计算机应用研究

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计算机应用研究 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1196/TP; 国际标准刊号：1001-3695; 主办单位：四川省计算机研究院; 主管单位：四川省科学技术厅; 查看计算机应用研究近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《软科学》核心期刊论文发表; 下一本期杂志：《现代制造工程》工程师职称论文发表

　　【刊物简介】

　　《计算机应用研究》系中国计算机学会会刊之一，创刊于1984年，由国家科技部所属四川省计算机研究院主办，北京、天津、山东、吉林、云南、贵州、安徽、河南、广西、甘肃、内蒙古等十余省市计算中心协办的计算技术类学术刊物

　　《计算机应用研究杂志》创刊于2003年，是经国家新闻出版总署和国家科学技术部正式批准，由中华人民共和国卫生部主管，中国医学基金会主办的国家及全国性学术类综合医学期刊。

　　【投稿要求】

　　投稿方式。请通过《计算机应用研究》网站在线投稿,本刊不再接收打印稿和电子邮件投稿。作者投稿上传成功后即刻可在“稿件查询”中得知所投稿件编号。投稿前请作者自审一遍，投稿成功后本系统不再接收所投稿件更新。

　　2来稿请严格按照本刊投稿范本中的格式录入,请用Word 2003排版，若是其他版本请注明。

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　　4.稿件请勿一稿多投

　　杂志优秀目录参考：

　　图像匹配中误匹配点检测技术综述单小军，唐娉，Shan Xiaojun，Tang Ping

　　彩色图像边缘检测研究综述杨婷婷，顾梅花，章为川，马蒙蒙，Yang Tingting，Gu Meihua，Zhang Weichuan，Ma Mengmeng

　　虚拟毛笔建模研究现状与展望侯增选，杨广卿，郭超，郑栓柱，Hou Zengxuan，Yang Guangqing，Guo Chao，Zheng Shuanzhu

　　2-CN F理论的逻辑差刘蕻，原国伟，梅俊杰，王以松，Liu Hong，Yuan Guowei，Mei Junjie，Wang Yisong

　　基于布局相似性的网页正文内容提取研究杨柳青，李晓东，耿光刚，Yang Liuqing，Li Xiaodong，Geng Guanggang

　　多变参p LS I文本敏感特征抽取算法李卫平，杨杰，王钢，Li Weiping，Yang Jie，Wang Gang

　　基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法宋辉，王忠民，Song Hui，Wang Zhongmin

　　基于种子边的重叠社团发现算法马菲，徐汀荣，Ma Fei，Xu Tingrong

　　基于改进 Page Rank算法和spin-g lass模型的多角度识别可控的社区发现算法石云，陈钟，孙兵，Shi Yun，Chen Zhong，Sun Bing

　　一种基于 Lévy飞行的细菌觅食优化算法曹天问，雷秀娟，杜明煜，Cao Tianwen，Lei Xiujuan，Du Mingyu

　　一种无线多媒体传感器网络能量均衡多路径路由算法孙毅，黄可心，刘浩程，陆俊，Sun Yi，Huang Kexin，Liu Haocheng，Lu Jun

　　基于双圈覆盖法的兴趣点指路标志布设模型黄敏，钮中铭，李尔达，郑健，Huang Min，Niu Zhongming，Li Erda，Zheng Jian

　　基于用户兴趣和服务满足度的服务搜索和推荐算法邓华平，赵海燕，陈庆奎，曹健，高丽萍，Deng Huaping，Zhao Haiyan，Chen Qingkui，Cao Jian，Gao Liping

　　科技论文发表：自动扶梯梯与自动人行道梯级缺失保护

　　摘要：自动扶梯与自动人行道(以下简称自动扶梯)近年来所发生的事故屡见不鲜，每件事故让人触目惊心，尤其是针对地铁、大型超市、车站等人流密集容易满载或超载运行的场所是否可以增加相应的安全保护装置，让其设备即使在发生意外时也能够使电梯有效制停，避免人员伤亡事故。

　　关键词：自动扶梯,梯级(踏板),缺失保护

　　计算机应用研究最新期刊目录

基于改进RRT^*高效引导调节策略的机械臂三维空间路径规划方法

摘要：针对输电铁塔复杂桁架三维空间下机械臂路径规划效率低、避障难和多目标点串行规划需求等问题，提出一种融合改进人工势场引导与分阶段混合采样的APF-Informed-RRT^*算法。构建阶段性混合采样策略结合椭球域收缩采样加速最优路径搜索；优化斥力函数与动态权重调节策略，解决近障目标不可达问题；采用贪婪剪枝与三次B样条插值生成符合机械臂运动学约束的平滑路径。实验结果表明：在二维单目标...

