《郑州大学学报(工学版)》(季刊)创刊于1980年,原名为《郑州工业大学学报》,为全国中文核心期刊,自然科学综合性学术期刊,中国科技核心期刊,《中国科学引文数据库》源刊。主要刊登化工、电气、机械、水工、信息工程、工程力学、土木工程、材料工程、环境工程、数学、物理、化学及交叉学科方面的学术论文。为全国高校优秀学报,曾获国家教育部高校优秀科技期刊一等奖,河南省优秀科技期刊一等奖,河南省高校学报“三优”评比一等奖。所刊文章被美国《化学文摘》、《数学评论》、俄罗斯《文摘杂志》、《剑桥科学文摘》及国内十余家重要数据库和权威文摘固定收录。
《郑州大学学报(工学版)》获全国高校优秀学报;河南省优秀科技期刊一等奖;河南省高校学报“三优”评比一等奖。
郑州大学学报(工学版)杂志栏目设置
化工、电气、机械、水工、信息工程、工程力学、土木工程、材料工程
郑州大学学报(工学版)杂志荣誉
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《郑州大学学报(理学版)》主要刊登理、工科基础研究、应用研究及综合评述方面的学术论文,内容涉及数学、物理、化学化工、生物、材料、电子、计算机、机械、电气、建筑工程等学科专业。本刊所发表的论文被中国科技信息研究所“万方数据系统”和《中国学术期刊》(光盘版)全文收录,并被美国《数学评论》、美国《化学文摘》、德国《数学文摘》和俄罗斯《文摘杂志》等国际性文摘杂志收录或评论;1997年起,被美国《工程索引》外围收录。国内10余家重要文摘杂志和数据库收录本刊。本刊为中国科技核心期刊,中国科技论文统计源期刊,先后被评为全国优秀高校自然科学学报,国家教育部优秀科技期刊。 2004年本刊获全国高校优秀科技期刊“二等奖”;2004年获第六届河南省优秀科技期刊。获奖情况:2008年中国高校优秀科技期刊奖、2008年河南省自然科学期刊综合质量检测一级期刊、2008年中国高校科技期刊先进集体。
郑州大学学报(工学版)最新期刊目录
基于超节点协同一致性算法的源-荷调度策略————作者:李青;李红;董海鹰;王浩;
摘要:针对多分布式电源优化调度中存在的计算量与通信量大、难以实现整体完全分布式调控等问题,结合调频控制对一致性算法进行改进,提出一种基于超节点协同一致性算法的源-荷协同调度方法。首先,基于单跳采样法对原分布式电源网络结构进行拓扑重构,选取超节点并行对决策变量进行求解,划分的局部集内的普通节点只与超节点进行通信;其次,对离散型一致性算法进行改进,提出一种自适应全局修正系数的调频控制方法,通过采集系统频率偏...
鸽子MVL核团对视频迁移实物目标识别的神经表征————作者:李晓媛;任立庆;刘登辉;李贺;程涵;
摘要:为探究鸽子基于视频学习迁移实物目标识别的神经机制,设计了目标导向式训练系统。首先,通过行为学对比发现,经视频训练的鸽子在实物迁移测试中正确率显著高于对照组,验证了鸽子具有视觉认知迁移能力。其次,利用微电极记录鸽子MVL核团的神经信号,基于Welch功率谱分析得到视觉识别任务的特征响应频带,并通过锁相值构建脑功能网络。结果显示,在视频和实物识别中,目标与干扰状态下的脑网络平均节点度、聚类系数和全局效...
基于PSO-MPC的锂离子电池快速安全充电策略————作者:秦东晨;罗庆洲;杨俊杰;陈江义;武红霞;
摘要:针对锂离子电池充电中速度缓慢、过度升温、析锂及过充等问题,提出一种基于改进粒子群算法(PSO)的模型预测控制(MPC)充电策略。首先,建立了锂离子电池的等效电路-热-电化学-老化耦合模型,结合等效电路模型与电化学模型的优点,可准确预测充电过程中的端电压、温度变化及老化机制(如SEI膜增长、活性材料损失和析锂导致的容量损失)。其次,对耦合模型离散化处理,构建充电的空间状态模型,并增加避免热失控、析锂...
基于深度学习的车辆轨迹预测研究综述————作者:刘凯;汪佳琴;李汉涛;
摘要:车辆轨迹预测(VTP)是交通技术领域中的重要研究对象。传统VTP方法需要大量特征工程,且难以实时适应复杂变化的环境。深度学习通过多层神经网络实现高效数据表达,克服了传统方法的局限性。对基于深度学习(DL)的VTP方法以探讨其在VTP中的应用及性能表现进行了综述。首先,回顾了传统VTP方法和基于DL的VTP方法,介绍了VTP主要考虑问题和问题表述;其次,分析并比较了各类VTP方案,包括输入数据、输出...
