中国人民公安大学学报（自然科学版）

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《中国人民公安大学学报》（自然科学版） 关注(): 期刊周期：季刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-3933/N; 国际标准刊号：1007-1784; 主办单位：中国人民公安大学; 主管单位：国家公安部; 上一本期杂志：《青海大学学报》（自然科学版）杂志论文发表; 下一本期杂志：《南通大学学报》（自然科学版）期刊论文发表

　　【杂志简介】

　　中国人民公安大学学报(自然科学版)》是在“科教兴国”成为基本国策,“科技强警”战略开始提出的大背景下诞生的，是惟一的综合性公安科技学术期刊。多年来《中国人民公安大学学报(自然科学版)》以“为公安科研、教学和实践服务，为科技强警服务”为办刊宗旨，坚持以特色求生存，以创新求发展，凭借公安系统最高学府的学术优势，以鲜明的公安特色、高水准的科研成果、一流的作者队伍，走出一条为公安实践服务、为科技强警服务的特色之路。本刊由公安部主管,中国人民警官大学主办的《中国人民警官大学(自然科学版)》创刊。1998年,“中国人民公安大学”和“中国人民警官大学”合并后校名为“中国人民公安大学”,原《中国人民警官大学学报(自然科学版)》更名为《中国人民公安大学学报(自然科学版)，继续出版至今。现为季刊，112页。《中国人民公安大学学报(自然科学版)》在新的世纪里，将始终坚持以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论为办刊的指导思想;始终坚持为警察教育、科研和警务建设服务;推崇理论联系实际的办刊精神;倡导“百花齐放，百家争鸣”的学术风尚，以传播最新警察科研成果、繁荣发展警察科学研究为已任。为“科技强警”、促进警察科学研究成果转化为警力贡献一份力量是本刊诚挚的心愿。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　中国知网

　　万方数据库全文收录期刊

　　维普中文期刊全文收录

　　中国期刊网来源刊

　　ASPT来源刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：公安厅(局)长论坛、刑事技术、安防安检、交通管理工程、信息安全、公安科技论坛、计算机应用、教学与研究。

　　杂志优秀论文目录参考：

　　红外光谱法检验香烟过滤纤维的研究姜红，赵庆波，李明健

　　光学无损提取平面足迹的原理与方法陈蕊丽，周吉亮，唐云祁，魏育新

　　XRF 法在透明胶带检验中的应用常冠群，孙振文，孙玉友，杨瑞琴

　　光驱、硬盘金属外壳及其标签上潜在指印的光学提取研究汪明松，高树辉

　　纳米二氧化钛荧光粉末显现效果实验研究王婉婷，赵雅彬，罗亚平

　　新型自制气枪“快排”工作原理及是否为枪支的实验认定刘海，王仲荣

　　警用无人机引发的现实思考吴强

　　大数据在境外追逃中的应用赵宇，张凯晨

　　基于高斯混合模型的几何不变鲁棒水印算法孟宪文

　　针对电子证据的关联获取研究赵志岩

　　公安科技服务平台的设计研究杨明，杜彦辉，金晋，曹金璇

　　警务微信服务效能评估研究苏娜

　　汽车与摩托车的碰撞事故车速仿真分析张勇刚

　　北京市行人过街使用手机对交通安全影响研究赵艳，刘东，王竞雄

　　网络犯罪原始电子数据研判系统的研究与设计马丁，苏鹏冲

　　基于约简决策表的网络犯罪行为关联分析王慧，郭红涛

　　基于 ArcGIS 的案件地图标注方法研究尹军祖，王璟瑶，刘仲秋

　　社区入室盗窃案件的风险评价模型研究陈鹏，胡啸峰，张超

　　摄像机技术指标比较评测代小艳，罗万杰

　　警员警务技能水平差异的体能特征比较研究卢兆民，王强，向朝文，卢信仿

　　基于校局合作模式的警务战术案例数据库建设邵安，郦树龙

　　农村经济研究论文发表：推进公共财政覆盖农村的政策选择

　　摘要：长期以来，由于城乡“二元”制度安排，我国农村与城市之间实行两种不同的公共产品供给体制，造成公共财政覆盖农村范围过窄，农村公共产品供给总量不足，城乡差别过大，严重影响了农村地区经济社会发展。因此，应该根据农村经济运行实际，按公共财政原则，改变目前过于偏重城市的公共财政政策，加快公共财政覆盖农村的步伐，实现城乡经济社会的协调发展。

