应用科学学报

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应用科学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：31-1404/N; 国际标准刊号：0255-8297; 主办单位：上海大学;中国科学院; 主管单位：上海大学;中国科学院; 查看应用科学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：铁道运营技术铁道科技期刊; 下一本期杂志：吉林建筑工程学院学报土木工程期刊

　　《应用科学学报》上海市北大核心期刊，创刊于1983年，是由上海市教育委员会主管、上海大学和中科院上海技术物理研究所主办的综合性学术类期刊。

　　《应用科学学报》主要刊登创造性科研成果，优先刊登前沿科学与技术领域中探索研究的新成果。除特约稿外，一般不刊登综合性和动态性文章。内容侧重于应用数学、应用物理、应用化学、信息科学、材料科学、无线电电子学、计算机科学和精密机械等方面。获奖情况：首届中国高校优秀科技期刊;第2届中国高校优秀科技期刊奖;全国高校优秀科技期刊;中国科技期刊方阵双效期刊;上海市优秀科技期刊;首届《CAJ-CD》执行优秀期刊;上海市优秀科技期刊;总署“双效期刊”;教育部高校优秀科技期刊二等奖。

　　应用科学学报杂志栏目设置

　　通信工程、信号与信息处理、计算机科学与应用、电子技术、控制与系统

　　应用科学学报杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)SA 科学文摘(英)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)国家图书馆馆藏文摘与引文数据库文摘杂志物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国期刊方阵双效期刊中科双效期刊全国优秀科技期刊

　　阅读推荐：科研信息化技术与应用

　　《科研信息化技术与应用》坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　应用科学学报最新期刊目录

利用压缩感知减缓AFM光纤探针磨损

摘要：针对原子力显微镜（atomic force microscope, AFM）光纤探针扫描成像中针尖磨损的问题，提出一种基于压缩感知（compressed sensing, CS）的欠采样扫描方法，减少光纤探针与样品的接触次数，有效延长探针的使用寿命。利用CS算法重构得到完整的AFM图像，并通过引入卷积神经网络（convolutional neural network, CNN）优化CS重构图像的质...

不确定性建模驱动的LiDAR-视觉自适应融合动态障碍物检测

摘要：准确可靠的动态障碍物感知是封闭有限环境中自主测绘无人机安全导航的关键前提，但现有LiDAR-视觉融合方法在光照不良、反射干扰或运动模糊等退化条件下，往往难以应对传感器可靠性发生的显著变化。针对上述问题，本文提出了一种不确定性建模驱动的LiDAR-视觉融合动态障碍物检测框架，通过显式建模传感器观测不确定性，实现传感器贡献的自适应调整。该框架基于概率模型对LiDAR点云与RGB图像进行实时不确定性量化...

基于AttResVGG模型的燃烧室点火预测算法

摘要：针对航空发动机燃烧室点火预测中工况特征复杂，训练样本量小且数据不平衡，一般深度学习预测模型难以满足预测任务需求的问题，提出了融合残差连接与自注意力机制的网络模型——注意力残差视觉几何组网络（attention residual visual geometry group,Att ResVGG）。该模型通过多头自注意力机制捕捉工况参数间的依赖关系，建立工况参数与点火状态之间的映射关系。针对数据量不足...

基于特征优化的低照度小样本目标检测方法

摘要：针对低照度目标检测中部分环境存在样本稀缺的问题，提出一种基于特征优化的低照度小样本目标检测方法。该方法设计了降噪Wasserstein自编码器模块和自适应变分特征聚合模块，解决了低照度下图像特征信息不显著问题，突出重要特征；针对小样本学习训练时样本少导致的目标分类混淆问题，设计了类别信息引导检测头模块，减少了分类混淆，提高了检测精度。实验结果表明，相比于所选主流小样本目标检测算法，该方法在低照度数...

多源异质数据资产分链交易体系设计

摘要：针对数据资产交易中存在企业与个人交易环境割裂、隐私泄露风险高及系统吞吐量不足等挑战，提出了一种面向多源异质数据资产的联盟链+侧链分链交易体系。分析了多源异质数据的交易特征，设计了基于用户类型感知的自动分链路由机制，其中联盟链保障企业数据的强一致性审计，侧链实现个人数据的高并发处理。同时引入可信计算技术，构建了可用不可见、可用不可拷的硬件级隐私保护方案。实验结果表明，该分链架构将系统峰值吞吐量提升至...

