集成技术

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集成技术 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：44-1691/T; 国际标准刊号：2095-3135; 主办单位：中国科学院; 主管单位：中国科学院; 上一本期杂志：钻采工艺石油科技期刊; 下一本期杂志：长江科学院院报核心学报

　　《集成技术》科学技术杂志，系由中国科学院主管，中国科学院深圳先进技术研究院为第一主办单位，科学出版社有限责任公司为第二主办单位及出版单位的学术期刊。于2011年10月经新闻出版总署批准创办。国内统一连续出版号CN44-1691/T，是一本大16开中文双月刊。《集成技术》的办刊主旨为：努力通过介绍和探讨交叉集成领域的最新技术、观点和理论，传播交叉集成技术的新知识和新进展，加强学科交叉集成技术与应用交流，促进该领域的科研、生产和市场之间的密切结合，繁荣学术、服务社会、突出原创性与应用性，培养前瞻性倡议眼光，为我国高新技术交叉与集成领域的发展做出贡献，为传播高新技术交叉于集成领域的发展打造中国品牌传媒。

　　《集成技术》遵循理论与实践统一和百花齐放、百家争鸣的方针，主要刊登：计算机系统、机器人、先进制造、自动化、电动汽车、医疗设备、互联网、通信、云计算、高性能计算、装备技术、图形及图像处理系统、CAD/CAE/CAM等领域的文章。

　　《集成技术》集科学性、学术性、实用性与知识性为一体，以科研人员、高等院校师生以及工程技术人员为主要读者对象，诚邀国内外专家学者为本刊审稿，诚邀国内外新老读者浏览阅读本刊，诚邀关心本刊的各界人士积极为本刊提出创新发展建议。

　　集成技术杂志栏目设置

　　机器人与电动汽车、互联网与物联网、高性能计算机与网络计算、生物医学工程

　　集成技术杂志荣誉

　　万方收录(中)知网收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

　　集成技术杂志社简介

　　(一)《集成技术》基本要求来稿要求题材新颖、内容真实、论点明确、层次清楚、数据可靠、文句通顺。文章一般不超过5000字。需要寄1份打印稿，同时推荐大家通过电子邮件形式投。

　　(二)《集成技术》文题文题要准确简明地反映文章内容，一般不宜超过20个字，作者姓名排在文题下。

　　(三)作者与单位文稿作者署名人数一般不超过5人，作者单位不超过3个。第一作者须附简介，包括工作单位、地址、邮编、年龄、性别、民族、学历、职称、职务;其它作者附作者单位、地址和邮编。

　　(四)摘要和关键词所有论文均要求有中文摘要和关键词，摘要用第三人称撰写，分目的、方法、结果及结论四部分，完整准确概括文章的实质性内容，以150字左右为宜，关键词一般3～6个。

　　(五)《集成技术》标题层次一级标题用“一、二、……”来标识，二级标题用“(一)、(二)、……”来标识，三级标题用“1.2.”来标识，四级标题用“(1)、(2)”来标识。一般不宜超过4层。标题行和每段正文首行均空二格。各级标题末尾均不加标点。

　　(六)计量单位、数字、符号文稿必须使用法定的计量单位符号。

　　阅读推荐：振动.测试与诊断

　　《振动.测试与诊断》机械核心杂志，是由国防科工委主管，全国高校机械工程测试技术研究会和南京航天大学联合主办，是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告。

　　集成技术最新期刊目录

面向科技成果转化的天机星智能服务系统关键技术研发及应用

摘要：科技成果转化是连接科技创新与产业创新的重要环节，也是促进“科技-产业”链深度融合的重要路径。当前，我国高校院所科技成果转化规模和专利产业化水平持续提升，但成果转化与产业需求之间仍存在对接不畅、发现不易、匹配不准、服务效率不高等问题。面向新型研发机构成果转化业务，传统工作方式比较依赖人工经验，企业难以匹配合适的科技成果和研发团队；需求沟通与理解成本较高，专家遴选与资源配置缺乏有效的智能化技术支撑。针...

