信息记录材料

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信息记录材料

《信息记录材料》

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期刊周期:双月刊
期刊级别:国家级
国内统一刊号:13-1295/TQ
国际标准刊号:1009-5624
主办单位:全国信息记录材料信息站
主管单位:全国信息记录材料信息站
上一本期杂志:《冶金信息导刊》工程类研究生论文发表
下一本期杂志:《精细与专用化学品》化工工程类论文

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  期刊简介:

  《信息记录材料》(双月刊)创刊于1978年,是由全国磁性记录材料信息站主办、全国感光材料信息站、中国卫生摄影协会医学摄影图像分会协办的学术类科技期刊。它主要发表国内外在信息记录介质研究方面的新成果(新技术、新材料等)。刊登的内容涵盖传统的磁、光信息记录材料,及新兴的数码输出材料等。本刊向国内外公开发行。

  期刊栏目:

  磁记录材料、辐射固化技术、印刷技术、热敏及数码成像材料、卤化银成像材料以及计算机、电子信息、光电学、通信、化工、数字化技术、多媒体、新能源研究、数码影像、激光打印材料、喷墨打印技术、UV(紫外光固化技术)、磁记录与介质、医学摄影信息记录

  期刊收录:

  国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库、中国学术期刊综合评价数据库、中国学术期刊(光盘片)、电子科技文献数据库收录

  1、科技核心期刊:中国科技论文统计源期刊(中国科技核心期刊)

  2、数据:MARC数据、DC数据

  3、图书馆藏:国家图书馆馆藏、上海图书馆馆藏

  4、影响因子:

  截止2014年万方:影响因子:0.317;总被引频次:137

  截止2014年知网:复合影响因子:0.464;综合影响因子:0.300

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  信息记录材料最新期刊目录

高强度玻璃纤维增强聚合物基复合材料的性能及损坏机理研究————作者:杨丽丽;

摘要:玻璃纤维复合材料因其低密度、高比强度、高比刚度、耐腐蚀性、绝缘性和设计灵活性等特性,在多个领域得到广泛应用。本研究考察高强度玻璃纤维增强聚合物基复合材料(high strength glass fiber reinforced polymer composite, H-GFRP)的性能及湿热损坏机理,并探究浸润剂对H-GFRP性能的影响。结果表明:H-GFRP易受湿热环境影响而出现性能下降,主要表...

人工智能在工地管控中的应用————作者:柳维君;

摘要:随着建筑行业的数字化转型,人工智能(artificial intelligence, AI)技术在工地管控中的应用逐渐成为提升施工效率与安全管理水平的重要手段。本文围绕工地管控需求,结合目标检测、行为分析、数据处理等人工智能核心技术,构建基于AI的工地管控系统架构,探讨其在安全管理、人员与设备管理、环境与进度管理等方面的多元化应用。并通过实际工程案例分析,验证AI技术在工地管控中的应用可行性,并评...

基于机器学习的网络流量异常检测算法研究————作者:董冰溪;

摘要:为深入探索机器学习算法在网络流量异常检测中的有效性,提高检测的准确率和效率,保证网络安全防护水平,本文通过对比分析多种机器学习算法,如支持向量机(SVM)、随机森林、神经网络等,在真实网络流量数据集上的表现,优化算法参数,构建高效异常检测模型。研究结果表明:特定机器学习算法在特定场景下能有效识别网络流量异常,且通过参数调优和特征选择,检测性能得到显著提升。由此可见,机器学习算法在网络流量异常检测中...

基于跳跃连接卷积块注意力机制的车道检测技术研究————作者:姚全锋;周里程;胡记伟;

摘要:车道检测属于自动驾驶的环境感知模块,用于轨迹规划、车道偏离警告和车道保持。现有的深度学习模型在极端天气条件和弯曲道路上的性能会大打折扣。为此,本研究提出了具有跳跃连接卷积块机制车道线跳跃连接卷积机制(skip connection lane convolutional block mechanism, SL-CAM)车道检测模型。该方法包括残差跳跃连接编码器、卷积块注意力扩展模块和反卷积解码器。编...

