吉林大学学报信息科学版

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吉林大学学报信息科学版 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：22-1344/TN; 国际标准刊号：1671-5896; 主办单位：吉林大学; 主管单位：吉林大学; 上一本期杂志：无线互联科技江苏省科技期刊; 下一本期杂志：办公自动化综合月刊

　　《吉林大学学报：信息科学版》JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)(双月刊)曾用刊名：长春邮电学院学报，1983年创刊，主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。

　　吉林大学学报信息科学版栏目设置电子科学与技术、仪器科学与工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与工程。

　　吉林大学学报信息科学版收录国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、龙源期刊网、文摘杂志、哥白尼索引、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库收录

　　1、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)

　　2、数据：MARC数据、DC数据

　　3、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　4、影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.646;总被引频次：470

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.981;综合影响因子：0.626

　　5、吉林大学学报：信息科学版荣誉：

　　全国优秀高校自然科学学报

　　吉林省一级科技期刊

　　Caj-cd规范获奖期刊

　　优秀邮电科技期刊奖等8项

　　阅读推荐：电子科技大学学报

　　《电子科技大学学报》刊登的许多文章都处于人文社会科学研究的前沿领域，具有前导性、独创性、特别是以信息科学为核心的人文交叉研究已成为本刊鲜明的特色和优势。该刊的编委皆由校内各学科负责人和专家构成，充分保证该刊的学术水准。本刊稿源丰富，每期刊发的文章甄选比例达到5：1，稿件质量高，已出版的十二期300余篇文章中，具有高级职称或是具博士学位的作者达70%以上。获奖情况：获得第二届全国社科类质量进步奖。

　　吉林大学学报信息科学版最新期刊目录

基于GA-LightGBM模型的云顶高度反演方法研究

摘要：卫星遥感目前已广泛用于获取云相关参数,但被动观测卫星的云识别产品和CTH(Cloud Top Height)产品的精度往往有所欠缺,而主动观测卫星虽然提供了高精度的CTH和云识别信息,但观测范围有限。为解决上述问题,提出一种GA-LightGBM(Genetic Algorithm-Light Gradient Boosting Machine)模型,该模型利用哨兵五号(S5P:Sentinel-...

基于双向搜索的A^*算法与DWA算法融合的路径规划

摘要：为提高传统A^*算法在路径规划时的实时性和安全性，提出了一种融合改进A^*和DWA（Dynamic Window Approach）的路径规划方法。首先，对A^*算法的搜索邻域进行了优化，以减少节点的搜索方向；其次，引入双向搜索和动态定义目标节点策略优化搜索机制，从起始和目标节点进行双向路径搜索；引入动态权重系数，减少路径搜索过程中产生的...

基于云端的移动式智能车底藏匿物检测系统设计

摘要：针对目前传统安检方法对于车辆底盘表面藏匿的违禁物品的检测效率低、漏检率高、便携性差等不足，设计了一个基于云端的移动式智能车底藏匿物检测系统，通过机器人、网络通信、图像处理及目标检测等技术，实现藏匿物智能化检测。基于SIFT(Scale-Invariant Feature Transform)算法提取图像特征信息并获取车底局部全景图像，使用YOLOv5(You Only Look Once vers...

基于改进YOLOv5s的课堂质量评价体系

摘要：针对传统课堂质量评价手段主要依靠人工观察，存在效率低和精度差等问题，提出了一种基于改进YOLOv5s(You Only Look Once version 5 small)的轻量化课堂评价模型。通过采用该模型和层次分析法建立完善的课堂评价体系。该模型在颈部网络中融入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制，提高了模型的识别精度；通过在骨干网络中...

改进的仿蝎子振源位置估计方法

摘要：针对现有仿蝎子振源定位方法因蝎子振源定位模型不完善而导致的定位精度受限的问题，提出一种改进的仿蝎子振源位置估计方法。该方法首先根据振动信号不同频率分量随距离增加衰减速度不同的特性，完善现有仿蝎子振源定位机理距离估计缺失的不足，并基于改进后的模型完成振源位置特征提取，构建完整位置特征数据库。然后，使用K-means方法创建子数据库以减少数据匹配的时间。最后，通过KNN(K-Nearest Neigh...

