自动化与仪器仪表

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《自动化与仪器仪表》 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：50-1066/TP; 国际标准刊号：1001-9227; 主办单位：重庆工业自动化仪表研究所，重庆市自动化与仪器仪表学会; 主管单位：重庆市科协; 上一本期杂志：《水泥工程》建筑施工论文发表; 下一本期杂志：《物流技术与应用》省级科技期刊

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　　杂志简介：《自动化与仪器仪表》杂志是由重庆市自动化与仪器仪表学会和重庆工业自动化仪表研究所主办,其特点是学术水平高、实用性强、覆盖面宽、发行量大、广告效果好。据中国科技信息研究所馆藏期刊借阅统计表明,她是最受读者喜爱的刊物之一。

　　办刊宗旨：旨在加强学术交流，促进中国自动化与仪器仪表的发展，为自动化和仪器仪表工作者服务。

　　期刊荣誉：本刊是中国学术、学位评定论文认定期刊,是中国学术综合评价数据库来源期刊,也是中国期刊网、中国学术期刊(光盘版)、中国核心期刊,(遴选)数据库全文收录期刊,同时还是中国自动化在线网站和北极星电力电信专业网站收录期刊。

　　主要内容：主要报道控制理论、系统理论、自动化技术、工业自动化仪表、计算机及其应用技术等方面的研究成果、发展动态、经验交流。适合于从事工业自动化、仪器仪表、计算机应用、机电仪一体化、自动控制等专业的科研、设计、应用、生产、销售的科技工作者、大专院校师生、管理干部、技术工人阅读。

　　主要栏目：综述、控制理论研究、控制系统设计、应用技术、仪器仪表与装置、实践与创新。

　　收录情况：

　　国家新闻出版总署收录　获奖情况

　　中国仪器仪表学会优秀期刊(83)

　　四川省科协优秀期刊奖(87)

　　重庆市优秀期刊一等奖(93)

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　　自动化与仪器仪表最新期刊目录

基于联邦算法的异构信息智能分类及系统研究————作者：刘炜;

摘要：为了实现对异构医学图像的准确分类，研究提出了一种异构医学图像分类系统。该系统以密集连接卷积网络为骨干网络，并结合了联邦对比学习和增强迁移学习以提高分类性能。结果显示，改进联邦对比学习模型在分类准确率、特异性、F1-measure和敏感性方面均优于其他算法。具体而言，改进联邦对比学习的分类准确率平均为92.7%，特异性为89.7%，F1-measure为78.3%，敏感性为79.8%。此外，消融实验...

基于SSD算法和自适应理论的智慧城市轨道交通安检方法研究————作者：杨丽红;

摘要：为了提升智慧城市轨道交通的安检精度与效率，研究提出了基于自适应理论的单发多盒探测器（Single Shot MultiBox Detector，SSD）算法，以实现候选框的自适应调整、裁剪偏移量回归以及自适应感受野匹配。在此基础上，采用特征融合模块对原算法加以优化，提升小尺寸目标检测精度。结果显示，基于自适应理论的SSD算法的均值平均精度值最高达到了94.68%。同时，该算法的每秒帧数最高达到了5...

基于云计算的无线通信弱信号自动检测方法————作者：雷蕾;

摘要：为提高对下无线通信中的弱信号检测精度，提出一种基于云计算和改进大脑情感学习模型(Brain Emotional Learning, BEL)的弱信号检测方法。首先，对无线通信信号进行相空间重构，然后构建基于BEL的弱信号检测神经网络模型，并通过遗传算法和模拟退火算法对BEL网络的权重参数和偏置项参数进行优化，以提高模型对弱信号检测的精度；最后，在对本方法进行测试。测试结果表明：改进后的BEL模型收...

赛教协同模式下基于Agent和改进CNN的多源异构网络信息融合技术————作者：杨鹏;

摘要：在教育信息化进程中，赛教协同模式的发展受到多源异构数据整合能力的限制，而数据孤岛问题导致信息资源浪费和决策效率下降。为应对这一挑战，提出了一种融合多Agent系统和改进卷积神经网络的数据融合技术。实验显示，研究所提方法在自建数据集训练集中的准确率比单一模型分别增加了15.85%、9.20%。研究提出的混合模型平均增益为38.37%,而邓普斯特-谢弗证据理论和粗糙集理论的平均增益仅为12.50%、1...

八块排样方式的快速生成算法————作者：潘卫平;

摘要：讨论板材无约束二维剪切排样问题，用一张板材剪切出若干种已知尺寸和价值的矩形件，使得剪切出的矩形件的总价值最大。提出八块排样方式的快速生成算法。该排样方式能均衡考虑计算复杂度和切割工艺复杂度。首先将板材划分为八个矩形块，然后在每个块中排放一种方向相同的矩形件。构造一种基于隐式枚举的快速算法生成八块排样方式，首先确定所有可能尺寸的块的最大价值及对应的矩形件排样方式，然后考察板材所有可能的八块划分方式。...