动态非结构化环境下建筑机器人技能学习研究综述

摘要：动态非结构化施工环境中的场地开放、工况时变、材料离散以及人机物混场交互，使建筑机器人难以直接沿用制造业固定工位和确定流程的发展路径。围绕建筑机器人由单任务自动执行走向复杂现场自主作业的需求，本文聚焦施工直接操作任务中的技能学习方法，梳理深度强化学习、模仿学习、迁移学习和多智能体学习的研究进展、任务适配逻辑及工程化瓶颈。研究表明，建筑机器人技能学习已由固定程序执行转向基于反馈的策略优化、示范驱动的技...

基于多模态大模型的细粒度动作识别研究

摘要：动作识别是视频理解的重要任务之一，其中细粒度的动作识别任务相对传统的动作识别任务，更加具有挑战性。结合多模态大模型的方法，虽在视频理解任务上取得较好效果，但对视频时空维度的细粒度信息关注不足，导致目前的多模态大模型方法在动作识别任务上仍然存在一定程度上的偏差。针对这一问题，本文提出了一种基于通用视觉大模型InternVideo2的视觉编码器改进的细粒度信息对齐和特征融合方法，首先利用感兴趣区域特征...

大模型推理基础设施的技术挑战与应对策略

摘要：当前，大语言模型已跨越规模化落地门槛，在诸多场景展现出应用潜力。随着AI智能体生态的发展，大语言模型推理负载已超越训练负载，成为驱动算力需求增长的核心引擎。然而，这种从模型“训练”到“推理”的重心转移，使得推理基础设施面临严峻考验。本文分析了大语言模型推理基础设施的演进趋势，总结了大语言模型推理基础设施在“计算、传输、存储、调度”四个维度面临的技术挑战，并结合联想集团的创新实践，提出了针对性的软硬...

WiFi感知的可信协同：挑战、方法与展望

摘要：WiFi感知技术利用无线信道状态中所蕴涵的环境和活动信息，可以实现对人体活动和环境的理解，在智能家居、医疗康复及安防监控等领域已得到研究与应用。然而，单链路、单设备、单场景的感知范式已经难以满足真实部署的多样化需求，推动研究向协同感知与可信部署演进。该综述从协同与可信两个维度对WiFi感知领域的研究进展进行系统梳理。在协同维度，归纳了空间协同、计算协同、学习协同、模态协同四类范式，并分析各类范式的...

TIPE蛋白家族在肿瘤免疫治疗中的作用与机制

摘要：肿瘤免疫治疗虽已显著改善多种恶性肿瘤的预后，但其临床疗效仍受限于肿瘤内在的生存程序及免疫抑制性微环境（Tumor Immune Microenvironment，TME）。近年研究表明，免疫治疗响应的异质性不仅取决于免疫检查点表达和抗原负荷，更受细胞内信号转导强度、代谢稳态与命运决策的精细调控。肿瘤坏死因子-α诱导蛋白 8（TNFAIP8/TIPE）家族是一类高度保守的胞质蛋白，兼具脂质信使转运与...

解码骨衰老：从细胞衰减到信号网络失衡

摘要：骨衰老是机体衰老在骨骼系统中的核心体现，其根本特征在于骨形成与骨吸收的动态平衡进行性失调，进而引发骨量进行性丢失与骨微结构退行性改变。本综述系统阐述，骨衰老进程受多层次细胞与分子调控网络共同驱动。细胞层面主要表现为成骨细胞、骨细胞功能衰退，以及骨髓间充质干细胞向成脂分化倾向增强，最终导致骨形成能力下降与骨髓脂肪异常积聚。分子机制上，线粒体功能障碍处于核心地位：线粒体损伤引发的能量代谢紊乱、活性氧累...

