光谱学与光谱分析

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光谱学与光谱分析 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2200/O4; 国际标准刊号：1000-0593; 主办单位：中国光学学会; 主管单位：中国科学技术协会; 查看光谱学与光谱分析近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《波谱学杂志》期刊论文发表; 下一本期杂志：《色谱》电子科技论文发表

　　【杂志简介】

　　《光谱学与光谱分析》系中国光学学会会刊，由钢铁研究总院、中国科学院物理研究所、北京大学、清华大学联合承办的学术性刊物。刊登主要内容：激光光谱测量、红外、拉曼、紫外、可见光谱、发射光谱、吸收光谱、X-射线荧光光谱、激光显微光谱、光谱化学分析、国内外光谱化学分析最新进展、开创性研究论文、学科发展前沿和最新进展、综合评述、研究简报、问题讨论、书刊评述。本刊适用于冶金、地质、机械、环境保护、国防、天文、医药、农林、化学化工、进出口商检等各领域的科学研究单位、高等院校、光谱仪器制造厂家、从事光谱学与光谱分析的研究人员、高等院校有关专业教师和研究生、有关专业管理干部。《光谱学与光谱分析》为我国首批自然科学核心期刊，中国科协优秀科技期刊，中国科协择优支持基础性、高科技学术期刊，是中国科技论文、中国科学引文数据库、中物理文摘、中国学术期刊文摘的统计源刊，被国外的SCI，AA，CA，EI，MEDLINE，AJ等文献结构收录。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　1992年北京市出版局编辑、质量、效益奖

　　1996年中国科协优秀科技期刊三等奖

　　2001年获中国光学学会优秀期刊奖

　　【栏目设置】

　　主要栏目：原创性论文、研究简报、动态进展、综合评述、新技术、新仪器、边缘学科介绍、新书评介。

　　杂志优秀目录参考：

　　甲烷爆炸感应期内火焰光谱特征分析方法研究刘奎，李孝斌，郑丹，LIU Kui，LI Xiao-bin，ZHENG Dan

　　基于量子化学计算的谷氨酰胺太赫兹吸收谱模拟张天尧，张朝晖，赵小燕，张寒，燕芳，钱萍，ZHANG Tian-yao，ZHANG Zhao-hui，ZHAO Xiao-yan，ZHANG Han，YAN Fang，QIAN Ping

　　利用石英增强光声光谱技术在2.0μm处实现高灵敏CO2检测的实验研究刘小利，武红鹏，邵杰，董磊，张雷，马维光，尹王保，贾锁堂，LIU Xiao-li，WU Hong-peng，SHAO Jie，DONG Lei，ZHANG Lei，MA Wei-guang，YIN Wang-bao，JIA Suo-tang

　　一种新的准确提取离散采样点光谱值的方法吕真真，刘广明，杨劲松，Lü Zhen-zhen，LIU Guang-ming，YANG Jin-song

　　生物酶活力的原位红外光谱测定任重远，吴玉清，REN Zhong-yuan，WU Yu-qing

　　缅甸翡翠化学成分的变化对其红外光谱的影响王亚军，石斌，袁心强，裴磊，陈涛，谢小丽，WANG Ya-jun，SHI Bin，YUAN Xin-qiang，PEI Lei，CHEN Tao，XIE Xiao-li

　　基于异谱二维NIR-IR相关判别掺杂牛奶于舸，杨仁杰，吕爱君，谭恩忠，YU Ge，YANG Ren-jie，L Ai-jun，TAN En-zhong

　　近红外光谱法测定老芒麦营养价值严旭，白史且，鄢家俊，胡超，李达旭，游明鸿，张玉，刀志学，张昌兵，干友民，YAN Xu，BAI Shi-qie，YAN Jia-jun，HU Chao，LI Da-xu，YOU Ming-hong，ZHANG Yu，DAO Zhi-xue，ZHANG Chang-bing，GAN You-min

　　橡胶硫化促进剂二乙基二硫代氨基甲酸锌制备及光谱分析张智亮，贾太轩，蒋跃华，彭宏艳，徐光璞，李红良，ZHANG Zhi-liang，JIA Tai-xuan，JIANG Yue-hua，PENG Hong-yan，XU Guang-pu，LI Hong-liang

　　基于可见光-短波红外波谱反射率的裸土土壤含水量反演建模郑小坡，孙越君，秦其明，任华忠，高中灵，吴伶，孟庆野，王金梁，王建华，ZHENG Xiao-po，SUN Yue-jun，QIN Qi-ming，REN Hua-zhong，GAO Zhong-ling，WU Ling，MENG Qing-ye，WANG Jin-liang，WANG Jian-hua

