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标签技术 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：32-1684/T; 国际标准刊号：1672-1292; 主办单位：中国印刷科学技术研究所; 主管单位：中国印刷集团公司; 上一本期杂志：液晶与显示电子职称论文发表; 下一本期杂志：中国机械杂志工程师职称论文

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　　期刊栏目：

　　研究报告、文献综述、简报、专题研究

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　　阅读推荐：科技进步与对策

　　《科技进步与对策》湖北省南大核心征稿，创刊于1984年，是由中国管理科学学会、湖北省科技厅主管，湖北省科技信息研究院主办，科学出版社出版，科技日报社、全国科技振兴城市经济研究会、中南六省四市科技厅(局)等单位协办的关于科技进步理论、政策与方法的学术类期刊。

　　标签技术最新期刊目录

区域中心城市市域“三生”功能演变与模拟研究——以南京市为例

摘要：中心城市是区域社会经济发展的增长极,其对周边地区生产、生活、生态功能协同提升的示范作用至关重要.本文以长三角中心城市南京市为例,构建“三生”功能评价指标体系,测算2012—2022年的“三生”功能;利用地理探测器模型识别功能演变的影响因素;借助空间自相关模型探索生产、生活、生态功能间的权衡/协同关系;运用PLUS模型预测2032年的南京市“三生”功能格局,提出格局优化策略.主要结果包括:(1)南京...

基于增量Kriging模型辅助的双指标采样昂贵高维优化算法

摘要：针对昂贵的高维多目标优化问题，性能指标选择机制在评估候选解的收敛性与多样性方面发挥了关键作用.然而，由于实际函数求值受限，这些机制在应对昂贵问题时面临挑战.同时，依赖单一指标可能引入偏差，使得平衡种群的收敛性与多样性变得困难.为了解决这些问题，本文提出了一种基于增量Kriging模型辅助的双指标采样昂贵高维优化算法.首先，通过引入增量Kriging模型来近似计算昂贵的目标函数，有效降低了计算成本与...

基于语义增强型深度自编码器的零样本故障诊断方法

摘要：近年来，零样本工业过程故障诊断方法逐渐受到关注.针对传统嵌入模型在零样本故障诊断中表现不佳的问题，提出一种基于语义增强型深度自编码器(semantic-enhanced deep autoencoder, SEDAE)的零样本故障诊断算法.首先，给出一种基于语义属性空间三元组损失约束的投影域偏移消除方法，提升模型知识迁移的能力.然后，将三元组损失函数约束引入深度自编码器，自动提取已见类别语义特征，...

基于CNN和LSTM的旋转轴承故障检测方法——WDC-LSTM

摘要：机械故障诊断是日趋复杂的现代自动化机械系统的可靠性和安全性的关键.传统的轴承故障检测方法通常依赖人工特征提取和分类器设计，其效率和准确性存在一定的局限性.提出了一种基于卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)和长短期记忆网络(long short-term memory network, LSTM)的深度学习方法：WDC-LSTM. CNN从振动信号中提取...

基于跨模态语义信息交互学习的多模态情感分析

摘要：多模态情感分析方法旨在准确地识别、提取和推断不同模态所表达的情感极性.针对现有多模态情感分析方法中图像与文本的语义信息特征提取不完整，以及图文模态间特征信息交互融合不充分的问题.提出一种基于跨模态语义信息交互学习的多模态情感分析模型(a multimodal sentiment analysis approach based on interactive learning of cross-mod...

基于改进RT-DETR的轻量化交通标志检测方法

摘要：针对交通标志目标小、模型体积大的问题，提出一种基于改进RT-DETR(real-time detection transformer)的轻量化交通标志检测方法.首先，在骨干网络中引入PConv(partial convolution)卷积优化BasicBlock结构，构建PC＿Block模块，增强特征提取能力，减少参数量和计算量；其次，提出DyASF(dynamic attentional sca...

