《中国卫生信息管理杂志》简介
《中国卫生信息管理杂志》于2004年8月正式创刊，为双月刊，由卫生部统计信息中心主办。创立之初，聘请卫生部副部长王陇德、马晓伟任名誉主编，卫生部统计信息中心主任饶克勤任主编，宁义、王才有任副主编，卫生部统计信息中心综合处处长胡建平担任编辑部主任，同时聘请了我国卫生信息领域知名专家曹德贤担任学术顾问。 为确保杂志科学性，保持其在业界的权威性，突出杂志内容的前瞻性，杂志社聘请卫生部副部长尹力担任编委会主任，卫生部统计信息中心主任饶克勤、北京市卫生局副局长邓小虹、解放军总后卫生部原副部长傅征担任编委会副主任，编委会成员由卫生部、总后卫生部、各省市卫生厅局及医疗机构中的资深卫生信息专家组成。 本刊杂志内容设有编读互动、专稿特稿、研究论著、卫生信息化应用、信息化论坛、典型案例、新观察(新技术、新知识 )、技术交流、科学管理、信息特递等十个主要栏目，主要涉及国家和区域卫生信息网络建设、卫生信息与管理决策系统(医院信息系统、疫情和突发公共卫生事件监测信息系统、医疗救治信息系统、卫生执法监督信息系统、突发公共事件应急指挥决策系统)、远程医疗、医学影像系统、远程医学教育、医学信息编码与标准化研究、电子政务、生物医学文献检索系统、生物医学信号处理技术、人工智能与医学专家系统、数据库建立与挖掘技术、生物医学工程和信息安全等领域的科研论著、综述、方法、应用与技术介绍，工作与研究进展、典型案例等文章。同时还刊载国内外学术交流信息、会议纪要、科研动态和相关产品信息。
《中国卫生信息管理杂志》收录情况
国家新闻出版总署收录、中文科技期刊数据库、维普中文期刊全文收录
《中国卫生信息管理杂志》栏目设置
主要栏目：本期寄语、信息特递、专家约稿、信息化论坛、综合卫生信息管理与信息共享、信息特递、数字化医院建设、电子健康档案、信息分析利用、各地交流、高层访谈、医院信息化、远程医疗、解决方案。
《中国卫生信息管理杂志》投稿须知：
1.来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向)，在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助，没有的不注明。
2.文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。
3.参考文献的著录格式采用顺序编码制，请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的，请采用脚注方式标明，参考文献不少于3条。
4.数字用法：执行GB/T15835-1995《出版物上数字用法的规定》，凡公元纪年、年代、年、月、日、时刻、各种记数与计量等均采用阿拉伯数字;夏历、清代及其以前纪年、星期几、数字作为语素构成的定型词、词组、惯用语、缩略语、临近两数字并列连用的概略语等用汉字数字。
5.论文一经发表，赠送当期样刊1-2册，需快递的联系本部。
6.基金资助：获得国家基金资助和省部级科研项目的文章请注明基金项目名称及编号，按项目证明文字材料标示清楚。
7.正文标题：内容应简洁、明了，层次不宜过多，层次序号为一、(一)、1、(1)，层次少时可依次选序号。
8.注释：是对文章某一特定内容的解释或说明，其序号为①②③……，注释文字与标点应与正文一致，注释置于文尾，参考文献之前。
2018年《中国卫生信息管理杂志》05期投稿论文目录：
医疗健康人工智能发展框架与趋势分析胡建平;
语音智能识别在健康管理系统中的应用研究帅仁俊;陈平;李文煜;王颖;
基于人工智能的CDSS诊断符合率研究相鹏;孔祥琛;罗德芳;
导医机器人持续优化的研究与效果分析储爱琴;司圣波;贺雪梅;孙正琴;
江苏省设区市疾控中心信息化建设现状分析黄自发;韦微;何小菁;
公共卫生大数据平台探索与实践张良;李宁;陆蓓蓓;纪威;
基于县域卫生信息平台的传染病数据交换实践桂海燕;杨欣;胡晓先;
收录论文：江苏省设区市疾控中心信息化建设现状分析
【摘要】：目的评价全省13个设区市疾控中心2016年信息化建设状况。明确评价指标的合理性、科学性和可操作性。分析市级疾控机构信息化进程中存在的问题,为推进市级疾控机构信息化建设提供决策依据。方法根据全省设区市疾病预防控制中心2016年规范化建设综合评价中信息化建设评估量表指标进行分析。结果13个设区市疾控中心平均得分66.9分,其中基础设施、信息安全建设和运维管理类别平均得分率分别为84.8%、73.9%和64.2%;业务系统和指导基层类别平均得分率41.2%和53.2%;28个评价指标中4项评价指标得满分,12项评价指标的平均得分率低于60%。结论全省13个设区市疾控中心信息化建设水平整体处于较低水平,设区市之间发展不均衡,业务系统和指导基层完成情况较差,亟待改进。信息化建设水平受当地经济发展水平影响较大。建议当地政府给予重视,增加信息化建设专项投入,尽快提升信息化建设整体水平。
中国卫生信息管理杂志杂志最新期刊目录
公立医院采购全流程内控管理系统的设计与应用————作者：康宁;许晓璐;陈文瑜;
摘要：目的 构建公立医院采购全流程内控管理系统，实现采购全流程闭环管理，提升管理效能。方法 基于创新的“三多—动态”采购内控管理机制，自主研发医院采购全流程内控管理系统。结果 通过应用该系统，解决传统采购中流程不规范、数据追溯难、统计分析难、全程监管难等问题；创新性实现了大预算包采购的多维度、全流程、精细化管理，有效提升采购效率、降低运营成本。结论 应用医院采购全流程内控管理系统，实现采购全流程的闭环管...