基于PLS-SEM的火力发电行业碳排放分解与减排策略优化研究————作者：张亚玲;王天晓;郭庆杰;杨红艳;冀树春;

摘要：全球气候变化的加剧使得火力发电行业面临巨大减排压力。因此，研究首先通过对数平均迪氏指数法分解碳排放变化的驱动因素。其次，采用偏最小二乘结构方程模型估算变量路径系数。最后结合粒子群优化算法和反向传播神经网络，提出了多变量输入改进和动态惯性权重调整策略，构建了基于改进粒子群优化反向传播神经网络的碳排放预测模型。测试表明，当迭代次数为200次时，改进模型的均方误差减少了0.024,平均绝对误差减少了0....

智能配电网运行状态数据高频采集方法研究————作者：张卫玲;朱大智;曹璐;钟晓文;

摘要：智能配电网作为电力系统的重要组成部分，正逐步成为实现能源高效利用、保障电力供应安全、促进可再生能源接入的关键环节。配电网的运行环境日益复杂多变，难以满足智能配电网对高频数据的需求。为此提出一种智能配电网运行状态数据高频采集方法。将明显错误数据进行剔除，对其进行排序，补全缺失的数据，基于决策树算法，按照数据的不同属性值，对关键词进行检索，将运行数据分为静态数据和动态数据，按照数据类型，对数据进行累积...

计算机网络中基于集成式图卷积神经网络的入侵检测技术————作者：范申民;王磊;张芬;

摘要：为了保障网络环境的安全性，提出了基于集成式图卷积神经网络算法的网络入侵检测技术。研究方法采用随机梯度下降算法和均方根传播(Root Mean Square Propagation, RMSProp)优化器提升了检测模型的训练效率，强化了检测模型的分类效果。研究结果显示，研究模型的入侵检测准确率为96.41%～97.18%。可见经过研究模型优化后，入侵检测技术在模型训练效率和模型训练精度上都有明显提...

复杂环境下无人机编队离线重构优化技术————作者：李士途;宋江滨;罗强;左英桃;

摘要：在复杂环境中，无人机编队的任务执行面临着诸多挑战，如障碍物规避、动态环境适应等。为了优化无人机在复杂环境下的编队效果，研究提出了一种基于混合离线重构优化的无人机编队技术。该方法通过控制参数化与模拟退火算法的结合，优化了无人机编队的全局路径规划，避免了陷入局部最优解的风险。研究通过仿真实验验证了所提算法的有效性，并与改进势场法进行了对比。实验结果表明，所提算法在避障场景中表现出更高的路径平滑度和编队...

基于帧调度及增量调度的高铁通信网络调度算法————作者：李敬钦;

摘要：为保障高铁通信网络数据传输的实时性，研究对其门控调度算法进行了分析，提出了基于帧调度及增量调度的门控调度算法。该算法采用了帧调度和增量调度的关键技术，并通过等价简化技术有效减少了约束数量。经实验测试，研究提出的门控调度算法能实现数据流的有序传输，避免流间冲突。同时，研究提出的算法还能降低时间触发流和非时间触发流各8.8%和16.3%的传输时延，并降低时间触发流46.4%的传输抖动。此外，以500条...

一种孔板流量仪表的失效定位检索系统的设计————作者：莫斌;孙怀义;刘巧;

摘要：科技的发展促进了生产方式的转变，改变了工业生产的流程。孔板流量仪表作为工业生产中重要设备，它的维护和检修在企业生产过程中尤为重要。设计了一种孔板流量仪表的失效定位检索系统，该系统以失效影响信息为索引，检索出与失效影响相关联的失效模式和失效部位等信息，方便维修人员快速定位失效位置和失效原因，降低维修的时间消耗。实例证明，检索系统检索结果准确，使用便捷

基于机器视觉的带电条件下低压电流互感器全量程校准研究————作者：尹文庆;李宁;王永超;杨永建;

摘要：提出了一种基于机器视觉的带电条件下低压电流互感器全量程校准方法，以解决传统校准方法中存在的操作复杂、精度受限不足等问题。研究通过优化边界框回归损失函数，提高了校准精度和检测效率。实验结果表明，研究提出的方法在不同电流等级和环境条件下的校准精度误差范围为0.387%～0.422%,校准时间为12.15 min～15.76 min,数据一致性保持在93.67%～94.78%。研究方法在精度、效率和稳定...

