噪声与振动控制

所属栏目：科技期刊热度：时间：

噪声与振动控制 关注(): 期刊周期：半年刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1346/TB; 国际标准刊号：1006-1355; 主办单位：中国声学学会; 主管单位：中国科协; 查看噪声与振动控制近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《凿岩机械气动工具》机械工程论文发表; 下一本期杂志：《理化检验》期刊论文发表

　　【基础信息】

　　《噪声与振动控制》(NoiseandVibrationControl)由中国声学学会主办，上海交通大学承办，编辑部设在上海交通大学徐汇校区内。本刊物是科技人员、工程师和大专院校师生，交流学习噪声与振动控制应用研究的理论、技术、方法、经验和知识的公共平台。主要内容有噪声与振动控制理论;噪声振动治理的技术理论、方法、经验、设计技术以及工程实例;基础理论讲座;噪声振动测试技术;国内外噪声振动控制原器件、新技术、新材料、新产品以及工厂介绍等。读者对象：研究生、大专院校师生、单位从事噪声振动控制科技人员。曾用刊名：振动与噪声控制。

　　【办刊宗旨】

　　刊登原创学术论文，跟踪学科领域的最新发展方向及其动态;交流科研成果及噪声与振动控制工作经验;宣传和普及相关标准和规范，促进我国噪声与振动控制技术的发展，强调学术、突出应用、兼顾理论与工程、提高与普及结合。

　　【期刊荣誉】

　　本刊系：中国中文核心期刊、中国科技论文统计源期刊、中国科学引文数据库来源期刊、中国物理学文献数据库来源期刊、中国学术期刊综合评价数据库来源期刊、中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊、中文科技期刊数据库全文收录期刊、CEPS中文电子期刊服务全文收录期刊、中国科协科技期刊论文数据库全文收录期刊、入网万方数据-数字化期刊群、中国报刊订阅指南信息库收录期刊。

　　【栏目设置】

　　《噪声与振动控制》杂志十大栏目：1.综述、2.振动理论与数值解法、3.运载工具振动与噪声、4.环境振动与环境声学、5.建筑振动与建筑声学、6.信号处理与故障诊断、7.减振降噪设备和器材、8.标准规范与评价、9.振动噪声测试技术、10.工程实践。

　　杂志优秀目录参考：

　　椭圆轴承与圆轴承动力特性CFD数值分析孙丹，王双，王克明，艾延廷，刘宁宁，SUN Dan，WANG Shuang，WANG Ke-ming，AI Yan-ting，LIU Ning-ning

　　改进的灰色关联法在柴油机故障诊断中的应用曹满亮，潘宏侠，董安，CAO Man-liang，PAN Hong-xia，DONG An

　　射流齿形喷嘴射流流场与气动声学分析刘勇，田杰，欧阳华，吴亚东，杜朝辉，LIU Yong，TIAN Jie，OUYANG Hua，WU Ya-dong，DU Zhao-hui

　　基于多岛遗传算法的橡胶浮置板弹性的优化金浩，刘维宁，周顺华，李克飞，彭智勇，JIN Hao，LIU Wei-ning，ZHOU Shun-hua，LI Ke-fei，PENG Zhi-yong

　　基于MLE的滚动轮胎冲击振动噪声仿真分析冯希金，危银涛，项大兵，范成建，FENG Xi-jin，WEI Yin-tao，XIANG Da-bing，FAN Chenj-jian

　　单边碰撞悬臂梁系统的实验研究和数值模拟张磊，宋汉文，ZHANG Lei，SONG Han-wen

　　基于ANSYS的车用交流发电机定子建模方法分析张艺华，闫兵，张胜杰，唐琴，吴磊平，ZHANG Yi-hua，YAN Bing，ZHANG Sheng-jie，TANG Qin，WU Lei-ping

