现代教育技术

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现代教育技术 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-4525/N; 国际标准刊号：1009-8097; 主办单位：清华大学; 主管单位：教育部; 上一本期杂志：湖北招生考试高中教育期刊; 下一本期杂志：时尚育儿幼儿教育杂志

　　《现代教育技术》核心教育期刊，创刊于1991年，由教育部主管，清华大学主办，为中国教育技术协会会刊。本刊刊名由清华大学胡东成教授题字。2001年获正式刊号，对外公开发行之际，著名教育家顾明远教授率先为本刊题词：“开展教育技术研究，促进教育现代化”。

　　《现代教育技术》秉承“立足学术研究、带动实践探索、促进教育技术发展、推动教育现代化”的办刊宗旨，本刊面向教育理论研究和教学实践探索的诸多领域，尤其关注教育信息化、现代化建设，为教育技术理论研究和实践探索提供学术园地。本刊实行双向匿名审稿制度，2009年《现代教育技术》特别策划并重点推出了“美国教育技术学领军人物学术思想研究”系列专题。2010年《现代教育技术》将重点关注三大主题：教育技术在教育教学中的创新应用、教育科学研究方法与研究案例、精品课程建设及其可持续发展。

　　现代教育技术杂志栏目设置

　　专家访谈、特约稿、理论研究、实践探索、其它

　　现代教育技术杂志荣誉

　　CSSCI 南大核心期刊(中文社会科学引文索引)(含扩展版)万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中国学术期刊(光盘版)全文收录期刊

　　现代教育技术杂志社简介

　　1、现代教育技术有价值：围绕信息技术在教育教学领域中的应用，研究信息技术切实推动教学、科研、管理和学习等的变革与提升，论文具有启发引导、总结提升或示范推广的作用。切忌为论文而论文。

　　2、现代教育技术有创新：除了文章选题的创新外，研究视角、论述角度、研究方法等方面的新颖性往往也可以得原创性的观点或结论。当前我刊特别关注教育技术应用层面的创新实践。

　　3、有观点：观点是文章的核心思想，要求作者在论文中能够明确提出自己的观点或研究得出的结论，并要能自圆其说。

　　阅读推荐：苏州教育信息化

　　《苏州教育信息化》苏州省教育期刊投稿，本刊坚持为社会主义服务的方向，坚持以马克思列宁主义、毛泽东思想和邓小平理论为指导，贯彻“百花齐放、百家争鸣”和“古为今用、洋为中用”的方针，坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风，传播先进的科学文化知识，弘扬民族优秀科学文化，促进国际科学文化交流，探索防灾科技教育、教学及管理诸方面的规律，活跃教学与科研的学术风气，为教学与科研服务。

　　现代教育技术最新期刊目录

Ω型思维：智能时代高质量人才培养的认知新范式

摘要：在智能时代，教育正朝着个性化、自适应与跨学科融合的方向发展。但当前高校人才培养面临“量大质不优”的困境，培养模式改革受制于“破壁、提质、去卷”三重考验，难以适配智能时代对高质量人才的诉求。Ω型思维作为认知底层逻辑的革新构想，是一种以融合、开放、探究为核心特质的认知新范式，强调以融合性认知架构实现系统性知识创生、以开放性认知边界营造跨学科创新机遇、以探究性认知循环赋能自主发展与终身成长。Ω型思维培育...

教育技术装备标准合作网络演化的时空格局与结构特征

摘要：教育技术装备标准作为融合技术规范与制度约束的治理手段，为推动教育强国建设提供了重要支撑。文章基于2001-2024年教育技术装备的国家、行业标准数据，构建了教育技术装备标准合作网络，利用ArcGIS空间技术和社会网络分析法，识别了标准合作网络演化的时空格局与结构特征。结果发现：标准合作网络呈现以北京、上海、广东和浙江为核心，“东密西疏”的“多核心放射状”时空分布格局；标准合作网络规模不断扩张，主体...

谁更懂教学设计？——大语言模型与多智能体文本评估模式比较研究

摘要：随着人工智能技术的飞速发展，教学设计的自动化与智能化已成为教育领域的重要发展方向。然而，实现教学设计自动化迭代的关键难题在于缺乏适配的大语言模型且高效稳定的教学设计文本评估方法。文章通过不同模式的评估实验，比较了大模型直接评估、多智能体合作评估与多智能体辩论评估这三种方法在信息科技教学设计文本评估中的效果差异。研究结果表明，多智能体协作评估模式不仅显著提高了评估的稳定性和人机一致性，还通过角色分工...

GenAI支持的课堂群体专注度识别与反馈：模型构建与实践路径

摘要：随着生成式人工智能在教育领域的广泛应用，课堂教学正经历从经验驱动向数据驱动、人机协同的深层转变，如何实现对学习状态的精准感知与高效反馈，成为智能化教学决策的重要议题。然而，现有研究侧重个体专注度评估、忽视群体互动效应，呈现出“重识别、轻反馈”的局限。为此，文章以课堂群体专注度为切入点，基于对课堂群体专注度监测与教师反馈需求的系统分析，提出构建融合识别、分析、推理与反馈于一体的智能反馈模型，推动生成...

