金陵科技学院学报

所属栏目：文学期刊热度：时间：

金陵科技学院学报 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：32-1722/N; 国际标准刊号：1672-755X; 主办单位：金陵科技学院; 主管单位：金陵科技学院; 上一本期杂志：《辽宁师范大学学报》（社科版）杂志论文发表; 下一本期杂志：《辽宁广播电视大学学报》博士毕业论文发表

　　【杂志简介】

　　《金陵科技学院学报(社会科学版)》国际刊号为ISSN 1673-131X，国内刊号为CN 32-1745/C，江苏省一级期刊，是经国家新闻出版总署批准，金陵科技学院主办，面向国内外公开发行的人文社会科学类综合性学术期刊，主要刊登哲学、政治、法律、经济、管理、语言、文学、历史、社会、心理等学科领域及相关交叉、边缘学科领域的学术论文、研究报告、文献综述等。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　本刊已加入“中国学术期刊(光盘版)”、“中国期刊网”、和“万方数据——数字化期刊群”。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：哲学研究、政治学研究、法律研究、伦理学研究、经济与管理、区域文化研究、文学与艺术、外语教学与研究。

　　杂志优秀目录参考;

　　扩展动力学平均场理论中近藤晶格模型的Luttinger Ward 泛函方法刘平，蒋洪良，杨卓慧，刘自信，LIU Pin，JIANG Hong-liang，YANG Zhuo-hui，LIU Zi-Xin

　　常利率通货膨胀下有扰动的双复合 Poisson Geometric 过程的两险种风险模型魏广华，高启兵，刘国祥，WEI Guang-hua，GAO Qi-bing，LIU Guo-xiang

　　基于混合粒子群算法的数据分类李勤丰，郭海凤，刘玉霞，LI Qin-feng，GUO Hai-feng，LIU Yu-xia

　　本刊“工程技术”栏目稿约《金陵科技学院学报》编辑部

　　基于多目标联合优化的挠性航天器姿态机动控制周端，杨忠，ZHOU Duan，YANG Zhong

　　多元非线性拟合在固体火箭发动机多分力试验中的应用陈萌，兰宝刚，CHEN Meng，LAN Bao-gang

　　基于关联规则的超市推荐系统的优化设计郭海凤，王预，李涛，GUO Hai-Feng，WANG Yu，LI Tao

　　苏南地区大型地下室顶板伸缩缝的防水构造设计蒋跃楠，史国桢，JIANG Yue-nan，SHI Guo-zhen

　　火电厂运行绩效管理系统应用研究吴生辉，王君，WU Sheng-hui，WANG Jun

　　基于 RFID 技术的矿山计量发货系统设计与实现成锦，CHEN Jin

　　南京粳稻新品种综合性状的展示及利用建议秦礼宝，钱卫红，QIN Li-bao，QIAN Wei-hong

　　氮肥运筹对弱筋小麦扬麦20产量和品质的影响王慧，张晓，高致富，李曼，江伟，朱冬梅，WANG Hui，ZHANG Xiao，GAO Zhi-fu，LI Man，JIANG Wei，ZHU Dong-mei

　　文学核心期刊：浅析现代艺术思潮影响下的中国现代陶艺

　　论文关键词：现代艺术思潮,现代陶艺,本土性,文学核心期刊

　　论文摘要：本文主要论述现代艺术思潮影响下中国现代陶艺表现形式的本土性，并分别从艳俗艺术风格的独特性、装置艺术风格的超越性、新表现主义风格的原始性三个方面论述了中国现代陶艺的影响，这是一个非常有趣的命题。

　　金陵科技学院学报最新期刊目录

基于DeepSeek的软件供应链安全检测技术研究与工具实现

摘要：针对软件供应链安全风险检测需求，基于DeepSeek大语言模型设计开发了智能化检测工具。通过将预训练大模型嵌入检测流程，并创新性结合动态软件物料清单(SBOM)生成技术与异步检测框架，在提升检测覆盖率的同时实现实时性优化与误报率控制。实验选取典型开源项目及商业软件进行测试，结果表明该工具能有效识别供应链中的安全漏洞，并生成包含风险定位与修复建议的详细报告。工具充分发挥DeepSeek模型在语义理解...

