能医学工程近年来在疾病筛查、精准诊断、个性化治疗、健康管理等医疗健康领域展现出巨大潜力，为解决医疗资源分配不均、提升诊疗效率与质量、推动医学模式创新变革提供了关键技术支撑。随着深度学习、大数据分析、医疗机器人、可穿戴设备等技术的快速发展，智能医学工程正迈向更智能、更精准、更普惠的新阶段，在临床实践和公共卫生领...

基于双重抗遗忘机制的轻量化联邦持续学习方法————作者：王攀;王吉;钟正仪;包卫东;张耀鸿;

摘要：联邦学习在不共享数据的前提下，通过上传并聚合客户端模型实现不同客户端之间的知识共享。现有的联邦学习方法大都假设客户端数据是已知且固定的。然而，在现实场景中，客户端会不断地接收包含新类别数据的任务并更新模型，导致模型在旧任务上的表现持续下滑，即灾难性遗忘问题。为有效应对这一严峻挑战，研究者将持续学习方法引入到联邦学习中，衍生出联邦持续学习这一研究方向。然而，随着客户端所接收的任务数量不断增加，现有联...

基于NMTF的自适应复杂网络社团检测算法————作者：李希龙;刘琰;贾萌萌;张子林;

摘要：针对现有基于非负矩阵分解（NMF）的社团检测方法存在需预设社团数量、易陷入局部最优及模型泛化能力有限等问题，提出了一种基于非负矩阵三因子分解（NMTF）的自适应社团检测算法（Adp-NMTF）。该算法引入动态评估和反馈机制，能够自动搜索并确定合理的社团划分数，无需人工预设；引入图正则化、稀疏性及社团独立性约束，平衡模型泛化能力与可解释性；同时利用半监督初始化与热启动策略，加速NMTF收敛过程，提高...

AFL-VTest:航天嵌入式软件模糊测试框架————作者：王帅;黄晨;江云松;肖喜;王冠霖;于婷婷;许奇臻;

摘要：航天嵌入式软件的可靠性是确保航天任务成功执行的关键之一。模糊测试已经成为当今缺陷检测与漏洞挖掘的一种主流方式，并在软件安全领域取得了较大的成功。研究针对航天嵌入式软件的模糊测试方法，对于强化此类软件的可靠性、推动航天科技的进步具有深远意义。因此提出了一套面向航天嵌入式软件的模糊测试框架AFL-VTest，AFL-VTest针对航天嵌入式软件内存资源受限和包含较多校验和检查的特点，分别提出了一种精简...

基于多智能体协作的学生代码知识点自动标注方法——以c语言为例————作者：刘佳琦;高志泽樟;孟宪佳;孙霞;冯筠;

摘要：在智能教育系统中，知识点标注是实现教学资源组织、个性化推荐与学生认知状态建模的关键模块。然而，传统以习题为导向的知识点标注方法存在局限性，难以反映学生在编程过程中展现的个体差异。为此，研究者提出了一种基于多智能体协作的学生代码知识点自动标注方法，该方法从习题导向转向代码导向，构建了涵盖语句层、代码块层与函数层的三层次知识点体系，并设计了由知识点标注、任务分析与整合反馈三个智能体组成的协作系统，具备...

基于代码分析的编程学情反馈报告生成————作者：崔灿;高志泽樟;崔磊;冯筠;孙霞;

摘要：为解决传统编程反馈依赖结果性指标、无法提供细粒度指导，以及大语言模型在教育场景中应用泛化、引导不足等难题，本研究构建了一个基于代码数据的学情报告自动生成系统。该系统创新性地融合了静态代码质量分析与多次代码提交记录，并针对性地采用多角色智能体（Agent）协作模式、优化的思维链（CoT）提示策略与分层生成机制，旨在为学生提供精准、全面的学情反馈。通过对真实学生编程数据的实证研究，结果表明，该系统能够...

基于注意力机制拓扑特征融合的AETC图像分类模型————作者：朱彬;李晓斌;

摘要：本文针对图像分类任务中存在图像拓扑特征提取不充分和分类图像结构相似度偏低导致分类结果准确率低等问题，提出基于注意力机制融合持久同调和卷积神经网络的注意力拓扑卷积融合AETC模型。持久同调方法用于捕捉图像显著拓扑特征，通过向量化方法提取图像拓扑特征向量，图像局部特征向量则通过卷积神经网络的卷积池化操作获得，采用注意力得分融合拓扑特征向量和局部特征向量得到图像总体特征向量，解决图像特征提取不充分问题。...

