吉林大学学报信息科学版

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吉林大学学报信息科学版 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：22-1344/TN; 国际标准刊号：1671-5896; 主办单位：吉林大学; 主管单位：吉林大学; 上一本期杂志：无线互联科技江苏省科技期刊; 下一本期杂志：办公自动化综合月刊

　　《吉林大学学报：信息科学版》JournalofJilinUniversity(InformationScienceEdition)(双月刊)曾用刊名：长春邮电学院学报，1983年创刊，主要刊登信息与通信工程、控制科学与工程，计算机科学与工程、仪器科学与工程，电子科学与技术、管理科学与工程，电器工程等方面的学术论文及研究报告。本刊既反映基础理论研究又反映应用技术研究，并注意报道技术开发工作的最新成果，在理论与实践相结合，促进科技成果转化方面具有自己的特色。

　　吉林大学学报信息科学版栏目设置电子科学与技术、仪器科学与工程、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与工程。

　　吉林大学学报信息科学版收录国家新闻出版总署收录　维普网、万方数据库、知网数据库、龙源期刊网、文摘杂志、哥白尼索引、剑桥科学文摘、剑桥科学文摘社ProQeust数据库、物理学、电技术、计算机及控制信息数据库收录

　　1、中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)

　　2、数据：MARC数据、DC数据

　　3、图书馆藏：国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

　　4、影响因子：

　　截止2014年万方：影响因子：0.646;总被引频次：470

　　截止2014年知网：复合影响因子：0.981;综合影响因子：0.626

　　5、吉林大学学报：信息科学版荣誉：

　　全国优秀高校自然科学学报

　　吉林省一级科技期刊

　　Caj-cd规范获奖期刊

　　优秀邮电科技期刊奖等8项

　　阅读推荐：电子科技大学学报

　　《电子科技大学学报》刊登的许多文章都处于人文社会科学研究的前沿领域，具有前导性、独创性、特别是以信息科学为核心的人文交叉研究已成为本刊鲜明的特色和优势。该刊的编委皆由校内各学科负责人和专家构成，充分保证该刊的学术水准。本刊稿源丰富，每期刊发的文章甄选比例达到5：1，稿件质量高，已出版的十二期300余篇文章中，具有高级职称或是具博士学位的作者达70%以上。获奖情况：获得第二届全国社科类质量进步奖。

　　吉林大学学报信息科学版最新期刊目录

面向MIMO反向散射通信的查询天线选择方案

摘要：针对多输入多输出(MIMO:Multiple-Input Multiple-Output)反向散射通信研究多是以牺牲速率为代价换取可靠性的提升，未能较好满足高速率场景性能需求的问题，以查询为重点，提出了一种基于天线选择的供能方案。所提方案仅选择具有最优通信质量的链路对应的供能天线发送信号以提升MIMO反向散射通信性能。通过理论分析和大量的仿真结果表明，与传统方法相比，所提方案与传统方案具有相同分集...

基于Vision Transformer的眼睑遮挡虹膜识别

摘要：针对虹膜识别过程中存在眼睑遮挡影响识别性能的问题，提出基于ViT(Vision Transformer)的解决方案。首先提出特征融合模块(FFM:Feature Fusion Module)，实现不同尺度特征提取与融合，解决特征提取过程中信息丢失问题;其次用最小化重构损失对局部特征编码器进行预训练，避免相同主导特征的异类虹膜构成三元组，此先验知识使模型参数调整具备一定可解释性;同时以ViT和残差块...

车辆仪表电磁脉冲效应远程智能监测系统

摘要：为准确识别车辆电磁脉冲效应试验期间仪表面板异常数据，设计并实现了一款抗电磁脉冲干扰的车辆仪表远程智能监测系统。利用仪表设计与动态模拟软件Sim Hub模拟车辆电磁脉冲效应现象，对应仪表面板上指针偏转角度变化和图标异常告警显示。设计基于嵌入式开发、光网络传输和电磁防护技术的视频采集前端，利用三维电磁仿真软件CST(Computer Simulation Technology Studio Suite...

气象业务高维相关性缺失数据分块填补算法

摘要：由于气象业务数据包含时间、空间和多变量维度，而维度升高会使数据稀疏性增加，并且不同时间/空间尺度下呈现不同的相关性模式，难以映射气象要素与数据间的相关性关系，导致填补结果的结构相似性较差。为此，提出气象业务高维相关性缺失数据分块填补算法。结合互信息算法，基于核密度估计(KDE:Kernel Density Estimation)近似连续型气象变量的概率分布，通过互信息公式量化变量间的非线性统计依赖...