自适应深度一致与跨频注意力的多视立体网络

摘要：针对当前深度学习在三维重建中难以从图像中提取全面的场景信息，以及未充分考虑视图间的深度一致性问题，提出具有自适应深度一致性和跨频注意力的多视图立体网络(ADCFA-MVSNet:Multi-View Stereo with Adaptive Depth Consistency and Cross-Frequency Attention)。跨频注意力(CFA:Cross-Frequency Atte...

融合段落和文档特征的金融公告事件抽取方法

摘要：针对金融事件存在论元专业性强、分散度高等特点，传统事件抽取方法难以实现精准抽取问题，提出了一种融合段落局部和文档全局特征的事件抽取方法。该方法首先对金融公告文档分段后并行地对所有段落利用Fin-BERT（Financial Bidirectional Encoder Representation from Transformers）预训练模型、卷积神经网络和自注意力机制获取文档局部特征；然后利用B...

基于ViT-WGAN-GP的水稻病害图像生成方法

摘要：针对水稻病害图像数据集样本较少而影响深度神经网络模型学习的精度问题，提出一种改进的对抗生成网络模型ViT-WGAN-GP(Vision Transformer and Wasserstein Generative Adversarial Networks with Gradient Penalty)用于对图像数据集进行增强。首先在生成模型引入Vision Transformer结构加强对全局特征的...

基于XLBMC的专业领域中文分词方法

摘要：针对通用分词方法在专业领域的中文分词任务中，由于跨领域的数据分布不匹配和大量未登录的专业词汇限制导致分词准确率低的问题，提出基于XLBMC（XLNet-BiGRU-Multi-head Self-attention-Conditional Random Field）的专业领域分词方法。首先通过改进的XLNet预训练模型生成包含上下文语义信息的动态词向量，使模型能更好地利用边界特征和语义知识；然后将...

迁移学习在焊接熔透识别和缺陷检测中的应用

摘要：基于监督学习的深度神经网络焊接技术在实际工业场景中，难以获取带有标签的数据样本，限制了深度网络模型的性能。而针对无标注或不完整标注数据集，迁移学习算法提供了一种新颖的解决方案。为此，从领域自适应和预训练-微调两个方面阐述了迁移学习算法，并从近年来算法发展历程和在焊接熔透识别和缺陷检测中的应用方面归纳总结了当前已有的研究工作。同时，还探讨了焊接领域未来需要更多关注和探索的迁移学习问题。通过迁移学习的...

基于深度学习的社区应急管理需求感知系统

摘要：在疫情灾害等场景下的社区应急管理中，传统方法无法快速精确捕捉社区的需求动态。为此，提出一种结合多模态大语言模型和YOLOv8(You Only Look Once version 8)的智能感知系统。该系统综合分析社交媒体文本数据和社区监控视频流，以实时识别社区公共服务需求。实验结果显示，系统在需求识别和异常检测方面表现出高准确性和响应速度。该系统提升了应急管理中公共服务的响应能力，为智慧城市建设...

智能汽车视频注入实验平台设计

摘要：智能汽车是全球汽车产业发展的重要方向，为适应智能汽车实践教学的新需求，设计并搭建了一套智能汽车视频注入实验平台。首先，结合虚拟仿真与车载域控制器，设计了一套虚实融合的实验平台方案；其次，开发了摄像头仿真模型并进行了虚拟标定验证，同时构建了基于GMSL2(Gigabit Multimedia Serial Link 2)与CSI-2(Camera Serial Interface 2)协议的摄像头数...

基于改进Apriori的药物信息敏感数据挖掘算法

摘要：针对药物信息数据具有类别不平衡的特点，敏感数据可解释性较差且较多、应用效果与挖掘准确率较低的问题，提出了一种基于改进Apriori的药物信息敏感数据挖掘算法。将药物数据分解成若干个带限固有模态函数，更新与去噪药物信息数据，根据药物敏感数据特征子集的信息增益以及蒙特卡洛采样策略提取敏感数据特征子集，分析隐层输出函数和特征子集之间的关系。引入极限学习机改进Apriori算法，筛选出具有显著关联性的药物...