基于Dilithium签名的软件定义网络数据包转发验证方案

摘要：针对软件定义网络数据包转发验证机制缺乏抵御量子计算机攻击的问题，研究提出了一种基于Dilithium签名算法的数据包转发验证方案。该方案通过结合用户业务流的特征属性，利用Dilithium算法生成加密的公私钥对，对数据包进行签名标记。在数据平面，利用P4可编程技术实现数据包的精细化管控与抽样采集；在控制平面，控制器对采样包进行Dilithium签名验证，并对异常数据包采取下发异常流表处置策略。实验...

面向RISC-V向量架构的寄存器自适应分组分配机制与编译优化

摘要：针对RISC-V标准向量扩展(RISC-V“V” Vector Extension,RVV)的寄存器分组倍数(Length Multiplier,LMUL)仅支持2的幂次配置导致的寄存器利用率低下、循环冗余等问题，提出一种寄存器自适应分组分配机制。该机制通过支持向量寄存器组长度的动态细粒度配置，突破了传统LMUL限制，并在LLVM编译系统上完成了全链路实现。在定制化RISC-V向量仿真平台上的实验...

面向民航异构数据的K近邻适应个性化联邦学习

摘要：针对民航异构数据场景下联邦学习模型个性化能力不足的问题，提出一种基于本地特征库的个性化联邦学习框架FedLFL(federated learning on local feature library)。该方法在全局训练阶段采用FedAvg聚合深度神经网络参数；训练完成后，各客户端利用信息瓶颈理论对全局模型提取的中间特征进行优化，构建本地K近邻分类器，并通过动态插值融合全局预测与本地检索结果实现个性...

下期要目

摘要：<正>~

基于Transformer的整数运算学习综述

摘要：整数运算是符号计算和数学推理的基础。基于Transformer的大语言模型在自然语言处理中已取得显著成果，其数学推理能力正日益成为衡量模型性能的关键指标。虽然已有综述系统性地总结了Transformer模型在数学推理上的研究，但尚无工作详细地梳理Transformer模型在整数运算学习这一基本任务上的进展。为给进一步研究提供参考，首先介绍了Transformer和大语言模型技术，之后对基于Tran...

基于缺失感知与双分支注意力的多变量时间序列插补方法

摘要：针对多变量时间序列中普遍存在的数据缺失问题，现有基于注意力的插补方法难以同时建模单变量自身的时间演化特性、变量间依赖关系以及多变量共享的整体趋势，且对缺失模式中的潜在信息利用不足，易导致插补偏差。为此，提出一种基于缺失感知与双分支注意力的多变量时间序列插补方法 MDual-AttNet。该方法在嵌入层通过门控机制自适应融合观测值与缺失模式，生成缺失感知表示。在此基础上，构建双分支注意力结构：一支利...

基于区域一致性与融合注意力的感知域开放词汇语义分割方法

摘要：针对CLIP(contrastive language-image pre-training)的预训练权重特征在开放词汇语义分割任务中定位能力不足以及难以将图像级知识迁移到像素级理解的问题，提出一种名为ARC-CLIP的开放词汇语义分割方法。首先，构建了基于区域一致性的动态注意力融合机制，将自相关自注意力系统性引入微调范式，依据区域语义特性为不同图像词元分配动态的融合权重，实现自相关自注意力与互相...

基于多方向梯度预测与高效编码的密文域可逆数据隐藏

摘要：针对现有加密图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)方法预测精度不足、嵌入容量受限及辅助信息开销较大的问题，提出了一种基于多方向梯度预测与全局零值高位平面压缩的改进型RDHEI算法。该方法首先利用多方向梯度预测器(multi-directional gradient predictor,MDGP)自适应融合水平、垂直及对角...

面向扩散模型的图像水印方法研究综述

摘要：随着扩散模型的迅速发展，真实与AI生成图像的界限日益模糊，引发内容真实性、责任归属和版权保护等关键问题，因此亟需可靠的水印技术进行验证和溯源。为助力研究人员在扩散模型水印领域研究，对扩散模型的水印方法进行了系统调研。首先从嵌入阶段与机制的角度，梳理了不同水印方法的研究进展，构建了面向扩散模型的水印分类框架。其次，分析了基于微调与初始噪声的生成式水印机制，对比了各类方法的优缺点。进一步明确了水印在知...

基于深度强化学习的无人机群智感知：多模态融合增益与资源消耗的显式耦合调度策略

摘要：针对智慧交通场景中无人机群智感知(UAV Crowdsensing,UCS)面临的感知精度与资源消耗强耦合难题，提出一种融合增益与资源耦合深度Q网络(Coupled Gain-Resource DQN,CGR-DQN)动态调度方法。不同于传统的分离式优化策略，该方法构建了感知节点与群智感知平台两级协同架构，引入边际增益系数量化节点价值，并设计了融合精度与资源消耗的复合奖励函数。基于此，CGR-DQ...

