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杂志简介
《医学信息学杂志》是一本医学情报刊物。主要报道图书情报工作方法、理论、经验、新技术、服务效果等。着重介绍国外有关资料及学术动态。
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国家新闻出版总署收录 收录情况:中国知网、万方数据—数字化期刊群、维普资讯科技期刊数据库全文收录期刊。
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论坛;信息研究;网络信息技术;资源建设与管理;查新咨询与检索。
期刊优秀目录参考:
1.生物信息学在医学基础研究中的应用 孙中吉,李樱,SUN Zhong-ji,LI Ying
2.生物信息学中模式识别技术应用与发展 王洪昌,丁立军,黄宇,WANG Hong-chang,DING Li-jun,HUANG Yu
3.基于SCI-E的我国生物信息学领域论文产出分析 曹霞,陈云香,杨华,CAO Xia,CHEN Yun-xiang,YANG Hua
4.面向服务的移动数字医院共享平台设计与应用 张伟娜,王松青,ZHANG Wei-na,WANG Song-qing
5.数字化医院组织方式与技术实施 余春华,尚武,YU Chun-hua,SHANG Wu
6.基于全省统一医院预约诊疗平台的应用研究 辛均益,陈启岳,王宏宇,XIN Jun-yi,CHEN Qi-yue,WANG Hong-yu
7.区域医疗机构全处方集中点评系统建设 杨丽静,何炜,沈伟富,徐旭,沈林,张京生,YANG Li-jing,HE Wei,SHEN Wei-fu,XU Xu,SHEN Lin,ZHANG Jing-sheng
8.基于集成平台的手术申请与排班系统设计与实现 刘晶,左秀然,LIU Jing,ZUO Xiu-ran
9.建立网络化医德档案管理系统实践 李琤,石庆铎,邵军,付凤环
10.我国社区卫生服务研究热点共词分析 王崴,于跃,王伟,WANG Wei,YU Yue,WANG Wei
11.国际误吸相关研究发展态势分析 肖倩,王艳玲,吴瑛,XIAO Qian,WANG Yan-ling,WU Ying
12.医学术语仓储管理系统构建 孙海霞,李丹亚,李军莲,钱庆,胡铁军,SUN Hai-xia,LI Dan-ya,LI Jun-lian,QIAN Qing,HU Tie-jun
副主任中药师职称论文范文:PD―L1抑制同种淋巴细胞增殖反应研究
【摘 要】目前已证实I型糖尿病和自身免疫耐受缺失有关,自身反应性T细胞在I型糖尿病的免疫发病机理中起主导作用。PD-L1已被证实为免疫负性调节受体 PD-1的配体,文献证明PD-L1在免疫负性调节及外周耐受中发挥重要作用。本实验在前期构建PD-L1表达载体和初步研究其功能的基础上,进一步研究 PD-L1对同种淋巴细胞的负性调节作用,通过建立稳定表达PD-L1胰岛细胞株,观察PD-L1对同种淋巴细胞增殖的影响。
【关键词】副主任中药师职称论文范文,I型糖尿病,PD-L1,NIT-1细胞
程序性死亡分子配体-1(PD-L1)和程序性死亡分子配体 -2(PD-L2)已被证实为PD-1的配体[2]。由于PD-L1在非淋巴组织的表达提示PD-L1可以调节自身反应性T细胞或B细胞,同时(或者)调节靶器官的炎症反应。有研究表明,PD-L1信号可以介导T细胞的凋亡,在肿瘤细胞逃逸免疫系统攻击中起重要的作用。通过抗体阻断PD-1:PD-L1这条通路可促进NOD鼠糖尿病的发生和发展[3]。本实验在前期构建PD-L1表达载体和初步研究其功能的基础上,进一步研究PD-L1对同种淋巴细胞的负性调节作用,通过建立稳定表达PD-L1胰岛细胞株,观察PD-L1对同种淋巴细胞增殖的影响,为PD-L1修饰胰岛细胞移植重建糖尿病患者胰岛细胞功能研究提供新的策略。
