计算机应用

所属栏目：电子信息期刊热度：时间：

计算机应用 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1307/TP; 国际标准刊号：1001-9081; 主办单位：中国科学院成都计算机应用研究所四川省计算机学会; 主管单位：四川省科学技术协会; 查看计算机应用近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《化工自动化及仪表》自动化论文; 下一本期杂志：《微纳电子技术》电子科技论文

　　【杂志简介】

　　《计算机应用》月刊，于1981年创刊，由中国科学院成都计算机应用研究所主办，是国内较早公开发行的计算机技术刊物，在计算机自动化领域有较大影响。《计算机应用》紧紧围绕“应用”，登载应用、开发中的高水平学术技术论文、重大应用成果和典型应用经验。读者对象为各行业、各部门从事计算机应用基础、应用工程、应用软件、应用系统工作的工程技术人员、科研人员和大专院校师生。

　　本刊多次荣获全国优秀科技期刊奖、国家期刊奖提名奖，被评为中国期刊方阵双奖期刊、中文核心期刊和中国科技核心期刊。被中国科学引文数据库、中国科技论文统计源数据库等国家重点检索机构列为引文期刊，并被英国《科学文摘》(SA)、俄罗斯《文摘杂志》(AJ)、日本《科学技术文献速报》(JST)、美国《剑桥科学文摘：材料信息》(CSA：MI)、美国《乌利希国际期刊指南》(UIPD)等国际重要检索系统列为来源期刊。

　　《计算机应用》月刊内容新颖、信息丰富、印刷精美(大16开本，260页)，是您学习计算机应用理论，借鉴计算机应用技术，参考计算机应用经验的最佳选择。

　　【影响因子】

　　国家新闻出版总署收录

　　【获奖情况】

　　2000年、2003年分别获得首届、第二届国家期刊奖提名奖

　　2001年获中国科学院优秀期刊特别奖

　　1997年获全国优秀科技期刊评比一等奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：应用技术专题综述、网络与通信、先进计算、软件技术、数据库与知识工程、智能感知与识别处理、信息系统集成工具、图形图像处理等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于能效的异构无线网络联合切换调度和资源分配算法邱畅啸，冷甦鹏，叶宇，QIU Changxiao，LENG Supeng，YE Yu

　　基于网络编码的对等网流媒体网络中优化的带宽分配策略陈卓，周江，CHEN Zhuo，ZHOU Jiang

　　基于改进双系统协同进化算法的无线传感器网络节点定位尚俊娜，刘春菊，岳克强，李林，SHANG Junna，LIU Chunju，YUE Keqiang，LI Lin

　　基于改进粒子群算法的无线传感器网络节点定位于泉，孙顺远，徐保国，陈淑娟，YU Quan，SUN Shunyuan，XU Baoguo，CHEN Shujuan

　　车联网中基于功率控制的传输可靠性算法胡荣娜，郭爱煌，HU Rongna，GUO Aihuang

　　基于视频业务质量优化的认知无线电传输信道选择刘金霞，陈莲娜，刘延伟，王遵义，彭光超，LIU Jinxia，CHEN Lianna，LIU Yanwei，WANG Zunyi，PENG Guangchao

　　分布式MIMO-OFDM信号多频偏多信道联合盲估计黄艳艳，彭华，HUANG Yanyan，PENG Hua

　　基于叠加编码及多用户调度的高斯传输信道优化算法宋海龙，张书真，SONG Hailong，ZHANG Shuzhen

　　IRA码预检测折线修正译码算法设计包志祥，吕娜，陈柯帆，BAO Zhixiang，LYU Na，CHEN Kefan

　　多源多宿组播网络编码的可达信息率区域蒲保兴，朱鸿鹏，赵乘麟，PU Baoxing，ZHU Hongpeng，ZHAO Chenglin

　　基于信号自适应传递的社团发现算法谭春妮，张玉梅，张嘉桐，吴晓军，TAN Chunni，ZHANG Yumei，ZHANG Jiatong，WU Xiaojun

　　基于轻量操作系统的虚拟机内省与内存安全监测马乐乐，岳晓萌，王玉庆，杨秋松，MA Lele，YUE Xiaomeng，WANG Yuqing，YANG Qiusong

　　科技核心期刊征稿范文：计算机自动控制系统及应用

　　摘要：计算机技术目前已广泛的运用在社会各行各业，已改变了人们的日常生活方式和工作方式，足见计算机相关技术已经成为当今社会的重要工具。计算机自动控制系统作为计算机技术中的一个小部分，其在生产、管理和控制系统中为企业的生产提供了极大的方便。由于当前社会企业的业务规模不断扩大，业务精细度要求越来越高，导致计算机自动控制系统也变得十分复杂，在应用上的难度也日渐加大，而本文主要分析了计算机自动控制系统在当前社会中的应用情况，以为相关人士提供借鉴。

