杂志简介
《中国体视学与图像分析》是经国家新闻出版署批准，中国科学技术协会主管、国家一级学会——中国体视学学会主办、全面反映中国体视学理论和应用技术研究的学术性和技术性综合刊物，报道国内外有关三维结构与图像的定量分析和表征的最新理论与方法，内容涉及体视学，图像分析，三维视觉，三维成像与可视化，相关图像的获取(如各种显微镜、CT、特种摄影技术)和处理技术，相关数学原理的研究(几何概率、分形理论、数学形态学)，计算机仿真与信号处理，三维图像技术及其在各专业领域(如生物学、医学、材料科学、地学、矿物学、农学、遥感、计算机、航空等)中的应用。主要读者面向从事体视学研究与图像分析的高中级科技工作者、高校教师和研究生、高年级本科生。
收录情况
国家新闻出版总署收录 现已成为国家科技部中国科技论文统计源期刊(科技核心期刊)，被《中国学术期刊综合评价数据库》全文收录，中国期刊网中国学术期刊(光盘版)全文收录，《中国生物医学文献数据库》收录，《中文生物医学期刊文献数据库》 收录，《中国生物医学科学引文数据库》收录，并获得《CAJ-CD规范》执行优秀期刊的荣誉称号。
栏目设置
论著、综述、动态与信息
杂志优秀目录参考：
基于图像自适应融合的超分辨率重建算法 罗鹏浩;姜志国;张浩鹏;董博99-107
高灵敏度契伦科夫发光成像系统的构建与初步应用 包成鹏;刘侠;胡振华;宋天明;徐敏;田捷108-114
光学投影断层成像在离体样本中的应用研究 汪俊;刘侠;董迪;方梦捷;田捷;徐敏;杨鑫115-120
孔隙数字模体构建方法与检测实践 郑海亮;李兴东;刘小丽;冯树理;温廷国121-127
动态与信息_书讯
《生物组织形态定量研究基本工具——实用体视学方法》 148
材料科学
纯镁载银微弧氧化生物涂层的体外抗菌作用 刘继光;王艳艳;李慕勤;李喜峰128-135
纯镁含锌微弧氧化生物涂层对成骨细胞生物活性的影响 于婷婷;李德超;李慕勤;王金刚;刘力晨136-141
镁微弧氧化-OH-HF复合处理涂层细胞相容性研究 李德超;刘力晨;李慕勤;于婷婷142-148
三种镍钛器械根管预备后牙本质裂纹的研究 方玲;裴玉;解用江149-153
医学论文发表：浅谈精神病区护理安全中存在的问题
摘要：目的：针对精神病区护理安全管理中存在的问题，采取针对性的措施，进行综合整理，指出改善方法，保障精神病患者及医护人员的安全，减少护理质量缺陷，提高护理水平，控制或消灭护理管理中存在的不安全因素，避免发生医疗护理纠纷和事故，确保医护患安全。
关键词：医学论文发表,精神病区护理安全,问题,对策
精神病区护理安全管理是临床护理工作中的重要环节。①护士做好病人的安全管理对改善医患关系、护患关系，开展医疗护理工作，保证病区秩序，促进病人康复有重要意义。在精神科病区中，由于病人在疾病的影响下，往往失去自我防护能力，不会正确辨认各种因素，也不会正确反映躯体的不适，在各种精神症状支配下，容易发生自杀、自伤、伤人、毁物等意外情况，严重时还会危及生命，因此，做好科室病区护理安全，保证病人安全，身心健康，防止意外事件发生，促进病人恢复社会功能，有重要意义。病人安全是护理质量管理的核心，②针对护士平时自己工作中发生或发现的问题以及发生的差错、缺陷及其他方面获得的资料，进行总结、分析，我们采取了一系列措施，取得了显著成效。
中国体视学与图像分析最新期刊目录
跨维度特征增强Former:面向X-ray肺炎的计算机辅助诊断————作者：陆惠玲;周涛;牛玉霞;胡伏原;
摘要：目的 基于深度学习的肺炎计算机辅助诊断是一个研究热点,但在提取肺部X-ray图像病灶特征时,存在病灶特征位置提取不充分,不能有效聚焦病变区域的问题。方法 本文针对上述问题提出一种跨维度特征增强Former,用于X-ray肺炎的计算机辅助诊断,主要创新点如下:第一,针对病灶的位置信息提取不充分的问题,设计跨维度位置感知模块,有效提取肺部X射线图像的空间信息和通道信息;第二,针对不能有效的聚焦于病变区...
