《交通运输系统工程与信息》是面向交通运输系统工程、综合交通、智能交通、信息工程等学科的理论研究、应用实践以及高科技开发应用的综合性多学科期刊。
《交通运输系统工程与信息》以传播新技术、促进学术交流、推动学科发展为宗旨,坚持深度与广度、理论与应用、引进与创新相结合的方针,努力反映交通运输系统工程、智能交通与信息等领域的最新成就,并密切注意世界交通运输科技前沿的发展动向,积极宣传交通运输与系统工程等新兴学科的理论和思想,鼓励不同观点的争鸣。
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阅读推荐:公路交通技术
《公路交通技术》期刊杂志,以密切联系工程实践交流和推广国内外公路建设的先进技术和成功经验,推导本行业及相关学科的新技术、新材料、新方法的实用技术为办刊宗旨。
交通运输系统工程与信息最新期刊目录
中重型纯电动卡车的减污降碳潜力研究
摘要:货运卡车的电气化被认为是减少公路货运排放的重要措施。然而,纯电动卡车的减排潜力因发电方式、重量等级和技术标准的不同而差异显著。对电力结构和车辆参数进行精细分析对于完善减排政策至关重要。本文评估中国纯电动卡车(BET)和传统柴油卡车(diesel-ICET)在其燃料周期内的大气污染物排放量,探讨使用BET降低污染和碳排放的潜力。采用生命周期法,利用中国原油结构、电力结构和卡车技术数据,分析能源生产路...
无信号灯控制路段人行横道车辆让行行为研究
摘要:无信号灯控制路段人行横道作为交通事故高发区域,其车辆让行行为是平衡行人安全与交通效率的核心问题。本文针对无信号灯控制路段人行横道车辆让行率低与违法判定标准单一化问题,提出异质性车辆让行行为模型与决策空间分区框架。基于西安市雁塔路中段人行横道1511起人车交互事件数据,结合动力学模型与Logistic回归分析,得出以下结论:车辆让行行为群体异质性显著,公交车让行率最高,出租车因经济激励驱动接近速度最...
考虑枢纽点失效的多分配多式联运快递网络优化
摘要:为缓解由于枢纽点失效导致的快递网络运营成本上升问题,考虑引入备份枢纽策略,降低枢纽失效后对快递网络的影响,并运用排队论量化枢纽点的货物处理时间。同时,在传统的单分配轴辐式快递网络中,枢纽点的失效会产生较高的网络运输成本和拥堵成本。因此,为了减少枢纽拥堵降低运营成本,考虑非枢纽节点可以分配给多个枢纽节点的网络结构以及枢纽点之间运输方式的多样性,构建了考虑枢纽点失效的多分配多式联运快递网络优化模型。为...
面向集中供给与稀疏需求场景的网约车调度优化算法
摘要:针对部分新兴城区网约车服务在空间分布上存在“集中供给和稀疏需求”的结构性失衡现象,本文引入激励策略优化网约车调度决策,解决供需分布的空间错配。基于强化学习方法提出一种嵌入激励策略的网约车调度优化算法,包括调度环境构建、可行决策筛选、激励策略嵌入和调度决策优化4个模块。具体而言,基于Markov决策过程构建涵盖订单匹配、空驶调度和充电管理等任务的调度环境,通过订单抽成下调与优先派单保障机制设计“直接...
无人机配送研究:关于技术、效益、应用的系统综述
摘要:本文系统回顾了2015至2024年间发表的74篇相关文献,从关键技术、经济效益、环境可持续性、应用潜力及系统协同等维度,全面梳理了无人机配送的研究进展。研究表明,无人机配送主要依赖路径规划算法、能源管理及多机协同等关键技术。相关优化研究已从单一目标优化向多目标协同演进,算法从经典启发式向智能算法发展,能有效减少求解时间和优化成本。但载重和风力的非线性影响,及恶劣天气适应性仍是瓶颈。无人机配送在提升...
可接受间距策略下网联车辆队列安全优化控制方法
摘要:基于可接受间距策略的三相自适应巡航系统(Three-Phase Adaptive Cruise Control, TPACC)以线性控制器实现车辆间的速度同步,虽然较恒定时距策略改善了稳定性,但在面临复杂交通扰动时更易诱发交通冲突。为此,本文在车联网支持下运用模型预测控制(Model Predictive Control, MPC)对协同TPACC(Cooperative TPACC, CTPAC...
