电信科学

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电信科学 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2103/TN; 国际标准刊号：1000-0801; 主办单位：中国通信学会;人民邮电出版社; 主管单位：中国科学技术协会; 上一本期杂志：《半导体光电》杂志编辑部; 下一本期杂志：《红外与激光工程》科技期刊论文

　　【杂志简介】

　　《电信科学》是由中国通信学会和人民邮电出版社共同主办的电信工程技术刊物，创刊于1956年，现已成为中国通信领域颇具影响力和权威性的杂志。

　　《电信科学》以报道通信科技的最新成果和动态，介绍新的通信理论和技术知识，交流科研、设计、施工、生产和维护方面的实用技术和先进经验，推动中国通信技术的发展为办刊宗旨。主要读者对象是从事通信工作的科研人员、工程技术人员、管理人员和通信院校师生。

　　《本刊已入选中国中文核心期刊及中国期刊方阵，并被中国期刊全文数据库(ChineseJournalFull-textDatabase)、中国学术期刊综合评价数据库(Chinese Academic Journal Comprehensive Evaluation Database)等国内多家数据库和科技文摘期刊收录。本刊在第二届中国优秀科技期刊评比获优秀期刊三等奖，在1997年中国科学技术协会优秀科技期刊评比中获优秀期刊二等奖，在第四次邮电科技期刊质量检查评比中荣获优秀科技期刊二等奖，在第三届中国科技优秀科技期刊评选中获优秀期刊三等奖，在第五次通信行业科技期刊质量检查评比中荣获优秀期刊一等奖。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　中国期刊方阵“双效”期刊

　　【栏目设置】

　　设有综述、通信网、无线通信、卫星通信、光通信、话通信、实用技术、技术知识等栏目。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于软件定义价格的SDN应用体系结构诸葛斌，王保霞，王怡宁，吴春明，姚敏辉，Zhuge Bin，Wang Baoxia，Wang Yining，Wu Chunming，Yao Minhui

　　认知无线网络中拓扑重构的研究贺倩，He Qian

　　一种基于多级流表的中间件服务链的部署方法刘释然，兰巨龙，胡宇翔，段通，Liu Shiran，Lan Julong，Hu Yuxiang，Duan Tong

　　带有能量补给的异构无线传感器网络拓扑控制算法马晨明，王万良，洪榛，姚信威，Ma Chenming，Wang Wanliang，Hong Zhen，Yao Xinwei

　　认知MIMO系统中波束成形和功率的联合控制博弈算法彭青，李银伟，郭志军，Peng Qing，Li Yinwei，Guo Zhijun

　　基于格兰杰因果关系贝叶斯网络的大规模无线局域网流量预测方法王浩，吕云飞，陈源宝，彭云飞，Wang Hao，Lv Yunfei，Chen Yuanbao，Peng Yunfei

　　基于小波降噪的压缩感知—循环平稳检测技术谭海峰，鲁俊，付璇，张奇勋，Tan Haifeng，Lu Jun，Fu Xuan，Zhang Qixun

　　一种LTE-Advanced系统频偏估计中的极性翻转消除方法贾国庆，陈善继，陈超，纪小红，房卫东，Jia Guoqing，Chen Shanji，Chen Chao，Ji Xiaohong，Fang Weidong

　　一种基于LSH的时间子序列匹配查询算法刘根平，陈叶芳，杜呈透，钱江波，Liu Genping，Chen Yefang，Du Chengtou，Qian Jiangbo

　　Nakagami衰落上DE-QPSK在联合收发分集下的性能分析李光球，董家云，Li Guangqiu，Dong Jiayun

　　超平面支持向量机简化性能分析程辉，方景龙，王大全，王兴起，Cheng Hui，Fang Jinglong，Wang Daquan，Wang Xingqi

　　智能科技论文范文：基于图形处理器的可变形部件模型算法的并行化

　　摘要：目前目标识别领域，在人体检测中精确度最高的算法就是可变形部件模型(DPM)算法，针对DPM算法计算量大的缺点，提出了一种基于图形处理器(GPU)的并行化解决方法。采用GPU编程模型OpenCL，对DPM算法的整个算法的实现细节采用了并行化的思想进行重新设计实现，优化算法实现的内存模型和线程分配。通过对OpenCV库和采用GPU重新实现的程序进行对比，在保证了检测效果的前提下，使得算法的执行效率有了近8倍的提高。

