期刊简介
《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊,创办于1982年,季刊,大16开,邮发代号:42-277。国内统一刊号:CN 43-1138/TP,国际标准刊号:ISSN 1003-6199。
办刊宗旨
该刊严格按照党和国家各项方针政策和办刊宗旨,坚持科学技术为经济建设服务、为大众服务的方针而创立的专业性很强的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工业企业等部门的专家学者和科研技术人员发表学术论文。其内容涵盖计算方法、工业控制及自动化应用、计算机软硬件开发与应用的理论研究和科研成果等方面的文章。该刊坚持理论与实践相结合的方针,跟踪世界最新科技动态,报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺 、新方法等理论性、实用性强的技术成果和研究方法,以其前沿的报道和新颖实用的内容,迅速向社会各界传递技术信息,为企业和科研院所架起联系的纽带和桥梁。
期刊栏目
主要栏目有综述与评论、算法设计与分析、自动控制理论与应用、过程控制与故障诊断、计算机网络与通信、多媒体技术、分布式技术、数据库技术、专家系统与人工智能、图形图像处理技术、CAD与CAM、计算机软硬件应用实践与经验等。
期刊荣誉
本刊为湖南省一级期刊,2006年进入科技部中国科学技术信息研究所的中国科技论文统计源期刊,即中国科技核心期刊。
收录情况
该刊先后入编中国学术期刊(光盘版)电子杂志、中国科学院计算机文献数据库、万方数据库、中国电子科技文摘数据库检索系统及中国科技期刊信息网等,是高新技术领域的广大科研技术人员和专家学者不可多得的科学技术文库。
影响因子
复合影响因子:0.486,综合影响因子:0.213。
杂志优秀目录参考:
低轨无拖曳卫星的自适应神经网络控制器设计-李季;樊慧津1-6
基于移动机器人的主动嗅觉技术研究-张东;程磊;刘波;周明达7-10
基于特征提取的飞机结冰严重程度识别-郑定富;周灿;叶林;葛俊锋;邹建红;黄昌尧11-14
有源电力滤波器数字控制系统设计与数字锁相算法实现-周卫平;孙东亮;师维;杨宣访;吴正国15-18
理想电网条件下双馈风力发电系统低电压穿越技术的控制策略研究-刘颉;易灵芝;刘智磊;朱广辉;罗百敏;周哲19-22
穿浪双体船纵向运动滑模控制-宋立忠;阮苗锋;巩舒超23-26
变桨距风力发电系统模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30
逆变器并联系统环流抑制方法研究-刘建宝;林桦;秦昕昕31-33
基于Xen的工业过程综合监控平台设计与实现-叶莹;韩冰;陈鹏;王薇34-37
TCR+FC型无功补偿技术在矿井提升系统中的应用-林振烈;唐朝晖;杨赛强;肖津;桂卫华38-45
基于三电平逆变的开关磁阻发电系统的研究-何浪;易灵芝;罗晓雪;朱广辉;陈鸿蔚;李胜兵46-51
混合时钟同步技术在船舶电力系统同步相量测量中的应用研究-王黎明;闫晓玲;卜乐平52-56
忆阻器模拟电路及其低通滤波电路研究-贺少斌;陆益民57-63
约束条件下的舵鳍联合减摇控制研究-阮苗锋;宋立忠;田英俊64-68
基于LabView高性能矢量变频器的性能测试系统-唐文秀;康现伟;王国强69-72
计算机应用论文:网络环境下计算机硬件安全保障策略探讨
摘要:互联网技术的发展促进了计算机的发展与运用,但同时也给计算机带了风险,如何在网络环境下确保计算机硬件的安全是限制计算机发展的一个主要问题。该文简要的分析了网络环境下计算机硬件所面临的风险,介绍了计算机硬件安全维护的基本原则,并且根据网络环境下计算机硬件经常会遇到的一些问题提出了采用安全处理器、隔离缓存区域、对数据总线进行加密和采用全加密键盘等方式,有效规避网络环境下计算机硬件面临的风险。
关键词:网络环境,计算机,硬件,安全保障,策略探讨
任何事物都存在两面性,互联网技术也不例外,其也存在自己的弊端,网络环境下计算机硬件面临更多的风险,更容易遭到黑客的攻击和病毒的入侵,更容易被别人窃取数据。如何在网络环境下保障计算机硬件的安全一直以来都是一个人们的话题,也有很多研究人员致力于这方面的研究,并且取得了一定的成效,在今后的发展过程中还应该加大在这方面的投入力度。
计算技术与自动化最新期刊目录
微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法————作者:叶玉琼;刘杰;张文府;杨虹;钱怡君;夏斌;袁齐风;
摘要:当前对于烟草信息化网络异常数据检测主要依托于物联网技术,由于缺少对异常数据多重特征属性的分类,使得检测精度较低。为此,提出了微服务架构下烟草信息化网络异常数据层次密度聚类检测算法。通过计算异常数据样本到聚类中心的局部可达密度确定类簇中心,并根据聚类决策图对异常数据进行层次密度聚类识别,结合小波包函数对异常数据进行分解,根据属性特征将其归类到不同类簇下,并基于网络传输节点分布模型构建异常数据传输信道...