基于RISC-V指令扩展的神经网络计算加速架构研究————作者：蔡成欢;王一品;许嘉滨;张逢喆;周学功;曹伟;张帆;余新胜;

摘要：针对现阶段以RISC-V为核心的神经网络加速器对Transformer架构模型中矩阵计算及非线性计算加速不足的问题，开展了基于RISC-V指令扩展的神经网络计算加速架构研究，提出名为Taurus神经网络加速器架构。针对模型架构特点，进行了矩阵指令扩展并使用脉动阵列进行矩阵乘累加计算；为支持非线性计算加速，进行向量指令扩展并设计特殊向量单元完成LayerNorm、Softmax的计算；为保证数据供给...

基于检索增强分类与解耦表示的NLP对抗鲁棒性提升方法————作者：张錋;张道娟;陈凯;赵宇飞;张英杰;费克雄;

摘要：虽然自然语言处理（NLP）模型在各类文本分类任务中表现优异，但面对对抗性攻击时依然存在较大脆弱性。为应对这一问题，本文提出了一种创新性的检索增强分类方法，有效提升模型在对抗环境下的鲁棒性。该方法引入了k-最近邻（KNN）检索机制，将模型自身的标签预测结果与检索到的相似样本标签分布相结合，使模型在遭受攻击时能做出更为稳健的判断。我们的一大创新在于将分类与检索所用的表示空间分开设计，从而避免因共享表示...

大语言模型与谣言：生成与检测的综述————作者：潘杰;王娟;王楠;

摘要：谣言检测自20世纪中期起便是跨学科研究议题，微博、Twitter等社交媒体的迅速普及让该任务持续受到关注，并在2016年美国总统选举期间因谣言泛滥而进入更广泛的公共视野。随着大语言模型的发展，其在自然语言理解与生成方面实现突破，并推动谣言检测领域发生深刻变革。文章系统综述了大语言模型在谣言生成与检测领域的最新研究，首先回顾社交媒体谣言的概念，概述了当前用于谣言检测的多种基准数据集以及传统机器学习、...

优良平衡布尔函数的Rank排序混合遗传搜索算法————作者：赵海霞;李鑫;韦永壮;

摘要：对称密码算法通常采用安全指标良好的平衡布尔函数作为核心部件以保障整个算法的安全性。使用启发式算法进行搜索是获得优良平衡布尔函数的一个重要途径。本文设计了Rank排序混合遗传算法，用来搜索高非线性度、低自相关绝对值指标的平衡布尔函数。与传统的遗传算法相比较，Rank排序混合遗传算法在交叉阶段设计了交叉保护策略以保障子代的平衡性；在选择步骤，采用基于适应度函数值的精英选择策略以防止优秀个体流失；在进入...

基于服务器无感知计算的网络带宽快速测量方法————作者：杨若萱;金飞宇;曲连威;周子杰;郑奇斌;

摘要：新一代移动网络在显著提升接入带宽的同时，加剧了网络性能波动，导致测速请求激增、单次带宽测量成本上升，难以满足微内核等泛在计算系统在任务管理与进程间通信中对网络低成本、高实时性迫切需求。服务器无感知计算虽然提供了解决思路，但现有Swiftest为代表的快速测速方法存在冗余流量浪费问题。为此，本文提出一种基于服务器无感知计算的网络带宽快速测量方法。该方法在传输层、控制层和资源层之间建立了多层级协同的高...

位置增强与频域分量交互的深度伪造检测方法————作者：孟思雨;牛春翔;谭荃戈;王蓉;

摘要：随着深度伪造技术的快速发展，其生成的伪造人脸图像和视频在社交媒体上频繁出现。然而，这些技术也被恶意利用，严重威胁社会安全。现有检测方法在已知数据集的伪造人脸检测中表现良好，但在面对未知数据集的伪造人脸时，检测效果却显著下降。针对这一问题，提出了一种位置增强与频域分量交互的深度伪造检测方法，旨在提高深度伪造人脸检测的鲁棒性及泛化性。首先，采用Vision Transformer作为骨干网络，从全局角...

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