【杂志简介】
《光散射学报》是由四川省科学技术协会主管，四川大学承办的，由中国物理学会光散射专业委员会和四川省物理学会主办的专业学术期刊。全年共出版4期，每期96页。其宗旨是交流光散射(拉曼散射、布里渊散射、瑞利散射)、光物理、光化学、光生物等学科在理论、实验、实验技术和仪器方面的成果，以及它们在物理、化学、材料科学、生物学、地矿学、石油化工、医药学等方面的应用成果，为科学发展和技术进步提供讨论、交流场所，为促进国民经济的发展、实现四个现代化服务。
在《光散射学报》的编辑出版工作中，始终坚持党的出版工作方针，努力提高学报编辑出版工作质量。《光散射学报》是《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊，被《中国科技期刊数据库》、《万方数据库》全文收录。在首届《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》执行与评优中，获得“《CAJ-CD规范》执行优秀奖”。
经中国物理学会决定《光散射学报》第三届编辑委员会由中国工程院院士、四川大学物理科学与技术学院高洁教授任主编、四川大学物理科学与技术学院院长龚敏教授任副主编、四川大学物理科学与技术学院杨经国教授任常务副主编兼编辑部主任。
光散射学报编辑部将进一步搞好学报编辑出版工作，使之成为国内国际专业学术交流的先进学术期刊，更好地为四川大学和全国的科学发展和技术进步服务。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
本刊是《中国科学引文数据库》来源期刊，《中国学术期刊综合评价数据库》来源期刊，《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊，被《中国科技期刊数据库》、《万方数据库》全文收录。在首届《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》执行与评优中，获得“《CAJ-CD规范》执行优秀奖”。
【栏目设置】
主要栏目：简报、论文、综述、简讯。
杂志优秀目录参考：
聚甲基丙烯酸甲酯基光散射材料的研究进展 刘晓;熊英;郭少云103-109
细菌的拉曼光谱研究进展 依丽努尔•木合塔尔;沈爱国;胡继明110-118
表面增强拉曼散射技术
镍岛膜上对巯基苯甲酸的表面增强红外吸收光谱研究 闫月荣;李随源;张艳青;褚文娅;李双双;赵伟;周群;李晓伟119-122
农药二嗪农的表面增强拉曼光谱研究及定量分析 苗雨晴;刘翠玲;孙晓荣;赵琦123-127
乌洛托品的表面增强拉曼光谱研究及其在粉丝快速检测中的应用 贾宝申;哈斯乌力吉;林翔;杨芳;林爽;崔宇;吕志伟128-133
制备集成微通道的表面增强拉曼基底 赖春红134-138
Ag@SiO_2的制备及其SERS活性研究 李向敏;胡智萍;张振龙;高惠平;毛艳丽139-143
材料研究中的应用
3C-SiC薄膜反向外延生长工艺的研究 罗杰斯;王磊;杨治美;龚敏144-147
低温拉曼光谱研究β-Bi_2O_3中氧离子晶格的无序行为 刘冬琼;彭放;雷力;胡启威;陈宏洋;李春霞;贺端威148-153
化学和生物研究中的应用
基于表面增强拉曼的三聚氰胺在线检测 刘颖;张建锋;杜晶晶154-158
邻苯二甲酸二甲酯分子的密度泛函计算和振动光谱研究 韩运侠;梁会琴;陶亚萍;韩礼刚;刘照军159-166
基于红外和拉曼光谱技术研究拉米夫定药物多晶型及其晶型变化现象 张慧丽;夏燚;汤文建;方虹霞;张琪;洪治;杜勇167-173
银纳米棒双体结构的表面等离子体共振光学特性研究 曹焜;郑改革;吴义根;徐波波174-178
一种葡萄糖发酵液中乙醇含量的拉曼光谱分析方法 孙增强;姚志湘;粟晖;武文强179-183
高级工程师论文范文：多模式磁共振影像技术在急性脑梗死早期诊断中的价值分析
摘要：目的：分析多模式磁共振影像技术在急性脑梗死早期诊断中的应用价值。 方法：对发病48h之内的40患者进行多模式磁共振扫描，包括DWI、PWI、MRA、MRI等技术，分析所得影像的不同序列特征。结果：所有患者在接受 DWI序列扫描之后，均能明确病灶。患者的脑部梗死区域的血流量明显低于正常区域。经比较，40例患者脑部梗死区域的rADC与ADC两项的指数都有所上升，其中MTT平均值比首次治疗有所下降，rCBV平均值比首次治疗明显增加，统计结果存在统计学意义(P<0.05)。讨论：多模式磁共振影像技术在明确急性脑梗死病灶方面作用突出，在急性脑梗死早期诊断中有重要的应用价值，利于选择合适的治疗方案，值的推广使用。
关键词：高级工程师论文范文,多模式磁共振影像技术,急性脑梗死,早期诊断,价值分析
光散射学报最新期刊目录
微损检测技术对贝叶经表面棕黑色污染物的科学分析
摘要：贝叶经是以棕榈叶片作为记录载体的典籍、档案、信件、文书等，是重要的历史文献，具有重大的研究价值。贝叶经通常存在多种病害，污染物是常见病害之一。本研究选取三件贝叶经文物表面四处棕黑色污染物为研究对象，综合运用显微观察(OM)、扫描电镜-能谱(SEM-EDS)、衰减全反射红外光谱(ATR-FTIR)、气相色谱-质谱联用(GC/MS)和X射线衍射(XRD)技术，系统分析了污染物的化学组成。实验结果表明，...
