计算技术与自动化

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计算技术与自动化

计算技术与自动化

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期刊周期:季刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:43-1138/TP
国际标准刊号:1003-6199
主办单位:湖南大学 中国自动化学会 湖南省自动化学会 湖南省计算机学会
主管单位:中华人民共和国教育部
上一本期杂志:《经济数学》数学科技论文发表
下一本期杂志:《计算机科学与探索》计算机科技论文

  期刊简介

  《计算技术与自动化》是由中国自动化学会、湖南省自动化学会、湖南省计算机学会和湖南大学联合主办的科技类期刊,创办于1982年,季刊,大16开,邮发代号:42-277。国内统一刊号:CN 43-1138/TP,国际标准刊号:ISSN 1003-6199。

  办刊宗旨

  该刊严格按照党和国家各项方针政策和办刊宗旨,坚持科学技术为经济建设服务、为大众服务的方针而创立的专业性很强的科技期刊。主要面向高等院校、科研院所、工业企业等部门的专家学者和科研技术人员发表学术论文。其内容涵盖计算方法、工业控制及自动化应用、计算机软硬件开发与应用的理论研究和科研成果等方面的文章。该刊坚持理论与实践相结合的方针,跟踪世界最新科技动态,报道国内外的新技术、新产品、新装置、新工艺 、新方法等理论性、实用性强的技术成果和研究方法,以其前沿的报道和新颖实用的内容,迅速向社会各界传递技术信息,为企业和科研院所架起联系的纽带和桥梁。

  期刊栏目

  主要栏目有综述与评论、算法设计与分析、自动控制理论与应用、过程控制与故障诊断、计算机网络与通信、多媒体技术、分布式技术、数据库技术、专家系统与人工智能、图形图像处理技术、CAD与CAM、计算机软硬件应用实践与经验等。

  期刊荣誉

  本刊为湖南省一级期刊,2006年进入科技部中国科学技术信息研究所的中国科技论文统计源期刊,即中国科技核心期刊。

  收录情况

  该刊先后入编中国学术期刊(光盘版)电子杂志、中国科学院计算机文献数据库、万方数据库、中国电子科技文摘数据库检索系统及中国科技期刊信息网等,是高新技术领域的广大科研技术人员和专家学者不可多得的科学技术文库。

  影响因子

  复合影响因子:0.486,综合影响因子:0.213。

  杂志优秀目录参考:

  低轨无拖曳卫星的自适应神经网络控制器设计-李季;樊慧津1-6

  基于移动机器人的主动嗅觉技术研究-张东;程磊;刘波;周明达7-10

  基于特征提取的飞机结冰严重程度识别-郑定富;周灿;叶林;葛俊锋;邹建红;黄昌尧11-14

  有源电力滤波器数字控制系统设计与数字锁相算法实现-周卫平;孙东亮;师维;杨宣访;吴正国15-18

  理想电网条件下双馈风力发电系统低电压穿越技术的控制策略研究-刘颉;易灵芝;刘智磊;朱广辉;罗百敏;周哲19-22

  穿浪双体船纵向运动滑模控制-宋立忠;阮苗锋;巩舒超23-26

  变桨距风力发电系统模糊控制-王仁明;周峰;徐升27-30

  逆变器并联系统环流抑制方法研究-刘建宝;林桦;秦昕昕31-33

  基于Xen的工业过程综合监控平台设计与实现-叶莹;韩冰;陈鹏;王薇34-37

  TCR+FC型无功补偿技术在矿井提升系统中的应用-林振烈;唐朝晖;杨赛强;肖津;桂卫华38-45

  基于三电平逆变的开关磁阻发电系统的研究-何浪;易灵芝;罗晓雪;朱广辉;陈鸿蔚;李胜兵46-51

  混合时钟同步技术在船舶电力系统同步相量测量中的应用研究-王黎明;闫晓玲;卜乐平52-56

  忆阻器模拟电路及其低通滤波电路研究-贺少斌;陆益民57-63

  约束条件下的舵鳍联合减摇控制研究-阮苗锋;宋立忠;田英俊64-68

  基于LabView高性能矢量变频器的性能测试系统-唐文秀;康现伟;王国强69-72

  计算机应用论文:网络环境下计算机硬件安全保障策略探讨

  摘要:互联网技术的发展促进了计算机的发展与运用,但同时也给计算机带了风险,如何在网络环境下确保计算机硬件的安全是限制计算机发展的一个主要问题。该文简要的分析了网络环境下计算机硬件所面临的风险,介绍了计算机硬件安全维护的基本原则,并且根据网络环境下计算机硬件经常会遇到的一些问题提出了采用安全处理器、隔离缓存区域、对数据总线进行加密和采用全加密键盘等方式,有效规避网络环境下计算机硬件面临的风险。