大模型增强的继电保护装置多模态目标检测方法研究————作者：肖帅;张勇志;

摘要：继电保护装置的日常维护是电网的安全稳定运行的重要保障。为了提高继电保护装置的日常维护效率，基于网络视频的专家远程协助成为了实用性解决方案之一。在远程协作过程中，增强现实技术成为了提升协作效率的重要手段之一，而对特定视频画面中的继电保护装置目标自动检测是基于增强现实的沉浸式继电保护作业的关键技术。对此，提出基于大模型增强的多模态目标检测技术(LLM enhanced Multi-Modal Obje...

机器人轨迹自动优化数学模型构建以及高精度控制研究————作者：程其勇;

摘要：针对机器人运动过程中由于滑动等因素导致的轨迹偏移问题，出于通过数学模型分析及算法优化提高机器人轨迹控制精度的目的，提出一种机器人轨迹自动优化数学模型构建以及高精度构建的方法；通过狄克斯特拉(Dijkstra)算法进行路径规划，为提高路径规划效率及准确性采用跳点搜索及动态规划对算法进行改进，结合模型预测控制方法优化机器人的轨迹跟踪控制能力，期望实时调整控制输入，提高机器人控制系统的鲁棒性；设计了验证...

复杂目标场景下的智慧交通一体化机器视觉检测技术研究————作者：李霞;刘曙生;严凯;梁静;黎世恒;

摘要：随着汽车保有量的提升，现有目标检测算法存在检测准确率低以及计算难度大等问题，已经无法满足日益增长的检测精度要求。因此，研究提出了基于改进YOLOv3的三维自适应和分层联合检测模型。该模型采用K-means算法调整自适应锚框大小，根据时间、天气以及目标检测构建融合三维模型，利用误检阈值和交并比阈值优化融合过程，将三类目标检测模型分层级融合。实验结果表明，三维模型所有预测框均能准确识别目标类别，对机动...

核安全级压力变送器应用选型及其未来展望————作者：郭晶;王昱辰;张萌;

摘要：针对应用于核电和核化工领域核安全级压力变送器进行了选型分析，涉及到基本原理、主要特点、国内外设计技术和制作工艺、选型要点等具体内容，另外还对应用选型、市场动态、技术发展、优缺点、应用案例等进行了全面的探讨，同时对核安全级压力变送器的未来发展进行了展望，对于从事核安全级压力变送器设计选型、研发、生产制造等企业具有积极的参考作用

基于BIM和改进K-means的建筑点云数据模型研究————作者：周飞;

摘要：针对传统建筑点云数据模型重建效果不佳的问题，提出一种基于BIM技术和改进K-means的建筑点云数据建模方法。首先，采用三维激光扫描技术对目标建筑点云数据进行采集；然后利用BES-K-means算法对点云数据进行去噪处理；之后将处理后的点云数据作为逆向工程基础，参考建筑实景照片和原有图纸，在Revit软件中对点云数据进行逆向拟合和属性信息赋予；最后通过BIM技术实现目标建筑自动化重建。实验结果表明...

一种基于X光的钢丝绳芯输送带无损检测方法————作者：郝允娟;

摘要：随着工业生产需求的不断提升，带式输送机的高效运行成为保障物料运输体系稳定性的关键。然而，输送带钢丝绳芯在长期运行中易受损，传统检测方法难以实现实时、准确地进行故障预警。为此，提出了一种基于X光的输送带无损检测方法，首先，设计了基于逻辑感兴趣区域的序列图像拼接算法，以此处理不完整缺陷；然后，基于轻量级特征提取器(PDN)获取图像属性，采用评分机制析出缺陷图像，结合余弦相似度(CS)判别缺陷种类，进而...

基于和声算法和ABC算法的绿色智慧交通运行调整控制方法研究————作者：刘曙生;李霞;严凯;梁静;黎世恒;

摘要：列车已经成为人民的主要出行方式，但对复杂铁路网中的列车进行运行调整依然存在调控不充分和节能减排等问题。因此，研究提出了基于和声算法和人工蜂群算法的列车协同调控优化模型。该模型采用列车运行调整和运行控制作为目标函数，并对其进行线性加权，同时利用邻域扰动改进和声算法，引入交叉操作和高斯变异优化人工蜂群算法。实验表明，改进和声算法的最大奖励值比其他算法高出67和82,改进人工蜂群算法最大奖励值比其他两种...

智慧铁路货车检修车间的生产过程管控模块构建————作者：杨二斌;尉雪玲;马学涛;林耀;姚毓瑾;

摘要：智能生产指挥系统(MES)是智慧化工厂高效运行的神经系统，其核心任务之一是对工厂的生产过程进行管控。生产过程管控模块是MES系统组织和实施生产工作的内在驱动力，也是支撑其他功能模块有序运行的基础。针对传统铁路货车检修管理粗放、效率低下的瓶颈问题，研究构建面向智慧铁路货车检修的MES系统生产过程管控模块，分析确立模块功能框架，建立以基础数据体系为核心的生产过程精细化管控指标、以检修时间为主要管理对象...

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