一维卷积神经网络算法辅助便携式拉曼光谱定量分析隔夜废油掺假葵花籽油的研究
摘要：隔夜废油的营养价值低、卫生堪忧且食用品质也极差，而不法商贩常将其掺入普通植物油中以降低生产成本，提高利润率，为保障人民群众的食品安全和健康，相关部门必须加强隔夜废油掺假行为的打击力度。因此，本文提出一种一维卷积神经网络算法辅助便携式拉曼光谱定量分析隔夜废油掺假葵花籽油的探测方法。通过配制大范围、均匀梯度变化的掺假油品进行模拟掺假的定量分析，基于633 nm便携式拉曼光谱仪采集不同掺伪浓度的混合油品...
基于反向传播神经网络算法的天然蜂蜡与石蜡混合物拉曼光谱检测
摘要：吃播“新宠”蜡瓶糖成为一种年轻人跟风追捧的网红食品，但是其蜡衣不易被人体消化，且其中可能存在工业蜡的风险。针对蜡瓶糖外壳可能存在工业蜡污染的问题，本文开展了拉曼光谱技术结合反向传播神经网络定量分析蜡瓶糖非法添加物的研究工作。探测了天然蜂蜡和石蜡的拉曼光谱，对比了两者拉曼光谱的相似性和差异化，分析并判定了拉曼光谱特征峰对应的分子键及其振动模式。模拟了天然蜂蜡和石蜡混合体的研究工作，分别对比了几种线性...
基于紫外激光诱导荧光光谱结合FA-BPNN算法的特级初榨橄榄油掺假鉴别
摘要：橄榄油是地中海居民最受欢迎的健康油脂，国内民众也开始逐渐接受这种高品质天然油脂，然而掺假行为和以次充好是目前国内橄榄油消费市场面临的最主要问题，特别是特级初榨橄榄油。该文开展了人工智能算法结合荧光光谱法实现特级初榨橄榄油掺假浓度检测的研究，采用紫外激光诱导荧光光谱技术分别探测了玉米油、稻米油、特级初榨橄榄油以及它们混合油脂的荧光信号，通过因子分析算法对高维度的荧光光谱数据进行了数据降维和特征提取，...
荧光结合萨蒙映射和支持向量机量化葡萄籽油
摘要：葡萄籽油是一种营养丰富且具有抗氧化和消炎作用的新型植物油，然而造假现象不仅降低了葡萄籽油的营养质量，还可能危害消费者健康。为实现劣质油脂掺假葡萄籽油的浓度预测，本文提出了一种荧光光谱技术结合萨蒙映射和支持向量机组合算法预测地沟油掺假葡萄籽油的检测方法，制备了21种模拟葡萄籽油掺假的模拟样本，探测了地沟油和葡萄籽油的荧光光谱，分析了地沟油和葡萄籽油的光谱特性及其对应的物质信息。通过萨蒙映射算法对高维...
基于光衰减的多模态OCT成像用于甲状腺癌识别
摘要：深入分析光学相干断层扫描（OCT）图像中的光衰减和形态学特征，可以提高甲状腺乳头状癌组织（PTC）的诊断准确率。本研究开发了PDC-DRE衰减系数提取模型，解决了传统模型的系统性高估误差，测得PTC组织的光学衰减系数(OAC=（3.08±0.64） mm-1)显著低于正常甲状腺组织(OAC=（4.47±0.85） mm-1)。通过融合光衰减特征与OCT形...