  关键词:网络环境,计算机,硬件,安全保障,策略探讨

  任何事物都存在两面性,互联网技术也不例外,其也存在自己的弊端,网络环境下计算机硬件面临更多的风险,更容易遭到黑客的攻击和病毒的入侵,更容易被别人窃取数据。如何在网络环境下保障计算机硬件的安全一直以来都是一个人们的话题,也有很多研究人员致力于这方面的研究,并且取得了一定的成效,在今后的发展过程中还应该加大在这方面的投入力度。

  计算技术与自动化最新期刊目录

可重组制造系统的对称优化配置方法研究————作者:汪仕男;鲁玉军;

摘要:在当前个性化和定制化制造需求以及频繁变动的市场环境中,传统制造系统由于高昂投资、漫长规划周期和低灵活性已无法满足现代生产需求。可重构制造系统(Reconfigurable Manufacturing System, RMS)凭借独特可重构特性,能快速调整生产功能和能力,以敏捷响应市场需求变化,推出适应制造需求的产品。然而,系统设备布局规划一直是RMS研究的关键技术。本文在现有设备资源条件下采用对称...

计及终端可靠性的配电终端优化布局方法————作者:卢丹;张琳娟;邱超;郝建国;李成;

摘要:配电终端失效将影响配电网故障定位和故障隔离,所以在配电终端规划中不考虑终端失效带来的影响是与实际不符的。为此提出了计及终端可靠性的配电终端优化布局方法,该方法在考虑配电终端故障率和已安装终端与待选安装位置关联关系的基础上,计算馈线各分段的终端安装重要度,然后参照终端安装重要度进行配电终端的优化布局。将该方法应用于RBTS-BUS2系统,仿真结果验证了该方法的有效性和寻优效率上的优越性

基于无监督学习的入侵流量检测分类————作者:方君;王茜;孙雪丽;

摘要:针对现有入侵流量检测模型对小样本分类准确率低的问题,提出了一种基于Wasserstein Divergence Objective for GANs (WGAN-div)和Information Maximizing Generative Adversarial Nets(Info GAN)的无监督学习入侵流量分类模型。首先,通过对不平衡的数据训练集进行过采样改善数据分布,然后对非数据部分进行独热...

一种无线传感网络拓扑及路由协议方法研究————作者:陈琳;

摘要:针对无线传感器网络(WSN)的数据传输效率和降低能耗存在的现实问题,提出了一种基于层次分析法(AHP)的多跳传输路由协议模型(MHTRP-AHP)。首先建立了WSN拓扑优化模型,综合考虑了节点状态可感知特性、同构与异构特性等因素。在此基础上,利用AHP方法从网络节点中选出簇头(CH)节点,负责数据的收集和转发。通过与SERP、GB-EAMRP以及RACO-SL等主流路由协议的对比实验,结果表明MH...

基于改进粒子群算法的PID参数优化方法研究————作者:孔明;张琳;张龙龙;

摘要:为解决粒子群优化(PSO)算法探索和利用不平衡导致寻优能力下降问题,提出了一种改进的PSO(IPSO)算法。首先,引入莱维飞行建立种群初始搜索模型提升算法探索能力;其次,建立种群探索行为模型、种群开发行为模型和探索与开发的平衡模型,自适应地平衡寻优过程中算法的探索和利用性能;最后,设计基于IPSO算法的直流电机PID控制器参数优化流程。实验结果表明,相较于对比算法,IPSO算法在CEC 2017函...

基于深度学习和信任度量的云平台自适应恶意攻击检测与响应算法————作者:王东岳;刘浩;

摘要:由于提取的云平台数据特征与异常行为相关性不高,云平台自适应恶意攻击检测效果不佳。因此,设计了基于深度学习和信任度量的云平台自适应恶意攻击检测与响应算法。利用传感器采集云平台数据,并对其进行平滑计算和规范化处理,再对其进行聚类分析,在深度学习网络的作用下,提取出云平台运行数据的多个特征,并计算其信任度值,通过计算自适应控制函数,构建恶意攻击检测模型,将检测结果作为基础,计算恶意攻击带来的风险值,由此...

