吉林大学学报信息科学版

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吉林大学学报信息科学版 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：22-1344/TN; 国际标准刊号：1671-5896; 主办单位：吉林大学; 主管单位：吉林大学; 上一本期杂志：无线互联科技江苏省科技期刊; 下一本期杂志：办公自动化综合月刊

　　《吉林大学学报：信息科学版》JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)(双月刊)曾用刊名：长春邮电学院学报，1983年创刊，主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。

　　吉林大学学报信息科学版栏目设置电子科学与技术、仪器科学与工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与工程。

　　吉林大学学报信息科学版收录国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、龙源期刊网、文摘杂志、哥白尼索引、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库收录

　　1、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)

　　2、数据：MARC数据、DC数据

　　3、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　4、影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.646;总被引频次：470

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.981;综合影响因子：0.626

　　5、吉林大学学报：信息科学版荣誉：

　　全国优秀高校自然科学学报

　　吉林省一级科技期刊

　　Caj-cd规范获奖期刊

　　优秀邮电科技期刊奖等8项

　　阅读推荐：电子科技大学学报

　　《电子科技大学学报》刊登的许多文章都处于人文社会科学研究的前沿领域，具有前导性、独创性、特别是以信息科学为核心的人文交叉研究已成为本刊鲜明的特色和优势。该刊的编委皆由校内各学科负责人和专家构成，充分保证该刊的学术水准。本刊稿源丰富，每期刊发的文章甄选比例达到5：1，稿件质量高，已出版的十二期300余篇文章中，具有高级职称或是具博士学位的作者达70%以上。获奖情况：获得第二届全国社科类质量进步奖。

　　吉林大学学报信息科学版最新期刊目录

基于并行聚类算法的区域经济大数据集成分类方法————作者：祁蔚茹;毕鹏;

摘要：区域经济数据来源多样,包括统计部门、企业报表和传感器数据等,数据格式、结构和语义存在显著差异,难以统一处理,导致数据特征量的提取难以精准实现,进而导致方法的数据分类结果不准确。为解决这一问题,现提出基于并行聚类算法的区域经济大数据集成分类方法。基于区域经济大数据的特性,计算数据的纯度和邻域半径,确定区域经济大数据的缺失值,并对其进行修正填充。基于填充后的数据,利用并行聚类算法,将其随机划分为多个数...

空地协同移动边缘计算卸载策略优化研究————作者：张光华;单蜜;万恩晗;

摘要：针对传统移动边缘计算系统中的计算用户存在由于密集障碍物遮挡、地形结构等导致的通信信道中断以及未充分利用系统空闲资源，难以完成低延迟和低功耗的密集型计算任务问题，建立了无人机辅助的终端直通协同移动边缘计算系统。该系统中，计算用户通过建立地面直连链路将部分任务卸载给空闲用户，空闲用户利用自身的计算资源辅助计算的同时将剩余计算任务卸载给配置移动边缘计算服务器的无人机进行计算。通过建立新系统的数学模型，提...

基于改进GAN算法的文本匹配生成图像模型————作者：徐熠玮;陈刚;

摘要：为有效提升文本匹配生成图像的视觉效果和匹配程度，提出一种基于改进GAN(Generative Adversarial Network)算法的文本匹配生成图像模型。通过混合索引树对文本和图像进行初匹配；在生成对抗网络(GAN)的基础上对其改进，形成基于交叉注意力机制编码的对抗生成网络，采用改进的GAN建立文本匹配生成图像模型。通过双向长短期记忆(LSTM:Long Short-Term Memory...

基于混沌序列的供应链隐私网络信息加密算法————作者：邓从香;

摘要：针对目前供应链隐私网络信息特征种类较多、数据密文难以被准确判定，导致加密难度较高的问题，提出一种基于混沌序列的信息加密算法。考虑到隐私信息存在被泄露或篡改等风险，将风险变化作为加密算法的参考特征，通过三元联和五元联函数求解隐私信息的相同、相异以及相反风险变化特性，获得风险指数。按照待加密信息的风险指数建立混沌序列，通过混沌序列生成密钥序列，计算不同种类信息对应的维数，最后通过信息与密钥序列的混沌映...

基于深度增强型生成对抗网络的叠后地震数据超分辨率重建————作者：王瑞敏;杨文博;张文祥;邓聪;鲁统祥;谢涛;

摘要：针对由于地球物理勘探环境的复杂性日益增加，同时受采集和处理技术的限制，叠后地震数据的分辨率和信噪比较低的问题，为提升其分辨率的同时实现噪声压制，提出了一种深度增强型超分辨生成对抗网络(DESRGAN:Depth-Enhanced Super-Resolution Generative Adversarial Network)。DESRGAN采用轻量化后的残差密集块(LRDB:Lightweight...

