郑州大学学报(工学版)

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郑州大学学报(工学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：41-1339/T; 国际标准刊号：1671-6833; 主办单位：郑州大学; 主管单位：河南省教育厅; 查看郑州大学学报(工学版)近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：郑州大学学报(理学版)北大核心期刊发表; 下一本期杂志：郑铁科技通讯河南省科技期刊

　　《郑州大学学报(工学版)》(季刊)创刊于1980年，原名为《郑州工业大学学报》，为全国中文核心期刊，自然科学综合性学术期刊,中国科技核心期刊，《中国科学引文数据库》源刊。主要刊登化工、电气、机械、水工、信息工程、工程力学、土木工程、材料工程、环境工程、数学、物理、化学及交叉学科方面的学术论文。为全国高校优秀学报，曾获国家教育部高校优秀科技期刊一等奖,河南省优秀科技期刊一等奖，河南省高校学报“三优”评比一等奖。所刊文章被美国《化学文摘》、《数学评论》、俄罗斯《文摘杂志》、《剑桥科学文摘》及国内十余家重要数据库和权威文摘固定收录。

　　《郑州大学学报(工学版)》获全国高校优秀学报;河南省优秀科技期刊一等奖;河南省高校学报“三优”评比一等奖。

　　郑州大学学报(工学版)杂志栏目设置

　　化工、电气、机械、水工、信息工程、工程力学、土木工程、材料工程

　　郑州大学学报(工学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)SA 科学文摘(英)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏文摘杂志物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊

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　　《郑州大学学报(理学版)》主要刊登理、工科基础研究、应用研究及综合评述方面的学术论文，内容涉及数学、物理、化学化工、生物、材料、电子、计算机、机械、电气、建筑工程等学科专业。本刊所发表的论文被中国科技信息研究所“万方数据系统”和《中国学术期刊》(光盘版)全文收录，并被美国《数学评论》、美国《化学文摘》、德国《数学文摘》和俄罗斯《文摘杂志》等国际性文摘杂志收录或评论;1997年起，被美国《工程索引》外围收录。国内10余家重要文摘杂志和数据库收录本刊。本刊为中国科技核心期刊，中国科技论文统计源期刊，先后被评为全国优秀高校自然科学学报，国家教育部优秀科技期刊。 2004年本刊获全国高校优秀科技期刊“二等奖”;2004年获第六届河南省优秀科技期刊。获奖情况：2008年中国高校优秀科技期刊奖、2008年河南省自然科学期刊综合质量检测一级期刊、2008年中国高校科技期刊先进集体。

　　郑州大学学报(工学版)最新期刊目录

广义可能性测度的承诺和信任多智能体系统模型检测

摘要：在具有非确定性和模糊性的多智能体系统的模型检测中,承诺与信任的形式化建模与验证是一个具有挑战性的问题。本文提出一种间接模型检测算法,通过模型转换和公式约简,将复杂逻辑的验证问题转化为标准广义可能性逻辑的模型检测,从而完成对其可能性真值的评估。首先,提出广义可能性承诺信任解释系统,用于建模非确定性下多智能体系统;其次,在广义可能性计算树逻辑的基础上扩展了承诺和信任算子,引入广义可能性承诺信任计算树逻...

基于GNN-FOCOPS的配电网动态集群划分方法

摘要：高渗透率分布式电源接入使配电网净负荷与潮流方向剧变,静态集群划分难以适应光伏波动与负荷峰谷切换等动态工况。为此,提出一种基于图神经网络与约束强化学习的动态集群划分方法:构建由变权模块度、能量可持续电压调节能力、有功-无功协同调节能力和资源多样性熵组成的综合评价指标体系,并形成GNN-Tree-DPFOCOPS决策框架,其中GNN提取拓扑与运行特征,Tree-DP对划分结果施加连通性硬约束投影,FO...

轨道交通车辆的多元氢动力系统参数匹配与能量管理

摘要：本文面向大功率轨道交通机车,以“氢内燃机+燃料电池+超级电容”构成的多元氢动力系统为研究对象,解决参数匹配与能量管理两大核心问题。在参数匹配方面,本文基于带有精英策略的非支配排序遗传算法,提出了一种计及质量、体积和周期成本的配置方法,使得动力系统在多个目标层面实现综合最优,参数配置结果为氢内燃机和燃料电池的额定功率分别为134 kW和120 kW,超级电容模块为12串6并,额定容量为82.5 F;...

基于改进DenseNet-BiGRU模型的滚动轴承故障诊断方法

摘要：针对现有滚动轴承故障预测模型在噪声及变工况下适应能力不足、依赖人工特征提取导致主观性强等问题,提出了一种基于改进DenseNet-BiGRU的联合故障预测模型。该模型通过融合密集连接网络的特征重复利用的优势与双向门控循环单元的时序建模能力,并且在模型之间增加通道注意力机制,构建了端到端的故障预测框架。实验采用凯斯西储大学滚动轴承数据集,在理想条件下最高预测准确率达到99.55%;在加入多种噪声干扰...