基于差分天牛须算法的继电保护装置异常警告方法————作者:王立军;程鹏;梅千宇;谭普成;吴光杰;蔡鸿儒;

摘要:受到多因素影响,对不同程度的异常故障信息节点,采用定量参数作为触发条件,出现部分异常故障信息感知偏差较大,造成警告保护失效的问题。为此,设计了一种基于差分天牛须算法的继电保护装置异常警告方法。计算异常警告触发的频度-无效触发概率的最大似然估计值,确定继电保护装置异常警告节点的先验概率,通过贝叶斯网络与异常警告信息节点故障树之间的相似性,对故障树进行优化,同时,引入差分天牛须算法进行二次优化,完成对...

融合SVM和传感器数据的自动扶梯踏板振动故障检测方法————作者:李自翔;

摘要:为了实现自动扶梯踏板振动故障精准检测,提出了融合SVM和传感器数据的故障检测方法。使用自动扶梯踏板振动故障传感器,结合FFT频谱分析方法构建矩阵,对倒频谱平滑处理。模拟平滑处理过程,建立自回归滑动平均模型,剔除光滑信号和噪声后的突变信号。构建故障特征融合SVM模型,运用拉格朗日函数求解最优超平面的问题。设计基于SVM故障检测步骤,设定最优分类阈值,完成自动扶梯踏板振动的故障检测。由实验结果可知,所...

基于Agent-Based模型和群智能算法的供电信息通信监控中心威胁感知方法————作者:陶程栋;梅峰;王强强;

摘要:针对采样结果泛化程度较差导致感知粒子覆盖率较低、监控中心威胁样本召回率较低的问题,设计了基于Agent-Based模型和群智能算法的供电信息通信监控中心威胁感知方法。首先,对供电信息通信监控中心数据进行采样和分析,并对采样结果进行泛化处理和归约计算;然后,基于Agent-Based模型构建供电信息通信监控中心威胁本体溯源函数,并计算Agent的感知能力;最后,采用群智能算法对构建威胁本体溯源函数的...

基于BP-PID改进的噪声稳健控制方法————作者:邹晶晶;

摘要:针对BP-PID控制器的控制性能受参数初值影响大、易陷入局部极值、对噪声敏感,且低信噪比条件下控制稳定性差等问题,提出了一种基于改进果蝇优化算法(Improved Fruit Fly Optimization Algorithm, IFOA)和径向基神经网络-卡尔曼滤波(Radial Basis Function Network-Kalman Filter, RBF-KF)的噪声稳健BP-PID控...

基于神经网络PID控制器的组合式空调机组温度控制方法————作者:张印洲;

摘要:组合式空调机组运行过程中,具有大迟延和大惯性的特性,这意味着单一控制系统对控制信号的响应存在明显的延迟和滞后。因此,提出了基于神经网络PID控制器的组合式空调机组温度控制方法。分析组合式空调机组温度阶跃响应变化,以分析结果为基础,借助动态矩阵分析历史温度数据,预测未来时刻空调机组输出温度,为温度控制提供依据。结合BP神经网络和PID调节器,搭建具有参数自适应整定性能的神经网络PID控制器。通过神经...

自动控制技术和信息采集技术在硅橡胶生产上的应用————作者:杨诚;陈之功;钱先锋;吴勇;丁蓓;

摘要:设计了一种基于S7-300 PLC为控制核心的硅橡胶生产控制系统,采用Win CC组态技术为监控平台。该系统可实现对硅橡胶生产线设备的温度、压力、流量、电流等参数的采集以及故障报警系统的监控。针对此生产线开发的信息采集系统可实现对生产数据的实时记录、存档。应用结果表明,该系统满足现场应用要求,运行稳定可靠

基于联合卡尔曼滤波的数字化文件融合方法研究————作者:肖建毅;蔡海滨;李宏亮;

摘要:针对电力相关数字文件数据融合方法的数据纠偏机制与数据的实时状况不相符,导致数据融合效率低、数据融合效果不佳的问题,提出了基于联合卡尔曼滤波方法的电力数字文件数据融合方法。所述方法从数字文件中获取数据源,按照数据的实时情况构建对应的数据纠偏机制,并对数据降噪处理实现数据的预处理,然后,对预处理后的数据进行特征提取并进行归一化处理,利用联合卡尔曼滤波算法对电力数字文件中的数据进行快速融合。仿真实验表明...

