沈阳工业大学学报

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沈阳工业大学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：21-1189/T; 国际标准刊号：1000-1646; 主办单位：沈阳工业大学; 主管单位：辽宁省教委; 查看沈阳工业大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《太原理工大学学报》核心期刊论文; 下一本期杂志：《中国安全科学学报》核心科技期刊

　　【杂志简介】

　　《沈阳工业大学学报(社会科学版)》是由国家新闻出版总署批准，沈阳工业大学主办、国内外公开发行的社会科学类综合学术期刊(季刊)。本刊本着质量第一的原则，注重对社会科学各学科领域基本问题、热点、难点及前沿理论问题的研究。本刊主要刊登与上述内容相关的、具有创新性、科学性、先进性的学术论文，热忱欢迎广大作者踊跃赐稿。

　　本刊是综合性学术理论刊物，以马克思列宁主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要理论为指导，贯彻科学发展观，贯彻党的教育方针和“百花齐放、百家争鸣”的方针，主要反映本校的两个文明建设，刊发学术文章，反映科研成果，指导教学实践，交流科教学术信息，促进科教学术的繁荣发展。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　收录情况

　　全国高校优秀社科期刊

　　美国《剑桥科学文摘》收录期刊

　　美国《乌利希国际期刊指南》收录期刊

　　波兰《哥白尼索引》收录期刊

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　　【栏目设置】

　　主要栏目有：专题论坛、区域经济纵横、决策参考、管理与实务、民主与法、教育教学研究、马克思主义中国化研究、科技哲学、创新思维教育、文化比较研究、社会问题的学术视角等。

　　杂志优秀目录参考：

　　基于模糊扰动补偿的直接驱动XY平台轮廓控制王丽梅，张杰，WANG Li-mei，ZHANG Jie

　　间插大伞片对绝缘子局部电场分布的影响李静，刘闯，曹云东，张博，LI Jing，LIU Chuang，CAO Yun-dong，ZHANG Bo

　　格构式钢管混凝土风力机塔架的设计王海军，孔祥宇，WANG Hai-jun，KONG Xiang-yu

　　基于双馈风机变桨与变速协调的频率控制叶鹏，田汝冰，滕云，YE Peng，TIAN Ru-bing，TENG Yun

　　等离子堆焊原位合成WC增强Ni基合金改性层张松，韩维娜，李杰勋，张春华，关锰，谭俊哲，ZHANG Song，HAN Wei-na，LI Jie-xun，ZHANG Chun-hua，GUAN Meng，TAN Jun-zhe

　　水冷对磁场作用下M7C3形核的影响刘政军，雷康，苏允海，陆璐，LIU Zheng-jun，LEI Kang，SU Yun-hai，LU Lu

　　激光加工弹体材料50SiMnVB脆性带的对比李德元，王洋，万仁毅，王栋，LI De-yuan，WANG Yang，WAN Ren-yi，WANG Dong

　　外加纵向低频磁场对CO2焊过渡频率的影响常云龙，牛野，Babkin A S，路林，CHANG Yun-long，NIU Ye，Babkin A S，LU Lin

　　碳纳米管超晶格结构的第一性原理刘贵立，姜艳，谢萌，LIU Gui-li，JIANG Yan，XIE Meng

　　Mg2Si的声子谱与力热性能的第一性原理计算郭连权，林琳，马贺，刘虹辰，GUO Lian-quan，LIN Lin，MA He，LIU Hong-chen

　　冷连轧过程控制中轧制力和前滑模型的综合自适应卜赫男，闫注文，张殿华，彭文，陈树宗，BU He-nan，YAN Zhu-wen，ZHANG Dian-hua，PENG Wen，CHEN Shu-zong

　　高速车削钛合金刀具宏-介观扩散磨损特性郑敏利，郭静兰，孙守政，杨树财，王志伟，ZHENG Min-li，GUO Jing-lan，SUN Shou-zheng，YANG Shu-cai，WANG Zhi-wei

　　文学论文期刊投稿：马克思主义生态自然观与我国生态文明建设

　　摘要：生态自然观是马克思主义生态哲学的重要组成部分，其核心是人与自然的关系问题。马克思主义认为，人直接地是自然的存在物;人通过劳动实现与自然之间的物质交换，进而满足生存繁衍的需求;但资本主义生产方式破坏了人与自然间的物质代谢，成为资本主义生态危机的本源。这些思想对于我们正确认识与处理人与自然的关系，推进我国生态文明建设具有重要的指导意义。