波纹双向开缝翅片管换热器的结构优化设计

摘要：为解决开缝翅片管换热器在实现高效传热过程中流动阻力显著增加的问题,本文设计了一种波纹双向开缝翅片结构,采用数值计算方法对波纹双向开缝翅片进行模拟验证,对比分析未开缝翅片、开缝翅片与椭圆管开缝翅片表面的流动传热特性,深入研究波纹双向开缝翅片管换热器的流动传热及阻力性能受翅片间距t_f、开缝高度t_s、椭圆长轴与短轴之比e这3个结构参数的影响规律,基于上述3个结...

面向微型传感设备的流致振动俘能系统多尺度优化综述

摘要：随着物联网、无线传感网络及微型机器人技术的快速发展,流致振动俘能系统为分布式微型传感设备提供了一种极具前景的自供能解决方案。然而,传统能量俘获系统在实际应用中仍面临流动能量非线性、结构响应受限以及机电转换效率低等多重挑战,系统性提升能量俘获效率已成为该领域的研究重点。为此,依据流致振动俘能系统中“流-机-电”多物理场耦合的能量传递路径,从流动控制、结构设计和机电转换机制三个层面系统综述了提升俘能效...

基于图掩码自编码器和注意力机制的异质网络社区发现模型

摘要：现有图表示学习方法忽略了语义信息和网络特征结构信息的有效融合,对特征的可区分度依赖性强,未充分结合社区发现任务,本文提出一种基于图掩码自编码器和注意力机制的异质网络社区发现模型。首先优化了掩码预处理模块,将节点预聚类后进行动态掩码并引入噪声以增强图掩码自编码器的鲁棒性和特征重构的性能;其次设计了融合空间注意力的异质网络分层编码器,对异质网络的节点特征和基于元路径的结构信息进行编码,最后将自训练聚类...

贯入度对TBM滚刀线性切割复合岩体的影响

摘要：复合地层是一种不良地质结构,TBM在复合地层掘进时经常面临剧烈的刀盘振动和刀具磨损。为了提高复合地层中TBM掘进速率,有必要研究TBM滚刀贯入度对破岩过程的影响。本文采用颗粒流数值模拟方法,分析贯入度对滚刀法向力滚动力、TBM破岩效率以及复合岩体裂纹扩展深度、裂纹破坏模式等的影响,并采用室内滚刀线性切割实验进行验证分析,主要得到以下结论:(1)贯入度为2.0 mm时,复合岩体比能最小,滚刀破岩效率...

储能电池包液冷散热结构设计与性能分析

摘要：针对储能电池包底部液冷板存在的流量分配不均、流动阻力较大、散热与压降难以平衡和高温工况下电池包热量积累等问题,创新设计了新型对称菱网形流道液冷板(CASE4),并对高温环境下间歇放电工况提出预冷策略。将新型液冷板与并行流道液冷板(CASE1)、对称蛇形流道液冷板(CASE2)和商用液冷板(CASE3)的流动和传热特性进行对比研究,进一步分析了冷却液入口流量、入口温度和流道高度对液冷板冷却性能和系统...

基于改进冠豪猪优化VMD的短期风电功率并行预测模型

摘要：针对风电功率序列噪声干扰显著、分解参数敏感以及单一预测模型时序特征挖掘不足等问题,本文提出一种融合改进冠豪猪算法(GSLOCPO)、变分模态分解(VMD)与Informer-BiLSTM并行预测的混合短期风电功率预测模型。首先,通过引入黄金正弦策略和透镜成像反向学习策略,改进冠豪猪算法,以包络熵为适应度函数动态搜索VMD最优参数,解决模态混叠问题;其次,利用滑动窗口策略对风电功率序列进行动态分解,...

基于区块链和时空特征融合的车联网信誉评估方法

摘要：针对车联网中节点恶意攻击与自私行为导致交互数据不可信,且现有方法易引发信誉贬值的问题,提出一种基于区块链与时空特征融合的信誉评估方法。首先,引入高斯朴素贝叶斯算法融合时间与空间特征,旨在提高动态环境下信誉评估的准确性;其次,以事件确认度为依据更新信誉,实现更可靠的信誉聚合;最后,在智能合约中部署基于信令博弈的奖惩与税收机制,用于维持全局信誉动态平衡。仿真结果表明,本方法的识别精确度与召回率保持在8...

多模态医学影像分类与癌症诊断综述

摘要：由于多模态医学影像分类技术能够有效融合来自不同成像模态的数据,在结构、功能与代谢等多个层面构建更加全面和互补的特征表达,从而显著提升了疾病分类性能与临床诊断的准确性和可靠性,因此获得了广大研究人员的关注。本篇综述首先介绍了多模态医学影像分类的基本原理与整体流程,包括数据预处理、特征提取、多模态信息融合以及最终分类与模型评估等关键环节,并总结了多模态信息融合的核心思想与主流范式。随后,从方法层面对多...