空间任务中基于被动式脑机接口的困惑情绪识别研究

摘要：困惑情绪是认知失衡的关键表现，适度困惑有助于深度学习，因此如何识别困惑情绪成为学习情绪感知的核心问题之一。文章聚焦空间任务中的困惑情绪识别问题，提出一种困惑情绪识别框架。在此基础上，文章构建了基于脑电的被动式脑机接口系统及其评估模型，并从被试内和跨被试两个层面验证了模型的准确性。同时，文章采用朴素贝叶斯、支持向量机、随机森林等传统方法，以及CNN、EEGNet端到端方法识别困惑情绪。结果显示：端到...

面向批判性思维的教学反思智能体：模型构建及实证研究

摘要：向学生提供恰当的反思支持是促进批判性思维的关键机制，但传统反思方式在个性化支持和生成式人工智能“伪反思”的挑战下仍存在局限性，教学反思智能体为重构反思机制带来了新契机，而其对批判性思维的影响尚待深入探究。为此，文章基于批判性思维与GIBBS反思循环理论，构建面向批判性思维的教学反思智能体模型，并采用准实验设计方法，以华中地区S大学“互联网思维与数字化自主学习”课程的两个班级学生为研究对象开展实证研...

场景理论下教育数据的分类分级治理进路

摘要：教育数据是驱动教育数字化转型的核心要素。针对当前教育数据静态分类分级面临的规则适配难题与风险评估失真等问题，文章基于场景理论重构了分类分级治理体系：在分类维度上按照场景要素划分出教学、科研、管理运营与公共管理四类核心场景及其扩展场景，进而配置有所侧重的治理规则；在分级维度上采取“基础风险等级+场景调节因子”的模型，将教育数据划分为低风险、中风险与高风险数据，并分别配置以制定“场景融通”“场景适配”...

教学场景数据要素开发：价值潜能、总体框架与实践案例

摘要：教学场景数据要素是教育数据要素体系的重要组成部分，对于提升教育教学质量具有重要意义。然而，当前教学场景数据要素的实际价值尚未得到充分挖掘与释放。为此，文章系统分析了教学场景数据要素的资产价值、应用价值和交易价值，并通过访谈与平台调研，归纳出教学场景数据要素开发的三方面需求，分别是教学场景数据要素应用的差异化需求、分析的科学性需求与流通的开放性需求。为充分挖掘教学场景数据要素价值、满足现实需求，文章...

基于BOPPPS模型的参与式教学促进批判性思维发展的实证研究

摘要：批判性思维是创新型人才的重要特质，深度参与是促进其发展的关键因素。作为参与式学习的经典模型，BOPPPS模型是否促进课堂参与和批判性思维发展需进一步探讨。基于此，文章基于BOPPPS模型设计参与式学习活动，以吉林省D大学教育技术学专业的65名大二学生为研究对象，在90分钟的单次课堂教学中实施两轮教学干预，考察参与式教学干预对学生批判性思维发展的影响，并探讨批判性思维发展与学习满意度之间的关系。结果...

科学探究活动场景下基于多模态数据的学生坚毅力表现分析——基于B大学附属学校四年级学生的调查

摘要：坚毅力作为学生综合素质的重要组成部分，能够在探究实践活动场景中得到培养与发展。然而，由于传统测评范式的局限性，学生在真实场景表现中的坚毅力发展现状尚未得到充分揭示。为此，文章基于B大学附属学校486名四年级学生参与科学探究活动的真实性多模态表现数据，采用总体分析、类型分析、差异分析和调节效应分析对学生坚毅力的表现进行了探究。研究发现，样本校四年级学生的坚毅力总体水平偏低，内部结构发展不均衡；学生的...

人机共生时代的知识学习：本质、范式与教育应答

摘要：人工智能尤其是生成式人工智能的迅猛发展，正深刻重塑知识生产与传播的图景，也衍生了以人工智能替代传统知识积累的实践误区。基于此，文章聚焦人工智能引发的“知识学习必要性”之争论，首先进行本质澄清，剖析了机器进行知识处理的能力边界和人类知识学习的不可替代价值，对人机共生时代系统学习知识的必要性进行了再审视。之后，文章将人机认知分工矩阵与深度学习双链模型作为人机协同学习机制的核心支撑，构建了人机协同学习机...

高校师生对GenAI的接受度及其影响因素——基于对全国31所高校师生的调查

摘要：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）的快速发展为高等教育变革注入了新动力，但其广泛应用也伴随着潜在风险。如何引导师生合理使用GenAI，已成为亟待回应的现实议题。文章依托技术接受与使用扩展模型（UTAUT2），采用分层随机抽样方法，对全国31所高校师生开展大规模问卷调查，探究其GenAI使用意愿与使用行为的影响机制。通过描述性统计分析和...