　　关键词：农村,公共产品,公共财政,政策,农村经济研究论文发表

　　改革开放二十多年以来，我国国民经济以前所未有的高速度发展，取得了举世瞩目的巨大成就，经济实力不断增强，特别是通过实施积极财政政策，公共基础设施等建设步伐明显加快。

　　中国人民公安大学学报（自然科学版）最新期刊目录

高速公路检查点交警警力配置研究————作者：韩珣;曾倩;鞠艳妮;孙孝炎;

摘要：当前高速公安警力有限，如何合理安排各高速交警大队的交警人数，选取关键高速公路节点建立检查点，并分配警力在重点时段开展过往人车货检查，是亟待解决的问题。考虑不同高速节点车流量和节点重要度差异，在交警三班制的勤务模式下，以高速公安警力数量、检查效率、节点规模为约束，建立加权受检车流量最大为目标的警力配置模型，并采用遗传算法求解。结果表明，设立的检查点总数随着警力增加而上升，能够在扩大检查覆盖范围的同时...

基于LBP-色差分析的激光打印文件朱墨时序的量化识别研究————作者：宁势强;李忠达;

摘要：激光打印文件中的朱墨时序判断是文件检验领域的重点问题之一。传统检验方法存在主观性强、缺乏量化依据的局限。实验通过模拟“先墨后朱”和“先朱后墨”两类情形，采集不同印油与激光打印墨迹交叉部位的显微图像，结合色差计算(CIE1976公式)与局部二值模式分析法，量化识别朱墨交叉区域的色彩差异变化规律。研究发现，“先墨后朱”情况下，印油形成不均匀的色彩分布，色差值较高，范围为9.6～37.5,纹理特征较为分...

基于轻量级光流法的深度伪造视频检测方法————作者：耿浩琦;张建岭;丁博文;

摘要：近年来，随着深度伪造技术的快速发展，伪造视频逼真程度日渐提高，社会影响也日愈严重。然而，传统的伪造视频检测方法强调单个视频帧的帧内属性，较少从帧间关系中学习时间信息，运行过程中可能产生巨大内存和计算成本。因此，为减小模型运行参数量和提高检测准确率，设计了一种基于轻量级光流法的伪造人脸视频检测方法。模型由特征提取、光流推断、分类检测模块构成。首先，在特征提取模块，通过对输入的图像进行高维特征提取；其...

基于深度学习的X光安检违禁物品检测————作者：刘卫华;王蓉;胡配雨;王建华;陈向南;陈壮;

摘要：为确保国家公共安全，有效防范违禁品可能引发的安全隐患，X光安检违禁物品检测技术作为维护公共安全的关键手段之一，其检测准确性与检测效率的提升具有重要意义。对基于深度学习的X光安检违禁物品检测技术进行了探索，重点研究了RT-DETR模型算法，并且在原模型基础上添加RC＿EMA和DySample来改进RT-DETR模型，最后选取OPIXray数据集来进行实验验证。通过消融实验验证了改进后的模型在保持计算...

基于Dueling DQN+PER的单交叉口信号优化方法————作者：王锋;王赛;

摘要：针对传统信号控制方法难以适应动态交通流问题，提出了一种基于Dueling DQN算法的单交叉口信号优化方法。与Webster等经典方法不同，此优化方法以车辆排队长度为核心状态变量，构建与延误负相关的奖励函数，并结合优先经验回放和动态学习率提高算法的收敛速度和稳定性。通过“排队长度-信号周期”映射机制，将信号优化问题转化为马尔可夫决策过程。基于Vissim-Python仿真平台和实际交通数据的验证结...

生成式人工智能安全风险及协同治理研究————作者：满超;郭永帅;宋朝阳;黄奕翔;

摘要：生成式人工智能作为引领新一轮科技革命与产业变革的战略性技术，广泛赋能经济社会发展。加快发展生成式人工智能是促进新质生产力发展的重要引擎，当前生成式人工智能面临数据、算法和应用方面风险，完善生成式人工智能治理体系是实现高质量发展的必然要求。通过完善生成式人工智能法律规范体系、加强互联网平台治理、创新可信技术监管探索生成式人工智能协同治理路径，推动生成式人工智能治理模式创新，以实现生成式人工智能发展与...