医学信息学杂志最新期刊目录
基于混合检索增强生成的卫生统计年鉴问答系统构建
摘要:目的/意义 构建卫生统计年鉴问答系统,帮助用户以自然语言方式查询,降低年鉴利用难度。方法/过程 基于2018—2023年《中国卫生健康统计年鉴》数据,构建知识图谱与本地知识库,利用混合检索增强生成框架和大语言模型,搭建问答系统。设计标准数据集,对比不同模型问答结果及性能。结果/结论 基于混合检索增强生成的卫生统计年鉴问答系统准确率达92.4%,在专业领域问答中具有有效性
基于EOC模型的公共卫生事件本体构建研究
摘要:目的/意义构建公共卫生事件本体框架,实现对公共卫生事件的全面管理和深度分析。方法/过程基于“要素-对象-结果”(element-object-consequence,EOC)模型,构建结构化、层次化公共卫生事件本体框架。通过整合多源异构数据,清晰呈现公共卫生事件的全貌,揭示各要素之间的内在逻辑关系,并为事件的全过程管理提供有力支持。结果/结论 应用基于EOC模型的本体框架进行事件分析,能够有效提升...
数字技术赋能基层体重管理现状质性研究
摘要:目的/意义 剖析深圳市数字技术赋能基层体重管理的创新实践,为全国基层体重管理数字化转型提供参考。方法/过程 采用案例研究法,选取深圳市5家社区健康服务中心、2家科技企业和1家科研机构,通过半结构化访谈、实地观察及文献分析收集资料,运用主题分析法进行系统性分析。结果/结论 深圳市在基层体重管理领域,创新构建“服务供给-技术支撑-数据治理”三方协同模式,为数字技术赋能基层健康管理提供了有益借鉴。未来应...
基于本体的量表人群样本画像概念模型构建
摘要:目的/意义 构建基于本体的人群样本画像概念模型,为样本特征驱动的量表匹配与证据文献推荐提供统一语义基础。方法/过程 基于领域科技文献,复用部分既有顶层本体的类,运用7步法设计样本画像概念模型。选取内感受功能评估工具研究论文作为语料来源,开展模型覆盖度评价。结果/结论 构建包含58个类、14个对象属性和20个数据属性的人群样本画像概念模型,为人群样本信息规范化组织与语义对齐提供了结构化框架,可支撑样...
家庭代际支持对老年高血压患者数字健康技术焦虑的影响——抗逆力的中介作用
摘要:目的/意义 探讨家庭代际支持、抗逆力对老年高血压患者数字健康技术焦虑的影响及作用机制,为制定针对性干预策略提供参考。方法/过程 采用代际支持量表、简化版抗逆力量表、技术焦虑量表,对贵阳市8个社区372名老年高血压患者进行调查。结果/结论 家庭代际支持、抗逆力负向预测老年高血压患者数字健康技术焦虑,抗逆力起中介作用
医院全光网络建设成本分析
摘要:目的/意义 分析全光网络在医院场景下的成本特征与适用条件,为医院网络建设决策提供依据。方法/过程 采用案例研究与成本分析方法,调研我国东部、中部、西部共3所医院,测算全光网络10年建设与运维成本,并在统一假设下构建模型,对比全光与传统网络的成本差异,结合敏感性分析评估关键影响因素。结果/结论 全光网络存在规模效应,在1 000点位及以上规模时成本优势逐步显现。应结合医院规模、业务需求及资源条件,合...
基于双画像融合的个性化体检方案推荐系统研究
摘要:目的/意义 提出融合个体健康画像与地域风险画像的体检方案推荐方法,提升体检方案的适配性。方法/过程 首先构建包含静态生理数据、动态行为信息与健康目标信息的个体健康画像,并基于区域饮食结构、气候条件与静态特征生成地域风险画像。其次基于预设疾病关联矩阵分别进行个体与地域疾病风险匹配,得到风险疾病集合及其优先级信息。最后根据疾病-项目映射规则,生成体检子项目、排序与价格明细,形成个性化体检方案。结果/结...