　　关键词：可变形部件模型,图形处理器,OpenCL,人体检测

　　0引言

　　目前，在无人驾驶、智能监控、智能交通等人工智能领域中，人工智能正在发挥越来越重要的作用，正在逐渐使人类从繁琐重复的工作中解放出来。目前在这些领域中，由于这些场景都需要实时监测，所以最为普遍的需求是对算法进行并行化加速，以提高算法的执行效率，实现实时化处理。

　　电信科学最新期刊目录

仿射频分复用系统信道分数时延估计方法

摘要：随着5G向6G演进，空天地一体化网络对兼具高通量通信与高精度感知能力的波形技术提出了迫切需求。仿射频分复用（Affine Frequency Division Multiplexing， AFDM）作为一种新兴的时延-多普勒域（Delay-Doppler，DD）调制技术，在高速移动场景下展现出优异的鲁棒性，但其分数时延估计精度仍有待提升。当前基于导频和稀疏贝叶斯学习（Sparse Bayesian...

基于内外调制融合与SGE-LAtransformer的辐射源个体识别

摘要：针对复杂电磁环境下民航通信辐射源个体识别中特征判别性不足、抗噪性能受限及未知个体识别能力下降的问题，提出一种基于内外调制特征融合与SGE-LATransformer 的辐射源个体识别方法。针对AM-MSK复合调制民航信号中外调制与内调制均由发射链路不同硬件环节共同作用形成、且其物理机制与环境敏感性存在差异的特点，分别构建原始信号时频图以刻画功率放大、幅度控制及包络整形等外调制相关硬件引入的整体调制...

面向异构异网边缘算力网络的任务调度机制

摘要：针对异构异网边缘算力网络中节点硬件形态差异和多网络接入并存所导致的计算与通信资源强耦合、调度复杂度高等问题，提出了一种任务调度机制与算法。构建了面向异构计算资源与多网络域协同管理的层次化边缘算力网络架构，并在此基础上设计了基于近端策略优化的异构感知任务调度算法；通过联合优化计算节点选择与网络路径分配，在满足任务时延约束和可信执行要求的条件下，降低了系统成本与端到端执行时延。仿真结果表明，所提机制在...

基于LLM语义指导与主动推理的云边协同资源调度优化

摘要：针对云边协同环境下LLM推理面临的实时性与动态不确定性挑战，本文提出一种LLM与主动推理协同的决策框架AIF-LLM。该框架利用Sentence Transformer将宏观语义指导量化为策略偏好向量，并将其融入预期自由能计算中，实现高层指导下的精确决策；设计元学习模块，根据环境不确定性动态调整语义偏好权重λ，以平衡宏观指导与主动推理精确成本模型；同时利用LLM的语义理解能力生成初始信念先验，显著...

基于深度强化学习的低轨卫星网络算力路由优化方法

摘要：针对低轨卫星网络中拓扑动态、链路时变及星上算力异构等挑战，本文提出了一种基于传算协同优化的双重深度Q网络（Computing–Transmission Double Deep Q-Network， CTDDQN）算力路由方法。该方法在软件定义网络架构下由控制器获取全局拓扑与资源信息，并在控制器侧进行集中式传算联合决策，构建以端到端时延最小化为目标的传输–计算联合优化框架，并结合K-hop前瞻机制实...

