医学信息学杂志

　　医学信息学杂志最新期刊目录

基于PEST分析的医疗健康数据要素价值释放路径研究——以深圳市实践为例————作者：田雪晴;廖子锐;邱英鹏;任平;游茂;钱庆;

摘要：目的/意义以深圳市为例，探讨其释放医疗健康数据价值的实践路径。方法/过程基于PEST分析框架，结合政策文件、案例调研和深圳数据交易所等实践，系统分析深圳市在数据治理、产业生态、社会信任和技术创新方面的探索，总结其经验与不足。结果/结论深圳市建立“1+N”治理框架，推动医疗健康数据市场化和隐私计算技术应用，形成医疗健康数据要素化范式。应进一步强化制度协同与监管创新、构建应用场景驱动的医疗健康数据交易...

健康数据空间框架构建与推进策略研究————作者：沈丽宁;满亚荣;陈思思;辛杰;丁吴楠;邓雨;毛嘉鑫;

摘要：目的/意义把握健康数据空间发展机遇，为健康医疗产业高质量发展和数据价值释放提供实践启示和政策参考。方法/过程通过文献回顾和政策分析，系统梳理国内外健康数据空间建设进展，构建健康数据空间框架，分析其组成要素，剖析数据资源和数据主体交互过程，提出健康数据空间建设推进策略。结果/结论 该框架包括健康数据空间技术支持、数据资源、数据主体、规则机制、应用场景5大组成要素，从应用场景出发探讨健康医疗数据的3次...

基于租值耗散理论的医学科学数据价值提升路径研究————作者：张胜发;罗葳;张晓宇;马玉环;张月;周伟;

摘要：目的/意义探讨影响医学科学数据价值实现的原因及价值提升路径，为医学科学数据管理和价值实现提供理论支持。方法/过程基于租值耗散理论分析数据价值损失原因，并提出价值提升路径。结果/结论公共产权弱化、市场机制欠缺、数据质量不高、开放共享不足导致数据要素价值无序租值耗散。建议完善权属制度、建立市场化流通机制、强化数据质量管理、促进数据共享与合作、提高公平性与监督力度，以减少租值耗散，提升医学科学数据要素价...

公立医院数据资产管理实践————作者：李秀华;邱英鹏;薛静玮;王冰倩;任平;

摘要：目的/意义构建公立医院数据资产管理体系，推动数据资产的高效利用与价值最大化。方法/过程分析公立医院数据资产管理现状，界定数据资产概念。根据数据管理需求，构建数据资产管理体系。梳理公立医院数据资产价值实现路径，参照相关制度文件，针对不同实现路径提出会计处理思路。结果/结论公立医院应在确保数据安全的前提下，加强数据资产共享和开发应用，充分发挥数据资产在医疗行业的价值

我国医疗人工智能风险研究现状及风险识别————作者：董怡;冉晔;余中光;

摘要：目的/意义梳理我国医疗人工智能风险研究现状，针对相关风险提出应对策略。方法/过程运用文献计量学方法识别研究热点。基于技术-组织-环境理论和文本分析法，从环境、组织、技术、个体4个层面总结并提出医疗人工智能风险识别理论框架。结果/结论共识别出24项具体风险，并从制度体系建设、组织风险管控、个体义务范围和技术应用等方面提出建议

基于动态图神经网络的医学技术机会发现方法研究————作者：陈逸菲;王龙超;王德超;李永洁;唐小利;

摘要：目的/意义提出一种基于动态图神经网络的技术机会发现方法，为动脉粥样硬化相关技术创新提供智能决策支持。方法/过程从incoPat获取2004—2024年动脉粥样硬化领域专利数据，提取技术要素，构建包含技术要素的动态技术语义网络，提出动态图神经网络模型DynGNN-TOD,采用滑动时间窗对动脉粥样硬化相关专利数据进行划分，并通过对比实验验证模型性能。结果/结论 DynGNN-TOD模型的AUC-ROC...

面向医学科技文献分类的语义特征增强研究————作者：宫小翠;安新颖;

摘要：目的/意义构建大批量医学科技文献自动分类方法，以应对医学科技文献快速增长给文献分类和利用带来的新挑战。方法/过程以医学论文为研究对象，利用《医学主题词表》同义词和语义层级结构，增强概念信息的语义特征，采用双向编码器表征模型进行微调训练和测试评估，并与随机森林算法的分类结果进行对比。结果/结论十折交叉验证结果显示，该分类方法精确率、召回率、F1值分别达到95.42%、93.61%、94.47%,优于...