利用水蒸气液化程度对手印形态影响判断遗留顺序————作者：马陈骏;施相君;张清华;

摘要：以PET塑料杯杯壁作为实验客体，使用多波段光源荧光增强法对水蒸气液化不同持续时间下PET塑料杯表面按捺的手印进行显现。根据空气中水蒸气接触温度较低的物体表面会液化放热并形成水珠附着其上的物理现象，观察不同液化程度时物体表面手印形态的变化趋势，并针对显现效果进行比较分析。结果表明，在不同水蒸气液化程度下，PET塑料杯杯壁表面按捺手印经多波段光源荧光增强法显现后，其形态与灰度存有明显差异。因此通过分析...

短时语音的法庭自动说话人识别研究————作者：张翠玲;刘明星;

摘要：为了探究短时语音在法庭说话人识别中的应用价值，利用基于似然比框架的法庭自动说话人识别系统，对典型案件条件下的短时语音进行了法庭说话人识别的验证测试和分析比较。通过对不同时长、不同校准集人数规模及其音频数量的测试比较，量化评估了系统在短时语音条件下的识别性能、3种因素对识别性能的影响以及短时语音在司法实践中的应用价值。研究结果表明，短时语音条件下系统仍具有良好的准确性和可靠性，这不仅验证了该系统的有...

激光解吸电离飞行时间质谱在印油种类鉴别中的研究————作者：喻彦林;汪旭;颜磊;杨蕊萍;

摘要：为建立快速检验红色印油的新方法，以区分不同种类的印泥、印油，采用自主搭建的激光解吸附离子化飞行时间质谱仪(LDI-TOF-MS),在不添加基质试剂的条件下对原子印油、光敏印油、回墨印油、印台印油、印泥5类20种印油色痕进行质谱分析。实验结果表明，印油印痕质谱特征峰信息丰富，可根据质谱图对印油的种类进行高效区分；此外可根据印痕特征峰强度随时间变化的规律为印文形成时间推断提供参考。该方法制样简单、分析...

指纹面积对指纹比对结果的影响研究——以箕型纹为例————作者：葛帅杰;陈世韬;罗亚平;

摘要：指纹面积大小是影响基于深度学习的指纹比对算法比对结果的重要因素。为探究在深度学习算法环境下，指纹面积对检索同源指纹和相似异源指纹的影响，选取箕型纹中心和箕口区域各15枚实验样本，每枚样本裁剪成3对细节特征相同但面积不同的现场指纹。将180枚现场指纹标注细节特征后，依次在千万人级数据库中发送比对，人工检视候选列表中同源指纹和相似异源指纹的出现情况。结果表明，指纹面积的增加可以提高同源指纹的匹配准确率...

棉布上尿渍足迹的可见激光荧光检验————作者：魏科;姚建军;陈壮;贾宗平;王晓磊;郝丁成;

摘要：通过探究棉布上尿渍足迹可见激光荧光检验的可行性与影响因素，为棉布上尿渍足迹勘查搜寻、激光检验提供技术支撑与理论依据，提高社会治理在痕迹物证检测领域的精准度和效率，助力构建更安全、更有序的社会环境。利用3种可见波段激光光源激发，配合415～720 nm波段范围中13种可见波段滤光镜接收，尿渍足迹遗留时间分别为24小时、600天，光照角度分别为15°、30°、45°、60°、75°,光照距离分别为10...

指纹证据的似然比评价路径研究————作者：郑志祥;杨韬;王桂强;李艳萍;刘亚慧;

摘要：随着我国以审判为中心的诉讼制度改革深入推进，法庭对于证据的科学性、客观性要求不断提高。其中，指纹证据作为一种强有力的个体身份识别手段，在法庭科学领域一直扮演着重要的角色。然而，传统指纹证据评价模型存在逻辑基础薄弱、鉴定意见表述绝对化以及指纹证据难以量化评价的问题。为解决这一现实困境，通过指纹特征结果的主观似然比模型以及指纹证据的客观似然比模型的构建，表达指纹细节特征结果对控辩双方命题的相对支持强度...