大语言模型在脓毒症诊疗中的应用研究综述————作者：山其君;王绍博;周翔;
摘要：随着人工智能技术的快速发展，大语言模型（LLM）在医疗领域的应用逐渐受到关注，在脓毒症诊疗中也展现出巨大潜力。本文首先综述了大语言模型在医疗领域的广泛应用，包括病历信息提取、诊断辅助和治疗方案推荐等。随后，重点探讨了大语言模型在脓毒症诊疗中的具体应用，包括LLM辅助脓毒症文献筛选、脓毒症诊疗相关的预测模型、脓毒症管理等。此外，还对比了LLM与其他人工智能方法在脓毒症诊疗中的应用效果，发现LLM在处...
大语言模型病历质控与病程记录生成评估方法研究————作者：周文粲;陈洁;冯艳芳;刘伟佳;刘丽红;
摘要：目的 探索大语言模型在病历内涵质控与病程记录生成任务中的应用效果，通过合理的实验设计与评价指标，验证其在医疗场景中的技术可行性，研究有效的评估方法。方法 设计包含内涵质控和病程记录生成任务的验证集，确保数据多样性与实际应用场景匹配。内涵质控任务通过思维链优化构建提示词，通过对比生成结果与专家质控结果计算准确率；病程记录生成任务采用小样本学习机制生成内容，由专家修正后基于ROUGE、BERTScor...
基于医疗大模型的患者咨询问答安全及伦理管控————作者：王天笑;于佳婕;钱琨;
摘要：目的 面向患者医疗咨询领域，研究大模型技术应用的安全及伦理管控体系。方法 通过分析大模型技术在患者医疗咨询问答领域面临的安全和伦理挑战，结合实际案例，设计基于大模型的患者咨询问答系统，评估该系统在实际环境中对安全和伦理的风险管控效果。结果 构建了大模型在患者医疗咨询问答场景中的安全和伦理框架，基于此框架能够对可能出现的风险进行识别和管控。结论 该体系通过对患者医疗咨询领域中出现的隐私保护、数据安全...
基于人工智能技术的患者统一随访平台构建与应用————作者：王增;张梦娇;
摘要：目的 构建患者统一随访平台，提升随访效率，减少系统对接，改善患者体验。方法 改革随访管理模式，依托人工智能技术实现包含患者信息、随访任务管理、随访数据接入管理和随访数据分析四大功能模块的随访平台。结果 系统实施后，随访患者59 917例，随访成功率为89.07%；加入慢病服务的患者同期增长42.55%，科研入组患者同期增长9.37%，差异有统计学意义（P<0.05）。结论 患者统一随访平台能有效提...
3岁以下婴幼儿照护智慧化管理系统的建立与应用————作者：马冰洁;黄逸文;胡艳;
摘要：目的 建立3岁以下婴幼儿照护智慧化管理系统，规范托育服务工作，推进区域托育管理水平高质量发展。方法 基于智慧托育各方使用需求，从部门管理-机构服务-家庭照护打造多维度、多角色、场景化管理模式。结果 婴幼儿照护智慧化管理系统在广州市全面应用，为行政管理部门、妇幼保健单位、托育机构、婴幼儿家庭提供一体化服务，提高托育机构管理效率。结论 婴幼儿照护区域性、行业性综合管理初见成效，为广东省智慧托育管理体系...