基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法————作者：邱欣欣;温强;何婧;

摘要：由于置乱和提取过程的不可逆性，使数字媒体视频图像信息在提取过程中无法完全恢复隐藏信息，导致信息的丢失或错误，降低了隐藏算法的有效性。为此，提出基于参考帧的数字媒体视频图像信息隐藏算法。首先，采用基于限邻域的经验模式分解(NLEMD:Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition)算法对数字媒体视频图像实施图像增强处理，提高视频图像质量；其次，采用...

基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法————作者：李民;陈普建;陈秀云;贺佳彦;

摘要：为确保大数据稳定传输，提出基于5G网络的设备大数据传输负载优化算法。分析大数据传输性能影响因素，包括数据时延、平均带宽利用率和吞吐量。采用形态学滤波算法对大数据进行低通滤波处理，消除数据中存在的噪声，降低数据传输时延。动态选择大数据传输信道，避免网络中出现数据拥塞现象，提高网络吞吐量。在信息传输矩阵映射的基础上提高数据传输精度，同时设计了容量扩充机制，以此提高网络带宽利用率，完成负载优化。实验结果...

欢迎订阅《吉林大学学报(信息科学版)》

摘要：<正>《吉林大学学报(信息科学版)》是由中华人民共和国教育部主管、吉林大学主办的信息科学技术类学术刊物。主要反映信息科学及相关领域最新研究成果,为促进国内外学术交流,促进信息科学及相关领域新学科新技术的发展,促进科研成果的转化服务。主要刊登信息与通信工程,计算机科学与工程,仪器科学与工程,电子科学与技术,电气工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究,并注意报道技术开...

基于机器学习算法的图书信息资源服务智能检索————作者：王政凯;程生毅;张旭;沈静萍;袁丽春;

摘要：为有效提升图书信息资源服务智能检索效率和性能，提出一种基于机器学习算法的图书信息资源服务智能检索方法。采用机器学习算法对图书的关键词词频分类，给出每个类对应的指数，计算分类中每个文档对应的特征词权重，经反复迭代获取特征词的评分；建立语境特征矩阵，计算每个类的相应得分，并对选择得分最高的特征进行分类处理。结合图书信息资源分类结果，引入网格计算技术构建图书信息资源服务智能检索模型，利用其实现图书信息资...

管道泄漏检测传感器及应用综述————作者：王秀芳;崔琨雨;

摘要：目前管道泄漏检测传感器向小型化和智能化发展，并且测量管道泄漏引起的物理量变化的技术也日益成熟。为便于管道泄漏检测技术的选择与优化，系统综述了当前管道泄漏检测中广泛应用的压电式、光纤式和激光式等典型传感器，重点分析了其在材料、结构及工作原理上的特点与差异。同时，探讨了这些传感器在实际应用中的表现及国内外研究现状，为管道泄漏检测技术的选择、优化与未来发展提供理论支持和技术参考

基于残差网络的特征融合方法————作者：蒲巍;李文辉;

摘要：针对残差网络存在特征冗余、有效感受野不足等问题，提出了特征融合模块。该模块可以在模型通道扩增过程中，实现不同尺度特征融合，从而构建出信息更丰富的多尺度特征，提高通道利用率。并且该模块还包含了少量大核卷积，其有助于扩大模型的有效感受野，实现性能和计算效率的平衡。同时还提出了轻量化的下采样和混排压缩模块，可充分降低模型的参数，使整个方法更高效。将特征融合、下采样以及混排压缩模块引入残差网络可以构建出特...

引入激活扩散的贝叶斯网络分类器————作者：董飒;刘杰;刘大有;李婷婷;徐海啸;吴旗;欧阳若川;

摘要：针对网络数据分类的关系分类器都基于同质性假设，而基于一阶马尔可夫假设的简化处理存在一定局限性的问题，在贝叶斯网络分类器中，引入局部图排序激活扩散方法替代原始的直接邻域获取方法。通过设置初始能量值和最小能量阈值，适当扩大分类时待分类节点的邻域范围，从而提高了节点的同质性。结合松弛标注的协作推理方法，引入激活扩散的贝叶斯网络分类器ASNBC(Activation Spreading Network B...