可微分神经网络架构搜索综述

摘要：神经网络架构搜索(neural architecture search,NAS)是深度学习领域的交叉研究,旨在自动化地设计神经网络结构。NAS需要反复训练和评估大量候选网络,计算代价高。可微分神经网络架构搜索(differentiable neural architecture search,DNAS)将离散架构搜索问题转化为可微的连续优化问题,降低了计算代价。首先从搜索空间、搜索策略和性能评估策...

基于自适应多头超图卷积网络的小样本回归模型

摘要：针对图神经网络基于二元边结构难以捕捉多节点间的高阶交互,并且固定拓扑的图结构无法适应动态数据分布等问题,提出一种基于自适应多头超图卷积网络的小样本回归模型(AM-HGCN)。首先,通过动态超图构建方法融合特征相似度与拓扑结构,结合k阶邻居(k-HopNeighbors)和k近邻(k＿NN)策略生成多尺度超边,自适应捕捉特征间的交互关系;其次,设计多头超图卷积网络,利用并行注意力头提取异构特征,并通...

基于风场空间与气象融合的风电集群短期功率预测

摘要：针对传统风电集群功率预测方法在空间上未有效考虑场站间气象关联特性,难以基于单场预测高效推演集群整体功率的问题,为充分挖掘离散型数值气象预报(NWP)异构气象信息的时空耦合复杂特性嵌入表征,提出一种基于注意力时空嵌入机制的多维度场站时空信息融合框架。首先,利用多头自注意力机制(Multi-Head SelfAttention)直接融合空间特征,增强模型对多场站空间功率关联的捕捉能力。其次,基于最大信...

基于改进RRT-Connect算法的无人车路径规划

摘要：针对传统双向快速扩展随机树算法搜索盲目、节点冗余和路径不平滑等问题,对其在目标采样、节点扩展以及轨迹优化等方面进行了改进。首先,引入目标动态概率采样策略,根据当前随机树的扩展状态与目标点的位置,动态调整目标采样点的采样概率,对生成的随机点进行筛选,从而提高采样效率,加快算法收敛速度;其次,在节点扩展过程加入基于出逃力的改进人工势场分量,在避免陷入局部最优的同时提高无人车的目标搜索能力和节点扩展效率...

基于TBM刀盘振动的WSN-LSTM围岩感知模型

摘要：针对现有基于TBM振动信号的围岩识别方法在特征提取有效性和工程适应性方面的不足,提出了一种基于TBM刀盘振动的小波散射网络(WSN)和长短期记忆网络(LSTM)的围岩感知方法。首先,依托北山地下实验室螺旋斜坡道工程,在TBM刀盘上安装振动监测系统,采集TBM掘进过程中的振动信号,通过稳定段提取、降噪、分割等数据预处理方法,并匹配隧道沿线地质信息,建立了基于刀盘振动的岩体感知数据库。其次,利用WSN...

面向兵棋推演的人机混合决策框架设计与验证

摘要：针对兵棋推演中态势高度动态、决策耦合紧密等复杂对抗特征,提出一种遵循“人在回路”原则的人机混合决策框架。框架引入基于任务时间紧迫性与决策复杂性的动态分工机制,将作战过程划分为战前规划、战中执行与战后评估3个阶段,明确指挥员与智能体的协同边界。基于灵弈平台集成武器目标分配、空战多目标打击、巡航弹弹迹规划与预警机协同战术规划4类智能体,构建可支撑复杂对抗推演的“数字参谋团”验证系统,并设置纯人工、纯智...

突变-服务欺骗协同的移动目标防御方法

摘要：针对数字孪生网络(DTN)中突变类移动目标防御(MTD)策略因离散触发而难以在触发间隔内持续拦截恶意流量,易形成防御空窗的问题,提出一种突变-服务欺骗协同的MTD方法(MSD-MTD)。在地址突变和服务端口突变基础上,引入服务欺骗机制对突变间隔内的可疑流量进行重定向,以增强持续防护能力;进一步结合基于跨节点流量对齐与特征选择的入侵检测方法感知网络状态,并利用深度Q网络(DQN)实现MTD策略的自适...

个性化语音驱动的三维面部动画生成方法

摘要：为解决语音驱动的三维面部动画生成中语音与动作对齐困难、身份特征易丢失以及个性化动态表现不足的问题,提出一种基于条件扩散模型的生成方法。该方法设计双路风格编码结构,分别提取层次化的身份特征与动态运动特征,并通过双向注意力机制实现语音特征与加噪运动特征的深度融合。在此基础上,引入风格条件引导的改进Transformer解码器,以合成高质量运动序列。在BIWI、VOCASET和3DMEAD数据集上的实验...

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