基于无监督域自适应和Transformer的视网膜图像语义分割

摘要：针对视网膜图像背景复杂、血管结构变化显著、边缘信息丢失导致语义分割困难的问题，提出一种改进的Transformer-无监督域自适应(TUDA)方法.首先，模型由改进的Transformer编码器和上下文感知特征融合的解码器组成，编码器部分通过融合局部信息，有效处理视网膜图像中不同位置之间的复杂交互.其次，为了减少域间隙，在源域和目标域之间引入中间域，并采用双教师网络交替训练.最后，通过引入高分辨率...

基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法

摘要：随着智能手机的普及和移动设备应用程序的广泛使用，网络安全面临着前所未有的挑战，其中欺诈软件成为主要的威胁之一.欺诈软件通过虚假广告、诱导性内容或欺诈行为来欺骗用户，导致用户隐私泄露、财产损失等问题，对个人和组织的信息安全构成严重威胁.提出一种基于数据挖掘和情感分析的欺诈软件检测方法，通过综合考虑应用程序的外观和用户反馈，更全面高效地检测欺诈软件.基于对谷歌应用商店的应用进行系统性地数据清洗和人工审...

基于脑电信号的情感识别SimAM-CRNN方法

摘要：在脑机接口领域，情感识别通过分析脑电信号(electroencephalogram, EEG)来识别情感状态，在疾病监测和工作强度评估等场景中发挥着重要作用.尽管基于EEG信号的深度学习方法在情感识别方面已经取得了一定进展，但在充分挖掘EEG信号多域信息方面仍存在挑战.为了解决这一难题，提出了一种基于四维注意力神经网络SimAM-CRNN的情感识别方法.该方法将原始EEG信号整合为频谱、空间和时间...

基于观测与机理数据融合的多站点空气质量联合预测方法

摘要：基于具有观测与机理模拟双源数据的多站点(air quality prediction, AQP)问题，提出一种基于观测与机理数据融合的多站点空气质量协同预测模型(multi-site AQP model based on fusion of observation and mechanism data, MFOM).旨在挖掘双源数据中的互补知识以及多站点的动态时空依赖性来提升AQP效果.具体地，M...

鞍山市养老设施空间分布特征与演变

摘要：为探究我国北方工业城市养老设施建设状况，以鞍山市城市规划区2013、2018和2023年机构养老设施与社区养老设施为样本，使用ArcGIS进行地理空间数据建模，综合运用核密度分析、最临近指数、标准差椭圆及一致性指数，探讨鞍山市养老设施空间分布特征与演变。结果表明：机构养老设施建设在空间分布上呈“多核性”特征，空间分布广泛性较高，方向性较清晰，集聚性显著，社区养老设施建设在空间分布上由“多核性”分...

中东欧国家碳排放水平评估及对中国的政策启示

摘要：准确评估中东欧国家碳排放水平，对推进我国与中东欧国家合作、共建绿色“一带一路”至关重要。本文从CO₂排放总量、人均CO₂排放和CO₂排放强度三个指标出发，分析了2010-2020年中东欧国家碳排放水平的时空格局，并基于泰尔指数探究了中东欧国家碳排放水平差异的来源，最后运用对数平均迪氏指数分解法和时空地理加权回归模型对中东欧各国CO<...

基于集成对比学习的高分辨遥感图像搜索模型

摘要：为解决单一对比学习模型只关注图像的局部特征问题，提出一种基于集成对比学习的高分辨率遥感图像搜索模型.首先，采用动量更新无监督视觉表示学习与采样最近邻对比学习模型分别提取遥感图像的局部和全局特征，以学习出更好的遥感图像视觉表征.在此基础上，提出面向高分辨率遥感图像表征的集成对比学习模型，根据其在遥感图像分类任务的表现，对不同的对比学习器自适应地赋予不同的集成权重，通过统计对比学习特征预测准确率，进一...