基于冲突理论的平视显示行人预警系统安全效用建模分析
摘要:论文旨在量化车载平视显示系统在行人冲突事件中的安全效用。首先,基于驾驶模拟实验设计了两种天气条件(晴/雾)下的行人冲突事件,获取了34位被试使用Baseline、HDD(Head-Down Display)、HUD(Head-Up Display)三种人机交互系统的驾驶操纵及车辆运行数据;其次,分析了人车冲突过程中车辆的速度特征,并基于交通冲突理论提取驾驶人制动反应时间、最小碰撞时间和后侵占时间,...
高铁列车晚点数据的异常检测与增量聚类方法
摘要:本文针对高铁列车运行数据中异常样本难以实时识别、聚类结构随数据演化动态变化等问题,提出一种基于狄利克雷过程混合模型的后验归类式增量聚类与异常检测方法(Posterior Classification-based Incremental Dirichlet Process Mixture Model,PC-IDPMM)。该方法在离线阶段构建聚类模型并识别异常样本,在线阶段结合后验概率快速归类新样本,...
考虑功率差异的电动汽车充电设施补贴策略研究
摘要:针对当前充电设施补贴政策存在的局部供需错配与激励不足等问题,本文构建了政府-充电设施运营商-消费者三方博弈模型,结合我国典型城市运营数据开展多情景仿真,系统分析建设补贴、运营补贴及其组合策略对电动汽车普及率与社会环境效益的影响机制。研究发现:在快充需求较强的公共区域,宜实施按充电功率的差额建设补贴,以激励运营商优化直流/交流桩配置;在快充偏好较弱的住宅区域,则适用基于桩数的等额建设补贴以扩大电动汽...
考虑风险异质传播的航空多阶段运行风险演化分析
摘要:航空运行风险因素演化分析对于民航持续安全运行有着重要作用。当前研究主要聚焦于单一运行阶段的同质化风险传播,较少关注多运行阶段的异质化风险演化。本文以航空器巡航阶段和进离场阶段为研究对象,构建涵盖人员、设备、环境和管理四个维度的多阶段运行风险有向网络,并引入节点度、接近中心性、介数中心性、PageRank等代表性节点重要性指标识别关键风险要素。其次,考虑到风险节点间复杂关联作用关系,分别采用概率传播...
基于救援效用的洪灾物资配送与灾民转移路径规划
摘要:应急物资配送与受困灾民转移是洪灾救援工作的核心问题。为科学衡量运载工具在不同时间抵达需求点产生的实际救援效果,将救援效用理念引入洪灾应急物资配送与灾民转移的协同路径规划。综合考虑卡车与冲锋艇的不同适用场景、受灾点预期救援时间、运载工具的行驶速度、数量与容量等因素,以总救援时间最短、总救援效用最大为目标构建应急物资配送与灾民转移的协同路径规划模型,并根据模型特性设计一种改进非支配排序遗传算法求解。采...
考虑航空地服人员满意度的混合技能派工优化模型
摘要:航空地服人员的工作满意度对于提升其工作效率至关重要。针对当前航空地服人员短缺与满意度被忽视的问题,本文建立了考虑地服人员满意度的混合技能派工优化多目标混合整数规划模型,在保障任务完成率的基础上,提出了考虑工时均衡、舒适用餐时间和双机作业次数等因素的多维满意度指标体系,并采用求解器Gurobi 12.0进行精确求解。通过对厦门高崎国际机场典型工作日数据的实例验证,结果表明:与现有排班方式相比,本文方...
适老化定制公交线路服务优化研究
摘要:随着老龄化进程的加速,老年群体面临的交通设施不适应和出行困难问题日益突出。作为一种需求导向型公共交通服务模式,定制公交凭借其灵活的服务特性,为老年群体提供了新的适老化出行解决方案。然而,现有的定制公交服务模式多以通勤者为主要设计对象,缺乏对老年人多样化出行需求的社会公平性保障。因此,本文针对老年群体的出行需求特点,提出了一种创新的适老化定制公交服务模式。在该模式中,为提升老年乘客的乘车体验和无障碍...