深度图像压缩模型盲点:JPEG2000仍在高熵高频区域获胜————作者：张荔哲;周诠;刘睿华;呼延烺;刘娟妮;张怡;
摘要：近年来,虽然基于深度学习的图像压缩方法在多个基准测试中超越传统算法。但应用于包含日常场景、遥感、无人机和含噪视觉数据等多源数据集时,在部分图像中传统的JPEG2000仍然优于深度学习模型,尤其是在具有高频能量和结构复杂的区域。本文系统地分析了8万多幅图像,通过统计验证表明,JPEG2000在等效码率下偶尔能够取得优异的峰值信噪比(PSNR),故提出了深度压缩模型的“高熵高频脆弱性”假说。基于率失真...
基于选择性大核和空间关系的文本检测方法————作者：窦泽亚;赵歆波;
摘要：基于分割的文本检测方法可以准确的定位到任意形状的文本区域,但目前基于分割的任意形状文本检测方法有两个需要解决的问题:(1)准确检测图像中的文本需要更加广泛的背景信息,不同形状的文本所需的上下文信息不同;(2)现存方法往往没有结合上下文特征,没有充分利用各个尺度特征,从而忽略了各个阶段特征图之间的联系。针对上述问题,本文提出了一种任意形状场景文本检测方法LSRNet,在该网络中设计选择性大核网络,通...
LCEDiff:物理启发生成扩散模型及其在稀疏角度CT重建中的应用————作者：池艳猛;段嘉毓;李志豪;牟轩沁;
摘要：本文提出了一种基于局部相关方程(Local Correlation Equation,LCE)的稀疏角度CT(Computed Tomography)生成式重建框架。由于CT投影数据缺乏结构性特征,难以直接描述其分布规律。为此,本文基于信号相关性模型LCE,构建了LCEDiff深度重建框架,通过LCE对投影分布建模,并结合扩散模型以恢复投影域中缺失的信息。结果表明,本文所提方法不仅能在投影域稀疏角...
免疫触须样肾小球肾炎的透射电镜诊断和鉴别诊断————作者：任雅丽;张旭;徐进;黄晨诗;程明;周晶;
摘要：目的 探讨罕见肾小球病免疫触须样肾小球肾炎的超微结构特征及其鉴别诊断。方法 针对2019—2024年送检北京大学第一医院电镜室的肾穿刺活检标本进行回顾性观察和分析,标本经常规透射电镜样品制备,包括固定、脱水、渗透、包埋、超薄切片及染色等。结果与讨论送检的36 481例样本中,共有13例确诊为免疫触须样肾小球肾炎,其超微结构特征为长而粗的微管状结构分布于以内皮下和系膜区为主的区域,常伴有中性粒细胞显...
可穿戴干电极脑电感知技术与实现————作者：贾文骥;张嘉伟;赵金昊;曾帅;魏之力;杨光;张秀磊;郭玉柱;
摘要：脑电信号由于其易获取、高时间分辨率、低成本和高便携性等优势被广泛应用与脑机接口。湿电极脑电感知技术由于其可靠的接触,从而提供了较好的信号质量,然而由于其准备时间长、用后需要清理等问题成为制约脑机接口日常条件应用的重要因素。针对干电极脑电感知中信号微弱、接触阻抗高、易受噪声干扰等问题,本文提出了一种适用于干电极的脑电信号感知系统,包含刚挠结合有源电极驱动装置和脑电信号调理放大采集装置。通过刚挠结合电...
基于图注意力的跨模态增强视觉定位————作者：刘濮源;邹晓春;马士博;拓文崟;
摘要：视觉定位是计算机视觉与自然语言交互领域中的关键技术,能够为图像语义理解、人机交互指令执行等技术提供支撑,其核心是根据给定的文本描述在图像中定位具体区域。现阶段的研究表明,直接匹配语言和视觉模态在理解语句的复杂引用关系方面存在固有局限,而跨模态对齐阶段的冗余视觉噪声干扰,更会加剧特征匹配精度的下降,从而导致整体定位精度难以提升。本文提出了一种基于图注意力的跨模态对齐与融合结构,使模型能够动态学习特征...