　　厚朴酚近红外光谱的2D-COS解析及其在藿香正气口服液模型中应用裴艳玲，吴志生，史新元，潘晓宁，彭严芳，乔延江，PEI Yan-ling，WU Zhi-sheng，SHI Xin-yuan，PAN Xiao-ning，PENG Yan-fang，QIAO Yan-jiang

　　湖北理工学院学报投稿范文：基于有线电视故障与处理方法探讨

　　摘　要：有线电视网络传输技术在运行过程中，由于存在季节的变换、温度的变化、自然的老化、施工的质量以及人为的因素，不可避免的会出现各种问题，既影响了有线电视的播放率，同时又增加了有线电视的故障率，还大大降低了用户的满意度。因此，如何在最短的时间里高效地处理有线电视出现的故障，对于广大电视技术人员来说是一项比较艰巨的任务。

　　关键词：有线电视,故障问题,处理方法,维护管理

　　引言

　　随着科学技术的不断发展，人们的生活水平不断提高，有着独特传播形式的有线电视因其画面清晰、节目设置多彩多样的特点成为了人们生活中不可或缺的一部分。然而，有线电视网络信号从发射塔发射信号到接收塔接收到信号需要很多中转设备的支持，不再让有线电视故障检修是难事，从而使有线电视的广播质量得到保障。

　　光谱学与光谱分析最新期刊目录

土壤二向性反射特性及定量反演研究进展

摘要：二向性反射分布函数(BRDF)是光学定量遥感中的重要参数，描述了目标地物在不同太阳-目标-传感器观测几何下的反射率各向异性特征。土壤表面的二向反射特性是表征地表辐射特性的关键因素之一，尤其在高精度定量遥感反演中具有不可替代的作用。由于土壤表面具有非均质性与非朗伯特性，其反射特性在不同入射角和观测角条件下呈现出显著差异。这种方向性反射响应不仅与土壤的物理结构(粒径分布、表面粗糙度和团聚体结构等)密切...

基于跨层注意力与混合损失约束的光谱反射率重建方法研究

摘要：针对现有光谱反射率重建方法在跨设备跨场景中重建泛化能力不足及训练模型在提取特征过程中局部细节与全局光谱特性表征不全、多尺度特征融合不充分导致的光谱反射率重建精度下降问题，提出一种基于跨层注意力机制与动态混合损失约束的深度学习网络。传统方法的分段匹配或浅层卷积网络因特征尺度单一与局部感受野受限，易导致高频细节丢失与光谱失真。为此，首先构建多尺度残差编码器，通过并行空洞卷积(扩张率1/2/4)与跨步卷...

高光谱与深度学习融合的猕猴桃冷链品质劣变无损检测

摘要：冷链物流过程中温度波动易引发果蔬品质劣变，造成严重经济损失。传统品质检测方法存在耗时长、破坏样本等局限性，难以满足现代果品产业的质量检测需求。高光谱成像技术凭借快速、无损、高精度等优势，在果蔬品质无损检测领域展现出巨大应用潜力。本研究将高光谱技术与机器学习、深度学习算法相结合，提出了一种冷链物流过程中猕猴桃品质劣变等级的快速无损检测方法。研究通过模拟三种冷链流通过程(全程冷链组、温度波动一次、温度...

基于卷积神经网络-随机森林的火星含水矿物识别方法

摘要：该研究旨在提高火星含水矿物的识别精度，以推动火星地质与潜在生命迹象的探索。火星含水矿物的研究不仅有助于揭示火星的水文历史，还可能为寻找火星生命迹象提供线索。针对火星含水矿物识别所面临的光谱特征复杂性、数据样本不足和噪声干扰等问题，提出了一种结合卷积神经网络(CNN)与随机森林(RF)的混合模型，用于火星含水矿物的多分类识别。首先，利用CNN从火星高光谱图像中提取深层特征。与传统方法相比，CNN通过...

马铃薯水分检测快速无损分析研究

摘要：作为世界第三大和我国第四大的粮食作物，马铃薯的品质直接关系到人们的身体健康和生活品质。马铃薯的含水量是衡量马铃薯品质的重要标准，为避免对马铃薯造成机械损伤，采用无损检测的方法进行水分含量测量，在当前马铃薯产业发展中具有相当重要的作用。本研究利用近红外透射光谱，基于加入批归一化的改进一维卷积神经网络(1DCNN+BN)建立光谱数据与水分含量间的相关性。在利用马铃薯不同部分水分含量不同的特点的同时，针...

