【杂志简介】
《沈阳工业大学学报(社会科学版)》是由国家新闻出版总署批准,沈阳工业大学主办、国内外公开发行的社会科学类综合学术期刊(季刊)。本刊本着质量第一的原则,注重对社会科学各学科领域基本问题、热点、难点及前沿理论问题的研究。本刊主要刊登与上述内容相关的、具有创新性、科学性、先进性的学术论文,热忱欢迎广大作者踊跃赐稿。
本刊是综合性学术理论刊物,以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要理论为指导,贯彻科学发展观,贯彻党的教育方针和“百花齐放、百家争鸣”的方针,主要反映本校的两个文明建设,刊发学术文章,反映科研成果,指导教学实践,交流科教学术信息,促进科教学术的繁荣发展。
【收录情况】
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【栏目设置】
主要栏目有:专题论坛、区域经济纵横、决策参考、管理与实务、民主与法、教育教学研究、马克思主义中国化研究、科技哲学、创新思维教育、文化比较研究、社会问题的学术视角等。
杂志优秀目录参考:
基于模糊扰动补偿的直接驱动XY平台轮廓控制 王丽梅,张杰,WANG Li-mei,ZHANG Jie
间插大伞片对绝缘子局部电场分布的影响 李静,刘闯,曹云东,张博,LI Jing,LIU Chuang,CAO Yun-dong,ZHANG Bo
格构式钢管混凝土风力机塔架的设计 王海军,孔祥宇,WANG Hai-jun,KONG Xiang-yu
基于双馈风机变桨与变速协调的频率控制 叶鹏,田汝冰,滕云,YE Peng,TIAN Ru-bing,TENG Yun
等离子堆焊原位合成WC增强Ni基合金改性层 张松,韩维娜,李杰勋,张春华,关锰,谭俊哲,ZHANG Song,HAN Wei-na,LI Jie-xun,ZHANG Chun-hua,GUAN Meng,TAN Jun-zhe
水冷对磁场作用下M7C3形核的影响 刘政军,雷康,苏允海,陆璐,LIU Zheng-jun,LEI Kang,SU Yun-hai,LU Lu
激光加工弹体材料50SiMnVB脆性带的对比 李德元,王洋,万仁毅,王栋,LI De-yuan,WANG Yang,WAN Ren-yi,WANG Dong
外加纵向低频磁场对CO2焊过渡频率的影响 常云龙,牛野,Babkin A S,路林,CHANG Yun-long,NIU Ye,Babkin A S,LU Lin
碳纳米管超晶格结构的第一性原理 刘贵立,姜艳,谢萌,LIU Gui-li,JIANG Yan,XIE Meng
Mg2Si的声子谱与力热性能的第一性原理计算 郭连权,林琳,马贺,刘虹辰,GUO Lian-quan,LIN Lin,MA He,LIU Hong-chen
冷连轧过程控制中轧制力和前滑模型的综合自适应 卜赫男,闫注文,张殿华,彭文,陈树宗,BU He-nan,YAN Zhu-wen,ZHANG Dian-hua,PENG Wen,CHEN Shu-zong
高速车削钛合金刀具宏-介观扩散磨损特性 郑敏利,郭静兰,孙守政,杨树财,王志伟,ZHENG Min-li,GUO Jing-lan,SUN Shou-zheng,YANG Shu-cai,WANG Zhi-wei
文学论文期刊投稿:马克思主义生态自然观与我国生态文明建设
摘要:生态自然观是马克思主义生态哲学的重要组成部分,其核心是人与自然的关系问题。马克思主义认为,人直接地是自然的存在物;人通过劳动实现与自然之间的物质交换,进而满足生存繁衍的需求;但资本主义生产方式破坏了人与自然间的物质代谢,成为资本主义生态危机的本源。这些思想对于我们正确认识与处理人与自然的关系,推进我国生态文明建设具有重要的指导意义。
关键词:马克思主义,生态自然观,生态文明,科学发展观
21世纪以来,全球生态危机不断加剧,从生态哲学的视域系统挖掘和审视马克思主义的生态自然观,为人类生态危机的解决寻找良策,成为学术界关注的焦点。马克思主义生态自然观在当今时代体现出巨大的理论与实践价值,是我国建设生态文明、使人民在良好生态环境中生产生活,实现经济社会永续发展的强大思想武器。
沈阳工业大学学报最新期刊目录
架空输电线路不均匀染污绝缘子直流闪络特性分析
摘要:【目的】绝缘子在架空输电线路的运行中承担着关键的绝缘和机械支撑作用。然而,在复杂多变的自然环境下,绝缘子表面易附着灰尘、盐分等污秽物,形成不均匀染污。这种不均匀染污会显著改变绝缘子的电气性能,影响其直流闪络特性,增加线路发生闪络事故的风险,可能引发停电等严重后果,对电力系统的安全稳定运行构成威胁。因此,本文旨在分析不均匀染污绝缘子的直流闪络特性。【方法】通过制作不均匀染污绝缘子模型,模拟实际运行中...
