图学学报

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图学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：10-1034/T; 国际标准刊号：2095-302X; 主办单位：中国图学学会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看图学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：矿山机械机械论文发表; 下一本期杂志：旅游纵览高级职称论文发表

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　　期刊简介：

　　《图学学报》发表论文晋级职称，双月刊。是中国工程图学会主办的全国中文核心期刊和全国科技文统计用刊。本刊面向国内外公开发行，主要刊载图学专业有关图学理论与应用、图学教育理论、计算机图学与CAD、科学可视化、工业设计、图样标准化等有关方面的学术论文，重要研究成果和技术经验总结，国内外重要论著的评述和学术动态。

　　期刊栏目：

　　计算机图形学、CAD技术与应用、计算机辅助几何设计、计算几何、科学可视化、计算机动画、图像处理、图像识别

　　期刊收录：

　　CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)万方收录(中)上海图书馆馆藏北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)国家图书馆馆藏知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊全国中文核心期刊

　　图学学报杂志社征稿要求：

　　1来稿要求及注意事项

　　1.1来稿要求论点明确、数据可靠、文字精炼、结果正确。每篇论文以5000~8000字为宜。文稿包括：论文题目、作者、作者单位(包括所在省、市名、邮编)、中文摘要、关键词(4~5个)、中图分类号、正文、参考文献。英文部分：题名、作者与作者单位、摘要及关键词等。

　　1.2来稿要求字迹清楚，图表清晰，物理量和单位符合国家标准。稿中外文字母、符号必须分清大、小写，正斜体及黑白体，上下标位置明显。

　　1.3来稿请注明第一作者信息：姓名，出生年、性别、籍贯(省、县)，职称、学位、研究方向、基金资助项目及编号。

　　1.4标题要简短扼要、准确新颖。

　　阅读推荐：标签技术

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　　图学学报最新期刊目录

基于经验模态分解的加权呼吸波形重构算法————作者：郭林林;姚敏;张文清;张佳;孙建德;

摘要：基于Wi-Fi信号的呼吸速率估计技术凭借其非接触式的优势吸引了学术界和工业界的广泛关注。然而，如何提取高质量呼吸波形确保呼吸速率估计的精度是一直困扰研究人员的难题。提出了一种基于经验模态分解(EMD)的加权呼吸波形重构算法WEMD，旨在提高不同环境下个体呼吸速率估计的精准度和鲁棒性。首先，该算法利用呼吸信噪比(BNR)和I/O分解及投影方法，筛选出周期性较好的子载波并生成多条呼吸波形。其次，通过主...

基于周期一致性和动态记忆增强的无监督无人机目标跟踪————作者：肖凯;袁玲;储珺;

摘要：无人机视频数据集采集成本高，现有数据普遍存在规模有限、应用场景单一等问题。现有无监督目标跟踪方法通常针对通用数据集设计，对无人机的复杂场景难以学习可靠信息。针对以上问题，提出一种无监督无人机目标跟踪模型，其基于时间周期一致性与动态记忆增强。首先，将显著性目标检测引入无标签的对象发现，将显著性目标检测与无监督光流技术结合，引入基于图像熵的动态规划，提高伪标签的质量。其次，为视频中的每一帧定义权重，并...

多视图协同的海洋热浪可视分析————作者：贺琪;解秋寒;黄冬梅;陈括;王建;

摘要：在全球气候变暖不断加剧的背景下，海洋热浪的发生频率和强度持续攀升，对海洋生态系统和沿海经济活动产生了严重影响。现有研究方法难以全面捕捉海洋热浪多因子耦合、多尺度交互的复杂特性，特别是在时空动态演变过程的量化表征方面存在明显不足。针对这一科学问题，提出了融合高维时空特征的多视图协同分析方法。首先研发了基于时空图卷积网络(ST-GCN)的特征提取技术，通过构建包含热浪强度、频次、持续时间等指标的多维特...