中文临床术语环境下国际健康干预分类系统效能评价————作者：刘立煌;张耀光;张霞;黄锋;

摘要：目的/意义系统评价国际健康干预分类系统(international classification of health interventions, ICHI)在中文临床术语环境下的效能。方法/过程采用5维度信息表达评价法，针对心血管循环系统临床术语，比较评价ICHI-WHO统计版、ICHI-WHO拓展版、ICHI本土统计版、ICHI本土拓展版与ICD-9-CM-3在术语信息表达和损失方面的表现。结...

基于三角互证的医院数据治理水平指标体系设计————作者：孙海珍;时生辉;郑秋莹;

摘要：目的/意义构建医院数据治理水平指标体系，助力医院提高数据价值。方法/过程基于现有数据治理及医院数据治理相关研究，运用专家咨询法、三角互证法和技术-组织-环境分析框架，通过文献分析、专家咨询、三角互证、评价指标计算4个环节，探讨指标体系构建路径。结果/结论构建含3个一级指标、11个二级指标和32个三级指标的医院数据治理水平指标体系，与现有智慧医院评价体系互补，反映医院数据治理建设基础与发展目标，为数...

面向科研的临床结构化数据预处理方法研究————作者：车贺宾;何昆仑;吴欢;陈媛媛;王万玲;王飞;刘立永;尚亚飞;

摘要：目的/意义分析临床回顾性研究中结构化数据的主要问题和预处理技术，为临床数据预处理研究提供新思路。方法/过程基于中国人民解放军总医院多个医学中心10余年历史数据治理实践，梳理一套以数据融合、简约、清洗为主的预处理方法，并总结其效果。结果/结论数据预处理解决了临床科研中历史数据的常见问题，减轻了数据二次加工工作量。基于此建立的临床科研检索系统，有效提高了数据的可用性和价值

本草领域本体构建及其应用————作者：佟琳;张磊;曾子玲;叶俊泽;张宇;张华敏;杨洪军;

摘要：目的/意义应用本体技术对本草类古籍知识进行系统整合与表达。方法/过程采用内容分析法，借鉴现有中医药领域本体，形成严谨的本草知识等级体系，以Protégé为本体构建工具，结合Neo4j图数据库进行知识展示及应用，并通过本体框架术语覆盖率计算和领域专家咨询进行质量评价。结果/结论构建包括名称、分类、性能等20个概念类及等同、归属、治疗等15个概念关系的本草领域本体，术语覆盖率均值达90.72%,可用于...

心理认知因素对公众健康信息获取行为的影响调查研究————作者：刘宁;曹湘博;秦洪晶;

摘要：目的/意义调查分析不同心理认知因素对公众健康信息获取行为产生的影响，为建立新型健康信息服务模式提供依据。方法/过程通过文献回顾构建心理认知因素与健康信息获取行为相关性理论模型，设计结构化问卷，使用偏最小二乘结构方程模型检验心理认知因素与健康信息获取行为之间的相关性。结果/结论信息过载、信息焦虑、信息回避与公众健康信息获取行为相关性假设成立，且对其产生负面影响，导致公众作出不利于自身健康的决策

基于大语言模型的实验室报告解读系统构建研究————作者：陆小琴;伍柯;雷玉倩;唐胡;武宇翔;武永康;王莉;

摘要：目的/意义构建智能实验室报告解读系统，帮助患者了解自身健康状况。方法/过程收集四川省金堂县第一人民医院实验室检验报告并标注，以ERNIE-4.0-Turbo-8K为基础模型，用标注数据监督微调，引入检索增强生成机制优化模型性能。结果/结论监督微调后，模型在实验室报告解读任务中多项评估指标优于微调前；以项目编码为索引的检索增强生成机制，能精准检索匹配知识切片，提升解读准确性与可解释性。基于大语言模型...