中国民航可持续航空燃油减排潜力及多路径协同研究
摘要:针对中国民航高速增长与深度脱碳的矛盾,单一可持续航空燃料(SAF)路径面临技术天花板与需求增长抵消困境。构建融合混合整数规划(MIP)与系统动力学(SD)的FLEET模型,建立“微观运营-宏观政策”双向反馈机制,量化多路径(SAF、新技术飞机、运营优化)协同减排效应。核心创新发现:(1)SAF潜力与局限。SAF掺混比例在0-30%区间,每提升10%可减排12.7%;超30%后边际效益显著递减,受原...
出租车轨迹数据驱动的充电站选址定容方法
摘要:针对电动汽车充电设施供需匹配失衡问题,融合出租车动态与静态轨迹数据,采用能耗估计模型建立荷电状态(SOC)估计方法,分析包含SOC和停留时间轨迹点的潜在充电需求,运用帕累托最优原理构建多准则决策函数,识别具有显著充电需求的短时间停留点。采用DBSCAN无监督密度聚类算法进行空间分析,将得到的聚类中心作为候选点;采用排队模型模拟电动汽车充电过程,确定充电桩数量。构建充电站选址多目标规划模型,设计蚁群...
Autonomous Transportation Research简介
摘要:<正>Autonomous Transportation Research(简称ATRes,ISSN 3050-8622,中文名《自主交通研究》)由武汉理工大学主办,水路交通控制全国重点实验室、国家水运安全工程技术研究中心、交通信息与安全教育部工程研究中心等协办,是科爱出版社出版发行的英文开放获取式学术期刊。中国工程院院士、武汉理工大学严新平教授和葡萄牙工程院院士、里斯本大学Carlo...
城市轨道交通网络短时OD客流多任务协同预测
摘要:针对现有短时 OD预测方法中 OD客流与进出站客流关联性建模不足及传统 GNN表征能力受限的问题,本文提出一种融合多任务学习(Multi-taskLearning,MTL)的时空图神经网络模型(MSTGN)。该模型将 OD客流预测作为主任务,进出站流量作为辅助任务,借助消息传递图神经网络(MPNN)构建边-节点协同的时空传播模块,分别建模 OD流(边特征)与站点客流(节点特征),实现对复杂时空耦合...
西部陆海新通道集装箱货流多因素均衡分配模型及应用
摘要:对西部陆海新通道集装箱运输网络货流开展合理分配研究,可有效提升通道运输效率,实现物流降本增效。针对西部陆海新通道集装箱运输网络发展现状,确定运输费用、运输时间及碳排放为货流分配的核心因素,结合用户均衡和系统均衡理论,构建以多因素广义运输费用最低为目标的西部陆海新通道集装箱货流分配模型。设计改进Frank-Wolfe算法进行求解,通过设置动态阻抗矩阵来优化路径阻抗调节机制。选择西部陆海新通道中重庆至...
车牌识别设备稀疏布局下的路段行程时间估计方法
摘要:车牌识别设备是城市路网中重要的交通状态检测器,但高昂的成本限制了其安装规模和密度。本文提出设备稀疏布局条件下的城市道路路段行程时间估计方法,考虑驻留轨迹的行程时间异常值干扰,将路段行程时间测量问题转化为混合整数优化模型,并设计基于不动点的交替求解方法。首先根据路段行程时间分布计算路径行程时间分布,从而识别异常行程时间;设计行程时间分配方法,将正常轨迹行程时间分配至各个路段;为确保计算稳定性,对高流...
考虑自适应控制点的自动驾驶公交运行优化方法
摘要:本文针对时变交通环境下自动驾驶公交运行时间不确定的问题,提出了一种考虑自适应控制点的自动驾驶公交多目标运行优化方法。该方法突破传统人工驾驶公交线路级控制方案的局限性,通过构建随机混合整数非线性规划模型,联合优化时间控制点数量、位置与车辆计划到站时刻,最小化到站时刻偏差负效用与运行时间偏差负效用加权和,发挥自适应控制点策略与自动驾驶技术协同优势,提升不确定环境下线路运行的可靠性与平稳性。通过线性化技...
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