基于安德森模型的河南省居民电子健康档案利用行为影响因素及路径分析
摘要:目的/意义 探索河南省居民电子健康档案利用行为影响因素及路径关系,为电子健康档案推广利用提供参考。方法/过程 通过问卷调查收集数据,以安德森模型为框架,融合多种理论,构建结构方程模型,并进行路径分析。结果/结论 社会影响因素对提升个体电子健康素养及促进电子健康档案利用行为的解释力最强,为推广电子健康档案利用,应优先关注社会层面的支持与资源整合
基于医患双视角的互联网医院沟通满意度预测模型研究
摘要:目的/意义 基于医患双视角构建满意度预测模型,为互联网医院医患关系精细化管理提供参考。方法/过程 动态捕捉患者情绪、沟通行为、敏感词使用以及医生回复模式等特征,结合情感计算和历史交互数据,实现沟通满意度预测与潜在风险动态评估。结果/结论 该模型能够有效识别潜在的高风险沟通场景,为互联网医院患者不满的预先识别和主动干预提供了可实施的技术方案
基于深度学习的中医古籍命名实体识别研究综述
摘要:目的/意义 系统梳理深度学习在中医古籍命名实体识别中的研究进展,为该领域发展提供参考。方法/过程 采用文献综述法,系统分析中医古籍命名实体识别的核心挑战与关键技术,总结深度学习在该领域的研究进展并进行展望。结果/结论 中医古籍命名实体识别研究已取得显著进展,但仍面临实体边界模糊、术语标准化困难、知识隐喻复杂及标注语料稀缺等挑战,未来研究应着力构建统一的标注体系与高质量语料库,发展融合古文语言学特征...
技术医患共同体的生成背景、伦理风险与治理策略
摘要:目的/意义 探索技术医患共同体的伦理风险与治理策略,为进一步加强医患关系治理提供参考。方法/过程 分析技术医患共同体的生成背景,探讨其存在的现实伦理困境,并提出针对性治理策略。结果/结论 技术医患共同体呈现鲜明的技术特征,存在沟通空间压缩、情感联结削弱、伦理责任弱化等伦理风险,应从制度引领、情感支持、规范赋能等方面加以治理
基于多模态数据的慢性阻塞性肺疾病筛查集成模型构建
摘要:目的/意义 构建慢性阻塞性肺疾病筛查集成模型,为无法配合肺功能检查的患者提供补充筛查工具。方法/过程 基于15 414例患者胸部X线影像与临床常规数据,构建集成模型。采用AUC等指标评估模型性能,并结合校准曲线、决策曲线及SHAP值进行综合分析。结果/结论 集成模型融合不同算法优势,慢性阻塞性肺疾病筛查整体性能较优,有望为无法配合肺功能检查的患者提供可靠的补充筛查工具
基于知识图谱和大语言模型的中医药治疗帕金森病智能问答研究
摘要:目的/意义 构建融合领域知识图谱的中医药治疗帕金森病智能问答系统,为名医经验传承提供低成本、可推广的解决方案。方法/过程 收集674篇中医医案,构建包含2 188个节点、6 506条关系的知识图谱;基于ChatGLM4,采用P-Tuning v2进行微调,结合知识图谱检索增强生成机制,优化问答性能。结果/结论 知识图谱增强与参数高效微调相结合,可在极低训练成本下实现模型与领域深度适配,为中医药智能...