基于决策树和多代理系统的配电主站故障自愈方法
摘要:【目的】由于传统故障自愈方法存在故障定位精度和效率较低等问题,为提高配电系统故障处理能力,提出了一种基于决策树和多代理(agent)系统的配电主站故障自愈方法。【方法】采用分层多代理技术构建配电主站故障自愈系统,包含节点区域代理层和馈线代理层。节点区域代理层采集配电网数据以及利用梯度提升决策树(GBDT)算法完成故障定位,并将故障数据传至馈线代理层。馈线代理层汇总数据,并综合考虑重要负荷恢复顺序、...
考虑配电网电源侧故障的区域检修负荷转移方法
摘要:【目的】配电网电源侧故障易引发三相电流不平衡问题,进而导致区域供电中断,威胁电网安全稳定运行。传统负荷转移策略通常仅关注功率平衡,未充分考量负序电流分布对系统恢复的影响,易造成恢复效率偏低或开关操作频繁等弊端。为此,针对配电网电源侧故障场景,提出一种区域检修负荷转移方法,以期实现故障后电网的高效恢复,并优化负荷损失、网损及开关操作次数。【方法】采用对称分量法求解故障复合序网中的负序电流,通过对比故...
基于多点挠度检测值对主梁抗弯刚度的损伤识别
摘要:【目的】桥梁结构长期受到车辆荷载、环境等因素作用后会发生不同程度的损伤。损伤后桥梁的安全性与功能完整性降低,严重的损伤还会导致桥梁垮塌。定期对运行中的桥梁进行损伤识别能够及时发现桥梁危害问题,并对其进行科学维修加固,进而避免灾难性事故的发生,降低人员伤亡和经济损失。因此,制定精准、高效的桥梁损伤识别方法是保障交通运输安全运行的刚性需求,也是推动桥梁安全监测技术发展的核心手段。【方法】目前大多桥梁损...
微型电流互感器计量绕组误差智能检测
摘要:【目的】微型电流互感器是一种用于电流测量的关键装置,其核心部件包括一次绕组、二次绕组及磁路系统。其中,一次绕组直接串联于被测电流回路中,主要承担感应被测电流所产生磁场的功能;二次绕组与测量仪表或保护装置连接,用于输出与一次电流成比例的电信号。磁路系统由高性能磁性材料构成,如高导磁率的铁氧体或纳米晶合金等,具备优异的导磁性能,能够有效引导和汇聚磁场,确保互感器在复杂电磁环境下依然保持稳定可靠的性能。...
智慧电力物联网固件多粒度漏洞检测方法
摘要:【目的】电力物联网设备固件的安全性对保障关键基础设施稳定运行至关重要。然而,固件特征复杂且分析维度单一,导致现有漏洞检测方法存在精度低、适应性差的问题。为此,研究一种适用于泛在物联背景下的智慧电力物联网固件多粒度漏洞检测方法,以提升漏洞检测的全面性与准确性。【方法】本文设计了i2vBi模型,将地址空间操作数映射为8类控制装载基址,从而精确生成指令词向量;利用Softmax函数计算上下文词概率,训练...