我国长三角地区妇幼保健机构患者医疗信息共享意愿研究————作者：石晶金;邱骏;郭燕子;袁瑞;
摘要：目的 为增进医疗信息共享的社会认同度，优化女性患者就医服务体验，深入剖析妇幼保健机构门诊患者对于医疗数据共享的认知态度及其共享意愿的影响因素。方法 采用便利抽样方法开展横断面研究，运用描述性统计分析、χ2检验、有序Logistic回归进行数据分析。结果 绝大多数患者认为在医疗机构间实现数据共享所带来的感知收益超过了感知风险，且相较于科研用途，患者对于医疗场景下的数据共享表现出...
多模态医学影像大数据AI科研平台的建设与应用————作者：李爽;义玉思;许杰;朱倩;黄沛钰;
摘要：目的 构建多模态医学影像大数据AI科研平台，提升医院基于医学影像和临床信息的科研能力，推进医工交叉领域的健康医疗大数据融合创新应用，打造可推广、复制的医学数据处理新范式。方法 通过采集并治理医院医学影像（包括放射、数字病理等）和临床信息等数据，实现数据采集、数据治理和数据分析等平台功能模块，规范科研课题管理和科研数据管理，实现科研活动全生命周期的统一管理和规划。结果 截至2025年3月31日，该平...
重症医学科专病数据库构建策略与实践————作者：杨睿;葛小玲;
摘要：目的 探索重症医学科专病数据库的建设策略，构建智能化、标准化、高效化的重症医学科专病数据库，提升临床研究效率和科研能力，支持精准医疗与多中心协作。方法 通过大数据管控平台采集多源数据，利用专病库管理平台进行智能化数据整合与管理，并通过自然语言处理（NLP）等技术处理非结构化数据，确保数据质量和一致性。制定统一的多中心协作原则，通过多中心登记研究平台实现多中心数据采集与标准化治理。结果 完成重症感染...
我国医学人工智能监管沙盒模式构建思路————作者：邱英鹏;姚涵;任平;田雪晴;游茂;
摘要：形成包容审慎的新型监管体系，是当下医学人工智能监管方面的发展需求。本研究结合国内外监管沙盒在金融科技、人工智能和卫生健康领域的建设特点和运作模式，从释放医疗健康数据要素价值的角度出发，探析了监管沙盒在医学人工智能领域的作用机制。此外，从制度、技术、环境等层面探讨了监管沙盒在数据要素治理中的监管框架、监管流程、准入机制、动态监管机制和退出机制的可行性，以期为我国医疗健康数据治理、医学人工智能创新发展...
医院人工智能算力平台建设研究与评估————作者：王力华;郭铃琛;王鹏飞;刘升平;唐立瑶;
摘要：随着新一代信息技术的发展，卫生健康行业积极推进“人工智能+”应用创新。人工智能应用贯穿患者就医全流程，尤其是大模型的应用，需要强大算力支持，医院人工智能算力平台建设面临诸多挑战。本研究聚焦于医院算力平台建设，阐述算力基础设施组成与平台架构，结合理论与医院实践评估人工智能算力平台建设模式与建设规模。通过提出院内训推一体模式、云上集中训练边缘推理模式、全云化算力平台3种建设模式，测算出训练、推理的算力...
医疗大语言模型幻觉问题剖析及缓解机制研究————作者：李晓瑛;刘宇炀;罗妍;刘辉;
摘要：目的 针对医疗大语言模型易生成偏离现实或完全虚构的输出问题，探索数据与技术双驱动的幻觉缓解机制。方法 从语料数据、训练技术、调优技术和推理策略4个维度剖析大语言模型幻觉问题产生根源，探索其在医疗领域应用的问题表现与影响，研究提出融合医学知识体系与多种技术策略的医疗大语言模型幻觉缓解机制。结果 此机制适用于中英文医疗大语言模型的训练调优，并有助于未来多模态健康医疗大数据治理。结论 医疗大语言模型幻觉...
基于国产化生态系统的医院信息系统智能运维助手构建与应用————作者：李俊伟;林龙;王力华;
摘要：目的 研究构建基于大模型的医院信息系统智能运维助手，以解决因医院信息系统功能复杂性高和学习成本大导致的系统功能咨询工单多、运维成本高的问题。方法 利用国产化软硬件平台实现知识库的原始积累及持续更新闭环，并利用大模型+增强检索技术实现面向医护人员的智能问答。结果 该智能运维助手可同时满足医院信息系统分别从管理者和使用者（医护人员）两个角度实现闭环式知识库构建和交互式系统问题自动解答。结论 基于国产化...