基于CNN-BiLSTM的网络入侵检测模型

摘要：网络入侵检测系统是保障网络安全的核心技术之一。针对传统入侵检测方法在复杂网络攻击场景下特征提取不足和检测率低的问题，提出了一种基于CNN-BiLSTM的网络入侵检测模型。该模型通过卷积神经网络提取网络流量数据的局部空间特征，并结合双向长短期记忆网络捕捉流量序列中的长短期依赖关系，提取网络流量数据的时间特征，能够有效应对复杂网络攻击行为。同时，使用EQL v2方法计算每个类别的权重，并将其使用在损失...

基于大语言模型的智能合约漏洞检测研究综述

摘要：智能合约漏洞会产生严重的安全风险，传统的漏洞检测方法难以化解不断变化的进攻风险，近年来大语言模型(LLM)技术的迅速发展，为智能合约的漏洞检测带来了新的机遇。系统整理了基于大语言模型的漏洞检测技术及其演进脉络，创建了多维度对比体系以展示大语言模型在漏洞识别中的优势与适用场景，并指出了大语言模型检测技术的关键问题和未来研究方向，为智能合约安全的研究和发展提供了参考

基于YOLOv11n的自动驾驶目标检测研究

摘要：针对自动驾驶场景中目标检测存在的小目标漏检以及对复杂环境适应性差的问题，采用了轻量级目标检测模型YOLOv11n。该模型使用Transformer作为骨干网络提高全局特征的提取能力，引入C3k2模块增强局部特征的表达能力，集成SPPF模块融合不同尺度的特征信息，结合跨阶段部分连接(CSPC)和金字塔挤压注意力(PSA)机制设计C2PSA模块，使得YOLOv11n模型能够更精确地聚焦关键区域。在KI...

基于1DCNN-BiLSTM-ATT的海上风电机组齿轮箱油温预警方法研究

摘要：针对海上风力发电机组齿轮箱在复杂海洋环境中损坏导致的风电场运维成本过高问题，提出了基于1DCNN-BiLSTM-ATT的油温预警方法。该方法以深度学习理论为基础，构建融合一维卷积神经网络(1DCNN)、双向长短时记忆网络(BiLSTM)和注意力(Attention)机制的混合模型，通过混合模型完成时空特征提取，采用重构误差构建预警阈值，最终实现齿轮箱油温预警。广东省阳江市某海上风电场监视控制与数据...

汽车实验台锂电池包异常状态监测系统设计

摘要：针对汽车实验台中锂电池包在充放电过程中存在的温度与压力失控风险，为实现安全监测的教学示范与低成本技术验证，设计了基于51单片机的锂电池包多参数监测控制系统。完成硬件电路设计与软件开发，利用Proteus软件绘制仿真电路图并联合Keil软件实现系统仿真。结果表明：该系统可实时监测锂电池电流、电压、温度、压力并估算电量，当温度超过40℃、压力超过113 kPa或电量低于20%时，能分别启动水泵降温、电...

基于计算机视觉的道路障碍物检测技术综述

摘要：对基于计算机视觉的道路障碍物检测技术进行了综述，分析了相关技术的特性、面临的挑战以及未来的发展趋势。首先归纳了基于计算机视觉的道路障碍物检测技术的发展现状；然后依据技术原理的差异，将检测技术划分为基于运动信息、基于深度学习和基于双目立体视觉3种主要方法，阐述了各类技术的独特路径；最后基于评价指标对上述检测方法的特点和缺陷加以分析，进一步探讨了当前基于计算机视觉的道路障碍物检测技术面临的关键问题和难...