基于系统动力学的无人机集群空战效能评估————作者：赵贝贝;王方博;马红侠;于鸿达;刘立芳;齐小刚;

摘要：针对无人机集群空战效能评估准确性不高的问题，提出一种基于系统动力学(SD:System Dynamics)的空战效能评估方法。以红方编队执行侦察打击任务为背景，分析无人机空战系统内部各因素之间的相互作用关系，建立因果关系模型和存量流量模型。基于作战效果、战斗效率和作战代价3个方面构建作战效能评估指标：任务完成度、战斗效率和作战损失率。同时对空战系统的影响因素和不同装备方案下的作战效能进行研究，最后...

改进的混合布谷鸟算法及其应用————作者：尚禹宏;胡茜;王玉冰;

摘要：针对在寻解高维度复杂方程时，布谷鸟算法(CS:Cuckoo Search)存在陷入局部最优的问题，提出了一种改进的混合布谷鸟算法。首先，利用混沌映射和反向学习机制初始化种群；然后交替并行教与学算法(TLBO:Teaching Learning Based Optimization)和布谷鸟算法的搜索机制；最后动态化自适应发现概率并嵌入差分进化机制(DE:Differential Evolution...

基于双属性并行融合网络的断层智能识别方法————作者：曾丽丽;牛艺晓;任伟建;刘小双;代利民;魏志远;

摘要：针对目前深度学习方法研究多依赖于从地震振幅等单一属性中提取断层特征，存在断层连续性差、断层漏检等问题，提出了一种并行属性输入的断层智能识别方法。该方法采用多层次融合策略构建了双属性并行融合网络(PE-Net:Parallel Elements Network)。首先，将蚂蚁体和振幅属性分别输入蚂蚁体和振幅特征提取网络，利用属性密集特征模块AIFM(Attribute Intensive Featu...

多特征融合的油气勘探领域命名实体识别与应用————作者：袁满;赵兴雨;袁靖舒;马茁然;

摘要：针对现有命名实体识别方法在识别油气勘探文本中涉及多元素组合的实体以及嵌套实体时存在一定局限性的问题，提出了一种多特征融合的BERT-CNN-BiGRU-Attention-CRF(Bidirectional Encoder Representations from Transformers-Convolutional Neural Network-Bidirectional Gated Recur...

人工智能在分子诊断人才培养中的应用及发展趋势综述————作者：何佳雪;胡欣彤;刘勇;周柏;陈立国;刘思文;姜艳芳;

摘要：为解决当前分子诊断人才培养中存在的效率和质量问题，探讨了人工智能(AI:Artificial Intelligence)技术在分子诊断人才培养中的应用现状及未来发展趋势。其涵盖了AI技术在分子诊断中的应用现状、优势与挑战，重点分析了AI如何通过自动化实验流程、精准数据分析和跨学科知识整合提升人才培养效率和质量。同时，总结了国内外高校在AI与分子诊断人才培养中的实践经验，并展望了其未来发展趋势，包括...

基于改进神经网络算法的大规模路网交通流短时预测————作者：张令涛;

摘要：针对大规模路网交通流在短时间内具有高度复杂性以及非线性特征，对交通流短时预测精度有一定影响的问题，提出了基于改进神经网络算法的大规模路网交通流短时预测方法。利用构建大规模路网函数，通过将路段视为路网核心，将道路节点视为相应的连接元素实现路网函数优化。以优化后的路网函数为基础，通过K均值算法与EM(Expectation-Maximization)算法结合的方式提取交通流特征。通过遗传算法与Elma...

基于改进CEEMD算法与优化LSTM的光伏功率预测————作者：许爱华;贾皓天;王智煜;袁文俊;

摘要：为了更好地利用太阳能，准确预测光伏发电功率，提高光伏功率预测的精度，提出了一种基于因素相关互补集合经验模态分解算法(CEEMD:Complementary Ensemble Empirical Mode Decomposition)与优化长短期记忆网络(LSTM:Long Short-Term Memory network)结合的光伏功率预测方法。首先，使用CEEMD算法分解光伏功率时序，建立分解...

基于Lidar-Iris描述子改进的LOAM算法————作者：毛彦博;邓荣荣;江锦艺;华子涵;陈庆华;玄玉波;

摘要：针对SLAM(Simultaneous Localization and Mapping)系统在长时间运行时存在运动畸变和误差累积的问题，提出了一种基于Lidar-Iris构建全局描述符进行回环检测的建图方法IRIS-LOAM(Lidar-Iris Based Lidar Odometry and Mapping in Real-Time)。该算法在LOAM算法基础上，在数据处理部分，将激光雷达数...

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