多模态眼动数据驱动的阅读行为图像特征提取与分类模型————作者：王晓明;邹晓春;叶校琳;
摘要：现有阅读行为分析方法主要依赖单模态眼动特征,未能有效融合文本的视觉语义特征与眼动时空动态特性,这使得现有方法难以全面捕捉复杂的阅读认知过程。针对这一问题,本文提出一种基于眼动轨迹与文本图像协同分析的分类模型。通过整合眼动仪采集的注视点序列、瞳孔直径变化及扫描路径等多模态眼动数据,结合深度卷积网络提取的文本图像语义特征,构建多维度特征矩阵。采用时空注意力机制对眼动数据进行动态加权,并利用图卷积网络(...
基于改进YOLOv8的草莓病害检测与分割系统设计————作者：吴百强;刘文康;李阳;
摘要：本文介绍了一种基于改进YOLOv8的草莓病害检测与分割系统。该系统旨在解决传统人工监测方式在草莓病害检测中的局限性,通过深度学习技术提高检测的准确性和效率。系统采用YOLOv8n-FasterNet模型,该模型具有较小的尺寸和较快的处理速度,适合实时检测需求。模型通过引入FasterNet替代YOLOv8的主干网络,在保证精度的前提下显著提高了速度;此外,该系统还应用了Lion优化器来提升模型的训...
基于多模态贝叶斯决策融合的帕金森病预测模型研究————作者：张晓博;谌柯宇;包金雨;张欣傲雪;马宇飞;
摘要：帕金森病的早期症状具有跨模态异质性(如微表情震颤、语音畸变等),传统基于单模态智能诊断的方法难以全面捕捉病理特征。同时,现有的多模态融合策略因静态权重分配与特征流形畸变问题,难以实现噪声场景下的可靠决策。针对上述问题,本文提出一种基于多模态贝叶斯决策融合的方法(Multimodal Bayesian Decision Fusion,MBDF),通过核密度估计与贝叶斯推理构建动态置信度评估模块,实现...
用于稀疏视角CT图像重建的物理引导双域残差神经网络————作者：李昱霏;段嘉毓;成伟婷;牟轩沁;
摘要：计算机断层扫描(CT)是一种有效且非侵入性的诊断技术,但在扫描过程中,患者面临辐射暴露存在的潜在风险。因此,如何在保持诊断准确性的同时又能降低辐射剂量是一个关键问题。减少投影视角数量是其中的一种常规剂量控制策略,但由此引发的投影视角不足问题会导致重建图像出现严重伪影,影响临床诊断的准确性。本研究提出了一种基于成像物理引导的双域重建网络(PIDResNet),通过协同处理投影域与图像域数据以实现高质...
基于深度字典学习的CT图像金属伪影去除算法————作者：杜德峰;王先玉;任彦;李保磊;
摘要：本文提出了一种基于深度学习的金属伪影去除方法(DRDNet),通过结合字典学习和深度展开技术,有效解决了CT图像中的金属伪影问题。假设该方法受金属伪影影响的图像可分解为无伪影的纯净图像和金属伪影模板图像,并利用多阶段神经网络迭代优化分解过程。FNet提取金属伪影特征,TNet生成无伪影图像。通过复合损失函数(L1 Loss和Edge Loss),在去除伪影的同时保留图像细节。实验在SynDeepL...
基于无监督学习的工业图像异常检测研究综述————作者：白云鹍;张昊宇;邢宇翔;
摘要：图像异常检测与定位任务旨在识别异常图像并定位异常区域。工业图像异常的检测在工业生产和制造领域具有重要的研究意义。随着深度学习技术的不断进步和应用,工业图像异常的检测效果有望得到显著提升。传统的异常样本检测主要依赖于监督学习方法,必须要求准备充分的缺陷样本数据以供训练,并且这些样本需要进行精确的标注。而在工业场景中,异常样本往往稀少,其表现形式从细微变化到显著结构缺陷不等,可用于训练的缺陷样本数量极...
