应用科学学报

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期刊周期:双月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:31-1404/N
国际标准刊号:0255-8297
主办单位:上海大学;中国科学院
主管单位:上海大学;中国科学院
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   《应用科学学报上海市北大核心期刊,创刊于1983年,是由上海市教育委员会主管、上海大学和中科院上海技术物理研究所主办的综合性学术类期刊。

  《应用科学学报》主要刊登创造性科研成果,优先刊登前沿科学与技术领域中探索研究的新成果。除特约稿外,一般不刊登综合性和动态性文章。内容侧重于应用数学、应用物理、应用化学、信息科学、材料科学、无线电电子学、计算机科学和精密机械等方面。获奖情况:首届中国高校优秀科技期刊;第2届中国高校优秀科技期刊奖;全国高校优秀科技期刊;中国科技期刊方阵双效期刊;上海市优秀科技期刊;首届《CAJ-CD》执行优秀期刊;上海市优秀科技期刊;总署“双效期刊”;教育部高校优秀科技期刊二等奖。

  应用科学学报杂志栏目设置

  通信工程、信号与信息处理、计算机科学与应用、电子技术、控制与系统

  应用科学学报杂志荣誉

  CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)SA 科学文摘(英)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)国家图书馆馆藏文摘与引文数据库文摘杂志物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国期刊方阵双效期刊中科双效期刊全国优秀科技期刊

  阅读推荐:科研信息化技术与应用

  《科研信息化技术与应用》坚持为社会主义服务的方向,坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导,贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针,坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风,传播先进的科学文化知识,弘扬民族优秀科学文化,促进国际科学文化交流,探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律,活跃教学与科研的学术风气,为教学与科研服务。

  应用科学学报最新期刊目录

面向医学图像的电子病历编码域隐藏加密设计

摘要:要:随着远程医疗的快速发展,患者隐私数据的安全管理与传输面临严峻挑战。为实现电子病历与医学图像的统一管理与保密存储,提出了一种针对多模态医疗数据的编码域隐藏加密方案。首先设计了一种基于UTF-8编码与位置数制分解的字符串图像化算法,将电子病历转换为编码图像,保障数据的隐私性和安全性。其次提出一种编码域可逆隐写网络,将医学图像嵌入编码图像中,并通过引入KL散度约束分布距离,提升图像嵌入与重建的精确性...

2000—2020年京津冀城市群城市化与生态环境耦合分析

摘要:以京津冀城市群为研究对象,通过整合夜间灯光数据构建表征城市化的综合灯光指数,整合日光遥感MODIS数据并构建表征生态环境质量的遥感生态指数,研究京津冀城市群2000-2020年间城市化强度与生态环境的时空格局演变,结合耦合协调度模型分析两者的协同发展关系,为京津冀城市群城市化与生态环境和谐共生提供理论支持和科学决策。研究结果显示:1)京津冀城市群各城市的城市化发展具有空间差异性,呈现中南高、西北低...

一种基于改进深度确定性策略梯度的移动机器人路径规划算法

摘要:深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)算法采用Actor-Critic框架结构,保证移动机器人运动的连续性。但Critic网络在计算值函数(Q值)时,没有充分考虑各种状态和动作的差异,导致Q值估计不准确;其次,DDPG奖励函数设置过于稀疏,容易导致模型训练时收敛慢;另外,随机均匀采样方式无法高效且充分地利用样本数据。针对上述问题,该文...

可验证的隐私保护个性化联邦学习

摘要:为了解决联邦学习中存在的隐私泄露、异构数据下表现不佳的问题,提出了一种可验证的隐私保护个性化联邦学习方案。该方案使用同态加密来保护用户的隐私信息,在密文上计算模型更新的相似度来为用户定制个性化模型,基于环上误差学习困难问题实现了个性化更新的可验证。理论和实验分析表明,所提方案实现了隐私保护,服务器和用户均无法获得其他用户的本地更新和个性化更新,并且隐私保护产生的额外计算开销和通信开销也是可接受的。...

基于土壤质地的南平市建阳区耕地土壤有机碳预测

摘要:针对丘陵山地耕地土壤有机碳预测精度低的问题,研究了一种基于多时相遥感影像构建土壤质地的混合随机森林(random forest, RF)模型的数字土壤制图方法。以2008年979个土壤样点数据、2007-2010年30 m的Landsat 5 TM影像、12.5 m的数字高程模型(digital elevation model, DEM)、1 km的气象数据为数据源,提取遥感因子、地形因子和气象因...