边缘智能计算的协同推理关键技术研究

摘要：本文剖析了边缘智能计算技术在边缘计算网络中的实现逻辑，并围绕边缘协同推理任务的推理时延与推理质量需求，分别从判别式与生成式人工智能模型的特性出发，系统分析了边缘协同推理关键技术的实现方法。在此基础上，提出了一种面向生成式人工智能模型的边端协同推理系统设计实例，验证了其在推理时延与推理质量方面的优势，为边缘智能计算在边缘计算网络中高效部署与应用实现提供了可行的技术方案

基于双深度Q网络的电力物联网自动化测试策略动态优化方法

摘要：本文提出一种基于深度强化学习的电力物联网自动化测试策略优化方法，核心采用双深度Q网络（DoubleDeepQ-Network，DDQN）架构，通过目标网络与经验回放机制提升策略学习的稳定性与收敛效率。该方法依托双深度Q网络的决策能力，使智能体在与电力物联网环境的实时交互中，基于奖励反馈动态调整测试动作（如测试用例选择、参数配置优化），实现对电力物联网设备和系统的高效覆盖测试。实验结果表明，相较于传...

基于Transformer-双Q网络的太赫兹NOMA通信网络即时功率分配

摘要：太赫兹非正交多址接入（non-orthogonal multiple access，NOMA）技术有望成为6G通信系统的关键突破性方案。其核心机制是通过利用超宽带资源与功率域复用，实现海量用户共享多个子频段，显著提升系统连接容量。为充分释放太赫兹NOMA系统的性能潜力，关键在于实现满足服务质量（quality of service，QoS）约束下的快速功率分配优化。提出了一种基于Transform...

融合多源异构数据的城市复杂环境下5G网络覆盖价值评估与优化方法

摘要：5G网络建设进入精细化运营阶段后，城区居民区的5G覆盖质量成为影响用户体验的关键指标。针对传统评估方法在多维度关联性分析、问题定位精度上的不足，以及难以适配精细化规划需求等短板，提出一种基于地理空间大数据融合的城区居民区5G覆盖评估模型。该模型整合楼宇POI、小区级网管数据、栅格级用户感知数据等多源异构信息，构建四大协同子模型，实现从场景细分到投资优先级量化的全流程评估；其中，引入LambdaMA...

星脉3.0：面向MoE模型训推一体的大规模高性能网络设计与实践

摘要：随着大模型架构向稀疏化混合专家模型（MoE）演进，训练及推理场景下的通信开销在端到端时延中的占比显著上升，通信性能逐渐成为制约系统性能的关键因素。针对大规模 MoE 训练与推理场景中All-to-All通信压力大、带宽及时延敏感以及运维复杂度激增等挑战，本文提出了一套软硬件协同的高性能网络基础设施解决方案。首先，在架构层面，本文利用光Shuffle技术构建扁平化的二级单轨网络，设计了星脉3.0网络...

面向无人机型号分选的图传信号时频与循环谱融合识别方法

摘要：为解决多无人机飞行场景下识别准确率低的问题，提出一种基于图传信号的多域特征融合识别方法。图传信号具有连续、高带宽与硬件依赖性强等特点，更适合作为稳定信号源。为克服单一特征局限性，融合短时傅里叶变换（Short-Time Fourier Transform， STFT）与循环谱分析（Cyclic Spectral Analysis， CSA）进行多域建模。STFT从时频动态中提取功放非线性、本振频偏...

算力网络中成本最小化的跨地域流量调度算法

摘要：针对各地域算力资源供需不平衡及电价差异显著所导致的资源调度成本较高、资源利用率较低的问题，将业务计算与网络传输过程中的能耗总成本建模为混合整数线性规划问题，并提出一种基于成本最小化的跨地域流量调度算法（Cost-Minimized Cross-Regional Traffic Scheduling Algorithm，CM-CRTSA）。该算法通过构建带超级源点和超级汇点的业务—数据中心二部衍生流...

基于大模型的电信申诉判责全流程智能化方法研究

摘要：电信申诉处理涉及多个环节，传统人工模式在效率与一致性上存在瓶颈，现有自动化研究多局限于单点任务。基于此提出一种基于大语言模型的智能化判责框架，通过提示词工程依次构建申诉无效判断、类型识别、内容拆解、人机协同证据链收集与判责报告生成五个模块。在某省级运营商约7000条真实工单上的实验表明：无效判断准确率达83.2%，较BERT等基线方法最低提升14.2%；服务顽疾分类准确率为97%；申诉内容拆解F1...