　　减振运输箱道路运输仿真与试验苏俊刚，蒋美华，SU Jun-gang，JIANG Mei-hua

　　基于振动响应的隔振系统力传递率间接估算方法孙伟星，徐时吟，黄修长，SUN Wei-xing，XU Shi-yin，HUANG Xiu-chang

　　弯曲输流管道流固耦合动力特性分析俞树荣，马璐，余龙，YU Shu-rong，MA Lu，YU Long

　　短时有效值包络分析在风机轴承故障诊断中的应用梁双印，潘作为，祖勇海，徐鸿，胡亮，LIANG Shuang-yin，PAN Zuo-wei，ZU Yong-hai，XU Hong，HU Liang

　　泵-马达液压传动系统中的压力拍振分析蒋亚军，胡军科，赵斌，JIANG Ya-jun，HU Jun-ke，ZHAO Bin

　　噪声与振动控制最新期刊目录

基于循环矩阵分解和优化MCKD的风电主轴承故障特征增强

摘要：针对风电机组主轴承故障特征信息难以提取的问题，提出基于自适应循环矩阵分解和优化最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)特征增强的主轴承故障特征提取方法。首先，利用自适应循环矩阵生成特征向量，该特征向量能更好适应与旋转机械结构对称性相关的循环平稳特性。其次，针对分解后故障特征子分量选取难题，利用故障稀疏度指标(Fault Sp...

基于HO-VMD-SVM的航空发动机主轴承故障诊断方法

摘要：针对航空发动机主轴承在背景噪声干扰下的健康监测难题，提出一种基于河马优化算法(Hippopotamus Optimization Algorithm,HO)改进的变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)与支持向量机(Support Vector Machine,SVM)相结合的故障诊断方法。该方法采用河马算法自动优化VMD的惩罚因子α和模态数K，避免了人...

阶次技术在滚动轴承动态质量控制中的应用研究

摘要：滚动轴承的动态质量在有明确振动或噪声要求的应用领域尤为重要，零件表面波纹度则是影响其性能的关键指标。为解决传统圆度仪检测方法效率低下且无法反映动态工况的问题，开展基于阶次技术的轴承故障及异常零件波纹度的识别研究。首先，采用振动模型揭示多部件、实测波纹度激励下的轴承振动频谱响应，明确波纹度谐波参数与轴承振动阶次的关系。其次，基于HBK(■)的变转速采集与阶次分析系统提出全频段阶次分析、细化频段阶次跟...

基于LSSA-KNN的滚动轴承故障诊断方法

摘要：针对噪声环境中滚动轴承故障特征提取困难以及诊断准确率不高的问题，提出一种基于Levy飞行策略改进的麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)来优化K最近邻(K-Nearest Neighbor,KNN)分类器的轴承故障诊断方法。首先，采用小波分析技术对原始振动信号进行去噪处理，以提取信号的时域特征，从而准确表征不同的故障状态，确保在噪声干扰下特征能够清晰反映故障模式。...

一种多传感器数据自适应融合的齿轮箱故障诊断方法

摘要：齿轮箱是工业动力传输的核心组件，其故障诊断技术对传动系统运行可靠性、稳定性至关重要。多传感器数据融合技术在故障诊断中备受关注，但数据可靠性低和特征信息不全面问题严重影响齿轮箱健康状态诊断的准确性。为此，提出一种基于多传感器自适应融合的齿轮箱故障诊断方法。首先，通过一致性检验剔除异常数据，实现单传感器数据预处理；基于此，采用最小误差准则的自适应加权融合策略，有效融合多传感器数据；其次，通过自注意力机...

基于CAE-TDA-BiLSTMAm的轴承剩余寿命预测

摘要：预测轴承剩余寿命时，为充分考虑退化特征所包含的局部信息和全局拓扑结构信息，进一步提升预测精度，提出一种基于CAE-TDA-BiLSTMAm的轴承剩余寿命预测方法。首先，分别使用卷积自编码(Convolutional Auto-Encode,CAE)和拓扑数据分析方法(Topological Data Analysis,TDA)提取轴承频域信号特征；其次，将CAE和TDA所提取的特征进行特征融合，作...