融合强化学习的巡检机器人医疗场景适配优化方法
摘要:目的/意义 提出融合强化学习的优化方案,解决算法在医疗非结构化环境中的适配性问题,提升巡检机器人动态导航可靠性。方法/过程 采用近端策略优化算法改进启发式搜索策略,以优化分支定界搜索效率与环境适配度为目标,通过状态感知与奖励反馈实现参数动态交互,结合分层搜索策略优化分支生成逻辑;基于经验压缩、模型量化技术实现多维度内存优化。结果/结论 优化后算法定位精度满足医疗毫米级需求,CPU峰值占用大幅降低、...
基于知识图谱与大语言模型协同的新安医家问答系统研究
摘要:目的/意义 探索基于知识图谱与大语言模型协同构建新安医家问答系统的方法,以推动新安医学的系统化传承与发展。方法/过程 基于1 028位新安医家数据,构建知识图谱,采用“大语言模型+外挂知识库”协同模式,设计两层提示词模板,其中Cypher生成提示词模板负责理解问题并将其转换为Cypher语句,知识整合提示词模板负责整合结构化知识并生成回答。结果/结论 与基于大语言模型的问答方法相比,基于该方法构建...
融合健康画像与机器学习的糖尿病视网膜病变风险预测模型研究
摘要:目的/意义 构建融合健康画像与机器学习的糖尿病视网膜病变风险预测模型,实现病变风险精准分层与早期识别,为患者提供个性化健康管理。方法/过程 基于糖尿病并发症预警数据集,采用K-means构建健康画像。采用17种机器学习模型,基于总体样本和各健康画像数据分别建模,并以总体最优模型为基线,比较各健康画像最优模型的表现,通过SHAP值分析模型的可解释性。结果/结论 识别出5类健康画像,各健康画像最优模型...
数字时代公立医院健康传播的IP化实践:策略、建构与效能
摘要:目的/意义 立足数字时代公众渴求权威知识与伪科学泛滥并存的现实背景,探讨公立医院依托IP化开展健康传播的路径。方法/过程 以北京协和医院官方抖音账号中“协和医生说”系列视频为研究对象,采用内容分析法,系统剖析其健康IP的传播策略、权威建构路径与传播效能。结果/结论 “协和医生说”通过分层化的医疗科普实践与具象化的医学权威建构,实现了医学知识的大众转译与信任传递。进一步实证分析发现,出镜者身份与用户...
电子预防接种证跨省互认机制研究
摘要:目的/意义 实现电子预防接种证跨省互认,提升公共卫生服务连续性和管理效能。方法/过程 分析跨省互认业务场景及数据一致性需求,提出以国家平台为中枢、事件驱动为核心、三级分层逻辑架构为支撑、多级缓存与冲突消解为保障的一体化技术方案。结果/结论 该方案实现了基于“一人一档一证”规则的业务闭环管理,确保了业务连续性与数据一致性,不仅为全国电子预防接种证系统建设奠定了技术基础,也为其他政务服务实现跨区域协同...
学科竞赛与产教融合导向的智能医学创新创业人才培养探索
摘要:目的/意义 从学科竞赛与产教融合视角,探索构建面向智能医学领域的创新创业能力培养新路径。方法/过程 通过文献分析、案例梳理与实践总结,聚焦学科竞赛与产教融合两条主线,设计“四阶递进”实践教学体系,并构建“政策激励-资源共享-揭榜挂帅”三位一体驱动机制,形成可操作的人才培养模式。结果/结论 该模式能够显著提升学生的创新实践能力与工程应用能力,增强行业适配度,为医工交叉背景下智能医学创新创业人才培养提...
PBL教学法应用于卫生经济学课程的效果评价
摘要:目的/意义评价基于问题的学习(problem-based learning,PBL)教学法应用于卫生经济学课程的效果。方法/过程检索8个中外文献库,纳入PBL在卫生经济学课程的应用评价研究,基于既有评价体系指标提取数据,进行描述性和Meta分析。结果/结论 纳入6篇研究报道的指标与所采评价体系二级指标吻合度较好。三级指标中“学习兴趣”报道最多(82.76%的学生有提高),其他指标亦有向好结果但数据...
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