基于模糊免疫算法的民爆企业自动化包装线集成控制方法————作者:吴建进;

摘要:在实际运行中,民爆企业的自动化包装线由于环境变化和原料波动等因素的影响,具有复杂的非线性动态变化,导致生产线存在生产效率不稳定问题。为此,提出了基于模糊免疫算法的民爆企业自动化包装线集成控制方法。基于自动化包装线的组成结构和受力特点,计算结构的力学参数,并采用包装线极限承载力特征分析方法,建立包装线结构的力学分析模型。结合控制需求,设计滑膜自适应控制器,并采用模糊免疫算法对控制器的参量进行调整,以...

基于分数阶PID控制器的多模型神经网络控制策略————作者:唐军;张皓;陈伟军;

摘要:由于分数阶PID相较于整数阶PID具有更多的参数自由度,更广的控制范围,以及更强的控制性能等优势,本文提出一种基于分数阶PID的多模型神经网络控制器。将已整定好控制参数的多个分数阶PID控制器的输入输出数据进行采集,并经过预处理后,利用神经网络强大的学习能力和泛化能力进行多模型训练,并将训练好的网络作为控制器。MABLAB仿真实验表明:在进行多模型控制时,该控制器的超调量为0,最长调节时间、上升时...

基于物联网和PLC的公共建筑电气控制系统设计与应用————作者:裘希菲;

摘要:针对现有电气控制系统控制能力不足的问题,基于物联网和PLC(Programmable Logic Controller)技术设计了一种公共建筑电气控制系统。该系统选用S3C2440A芯片作为中央处理器,通过模糊PID控制方法实现电力设备的能源管理,引入改进粒子群算法优化管理效果;并通过射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术进行电气系统的精准故障分析...

基于数字孪生技术的民爆自动化生产线机电一体化控制方法————作者:何静;

摘要:受到生产过程中物料性质的特殊性及工艺流程的复杂性影响,民爆生产线难以实现精准高效实时控制。为提高生产线的智能化控制水平,提出了基于数字孪生技术的民爆自动化生产线机电一体化控制方法。结合数字孪生技术,从生产设备几何属性、生产要素物理属性、制造设备生产能力属性、生产行为属性各不同维度进行生产线建模。将民爆自动化生产线的机电一体化控制问题转化为强化学习问题,通过定义状态空间以及动作空间等,对生产线控制问...

基于Cascade R-CNN算法的流域梯级电站水情自适应安全预警方法————作者:戴宏伟;孙卫军;

摘要:当前流域梯级电站水情安全预警过程中,只能利用单一的高层特征,虚假警报比较高。因此,提出了基于Cascade R-CNN(级联网络结构)算法的流域梯级电站水情自适应安全预警方法。利用无人机采集流域梯级电站内的水尺图像后,通过直方图均衡化处理和暗通道去雾处理,加强水尺图像清晰度。运用全局阈值法对水尺图像进行分割,保留目标图像区域。依托于Cascade R-CNN算法,设计包含特征金字塔网络、并行金字塔...

基于深度排序学习的脚本录制动作参数获取方法————作者:王鹏宇;钱巨;

摘要:在GUI可视化测试脚本中一般将目标控件图像作为点击动作的参数。在单个摄像机录制环境下构建GUI可视化测试脚本时,存在点击动作的目标控件图像获取准确率低的问题。为此,提出了一种基于深度排序学习的点击动作参数获取方法。在本方法中,利用计算机视觉技术来提取视频中指尖移动和屏幕变化等特征以获取更准确的用户与设备交互的触控区域,将该区域内包含的控件作为排序对象,使用深度排序学习算法对这些候选控件进行评分和排...

基于红外传感器的配网作业人员生理指标数据采集与告警系统————作者:周苗;

摘要:由于配网作业环境复杂,及时掌控作业人员的各项生理指标,可有效降低安全事故发生的概率。基于此,利用红外传感器,提出了生理指标数据采集与告警系统设计方案。系统从总体上分为硬件和软件部分,硬件部分主要由数据采集模块、无线通信模块以及告警模块构成,各模块之间协调作业,将采集到的生理指标数据通过ZigBee网络传送至数据中心,由数据中心统一分析和处理;软件部分实现了配网作业人员血氧饱和度、脉搏和体动数据的计...

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