增量集成式多物理耦合分析平台开发与应用————作者：蔡勇;曾翔;王胜全;王强;何小伟;李光耀;

摘要：多物理场耦合分析是复杂工程产品设计与优化的重要工具，但在实际应用中，CAE软件与算法的增量替换面临诸多困难，如商业软件封闭性强、开源软件功能单一、自主开发算法集成复杂等。为解决这些问题，通过深入研究多物理场耦合方案，并基于增量集成式架构、非结构网格映射算法的松耦合方案，依托开源及自研CAE软件开发了全自动增量替换式的多物理场耦合平台。平台采用模块化设计，支持CPU/GPU异构并行计算，通过数据(F...

基于图像分块交互的咖啡果实成熟度预测模型————作者：张馨匀;张力文;周李;罗笑南;

摘要：随着咖啡文化的普及和消费需求的增长，咖啡果实的成熟度成为决定品质和市场价值的关键因素。然而，不合理采收导致品质参差不齐，影响经济效益。通过先进成熟度检测技术，可提升采摘精准性，为农户提供数据化决策支持，但现有方法在复杂背景下的鲁棒性和高密度小目标检测方面仍存在技术挑战。因此，提出一种基于图像分块交互的咖啡树果实成熟度预测模型，通过引入空间分块交互注意力机制(SBIAM)实现局部特征和全局特征信息的...

基于非平衡最优传输理论的拉索式幕墙面板尺寸检测方法————作者：谭立云;刘界鹏;李汉涛;曾焱;廖岳;吴小峰;崔娜;

摘要：玻璃幕墙因独特的美感和强大的塑型能力被广泛应用于大型场馆和地标建筑，其施工流程为先施工龙骨支撑系统再进行玻璃面板的安装与调试，但在具体操作时，建成龙骨的轴线通常与设计轴线有所偏差，导致后续玻璃面板施工困难。本文开展基于非平衡最优传输理论的幕墙点云轴线提取研究。该方法充分利用点云数据信息，结合非平衡最优传输理论，包括输入点云数据、点云数据预处理、随机采样获得初始轴线点集、提取杆件粗轴线、提取杆件精轴...

基于几何超图感知的三维场景图生成————作者：刘圆圆;房友江;孟天宇;孟政宇;罗鹏伟;杨培根;姜雨彤;魏小鹏;张强;杨鑫;

摘要：在计算机图形学与视觉领域，3D场景图生成(SGG)近年来引起了广泛关注。尽管现有研究在粗分类和单一关系标签的准确性方面有所提高，但在细粒度分类和多标签情境下的表现依然不足，无法满足实际应用的需求。为此，提出了一种创新性框架，旨在充分利用上下文信息实现细粒度实体分类、多关系标签以及更高的准确性。该方法由两个核心模块组成：图特征提取模块(GFE)和图上下文推理模块(GCI)。图特征提取模块负责从输入数...

跨越开边界的测地距离传播————作者：岳子佳;王文嵩;陈双敏;辛士庆;屠长河;

摘要：在数字几何处理领域，曲面上测地距离的计算是一项基本且关键的任务。在计算过程中，每个表面点同时扮演着接收器与发射器的角色，以实现整个曲面上的距离传播。当存在开边界缺陷时，已有算法尝试在外蕴空间中填补孔洞和缝隙。然而，这种思路在应对高度弯曲处出现的开放边界缺陷时仍显不足。为此，我们提出在不补洞的情况下让距离传播自然跨越孔洞的新思路。观察发现，传统算法在跨越孔洞后，会形成一个“阴影”区域；该区域内的最短...

航空发动机健康管理系统功能架构分析与研究————作者：詹轲倚;黄维娜;淳道勇;桂咏涛;张椿林;

摘要：针对复杂系统需求边界模糊与架构动态优化难题，融合MagicGrid方法论，提出了"场景-需求-功能-逻辑-物理"五层协同建模框架。基于系统建模语言在MagicDraw平台在航空发动机健康管理系统中开展了基于模型的系统工程实践：1)通过内部块图建立利益相关方交互关系拓扑，实现场景驱动的系统边界定义；2)利用需求图构建可追溯性矩阵，完成场景验证与需求完整性分析；3)基于用例图-活动图动态组合建模功能行...

