计算机与网络

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计算机与网络 关注(): 期刊周期：半月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：13-1223/TN; 国际标准刊号：1008-1739; 主办单位：中国电子科技集团公司第五十四研究所; 主管单位：中国电子科技集团公司; 上一本期杂志：《计算机与数字工程》官网,国家级论文发表; 下一本期杂志：《测绘科学》北大核心期刊

　　期刊简介

　　期刊周期：半月刊

　　期刊级别：核心级

　　国内统一刊号：CN：13-1223/TN

　　国际标准刊号：ISSN：1008-1739

　　主办单位：中国电子科技集团公司第五十四研究所

　　主管单位：中国电子科技集团公司

　　本刊适用于从事通信、计算机与网络专业领域的科研、教学、生产、工程设计、应用与管理的专家、广大工程技术人员及计算机爱好者。

　　栏目设置

　　1.视点：主要刊登IT业界最新的动态、大众关注的热点;

　　2.专题: 主要刊登IT业界新技术、新发展、新趋势;

　　3.硬件世界：主要刊登硬件知识、硬件技术的发展、电脑新产品选购指南;

　　4.软件天地：主要刊登软件使用知识，软件使用的经验技巧，推荐丰富多彩的新软件产品;

　　5.网络：主要介绍网络应用的经验技巧，刊登新颖适用网络技术知识，交流实际工作中的经验技巧，提高对网络技术的应用水平;

　　6.安全咖啡屋：主要刊登各种网络安全知识和最新防病毒技术进展;

　　7.技术论坛：主要刊登通信信息技术领域的新技术、新产品、关键技术及科研成果等跟踪与展望;

　　8.成功案例：主要介绍先进的计算机网络产品的成功应用;

　　9.市场透析：主要刊登计算机、通信网络产业的市场跟踪，为读者和用户提供时尚适用的市场信息分析;

　　数据库收录情况/影响因子

　　中国知网、维普中文期刊网、万方期刊数据库全文收录期刊。

　　核心期刊

　　中文核心期刊(1996)

　　中文核心期刊(1992)

　　计算机与网络最新期刊目录

基于虚拟化与负载均衡的云服务系统设计

摘要：随着云计算技术的发展，云服务系统成为智能场景的重要基础设施。针对智能场景下信息系统高可用性、高并发性和快速响应的关键需求，提出一种基于虚拟化与负载均衡的云服务系统解决方案，旨在为智能场景提供可靠的信息化支撑。通过构建多层虚拟化架构，实现计算资源的弹性伸缩与灵活调度；运用改进的负载均衡算法，优化系统资源分配效率，从而提升云服务质量。与传统负载均衡算法相比，所提方案显著提高了信息系统的可用性和性能。提...

基于云-边协同的多能互补系统优化平台设计

摘要：针对高比例可再生能源并网的电力系统中多源数据协同效率低、风光波动性突出等问题，提出一种基于云-边协同多能互补优化平台，融合逻辑回归多源数据静态融合模型(Multi-source Data Fusion Model Based on Logistic Regression, LR-MDFM)与自适应提升多源数据动态融合模型(Multi-source Data Fusion Model Based o...

基于本地与中心协同的卫星通信综合健康管理系统设计

摘要：针对卫星通信站型数量多、部署地点分散、可用度要求高等因素导致的维修保障难度大的问题，在国内外卫星通信站型健康管理现状分析的基础上，提出一种基于本地和中心协同的卫星通信综合健康管理系统解决方案，设计了系统架构及软硬件架构，归纳了需解决的组网通信、状态监测数据获取及处理等问题，详细分析了状态信息采集与预处理、协同故障诊断等关键技术，对方案可行性进行了分析并对预期效益进行了展望

面向智慧农业的农机作业精准监测系统设计

摘要：针对当前智慧农业信息化建设过程中的作业耕深测量、位置监控、重复作业面积判定、面积测算等技术难点，基于多源传感器融合、卫星导航定位、地理信息系统(Geographic Information System, GIS)等信息化技术，设计了农机作业耕深测量、面积测算及作业重复面积判定算法，研发集定位、感知、通信、数据处理能力的统一的农机作业智能监测终端，建设面向智慧农业的全程作业精准监测系统。研究成果可...