多波束声呐技术应用设计————作者:王立平;
摘要:随着海洋探索技术的不断进步,基于多波束声呐技术应用的海底地形三维模型可视化建模已经成为海洋科学研究的重要工具。为此,提出了一种综合方法,该方法利用多波束声呐系统采集的海底地形数据,通过数据预处理、格网化、三维建模、纹理映射及可视化等步骤,实现海底地形的精确三维表示。实验结果表明,该技术不仅提高了海底地形数据的可用性和可解释性,而且通过高效的数据处理算法,增强了模型的分辨率和细节表现。水平分辨率和垂...
基于MFBN-YOLOv5输电线路绝缘子缺陷检测研究————作者:王凯;黄陈蓉;顾杰;季星宇;
摘要:针对输电线路上绝缘子检测效率低下的问题,提出了一种绝缘子缺陷检测模型MFBN-YOLOv5。首先针对骨干网络中特征提取能力不足的问题,本文设计了MC3模块替换骨干网络中的C3模块,在骨干网络尾部引入了Fenhence模块,模块采用卷积与空洞卷积串联的方式,有效扩大感受野并增强特征提取。其次,为了改进模型特征融合的能力,在颈部引入BiFPN结构,提升网络对绝缘子不同缺陷的特征融合能力。最后,边界回归...
基于符号秩统计量的非参数阶段累积和控制图————作者:徐薪苡;朱永忠;杨亦浏;
摘要:控制图是现代工业生产中常用的质量控制方法,传统控制图通常在数据服从正态分布的情况下进行研究。然而,在实际生产过程中,数据的正态分布假设并不总是成立,且有时分布的情况未知。针对这一状况,可以采用非参数控制图对生产过程进行监控。本文提出了一种基于Wilcoxon符号秩统计量的非参数阶段累积和控制图,通过对非参数累积和控制图的结构进行调整,使得所提出的控制图在监测不同范围的位置偏移时更加灵敏。通过模拟分...
含光储充的低压配电网净负荷区间预测方法————作者:崔威;王俊龙;王艺峰;王冰;陈磊;董斌;
摘要:准确的净负荷预测是有源低压配电网优化调度的依据。随着光伏渗透率的提高和储能、电动汽车充电站的普及,低压配电网净负荷的波动性和不确定性增大,常规确定性点负荷预测不能满足台区调度的需要。针对小数据集下净负荷不确定性预测问题,提出一种基于宽度学习的含光储充台区的净负荷区间预测方法。首先,通过变分模态分解算法将非平稳的净负荷数据分解为一系列相对平稳的模态分量,从而降低数据的复杂性;然后,这些模态分量通过适...
改进型卡尔曼滤波法的风电场谐波电流检测及仿真分析————作者:刘华;张平;刘周斌;孙维真;
摘要:针对风电场谐波检测成本高、速度慢等问题,设计了一种基于改进型卡尔曼滤波的风电场谐波电流检测方法并进行了仿真实验与分析。先对风电场电网产生谐波的原因及谐波存在的特征进行了初步分析,然后利用αβ变换对输入的电流信号进行处理,将离散对称三相电流信号转换成为两个垂直的电流分量,最后结合SOGIQ结构和自适应估计对卡尔曼滤波进行改进,提高了系统的检测精度、响应速度和抗干扰能力,实现了对风电场谐波电流的识别与...
