振动测试与诊断

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振动测试与诊断 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：32-1361/V; 国际标准刊号：1004-6801; 主办单位：南京航空航天大学; 主管单位：工业和信息化部; 查看振动.测试与诊断近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：科技档案安徽省期刊; 下一本期杂志：第一健身俱乐部健身科技杂志

　　《振动.测试与诊断》机械核心杂志，是由国防科工委主管，全国高校机械工程测试技术研究会和南京航天大学联合主办，是反映振动、动态测试及故障诊断学科领域的科研成果及其应用情况的技术性刊物。主要介绍国内外以振动测试与故障诊断为中心的动态测试理论、方法和手段的研究及应用方面的技术文献、专题报告。

　　《振动.测试与诊断》获中国科技论文统计用刊、美国EI收录用刊。

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　　振动.测试与诊断杂志社简介

　　1、《振动.测试与诊断》来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向)，在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助，没有的不注明。

　　2、《振动.测试与诊断》论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容(100字左右)，应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3～5个)。

　　3、《振动.测试与诊断》文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。

　　4、文中的图、表应有自明性。图片不超过2幅，图像要清晰，层次要分明。

　　阅读推荐：干燥技术与设备

　　《干燥技术与设备》工程技术杂志，为工业技术性期刊，是目前国内唯一的干燥工程类技术刊物，内容丰富，知识面广，可读性强。

　　振动测试与诊断最新期刊目录

二阶多腔式亥姆霍兹声能俘获结构研究

摘要：针对声能收集器存在发电功率低的问题，提出了一种利用二阶多腔式亥姆霍兹共振器的声能俘获结构。首先，由第1阶亥姆霍兹共振腔体内壁上串联多个亥姆霍兹共振腔，并在各腔底固定压电陶瓷组成，扩宽了共振频带，提升了吸声效果；其次，多个亥姆霍兹共振腔共振吸收外界声能，压电陶瓷将声能转化为电能；最后，在85 dB声压级的激励条件下进行发电功率测试实验，并将结果与单阶多腔式声能俘获结构进行了对比。有限元分析及实验结果...

基于改进DCNN的刀具磨损状态识别方法

摘要：针对整体叶盘通道粗加工过程中刀具磨损状态难以准确识别、切削力信号特征利用不足的问题，提出一种基于改进密集连接卷积神经网络（dense convolutional neural network，简称DCNN）的刀具磨损状态识别方法。首先，采集不同磨损阶段下的切削力信号，并按照初期磨损、中期磨损和剧烈磨损的不同状态构建样本数据集；其次，采用小波变换将一维切削力信号转换为二维时频谱图，建立切削力时频特征...

区域协同大尺度结构导波损伤监测

摘要：针对现有导波结构健康监测方法应用于大尺度结构在线损伤监测中存在的设备繁琐、信号覆盖不足以及大规模数据处理困难等问题，提出了基于稀疏传感的区域协同导波结构损伤监测与程度评估方法。首先，将结构划分为多个监测子区域并布置传感阵列，以降低整体复杂度；其次，通过提取不同区域传感阵列导波响应信号的特征，构建特征子空间，并利用支持向量机在每个特征子空间构建评估子网络，实现子区域局部监测；然后，改进了D-S(De...

大跨径桥梁GNSS-RTK监测数据的IVMD与ICA联合去噪算法

摘要：针对全球卫星导航系统（global navigation satellite system，简称GNSS）动态差分（real-time kinematic，简称RTK）技术对大跨径桥梁进行动态监测时产生的背景噪声问题，提出了一种改进的变分模态分解（improved variational mode decomposition，简称IVMD ）联合独立分量分析（independent compone...

基于IL-UIO与SVMD的轧机主传动系统多故障诊断

摘要：针对轧机主传动系统多故障同时发生时观测器无法辨识的问题，提出一种基于模型残差与信号分解相结合的故障诊断方案。首先，考虑系统内部等效电流环和非线性摩擦阻尼，建立轧机主传动系统的多故障数学模型；其次，设计迭代学习未知输入观测器（iterative learning-unknown input observer，简称IL-UIO）用于系统故障检测，并引入Lyapunov理论和线性矩阵不等式来证明所提观测...