基于Lucas数据集的深度卷积神经网络在土壤参数预测中的应用

摘要：准确掌握土壤性质信息，是有效管理并持续改良土地资源的基础。相比传统的实验室测试和现场采样方法获取土壤信息面临的成本高效率低问题，近年来可见-近红外光谱预测土壤性质的方法被广泛应用。研究尝试探索特征提取方面更具优势的深度学习方法在大型光谱数据集中的分析潜力。使用土地利用/覆盖面积框架调查（Lucas）土壤数据集的原始吸光度光谱，采用深度卷积神经网络（DCNN）回归预测7种土壤性质，并与循环神经网络（...

基于动态卷积与特征双分支提取的高光谱遥感影像分类

摘要：高光谱遥感影像虽然有光谱维，蕴含着丰富的光谱信息，但部分数据集空间分辨率低、像元分布分散而引发混合像元、边界模糊和类别混淆，现有算法灵活性不足。同时，波谱维与空间维具有特征差异性，导致现有算法对光谱维特征提取不充分、分类精度较低。结合三维动态卷积(3D Dynamic Convolution),增强空谱联合特征图的灵活度，同时使用金字塔空间-频谱注意力机制(PS2A),进一步分开提取频谱特征并加以...

基于多源光学特征和时间序列数据的柑橘园分布研究

摘要：柑橘作为中国南方亚热带及热带地区农业经济的核心作物，其种植区域的精准监测对资源配置优化、病虫害防控及生态保护具有重要指导意义。然而，传统遥感识别方法在复杂农业景观中常因光谱混淆导致精度受限，亟需开发更高效的提取技术。依托Google Earth Engine(GEE)云平台的大规模计算能力，采用Sentinel-2多光谱影像(空间分辨率10～20 m)作为基础数据源。以江西省赣州市为研究区，聚焦2...

多源遥感特征融合的玉米保护性耕作区自动化识别方法

摘要：保护性耕作作为遏制耕地退化、提升土壤质量和保障粮食安全的重要手段，日益受到广泛关注。吉林省是我国主要的玉米产区，准确识别秸秆覆盖度超过30%的种植区，是实现保护性耕作区遥感监测与科学管理的关键。以吉林省为研究区域，利用2022年5月至11月获取的Sentinel-1雷达影像与Sentinel-2A光学影像，提取波段光谱、植被指数、 SAR特征和时序统计特征，构建多源分类特征数据集。基于随机森林模型...

基于FOD-RFE的无人机高光谱水体氮磷反演模型

摘要：水体氮磷浓度的准确、高效、便捷获取是实现水体富营养化治理和水环境可持续发展的关键基础。在海洋环境监测中，机载高光谱遥感由于其较高的空间分辨率和多波段成像被广泛应用。该技术同时具备非接触、低成本、低损耗特性，已成为重要监测方式。然而，由于氮磷物质本身缺乏显著光谱特征，且高光谱数据普遍存在噪声干扰与波段冗余问题，实现其高精度定量反演仍面临重大挑战。针对此瓶颈，提出一种融合分数阶微分（FOD）与递归特征...

全球重点能源行业点源碳排放卫星遥感监测进展

摘要：能源行业碳排放占全球碳排放的绝大部分，对全球碳达峰碳中和目标的实现具有举足轻重的地位。卫星遥感技术特别是搭载高光谱分辨率和高空间分辨率载荷的卫星正在全球能源行业碳排放监测中发挥重要作用，譬如有效监测大型电厂的二氧化碳排放、大型油气田和煤矿的甲烷异常泄露等。针对全球电力、石油天然气开采和煤矿开采这三类重点能源行业，结合国内外卫星遥感技术的优势和发展，本文综述了卫星遥感技术在这些全球重点行业的监测研究...

基于卷积神经网络的煤炭太赫兹光谱分类识别方法

摘要：煤炭作为能源消费的主体，是我国最重要的工业原料之一，其复杂的多组分特性导致不同种类煤在物理化学性质上存在显著差异。利用太赫兹时域光谱技术对煤的种类进行分类，可以实现煤炭种类和成分的快速、无损、精确的检测。建立太赫兹时域光谱的特征参数提取模型，提取折射率和吸收系数作为特征参数，对煤炭样品在太赫兹波段的吸收特性进行定量表征。针对煤样品太赫兹频谱在较低太赫兹频段(0～0.3 THz)存在显著噪声干扰，产...