　　关键词：计算机技术,自动控制系统,应用

　　随着计算机技术的发展，其该变了当前社会企业的格局和工作方式，计算机自动控制系统的广泛运用也表示社会正在朝着智能化、高效化、自动化方向发展，而我国各行各业的发展都离不开计算机技术的支持，计算机自动控制系统作为一种自动化、智能化、高效的化的系统，其应用的前景极为良好，其应用的空间极为广大，是我国各个行业发展的重要基础，也是我国社会经济发展的重要工具。

　　计算机应用最新期刊目录

基于大语言模型的超关系知识图谱限定符增强方法————作者：李佳航;韩启龙;李丽洁;张慧;

摘要：针对超关系知识图谱（HKG）中限定符稀疏现象导致的超关系事实语义表征不完整、任务精度和泛化能力不足的问题，提出基于大语言模型（LLM）的HKG限定符增强方法 L-EQs(Large language model-driven method for Qualifier Enhancement in hyper-relational knowledge graphS)。首先，通过关联知识库获取语义丰富...

基于Kolmogorov-Arnold网络与扩散Transformer的手语生成模型————作者：何丽丽;曹勐;张磊;潘洪军;刘义;孙成心;

摘要：针对手语生成任务中现有模型在局部信息提取方面的不足导致生成效果模糊、细节丢失以及特征分布不均匀等问题，提出一种基于Kolmogorov-Arnold网络（KAN）与扩散Transformer的手语生成模型。该模型首先利用KAN网络非线性逼近能力拟合复杂数据分布，增强视频帧间的细节表现力与运动流畅度以解决传统多层感知机（MLP）模型生成视频模糊问题；其次使用对比归一替代原有归一化层，通过校准特征尺度...

电动汽车锂电池预测-评估故障检测框架————作者：廖雪超;陈睿;

摘要：针对电动汽车锂离子电池故障检测中多源异构时序数据复杂性高、异常样本稀缺及多变量关联性强的挑战，提出一种基于动态变换记忆自编码器(DTMAD)的预测-评估框架，以提升故障识别准确性与模型泛化能力。首先，设计了融合动态自编码器(DyAD)与门控循环单元的联合特征编码器，对多源时序数据进行特征融合与降维处理，提取跨模态深层特征表示；同时，构建基于自注意力机制的预响应编码器，捕捉时序数据中的长期依赖关系，...

DCIdentity:按需披露的区块链数字身份认证机制————作者：王诗雨;贾林鹏;金键;李忠诚;周继华;孙毅;

摘要：针对现有分布式数字身份(DID)认证方案中，可验证声明（VC）在链下客户端明文存储导致的用户与客户端强耦合、隐私安全易受威胁的问题，提出一种按需披露的区块链数字身份认证机制。首先，基于万维网联盟的去中心化标识标准（W3C DID），将用户身份的VC在链上加密存储，降低用户对客户端的依赖，实现认证过程与客户端的松耦合。其次，设计可验证声明分层加密机制，支持用户信息的按需披露，提升多主体认证效率并降低...

联邦学习中改进Kolmogorov-Arnold网络的混合优化框架————作者：姜志;陈学斌;罗长银;甄子业;

摘要：针对联邦学习(FL)中数据异质、梯度易陷入局部最优及计算–通信开销偏高等问题，面向Kolmogorov-Arnold网络(KAN)提出一种“关键边筛选-早停遗传进化-局部微调”的混合训练框架。该框架首先依据核函数幅度和激活敏感度在客户端动态选取关键边，并仅对这些边的核系数进行遗传进化，全局搜索优良初始解；随后引入早停判据，结合进化与本地随机梯度下降(SGD)实现协同优化。在5个非IID数据集上的实...

融合图结构和多通道注意力机制的诈骗电话识别————作者：刘晨迪;李耀;陈佳逸;李小艺;刘毅;

摘要：针对传统诈骗电话识别模型中较少考虑用户间的相关性的问题，提出了一种新颖的诈骗电话识别模型GLPMAM，该模型通过将电话用户之间的接打电话关系建模为图来考虑电话用户之间的相关性，并结合多层感知机（MLP）和卷积神经网络（CNN）提取用户特征，最后通过多通道注意力机制进一步提升准确率。在首届数字四川创新大赛提供的公开数据集上的实验表明，GLPMAM的准确率达到99%以上，较现有的诈骗电话识别模型提升了...