基于数字孪生的岸桥应变全景感知方法

摘要：针对岸边集装箱起重机结构尺寸大、应变测试困难以及监测测点少的问题，提出了一种基于数字孪生概念的岸桥钢结构全局应变状态虚拟感知方法。首先，将数字孪生技术应用于岸桥，建立岸桥钢结构的数字孪生系统总体框架，通过建立高精度的孪生模型、数据采集与传输体系、可视化模块等，实现了对岸桥钢结构实时应变状态的监测和分析；其次，通过构建岸桥的有限元模型，并结合面收缩网格简化方法、半径最近邻算法和基于径向基函数的代理模...

基于声学特征优选ELM-RF模型的气体泄漏孔径评估

摘要：针对传统方法对压力容器气体泄漏声学特征提取不足、检测准确率低及结果不够稳定的问题，为了实现真实背景噪声下压力容器泄漏孔径大小评估，提出一种基于随机森林（random forest，简称RF）声学特征优选并结合RF框架和极限学习机（extreme learning machine，简称ELM）的容器泄漏孔径评估方法。首先，提取不同气压大小、不同采样位置下直径在0.1～1.5 mm之间泄漏孔超声信号的...

基于子结构模型修正的拱桥吊杆索力识别

摘要：为了减小拱桥吊杆端部特征对索力测试误差的影响，提出基于子结构模型修正的拱桥吊杆索力测试方法。首先，通过现场实测获取吊杆一阶振动频率值；其次，根据吊杆边界条件及端部特征建立三段式吊杆有限元模型，计算一阶振动频率数值解；然后，采用粒子群算法，通过一阶频率实测值与数值解差值最小化得到吊杆索力，并利用吊杆实测振动频率修正吊杆索力；最后，通过数值分析及工程实例对方法进行了验证。结果表明：该方法可考虑吊杆端部...

腔底一体式柔性瓣膜阀压电泵的试验研究

摘要：针对现有柔性瓣膜阀压电泵存在体积大、安装困难以及性能不佳等问题，提出了一种易于小型化且方便安装的腔底一体式柔性瓣膜阀压电泵。首先，阐述了该泵的结构及无阀和有阀两种状态的工作原理；其次，制作了泵样机；最后，进行了去离子水和血液的运输试验。结果表明：运输去离子水时，该泵的输出性能优于现有柔性瓣膜阀压电泵；在驱动电压为300 V_pp时，最大流量和压力差可达到61.26 g/min和...

基于MEMS传感器的超声电机启动特性测试系统

摘要：针对超声电机启动过程中角速度和角加加速度难以直接准确测量的问题，搭建了一种基于微机电系统（micro electromechanical system，简称MEMS）传感器的新型超声电机启动特性测试平台，设计了包括驱动模块、信号采集模块在内的测试系统。首先，设计了基于直接数字式频率合成器（direct digital synthesis，简称DDS）的信号发生模块、线性功率放大模块、匹配及升压模块...

双机械手复杂曲面超声检测方法

摘要：穿透式空气耦合超声在复合材料部件的检测中应用广泛，但对于复杂曲面的复合材料，在进行穿透式超声检测时，难以保证激励与接收探头的中心连线与工件的法线处于同一直线上。针对此问题，提出了基于复杂曲面三维数学模型的多轴机械手轨迹规划算法，实现14轴联动的双机械手同步穿透检测。首先，对于复杂曲面工件使用光学传感器，配合机械手等运动模块，采集得到复杂曲面轮廓数据；其次，拟合获得了工件的三维数学模型；然后，运用三...

半主动悬架平滑单传感器控制策略

摘要：传统的单传感器控制算法（Mix-1-sensor）由于阻尼力的跳跃易导致车身加速度发生高频抖振现象。针对此问题，首先，建立了二自由度模型，设计了一种平滑单传感器控制算法（Smooth mix-1-sensor），使得输出的阻尼力更为平缓；其次，为使算法可以根据车辆和路面不同灵活调节，在算法中引入2项可调参数，并使用粒子群优化算法（particle swarm optimization，简称PSO）...