一种基于三维结构的宽带频率选择吸波体设计

摘要：以透射型频率选择表面和宽带超材料吸波器为基础设计了一款基于三维结构的宽带频率选择吸波体。该吸波体在X波段具有一个透射插损小于1 dB的透射窗口，隐身性能较好。仿真实验结果表明：该吸波体在9.7～11.5 GHz频率范围内的透射插损均小于1 dB,在2.5～18.1 GHz频率范围内的反射系数均小于-8 dB。所设计的三维结构宽带频率选择吸波体具有高透射和低反射的性能优势，在现代化军事电磁隐身领域中...

光储充一体化建筑表皮的参数化设计研究——以江宁输电中心微电网充电站为例

摘要：光储充一体化建筑表皮是新能源技术与建筑设计融合的创新方向。以南京江宁输电中心微电网充电站为研究对象，聚焦其光储充一体化建筑表皮的参数化设计，探讨充电站空间布局、能源效率与美学表达的协同优化路径。借助参数化技术与模块化设计，提出以功能为导向的模数体系，以动态表皮智能优化为核心的设计策略。研究表明，参数化设计有助于光储充系统与建筑表皮的深度整合，提升能源自洽能力与空间体验，为新型微电网充电站的标准化推...

微柱阵列超疏水微通道流场与滑移效应的数值模拟研究

摘要：通过数值模拟研究了方柱阵列Cassie态超疏水表面通道的压力驱动流，对比了单相流(“黏-滑”复合壁面条件)和气液两相流模拟的结果。计算结果表明：Cassie态超疏水壁面对流场结构具有较大影响，固壁面积占比越大，流速越低，截面流量越小；空气面积占比越大，滑移减阻效应越明显；两种数值模拟方法所获有效滑移长度变化规律趋于一致，但由于微柱间气体具有黏性作用，气液两相数值模拟的速度低于不考虑气体黏性的单相流...

《金陵科技学院学报》征稿简则

摘要：<正>1学报简介《金陵科技学院学报》是原国家新闻出版总署批准、金陵科技学院主办的自然科学学报，季刊。国内外公开发行，刊号为ISSN 1672-755X和CN 32-1722/N。2征稿范围数理科学、软件工程、计算机科学与技术、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、建筑学、土木工程、机械工程、材料科学与工程、植物科学、动物科学等学科的学术论文和文献综述。读者对象为国内外科技工作...

南京市中心城区口袋公园花境植物调查分析

摘要：选取南京市中心城区24个典型口袋公园花境作为调查研究对象，针对其植物配置特点，从植物组成、应用频率、乡土性、季相色彩变化等方面进行分析。结果显示，调研区域内共记录花境植物255种，隶属92科176属，其中灌木占比最高(37.65%),乔木的乡土植物应用比例最高，体现了较好的地域特色；草本植物主要依赖外来引进，本土植物资源开发不足；蔷薇科、菊科、禾本科为南京市口袋公园花境植物应用种类最多的三个科；鸡...

5种杀虫剂对烟粉虱杀虫活性的比较和增效组合筛选

摘要：测定和比较了螺虫乙酯等5种杀虫剂对烟粉虱2龄若虫的毒力并筛选了增效复配组合。结果表明：1)在处理后24 h,多杀菌素和螺虫乙酯对烟粉虱的毒力在5种杀虫剂中分别为第1和第2,在处理后72 h,乙螨唑的毒力最高。5种杀虫剂中多杀菌素和螺虫乙酯药效发挥较快，乙螨唑药效发挥较慢。2)在不同组合增效复配剂的筛选试验中，筛选出螺虫乙酯与乙螨唑（质量比1.60∶1）、多杀菌素与乙螨唑（4.80∶1）两个混配药剂...