融合图文特征的多模态谣言检测方法

摘要：为进一步提升谣言检测的有效性和稳定性，提出了一种融合图文特征自适应抗噪与语义修补的多模态谣言检测方法。首先，设计预训练编码、动态池化以及多头增强的三级处理流程，将谣言原文与评论文本编码成语义向量。然后，构建视觉特征提取和光学字符特征提取两个并行模块，将谣言图像及图像中的显式文本编码成互补增强的图像向量。最后，通过自适应门控和动态交叉注意力机制过滤噪声并增强语义，实现图文信息的局部对齐与全局整合。实...

《应用科学学报》征稿简则

摘要：<正>《应用科学学报》的办刊宗旨是反映最新应用科学研究成果,促进学术交流,推动应用科学的研究和发展。学科领域以电子与信息科学为主,主要栏目有先进通信、智能信息处理、人工智能技术与应用、前沿信息交互与融合等。本刊主要发表创新性科研成果。除特约稿件外一般不刊登综述性文章。1来稿要求1.1主题突出、论证严密、数据可靠、文字通畅。稿件须包括中英文题名(中文题名不超过20字)、作者单位、中英文摘...

基于语言特征增强的汉-缅平行句对抽取方法

摘要：针对低资源语言平行句对抽取中标注资源稀缺、模型表征能力不足的问题，本文提出一种基于语言特征增强的汉-缅平行句对抽取方法。该方法从数据增强、模型架构、训练机制3方面进行优化：首先，基于孪生网络构建汉语与缅甸语双编码器以形成跨语言语义表示空间；其次，引入基于词向量L₂范数的信息量评估机制，对高信息特征进行替换与样本增强，以缓解低资源下的数据稀疏问题；最后，通过正负样本构造与对比学...

城市绿色竞争力对外作用强度及其空间网络关系分析——以辽宁省为例

摘要：伴随着城市规模的不断扩大和城市群的快速成长，城市空间发展不平衡、资源分配不均衡的问题开始出现，如何优化城市空间结构成为目前的重点问题。运用主成分分析法测算2015—2020年辽宁省城市绿色竞争力质量水平，利用构建的修正引力模型对辽宁省城市对外作用强度及其空间网络关系进行分析。研究结果表明：1）辽宁省城市群绿色竞争力质量水平整体在不断提高，但强弱不平衡的格局并没有得到显著改善；2）辽宁省城市对外作用...

面向载体选择隐写的训练样本优化隐写分析方法

摘要：要：针对载体选择隐写对传统隐写分析方法构成的挑战，提出一种基于训练样本优化的隐写分析改进方法。传统基于手工设计特征的隐写分析，在训练阶段通常采用成对的干净-含密图像对训练集成分类器。针对隐写者在载体选择隐写中会刻意筛选适配图像进行隐写的场景特性，本文对训练样本构造方式进行优化：将传统成对样本替换为互不相交的干净图像子集与含密图像子集，使训练数据更贴合实际隐写场景，从而训练出对载体选择行为更敏感的集...

基于注意力增强的卷积框架在阿尔茨海默症分类中的应用

摘要：阿尔茨海默症（Alzheimer’s disease, AD）的辅助诊断作为脑科学领域的重要研究课题，一直受到广泛关注。本文提出了一种新颖的深度学习模型AttentionConvFusion(ACF)，通过引入自注意力机制对卷积核的权重进行动态优化，使其能够更加有效地捕捉神经影像中的关键特征。实验结果表明，ACF模型在不同的阿尔茨海默症分类任务中展现了令人满意的性能。在对阿尔茨海默症与正常认知的分...

基于同态加密和哈希的用户位置隐私的安全查询

摘要：随着基于位置的服务应用不断激增，室内定位技术已成为位置服务的重要基础应用之一。当用户向服务提供商请求定位服务时，如何保护用户的位置隐私是一些应用需面对的重要问题。针对一些只允许特定人员进入的场景以及服务提供商需要在匿名状态下对特定区域进行用户访问统计的问题，本文提出了一种改进的空间布隆过滤器结合Paillier加密算法的三方协议，实现对特定区域访问用户进行安全、高效的匿名统计。协议中，服务提供商利...