基于AI的5G网络的大规模MU-MIMO下行自适应预编码优化算法

摘要：为满足5G网络对高容量、低干扰与高频谱效率的需求，提出一种自适应正则化迫零预编码A-RZF(Adaptive RZF)方法。根据系统用户数与噪声水平自适应设置正则化系数，在不显著增加计算复杂度的前提下提升频谱效率与边缘用户速率。基于下行MU-MIMO(Multi-User Multiple-Input Multiple-Output)系统模型，构建与MRT(Maximum Ratio Transm...

基于改进生成对抗网络样本扩充的TCN-LSTM短期风电功率预测

摘要：针对风能因随机性和波动性导致功率预测难度大，而传统方法在数据样本有限时难以充分挖掘数据潜在特征的问题，提出一种基于改进生成对抗网络样本扩充的TCN-LSTM(Temporal Convolutional Network-Long ShortTerm Memory)短期风电功率预测方法。首先，针对数据不足问题，提出时序动态最大均值差异(TD-MMD:Temporal Dynamic Maximum ...

基于高分辨率卫星遥感影像的松材线虫病检测及分类方法

摘要：为在新工科背景下培养信息学科创新人才，以数字图像处理、遥感原理与应用课程为基础，结合吉林大学“大学生创新创业训练计划”，设计了基于高分辨率卫星遥感影像的松材线虫病检测及分类方法实验项目。利用“吉林一号”高分辨率卫星影像，通过影像预处理建立了松材线虫病害数据样本库。通过对比分析YOLOv5(You Only Look Once version 5)、Faster R-CNN(Faster Regio...

基于纵向联邦学习算法的隐私数据防篡改加密方法

摘要：针对在隐私数据防篡改加密过程中，为确保数据的完整性和安全性，同时保持数据的隐私性的问题，提出一种基于纵向联邦学习算法的隐私数据防篡改加密方法。通过纵向联邦学习算法组建网络恶意用户检测层次化结构进行恶意用户检测，确保隐私数据的完整性和安全性。运用随机森林回归模型对隐私数据精确分类，借助复合混沌序列生成隐私数据的混沌随机序列。在序列编码阶段，采用二值化寻优方法，确保编码的高效性和准确性。采用密钥控制方...

基于鲁棒子空间聚类算法的多来源数据集成处理方法

摘要：针对在多来源数据集成中，数据可能分布在不同的子空间中，且数据不平衡度较高的问题，为提高数据的分析效率，提出基于鲁棒子空间聚类算法的多来源数据集成处理方法。首先，通过改进数据平衡算法，计算最大类的采样数目及类平均采样数目，利用合成少数类过采样技术获取相对平衡子集，解决数据分布不均衡的问题;然后，通过Dice coefficient相似度度量的方式，计算多来源数据的余弦相似性，通过评估不同来源数据间的...

大模型下游任务适配的参数高效微调策略综述

摘要：针对预训练语言模型(PLMs:Pretrained Language Models)在下游任务适配中全参数微调(Full FineTuning)计算开销大、存储需求高和部署效率低等问题，系统综述了参数高效微调(PEFT:Parameter-Efficient Fine-Tuning)技术的发展，构建了涵盖基于适配器、低秩参数化、提示学习、参数选择式和动态调参5类方法的分类框架，并从基本原理、代表性...

电子病历多模态数据缺失值动态填补算法

摘要：针对在电子病历数据进行填充时，使用固定的填充值会导致填补后的数据完整度不高，影响填补方法质量的问题，提出电子病历多模态数据缺失值动态填补算法。将获取的电子病历多模态数据进行融合，构建电子病历数据模型，并从中挖掘出相应的序列特征，在前向传播网络的作用下，检测电子病历数据的缺失值位置。根据建立的时间序列矩阵，对电子病历数据缺失值进行估计，并将估计的缺失值作为初始值，对电子病历数据进行初步填充。应用模糊...

基于模拟退火的门诊候诊时间最短化排班算法

摘要：为合理调配医生资源，实现门诊候诊时间最短化，进而提升患者就诊体验与医院运营效率，提出了基于模拟退火的门诊候诊时间最短化排班算法。该算法基于排队论预测门诊候诊队列长度与单位时间段候诊时间，并定义了以候诊时间最短为目标的排班优化决策函数。为确保决策目标的可行性与合理性，为算法嵌入了多维度约束条件，包括医生工作时间和技能匹配约束。引入模拟退火算法通过循环“生成新解-判定-接受-抛弃”迭代的马尔科夫链，对...