仿真驱动的双指标领域自适应滚动轴承故障诊断

摘要：滚动轴承故障诊断中存在故障数据难以获取的问题，虽然利用动力学模型所产生仿真数据可以在一定程度上解决该问题，但是建立准确的动力学模型需要获取轴承尺寸、材料参数等详细信息，这在实际应用中存在一定挑战。为此，提出一种领域自适应方法，用于解决轴承动力学模型参数与实际参数不一致时的故障诊断问题。首先，将改进的残差网络作为特征提取器，并在领域自适应阶段将多核最大均值差异(Multi Kernel-Maximu...

整车路面噪声灵敏度分析及优化

摘要：在整车路噪开发中，问题识别效率是缩短汽车NVH(Noise,Vibration,Harshness)开发周期的关键。传统基于传递路径(TPA)的识别方法效率不高，难以满足当今汽车产品快速设计迭代的需求。针对TPA方法的局限性，建立峰值频率误差小于10%的整车路噪仿真模型，运用全局灵敏度分析技术，揭示影响路噪的关键敏感参数。研究结果显示，车身后地板与后三角窗的钣金厚度对路噪的贡献最为显著。对筋条结构...

武汉地质条件下地铁引起的地面振动衰减规律研究

摘要：地铁地下线列车运行可能导致严重的环境振动问题，预测地面振动随距离变化的衰减规律是环境评价的重要内容。现行环境影响评价技术导则仅依据剪切波速划分土体类别并以此给出振动衰减预测公式。然而，地质分层特征对振动的传播、衰减也存在重要影响。武汉地区地层由于其演变过程包含长江一级阶地、长江二级阶地及其他3种典型地质分层。对这3类典型地质中不同剪切波速的土体类别进行现场实测，对比分析地铁运行所引发的地面振动分频...

地铁车辆段上盖建筑楼板的拍振响应分析

摘要：在对某车辆段上盖建筑楼板振动响应进行分析时，发现Z振级极大值点的加速度时程呈现显著的“拍振”现象，表现为以某典型频率为主的稳态振动。为了揭示建筑楼板在列车作用下产生的受迫“拍振”响应特征机制，基于实测数据，选取列车通过周期内Z振级极值点的典型振动响应进行分析，探讨拍振现象的响应持续时间、典型频率、功率谱密度等特征。研究表明：列车通过期间的楼板振动分为非稳态和稳态两类，其中Z振级最大值点对应的稳态振...

列车荷载作用下公铁双层结构桥梁噪声特性及控制研究

摘要：为评估列车通过公铁双层结构桥梁时产生的噪声水平及其声学指向性等源强特性，提出适用于此类桥梁的降噪措施，基于列车-轨道-桥梁耦合动力学、振动声辐射理论、有限元法、边界元法和统计能量分析，建立统一考虑轮轨噪声和桥梁结构噪声的公铁双层结构桥梁噪声预测模型，并通过现场测试验证了模型的可靠性，研究不同车速下公铁双层结构桥梁噪声的频谱特性、空间分布特性以及声指向性。研究结果表明，列车通过公铁双层结构桥梁时辐射...

基于指标优化的HO-VMD-MCKD滚动轴承故障特征提取

摘要：针对滚动轴承微弱故障特征信号能量低且不易提取的问题，提出一种将河马优化算法(Hippopotamus Optimization,HO)、变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD)和最大相关峭度解卷积(Maximum Correlated Kurtosis Deconvolution,MCKD)与综合指标Q优化相结合的增强特征提取方法。首先，将最小包络熵作为...

基于快速迭代收缩阈值的声源定位算法

摘要：针对反卷积算法DAMAS2在求解过程中分辨率低、迭代时间长，从而影响实际应用等问题，提出一种基于快速迭代收缩阈值算法(FISTA)的改进声学波束形成算法DAMAS2-FISTA，旨在提高传统算法对于声源定位的分辨率和适用性。在迭代200次的条件下，通过仿真声源对比结果发现，所提的方法相比于其他传统算法收敛更快，效率提高25.6%。最后在室外环境中进行双声源实际测试，通过对比实验结果发现，该算法不仅...