面向视力障碍群体的仿生电磁触觉传感器设计
摘要:【目的】视力障碍群体的规模与需求不容忽视,触觉传感器在辅助阅读领域的应用尤其值得关注,它既可集成于机器人或假肢系统,又能为视力障碍群体提供有效的盲文阅读工具,研究具有信息交互能力的视力辅助装置与盲文识别技术,对于实现视力障碍群体的技术支持具有重要意义。【方法】基于仿生原理模拟仿生毛发功能,采用具有磁性的铁镓合金丝作为仿生毛发,以霍尔元件作为毛发根部的感受器,并根据盲文字母阵点的尺寸,设计了一种仿生...
基于改进灰色模型的电力用能行为分析与预测
摘要:【目的】传统灰色模型因其对小样本、贫信息数据的适应性较好而被广泛应用于短期负荷预测,然而其在处理兼具指数和线性增长趋势的复杂电力用能数据时,存在预测精度不足、对数据噪声敏感、泛化能力较弱等固有局限,难以满足现代精细化电力管理需求。针对传统灰色模型的不足,提出一种综合改进预测框架,以显著提升电力用能行为预测的准确性和实用性,为电力系统智能化管理提供更可靠的数据支撑。【方法】在数据预处理阶段,采用标准...
600℃热暴露对Ti65合金疲劳性能的影响
摘要:【目的】为了研究600℃热暴露条件下,不同热暴露时间对Ti65合金显微组织、表面氧化行为及疲劳性能的影响,明确热暴露过程中析出相演化与表面氧化层形成对合金疲劳寿命的作用机制。【方法】在600℃条件下对Ti65合金分别进行55、100、500、1 000和2 000 h的热暴露试验,并对热暴露前后Ti65合金的显微组织及表面氧化行为进行表征。同时,对热暴露前后的Ti65合金进行旋转弯曲疲劳试验,获得...
舰船甲板运动状态预测及无人直升机着舰时刻优化
摘要:【目的】在恶劣海况下,受风浪等因素影响,舰船甲板处于持续运动状态,无人直升机在此条件下难以实现稳定自主着舰,通常需依赖操作人员的经验进行人工遥控降落。这种降落方式不仅耗时较长,且存在较大安全隐患。因此,亟须预测舰船甲板的横摇、纵摇、沉浮幅值及其运动变化速率,确定无人直升机可安全平稳着舰的最优降落时刻,从而有效降低降落风险。【方法】为实现无人直升机最优降落时刻的预测,本文基于时间序列预测算法,采用自...
考虑环境因素的大体积混凝土水化热损伤预测模型
摘要:【目的】大体积混凝土早期水化放热导致的温度梯度与拉应力集中,现有评价方法多依赖三维有限元分析与现场应力监测,难以在施工方案比选阶段实现快速定量评估,针对这一问题提出一种考虑环境因素的水化热损伤快速预测方法。【方法】基于热传导方程与连续损伤力学,构建“最大温差预测-温差分布-热应变计算-损伤演化”的显式预测链。以绝热温升、环境温度、入模温度、水灰比和浇筑层厚度为关键变量;引入以热扩散特征长度为依据的...
激光辅助砂带磨削钛合金仿真及试验分析
摘要:【目的】激光热辅助磨削可以显著改善钛合金的加工性能,其中激光预热温度场直接影响工件表面质量与磨削力。为揭示激光辅助砂带磨削钛合金的作用机制,探究了激光工艺参数对温度场分布与磨削力的影响规律。【方法】基于热传导理论,利用有限元仿真软件建立激光预热钛合金仿真模型,分析不同激光功率、扫描速度与光斑半径对工件温度场分布的影响。依据微观磨粒磨削理论,构建激光辅助单颗磨粒磨削钛合金仿真模型,研究不同预热条件下...
基于北斗卫星的无人机电力巡检系统设计
摘要:【目的】传统电力巡检方式主要依赖人工巡检,存在效率低、成本高、危险性大的问题,难以满足现代电力系统对高效、安全、智能化巡检的需求。近年来,无人机技术的快速发展为电力巡检提供了新的解决方案。无人机具有灵活性强、覆盖范围广、成本相对较低等优势,能够有效提升巡检效率,降低人工巡检的风险。然而,无人机电力巡检系统在实际应用中仍面临诸多挑战,尤其是在复杂环境下精确定位、导航和数据传输等方面。北斗卫星导航系统...