用于单目遮挡人体网格恢复的人体尺寸注意力回归方法————作者：王梦华;董玉坤;程龙;孙骏骐;

摘要：在真实场景中人体图像常受服装、自身姿态及环境物体的遮挡，导致可见信息不足，使现有人体重建方法在形状建模上易退化为均值模型，难以真实还原个体真实特征。针对这一问题，提出一种用于单目遮挡人体网格恢复的人体尺寸注意力回归方法(Human Dimension Attention Regressor, HDAR)。该方法首先利用可见区域的人体尺寸推理被遮挡部分的尺寸信息；其次引入人体维度的分级比例约束，在临...

融合透视校正与轻量注意力机制的轮毂缺陷检测方法————作者：张纾豪;何坤金;徐佳晨;沙河山;陈正鸣;

摘要：工业视觉下的轮毂表面缺陷检测任务中，由于拍摄视角偏差引发的几何畸变，以及缺陷目标尺度小、形态复杂等因素，导致现有方法的检测性能受限。针对上述问题，提出一种融合透视校正与轻量注意力机制的缺陷检测方法。首先，利用椭圆拟合与轮毂几何中心偏移关系，构建透视变换四边形，求解单应性矩阵完成图像视角校正，消除畸变对后续特征提取的影响；其次，在YOLOv11模型的基础上，采用轻量化的Ghost卷积替换主干网络与颈...

边缘异构下的高效联邦分割学习框架HEFSL————作者：俞浩;范菁;郗恩康;金亚东;董华;孙伊航;

摘要：边缘异构环境下的联邦学习面临终端算力差异大、数据分布不一致及通信开销高等挑战，严重制约了其在实际智能系统中的部署与应用。为此，提出一种高效联邦分割学习框架HEFSL(High-Efficiency Federated Split Learning)，融合联邦学习与分割学习的优势，通过“模型切分—客户端选择—双层聚合”的三重机制，实现系统异构性与统计异构性的协同优化。HEFSL框架中，首先引入自适应...

基于块对角表示的超图学习方法————作者：张生伟;王豪;金泰松;

摘要：超图作为一种能够自然表征多元数据对象间高阶关系的数学工具，相较于传统图机器学习方法展现出显著优势。基于超图的机器学习范式的前提在于通过超图学习方法构建能够反映数据间高阶关系的超图。然而，现有超图学习方法在应对噪声和数据损坏方面的鲁棒性不足制约了其实际应用效果。为了解决超图学习的鲁棒性问题，提出一种基于块对角表示的超图学习方法。该方法通过优化一个引入块对角约束的数据重构目标函数，并利用获得的重构系数...

基于TransNeXt的粮食不完善粒图像高精度识别方法————作者：袁淼淼;褚毅宏;尹冠军;邓春华;

摘要：现有深度学习方法在高精度粮食不完善粒识别研究中仍面临以下问题：不完善粒的关键判别特征局部分布于尺度不一、位置随机的图像区域，模型难以稳定、全面地感知这些区域；多类不完善粒的细粒度判别特征表达形式多样，统一建模路径难以同时优化所有类别的识别性能。为此，基于TransNeXt架构提出了一种全局引导的两阶段局部特征学习框架，在整图感知的基础上提取关键判别区域的深层表征，并在该区域上完成细粒度特征的建模。...

基于外观-运动协同建模的视频异常检测————作者：谢斌红;朱二丹;张睿;

摘要：视频异常检测目前面临以下挑战：一是在复杂环境中外观和运动信息融合不足，导致二者之间的语义关联缺失；二是模型过度依赖先验信息，导致有效特征表达能力弱化。为此，提出基于外观-运动协同建模的视频异常检测(AMC-VAD)方法，该方法通过像素级动态适配(PDA)模块实现外观与运动特征逐像素权重调控，利用双分支深度可分离卷积提取多尺度语义信息，并通过动态激活与残差连接增强特征融合的语义关联性；进一步设计辅助...

基于不确定性感知非似然学习的监督对比生成式情感分析方法————作者：张棣锐;林佳瑜;梁祖红;

摘要：现有的模型在方面情感四元组预测(ASQP)任务中仍面临着多重挑战。首先，现有模型在处理隐式情感表达(如隐含的方面或观点)时存在困难，隐式情感表达缺乏明确的词汇线索，导致模型难以准确捕捉情感倾向；其次，只有当四元组预测的所有预测元素都与正确元素完全匹配时，它才被认为是准确的，而模型会生成易混淆近义词或同义词从而导致四元组预测完全错误。现有模型致力于提高预测正确词语的概率，却忽略了抑制易混淆词的概率；...