分子聚集发光赋能前沿集成技术

摘要：在光物理学与材料科学交融发展的过程中，分子聚集发光现象的发现与研究，标志着对物质发光行为认知的里程碑式转移，也是多学科交叉推动集成技术创新的一个典范。本文系统回顾了聚集诱导发光、簇发光及余辉发光等核心机制的揭示与完善过程，聚焦于其在环境检测、食品安全与生命健康等传统优势领域的集成应用，与在“信息处理与储存、先进探测与指示、能源利用与转化”这三个创新方向的前瞻性应用。在信息领域，其多刺激响应特性正推...

芯粒集成芯片的测试与可测试性设计技术

摘要：芯粒集成芯片的测试和可测试性设计（Design for Testability， DFT）是芯粒集成芯片的核心问题，复用芯粒集成芯片自身的架构，对芯粒集成芯片的路由器、物理互连和逻辑内核进行测试。文章首先介绍了IEEE针对芯片测试以及芯粒集成芯片测试提出的标准，再根据芯粒集成芯片中常见的故障类型，对固定故障和开路、短路故障分别介绍了测试与DFT技术；接下来介绍了测试数据传输、片上网络路由算法和测试...

基于多导睡眠图的针刺失眠疗效预测

摘要：失眠是一种慢性健康问题，会严重影响患者生活质量和心理健康。中医针刺疗法已广泛应用于失眠治疗，但疗效存在显著的个体差异，且缺乏治疗前预测机制，制约了精准医学发展。为此，本研究基于治疗前多导睡眠图参数，构建了融合特征工程与多模型集成学习的疗效预测框架。针对数据存在小样本与类别不平衡问题，采用自适应合成采样方法扩充训练集，并结合递归特征消除交叉验证筛选最优特征子集。通过分层3折交叉验证与留一交叉验证比较...

基于Transformer的复杂工业过程质量预测方法综述

摘要：与传统的统计分析和浅层机器学习相比，基于深度学习的质量预测能更有效地应对非线性、高维度等问题，已成为软测量领域的主流方法之一。Transformer是一种基于自注意力机制的深度学习模型架构，在序列建模中具有独特优势，为工业质量预测提供了新的研究路径。本文系统综述了Transformer在工业过程质量预测领域的发展与应用。首先，阐述了经典深度学习在动态工业过程中的局限，通过分析Transformer...

硅光子集成生化检测芯片的研究进展

摘要：现代生物医学研究和临床诊断对多参数、高准确性生化检测的需求日益增长。硅光子芯片具有传输速度快、功耗低、抗干扰能力强等优点，在生化检测领域具有独特优势。基于硅光子集成的生化检测芯片具有优异的性能和广阔的应用前景，成为该领域的研究热点。本文综述了基于硅光子集成的生化检测芯片的研究进展，总结了该类芯片在液体、气体等生化检测领域的应用，重点分析了针对不同检测物所设计的器件结构，旨在进一步拓展基于硅光子集成...

基于全图搜索的单目标实时跟踪

摘要：单目标跟踪作为计算机视觉领域的一项核心任务，广泛应用于安全监控、人机交互、工业自动化及消费电子等多个领域。随着计算机视觉技术的飞速发展，基于深度学习的目标跟踪算法已取得显著成效。然而，当前主流方法在处理目标快速移动或短暂消失等复杂场景时仍面临诸多挑战。鉴于此，本文提出一种新颖的基于深度卷积神经网络的全图搜索单目标实时跟踪算法。该算法融合了全图搜索策略、轻量级孪生单目标跟踪模型，并集成了自注意力机制...

基于二维材料的红外探测器研究：进展与挑战

摘要：红外探测器在军事、工业、医疗等领域发挥着至关重要的作用，但传统红外探测材料存在局限，例如：硅基材料仅覆盖近红外波段；HgCdTe材料难以实现大尺寸制备，且需在低温条件下工作；InSb的室温性能差，需深度制冷，导致红外探测系统因需配备复杂的制冷组件而变得复杂且昂贵。在众多红外探测材料中，二维材料凭借原子级厚度、可调带隙、宽光谱响应等优势，已成为突破瓶颈的关键材料。本文综述了基于二维材料的红外探测器的...