　　关键词：马克思主义,生态自然观,生态文明,科学发展观

　　21世纪以来，全球生态危机不断加剧，从生态哲学的视域系统挖掘和审视马克思主义的生态自然观，为人类生态危机的解决寻找良策，成为学术界关注的焦点。马克思主义生态自然观在当今时代体现出巨大的理论与实践价值，是我国建设生态文明、使人民在良好生态环境中生产生活，实现经济社会永续发展的强大思想武器。

　　沈阳工业大学学报最新期刊目录

基于ABAQUS的起落架足垫着陆接触力分析

摘要：【目的】随着无人飞行器对飞行安全要求的不断提升，起落架系统的动力学特性研究已成为无人机设计领域的重要课题。聚焦六杆式起落架橡胶足垫的着陆接触力学行为，针对其非线性力学特性建模难题展开系统性研究。通过构建精确的动态接触模型，揭示橡胶缓冲件在冲击载荷下的力学响应机制，为起落架足端缓冲装置的结构优化提供理论支撑。【方法】基于连续接触力法理论框架，构建了橡胶材料的非线性接触力学模型。该模型耦合Hertz接...

基于DQN的无人机辅助移动边缘计算卸载优化

摘要：【目的】在动态环境下，移动边缘计算(MEC)系统中的传统任务卸载策略普遍存在调度灵活性不足、对环境变化适应性弱及延迟控制能力有限等问题，难以满足时延敏感型任务的处理需求。针对上述问题，提出了一种融合无人机辅助机制的MEC卸载优化方法，以提升系统服务质量和任务响应效率。【方法】针对UAV-MEC场景下用户分布动态变化及链路状态频繁波动的特点，本文将任务卸载、用户调度与无人机(UAV)轨迹控制联合建模...

基于熵权法的电力二次设备健康状态评估

摘要：【目的】开展电力系统二次设备的状态评价工作，有助于防范电网运行风险，提升电网运行可靠性。针对电力系统二次设备评价模型在数值差异处理方面的局限性，为解决层次分析法的逻辑性问题和熵权法主观判断能力方面的不足，设计提出了一种改进熵权法的二次设备健康状态评估算法。【方法】按照电力系统二次设备的基本特征，分别构建了用于二次设备状态评估的技术指标和管理指标，并采用正向映射、反向映射和梯形映射关系对指标参数进行...

融合GIS-GIM与DETR网络的三维电网建模及校验方法

摘要：【目的】随着电网规模不断扩大和结构日益复杂，传统电网建模和可视化方法逐渐暴露出诸多问题，如建模准确度难以满足复杂电网结构的精细化展示需求、受限于应用场景而无法有效应对多样化业务需求，且建模普遍缺乏科学有效的校验机制，难以保障结果的准确性和可靠性。为解决这些问题，提出了一种融合GIS-GIM与DETR网络的三维电网建模及校验方法，以实现高准确度的三维电网建模，并建立有效的校验体系，为电网规划、运维与...

面向混合输电线路巡检的点云数据处理优化方法

摘要：【目的】由于架空线路长期暴露在野外且受自然环境因素的影响较大，及时监测其运行状态对电网安全运行具有关键作用。随着无人机飞控技术的发展，在其上搭载红外、紫外与激光雷达等检测模块被广泛应用于输电线路的巡检中。但目前传统方法仅在单一场景线路巡检过程中具有较优的处理效果，而面对混合输电线路巡检等复杂环境，难以快速准确地分析输电线路巡检数据，为此提出了一种面向混合输电线路巡检的点云数据处理优化方法。【方法】...

基于自适应改进粒子群算法的无槽永磁直流电机优化设计

摘要：【目的】传统电机优化设计方法是通过搭建电机体积、损耗和成本的解析模型，并选择优化算法对其进行改进，得到最优设计变量。然而，电机模型较为复杂，解析模型无法精确描述部分变量。定子磁密是无槽永磁直流电机的重要变量，其解析式精度较低。粒子群算法广泛用于优化设计，但是其寻优能力较差。【方法】针对上述问题，提出一种基于自适应改进粒子群算法的无槽永磁直流电机优化设计方法。首先，通过搭建无槽永磁直流电机解析模型，...

