《南京师大学报》(自然科学版)(季刊)属综合性自然科学学术期刊,主要刊登校内外作者有关数学、物理学、化学、地理科学、生命科学、实验心理学等方面的研究论文。
《南京师大学报》(自然科学版)本刊坚持基础理论与应用并重的选稿方针,着重展示我校重点学科的研究成果,为社会主义现代化建设服务、为学科建设服务。获奖情况:全国优秀自然科学学报;江苏省优秀自然科学学报;江苏省优秀期刊;全国中文核心期刊;在2004年全国高校科技期刊评比中获得二等奖。
南京师大学报(自然科学版)杂志栏目设置
数学、物理学、计算机学、化学、生物学、地理学
南京师大学报(自然科学版)杂志荣誉
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《浙江树人大学学报》创刊于2001年5月(双月刊)自创刊以来,《浙江树人大学学报》在编辑与出版发行上向资深的前辈及高校同行学习,一步一个脚印向前行进。2011年底,“民办高等教育”栏目入选教育部哲学社会科学名栏建设工程;2010年10月,在全国高校文科学报第四次评优活动中,本刊被评为“民办高等教育”栏目被评为“特色栏目”;2009年11月,荣获“第四届华东地区优秀期刊”称号,浙江省高校学报仅有5家入选;2007年12月,本刊进入“中国人文社科学报核心期刊”行列;2007年3月,本刊入围“首届浙江期刊方阵工程”,入选首届浙江期刊方阵工程潜力型期刊群(浙江省新闻出版局浙新出发[2007]29号文件)。
南京师大学报(自然科学版)最新期刊目录
基于环形注意力机制的多模态短视频流行度预测模型
摘要:现有视频流行度预测模型在处理多模态数据时,往往难以有效捕捉不同模态间的复杂关系,且在特征选择与融合方面存在局限性,导致预测精度不足。针对这些问题,本文提出一种基于短视频的多模态流行度预测模型(MCAP)。该模型通过设计环形注意力机制,聚焦于文本、音频和视觉模态间的多层语义交互,深度挖掘模态间潜在的互补关系。同时,针对现有模型在一致性交互和内容质量评估方面的不足,提出了视频情感一致性、文本-图像对语...
中国旅游业绿色创新效率的时空分异及动态演进
摘要:提升绿色创新效率(GIE)是旅游业实现高质量发展的关键引擎。研究采用Super-SBM模型、熵值法、核密度估计及ArcGIS等方法对2013年-2023年中国31个省份的旅游绿色创新效率进行综合测度,并基于五大发展理念,运用动态QCA识别了有效提升绿色创新效率的差异化路径。结果表明:①时序演进上总体呈现“集中提升、差异扩大、收敛发展”的“W”型阶段性特征。②地域分异上呈现东高西低、南强北弱的梯度分...
基于斜入射聚焦声场干涉的粒子悬浮操控研究
摘要:作为近年来新兴的粒子操控技术,声镊以其无标记性、无接触性、无损性、安全性高和操控材料广泛等诸多优点,在医学、生物学、材料学等学科领域表现出强大的应用潜力.目前主流的声镊技术中,行波声镊的声辐射力普遍较小,轴向粒子操控能力较差,且需要复杂的电路和算法,代价较大;驻波声镊的粒子操控只能在成套声学器件中间区域实现,应用场景和机动性有限.针对上述问题,本研究提出了基于斜入射聚焦声场干涉的三维粒子悬浮操控方...
青海贵南茫曲国家湿地公园鸟类多样性
摘要:青海贵南茫曲国家湿地公园是中国西北极地高原干旱地区的重要湿地,是候鸟迁徙途中的停歇地. 2020—2022年采用样线和定点调查法对湿地公园鸟类多样性进行调查,结果表明:湿地公园共记录鸟类18目39科127种,其中国家一级重点保护鸟类5种,国家二级重点保护鸟类16种;世界自然保护联盟濒危物种红色名录(IUCN)濒危1种,易危1种,近危6种;《濒危野生动植物国际贸易公约,CITES》附录二17种;中国...
基于注意力机制与可变卷积神经网络的卫星视频运动目标检测
摘要:视频卫星能获得高空间分辨率的视频信息,为运动目标的检测和分析提供有效数据支撑.然而,由于卫星视频图像中目标像素比例低、纹理细节不清晰、背景复杂等缺点,从卫星视频中检测运动目标存在很大困难.为此,本文以YOLOv8为骨干网络,提出了一种基于注意力机制与可变卷积神经网络的卫星视频运动目标检测算法.首先,设计C2f-DCN模块替换原模型骨干网络中的C2f模块,以提高模型对不同尺度目标的特征提取能力.其次...