基于深度学习的电子信息网络异常行为检测技术研究————作者:宋冬影;

摘要:随着因特网的飞速发展,网络安全隐患日益严重,特别是在电子信息系统中面临各种安全问题。为此,本文提出了一种基于数据驱动的新型数据处理方法——基于深度学习的互联网异常发现方法。该方法利用深度学习技术对电子信息网络中的异常行为进行探测,并重点研究其在提升异常检测精度和稳健性上的优越性。研究结果表明:该技术所建立的模型具备较强的自适应能力,能够在复杂变化的网络化环境下维持较高的性能

基于Modbus的机房环境监测系统设计与实现————作者:冯佳丽;

摘要:机房作为数据存储和处理的核心场所,其环境监控和告警尤为重要。本文提出一种基于网络通信协议(Modbus)的模板化监控数据采集方式,实现机房环境设备的关键数据采集。并根据机房标准制定告警等级,自动对采集的数据进行阈值分析,以多种方式推送告警信息,辅助快速精准运维,保障机房设备能够在合适的环境中安全稳定运行

基于计算机视觉的多柜台客流统计方法研究————作者:吴忠银;

摘要:针对多柜台环境中客流统计精度和实时性难以平衡的问题,提出了一种基于目标检测算法(you only look once version 4,YOLOv4)和长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络信息融合的多柜台客流统计方法。该方法结合YOLOv4进行高效的人体检测与跟踪,利用LSTM网络对多视角数据进行时序信息融合,有效解决了多柜台场景中的重复计数与漏计问题。通过...

直拉单晶硅制备过程中的氧含量精确控制技术研究————作者:肖银平;余水强;

摘要:随着半导体产业的迅速发展,对单晶硅的质量要求越来越高。氧是硅晶体中的主要杂质之一,其含量和分布直接影响硅晶体的纯度、电学性能、机械强度,从而影响半导体器件的性能和可靠性。为了精确控制直拉单晶硅制备过程中的氧含量,提高单晶硅质量与性能,本文以直拉单晶硅制备工艺为基础,通过介绍气氛控制、晶体冷却过程控氧、气体净化技术和后处理技术等控氧技术,分析了各技术环节对氧含量的影响机制,并提出改进石英坩埚涂层技术...

高温环境下烧结机密封材料性能对比研究————作者:魏宏;

摘要:为探讨烧结机密封材料在高温环境下的腐蚀性能,本文对1Cr12和1Cr17烧结机密封件用合金材料进行了系统的腐蚀试验。研究重点关注不同合金密封材料的耐蚀性及其与酸化缓蚀液的匹配性。验结果显示:1Cr12和1Cr17合金材料在酸化液中的均匀腐蚀速率分别为14.82 mm/a和12.56 mm/a,均低于相关标准。此外,缓蚀液与对应合金材料的匹配性较好,但仍无法完全防止点蚀现象。研究表明:1Cr17C合...

静电纺丝碳纳米管基复合气体传感器材料的制备及性能分析————作者:刘星宇;付怀安;

摘要:静电纺丝制备过程中,受多种因素影响,碳纳米管基复合纤维材料的形貌和结构呈现不均匀性,这种不均匀性导致气体在材料内部的扩散路径变得复杂且难以预测,从而影响气体吸附性能。因此,本文对静电纺丝碳纳米管基复合气体传感器材料的制备及性能进行了研究。将静电纺丝电压作为变量,设计气体传感器材料制备过程中的四种工况,静电纺丝电压分别为15 kV、16 kV、17 kV、18 kV。对不同纺丝电压下制备的材料采用扫...

等离子体处理对中空玻璃微珠/环氧树脂复合材料性能的影响————作者:马鹏程;丁旭;吴崇武;毕钰鹏;许紫若;

摘要:环氧树脂(epoxy resin, EP)与中空玻璃微珠(hollow glass bead, HGB)复合可提高其综合性能。本研究以真空等离子体表面处理对HGB改性,以引入活性基团,提高界面结合强度。采用改性的HGB与EP进行复合,并考察复合材料的微观形貌与表面基团、浸润性、力学性能和绝缘性能变化。结果表明:等离子体表面处理能够有效提高HGB的表面活性和浸润性,从而提高其与EP基体间的作用力,使...

电工电子技术在智能建筑电气系统中的创新应用————作者:陈小青;

摘要:随着科技的迅猛发展,智能建筑成为现代建筑领域的重要发展方向。电工电子技术作为智能建筑电气系统的核心支撑,其创新应用对于提升智能建筑的性能、功能和节能水平具有关键意义。本文深入探讨了电工电子技术在智能建筑电气系统中的创新应用,分析了其在照明、供配电、安防等多个子系统中的应用形式与优势,并通过实际案例和数据对比,展示了创新应用带来的显著效果,为智能建筑电气系统的进一步发展提供理论与实践参考

公共交通行业数字化转型中的数据信息安全管理研究————作者:何顺顺;何伟;张静;