生成式人工智能之于教育的过量肯定风险及其规避

摘要：生成式人工智能看似创生、实则预测的输出逻辑，往往需要过度依赖上下文情境才能输出令用户满意的结果，从而产生过量肯定。在教育中，此种过量肯定主要表现为在解疑答惑过程中的过分认同、资源推荐过程中的绩效导向以及表现评价过程中的唯标准论。生成式人工智能的不当使用，会使过量肯定的程度进一步加剧，从而使学生面临自我边界危机、个体自我剥削、绩效主体倦怠的风险。追溯过量肯定的生成原因，可以发现：过量肯定的输出源于生...

影响GenAI教学应用有效性的多因素组态路径与实践策略——基于29个高校典型案例的分析

摘要：在技术变革与政策引导的双重推动下，生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）与高校教学的融合实践已广泛开展，GenAI教学应用的相关研究不断深化，但多数研究以个案分析为主，且忽略了多因素的联动效应，对教学实践的指导性不足。基于此，文章以29个高校典型案例为研究对象，按照研究问题设定编码类目，设计了GenAI教学应用有效性的影响因素分析框架。依...

研究生的GenAI使用模式如何影响科研创新能力？

摘要：生成式人工智能（Generative Artificial Intelligence,GenAI）已深度嵌入研究生科研全过程，对其科研创新能力产生了赋能与异化的双重效应，但现有研究尚未揭示不同GenAI使用模式对科研创新能力的差异化影响。为此，文章以东三省1252名在读研究生的问卷为样本，采用潜在剖面分析识别GenAI使用的潜在亚型，运用BCH法比较不同亚型在科研创新能力上的差异，并基于Boots...

多智能体提升研究生科研提问能力的实证研究

摘要：科研提问能力是研究生学术能力培养的重要基础，对研究方向的确立和科研质量的提升具有重要影响。但是，当前研究生普遍存在科研问题概念模糊、提问策略匮乏、问题质量不高等问题。为此，文章首先设计了多智能体支持的科研提问活动，开发了多智能体科研提问工具“智学研友”。之后，文章采用问卷调查、专家评分和半结构化访谈相结合的方法，开展了不等组前后测准实验，结果显示：学生对使用“智学研友”的整体满意度较高；多智能体能...

教育大模型总体参考框架标准的研制

摘要：作为面向教育场景的定制化人工智能模型，教育大模型在实现个性化发展、提升教学质量、促进教育公平等方面展现出了巨大的潜力。然而，教育大模型的发展面临数据质量、算法安全、伦理责任等多方面的挑战，且存在底层架构不统一、教育适配性不足等问题，亟需相关标准体系的引导与支撑。基于此，文章聚焦于世界数字教育联盟发布的首项标准——《教育大模型：总体参考框架》，首先介绍了其内涵、现状和挑战，并阐明了其理论基础与设计原...

全球数字教育标准体系的构建逻辑与本地化机制探索——基于《国际数字教育标准体系框架2025》的深度解读

摘要：面对全球数字教育标准碎片化、更新滞后、跨文化落地难等挑战，世界数字教育联盟发出倡议并编制了《国际数字教育标准体系框架2025》，为形成数字教育标准体系的全球共识提供了理论支撑。文章从体系框架概述、构建原则、核心模型、本地化应用机制、价值述评五个方面对该文件进行了解读。其中，文章重点阐释了体系框架的三维模型，指出该模型由业务领域、业务层级、场景/专题构成，能将复杂的标准化需求转化为可视化的立体地图；...

多种智能感知技术支持的孤独症儿童运动能力评估

摘要：运动能力对孤独症儿童的发展至关重要，是早期识别其发育障碍风险的关键依据。为精准、有效地评估孤独症儿童的运动能力，文章采用融合了“触摸屏技术+眼动技术+OpenPose技术+DTW算法”的多种智能感知技术开发了智能感知项目，并以孤独症儿童“心理教育量表-第三版”（Psychoeducational Profile-Third Edition,PEP-3）中小肌肉子量表和大肌肉子量表的6个评估项目为参...

职业教育专业领域垂类模型的理论探索与落地应用——以新材料行业为例

摘要：随着技术的不断迭代，新材料行业职业教育供给与产业需求之间的结构性矛盾日益凸显。通用大模型由于缺乏对专业场景的深度适配，在职业教育强专业、强实践场景中暴露出种种局限。为此，文章首先提出了职业教育专业领域垂类模型，并构建了由逻辑起点、核心要素和系统结构组成的三层理论框架。接着，文章设计了包含“目标牵引→数据奠基→技术驱动→应用验证→评估迭代”五个递进式阶段的五阶螺旋式技术实践路径，明确了模型的技术逻辑...

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