软件工程

所属栏目：电子信息期刊热度：时间：

软件工程 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：国家级; 国内统一刊号：21-1603/TP; 国际标准刊号：2096-1472; 主办单位：东北大学; 主管单位：辽宁省教育厅; 上一本期杂志：电子技术电子科技期刊; 下一本期杂志：中国电子与网络出版国家级电子技术期刊

　　《软件工程师》(原名《软件工程师》)创刊于1998年，邮发代码：8-198,由东北大学、计算机软件国家工程研究中心主办，国家级，月刊，大16开本，全国发行。

　　《软件工程师》征稿对象：各大院校IT相关专业、科研单位及培训机构的师生。从事企事业单位信息管理及IT相关行业的专业人员等。

　　《软件工程师》为中国软件行业协会会刊，被中国期刊全文数据库、中国知网、龙源期刊网、万方数字——数据期刊群以及中国核心期刊(遴选)数据库等全文收录。

　　软件工程杂志栏目设置

　　软件设计开发、计算机教学研究、信息技术研究及应用、工程技术等领域的研究论文、综述报告、实际问题研究分析、短文等

　　软件工程杂志荣誉

　　万方收录(中)知网收录(中)维普收录(中)中国期刊全文数据库(CJFD)中国核心期刊遴选数据库

　　阅读推荐：软件和信息服务

　　《软件和信息服务》软件科技期刊，创刊于1984年，由中国电子信息产业发展研究院、北京中电报发展有限公司主办。计算机科学技术刊物。旨在推动计算机在我国的应用，推动我国软件产业的建立和发展，促进软件应用社会化、软件开发工程化、软件成果商品化和软件经营企业化等方面的工作更好开展。

　　软件工程最新期刊目录

基于轻量化YOLOv5的烟草滤嘴盒识别与定位技术————作者：张芳;王霄;徐凌桦;金桥;

摘要：为了解决工厂烟草滤嘴纸盒码垛过程中易发生错误的问题，并提高码垛效率，提出了一种基于改进SGBM(Semi-Global Block Matching)算法与轻量化YOLOv5s网络结构相结合的识别检测与定位一体化方法。首先，采用MobileNetv3作为YOLOv5s的主干网络，以降低模型的复杂度、提高检测速率；其次，将AD-Census(Absolute Differences-Census)代...

面向脉络膜分割的深度学习算法综述————作者：范兴鸿;陈湘萍;刁昕龙;

摘要：脉络膜是人眼球中的一层重要组织，准确测量和分割脉络膜，对于预防、诊断以及预测视网膜疾病具有重大的医学意义。文章对光学相干断层扫描(Optical Coherence Tomography, OCT)技术在脉络膜分割中的应用进行评估，并对近年来提出的结合OCT和深度学习技术的脉络膜分割方法进行归纳和总结。研究结果显示：与传统算法相比，带有特征提取或者特征融合模块的U形网络架构有着更好的鲁棒性与泛化性...

基于模糊PID算法的纱线张力控制系统优化————作者：王文奇;彭来湖;

摘要：针对传统送纱器中输纱电机机械传感器在高温恶劣环境下易失效及纱线张力波动较大等问题，提出了一种新型的纱线张力控制系统。首先，选用扩展卡尔曼滤波(Extended Kalman Filter, EKF)无感算法对输纱电机转子的角度和速度进行预测；其次，运用变论域思想对传统模糊PID(Proportional Integral Derivative)控制算法进行优化，实现对纱线张力的精确控制；最后，通过...

基于改进ResNet50的中药材分类识别————作者：葛琪;吴丽丽;康立军;

摘要：为了提升中药材图片分类的准确率，提出了一种基于改进ResNet50的中药材分类识别方法。首先，引入了卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Module, CBAM),增强了模型对中药材特定特征的识别能力。其次，对标准的ResNet50中的卷积快捷连接进行了优化，减少了特征图的信息损失。最后，在模型后端集成了金字塔池化模块(Pyramid Pooling Mo...

高级生成对抗网络架构在稀疏数据集中的数据填充应用————作者：王硕;

摘要：医疗、金融和社交网络等许多领域的数据集通常存在大量的缺失值，这给数据分析和模型训练带来了巨大的挑战。文章提出一种基于高级生成对抗网络(Generative Adversarial Networks, GAN)的架构，用于稀疏数据集中的数据填充任务。该架构通过结合生成对抗网络的强大生成能力和深度学习技术，旨在更准确地填补数据集中的缺失值，从而提升数据质量和后续分析的准确性。实验结果表明，该框架的填补...