基于DBSCAN算法的改进RRT-Connect路径规划研究————作者:李刘洋;王可庆;焦思韬;周奇;
摘要:针对双向快速扩展随机树(RRT-Connect)算法收敛速度慢、路径搜索效率低、路径曲折的问题,提出了一种基于DBSCAN算法的改进RRT-Connect算法。在RRT-Connect算法基础上加入节点引力场引导新节点产生方向,使收敛速度变快;同时通过引入椭圆采样方法,缩小采样范围,提高路径规划效率;最后在改进RRT-Connect的基础上引入DBSCAN聚类算法,使得到的规划路径更加平滑可靠,增...
基于注意力机制的遥感图像车辆目标检测————作者:肖美波;孟维伟;刘轩宏;张丹;
摘要:为了更好地通过遥感图像监测地面交通流量,应对日趋复杂的路况问题,提出了一种基于YOLOX的全新的一阶段目标检测网络AE-YOLO(Attention-Enhanced YOLO)。采用混合注意力加强的SCACSP特征增强模块,很大程度上抑制了背景信息,突出了目标的显著特征,用解耦头部代替耦合头,大大提高了网络的收敛速度和性能。对损失函数进行改进,使用CIoU Loss代替原来的IoU Loss,从...
高光谱成像特征重构下的岩土体斜坡结构滑坡敏感区自动识别技术————作者:黄歆;蒙亮;韦耀阳;
摘要:研究了高光谱成像特征重构下的岩土体斜坡结构滑坡敏感区自动识别技术,以改善滑坡识别效果,为滑坡危害预防提供数据支持。提取岩土体斜坡结构高光谱图像像元的LBP特征并计算其特征值后,确定像元的空间邻域块,依据标签信息剔除高光谱图像背景,再根据光谱距离计算各空间邻接块像素点权值,获得中心像素点空间重构特征值,将其与获取的LBP特征值作融合处理,实现高光谱图像特征重构,将其与反映滑坡敏感性特征的影响指标一起...
基于数字孪生技术的电力设备RFID传感器数据可靠性研究————作者:陈曦;苏冰;李深山;
摘要:基于环境干扰、传感器故障、数据传输错误等原因,电力设备RFID传感器数据可能存在噪声、漂移或失真,无法确保传感器数据的可靠性。为此,提出了基于数字孪生技术的电力设备RFID传感器数据可靠性分析方法。通过分析RFID传感器的热传导路径以及接触电阻,构建传感器孪生模型,实现对传感器内部温度场的分析。在此基础上,从时间和空间两个维度选取传感器数据可靠性分析指标,结合数字孪生模型输出数据的置信度,对数据可...
基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测————作者:卫荣浩;陈航;刘昊;徐飞;
摘要:常规的地表径流水质检测方法主要结合遥感技术获取水体颜色,并通过图像处理技术分析水体质量,由于对水体等级的细化程度较低,导致检测精度较差。为此,提出了基于传感物联网数据融合和线性支持向量算法的地表径流水质检测。首先采用漂浮式传感器获取地表径流水体数据,并通过对数据进行融合处理,整理出水质数据与水质等级之间的映射关系。然后结合线性向量支持算法,构建回归函数实现地表径流水质预测。最后结合预测残差阈值以及...
应用自检机器人与关联规则的大数据全链路追溯算法————作者:李明霞;王鹤森;赵鑫;刘佳音;
摘要:针对大数据维度高、数据量庞大的特点,实际应用中大数据全链路追溯算法常面临性能不佳的挑战。为此,提出了一种结合自检机器人与关联规则的优化算法。对采集的大数据实施数据归约与降维操作,随后分析其特征。通过计算特征的支持度、置信度及提升度,确立特征间的关联规则。计算节点综合度量值,识别关键节点,初步勾勒大数据全链路追溯路径。引入自检机器人,实时监控追溯过程,并评估追溯路径节点与实际节点的匹配度。若匹配度不...
基于机器学习与含水率影响因子的叶丝烘干参数自适应控制算法————作者:樊盛炯;邱晓峰;
摘要:为提升烟丝生产质量,使不同批次间叶丝含水率均符合标准,研究了基于机器学习与含水率影响因子的叶丝烘干参数自适应控制算法。选取包括加料流量及出口含水率、烘丝机筒壁温度等13个叶丝烘干含水率影响因子,经递归特征消除法完成影响因子筛选后,构建筛选后叶丝烘干含水率影响因子的样本数据集,作为以卷积神经网络LeNet-5构建叶丝出口含水率预测模型的输入样本,预测叶丝出口含水率;在PID反馈控制中输入预测含水率与...