基于5G的智慧交通预警监测系统设计

摘要：针对目前一些不适合安装交通信号灯的平交路口，各类车辆和行人抢行现象日益严重，事故频发。特别是夜间时段交通事故占比较大，无交通控制方式的路口交通事故风险久居不下。以往采用静态提示，实时预防效果差，标志牌内容固定，易被忽略，预警达不到预期效果。因此，提出了一种基于5G的智慧交通预警监测系统设计，以智能代替人工，通过前端设计涵盖雷达微波、LED显示屏、声光报警、视频监控的预警装置，为流量分析、事故预警提...

面向云原生微服务的安全防御方法

摘要：云原生微服务已广泛应用于各个领域，但是目前其内部容器的安全防御功能欠缺，一旦某个微服务遭到恶意攻击，关联的其他微服务都存在被攻击的风险，可能导致整个系统崩溃。仅靠外部传统防火墙的单一安全防护策略，不能满足云原生微服务的差异化安全要求。针对云原生微服务面临的安全问题，设计实现了面向云原生微服务的安全防御方法(Security Defense Method, SDM)和功能模块，提出了通过构建微服务的...

基于循环和卷积神经网络的句子级文本情感分类研究

摘要：现有的句子级文本情感分类中，采用简单的词袋模型在获取句子级全局语义表示时，只能捕捉文本中的部分上下文关系和语义依赖，导致情感分类的准确性降低。为此，提出基于循环和卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)的句子级文本情感分类研究。对句子级文本进行预处理，去除高频但无实际情感贡献的停用词，利用Word2Vec词嵌入技术和Skip-gram模型训练词向量。通过长...

一种交换设备多虚一场景下的高安全升级方法

摘要：多虚一场景下交换系统因其特殊的网络组成和复杂的协同作用导致在软件系统升级过程中面临着诸多问题。针对升级过程中业务无感、升级文件和完整性、升级过程高效性等要求，提出一种多虚一场景下的系统安全升级技术，基于非固定KEY加密保护、文件多层完整性校验、多设备协同传输等方法，实现了堆叠系统软件的安全升级。杜绝了升级过程中敏感信息泄露和恶意非法升级文件注入导致的系统故障，为复杂系统的资源更新升级提供了高安全、...

专题征稿启事——大模型背景下的人工智能

摘要：<正>随着人工智能技术的飞速发展,大数据和数字经济上升为国家战略,大模型已成为推动数据经济领域创新的关键力量,结合《数据要素×三年行动计划(2024—2026年)》,通过深度学习和大数据分析等技术,改变了各行业生产方式、提升了生产效率。随着大模型时代的到来,人工智能也面临着高质量数据匮乏、模型训练及推理成本高昂、评估体系不健全等诸多挑战。因此,通过重点研究人工智能的数据科学理论、聚焦复...

网络防御中对网络负载优化配置的应用

摘要：随着信息化的深度发展，网络已成为社会命脉，网络安全威胁日益严重，对网络结构的优化配置和网络韧性要求更高。因此需要深入研究和优化网络负载配置方案，以保障网络信息传输通畅、数据安全。重点研究了信息配置重载和修复，以确保在物理网络的部分节点或连接遭受破坏或攻击时，可通过备用路径进行远程修复，从而提高网络的韧性。通过建立负载优化配置方案，利用贪婪算法、攻防策略、随机攻击模式等进行相关研究

改进YOLOv8n的水面漂浮物检测算法设计

摘要：针对水面漂浮物检测中的复杂背景、多变光照及目标不对齐问题，提出了一种基于YOLOv8n的改进算法——FDDYOLO (Floating Debris Detection YOLO),以实现高效的水资源保护应用。采用GSConv(Grouped Spatial Convolution)技术构建Slim-neck结构，降低模型参数量和计算负担，适配边缘设备；引入多维协同注意力(Multidimensi...

一种卫星地面站接收链路资源的智能分配方法

摘要：在大型卫星地面站建设和不断升级改建的过程中，会引入复杂多样的天线和信号处理设备。由于每个设备的参数不同，相互连接关系各异，如何合理分配各类设备资源，同时接收不同卫星、不同频段和不同类型的信号并将各类设备的利用率最大化，成为地面站设备维护的常见问题。提出了一种卫星接收链路资源的智能分配方法，只需要输入设备参数和各设备端口的连接关系，就可以快速合理化分配地面站设备资源。通过应用场景举例，说明使用该方法...