讣告

摘要：<正>我国著名振动噪声控制专家、上海交通大学振动、冲击、噪声研究所教授、《噪声与振动控制》期刊主编严济宽教授，因病医治无效，于2026年5月1日上午9时26分在上海龙华医院仙逝，享年96岁。严济宽教授是我国振动与噪声控制领域的先驱者之一。他毕生致力于振动与噪声控制事业，为我国振动噪声学科的发展和工程应用作出了重要贡献。严济宽教授的逝世，是我国振动噪声业界和《噪声与振动控制》编辑部的重大...

基于传感器脉冲波形的叶片振动盲重构方法

摘要：叶尖定时(Blade Tip Timing,BTT)是一种非接触式叶片振动测量技术。针对其因测量信号为欠采样信号而导致所需传感器数量多的问题，提出一种基于叶尖传感器脉冲波形与压缩感知相结合的叶片振动测量与参数辨识方法，通过高效利用传感器波形数据，降低传感器数量。该方法以传感器在叶片经过时输出的脉冲波形为数据源，根据叶片振动与脉冲波形的关系，反演测量时间段内叶片的振动位移。然后以两个传感器反演信号为...

时变工况下轴承振动信号的SNMF阶频特征增强方法

摘要：针对非平稳工况下轴承振动信号多源耦合干扰难题，提出一种基于阶频-稀疏特征映射理论框架的协同诊断方法。通过阶频谱相关(Order-Frequency Spectral Correlation, OFSC)技术构建振动信号的角度-频域双域表征模型，解析故障冲击的循环平稳调制特性，并生成时频耦合矩阵揭示其内在规律。在此基础上，设计稀疏非负矩阵分解(Sparse Non-negative Matrix F...

传感故障下的智能结构振动控制实验研究

摘要：针对智能结构在传感故障下的振动控制问题，以智能悬臂梁结构为研究对象，基于压电材料的线性本构方程，采用假设模态方法建立智能悬臂梁的动力学模型，并推导出控制系统的状态方程。在模型参考自适应控制(Model Reference Adaptive Control,MRAC)的基础上，提出储备模型(Reserve Model,RM)以替代故障传感器输出，确保系统控制的鲁棒性。通过模拟MFC(Macro Fi...

磁致准零刚度作用下弹性支承梁的非线性振动抑制

摘要：为有效抑制弹性支承梁的非线性振动响应，采用磁致准零刚度技术(Quasi-Zero Stiffness,QZS)对弹性支承梁的非线性主共振响应进行振动抑制。基于Hamilton变分原理，建立弹性支承梁与磁致准零刚度减振器的耦合运动方程，运用Galerkin方法对耦合运动方程进行离散，通过数值仿真分析，分析磁致弹簧的磁高、磁厚和磁隙等不同结构参数对磁致弹簧力学性能的影响，对比不同参数条件下磁致准零刚度...

融合SVM与T-S模糊观测器的磁流变阻尼器故障诊断方法

摘要：磁流变阻尼器是应用于汽车半主动悬架系统的减震装置，其出现故障与否决定着悬架系统是否能正常工作。提出一种新型磁流变(Magnetorheological,MR)阻尼器故障诊断算法，相比以往方法，该算法仅依赖两个加速度计即可诊断出阻尼器是否出现故障，不再需要额外位移传感器。首先，基于Lyapunov稳定性理论设计Takagi-Sugeno(T-S)模糊未知输入观测器，然后对根据观测器和模糊模型得到的阻...

基于FMD-DO-DCFS的自适应特征模式轴承故障诊断

摘要：针对传统滚动轴承智能故障诊断方法存在诊断精度低和难以适用于变工况等问题，提出一种基于特征模式分解和蒲公英优化算法并结合深度卷积模糊系统的自适应特征模式轴承故障诊断方法，提高诊断精度。首先，通过特征模式分解对滚动轴承故障信号进行滤波，获得降噪后的振动信号，计算收集到的轴承数据统计时域特征，形成故障特征向量；其次，采用蒲公英优化算法进行排序，选择信息量最大的故障特征，将此特征输入到已构建的深度卷积模糊...

　　相关科技期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多科技期刊