创新视野下野外地质实习课程思政实践探索

摘要：地质实践是培养地学相关人才实践、创新能力的重要途径，是保证地球科学相关学科教育质量的关键一环.针对提升地球科学相关专业学生对所学专业的热爱及用所学服务社会的理想信念，选择师生互动最为频繁的秭归野外地质实践课程为研究对象，从组建思政教师团队、深挖课程蕴含的思想政治教育资源(七版块)、课程知识与思政元素的深度融合(四空间、六环节)及思政教学效果反馈四方面开展了教学思政工作，探索出一套适合本专业野外地质...

江苏海岸湿地水鸟优先保护区及空缺

摘要：江苏海岸湿地占全国海岸湿地面积的18%，是亚洲最大规模滨海湿地，是“东亚—澳大利西亚迁飞路线”的重要补给站点。作为中国黄（渤）海候鸟栖息地这一世界自然遗产体系的构成部分，江苏省的海岸湿地在其水鸟保护工作中扮演着至关重要的角色。因此，探究江苏海岸湿地水鸟的优先保护区及空缺，有利于制定水鸟栖息地适宜的保护、修复与管理政策。本研究以此为研究区，收集整理中国观鸟记录中心网站中的水鸟数据，结合世界自然保护联...

长三角体育非物质文化遗产的空间集聚特征及驱动因素

摘要：体育非遗是非遗的重要组成部分，具有文化和体育的双重属性。对体育非遗的研究不仅有助于发挥非遗的文化价值，还将有助于实现其独特的健身、教育、旅游等价值。文章运用GIS地理信息系统对长三角204项体育非遗的级别结构、类型结构及空间分布等进行了研究，并进一步对空间分布的驱动因素进行了探索。结果表明：（1）长三角体育非遗的主要类型为武术和舞蹈类，占比均超过了40%。武术类主要分布于长三角北部及东南部，舞蹈类...

基于嵌入式系统的可信启动构架设计及实现研究

摘要：本文分析研究了嵌入式系统的启动流程，提出了一种基于树莓派嵌入式系统的可信启动方法。该方法在硬件上采用STM32F103RCT6控制器实现SHA-256加密算法、非易失性存储空间等可信计算模块的基本功能，并以此作为硬件可信根。同时，设计了外围启动控制电路，用于连接树莓派TF卡和系统电源，以实现树莓派启动过程控制，使控制器能够主动读取位于TF卡中的树莓派启动文件、内核镜像以及操作系统中的其他文件，实现...

集成压电风扇脉动激励的受限凹腔单排阵列射流冲击强化换热研究

摘要：基于压电风扇位移的周期性运动规律，采用动网格技术对压电风扇激励凹腔内单排阵列射流的流动换热特性进行数值研究，重点分析了压电风扇横向/纵向排布方式、射流间距和冲击间距等因素的影响。研究结果表明，集成压电风扇脉动激励的受限凹腔内单排阵列射流冲击换热过程能够得到有效的强化，风扇振动形成的“准射流”能够在不干涉“中心驻点”换热的前提下增强“次级驻点”对流换热。纵向布置时，“次级驻点”的换热随射流间距增加而...

基于特征选择和深度学习模型的经济效益风险预测

摘要：大数据、云计算和人工智能技术的结合显著提升了企业金融数据处理能力.为提高对中小企业经济效益风险预测的准确性和可靠性，提出了基于多元宇宙优化(multi-verse optimization, MVO)算法和双向门控递归单元(bidirectional gated recurrent units, BiGRU)的经济效益风险预测框架.首先，对复杂金融数据进行特征归一化.其次，使用MVO算法选出最优特...

基于标签传播引导和区域自适应集成的代理辅助进化算法

摘要：代理辅助进化算法(surrogate-assisted evolutionary algorithms, SAEAs)已被广泛用于解决计算代价昂贵的优化问题.针对在计算资源有限的条件下如何提高代理模型预筛选解的能力和效率的问题，提出了一种基于标签传播引导和区域自适应集成的代理辅助进化算法，分为全局和局部搜索两个阶段，在全局搜索阶段提出了多重筛选多点填充准则(multiple screening c...

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