基于深度学习的儿童先天性巨结肠辅助诊断算法————作者：李榕;王庆煜;赵鑫申;贾子健;吴滢;

摘要：在先天性巨结肠(Hirschsprung Disease, HD)的诊断工作中，神经节细胞的寻找耗时长且具有挑战性。为了更好地辅助病理医生诊断HD,提出一种基于改进YOLOv5s的结肠神经节细胞智能检测算法。该算法在YOLOv5s的Neck层PAN网络的3个C3模块后，分别添加了无参数的SimAM注意力机制，这一改进在不增加模型参数量的同时，有效地捕捉到更多重要的特征。实验结果显示，改进的算法能够...

基于改进TransUnet的结直肠息肉分割算法————作者：王宇航;杨云;

摘要：针对结直肠息肉图像中由于病灶形状不规则导致分割边界模糊及分割精度低的问题，提出了一种基于混合注意力和金字塔池化的结直肠息肉分割算法PC-TransUnet(Pyramid Convolutional TransUnet)。首先，采用金字塔池化模块(Pyramid Pooling Module, PPM)捕获不同尺度的上下文信息，从而增强网络的感受野；其次，利用混合注意力模块(Convolution...

双分支动态感受野的SAR与可见光融合算法————作者：王程远;刘立群;

摘要：针对合成孔径雷达(SAR)与可见光图像融合算法中特征提取不全、纹理细节丢失等问题，提出一种双分支动态感受野的融合算法。首先，利用双分支分别提取SAR和可见光图像特征。其次，针对可见光分支引入可学习的权重选择单元指导融合。最后，引入了结构相似性损失与改进的峰值信噪比损失函数，更好地保留了SAR和可见光的结构纹理信息。实验结果显示，该算法在主观视觉方面表现出色，细节信息丰富且人眼辨识度高，同时在客观评...

基于改进YOLOv5s的樱桃成熟度检测模型————作者：李一凡;刘从军;

摘要：针对智能采摘领域中樱桃成熟度检测的挑战，文章选取了YOLOv5s模型作为基础，并进行了针对性的改进和优化，旨在提升模型在樱桃成熟度检测任务中的性能和准确性。首先采用GhostNet替代主干网络，其次增加了NAMAttention模块，显著减少了模型的参数数量和计算需求，并且提升了检测准确性。实验结果显示，改进后的模型与YOLOv5s相比，每秒帧数提升了34%,参数数量减少了25%,FLOPs降低了...

基于Adaptive-MINMAX与GU-YOLO的焊缝缺陷检测方法————作者：郝洪坤;胡海洋;彭博;赵民生;

摘要：为了简化查阅焊缝DCM(DICOM)图像时调整窗位窗宽的步骤，提出了Adaptive-MINMAX(Adaptive Min-Max)算法。该算法处理的焊缝图像有较高的可读性，并基于该方法建立了一个焊缝缺陷数据集。随后，对YOLOv8s(You Only Look Once Version 8-small)进行改进，提出了GU-YOLO(Global Upper Yolo)模型。通过更换主干网络的...

BERTopic在医疗领域文章主题挖掘中的应用与分析————作者：宋俊杰;尹裴;邓诗语;袁逸馨;

摘要：文章采用BERTopic模型，对“好大夫在线”平台上的医学科普文章进行主题挖掘，旨在提升患者检索医疗信息的效率，并辅助医疗从业者精准把握医学话题的发展趋势，进而推动医疗事业的进步。针对医学文本信息量大、专业性强的特点，研究通过数据预处理、预训练嵌入模型ERNIE-Health,并细致调整模型参数，有效地解决了传统LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型在医学文本处理任务...

基于BMWFLC的帕金森震颤监测与评级系统————作者：张华青;岳星宇;蒋路茸;齐鹏嘉;杨健斌;童基均;

摘要：针对帕金森病(PD)严重程度评估依赖医生主观判断的局限性，本文设计并实现了一种客观的震颤监测与评级系统。该系统主要包括可穿戴设备、App、云平台及评估模型4个部分。可穿戴设备负责采集震颤数据，并将数据传输至App和云平台进行存储，同时支持模型训练。系统采用带限多重加权傅立叶线性组合算法(BMWFLC)对数据进行预处理，并提取时域和频域共计26个特征。随后，通过机器学习对数据进行多分类分析。实验结果...