增强感受野特征的多尺度火灾检测方法
摘要:针对当前火灾检测效果差和抗干扰能力弱等问题,提出一种增强感受野特征的多尺度火灾检测方法.首先,引入感受野注意力卷积(receptive-field attention convolution, RFAConv),增强感受野空间特征的提取;其次,结合反向残差移动模块(inverted residual mobile block, iRMB)和通道先验卷积注意力(channel prior convo...
基于局部邻接图的半监督稀疏回归算法
摘要:半监督回归算法可以利用少量有标签样本和大量无标签样本进行回归建模,进而在一定程度上解决了获取标签样本成本高的问题.目前,已经提出了能利用邻接矩阵来挖掘数据潜在结构的图半监督回归算法.然而,这些方法存在两个问题.第一,现有半监督回归算法多使用全连接的图生成方式,很容易受到噪声或离群点的影响;第二,现有图半监督回归算法的稀疏性不足.为了解决上述问题,本文提出了一种新的半监督回归学习算法——基于局部邻接...
基于证据信息粒化的深度三支FCM聚类方法
摘要:深度聚类由于其在数据挖掘和计算机视觉领域中处理高维数据的显著效果,已经成为一种流行的无监督学习方法.高维空间中的数据更容易存在模糊性,然而深度聚类无法直接处理数据中的模糊性.在许多实际问题中,数据之间相似性和关联性通常更集中的表现在局部邻域内,但是传统的深度聚类方法忽略了数据之间的局部关系.为了解决上述问题,本文提出了一种基于证据信息粒化的深度三支FCM聚类方法.首先,本文提出一种新的对比深度FC...
基于Transformer和CNN的双流网络眼底图像可变形配准方法
摘要:视网膜图像配准有助于医生全面了解视网膜结构,但由于缺乏带真实标签的数据,增加了配准难度.传统配准方法效率低,且依赖固定模型和手工设计特征,难以处理复杂变形,而深度学习方法尽管高效,但多为单流结构,该结构会对特征融合产生干扰.针对现有方法在特征提取上的不足,本文提出一种双流网络,通过Transformer和CNN分别提取全局和局部特征,在多个尺度上进行特征匹配,并引入血管信息辅助训练.实验结果表明,...
一种基于GPU计算的自适应局部降噪并行算法
摘要:随着获取图像像幅规模的增大和分辨率的提高,自适应局部降噪算法的性能成为制约图像实时处理的关键.本文提出了一种基于GPU的自适应局部降噪并行算法.从向量化访存、数据本地化计算以及资源配置优化3个方面出发,结合算法特性和底层硬件架构特征,研究了自适应局部降噪算法在CPU+GPU异构计算平台上的并行计算和性能优化.实验结果显示,在处理8 182×8 182分辨率的图像时,相比CPU串行计算获得了27.3...
生物多样性和谱系多样性在农田生境昆虫多样性监测评价中的应用——以江苏典型丘陵农田区域为例
摘要:研究昆虫群落对农田生境类型的利用状况,有助于深入理解农田生境类型与昆虫群落动态演变的潜在关系,为农田作物健康种植与高质发展提供理论依据.本研究于2021年6月—2024年10月,采用样线法和样点法对江苏省镇江市戴庄村和常州市新康村农业耕种区的水稻田、菜地、果园、茶园生境中的昆虫多样性与群落波动变化进行监测调查.利用昆虫群落多样性指数,包括丰富度、多度、香农威纳多样性指数、辛普森多样性指数以及均匀度...
跨平台工具链探索网络安全知识图谱研究进展与趋势
摘要:在数字化时代,网络安全已成为全球性挑战.网络攻击手段的日益复杂和多变对网络安全领域的研究提出了更高的要求.本研究基于文献计量方法,融合CiteSpace与SciExplorer-LDGAS工具链,对2011—2024年间的343篇中英文文献(含CNKI中文核心文献84篇、Web of Science核心英文文献259篇)进行系统性分析,探究网络安全知识图谱领域的研究趋势、合作网络及热点演变.研究结...