基于大模型的DRG医保结算清单智能生成系统探索与应用————作者：刘晓坤;朱卫国;李乃适;崇伟峰;韩丁;
摘要：目的 研究基于大语言模型的医保结算清单智能生成系统，以解决传统医保结算清单填报耗费人力、缺乏专业人才、填报质量不高等痛点，从而提高工作效能。方法 以定制化大语言模型为基座，通过继续预训练、指令微调和人类对齐等手段构建医保结算清单智能生成系统，利用思维链、搜索增强、样例学习等技术，实现病历语义理解、国际疾病分类（ICD）编码匹配，以及主诊断、主手术和其他诊断、其他手术自动选择，生成医保结算清单，并经...
MedCopilot赋能住院病历辅助生成与质控————作者：潘胜东;相鹏;王贵宣;宋瑶姿;梁俊;
摘要：目的 根据实际临床环境，使用MedCopilot医学助手赋能住院病历辅助生成与质控。方法 利用人工智能（AI）工具MedCopilot，采用4层架构设计，构建辅助诊疗助手等多个临床医学智能体，并支持动态扩展。结果 2024年7月在浙江大学医学院附属第二医院系统试运行显示，交接班文书和出院小结书写时间分别从15分钟和20分钟缩短至5分钟。内分泌等专科提供的诊断和治疗建议准确率达95%以上。病历文书合...
大语言模型与知识图谱在体检报告解读中的应用————作者：朱静;赵艳;
摘要：目的 提出一种基于大语言模型与知识图谱的体检报告智能解读系统，旨在解决传统方法效率低、个性化不足的问题。方法 体检报告智能解读系统基于结构化的医疗知识图谱，结合检索增强生成技术与大语言模型的深度协同，能够从体检报告中自动识别潜在疾病风险，并生成针对性的健康管理建议。结果 实验结果表明，本系统在准确性和体检者满意度方面显著优于传统方法，准确率提升12.8%，体检者满意度评分达4.7分（满分5分）。结...
我国医疗机构大语言模型建设现状调查与分析————作者：田雪晴;李泉江;游茂;肖月;邱英鹏;
摘要：目的 调查我国医疗机构大语言模型建设现状，为医疗大语言模型发展决策提供参考。方法 通过文献研究法、实地调研法、成本分析法和专家咨询法，对我国医疗机构大语言模型应用及研发部署情况进行分析。结果 当前我国大语言模型技术在医疗机构中的应用发展势头迅猛；应用场景局限于低风险场景；在文本生成领域凸显技术优势；院企合作为当前医疗大语言模型研发主要模式，不同研发部署模式成本差异大，运行成本高。结论 对于我国医疗...
北京市属医院多院区信息化建设现状调查及分析————作者：史森;琚文胜;张世红;谭鹏;郑建鹏;
摘要：目的 研究北京市属医院多院区的数量规模、管理模式、业务协同模式及信息化建设模式，以指导多院区医院的信息化决策和规划。方法 以问卷调查法、人物访谈等研究方法，面向北京市属22家医院开展调研，运用统计分析法对调研结果进行描述性分析。结果 归纳多院区的2种管理模式及特点，划分3类业务协同模式及4类信息化建设模式，提出18个信息化建设模式的影响因素。结论 通过分析市属医院多院区信息化建设现状、提出相关建议...
基于哈希学习算法的数字化医院非结构化数据智能检索————作者：陈庆华;
摘要：目的 为解决当前数字化医院非结构化数据管理过程中利用Mapreduce算法实现目标数据检索时面临的数据冲突碰撞问题，提出基于哈希学习算法的数字化医院非结构化数据智能检索方法。方法 以多层Transformer（变换网络）编码单元为核心搭建预训练网络模型，将海量非结构化数据输入其中进行学习，抽取数据实体知识，并通过深度卷积神经网络提取数据包含的特征；利用哈希学习函数处理非结构化数据特征，为其匹配二进...
医院信息系统云原生架构升级研究与实践————作者：张贝贝;陈宇;余莎莎;李成伟;
摘要：目的 提升HIS系统业务处理效率，解决在应用过程中出现的技术瓶颈问题，以满足医院日益增长的业务需求，确保医院信息化系统的高效稳定运行。方法 提出云原生架构升级策略，从云原生平台构建、住院药房发药功能升级、系统升级效果3个环节，详细阐述医院信息系统优化方案及实践，对云原生架构升级的关键问题进行总结。结果 医院信息系统住院药房发药功能升级完成后，药房工作人员日常操作更流畅，工作效率得到很大提升。结论 ...
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