基于道床振动加速度的地铁扣件失效判识方法

摘要：针对地铁扣件失效检测判识难度大、效率低的问题，提出了一种基于车致振动响应的地铁扣件失效判识方法。通过建立车-轨-桥动力耦合模型，分析了扣件失效对系统振动响应特征的影响，构建了基于道床垂向振动加速度级的扣件失效判识指标和方法。研究结果表明：随着扣件数量的增加，钢轨垂向位移最大值逐渐增大，曲线形态由“W”形逐渐趋于近似“V”形；扣件失效对1/3倍频程振级的影响排序为道床>桥梁>车体；相较于...

基于GST?MSSTAN的压缩机故障诊断

摘要：针对压缩机故障信号微弱、提取特征信息较少、无法挖掘细微特征等问题，提出一种基于广义S变换（generalized S transform，简称GST）和多尺度空间变换注意力网络（multi-scale spatial transformer attention network，简称MSSTAN）的故障诊断方法。首先，使用GST对原始信号进行预处理，将故障信号转化为二维时频图；其次，通过设置膨胀率为...

超声振动研磨圆柱齿轮的振动耦合特性研究

摘要：针对圆柱齿轮在超声振动研磨加工过程中频率特性研究尚不充分的问题，首先，将带有轮毂、轮辐和轮缘的圆柱齿轮振动等效为多个圆环板的振动耦合，基于Mindlin中厚板理论，结合边界条件及位移、转角、剪力和弯矩的连续性条件，推导了自由状态下齿轮弯曲振动频率方程；其次，利用数值计算和有限元分析（finite element analysis，简称FEA）对圆柱齿轮频率特性进行研究，并通过锤击法模态试验进行验证...

基于车辆动力响应的路基沉降检测方法研究

摘要：针对高速铁路路基局部沉降变形检测效率不足的问题，提出将惯导设备搭载在运行车辆上，利用运行过程中采集的车辆动力响应，计算得到相应路基沉降值。建立有限元模型，分析路基沉降与轨面几何变形之间的映射关系；基于车线动力学和惯性导航原理，分析惯导设备安装位置、行车速度和辅助信息修正间隔等因素对计算结果的影响，并给出相应的参数取值建议；通过仿真工况和现场实测数据对所提方法进行应用分析，结果表明，方法能够在一定程...

领域泛化图自编码：伺服电机-圆柱滚子轴承系统未知域故障智能诊断

摘要：复杂环境下伺服电机-轴承系统所测量数据会呈现出幅值波动、数据分布差异大等问题。然而，现有的智能诊断方法大多围绕深度学习/迁移学习展开，但这类方法易忽略结构近邻关系，也无法实现未知域或未知工况下的知识迁移与泛化诊断。针对以上问题，本研究将领域泛化融入图神经网络中，提出一种基于领域泛化图自编码（domain generalized graph auto-encoder, DGGAE）的伺服电机-轴承系...

电连接器连接状态的双通道特征动态融合检测

摘要：针对航空电连接器在复杂工况下连接状态声学检测中存在的单一特征表征不足、融合不充分导致的识别精度与泛化性能受限的问题，提出了一种基于双通道特征动态融合网络（dual-channel feature dynamic fusion network，简称DCFDFN）的连接状态检测方法。首先，将敲击声信号转换为连续小波变换（continuous wavelet transform，简称CWT）时频图和语谱...

基于TCN-BiLSTM-UEER的数控磨削轮廓误差预测

摘要：针对现有时序预测方法在曲率突变区和高波动区间预测性能退化问题，提出了一种融合时间卷积网络（temporal convolutional network，简称TCN）与双向长短期记忆（bidirectional long short-term memory，简称BiLSTM）网络的误差预测方法，并引入基于不确定性约束的嵌入空间误差自校正机制（uncertainty-aware embedding-s...

基于NTFE的变工况滚动轴承特征提取研究

摘要：针对强噪声背景下滚动轴承振动信号呈现非平稳、非线性等特点导致的常规时频分析方法效果不佳的问题，提出了一种基于归一化时频熵（normalized time frequency entropy, NTFE）的时频图生成方法，并结合脊线提取与阶次分析实现变工况下滚动轴承故障特征提取。通过汉宁窗将离散信号等量划分为若干帧信号，基于噪声与冲击在信息层面的差异，对每一帧信号进行频谱熵计算得到时频熵矩阵并生成时...

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