计算机应用研究

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计算机应用研究 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1196/TP; 国际标准刊号：1001-3695; 主办单位：四川省计算机研究院; 主管单位：四川省科学技术厅; 查看计算机应用研究近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《软科学》核心期刊论文发表; 下一本期杂志：《现代制造工程》工程师职称论文发表

　　【刊物简介】

　　《计算机应用研究》系中国计算机学会会刊之一，创刊于1984年，由国家科技部所属四川省计算机研究院主办，北京、天津、山东、吉林、云南、贵州、安徽、河南、广西、甘肃、内蒙古等十余省市计算中心协办的计算技术类学术刊物

　　《计算机应用研究杂志》创刊于2003年，是经国家新闻出版总署和国家科学技术部正式批准，由中华人民共和国卫生部主管，中国医学基金会主办的国家及全国性学术类综合医学期刊。

　　【投稿要求】

　　投稿方式。请通过《计算机应用研究》网站在线投稿,本刊不再接收打印稿和电子邮件投稿。作者投稿上传成功后即刻可在“稿件查询”中得知所投稿件编号。投稿前请作者自审一遍，投稿成功后本系统不再接收所投稿件更新。

　　2来稿请严格按照本刊投稿范本中的格式录入,请用Word 2003排版，若是其他版本请注明。

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　　4.稿件请勿一稿多投

　　杂志优秀目录参考：

　　图像匹配中误匹配点检测技术综述单小军，唐娉，Shan Xiaojun，Tang Ping

　　彩色图像边缘检测研究综述杨婷婷，顾梅花，章为川，马蒙蒙，Yang Tingting，Gu Meihua，Zhang Weichuan，Ma Mengmeng

　　虚拟毛笔建模研究现状与展望侯增选，杨广卿，郭超，郑栓柱，Hou Zengxuan，Yang Guangqing，Guo Chao，Zheng Shuanzhu

　　2-CN F理论的逻辑差刘蕻，原国伟，梅俊杰，王以松，Liu Hong，Yuan Guowei，Mei Junjie，Wang Yisong

　　基于布局相似性的网页正文内容提取研究杨柳青，李晓东，耿光刚，Yang Liuqing，Li Xiaodong，Geng Guanggang

　　多变参p LS I文本敏感特征抽取算法李卫平，杨杰，王钢，Li Weiping，Yang Jie，Wang Gang

　　基于稀疏矩阵字典的移动用户行为识别方法宋辉，王忠民，Song Hui，Wang Zhongmin

　　基于种子边的重叠社团发现算法马菲，徐汀荣，Ma Fei，Xu Tingrong

　　基于改进 Page Rank算法和spin-g lass模型的多角度识别可控的社区发现算法石云，陈钟，孙兵，Shi Yun，Chen Zhong，Sun Bing

　　一种基于 Lévy飞行的细菌觅食优化算法曹天问，雷秀娟，杜明煜，Cao Tianwen，Lei Xiujuan，Du Mingyu

　　一种无线多媒体传感器网络能量均衡多路径路由算法孙毅，黄可心，刘浩程，陆俊，Sun Yi，Huang Kexin，Liu Haocheng，Lu Jun

　　基于双圈覆盖法的兴趣点指路标志布设模型黄敏，钮中铭，李尔达，郑健，Huang Min，Niu Zhongming，Li Erda，Zheng Jian

　　基于用户兴趣和服务满足度的服务搜索和推荐算法邓华平，赵海燕，陈庆奎，曹健，高丽萍，Deng Huaping，Zhao Haiyan，Chen Qingkui，Cao Jian，Gao Liping

　　科技论文发表：自动扶梯梯与自动人行道梯级缺失保护

　　摘要：自动扶梯与自动人行道(以下简称自动扶梯)近年来所发生的事故屡见不鲜，每件事故让人触目惊心，尤其是针对地铁、大型超市、车站等人流密集容易满载或超载运行的场所是否可以增加相应的安全保护装置，让其设备即使在发生意外时也能够使电梯有效制停，避免人员伤亡事故。