基于机器学习的文本分类与标签预测算法

摘要：文本数据量大时，需要从文本数据中提取有效的特征，以捕捉文本的重要信息，以便于文本的存储和查询。为此，提出基于机器学习的文本分类与标签预测算法研究。采用条件随机场方法对待处理文本展开词性标注和切分，获取文本的特征。将文本特征输入自注意力机制循环卷积神经网络中，经过模型训练输出文本的分类结果和标签预测结果。经实验证明，所提算法可以有效的完成对文本的分类和标签预测，文本分类取伪率平均为95.2%,文本预...

基于注意力机制的井场小目标泄露检测算法

摘要：针对目前井场抽油机泄露目标检测方法忽视井场泄漏检测的特殊需求，在对井场泄漏目标进行特征识别的过程中存在一些局限性的问题，提出一种基于注意力机制的井场小目标泄露检测算法。以YOLOv5(You Only Look Once 5)网络为基础，在主干网络中引入通道和时空注意力模块，获取到更多的特征判别信息，以增强模型对重要特征的关注。同时，在主干网络中多引出了一个小目标检测尺度，使网络更多地融合小目标物...

直觉模糊集相似性及在边坡评价中的应用

摘要：针对直觉模糊集相似性度量中犹豫度再分配问题，由于传统方法大都依靠固定公式且结果恒定，其与实际情况不符，为此，提出了一种新的直觉模糊集相似性度量方法。该方法引入随机函数，对犹豫度进行细粒度的隶属度与非隶属度再分配，并保留剩余犹豫度，在保持信息完整性的同时，大幅度提高了度量的辨识能力和计算效率，满足了相似性度量的核心要求。并且还深入探讨了两个直觉模糊数相似性的可能取值范围，增强了相似性的适用性。将此方...

基于时变约束的光储充电站多时间尺度调度

摘要：针对运行策略不足时光储充电站的高运行成本及对配电网产生的负荷波动问题，提出了一种基于时变边界约束条件的光储充电站多时间尺度优化调度策略。首先日前阶段以日运行成本最小为目标，对电动汽车充电负荷以及光伏发电功率区间进行预测；日内阶段以对配电网造成的负荷波动均方差最小为目标。构建基于预测区间边界、光伏发电上网电价以及电网分时电价的具有时变边界的约束条件，对运行策略中相关变量加以约束。最后设置多个场景，调...

基于Linux命名空间的网络仿真方法设计与实现

摘要：由于网络仿真需要消耗大量系统资源且参数配置复杂，因而在进行网络测试时，这些因素均会影响测试精度，为此，设计一种基于Linux命名空间的轻量级网络仿真方法。基于Linux内核虚拟化技术构建仿真网络，针对网络测试过程中动态调整拓扑引起参数配置复杂，运行网络仿真系统时资源消耗大的问题，设计采用人类可读的数据序列化标准文件灵活定义网络，在用户态通过调用系统命令借助Linux网络命名空间机制完成虚拟网络创建...

异构计算下的电力系统用户侧净负荷预测算法

摘要：针对原始电力系统用户侧净负荷序列混乱问题，为精准预测电力系统用户侧负荷数据的变化情况，提出一种异构计算下的电力系统用户侧净负荷预测算法。分析带有噪声的电力系统用户侧净负荷数据，实施二进制小波变换，经设定门限值与确定估计信号，预处理电力系统用户侧净负荷数据；应用经验模态分解方法，进行了电力系统用户侧净负荷分解，使用扩展卡尔曼滤波(EKF:Extended Kalman Filter)以及核函数极限学...

双碳背景下电力企业办公能耗节能功率控制算法

摘要：电力企业办公区域中的温度、湿度、空气质量等环境因素具有动态变化特性，且相互之间存在复杂关系。这些因素对能耗的影响难以准确量化，增加了控制算法的复杂性。为此，提出双碳背景下电力企业办公能耗节能功率控制算法。利用环境传感器布设传感器网络，采集办公环境的信息数据，并利用回归模型建立环境因素与能耗之间的线性关系，量化环境因素对能耗的影响。根据环境因素与能耗之间的线性关系，计算办公环境耗能设备的功率损耗和年...

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