考虑时间序列特性循环神经网络的变电站工程造价动态预测
摘要:【目的】针对现有变电站造价估计方法在预测精度和计算效率方面存在的不足,提出一种基于改进长短期记忆网络的变电站造价预测模型——时空长短期记忆(spatio-temporal long short-term memory, ST-LSTM)网络,以提升造价预测的准确性与效率。该模型以建筑信息模型(BIM)数据为基础,通过引入双流记忆转换机制和之字形(ZigZag)时空记忆流,实现对时空数据中复杂动态特...
Yb对激光增材制造AlSi12组织与性能的影响
摘要:【目的】铝合金因其低密度、高比强度与比刚度、优异的耐蚀性及良好的韧性,已成为工业领域应用最广泛的有色金属材料之一,至今仍是众多关键行业不可或缺的基础材料。在众多铝合金中,铝硅合金因硅的加入显著提升了合金的力学性能及综合使用性能,已得到最为广泛的应用。因此,对不同牌号铝硅合金的改性研究及应用开发一直是研究热点。激光增材制造因自动化程度高、成形周期短等优势,已成为先进制造的重要方向,其中激光熔化沉积(...
融合ResNet和SRU的网络数据流实时异常流量检测技术
摘要:【目的】随着工业互联网的快速发展,网络流量中的异常检测已成为保障网络安全的关键任务。然而,传统机器学习方法在特征提取和泛化能力方面存在明显不足,难以应对高维度、多样化及海量的网络流量数据。为解决上述问题,本文提出一种融合简单循环单元(simple recurrent unit, SRU)与改进型残差网络(residual network, ResNet)的异常流量检测模型。该模型通过联合提取网络流...
基于混合策略优化的多元灰色预测模型及应用
摘要:【目的】灰色预测模型因具有结构简单、精度较高且对数据依赖程度较低等优势,在众多领域得到广泛应用。但常规模型存在预测序列过于陡峭、关系表示不准确、极值影响预测结果等缺陷,为了提高预测精度,本文充分考虑系统外界影响因素,改进灰色预测模型并优化求解结构,进而提出一种新的非线性分数阶多元离散灰色预测模型NFMDGM(1,N)。【方法】在优化灰色预测模型OGM(1,N)的基础上,采用分数阶微分方程和分数阶累...
基于Mamba多目标识别网络的光伏运维机器人引导控制系统
摘要:【目的】在全球积极推动清洁能源转型的大背景下,光伏发电作为一种可持续绿色能源,在能源结构中的地位日益重要。然而,光伏面板在长期户外运行过程中,易受自然环境因素的影响,如强风、沙尘、降雨与鸟类活动等,致使光伏面板出现破损、污渍等问题,极大地降低了光伏发电效率与系统稳定性。传统依赖人工的运维方式,不仅耗费大量人力、物力和时间成本,且在复杂地形和恶劣天气条件下难以确保运维工作的及时性与有效性,因此,研发...
智能变电站四足巡检机器人狭窄通道路径规划
摘要:【目的】智能变电站内部环境复杂,狭窄通道形状各异、尺寸不一,狭窄通道的复杂性和不确定性使机器人在通过时需要频繁调整位姿,增加了路径规划的难度。为此,本文提出一种智能变电站四足巡检机器人狭窄通道路径规划方法。【方法】利用四足巡检机器人内部的传感器对自身状态进行估计,并结合外部传感器实现对周边环境的感知和定位。通过概率定位原理模型,结合激光雷达观测结果和里程预测结果获取机器人在智能变电站内的位姿估计值...
高维稀疏电力负荷数据无监督挖掘算法
摘要:【目的】在电力系统中,负荷数据分析对电网调度、规划和管理至关重要。然而,随着电力系统的复杂化与智能化程度的加深,电力负荷数据呈现高维度、稀疏性等特点,导致传统数据分析方法在处理效率和捕捉负荷变化内在信息方面面临较大挑战。本文提出一种高效无监督数据挖掘算法,旨在提升高维稀疏电力负荷数据的处理效率与信息提取能力。【方法】首先,采用基于信息熵的特征排序法确定特征重要度。通过计算互信息、开展中心化、标准化...
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