相近色干扰下大型变电站玻璃绝缘子目标识别算法

摘要：【目的】在大型变电站监控系统中，玻璃绝缘子的目标识别是确保电力设备安全运行的重要环节。然而，受环境复杂性和图像采集条件的限制，玻璃绝缘子图像往往存在清晰度差、相近色干扰等问题，导致目标识别困难，直接影响变电站的安全监控效果。【方法】为了解决这一问题，提出一种相近色干扰下大型变电站玻璃绝缘子目标识别算法。针对图像清晰度不足和相近色干扰问题，将原始图像从RGB空间转换为HSV空间。通过精细分解HSV空...

光伏多逆变器并联系统全局谐振抑制策略

摘要：【目的】随着可再生能源发电的快速发展，光伏发电因其安全可靠、调节灵活和清洁环保等优势，已得到广泛应用。在大规模光伏发电的需求背景下，光伏电站通常采用多台逆变器并联并网的方式以提高发电效率。然而，随着并网规模的扩大，弱电网中的感性阻抗对电网的稳定性和可靠性带来了挑战，表现为全局谐振抑制效果不佳及系统稳定性失控的风险。【方法】首先，构建光伏多逆变器并联系统的诺顿等效模型，并基于该模型深入分析弱电网条件...

基于计算机视觉和本体模型构建知识图谱的不安全作业识别

摘要：【目的】随着电力工程的快速发展，施工现场的安全问题日益突出，而传统的人工检查方法耗时且易出错。近年来，计算机视觉、深度学习与知识图谱技术的发展为不安全作业行为的自动识别提供了新可能。然而，现有计算机视觉方法在小目标检测方面仍存在不足，同时缺乏适用于不安全作业推理的高质量数据库。为此，本文结合知识图谱、本体模型、图形数据库和计算机视觉，通过实体检测、场景分析及空间关系推理，并引入改进的自注意力机制提...

基于区域全卷积网络的变电站识别监控技术

摘要：【目的】变电站作为电力传输和分配的核心枢纽，其安全稳定运行是保障电力系统高效、可靠供电的关键。然而，传统的变电站监控方式存在自动监控能力有限、目标监测精度欠佳等问题，难以满足当下电力系统日益增长的安全需求。本研究致力于开发一种基于区域全卷积网络(R-FCN)的变电站目标识别与安全监控技术，旨在攻克传统监控方式的短板，大幅提升变电站安全保障的整体水平，为电力系统的稳健运行筑牢根基。【方法】方法融合了...

基于深度学习的农业园区综合能源系统运行优化方法

摘要：【目的】农业园区可再生能源资源禀赋丰富，在“双碳”目标驱动下，其综合能源系统(IES)的高效运行对于推动绿色低碳转型具有重要意义。然而，当前农业园区普遍存在能源利用效率低、多能源系统调配不均、可再生能源就地消纳能力不足等问题，严重制约了农业生产效率和可持续发展水平。为此，提出了一种基于深度学习的农业园区IES运行优化方法，旨在构建更具经济性与低碳性的能源调度机制。【方法】首先，构建农业园区IES多...

TiZrTa_xNbMo难熔高熵合金组织及其力学性能

摘要：【目的】难熔高熵合金作为一种新型的高温材料，因其优异的高温性能而具有广泛的应用前景。然而，较差的室温塑性成为了限制其发展的主要因素。在众多的难熔高熵合金成分体系中，TiZrTaNbMo因具有较好的生物相容性而引起了学者们的广泛关注，但是该合金的室温塑性较差，其未来发展受到了限制。Ta作为组元中熔点最高的元素，截止到目前关于该元素对合金体系的微观组织与力学性能的影响机制尚不明确。【方法】本文探明了T...

304不锈钢表面激光熔覆铁基合金组织及抗空蚀性能

摘要：【目的】304不锈钢是一种以奥氏体为主要晶体结构的铬镍不锈钢，因其优异的耐热性和耐蚀性，广泛应用于航空、船舶和化工等行业。然而，304不锈钢硬度较低，抗空蚀性能不足，作为水轮机叶片材料时，其表面在复杂环境下易出现凹坑、剥落等现象，显著缩短叶片使用寿命。【方法】为提升304不锈钢的使用寿命，采用激光熔覆技术在其表面制备了新型铁基合金熔覆层。通过相分析、组织观察、EBSD分析、硬度测试和空蚀试验，系统...