视频荧光光谱图像技术鉴别印文色料
摘要：选取国内市场中76种不同品牌和类型的印泥和印油，模拟实际条件，以正常力度的均匀地印在同一种A4打印纸上，得到76种印文色料样本。使用德皓VF10 Pro超景深高倍视频荧光显微镜采集样本的荧光图像，通过Matlab软件计算出样本荧光图像的RGB和LCH平均像素值，并运用T-SNE算法对样本荧光图像的亮度和颜色数值进行K-means聚类分析，进而进行综合量化的检验与鉴别。研究结果表明，根据LCH值的差...
唐代墓葬壁画黄色颜料的拉曼光谱和扫描电镜能谱分析
摘要：在西安市南郊发掘的一座唐代砖室壁画墓中，大量使用了在其它中国古代墓葬壁画中相对少见的黄色颜料。本文利用显微拉曼光谱和扫描电镜能谱技术对该壁画的黄色颜料进行了综合分析，测量了壁画中黄色颜料的拉曼光谱、显微形貌和元素组成，进一步分析确定其显色成分是一种在中国古代绘画作品中很少使用的稀有天然矿物颜料钒铅矿。该结果对于进一步开展壁画的修复和保护有着重要的参考价值。同时，我们发现，在采用拉曼光谱对古代艺术品...
宁夏博物馆藏西夏六棱双耳网纹长颈瓶锈蚀物的显微拉曼光谱分析
摘要：现藏于宁夏博物馆的西夏六棱双耳网纹长颈瓶，作为出土文物中的佼佼者，是一件精美的稀世珍宝。由于埋藏地下年代较长，其表面出现了许多锈蚀物。本文通过显微拉曼光谱技术对出土的西夏双耳六棱长颈瓶的锈蚀物进行分析。分析结果表明，西夏双耳六棱长颈瓶的锈蚀物为氯铜矿、副氯铜矿、碳酸铜和胆矾。氯铜矿、副氯铜矿为有害锈，对青铜器的本体会反复腐蚀，碳酸铜和胆矾属于无害锈，可以保留。此次检测分析为制定合理的修复方案提供了...
秦俑一号坑出土弓弩遗迹的科技分析及保护修复
摘要：秦兵马俑一号坑出土的弓弩遗迹是目前唯一进行保护修复的弓弩遗迹，该弓弩遗迹为秦代弓弩形制认知提供宝贵的实物资料。对弓弩遗迹的红色、褐色、白色物质进行剖面显微、扫描电镜能谱、拉曼光谱、红外光谱、热裂解-气相色谱-质谱分析检测，显示其结构为三层，其中第一层(底层)白色物质为碳酸钙，第二层(中层)褐色物质成分主要为中国漆、动物胶、植物胶，第三层(表层)红色物质为朱砂和有机胶结物(含有蛋白类胶),彰显中国大...
基于近红外技术鉴别贝叶经文物叶片种属研究
摘要：贝叶经作为一种以棕榈叶片为载体的典籍形式，其叶片种属的鉴别对于研究贝叶经的制备工艺、来源及保护研究具有基础性意义。本研究基于近红外光谱(NIRs)技术，针对贝叶经文物中常用的糖棕和贝叶棕叶片种属，开展无损分析鉴别研究。基于云南地区的两类叶片样本采集得到的原始光谱数据，分别应用Savitzky-Golay平滑(SG)、标准正态变换(SNV)及多元散射校正(MSC)方法进行预处理，并采用主成分分析法(...
支持向量回归算法赋能拉曼光谱检测运动员尿液代谢物
摘要：本研究旨在探讨支持向量回归算法辅助拉曼光谱检测运动员尿液代谢物中的应用。随着运动科学的发展，运动员的代谢物检测成为评估其训练效果和身体状态的重要手段。尿液中的尿素和肌酐等代谢物是监测人体肾脏代谢功能的重要指标。本研究采用自研的近红外显微共聚焦拉曼光谱探测了不同尿素和肌酐含量的人工尿液样本，解析了尿液样本间的光谱差异，并根据密度泛函理论预测了尿素和肌酐分子的振动光谱，分析并对比了尿素和肌酐拉曼特征峰...
基于VMD-LSTM混合模型的近红外光谱混凝土含水率反演方法
摘要：混凝土含水率检测是确保混凝土质量、控制施工过程、预防裂缝和变形、满足规范要求的重要环节。针对快速实时大区域混凝土含水率检测的问题，本文提出一种结合变分模态分解(Variational Mode Decomposition, VMD)和长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的混合模型的近红外光谱混凝土含水率反演方法。首先，建立不同含水率的标准混凝土标准样品库，并在...