基于三元组特征分布损失的GAN生成人脸反取证方法

摘要：针对现有生成对抗网络（generative adversarial network, GAN）生成人脸的反取证方法可转移性不强的问题，设计了三元组特征分布损失（triplet feature distribution loss,TriFDL），并据此提出一种基于TriFDL的GAN生成人脸反取证方法。该方法通过优化TriFDL训练反取证模型的扰动生成器，使扰动生成器输出的反取证人脸尽可能落入所有取...

超图神经网络驱动的跨视角群组推荐算法

摘要：要：近年来，随着信息技术的发展和网络社交的广泛普及，传统推荐系统在刻画复杂用户需求方面逐渐暴露出局限性，从而引发了对群体推荐系统的日益关注。然而，现有群组推荐方法多依赖于对个体成员偏好的简单汇聚，难以捕捉群体行为中的隐含共识信息。本文针对该问题，提出一种融合多视角信息的超图神经网络群组推荐模型IConcen。该模型从成员级、物品级和群体级三种互补视角对群组交互行为进行建模，并引入自适应融合模块动态...

利用压缩感知减缓AFM光纤探针磨损过程研究

摘要：针对原子力显微镜（atomic force microscope， AFM）光纤探针扫描成像中针尖磨损的问题，提出一种基于压缩感知（compressed sensing， CS）的欠采样扫描方法，减少光纤探针与样品的接触次数，有效延长探针的使用寿命。利用CS算法重构得到完整的AFM图像，并通过引入卷积神经网络优化CS重构图像的质量，解决了因欠采样导致的图像质量下降问题，在减少光纤探针磨损的同时保持...

基于隐式视差补偿的光场图像压缩

摘要：光场（light field, LF）成像同时记录光线的位置和角度信息，这种高维特性导致光场数据量急剧增加。因此，高效的光场压缩技术成为该领域研究和开发的重点。近年来，学术界提出了多种基于深度学习的光场压缩方法。然而，这些方法往往难以实现端到端的联合优化，并且需要显式传递视差或几何信息，从而显著增加了编码方案的复杂性。为了解决该问题，本文提出一种全新的端到端光场压缩模型。该模型基于光场视点之间的视...

融合双重注意力机制的轻量级U型肺部病灶图像分割网络

摘要：为了解决肺部病灶图像对比度低、纹理细节模糊以及边缘特征提取不充分等难题，本文提出一种融合双重注意力机制的轻量级U型网络。首先，设计一种注意双分支组合模块。在编码阶段，两分支分别关注全局与局部信息，获取病灶全局定位信息与边缘特征；其次，同时引入并行的纹理增强模块，使用量化计数算子得到统计特征直方图，增强浅层网络提取的纹理特征，解决了对比度低的挑战；最后，构建反注意双干扰细分模块，在解码阶段使网络关注...

STL分解与CPO工艺过程质量预测的并行TimesNet-Informer模型

摘要：流程生产工艺数据易受到高噪声干扰，且具有复杂的非线性动态特性和多尺度时序依赖性，使质量的精准预测面临巨大挑战。因此，本文提出了一种融合基于局部加权回归（locally estimated scatterplot smoothing, LOESS）季节趋势分解(seasonal and trend decomposition using LOESS, STL)与冠豪猪优化（crested porcu...

线特征约束的影像与点云多视角联合平差配准方法

摘要：影像与激光点云的配准是场景三维重建的关键技术，为爆炸事故溯源分析提供重要的科学支持，并在自动驾驶、灾害溯源等领域展现出广阔的应用前景。然而异源传感器采集的二、三维数据之间存在空间尺度和几何特征的差异，为影像与点云两种模态数据的精细配准带来了困难。鉴于此，本文提出一种基于线特征约束的多视角联合平差配准方法。首先从影像和点云数据中提取线特征并进行粗配准，然后在标准PnP(perspective-n-p...

基于复合三分支和深度特征编码的实时语义分割

摘要：针对实时语义分割在物体大小差异显著的场景中，小物体分割错误和大物体分割结果出现空洞的问题，提出了一种基于复合三分支和深度特征编码的实时语义分割算法，由复合三分支模块（composite three-branch module, CTBM）、深度特征编码模块（deep feature encoding module, DFEM）和双分支多层感知机（dual-branch multi-layer pe...

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