基于人工智能的无线通信数据标注技术研究进展

摘要：随着无线通信系统向5G-A与6G演进，网络环境的复杂性和动态性不断增强，数据驱动方法在无线系统中的应用日益广泛。然而，无线通信数据具有连续流、强时变和场景依赖等特点，高质量标注数据的获取与长期维护成本高昂，已成为制约电信智能化发展的关键瓶颈。围绕无线通信中的数据标注问题，本文系统梳理了无线数据的主要模态、标签形态及真值来源，并分析了标注噪声与数据分布漂移的形成机制。进一步结合频谱监测、干扰识别、调...

基于时频特征的RSSI事件方向性检测研究

摘要：为解决基于接收信号强度指示（RSSI）的无线感知方法中方向性信息利用不足、识别精度有限的问题，针对单链路RSSI信号，提出一种基于多视角时频特征融合和鲸鱼优化算法（WOA）优化支持向量机（SVM）的事件方向性检测算法。首先，基于菲涅尔区传播特性，通过正交部署发射端与接收端构建强检测区与弱检测区，在单链路RSSI信号中增强运动方向信息；然后，对RSSI事件波形进行分割，从完整波形及其前后分段信号中提...

面向企业多智能体协同的专网架构及关键技术研究

摘要：人工智能正从以大模型为主导的阶段向自主协同的智能体方向演进。针对企业数字化转型中多智能体规模化协同面临的核心挑战，聚焦企业及园区应用场景，探索性地提出以“智能体网关”为核心枢纽的专网架构，研究涵盖智能体标识与注册、能力发现、高效通信以及安全协同的关键技术体系，并创新性地提出基于IPv6地址的智能体标识与语义路由机制。该架构依托智能体网关，通过网络层与应用层能力协同，实现异构智能体的可信接入、能力发...

基于跨模态语义对齐的电信诈骗图文一致性检测方法

摘要：随着生成式AI发展，电信诈骗日益呈现视觉化与复合化趋势，诈骗分子通过伪造转账截图、公文等图像搭配误导文本，构成“图文并悖”欺诈，传统检测系统面临挑战。为此，本文提出一种基于深度跨模态语义对齐的图文一致性检测方法：先利用微调的YOLOv8定位图像中关键视觉元素，并解析文本实体与欺诈意图；再借助预训练CLIP模型将视觉与文本信息编码至同一语义空间；最后通过计算特征向量余弦相似度并结合动态阈值评估语义矛...

一种融合属性补全与层次对比的异质图神经网络模型

摘要：针对现有异质图神经网络模型难以兼顾异质图中节点属性缺失及标签信息稀缺的问题，提出一种融合属性补全与层次对比的异质图神经网络模型。该模型首先借助编码器-解码器架构对缺失属性进行端到端重建；其次分别在网络模式低阶视图与元路径高阶视图中编码目标节点，其中低阶聚合引入槽结构以缓解类型语义混叠；随后构建元路径视图内与高低阶视图间的层次化对比目标以协同对齐多尺度表征，并结合细粒度的语义-属性双感知正样本采样策...

2025年中国通信学会科学技术奖获奖情况分析与思考

摘要：以2025年中国通信学会科学技术奖评选结果为研究对象，系统分析了获奖总体情况、提名与获奖单位特征、奖项类别及技术领域分布，揭示了信息通信领域科技创新与成果转化的总体态势。研究显示，奖项在获奖数量、技术方向及奖项结构上呈现层次性与差异化特征，获奖项目注重成果的原创性、系统性与贡献价值，突出基础原创研究的引领作用。最后分析了学术界与产业界协同创新的互补支撑作用，可为科研人员与相关单位把握信息通信领域发...

基于自适应权重与情境感知机制的电力交易风险评估方法

摘要：提出一种基于自适应权重与情境感知机制的电力交易风险评估方法，通过多模型融合策略显著提升预测精度与风险管理能力。该方法结合历史表现与时间衰减因子，动态优化线性回归、随机森林及长短期记忆网络（long short term memory，LSTM）权重的自适应权重调整机制，以及根据市场波动、极端天气或政策事件触发规则，动态调整模型权重，以应对突发场景，构建情境感知切换逻辑；采用梯度提升决策树（grad...

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