双臂空间机器人预定时间轨迹跟踪控制

摘要:针对受到未知外部扰动的自由漂浮双臂空间机器人末端轨迹跟踪问题,提出了一种预定时间非奇异滑模控制方法,使双臂末端可以在预先设定的时间内达到稳定状态。首先,利用拉格朗日法建立双臂空间机器人的动力学模型。其次,基于预定时间稳定理论,设计了一种预定时间非奇异滑模面。所设计的滑模面不仅可以预先设置系统稳定时间,而且有效避免了预定时间控制中的奇异性问题。通过构造Lyapunov函数对闭环控制系统进行稳定性分析...

基于对比学习的半监督加密流量分类模型

摘要:针对大多数加密流量分类(encrypted traffic classification, ETC)模型由于标签数据稀缺而导致的性能下降问题,提出了一个基于对比学习的半监督加密流量分类(semisupervised encrypted traffic classification based on contrastive learning, SSETC-CL)模型。通过比较样本之间的相似性和差异性...

基于文本水印的AIGC用户溯源技术

摘要:本文主要针对文本水印技术在中文语境下研究的不足,使用修改式水印与生成式水印两种方案对于中英文文本水印技术进行了实现。利用针对英文的Bert模型和针对中文的WoBert模型,设计了可移植的词替换水印模块,通过替换源文本中指定词元的方式在源文本中嵌入水印信息。对于生成式水印,采用对抗生成式文本水印模型,在中文语料上进行了针对性地修改与迁移,以适应中文文本的语义结构和语言习惯。使用中英文下的人类-Cha...

网格谱系数下不可见性指导的鲁棒水印算法

摘要:在版权保护领域,网格水印技术是保护3D模型在传输过程中免受恶意攻击的关键技术,然而现有的网格水印算法并未充分联系空域和频域,对水印嵌入强度的设置规则不够清晰。针对此问题,本文提出了一种受不可见性指导的鲁棒水印算法(robust watermarking algorithm guided by invisibility, RWGI)。以三维网格的拉普拉斯变换为对象,在水印嵌入过程中对空域不可见性评价...

基于空间位置优化的多通道PVO可逆信息隐藏

摘要:本文提出了一种基于空间位置优化的多通道像素值排序算法,该方法将目标图像划分为多个3×3像素的子块,充分利用各个像素的空间位置关系,将所有像素分成两部分进行两轮嵌入,第1轮基于空间位置对像素块的边缘像素预测嵌入,第2轮则先对部分像素值进行重新生成,再基于多通道像素值排序的算法对像素值进行中间像素排序嵌入,充分利用了空间位置和像素值大小的相关性。实验结果表明,像素值的重新生成提高了多通道排序算法中的嵌...

基于跨模态学习的鲁棒文本隐写

摘要:本文提出一种基于跨模态学习的鲁棒文本隐写方法,通过生成与图像语义一致的语句进行秘密信息的嵌入。将图像的语义特征与区域特征融合,提高文本的生成质量,并在训练阶段设计一个随机丢词的攻击层,进一步提高了隐写文本的鲁棒性。在实验部分,从抗文本攻击和抗图像攻击两个方面验证了所提出方法的鲁棒性。结果表明,所提出的隐写方法在文本生成质量与鲁棒性方面均获得了较好的性能,有效提升了隐写文本的认知隐蔽性

基于关键帧的频域多特征融合的Deepfake视频检测

摘要:现有的Deepfake视频检测方法为节约计算资源,避免数据冗余,大多随机选取视频的多帧或部分段作为检测对象,因而会降低检测对象的表征能力以及限制检测的性能。此外,现有算法在单一数据集上的检测效果良好,但在跨数据集检测时性能下降严重,泛化能力有待进一步提升。为此,提出了一种基于关键帧的频域多特征融合的Deepfake视频检测算法。利用频域的均方误差提取关键帧作为检测对象,并将频域学习主帧的伪影特征和...

基于双向译码的实体关系抽取方法

摘要:针对现有关系三元组提取方法存在的误差传播、嵌套三元组难提取和主客体难对齐等问题,从实体抽取、主客体对齐和关系判断3个子任务的全新视角出发,提出了一种新的基于联合实体关系抽取框架的双向译码解码模型。其中,双向抽取框架极大地减少了级联误差传播;基于注意力机制的译码解码方法能够有效处理常规方法嵌套三元组难提取的问题,并有效对齐了主体和客体;关系判断模块的二部图方法充分挖掘了实体对之间的关系,实现了准确高...