基于离散偶极子近似法的黑碳气溶胶不同混合态光学特性研究
摘要：黑碳气溶胶对全球气候具有重要影响，近年来已成为大气科学和环境科学领域的研究热点。本文基于构建具有核壳结构的黑碳气溶胶混合态模型，以黑碳气溶胶为核，分别以硫酸盐、硝酸盐和有机碳为壳，耦合离散偶极子近似法研究不同混合形状与物质对黑碳气溶胶光学特性的影响。结果表明，小粒径颗粒的消光和散射效率显著高于大粒径颗粒，椭球形状相比球形可提升消光效率约20%～30%、散射效率约15%～25%。硝酸盐为壳的椭球体在...
同步辐射小角X射线散射方法研究粉尘爆炸的挑战与潜力
摘要：粉尘爆炸是一种高危工业事故，其微观结构变化在爆炸过程中起着重要作用。然而，传统实验方法难以捕捉爆炸过程中的动态变化，导致对粉尘爆炸机制的理解存在局限性。本文探讨了同步辐射小角X射线散射(SAXS)方法在粉尘爆炸研究中的应用优势，利用高时间分辨率(毫秒至纳秒)和纳米尺度的结构探测能力，实时解析粉尘爆炸过程中的微观结构变化；介绍了该方法研究粉尘爆炸的挑战和攻关进展；展望了该方法在风险评估、防爆抑爆中的...
基于VMD-PLSR算法和拉曼光谱的运动饮料成分检测方法研究
摘要：检测运动饮料成分对保护消费者健康安全和保障企业生产质量具有重要的应用价值。随着运动饮料市场的快速扩展，消费者对于饮料成分的安全性和真实性的关注日益增加。因此，迫切需要一种高效的检测方法，以满足市场需求并保障消费者权益。本研究旨在开发一种基于变分模态分解（VMD）和偏最小二乘回归（PLSR）算法相结合的拉曼光谱技术，用于运动饮料成分的快速、准确检测。首先，通过拉曼光谱技术获取多种运动饮料样品的光谱数...
不同茄科植物中α-茄碱的红外光谱对比分析
摘要：本文采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术对马铃薯、茄子和番茄不同部位中的α-茄碱进行结构识别与红外响应对比，旨在探讨其在植物性毒性成分快速识别中的应用潜力。通过与α-茄碱标准品光谱匹配，确认三种蔬菜的各主要部位均具有14个特征吸收峰，对应率达100%,表明其普遍含有该类甾体生物碱。结合吸光度比值分析发现：马铃薯绿皮、茄子白皮和番茄籽在其对应样品中表现出较强的红外响应，提示α-茄碱在植物组织中具有...
基于DBO-BP神经网络的小麦蛋白质近红外光谱检测
摘要：为提高小麦蛋白质模型的检测精度，本研究提出了一种优化反向传播(back propagation, BP)神经网络的小麦蛋白质检测方法。使用小麦光谱数据，对剔除异常样本后的光谱数据进行不同预处理，以确定最优的预处理方法。采用蜣螂算法(Dung beetle optimizer, DBO)优化BP神经网络的初始权重和阈值，建立小麦蛋白质含量的全波段偏最小二乘回归(PLSR)、DBO-BP、BP预测模型...
基于改进DRSN的近红外光谱特征选择方法研究
摘要：针对近红外光谱高维度、高冗余、非线性的特性，导致建立的定量分析模型预测精度不高、抗干扰能力差等问题，本文提出了一种改进深度残差收缩网络（CBAM-DRSN）的光谱特征选择方法。该方法基于深度残差网络，将CBAM卷积注意力模块嵌入到网络中。同时，引入两个调节因子来优化残差收缩模块中噪声阈值的自适应选择。最后，采用导向梯度加权类激活映射方法（Guided-GradCAM）进行有效谱段的筛选和可视化。本...
基于红外光谱技术的不同加工工艺花椒的快速检测研究
摘要：建立基于红外光谱技术的不同加工工艺花椒的快速分析方法，测试了经过烘干、低温研磨、蒸汽灭酶和自然晾晒处理的4种花椒的红外光谱，比较了不同加工工艺花椒的中红外光谱中酯类、黄酮类、糖类吸收峰的相对峰面积比值A2927/A3363、A1626/A3363、A1104/A3363 相关科技期刊推荐 核心期刊推荐