基于吉利汽车企业联系的浙江城市网络演化
摘要:企业联系作为推动经济发展的核心动力,现已成为剖析城市网络空间结构的重要视角.本文基于吉利汽车企业自1997年进入汽车行业至2023年的企业联系数据,采用社会网络分析方法探讨浙江吉利汽车企业联系格局以及基于产业链不同环节联系的城市网络结构特征演化及其影响因素.结果表明:(1)浙江各城市在网络结构特征和变化趋势上存在较大差异性,核心城市的联结密度始终明显高于核心区与边缘区.(2)随着时间推移,浙江省各...
背景介质对微球透镜像差和成像特性的影响
摘要:微球透镜辅助显微技术凭借其非侵入性和无需标记等特性,在生物成像、物理化学等领域具有巨大的应用潜力.但值得注意的是,微球透镜因为其形状特征,会产生明显像差.研究影响微球透镜像差的因素并降低其像差,对提高微球透镜辅助超分辨成像技术具有积极意义.在本文中,我们系统研究了背景介质的折射率及其浸没程度,对微球透镜像差和成像特性的影响.我们通过实验结果和模拟发现,随着微球透镜与背景介质的相对折射率增大,微球透...
硬骨鱼皮肤黏膜免疫分子及稳态维持的研究进展
摘要:硬骨鱼类的免疫系统与其它脊椎动物非常相似,主要在可溶性蛋白质、受体以及免疫细胞的参与下发挥作用。这些可溶性的蛋白质在鱼类进化过程中能够产生大量的可变亚型来应对微生物病原体对机体的入侵与感染。近些年来,越来越多的证据表明硬骨鱼中的皮肤黏膜不仅是起到物理屏障的作用,其特异的免疫应答对机体防御病原至关重要,尤其是可溶性蛋白质及受体等分子免疫功能的发现为进一步探明免疫分子与病原体结合、炎症的中和、调理或分...
新质生产力对旅游经济的非线性影响研究——基于门槛模型的实证分析
摘要:新质生产力作为一种新兴的高质量生产力,必将对旅游发展产生重要影响.利用2011—2022年中国30个省份的面板数据对新质生产力水平进行测算,并采用Hansen的非动态面板门槛回归模型对新质生产力与旅游经济之间的非线性影响效应和影响机制进行实证研究.研究发现:(1)新质生产力在空间特征上,表现为“东南高、西北低”的空间格局.(2)新质生产力对旅游经济的影响存在门槛效应,区域经济、交通条件和资源禀赋3...
基于文献计量的城市洪涝研究现状及趋势
摘要:当前,城市洪涝领域研究文献浩繁,但宏观视角下的文献计量分析仍显不足,这在一定程度上制约了对该领域研究全局性和系统性的深入理解.本文以Web of Science(WoS)核心数据库和中国知网(CNKI)数据库文献作为数据源,利用计量分析工具CiteSpace及VOSviewer的知识图谱可视化功能,全面梳理了2003—2023年城市洪涝研究现状与发展趋势.结果表明:(1)城市洪涝研究热度逐年上升,...
基于NLP和图像分类模型的中文科技文献双模态分类方法
摘要:随着当前对科技文献管理和组织要求的急剧增加,对于更为可扩展、精确且自动化的文献分类方式的需求也更高.为了有效应对海量科技文献数据的分析难题,提出了融合YOLOv7图像分类模型和自然语言处理(NLP)模型的多模态文献分析引擎.该架构充分挖掘文档中的自然语言文本、描述性图像以及两者间的内在关联这3种关键信息,通过综合训练流程整合不同模态的深度学习网络,达成相较于单模态分类方法更优的分类精准度.同时,将...
粒子群优化小波神经网络的功率预测研究
摘要:电力系统的复杂化及可再生能源的集成增加,对电力系统运行中的功率预测技术提出了更高的要求.准确的功率预测对于电力系统的稳定运行、优化发电计划以及减少运营成本非常关键.为应对这一挑战,本文设计了一种将改进后的小波神经网络(WNN)与粒子群优化(PSO)算法相结合的混合模型,有效提升了功率预测的精度与效率.小波神经网络的优势在于其能够处理非线性和非平稳时间序列数据,而粒子群优化则通过其全局搜索能力优化网...
基于类型驱动及模型融合的中文语法纠错研究
摘要:中文语法纠错旨在通过模型自动识别并修正中文文本中的语法错误,从而提升文本的准确性和可读性.然而,现有的中文语法纠错模型在纠错过程中常面临暴露偏差问题,并且对大模型的应用仍显不足,导致纠错效果欠佳.为此,本文提出了一种基于类型驱动的中文语法纠错模型CTDGC(Chinese Types Driven Grammatical Correction).该模型通过深入探讨中文四种主要语法错误(冗余、缺失、...
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