激光便携式工业环境气体多参数智能测定系统研制及应用

摘要：矿山环境毒害气体的定量实时监测是保障矿山安全开采的重要技术手段，在矿山开采及工业环境中，危险气体如甲烷（CH₄）、一氧化碳（CO）积聚会引发爆炸中毒等事故，通过实时监测气体浓度可以避免危险气体导致的爆炸、中毒事故发生，然而现有的便携式气体分析仪普遍存在监测组分少、仪器体积过大、在井下低压或高压的环境下误差较大的情况，难以大范围应用。基于此研制了一套激光便携式工业环境气体多参数...

基于Toehold介导级联CHA的妥布霉素无酶荧光传感新方法

摘要：妥布霉素（TOB）作为一种临床常用的氨基糖苷类抗生素，因其在畜牧业中的广泛使用而导致动物源性食品残留问题日益突出，其定量检测方法研究对保障食品安全和公众健康具有重要意义。针对传统检测技术（如高效液相色谱法）存在设备昂贵、操作复杂等问题，本研究基于分子识别与信号放大原理，将荧光光谱分析技术与Toehold介导的催化发夹自组装（CHA）机制相结合，成功构建了一种新型无酶荧光传感器用于TOB的高灵敏检测...

改进鲸鱼优化算法的动态温度补偿模型在TDLAS中的应用

摘要：针对TDLAS技术在动态温度环境下气体浓度检测精度下降的问题，提出了一种基于改进鲸鱼优化算法（CIWOA）优化的BP神经网络混合补偿模型。不同于以往仅在静态工作点环境下进行的研究，本研究在动态监测条件下分析了温度波动对光谱信号的实时影响，并提出了适应复杂温度变化的补偿策略。在模型构建中，CIWOA通过引入Tent混沌映射进行种群初始化，提升了解空间的多样性，同时结合非线性衰减惯性权重，有效克服了传...

基于光谱-气象数据融合的森林地表死可燃物含水率预测算法研究

摘要：森林地表细小死可燃物含水率（dead fine fuel misture content,DFFMC）在森林火灾的预警、发生和蔓延过程中扮演着至关重要的角色。它是评估火灾风险不可或缺的因素之一，直接影响着火灾发生的可能性和火势的蔓延速度。当地表层的含水率较低时，也就是DFFMC值较低时，地表层更易燃烧，火势传播更快，从而增加了火灾蔓延的风险。监测和控制DFFMC对于预防森林火灾至关重要，准确预测D...

联合形态学参数和高光谱影像的马铃薯产量估算

摘要：及时准确的进行马铃薯估产对规模化农业生产以及政府提前决策具有重大意义。利用无人机在马铃薯关键生育期获取高光谱影像，同步获取地面产量及形态学参数，采用极限学习机（ELM）、偏最小二乘法（PLS）、套索回归（Lasso）和岭回归（RR）构建不同生育期的估产模型。结果表明：（1）以单变量形态学参数、植被指数及植被指数联合形态学参数在马铃薯的不同生育期进行估产，以块茎形成期进行马铃薯估产的预测精度最高。植...

无人机多光谱影像与株高融合的马铃薯产量估算

摘要：及时准确地获取作物的生物量和株高信息，对监测作物长势信息，提高作物产量具有重要意义。为提高预测马铃薯产量的精度和稳定性，该研究构建了植被指数与株高相乘的三维长势信息，引入反映马铃薯长势信息的生物量这一农学参数，利用岭回归（RR）、随机森林（RF）、 K近邻算法（KNN）、偏最小二乘回归（PLSR）、支持向量回归（SVR）建立了“遥感信息（遥感信息融合株高）—生物量—产量”的马铃薯产量估算模型。结果...

稀疏光路遥测技术层析迭代算法模拟研究

摘要：光学遥测层析技术通过多条光路交叉测量获取污染物浓度，再结合图像重建算法进而获得监测区域污染物浓度分布，可为后续污染物的扩散、传输和沉降过程分析提供技术支持。现有的主动式光学遥测层析技术，如长光程差分吸收光谱层析技术（LP-DOAS Tomography）、傅里叶变换红外光谱层析技术（FTIR Tomography）等应用于大气监测中存在实际测量光路数与对应重建算法模拟设计的光路数量差异过大的问题。...

融合图像颜色特征与Vis-NIR光谱的函数型部分线性回归模型实现苹果可溶性固形物含量预测

摘要：可溶性固形物含量（SSC）是评估苹果品质的关键指标，其无损、高精度预测对优化采收窗口、指导精准分级、提升商品化率及保障消费终端果品品质具有重要意义。本研究提出一种多模态融合建模框架，通过函数型部分线性回归模型（FPLRM）,融合图像颜色特征与Vis-NIR光谱数据，并构建整合R²、 MAE、 RMSE的三维DISO综合评价系统，实现模型性能的定量化评估。以552个冰糖心富士苹...

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