基于虚拟块的加密域图像可逆信息隐藏算法

摘要:自适应最高有效位预测(adaptive most significant bit prediction, AMP)是当前实现加密域可逆信息隐藏的一种重要算法。通过比较分块内首像素与其余像素,提取出公共最高有效位并用于像素预测,可节省空间嵌入秘密信息。然而,分块内首像素与其他像素差异较大,会制约嵌入容量。为解决这个问题,本文将分块内嵌入数据时没有变化的像素聚集,构建为虚拟像素块。通过对虚拟像素块再次...

《应用科学学报》征稿简则

摘要:<正>《应用科学学报》的办刊宗旨是反映最新应用科学研究成果,促进学术交流,推动应用科学的研究和发展。学科领域以电子与信息科学为主,包括通信工程、信号与信息处理、电子技术、计算机科学与应用、控制与系统等。本刊主要发表创新性科研成果。除特约稿件外一般不刊登综述性文章。1来稿要求1.1主题突出、论证严密、数据可靠、文字通畅。稿件须包括中英文题名(中文题名不超过20字)、作者单位、中英文摘要、...

基于多尺度特征融合和注意力机制的视频异常检测方法

摘要:视频画面中的运动物体在不同时刻往往呈现出多样的尺度大小,这给视频异常检测带来了一定的挑战。尽管传统的生成对抗网络在视频异常检测任务上取得了一定成效,但因其采用单一尺度的特征提取方法,无法充分捕获不同尺度物体的特征,从而限制了其异常检测的性能。针对该问题,本文基于生成对抗网络结构,提出了一种基于多尺度特征融合和注意力机制的视频异常检测方法。使用大小不同的卷积核捕获不同感受野的特征,并将它们进行融合以...

基于暗区域引导的低照度图像增强

摘要:针对现有增强方法在图像照度分布不均匀时出现的局部过度增强、颜色失真以及细节丢失问题,提出了一种结合暗区域引导与注意力机制的低照度图像增强方法。首先,采用简单线性迭代聚类方法生成暗区域引导图,指导网络在保障正常曝光区域不过度增强的情况下,重点增强图像曝光不足区域;其次,设计通道注意力模块,提高网络对颜色信息的提取能力,更好地恢复图像颜色,保证颜色自然度;再次,设计全局上下文模块,增加网络全局感知能力...

混合模因算法求解软集群容量约束弧路径问题

摘要:软集群容量约束弧路径问题是经典的容量约束弧路径问题的一种扩展。由于其NP-hard特性,求解它在计算上具有挑战性。针对该问题,本文提出一种有效的混合模因算法(hybrid memetic algorithm, HMA)。该算法集成了3个独特的算法组件:基于组匹配的交叉操作来产生有希望的子代解、双层变邻域搜索执行局部优化以及考虑解的质量和距离的种群更新以维持一个高质量的种群。实验结果表明,HMA在求...

基于知识图谱与门控机制的专家再学习推理问答方法

摘要:现有使用预训练语言模型和知识图谱的图神经网络问答的方法主要集中于构建知识图谱子图及推理过程的研究,这类方法忽略了问题上下文与知识图谱的语义差异,不能深层次挖掘文本表示形式与知识图谱表示形式的语义特征,且缺失两种表示形式的知识源对答案预测贡献度不同的综合考虑。针对上述问题,本文提出了一种基于知识图谱与门控机制的专家再学习推理问答方法。该方法将问题上下文表示及推理后的知识图谱表示进行拼接融合,并将融合...

基于双层路由注意力和自校准卷积的豹个体识别

摘要:自然环境中豹的图像在用于个体识别任务时,个体与环境融合度高、类间相似性高这两个因素会导致识别困难,为此结合自校准卷积和双层路由注意力,提出了一种改进的EfficientNet模型。自校准卷积能够自适应地在每个空间位置周围构建远程空间和通道间的依赖关系,并显式地结合更丰富的信息来增强对细节特征的识别能力,解决了类间相似性高带来的识别难题。双层路由注意力结合自顶向下的全局注意力和自底向上的局部注意力,...

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