基于深度学习的音乐源分离算法研究综述

摘要：详细介绍了基于深度学习的音乐源分离方法，并分别阐述频域、时域和混合域三种音乐源分离模型的原理、优势和成果。首先，叙述了客观评价方法的重要性，描述了源失真比、源干扰比、源伪影比等客观指标，用于量化分离效果。然后，阐述并比较了几个重要的数据集。最后，分析了该领域目前面临的挑战，主要包括信号时频域混叠导致分离难、深度学习模型计算复杂、现有指标难以评价音乐的主观感受。针对上述问题，本文给出了相应的解决策略...

面向行为理解的多人姿态估计研究综述

摘要：针对多人姿态估计技术的发展现状、主流方法及其在行为理解中的关键技术融合展开了综述。首先，对从单人到多人姿态估计的技术演进路径进行了梳理，并对自顶向下、自底向上和Transformer-based这三类框架的优缺点展开了对比分析。其次，探讨了时序建模、多模态融合以及层级化行为建模等关键技术对行为理解能力的提升作用。最后，通过对主流数据集和实验结果的归纳总结，揭示了当前方法在复杂场景下的性能瓶颈，并提...

基于领航-跟随和Bendyruler的移动机器人集群系统研究

摘要：设计并实现了一种基于Pixhawk开源飞控的移动机器人集群系统。系统基于领航-跟随法构建编队运动模型，采用Bendyruler避障算法实现动态环境中的编队避障；考虑到GPS测量存在较大误差，采用卡尔曼滤波融合GPS与惯性测量单元(IMU)数据以提升位置信息的精度；结合自组网通信技术建立机器人集群实时协同控制系统。在Matlab上开展仿真实验并在实际场景中进行测试。实验结果表明，该系统能够实现复杂环...

基于AdEMAMix优化算法的波前校正系统

摘要：针对常规随机并行梯度下降(SPGD)算法收敛速度慢、易陷入局部极值等问题，提出了将AdEMAMix优化算法与常规SPGD算法融合应用到自适应光学系统控制中，以提升波前校正效果。AdEMAMix优化算法引入快速和低速双指数移动平均机制，同时利用近期和远期的梯度信息进行梯度自适应，动态调节并优化过程中的增益系数，从而提高了收敛的稳定性和速度。在波前校正实验中，分别采用了不同单元的变形镜作为校正器件，模...

基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法

摘要：针对人工检查机柜网线接线缺陷时工作量大、效率不高等问题，提出了一种基于改进YOLOv8s的网线接线缺陷检测算法。首先，针对目前网线接线缺陷检测尚无公开数据集的问题，本文构建了由640个小样本组成的网线接线缺陷数据集；其次，为了提升小目标检测效果，在模型中增加P2检测层，强化了对细粒度特征的捕捉；最后，提出了C3f模块，并用C3f模块替换原YOLOv8s模型中骨干网络的C2f模块，进一步增强了模型对...

面向高密度遮挡场景的轻量化行人检测研究

摘要：针对密集遮挡场景下行人检测的实时性需求与特征退化问题，提出了RG-YOLO(reinforced group you only look once)轻量化检测框架，通过三重创新实现精度与效率的协同优化：1)设计GSConv异构卷积核组，通过跨组跳连机制在保持85%通道交互能力的前提下降低了71.2%的计算负载。2)构建VoV-GSCSP动态分组模块，依据特征图尺度自适应调整分组策略，提升遮挡目标1...

基于span机制与动态解码策略的中文敏感信息识别方法

摘要：数字技术的快速发展导致中文敏感信息泄露风险加剧，而传统基于匹配规则和机器学习的方法在复杂实体边界和中文上下文处理时存在不足。针对中文敏感信息的命名实体识别问题提出了一种基于span机制和动态解码策略的改进模型，在BERT+BiLSTM+CRF模型的基础上，加入span机制以更好地捕捉实体边界的位置信息。实验结果表明，相较于未加入span的基线模型，新模型的准确性和F1值显著提升，F1得分为96.7...

　　相关文学期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多文学期刊