从传统自然语言处理到大语言模型电子病历生成技术的探索————作者：牛宇翔;葛珊衫;王力华;

摘要：目的/意义探讨并展望大语言模型应用于病历文书生成的效果和关键技术，以提升临床工作效率。方法/过程综述病历文书生成技术发展历程，从传统自然语言处理方法到深度学习方法，再到大语言模型创新应用，并探讨关键技术路线。结果/结论未来研究方向主要包括基于上下文学习的病历文书生成、基于检索增强生成的病历文书生成及基于混合专家模型的病历文书生成技术

基于深度学习算法Mask R-CNN的甲状腺结节检测模型研究————作者：王杰;王至诚;娄帅;董建成;曹新志;

摘要：目的/意义采用基于区域卷积神经网络的目标掩码分割算法(mask region-based convolutional neural network, Mask R-CNN)建立目标检测模型，智能识别甲状腺超声图像结节位置，为超声医生决策提供参考。方法/过程收集超声结节图像1 650张，使用labelme工具进行结节位置标注。对Mask R-CNN的主干网络分别采用MobileNetV3、ResNe...

新医科背景下层进式医学信息课程群建设研究————作者：徐肖攀;卢虹冰;张国鹏;戎军艳;常小红;杜鹏;张文立;刘天帅;刘洋;

摘要：目的/意义探索新医科背景下医学信息课程群建设新思路，培养医学知识、信息素养、人工智能思维兼备的智能医学人才。方法/过程采用现状调研与教学实践总结等方法，分析新医科背景下医药院校医学信息类课程面临的主要问题，基于“基础-进阶-高阶”层进式医学信息课程群建设思路，重构教学内容，丰富案例库，改进教学方法，培养智能医学人才。结果/结论该课程群建设思路能有效激发医学生自主学习动机，为我国医药院校医学信息类课...

基于Kano模型的医院图书馆科研支持服务研究————作者：孙利;王星;钟晓燕;

摘要：目的/意义从用户满意度出发，对医院图书馆科研支持服务项目进行优先级排序，提出优化科研支持服务的策略。方法/过程采用Kano模型，设计Kano问卷，对佛山市妇幼保健院职工进行问卷调查，分析各科研支持服务项目的Kano属性分类，采用Better-Worse系数进一步分析用户满意度的影响程度，并确定科研支持服务项目的优先级排序。结果/结论医院图书馆应重视馆员培训，加强部门协作，分层递进开展各级科研支持服...

DeepSeek与医学大语言模型：技术创新与医疗服务模式重构————作者：闾海荣;江瑞;张学工;王存库;

摘要：目的/意义从DeepSeek出发，探讨医学大语言模型的技术创新，以应对医学领域独有的技术难题和挑战。方法/过程重点分析医疗人工智能在多模态数据融合、医生思维方式适配以及医疗决策高风险性的技术要求等方面的突破路径，并展望未来医学大语言模型如何推动数智医院建设与医疗服务模式重构。结果/结论随着人工智能技术的不断发展，医学大语言模型将在未来医疗实践中发挥越来越重要的作用。通过多模态数据融合、因果推理的引...

基于大语言模型的医疗质量控制应用系统构建————作者：吴宏;胡军;陈尔真;董晨杰;李建华;叶琪;

摘要：目的/意义开发基于大语言模型的医疗质量控制系统，以提升医疗质量控制自动化水平与准确性。方法/过程获取高质量医学数据(包括通用医疗数据和质量控制相关数据)对PULSE模型微调，结合自动化指标计算与检索增强生成技术，高效执行复杂质量控制任务。结果/结论该系统在医疗质量控制的自动化计算与推理准确性方面性能显著提升，准确度达93.31%,优于基座大模型和常见推理方法，具有重要的应用价值

基于循证医学和电子病历数据的通用医学知识图谱构建————作者：吴欢;车贺宾;王万玲;陈媛媛;李重勋;张超;庄严;何昆仑;

摘要：目的/意义构建涵盖循证医学知识和电子病历数据的通用医学知识图谱，以提升图谱的应用效能。方法/过程梳理多源异构数据情况，融合国内外知名知识图谱，设计图谱schema。利用RoBERTa预训练模型进行词嵌入，从医学文献、网络文献、教科书、医学数据库和电子病历等数据源中提取命名实体和关系，采用基于规则的SWIQA框架和基于随机抽样的人工审核策略评价图谱质量。结果/结论共确定128个本体和1 108种关系...

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