　　关键词：自动扶梯,梯级(踏板),缺失保护

　　计算机应用研究最新期刊目录

基于哈希增强技术的分布式系统数据分片方案————作者：艾志成;曹炳尧;王演祎;

摘要：分布式系统数据分片技术旨在优化数据分布以提升计算效率,然而现有方法在分片质量与冗余控制等方面存在局限。为此,提出一种基于混合局部敏感哈希(hybrid LSH)的分片策略与改进的meta-partitioning优化技术。首先,设计混合LSH框架,通过MinHash与自适应LSH的协同机制实现实体描述的高效初步聚类;其次,提出逆块频率边权重计算方法与动态双阶段剪边策略,优化分片覆盖率与冗余控制。在...

下期要目

摘要：<正>~

中国计算机学会邀您参加2025中国计算机大会

摘要：<正>2025年10月22—25日黑龙江·哈尔滨CNCC是一个宏观论述技术趋势的大会,具有规格高、规模大、内容丰富等特点,会议形式包括大会特邀报告、大会论坛、专题论坛、特色活动及展览。大会为期三天,汇聚图灵奖获得者、两院院士、国内外顶尖学者、知名企业家等亲临大会,展望前沿趋势,分享创新成果。ACM、IEEE CS、IPSJ、KIISE等国际计算机组织的代表也多次获邀现场参加这一盛会

融合全局指针网络与对比学习的嵌套命名实体识别————作者：刘继;谢京城;

摘要：为解决现有嵌套命名实体识别方法中存在的实体表示不充分、边界模糊和语义相似实体难以区分的问题，提出了一种基于全局指针网络与对比学习融合的中文嵌套命名实体识别方法。采用全局指针机制通过构建实体头尾指针矩阵将实体识别转化为指针预测问题，引入对比学习框架增强实体表示的语义判别能力，采用基于移动平均的梯度归一化策略，平衡多任务学习中各子任务的优化难度。在CLUENER2020和CMeEE基准数据集上的实验表...

基于多维特征融合与残差增强的交通流量预测————作者：张振琳;郭慧洁;窦天凤;亓开元;吴栋;曲志坚;任崇广;

摘要：交通流量预测在智能交通系统中占据核心地位。针对当前交通流量预测方法在特征利用和时空依赖建模方面的不足，提出了一种新的基于多维特征融合与残差增强的交通流量预测模型MFRGCRN(AMultidimensional Feature Fusion and Residual-enhanced Graph Convolutional Recurrent Network)。该模型通过结合自编码器、深度可分离卷...

基于多视图邻居对比学习的节点分类方法————作者：刘俊龙;董继洲;王祎丹;

摘要：随着图对比学习方法在节点分类中广泛应用，有效缓解了对标签信息的依赖。然而，现有的图对比学习方法在异配图中容易聚合大量异类节点信息，并且图神经网络(Graph Neural Network,GNN)在聚合邻居特征的过程与对比损失之间存在潜在的冲突问题。为缓解该问题，对异配图中节点分类性能下降的原因及图对比学习冲突来源进行了理论分析，并提出了一种基于多视图邻居对比学习(Multi-ViewNeighb...

不完备决策系统基于类间容差类的属性约简算法————作者：陈春媛;殷锋;吴亮昆;

摘要：针对传统粗糙集理论在处理含缺失值的不完备决策系统时，忽略了不同容差类中的对象在跨类簇间关系的变化情况，提出基于类间容差的属性约简算法。首先，依据决策属性对论域进行划分，将同一决策属性内的样本定义为一个类簇，在不完备决策系统中提出了类间一致度、区分度的概念，及其基于类间容差类的计算方法；其次，以保持全局类间区分度不变为原则，提出新的属性重要度评价标准，结合启发式搜索策略计算约简；最后，在九个UCI公...