基于多分辨率PSA机制的大规模MIMO系统CSI反馈算法

摘要：针对频分双工制式下的大规模多输入多输出(Multiple Input Multiple Output, MIMO)通信系统信道状态信息(Channel State Information, CSI)反馈开销大、精度差的问题，提出了一种基于多分辨率极化自注意力机制的大规模MIMO系统CSI反馈算法，使用多分辨率机制增强神经网络对CSI中不同尺度特征的特征提取能力，并通过极化自注意力机制使神经网络更关...

基于双目立体视觉下多视觉特征图像自动补偿技术

摘要：图像中的视觉特征提取是自动补偿的基础，常规方法在进行多视觉特征图像自动补偿时，经常会受到图像质量、噪声、光照变化、遮挡等因素的影响，导致特征提取不准确或不稳定，进而影响特征提取的准确性和鲁棒性，使图像的补偿效果降低。为此，将双目立体视觉引入多视觉特征图像补偿方法中，获取场景的深度信息，提升图像补偿效果。通过转换公式和校正畸变模型，调整摄像机内外参数，实现双目立体视觉标定。基于标定结果，构建圆投影向...

无线自组网自适应调制编码技术

摘要：通过分析信道估计与预测技术，从系统架构、系统功能以及编码形式等多个维度出发，重点阐述了自适应调制编码(Adaptive Modulation and Coding, AMC)技术应用到宽带无线自组网系统中的有效措施。研究结果在无线宽带自组网中应用后，无线通信的整体质量显著提高，无线自组网的优势特征得以充分发挥，消息传输准确率高达95%,吞吐率由5 Mb/s提升至20 Mb/s以上。研究结果表明，无...

基于卷积神经网络的物联网设备识别方法

摘要：随着物联网技术的广泛应用，物联网设备数量激增，设备安全问题日益突出。物联网设备识别技术作为一种有效的安全防护手段，能够帮助识别和验证接入网络的设备，防止恶意设备入侵。然而，传统的物联网设备识别方法依赖于手工特征提取和规则匹配，缺乏自动化能力和灵活性，难以应对物联网环境中海量、高维、动态变化的数据。卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)作为一种深度学习模型...

面向企业级多用户数据安全的SecFile透明加密系统设计

摘要：针对金融机构83.7%的文档需要多用户安全共享的实际需求，提出了基于文件系统过滤驱动的透明加密方案，设计并实现了一种面向多用户共享的SecFile加密驱动系统。系统采用多层架构设计，实现了包括文件系统过滤驱动框架、多级加密算法、智能缓存机制和基于角色的访问控制(Role-Based Access Control, RBAC)等核心功能。在安全性方面，系统集成了高级加密标准256位密钥-伽罗华/计数...

面向客户端数据异构性问题的联邦学习算法综述

摘要：系统介绍了联邦学习(Federated Learning, FL)设备的构成，并详细描述了典型的FL训练过程。指出数据异构性是FL发展的主要障碍，总结了不同数据异构类型对模型训练和最终性能的影响。为了应对数据异构性问题，分别从全局模型和个性化模型2种策略出发，探讨了多种现有的FL算法，分析优缺点。在处理数据异构性方面，学习具有强泛化能力的全局模型和个性化的局部模型均取得了显著成效。指出未来在该领域...

基于BERT的常识智能问答算法

摘要：随着人工智能技术的快速发展，常识智能问答已成为人机互动与智能应用的重要研究方向。基于BERT模型探讨了常识智能问答算法的构建方法，旨在实现高效的自然语言处理(Natueal Language Processing, NLP)和常识推理。分析了BERT在常识表示和问答实现中的优势，设计了基于BERT的智能问答算法框架，进行了实验验证并分析了应用效果。实验结果表明，基于BERT的常识问答算法在多个场景...

多模态人机交互评估综述

摘要：聚焦多模态人机交互的核心评价问题，详细梳理了相关定义与理论框架，深入剖析了现有交互技术和模式。针对多维度评估指标，综合考虑效率、准确性及用户体验与满意度，阐述了评估指标体系的构建与应用。通过案例分析和实例对比，揭示了现行评估方法的应用场景与局限性，为评估工具的选择提供了实证指导。同时，讨论了多模态交互评估面临的挑战及未来发展趋势，提出了相关研究的未来方向，对促进多模态交互技术的优化与普及有着不可忽...

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