基于可信伪标签微调的测试时适应算法————作者：李星辰;李宗民;杨超智;

摘要：训练集和测试集之间的分布差距使深度学习模型在泛化方面面临挑战。通过系统分析，可发现两个亟待解决的关键问题：训练数据到测试数据的知识迁移优化不足，以及数据集中类别不均衡的影响。针对这些挑战，提出了一种新颖的测试时适应算法——可信伪标签微调方法(Fine-tuning with Trusted Pseudo-labels，FTP)。该方法通过优化样本选择过程，筛选出熵值较低的测试样本构建微调数据集，并...

基于类内稀疏先验与改进YOLOv8的绝缘子红外图像检测方法————作者：赵振兵;欧阳文斌;冯烁;李浩鹏;马隽;

摘要：为了实现低分辨率绝缘子红外图像的高精度检测，提出了基于类内稀疏先验和改进YOLOv8的红外多尺度绝缘子检测方法。针对绝缘子图像存在局部密集导致漏检的问题，提出了通用性的类内稀疏先验，将先验知识和训练数据结合，使模型感知绝缘子独有的几何特征和形态信息，可以无计算代价地提升目标检测模型的精度，并提供一种绝缘子数据样本的规范化标注方法；针对红外图像分辨率低导致特征提取困难的问题，将鲁棒特征下采样模块替代...

自动驾驶图像合成方法综述：从模拟器到新范式————作者：黄敬;时瑞浩;宋文明;郭和攀;魏璜;魏小松;姚剑;

摘要：图像合成技术对自动驾驶的发展至关重要，旨在低成本、高效率地为自动驾驶系统提供训练和测试数据。随着计算机视觉和人工智能(AI)技术的发展，神经辐射场(NeRF)、三维高斯溅射(3DGS)和生成模型在图像合成领域引起了广泛关注，这些新范式在自动驾驶场景构建和图像数据合成中表现出巨大潜力。鉴于这些方法对于自动驾驶技术发展的重要性，回顾了其发展历程并搜集了最新研究工作，从自动驾驶图像合成问题的实际角度重新...

基于深度强化学习的无人机三维场景导航方法研究————作者：刘伯凯;殷雪峰;孙传昱;葛慧林;魏子麒;姜雨彤;朴海音;周东生;杨鑫;

摘要：近年来，无人机产业规模与应用需求不断扩大，实现无人机的自主化和智能化成为了行业内亟待解决的核心问题。无人机导航作为无人机自主控制领域的基础技术，已然成为无人机应用研究的重中之重。目前大多数无人机导航方法依赖于环境信息的重建，消耗过多的计算和内存，无法满足日益复杂的场景与实时性要求。因此，基于深度学习卓越的表征学习能力与强化学习的自主学习决策能力，提出无人机自主导航方法，通过不断自主学习优化决策策略...

融合多频超图的图像语义分割方法————作者：于男男;孟政宇;房友江;孙传昱;殷雪峰;张强;魏小鹏;杨鑫;

摘要：语义分割技术作为自动驾驶环境感知的核心任务，在复杂光照和高速运动场景下面临着传统相机成像质量不足的挑战。事件相机凭借微秒级时间分辨率和高动态范围特性，能够有效克服运动模糊和极端光照条件，但其异步稀疏事件数据缺乏纹理和色彩信息，且背景和目标运动导致事件分布不均匀，为语义特征提取带来显著困难。针对这些问题，提出了一种融合多频超图的事件图像语义分割方法。该方法首先通过频率分解模块提取事件帧的多尺度时空特...