基于因果发现的业务流程概念漂移根因分析————作者：尚鑫宇;卢可;方贤文;

摘要：业务流程模型会随着时间推移发生演变，导致历史事件日志构建的模型逐渐失效。检测概念漂移可优化流程模型以适应环境变化，分析漂移原因则为优化提供依据。现有的概念漂移检测技术大多依赖控制流中活动关系的变化，忽略了活动关系对漂移发生的影响力变化，难以解释漂移的根本原因。为此，提出了一种基于特征影响力变化的概念漂移检测技术CADDAR(Causal Drift Detection and Rationaliz...

面向社交媒体的中文文本毒性检测研究综述————作者：孙连毅;许静文;

摘要：随着社交媒体的快速发展，网络平台中涌现出大量带有歧视、辱骂、仇恨等毒性言论，对信息生态与社会秩序构成严重威胁。针对中文语境下文本毒性检测任务的发展现状，系统梳理了该领域的研究进展与关键技术。围绕任务定义、评估指标、数据资源、建模方法、典型应用与挑战展开展评述，重点分析了规则匹配、特征工程、深度学习及预训练模型等方法路径，进一步讨论了多任务学习、跨语言迁移与大模型蒸馏等前沿方向。综合比较了不同方法的...

基于动态行为链和会话变异的API访问控制漏洞自动化检测方法————作者：任官荣;高见;胡驷驹;

摘要：针对复杂交互场景下API访问控制漏洞检测存在的接口覆盖率低、自动化不足和检测精度低等问题，提出基于动态行为链和会话变异的自动化检测方法。通过多层动作链模拟用户操作路径触发API调用，结合流量代理中间件动态关联前端交互与后端API调用从而生成接口地图。提出基于角色和用户的会话变异攻击向量生成方法实现漏洞类型全覆盖，设计规则引擎与大语言模型协同的响应分析策略提升漏洞判别精度。在ShenYu、APISI...

自适应区域生长耦合神经P系统的图像分割方法————作者：许家昌;叶栩秀;

摘要：针对耦合神经P系统利用脉冲机制实现区域生长依赖于初始种子点选择的问题，提出一种自适应区域生长耦合神经P系统(adaptive region growing coupled neural P systems,ARGCNP)的图像分割方法。该方法利用金豺优化算法(golden jackal optimization,GJO)的全局搜索能力，通过引入4种策略提升GJO的全局寻优性能，从而在图像中寻找最佳...

一种动态评估的去中心化跨链桥协议————作者：何雅萱;唐春明;邓智洪;李涛涛;

摘要：针对现有跨链协议中存在的中心化委员会选举与节点行为评估不足问题，提出一种基于动态评估的去中心化跨链桥协议。该协议采用PoW驱动的动态委员会选举机制，结合节点行为历史与社会交互结构，构建多维度信誉值并引入激励策略，动态反映节点可信度变化。协议提升了对恶意行为的识别能力，避免人为干预与选举操控，引导节点持续诚实参与、抑制作恶行为。实验结果表明，所提方案能动态反映节点行为，实现验证与激励过程的去中心化和...

有源可重构网络中的联合波束优化与功率控制————作者：雷芳;陈传阳;胡鑫;

摘要：针对无源可重构智能表面(Reconfigurable Intelligent Surfaces,RIS)系统中由“乘性衰落”效应引入的高路径损耗问题，提出一种面向多用户通信场景的低复杂度、高能效有源RIS联合优化方案。该方案以加权和速率(Weighted Sum Rate,WSR)最大化为目标，在基站与RIS功率约束下，通过闭式分数规划(Fractional Programming,FP)方法将原...

基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法————作者：胡吉朝;胡玺尧;李焕哲;

摘要：针对当前基于图对比学习的推荐模型中随机增强方法易导致语义信息丢失和流行性偏差加剧的问题，提出了一种基于梯度感知图增强的图对比学习推荐算法(Gradient-aware Graph Augmentation,GAA)。首先引入梯度感知图增强，利用梯度信息指导图增强策略实现基于梯度感知的对比视图生成；其次使用难负样本挖掘来提升对重要语义信息的辨别能力，进而降低流行性偏差；最后引入温度自适应模块来保证模...