一种针对手臂精细动作想象的细粒度图神经分类模型

摘要：现有分析方法在手臂精细动作的运动想象脑电信号上难以充分捕捉复杂时空耦合特征，解码精度与准确性不足。针对上述问题提出一种细粒度图神经动作想象脑电信号分类模型，完成手臂动作想象脑电数据库构建。模型嵌入自注意力机制聚焦核心电极通道，精准捕捉节点间深层依赖以抑制冗余干扰；提出细粒度图神经模块，通过时间窗分割与多尺度子图构建，改善图神经重空间轻时序的短板；卷积分类层可高效完成时空特征的整合与判别。基于手臂动...

扫视抑制感受野重映射的视觉错位感知神经网络

摘要：哺乳动物视脑神经通过抑制视网膜的视觉信号滑动触发神经扫视抑制，用于表征视觉光影信号在视网膜神经层成像的异常。受此启发，基于扫视抑制视感神经机制提出一种视觉错位感知神经网络(Visual Mislocalization Perception Neural Network,VMPNN)，检测视频中前景目标的视觉错位质量缺陷。所提出的VMPNN包含突触前和突触后两部分神经子网络。其中，突触前子网络通过感...

一种面向嵌入式场景的五级流水线RISC-V处理器设计

摘要：针对智能网联汽车与物联网领域分布式控制节点对低成本、低功耗及高实时性的需求，设计并实现了一款基于RISC-V RV32IM指令集的32位五级流水线处理器核。处理器采用五级流水结构，集成硬件乘除法单元，引入动态分支预测与数据前递技术，有效抑制了控制冒险与数据冒险导致的流水线停顿，提高了单位频率下的指令执行效率。处理器采用Verilog HDL实现，基于AXI4-Lite总线构建片上系统(SoC)，并...

基于多RIS和HARQ辅助的CR-RSMA网络性能分析

摘要：针对实际通信场景中直连链路易受阻塞的问题，提出一种多个可重构智能表面(RIS)与混合自动重传请求(HARQ)协同辅助方案。在认知无线电(CR)网络框架下，次级发射机(ST)采用速率分裂多址接入(RSMA)技术为两个次级用户(SU)提供信息传输服务。基于Nakagami-m衰落信道，推导RSMA用户的信干噪比(SINR)，并据此求解HARQ机制下两个次级用户的中断概率(OP)以及系统吞吐量，同时对比...

交错模态思维链奖励机制的细粒度图像生成

摘要：复杂细粒度语义对齐是当前文生图模型面临的核心挑战之一，尤其在属性绑定、数量关系与空间结构等组合语义场景中表现不佳。现有方法往往从特定模型结构出发，依赖高成本数据训练与推理，难以进行稳定有效的语义修正与跨范式的统一。针对上述问题进行了研究，提出基于交错模态思维链推理机制的统一语义对齐奖励微调框架ICOTR，利用多模态大模型的图文理解能力构建自适应多维语义奖励反馈，对扩散模型与自回归模型进行一致的语义...

基于大语言模型的时效性法律知识图谱构建方法

摘要：针对现有法律知识图谱构建方法偏重静态三元组抽取、缺少法条施行时间建模且难以处理法律修订变化的问题，提出一种基于大语言模型(large language models,LLMs)的时效性法律知识图谱构建方法(legal knowledge graph construction with LLMs,LKGC)。该方法将法律知识图谱构建重定义为受法律本体约束的时效性四元组构建任务，在实体、关系和属性之外...

基于多粒度图卷积网络与自适应特征融合的软件缺陷预测方法

摘要：针对现有方法在代码语义与结构深层表征上的不足，提出一种多粒度图卷积网络与自适应特征融合的软件缺陷预测方法。该方法结合GraphCodeBERT、多粒度图卷积网络和对比学习，提取代码的细粒度语义与结构信息。GraphCodeBERT通过代码序列与变量节点序列，生成语义—结构联合特征；多粒度图卷积网络在此基础上分层提取局部至全局的结构语义；对比学习进一步增强上述特征的判别性；最后，通过自适应门控机制融...

面向高分辨率遥感场景的跨尺度状态空间语义分割

摘要：高分辨率遥感影像因尺度差异大、地物边界复杂及语义结构多样性，常面临局部与全局建模不均衡、边缘模糊及小目标分割困难等问题。为此，提出一种轻量高效的层次融合状态空间网络。该网络基于UNetMamba的U型结构，并加入轻量化全局-局部金字塔池化模块，通过多尺度空洞卷积与高效上下文聚合实现更均衡的语义与细节表达；在跳跃连接中嵌入层次协同融合模块，用于强化跨层语义对齐并提升解码阶段的稳定性。此外，设计可学习...

基于联邦策略蒸馏的LEO卫星网络分布式路由算法

摘要：针对LEO网络高动态拓扑与能量受限引发的路由收敛难题，提出一种基于教师指导的分层联邦学习路由算法TG-HFL(Teacher Guided-Hierarchical Federated Learning)。该算法构建“MEO教师-LEO学生”双层架构，通过教师-学生策略蒸馏将全局经验迁移至本地模型，在避免大量数据回传的同时有效抑制策略漂移。此外，引入基于剩余能量的自适应聚合机制，动态调控节点参与联...

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