Mamba-SoftBBS:改进DCP的点云配准方法

摘要：针对DCP(Deep Closest Point)点云配准算法细粒特征提取能力差、计算效率低和特征误匹配问题，提出了一种基于Mamba和Soft BBS(Soft Best Buddies Similarity)的深度学习点云配准网络。首先，通过DGCNN(Dynamic Graph Convolutional Neural Network)和Mamba网络，从原始点云数据中提取高维特征，提升局部...

基于用户-算法双向反馈的信息茧房形成机制仿真

摘要：为解决数字时代信息茧房现象中算法推荐系统双向反馈特性所导致的信息窄化问题，揭示其作用机制，提出一种构建基于用户算法动态双向反馈仿真模型的方法。该模型通过量化用户兴趣向量、开放度参数及确认偏误强度，结合协同过滤与内容过滤的混合推荐策略，刻画了双向反馈的正反馈循环机制。仿真实验结果表明，算法个性化程度作为关键驱动因素，显著影响信息茧房的形成强度与演化速率;用户初始兴趣多样性构成抵御信息茧房的基础防御机...

基于布谷鸟搜索算法的人体上肢动作捕捉方法

摘要：针对传统人体上肢动作捕捉方法中，传感器数据易受噪声干扰与遮挡导致数据丢失，影响动作捕捉准确性的问题，提出引入布谷鸟搜索算法，利用其全局搜索能力，在存在噪声和遮挡的情况下找到最优或近似最优的解，从而提高数据处理的鲁棒性，实现人体上肢动作的准确捕捉。首先，通过Kinect传感器采集人体上肢动作数据，利用四元数法获取人体上肢关节点的位置坐标;然后，基于最优化算法确定人体上肢动作朝向;最后，利用布谷鸟搜索...

网络测点非结构化数据相似性聚类数学建模

摘要：针对网络测点非结构化数据结构不明确的问题，为提升聚类的相似度，对网络测点非结构化数据相似性聚类数学建模方法进行了研究。使用非结构化数据网络划分方式将网络测点非结构化数据转换成半结构化数据，得到半结构化数据元路径，并以其为基础，运用非负矩阵分解方法将半结构化数据分解成2个非负矩阵;对非负矩阵进行相乘与拟合处理，同时引入正则项系数与半结构化数据在其原路径建立相似度矩形上的综合相似度，使具有高度相似性的...

基于改进极限学习机的分布式网络数据跨层异常检测

摘要：针对分布式网络中的数据由于网络状态和流量模式的快速变化，导致聚类结果难以准确反映数据的真实分布，从而影响异常检测准确性的问题，提出基于改进极限学习机的分布式网络数据跨层异常检测方法。通过信息熵，计算分布式网络数据的信息量，从而获取最优的概率分布，结合滑动窗口技术，构建最优概率分布下的权重衰减函数，实现分布式网络数据聚类，以准确反映数据的真实分布;引入PRe LU(Parametric Rectif...

视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法

摘要：为准确分类物料，提高工业产能，提出一种视觉图像增强下的物料传送带目标自动识别算法。利用单尺度算法处理采集的视觉图像，通过高斯环绕函数调整图像参数，并基于色彩恒常理论恢复视觉图像最佳颜色，保证原始色彩特性，根据图像特征条件完成颜色通道索引，实现物料传送带目标视觉图像增强。利用拉普拉斯算子改进图像的尺度空间，确定特征像素极值点，建立函数拟合识别目标的强烈边缘响应，通过直方图描述像素关键点分布情况，得到...

基于VAE-WGAN的无线通信网络异常数据剔除算法

摘要：针对无线通信网络数据多维动态变化导致异常检测困难的问题，提出基于VAE-WGAN(Variational Autoencoder-Wasserstein Generative Adversarial Network)的无线通信网络异常数据剔除算法。采用主成分分析法对无线通信网络数据实施降维处理，通过小波变换对于降维后的数据进行去噪。利用VAE模块、WGAN模块搭建VAE-WGAN模型，将降维与去噪...

动态反馈的可扩展身份认证中心设计与实现

摘要：为解决多应用系统和场景下用户统一身份认证的问题，提出一种动态反馈的可扩展认证中心架构。该架构通过角色运行定义、智能化评估和反馈机制，与认证网关和认证设备有效结合，建立终端至多应用信息系统资源间可信、完整、有效的统一身份认证体系。通过实例验证了该体系的设计方法在实际应用中的安全性、可靠性和有效性。其对网络多应用统一身份认证、访问控制和综合审计有一定的参考价值

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