基于混淆的自动驾驶仿真测试场景数据保护方法————作者：彭海洋;刘天阳;计卫星;刘法旺;

摘要：仿真测试是验证自动驾驶系统安全性和可靠性的重要技术手段之一，针对该过程中由于场景数据明文共享使用导致的数据泄漏问题，提出了一种针对场景数据的混淆保护方法。该方法覆盖了数据重编码、命名替换、顺序扰乱、标签重构、触发条件混淆及事件混淆等混淆方法，并按混淆强度划分为三级，在不影响仿真测试结果的情况下提高了场景数据的安全性。实验结果表明，混淆后的场景数据在仿真结果上与原始数据基本一致，误差在合理范围内，且...

基于对比不变性和强化特定性的双通道多模态情感分析模型————作者：何运平;王雷春;宋芮芮;卢祥凤;魏金香;刘小萌;

摘要：针对现有多模态情感分析方法常因模态异质性及内部交互不足导致情感分析结果不准确的问题，提出了一种基于对比不变性和强化特定性的双通道多模态情感分析模型(CIRS)。首先，对文本、视频和音频数据中的特征进行提取和维度对齐；其次，对模态的不变特征进行一致性对比，通过同质图蒸馏增强模态间不变特征的相互学习，提高模态的表征一致性；再次，对模态的特定特征进行强化，使用异质图蒸馏对模态间的特定特征进行知识迁移，实...

基于频域驱动及扩散融合的声纳图像增强算法————作者：姚力挽;刘海龙;曾张帆;

摘要：针对复杂海洋环境中声纳图像存在的对比度低、噪声干扰严重以及分辨率受限等问题，且现有算法多局限于像素空间处理，导致在特征提取方面存在不足，提出一种基于频域驱动及扩散融合的声纳图像增强算法，利用图像的频域特征对图像进行增强。具体来说，算法主要包含三个部分：紧凑特征提取网络，频域扩散模块和频率恢复融合模块。首先，设计紧凑特征提取网络对通道冗余特征进行优化压缩，有效压制了海洋湍流与声学伪影等所带来的干扰。...

以太坊经典网络双自私矿工策略的马尔可夫链模型与收益分析————作者：王俊岭;边俊君;刘佳年;徐志强;

摘要：自私挖矿通过隐蔽挖掘和延迟发布新区块，扰乱区块链网络的正常共识过程，导致分叉率上升和系统效率降低。为量化分析多攻击者环境下自私挖矿对以太坊经典网络的影响，针对以太坊经典网络中特有的叔块和侄块奖励机制，本文构建了包含多攻击者交互的马尔可夫链模型，定量分析了不同场景下矿工群体的收益动态。实验结果表明，在攻击者算力达到0.3时，双自私矿池协同攻击使废块率从26.35%提升至36.21%，系统吞吐量从20...

融合双向序列嵌入的复杂查询问答模型————作者：梁豪;乔少杰;

摘要：传统知识图谱嵌入方法主要聚焦于简单三元组的链接预测，它的“头实体-关系-尾实体”的建模范式在处理包含多个未知变量的合取查询时存在显著局限性。针对上述问题，提出融合双向序列嵌入(BSE)的复杂查询问答模型。首先，基于双向Transformer架构构建查询编码器，将查询结构转换为序列化表示；其次，利用位置编码保留图结构信息；再次，通过加法注意力机制(AAM)动态建模查询图中所有元素的深层语义关联；最后...

基于知识增强大模型架构的政务热线问答系统————作者：熊龙雨;杜圣东;史浩琛;胡节;杨燕;李天瑞;

摘要：针对当前政务问答系统中人工回复效率低、传统检索增强生成(RAG)系统存在查询甄别机制不精准、意图差异识别不足等问题，提出一种基于知识增强大模型架构的政务热线问答系统(ChatGovt)。首先，为提高回复效率，设计整合智能问题分流和结构化反馈的系统架构，通过意图识别实现咨询类、投诉建议类等问题的分类处理；其次，为提高系统检索知识质量，提出多阶段语义增强检索方法，包括历史对话总结检索、语义重排序、自我...

基于广义相关熵损失函数Transformer模型的环境电场强度时序预测————作者：丰文君;宋欣蔚;岳云涛;

摘要：对环境中电磁辐射的时间序列进行预测对于公众健康防护、电子设备的电磁环境适应性具有重要意义。针对环境电场强度时间序列的高波动性导致离群点较多干扰模型训练的问题，提出基于广义相关熵损失函数的Transformer（GCL-Transformer）模型，通过核映射对误差进行非线性加权，兼具均方误差（MSE）的梯度平滑性和平均绝对误差（MAE）的异常值鲁棒性，有效削弱了离群点对模型训练的干扰。在北京市3个...

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多电子信息期刊