基于机器学习的甲烷预混火焰当量比测量————作者：张燕;杨健晟;

摘要：为了克服传统当量比测量模型存在的局限性，提出了一种基于机器学习的多特征输入方法。该方法摒弃了以往单一依赖CH*与C₂*比值的方式，而是综合利用C₂*swan band的多个化学发光波段。为了验证这种多输入方法的有效性，采用支持向量机（SVM）和多层感知机（MLP）两种不同的机器学习模型进行实验验证。实验结果表明，多特征输入在这两种模型上展现出优异的回归预...

基于图优化的智能车辆多传感器融合定位方法————作者：张伟;李旭东;曹伟;赵奉奎;

摘要：为了提升车辆定位系统的精度和鲁棒性，针对单一传感器存在的局限性，提出了一种基于图优化的LIDAR(Light Detection and Ranging, LIDAR)、IMU(Inertial Measurement Unit)和GNSS-RTK(Global Navigation Satellite System-Real-Time Kinematic)的多传感器车辆定位方法。首先，使用IMU...

王小谟做领先世界的中国预警机————作者：王佳晨;

摘要：<正>2009年10月1日,在国庆60周年阅兵式上,由王小谟主导研制的中国预警机——“空警2000”和“空警200”作为领航机型,引领机群分秒不差地飞过天安门广场,看台上的王小谟流下了激动的眼泪。正如王小谟所说,经过了这么多年的努力,中国人自己的预警机终于研制出来了,并在天安门广场接受检阅,受到了国家非常高的认可。中国预警机的首次亮相,引来了全世界关注的目光。美国媒体曾发表评论:中国采用相共振雷达...

基于RoBERTa-BiLSTM-MA的热点新闻推荐方法————作者：王长浩;杜嘉庆;王烨;刘凯;

摘要：针对新闻推荐任务过度依赖用户历史行为数据可能导致的用户隐私信息泄露等问题，提出一种结合预训练模型、双向长短期记忆网络及多头注意力(RoBERTa-BiLSTM-MA)的热点新闻推荐方法。该方法利用RoBERTa和BiLSTM模型提取文本语义特征，并借助多头注意力机制捕获新闻内部的关键信息以及不同组成部分之间的关联，减少不相关信息的干扰。通过提高对新闻热度预测的准确率，达到优化推荐效果的目的。由于热...

钱三强做国家有用之才————作者：葛能全 ;丁芳宇;

摘要：<正>钱三强（1913年10月—1992年6月），核物理学家，中国科学院院士。在核物理研究中获多项重要成果，特别是发现重原子核三分裂、四分裂现象并对三分裂机制做了科学的解释。为中国原子能科学事业的创立、发展和“两弹”研制做出了突出贡献。在组织推动中国科学院和国家的科学研究及国际合作等方面做出了重要贡献。1999年被追授“两弹一星”功勋奖章。入选“庆祝中华人民共和国成立70周年大型成就展”1970—...

基于聚类集合的EMD-CNN-BiLSTM自注意力机制短期电力负荷预测————作者：陈仪;刘春元;

摘要：为了提高短期电力负荷预测的精度和运算效率，提出了一种基于聚类集合的经验模态分解法(Empirical Mode Decomposition, EMD)、卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)、自注意力机制(Self-Attention, SAM)及双向长短期记忆网络(Bi-directional Long Short-Term Memory, BiLS...

基于改进YOLOv8n的玉米地杂草检测————作者：文韬;王天一;

摘要：为了有效应对玉米地杂草对玉米产量和品质的影响，实现玉米与杂草的快速、准确检测，提出了一种基于改进YOLOv8n(You Only Look Once Version 8 nano)的玉米与杂草检测模型。首先，提出了ACMConv(Accurate and Computationally Minimal Convolution)新型卷积方式，显著减少了模型计算量，使模型更加轻量化；其次，使用SELU...

基于场景先验学习的视频超分辨率重建算法————作者：汤乐;赵必美;蔡卓骏;郑博仑;

摘要：现有的大多数视频超分辨率(Video Super-Resolution, VSR)方法只关注临近几帧间的信息，忽视了长时间段内场景中包含的先验信息。针对这一问题，提出了一种场景先验学习(Scene Prior Learning, SPL)模块。SPL模块是一个轻量级的插件模块，可以在模型推理阶段显式地对长时间段内场景中包含的先验信息进行建模，并利用先验信息增强原始网络中的注意力机制。将SPL模块集...

　　相关电子信息期刊推荐

　　核心期刊推荐

查看更多电子信息期刊