摘要:随着公共交通行业的数字化转型,数据安全问题日益凸显。本文针对公共交通行业数据信息安全面临的挑战,提出了一种基于多维度安全防护的公共交通行业数字化转型数据信息安全管理系统。该系统通过数据资产管理、访问控制、数据加密和安全监测等关键技术,实现了对交通数据的全生命周期安全保护。实验结果表明:该系统在数据泄露率、异常访问检出率等关键指标上均取得了显著提升,有效提升了公共交通行业数据信息的安全性和可靠性

基于领域元数据和对话历史的API调用构建对话系统研究————作者:王肃国;田员源;

摘要:针对面向任务的对话系统在用户与智能设备交互间所面临的挑战,特别是对话状态和对话决策数据标注困难的问题,本文提出了一种基于领域元数据和对话历史记录构建对话系统的新方法。为了降低人工标注的工作量,该方法显著简化了数据处理过程。同时,外部资源的应用程序接口(application programming interface, API)调用也被有效融入系统输出,从而降低了业务逻辑的复杂度。在实际业务场景的...

基于计算机技术的办公自动化信息系统设计————作者:刘树才;

摘要:针对成熟办公自动化软件在实际应用中存在的成本控制、安全性、用户体验及流程灵活性不足等问题,研究并设计一款低成本、高效安全且用户友好的办公自动化信息系统。该系统采用成熟的技术栈,实现跨平台兼容,降低开发与维护成本;通过加强安全防护与权限管理,实现数据无缝对接与高效备份恢复,确保数据安全;简化操作界面,提升移动办公体验,优化流程设计,提高灵活性与可定制性,减少培训负担,从而为企业打造高效、安全、易用的...

智能开关站智慧环境监测软件系统设计研究————作者:叶建锋;丁律;钱朕杰;孙高;

摘要:针对智能开关站运行监控中存在的数据源单一、延迟响应时间长、预测性维护能力不足等问题,提出了一套基于边缘计算的智慧环境监测软件系统。系统采用“3+1”模式架构,通过边缘计算网关实现数据的就地化处理,降低系统响应时延至100 ms以内,基于多维数据融合算法实现设备状态数据、环境数据和历史数据的实时关联分析,该方案显著提升了设备可用性和维护效率,具有良好的工程应用价值

基于国密算法的一次性秘密共享服务的设计与实现————作者:黎恩磊;王旭;许桂满;关伟豪;

摘要:针对当前密码等敏感信息共享的安全问题,本文提出了一种基于Web的一次性秘密安全分享系统的设计与实现方案。该系统采用“阅后即焚”的机制,通过加密传输和临时存储等技术手段,实现敏感信息的安全传递。系统使用Java和Vue 3开发,采用Redis作为临时数据存储,实现了高效的数据过期机制。测试结果表明:该系统能够有效保障敏感信息的安全性,同时具有良好的性能和用户体验

基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位方法————作者:李鑫鹏;

摘要:在现有语句级软件缺陷定位过程中,单纯从语句本身很难捕捉到代码背后的语义和设计意图等深层次上下文信息,并借此来准确判断其是否为缺陷语句,使得在定位缺陷时容易出现误判或漏判。为此,本研究提出基于源代码扩展信息的语句级软件缺陷定位方法。首先,构建历史缺陷报告库,采用余弦相似度从中检索相似语句级软件缺陷报告;其次,在门控循环单元(gated recurrent unit, GRU)的基础上融合硬注意力算法...

基于深度学习的网络流量异常检测算法优化研究————作者:黄钰靖;

摘要:随着大数据、人工智能等网络技术在人们生产生活中的常态化应用,网络流量安全成为当前亟待解决的问题。本文提出了一种基于深度学习的网络流量异常检测算法优化方法。采用卷积神经网络(convolutional neural network, CNN)+长短期记忆(long short-term memory, LSTM)网络组合模型进行局部特征提取和时间序列建模,并通过数据增强和生成对抗网络(generat...

改进遗传算法在计算机数学建模中的应用分析————作者:赵志英;

摘要:遗传算法(genetic algorithm, GA)作为智能优化算法的重要分支,在解决复杂优化问题中展现出巨大潜力。本研究旨在探讨GA的改进方法及其在计算机数学建模中的应用。首先,从GA的基本原理和计算机数学建模的概况入手进行概述;其次,针对传统GA存在的易早熟、收敛慢等不足,提出包括选择机制改进、交叉与变异算子优化以及种群多样性保持在内的改进方法,并对改进后的遗传算法(improved gen...

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