碱性离子液体/Br?nsted酸协同催化合成碳酸乙烯酯

摘要：【目的】随着人们对全球变暖重视程度和“双碳”目标意识的提高，CO₂的资源利用成为世界广泛关注的研究热点。然而二氧化碳化学性质极其稳定，要在相对温和的条件下实现CO₂的化学固定和资源转化，其催化剂的选择为关键因素。将二氧化碳和环氧乙烷进行羰基化反应合成碳酸乙烯酯是实现节能减排和低碳经济发展的有效途径，而将生物基乙二醇替代环氧乙烷与二氧化碳反应合成碳酸乙烯酯...

外转子低速永磁电机的水冷结构设计与分析

摘要：【目的】随着电机能效等级要求的逐步提高，外转子低速永磁电机因其具有转矩密度高、高效节能等优点被广泛应用于工业领域。为满足工业领域的重载启动和长时间低速重载运行的工况需求，外转子低速永磁电机设计正向提高电机转矩密度的方向发展。相应地，由电机的高转矩密度导致的高发热量问题成为研究重点。【方法】针对外转子低速永磁电机在大负荷作业条件下的高温升问题，建立外转子低速永磁电机物理模型，计算电机的损耗分布情况。...

具备红外感知的低光场景目标检测

摘要：【目的】随着人工智能领域的快速发展，基于可见光图像的目标检测技术日益成熟，并在自动驾驶、安防监控、智能交通等领域得到了广泛应用。然而，在低光场景（如黑夜或昏暗灯光环境）下，基于可见光图像的目标检测算法性能显著下降。主要原因在于可见光图像在低光条件下信息丢失严重，导致目标特征难以提取。为解决这一问题，提出了基于可见光图像和红外图像的多模态目标检测技术，该技术能够有效改善低光场景下的目标检测性能。然而...

交流电源系统DCS控制器数据多通道同步采样方法

摘要：【目的】在交流电源系统中，分布式控制系统(DCS)控制器作为核心部件，负责实时采集和处理各类关键数据，这些数据对系统的稳定运行和故障预警至关重要。然而，在实际应用中，DCS控制器数据采集过程受外部电磁干扰、硬件故障等因素影响，导致数据丢失或其他异常问题发生，使数据密度变得难以确定，进而影响系统的可靠性和准确性。基于此，提出一种针对交流电源系统DCS控制器数据多通道同步采样方法，以解决数据采集过程中...

基于C²-GRU模型的网络数据流异常识别方法

摘要：【目的】随着网络规模的不断扩大及攻击手段的日益复杂，网络流量异常检测技术已成为保障网络安全的关键环节，对维护关键信息基础设施的稳定运行具有重要意义。然而，传统机器学习方法在复杂网络流量特征提取方面普遍存在收敛速度慢、特征表征精度不足等瓶颈，限制了其在实际异常检测场景中的应用效果。为此，本文提出了一种基于卷积神经网络（CNN）增强学习器与门控循环单元（GRU）的时空融合深度学习模型（C^2<...

基于风险分析和模糊专家系统的电力工程应急成本估算方法

摘要：【目的】电力工程因施工周期长，易受多种不确定因素影响，可能导致成本大幅增加。因此，合理估算应急成本对工程管理至关重要。然而，传统基于经验的方法误差较大，难以适应复杂的工程环境。基于模糊专家系统和机器学习的方法在性能上虽有所改进，但仍存在参数优化难、过拟合严重等问题。为此，提出了一种应急成本估算新方法，通过结合自适应网络模糊推理系统处理不确定性问题的优势，并引入主成分分析模块缓解过拟合问题，进而提高...

基于数字孪生的配电网智能化故障诊断方法

摘要：[目的]随着分布式能源的广泛接入，配电网的拓扑结构日益复杂，同时监控数据量呈指数级增长，对故障诊断提出了新的挑战。传统故障诊断方法主要依赖监控数据和人工经验，但随着云计算和通信技术的快速发展，人工智能方法在故障诊断领域得到了广泛应用。然而，现有人工智能方法高度依赖训练数据，需要大量基础数据支撑。为此，本文基于数字孪生技术，提出一种配电网智能化故障诊断方法，以提高故障诊断的效率和准确性。[方法]利用...

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