基于大语言模型的多模态互动内容人机协作创作————作者：赵云龙;胡呈鹏;蓝文兴;袁博;刘佳琳;

摘要：针对大语言模型在互动内容生成中可能存在的用户可控性弱、专家知识门槛高及缺乏用户界面的问题，提出了一种基于大语言模型的人机协作工作流框架。该框架通过用户自定义的任务分解提升可控性，并辅以可视化调试界面优化生成过程。基于该框架，实现了一个面向视频游戏描述语言的规则与关卡生成工作流实例，并开发了基于Web的协作创作平台。实验结果表明，该工作流使用不同的大语言模型均能有效地生成不同类型的互动内容，成功率相...

改进常青藤算法求解农产品两级选址-路径运输问题————作者：于新超;代永强;刘欢;

摘要：针对农产品运输过程中存在的需求不确定性、货损风险及运输路径开放等现实问题，构建了一个在开放路径框架下，兼顾货损成本与需求不确定性、具有时间窗约束的两级选址-路径(2E-LRP)多目标优化模型；然后，针对模型的特点，通过采用混合实数编码、引入快速非支配排序与拥挤度、混合多种自适应策略以及局部搜索与混合变异等方法，设计了一种改进常青藤算法(EIVY)对模型进行高效求解；最后，基于Prodhon标准数据...

高速公路场景下的车辆换道意图预测研究————作者：黄海峰;黄德启;黄德意;刘振航;

摘要：针对高速公路车辆在复杂动态场景下的车辆换道行为极易诱发交通事故，影响道路负载能力以及为了提高预测车辆换道意图的能力。提出了一种基于双通道图神经网络(Dual-Channel GAT-MGCN)融合自注意力机制的换道意图识别模型。通过引入图注意力网络(GATv2)提取的高阶交互特征与图卷积网络(GCN)经过可学习的消息传递函数message捕获的拓扑结构特征在高维空间进行拼接融合，同时利用线性投影去...

融合多维度特征的图卷积网络知识追踪模型————作者：付睿;李晓兰;徐焱;何佰丹;张大强;

摘要：知识追踪作为个性化教育的核心研究方向，致力于通过建模学生历史答题序列预测其知识状态。针对现有模型存在的全局关联建模缺失、特征融合薄弱和数据稀疏性等问题，提出一种融合多维度特征的图卷积网络知识追踪模型：通过构建学生-问题-知识三元交互图，设计“问题-知识-问题”与“问题-学生-问题”双重图卷积关联路径以捕获高阶关联。此外，通过节点-边特征深度融合增强特征表征能力，并引入LSTM门控机制动态更新知识状...

基于有限标量量化与分阶段跨模态注意力融合的光伏功率预测————作者：张海清;刘珈伶;唐聃;向筱铭;杨东;郭本俊;

摘要：为解决光伏功率预测中多模态融合在处理模态异构性带来的数据表征差异与跨模态关联建模方面的不足等问题，该研究提出了一种多模态气象数据融合模型(MMDF)。首先，该模型通过有限标量量化FSQ(Finite Scalar Quantization)技术实现多源数据的统一表征，有效突破了模态间信息对齐的瓶颈，并降低了跨模态融合过程中的计算复杂度；接着，设计混合编码的特征提取模块，结合Vision Trans...

基于DTWM的时序邻域特征选择算法————作者：杨璇;王潇婉;胡灵芝;吴迪;

摘要：现实生活中广泛存在的高维时序数据常常具有决策属性且时间长度不等的特点，使得现有的邻域粗糙集特征选择算法不再适用或分类性能下降。为了解决该问题，提出了一种基于DTWM度量的高维时序数据的特征选择方法。首先，引入马氏距离定义高维动态时间扭曲距离(Dynamic Time Warping of Mahalanobis,DTWM)用以度量属性间的相似性。接着定义了时序决策信息系统，用以存放非等长高维时序数...

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