基于深度学习和上下文感知算法的跨语言翻译方法————作者:王丹;
摘要:针对目前跨语言机器翻译存在性能较低的问题,提出了一种基于深度学习和上下文感知算法的跨语言翻译模型。还提出了一个具有12层的跨语言Transformer编码器-解码器结构,充分学习不同语言表达特征。再提出了一种数据对齐方法,可有效扩充数据样本数量,增加数据多样性和数据量,减少数据和模型之间复杂度的相对差异,缓解过拟合问题。实验阶段,通过有监督、无监督、零样本数据集测试,证明所提模型具备较优性能。实验...
基于高斯模型和YOLOv3的光伏电场巡检无人机避障目标检测方法————作者:唐明;张宇宁;李夏叶;温贤茂;刘诗剑;
摘要:目前常规的无人机避障目标检测方法主要采用超声波技术实现对目标轮廓的获取,由于缺乏对图像的形态学处理,导致检测精度较差。对此,提出了基于高斯模型和YOLOv3的光伏电场巡检无人机避障目标检测方法。首先结合混合高斯模型,对巡检图像的前景与背景进行分离处理,并采用滤波算法对前景图像进行去噪处理。然后结合分类损失函数以及位置损失函数,对特征点的梯度值以及方向进行计算,实现障碍物图像的特征提取,最后对提取到...
基于数字孪生的包装车间监测平台研究————作者:朱轩逸;鲁玉军;辛昊;
摘要:在数字孪生技术迅速发展且与制造业结合愈发紧密的背景下,针对包装车间生产状态实时可视化监控、数据分析、故障诊断等需求,设计了一种基于数字孪生的包装车间监测平台。从车间元素、运行逻辑、生产状态多个方向对包装车间实体对象进行孪生建模。基于TCP/IP的数据采集传输,现实物理行为的虚拟环境仿真,孪生车间数据实时驱动等技术,实现了包装车间设备状态、包装工艺流程的三维可视化监测。最后通过某常温非化学小型物品包...
基于机械臂3D陶土打印技术及其数字孪生工厂构建————作者:高天;崔凯丽;乔文涛;杨思楠;王萌博;
摘要:3D打印技术已经成为最具颠覆性的技术之一,为解决现有3D打印建造模式中依旧存在无法持续供料的问题,提出了一种新型的机器人3D打印加工系统。借助硬件装配和软件设计实现了系统的自动化、稳定和协同工作。同时,通过对机器人3D打印加工系统的控制对陶土实体进行了打印。结果表明,陶土实体打印误差控制在2%以内,验证了其在实际工程中的应用价值。最后设计和搭建了基于数字孪生技术的3D打印数字工厂,引入了数字孪生技...
基于改进U-Net网络的PCB缺陷检测方法————作者:彭勇;刘慧民;李伟松;王石;
摘要:针对PCB表面小尺寸缺陷难以检测的问题,提出了一种改进的U-Net语义分割网络,实现PCB表面缺陷图像的精确检测。首先,将U-Net的四层网络层次修改为三层,可以减少整体的计算工作量、提升网络模型收敛速度、缩短训练时间;其次,在U-Net网络中融入CBAM(Convolutional Block Attention Module)模块来提升图像中缺陷目标的显著度;然后,在编码阶段使用混合空洞卷积替...
基于混合加密的电力网络数据安全与隐私保护算法研究————作者:汪林;
摘要:为缩短电力网络数据加解密时间,提出了基于混合加密的电力网络数据安全与隐私保护算法。将电力网络数据转换为时间数据序列并进行预处理,通过隐私偏序拓扑分类,建立隐私数据多视图聚类。采用高级加密标准(AES)算法加密电力网络隐私数据,使用椭圆曲线密码学(ECC)公钥加密AES会话密钥,结合Hash函数计算散列值,生成数据安全验证签名。通过混合加密实现电力网络数据安全与隐私保护。实验结果表明,所提算法的数据...
基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法————作者:陶磊;郝晓丽;王松涛;张磊;唐泽恬;
摘要:针对传统尺度不变特征变换(SIFT)算法计算量大的问题,提出了一种基于相位相关和Harris纹理分类的SIFT图像拼接算法。首先使用相位相关法获取待拼接图像的重叠区域,其次使用Harris角点响应函数计算待拼接图像的纹理复杂度,并且通过设定阈值将图像分为强纹理区和弱纹理区,最后在强纹理区域使用SIFT算法进行特征点的检测、描述子的生成以及特征点的匹配,以实现图像拼接。实验结果表明,与传统的SIFT...
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