跨模态交互驱动的具身智能：视觉-语言-动作融合模型、数据与平台综述

摘要：具身智能的核心在于通过“视觉-语言-动作”闭环，使智能体能在真实或仿真环境中感知、理解、决策和执行，从而获得可迁移的技能表征。围绕这一目标，视觉-语言-动作范式正将视觉表征、语言推理与动作控制统一到同一决策链路中，并逐步走向开源化和可复现化。首先，本文从模型层面对比了规划—控制式分层架构和语言/代码驱动的高层任务规划器，并分析了它们在泛化能力、可解释性、实时部署能力和跨形态迁移能力方面的差异；其次...

电力电子器件的结温监测与可靠性管理技术的研究现状与趋势

摘要：电力电子器件是电力电子系统中实现电能变换与管理的核心。在实际运行中，复杂工况与功率波动常导致器件结温剧烈变化，长期热应力会加速器件老化，直接影响系统可靠性。因此，如何提高结温监测的准确性，并提升面向可靠性的热管理水平，已成为相关技术发展的重要方向。本文围绕电力电子器件结温监测与可靠性管理这一主线，系统梳理了相关技术的发展现状，并对不同方法的特点与适用性进行了分析比较，进一步探讨了未来发展方向

从外骨骼到人机共身系统：研究进展、主要问题和未来方向

摘要：外骨骼系统作为直接作用于人体运动系统的可穿戴机器人，在运动功能重建、体能增强与作业辅助等方面具有重要应用价值。本文围绕结构形态、意图感知与控制方法，系统梳理外骨骼研究进展，总结刚性、柔性及典型产品的发展特点，分析传统物理传感、生物电信号与多模态融合感知，以及模型驱动、数据驱动和智能驱动控制策略的应用现状。针对当前外骨骼在人机相容性、穿戴便捷性、跨个体泛化能力、复杂环境适应性及安全可靠控制等方面的关...

基于质谱的自上而下完整蛋白质分析

摘要：解析蛋白质及其变体结构是阐明其生物学功能与分子调控机制的核心前提。质谱技术凭借其高灵敏度、高准确度及高通量优势，能实现对蛋白质大规模精准鉴定。基于质谱的自上而下蛋白质组学（TDP）以完整蛋白质作为分析对象，规避了传统自下而上蛋白质组学（BUP）酶解步骤导致肽段信息被割裂等问题，从而能够在蛋白质变体（proteoform）水平上保留多种结构变异和修饰之间的组合关系，弥补BUP在完整proteofor...

电子元件焊点可靠性寿命预测模型研究进展

摘要：随着电子设备向高功率密度与微型化方向发展，焊点作为关键互连结构的可靠性问题日益凸显。本综述系统梳理了电子元器件焊点可靠性寿命预测模型的研究进展，对比分析了Coffin-Manson(C-M，基于塑性应变的低周疲劳模型)、Engelmaier(考虑温度循环频率的C-M修正模型)、Syed(基于蠕变能量密度的累积损伤模型)等经典模型的适用性与局限性。研究表明，Norris-Landzberg(N-L)...

人工智能时代的碳中和转型

摘要：碳中和转型是一个跨尺度、跨领域耦合的复杂系统工程，其核心在于低碳能源材料的突破与创新。面对材料设计空间高度非线性、多目标冲突与研发周期冗长等结构性挑战，人工智能（Artificial Intelligence， AI）正在重塑材料科学的研究范式。从计算加速、知识挖掘到闭环决策，AI逐步由辅助工具演进为支撑低碳能源材料创新的基础技术。本文围绕AI在碳中和转型过程中所扮演的角色，系统分析其在能源生产、...

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