基于YOLO和自然语言处理的施工方案智能审核方法————作者：钱增志;孙玉龙;张捷;夏侯遐迩;周大兴;康伟德;

摘要：建筑施工方案的人工审核存在重复性高、耗时费力且占用专家资源等问题。为提升审核效率，促进企业智能建造发展，提出一种施工方案智能审核方法，通过审核规则编制、向量模型构建及图像文字识别技术结合，实现多类型方案智能审核。审核规则基于集团技术文件和历史审核意见样本，经历史高频审核意见筛选与专家研判后，采用正则表达式技术进行逐条编制。研究构建了基于语义相似度比对的审核模式，将方案文本内容嵌入向量空间，通过计算...

工艺参数对电子束冷床熔炼凝固过程的影响————作者：冉杭;刘宇;肖君豪;赵兵;

摘要：在电子束冷床熔炼炉(EB炉)中熔铸TC4钛锭的过程中，工艺参数的精确控制对于钛锭最终质量的确保至关重要。针对这一过程中可能出现的质量问题，采用有限元方法对TC4钛锭在EB炉中的凝固过程进行了详细的计算与分析，研究了在不同浇注温度和不同浇注速度下钛锭凝固过程的熔池形貌变化。研究表明：升高浇注温度会导致TC4钛锭的液相线和固相线深度增加，这增强了流动性并有助于晶粒均匀分布，固液相线间的宽度减小，减少了...

基于三维耳廓模板修复光学扫描缺损模型的方法研究————作者：林智源;王业维;余光正;李哲林;张鑫;

摘要：人体耳廓的三维模型在人体工程学和数值模拟等领域有着重要应用，可通过光学扫描成像等方法快速建模，但耳甲腔等局部凹陷结构无法将反射光线反馈给扫描设备，从而形成扫描盲区。传统方法是通过逆向工程软件依据盲区周围三角网格的曲率信息进行修补，但精度较低且效率不高。为提升耳廓模型精度，将耳印材料注入耳甲腔，然后扫描耳印模型以获得精确地耳甲腔凹陷结构，并将其与耳廓扫描模型的重合部位进行手动对齐和全局对齐，从而拼接...

基于CFD的仿鱼机器人多模式游动机理研究————作者：夏明海;罗自荣;殷谦;卢钟岳;蒋涛;

摘要：仿鱼机器人是一种新型水下航行器，具有噪音低、可靠性高、环境友好等突出优势。为探究仿鱼机器人双鳍驱动游动机理，基于计算流体力学方法进行机器人多模式运动性能数值仿真。推导了机器人运动学与动力学模型，建立了波动鳍空间运动方程。在Fluent软件中建立了机器人流体仿真模型，设计了力与运动耦合动网格仿真算法。仿真结果表明，机器人可以通过双侧波动长鳍的配合，实现前进后退、机动转弯、原地转向等多模式运动。机器人...

基于风险表征的车内辅助信息设计模型————作者：柯善军;王钰苗;聂成洋;何邦胜;郭栋;

摘要：为研究信息如何精准表征风险以辅助驾驶员准确感知环境，设计包含不同模态、变量和参数的信息样本进行紧迫度和扰人度感知测量实验，并根据感知测量结果，构建包含模态排序、变量选择和参数寻优的三层次车内辅助信息设计模型。首先，针对视觉、听觉和触觉模态，分别对比其各个设计变量的紧迫度感知差分灵敏度，选择差分灵敏度最高的设计变量作为该模态的风险表征变量，通过该模态的参数水平变化表征风险变化。其次，针对每个非风险表...

三维人体姿态和形状估计的分层注意力时空特征融合算法————作者：闫卓越;刘骊;付晓东;刘利军;彭玮;

摘要：基于单目视频的三维人体姿态和形状估计在虚拟试衣和影视特效制作等领域具有重要作用。针对基于单目视频的三维人体姿态和形状估计中的人体建模不充分、时空表征较单一、估计精准性受限的问题，提出三维人体姿态和形状估计的分层注意力时空特征融合算法。首先使用分层注意力对人体部位进行分层空间建模，得到可学习的人体姿态空间特征；然后将可学习的人体姿态空间特征与参数人体模板结合，共同指导人体运动时序特征进行时空建模，实...

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