改进YOLOv7-tiny的施工现场安全衣帽穿戴检测算法————作者:张震;张晨稳;张俊杰;裴胜利;王文娟;
摘要:针对当前施工现场安全衣帽穿戴检测算法在复杂背景、弱光环境及目标遮挡情况下的抗干扰能力不足,导致检测精度低、漏检率高和误检现象频繁等问题,提出了一种改进YOLOv7-tiny的施工现场安全衣帽穿戴检测算法。首先,在特征提取区域引入了EMA注意力机制增强网络特征提取能力,弱化复杂背景干扰;其次,在特征融合部分插入RFEM模块提升网络感受野,获取更广泛的上下文信息,增强对小目标的感知能力;最后,采用Sh...
基于GD-PSO的水电站地下洞室初始地应力场反演————作者:包腾飞;程健悦;邢钰;周喜武;陈雨婷;赵向宇;
摘要:针对现有的初始地应力场反演方法难以平衡收敛速度和非线性回归精度等问题,提出了一种联合梯度下降法(GD)和粒子群优化算法(PSO)的初始地应力场反演分析方法。首先,考虑影响初始地应力场的重力场及5种构造应力场的八种基础边界条件,利用有限元软件计算各边界条件下测点应力值;其次,以实测地应力值为目标值,利用GD-PSO算法进行回归分析,得到各边界条件的影响系数;最后,计算模型各点的回归地应力值,并作为初...
移动群智感知任务的预算可行时钟拍卖机制————作者:张骥先;洪金梁;
摘要:针对传统激励机制中要求用户提前披露个人价值判断,进而可能导致隐私泄露的问题,通过建立移动群智感知的数学模型,明确了感知任务、价值函数、预算以及用户效益等关键因素,并提出了一种基于时钟拍卖的MCCA机制,以有效解决隐私泄露问题。所提机制包括初分配定价阶段和最终赢家确定阶段,能够有效保护用户隐私。理论分析表明,MCCA算法满足真实性、个体理性、预算可行性和高效性。在实验部分,将MCCA与现有算法从用户...
基于最佳滑移率估计的汽车EMB防抱死控制————作者:潘公宇;熊浩东;
摘要:为了解决传统的逻辑门限式ABS控制方法存在无法充分利用路面利用附着系数以及滑移率波动较大的问题,提出了一种基于最佳滑移率估计的汽车EMB防抱死控制策略。首先,建立轮胎滑移率与路面利用附着系数之间的非线性模型;其次,通过一种分段式的估计算法以快速准确地跟踪最佳滑移率;最后,基于最佳滑移率的估计结果,设计了积分滑模控制器,通过精确调节EMB制动力矩和电机制动力矩,使前后轮的滑移率维持在各自的最佳滑移率...
基于改进灰狼优化算法的分布式混合流水线重调度————作者:轩华;熊梦莹;曹颖;
摘要:针对机器故障和运输时间约束下的分布式混合流水线重调度问题,提出一种改进灰狼优化算法,以同时最小化最大完工时间、总能耗和总延期为优化目标构建整数规划模型。首先,根据问题特点,设计了基于工厂-工序-机器的三链式编码方式,提出了结合NEH启发式法和完全随机程序的种群初始化方法;其次,筛选领导层个体后,引入一种基于跟踪和自主行动的双模式并行搜索方法更新底层狼;最后,应用融合工序链前插变换和机器链后移操作的...
基于全驱控制方法的农机路径跟踪控制————作者:吴振龙;李林;刘艳红;
摘要:针对在未知扰动的影响下农机车辆对参考路径的跟踪精度不高,不能较好满足各种作业环境下生产需求的问题,以农田作业中最常见的前轮转向、后轮驱动的轮式农机车辆为对象,研究了全驱控制方法下农机车辆的跟踪控制问题。采用广泛应用的比例积分微分(PID)控制、自抗扰控制作为对比控制器,在不同实验环境下与所提控制方法下所设计的控制器进行对比仿真。结果表明:相比于另外两种控制方法,所提出的控制方法在不同的实验条件下都...
改进粒子群算法的无人机B样条曲线路径规划————作者:杨火根;王艳;骆伟;
摘要:针对粒子群算法在无人机路径规划中易陷入局部最优解,且在离散路径点光滑处理后对避障考虑不足的问题,提出一种基于改进粒子群算法的无人机三维B样条曲线路径规划方法。首先,综合考虑无人机路径长度、安全避障、飞行高度及平稳性等飞行性能要求,利用B样条曲线的几何性质构建路径规划模型;其次,采用改进的粒子群算法对模型进行求解,算法改进主要通过优化粒子初始化策略、惯性权重因子和学习因子更新策略、增加粒子扰动策略来...
基于优化VMD二次分解的短期电力负荷预测————作者:蒋建东;韩文轩;赵云飞;燕跃豪;鲍薇;刘晓辉;
摘要:针对台区配变负荷数据复杂度高、波动性强的特点,提出了一种基于二次分解和时间卷积网络的短期电力负荷预测模型。首先,使用最大互信息系数法对高维特征的负荷数据集进行特征提取;其次,采用完全自适应噪声集合经验模态分解和优化变分模态分解对配变负荷数据进行二次分解;再次,将两次分解得到的子序列输入时间卷积网络模型中进行预测;最后,将各子序列的预测结果叠加,得到最终的负荷预测结果。在郑州市某台区配变负荷数据上进...