基于双域信息自适应学习的多剂量PET图像合成方法————作者：周琪;蒋莉;吴锡;周激流;王艳;
摘要：不同剂量水平的正电子发射断层扫描(PET)图像存在显著差异,导致模型性能严重下滑。目前的多剂量PET图像合成方法主要关注提取不同剂量PET图像的差异性信息以及空间域特征,而忽略了它们之间的共享信息和频域特征信息。为了解决这一问题,本文提出了一种基于双域信息自适应学习的多剂量PET图像合成方法(SFMdose)。旨在设计一种统一的模型,同时提取不同剂量的PET图像之间共享知识和判别性信息。此外,本文...
基于加权全变差型L1/L2正则化的有限角CT图像重建————作者：朱瑞雨;周亚美;庞志峰;
摘要：目的 本文旨在利用L1/L2正则化描述数据稀疏性的能力,建立新型的CT重建模型,改进重建图像质量。方法 在基于全变差泛函空间的L1/L2模型中引入权重矩阵,增强模型描述图像结构特征的能力。由于模型是非凸优化和非光滑的,通过引入辅助变量并在增广拉格朗日方法的框架下,将其转化为多个易求解的子问题并利用交替方向法求解。结论 与传统的正则化方法相比,本文所提出的模型能够有效地改善带高斯噪声,尤其是高强度噪...
基于分数生成模型的投影数据补全研究————作者：周璇;刘跃东;魏存峰;许琼;
摘要：目的 散射校正是锥束CT重建中的一个关键问题,有效抑制散射能够显著提升图像质量。射线阻挡装置是一种被公认的有效散射校正方法,在实际应用中起着至关重要的作用。然而,该装置在去除散射线的同时也会遮挡原始射线,导致投影数据的缺失,从而降低重建质量。本研究旨在利用生成模型有针对性地补全缺失的投影数据,以提高重建质量。方法 使用分数生成模型对扫描对象进行训练,学习重建对象的图像分布特征。在多个时间步骤的采样...
基于直接生长碳纳米管场发射阴极的微焦点X射线源技术研究————作者：吴旭;柏杰锋;杨佳俊;黄卫军;董长昆;
摘要：随着医疗诊断和工业检测等领域对高精度成像需求的不断提升,开发微型化、长寿命的微焦点X射线源成为当前研究的重要课题。本研究通过化学气相沉积方法在镍合金基底上成功制备了具有优异场发射性能的碳纳米管阴极,其开启电场低至1.01 V/μm,且展现出良好的工作稳定性。进一步基于电磁场仿真方法,设计开发了以该电子源为核心的单聚焦电子枪结构,通过优化关键电极参数,最终实现了空间分辨率达12 lp/mm(42.1...
基于时空融合的多模态路面特征提取算法————作者：武文轩;孟维亮;张晓鹏;
摘要：视觉感知作为智能驾驶系统的核心技术,通过融合多模态传感器数据(包括LiDAR点云、视觉和雷达)构建具有几何与语义信息的场景矢量化表征。本文提出一种基于时空融合的多模态道路特征解析框架,其新意在于将transformer架构与鸟瞰图(BEV)表征学习相结合,设计了道路特征提取系统。该系统通过多尺度特征金字塔提取异构传感器数据,并利用注意力机制实现多视角特征向BEV空间的对齐转换,同时引入时空融合方法...
基于X射线成像的真空灭弧室导杆同轴故障诊断————作者：李冕龙;彭翼杰;陈田;胡睿智;徐碧川;
摘要：真空灭弧室作为真空断路器的核心部件,其导杆的同轴度对设备的正常运行至关重要。然而,目前基于传感器的间接检测方法存在检测精度有限、数据处理复杂以及故障类型覆盖不全面等缺点,难以实时、准确地反映设备的真实状态。本文提出了一种基于X射线成像的真空灭弧室导杆同轴度故障诊断方法。通过方向模板匹配算法,将多张不同位置的图像拼接为一幅完整的真空灭弧室DR图像。利用导杆的轴对称结构特点,设计互相关算法确定导杆中心...
2024年学会发展大数据
摘要：<正>学术活动:2024年学会共组织各类学术活动52次,参加人员约11 310人次,交流论文/报告约650篇。会员发展:2024年发展新会员2735人,会员总数为7463人。其中,金相与显微分析分会会员数1925人;智慧医疗分会1616人。分会发展:2024年新成立2个分会,学会分会总数共10个。科普活动:2024年学会举办各类科普活动29场次,受众人数约7790人
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