带强制工期约束的混合柔性流水线调度————作者:轩华;李坤博;曹颖;
摘要:针对每阶段包含不相关并行机的混合柔性流水线问题,考虑强制工期和运输时间,以最小化总加权完成时间为目标建立整数规划模型,结合改进遗传算法和邻域搜索策略提出一种人工蜂群算法和鲸鱼优化算法的混合算法以获取近优解。算法采用基于工件号编码以及NEH启发式法生成初始工件序列集,雇佣蜂阶段引入改进遗传算法产生更优质的工件序列,跟随蜂阶段利用5种邻域搜索策略以得到更好的邻域序列,在侦察蜂阶段设计基于最差解的鲸鱼优...
河南省非确定性土地利用优化规划研究————作者:周科;
摘要:以土地利用适宜性为基础,研究了非确定性影响下土地利用优化格局。将地理信息系统(GIS)与区间概率规划(IPP)技术相结合,构建区间概率非确定性土地利用规划管理(IPP-LUPM)模型。首先,基于GIS数据,进行土地利用适宜性评价。其次,以不同类型土地利用最大面积和各类约束条件为输入,用IPP-LUPM模型优化土地利用面积,得出非确定性条件下土地利用优化方案和效益。以河南省为例,计算结果表明:当土地...
基于单目视觉前馈的机械臂目标快速三维瞄准方法————作者:陈晓鹏;徐鹏;王占涛;邢程;邱钰涵;
摘要:针对基于单目视觉的机械臂目标瞄准缺少三维深度信息和收敛速度慢等问题,提出了一种单目视觉前馈的六自由度机械臂快速瞄准方法。首先,对YOLOv4的CSPDarknet网络进行裁剪,减少Conv2d_BN_Mish单元数量,简化特征提取网络复杂度,得到Lite YOLOv4以此提高目标检测速度;其次,根据从单目图像中检测得到的目标像素坐标,求取目标像素坐标的反投影归一化坐标,得到激光瞄准器期望的相对三维...
基于JPS和变半径RS曲线的Hybrid A*路径规划算法————作者:张博强;张成龙;冯天培;高向川;
摘要:为解决混合A*(Hybrid A*)算法在高分辨率地图和复杂场景下搜索效率低、耗费时间长的问题,通过对影响传统Hybrid A*算法搜索效率的因素进行分析,提出了J-Hybrid A*算法。首先,在Hybrid A*算法扩展节点前,使用跳点搜索(JPS)算法进行起点到终点的路径搜索,将该路...
基于障碍密度优先策略改进A*算法的AGV路径规划————作者:陈一馨;段宇轩;刘豪;谭世界;郑天乐;
摘要:针对传统A*算法在障碍物较多的实际场景下进行AGV路径规划时,存在路径拐点多、路径冗余节点过多以及易陷入局部最优解等问题,提出一种改进A*算法,采用栅格法进行环境建模。首先,在启发函数中引入障碍物密度函数K(n)改进代价函数,用于更准确地估计当前节点到目标节点的实际代价;其次,采用动态邻域搜索策略提高算法的搜索效率和运行效率;最后,通过冗余节点处理策略减...
基于群体智能优化算法的移动机器人分组聚集方法————作者:刘中常;李国良;
摘要:为了应对多个混合移动机器人集群在进行分组聚集时速度慢、成功率低等问题,设计了一种基于群体智能优化算法的分散式的分组聚集导航方法,使得每个机器人只利用有限感知范围内其他机器人的信息,结合灰狼优化(GWO)算法的原理来计算其与同组其他机器人进行聚集的首选导航速度。在确定每个机器人可利用的局部信息时,根据各组机器人的信息共享意愿,分为不同组之间相互合作和相互独立两种情况分别进行设计,从而实现了对原始的集...
基于改进GAN的人机交互手势行为识别方法————作者:张富强;白筠妍;穆慧;
摘要:为改善现有手势识别算法需要大量训练数据的现状,针对识别准确率不高、识别过程复杂等问题,基于生成式对抗网络(GAN)和变分自编码器,引入标签信息,提出一种基于改进GAN模型的人机交互手势行为识别方法。首先,在编码器和解码器中分别添加改进InceptionV2和InceptionV2-trans结构增强模型的特征还原能力;其次,在各组成网络中进行条件批量归一化(CBN)处理改善过拟合,以Mish激活函...
基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法————作者:李二超;吴煜;
摘要:针对基于分类代理辅助进化算法模型管理效率不高和如何有效降低真实函数评估次数的问题,提出了一种基于自适应采样策略的模糊分类代理辅助进化算法。首先,算法通过帕累托支配关系筛选样本来构造代理模型;其次,采用基于转移的密度估计策略提高选择压力,兼顾收敛性与多样性,同时利用十折交叉验证得到精度信息用来划分状态;最后,设计了一种自适应模型管理策略,其考虑当前种群的收敛性、多样性和不确定性,并根据不同精度状态采...
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