文件检验中的反斯托克斯荧光现象及应用————作者：吴翔;

摘要：在法庭科学文件检验领域，荧光检验是一种极为重要的方法，广泛应用于变造文件、朱墨时序等检验鉴定工作中。通常情况下，荧光遵循斯托克斯发光原理。然而，反斯托克斯荧光作为一种特殊的光学现象，在货币、证照等特殊文件上也时常被检测到，它遵循与荧光作用机制相反的反斯托克斯发光原理。尽管VSC6000系列以上的文件检验仪已配备专门用于激发反斯托克斯荧光的近红外光源，但文件检验工作者对这一发光现象及其检验方法的了解...

锐化处理和优化器对VGG16在印文种类鉴别中影响的研究————作者：张询;于彬;

摘要：探讨了图像锐化处理和优化器选择对VGG16模型在印章印文种类鉴别任务中的影响。结合OpenCV进行图像预处理和锐化处理，评估了SGD与Adam优化器的性能表现。实验结果表明，图像锐化显著提升了模型的特征提取能力和分类精度，而SGD优化器在验证集和测试集上的准确率均超过95%,且在收敛速度和稳定性方面优于Adam。因此，适当的图像锐化处理和优化器选择能够有效提高VGG16模型的分类性能，未来可通过扩...

基于孪生网络改进算法的分心驾驶行为识别————作者：田竞;曹金璇;王嘉宁;欧晓放;

摘要：分心驾驶行为是驾驶过程中普遍存在的问题，对交通安全造成了显著影响。当前分心驾驶识别模型参数量大，识别任务使用数据集多为国外开源数据集。针对上述问题，首先模拟6种驾驶行为构建了数据集。再以孪生网络(Siamese network)为框架，将特征提取层改为轻量化的LightCNN9,并融合注意力机制以更好提取图像特征。针对孪生网络特点修改损失函数为二类分交叉熵损失函数(BCE Loss functio...

一种基于FastText-Transformer的微博作者身份识别————作者：蔡满春;陈政;何泉;

摘要：随着网络文本的快速增长和社交媒体的普及，识别文本作者身份的需求日益增加，对来源追溯、网络安全以及社会管理等领域具有重要意义。而针对自媒体庞大且语义灵活的中文网络短文本作者身份识别仍然存在很大挑战。为实现自动化特征提取，提高识别准确率，通过基于深度学习框架和改进FastText模型，提升词向量表示质量，将FastText模型输出的词向量输入到改进的Transformer Encoder模型中，提升了...

改进多模型融合的文本生成人脸方法————作者：黄万鑫;芦天亮;袁梦娇;耿浩琦;陈咏豪;

摘要：文本生成人脸是根据文本描述创造特定人脸图像的技术，在刑事侦查、虚拟现实等领域有巨大应用前景。当前文本生成人脸主流方法存在人脸图文匹配度低、人脸图片风格多样难控制、研发成本高等问题。针对上述挑战，对扩散模型融合生成对抗网络进行探究，融合多模型改进文本生成人脸。首先采用多种方法微调扩散模型，提升通用大模型领域定制能力与图文理解能力；然后提出VAE-InverseGAN解码器，将扩散模型输出隐变量映射到...

基于视觉语言模型的小样本暴恐图像识别研究————作者：林逸飞;

摘要：面对暴恐图像识别任务中标注样本不足和类别分布不平衡等常见问题，传统图像识别算法往往难以达到预期效果。基于此，提出了一种基于视觉语言模型的小样本暴恐图像识别算法。该算法融合了视觉语言模型的跨模态特征，通过文本提示微调，显著提升了现有模型算法在小样本环境下的识别精度；同时引入基于高斯噪声的数据增强策略以增加样本多样性，强化了模型算法在小样本环境中的表现；并附加一个基于邻居的对比损失函数，缩短同类样本间...

闪存芯片的取证难题：从可靠性角度分析和优化————作者：胡海华;沈芙辉;童宇;赵娜;

摘要：闪存芯片因其体积密度高、读写速度快等优势，在移动电子设备中得到广泛应用。然而，闪存芯片在数据存储和维护方面存在不可靠性，这对取证技术提出新挑战。针对上述问题，提出了一种数据迁移检测方案，主要依靠权衡数据迁移次数和纠错码译码可迭代次数来实现取证数据完整性。实验结果显示该方案在不影响数据迁移次数的情况下，还能保证数据可靠性。该方案为公安机关在硬盘证据的收集环境中提供了有力支持

基于离子交换法的戒烟贴中尼古丁的高效提取————作者：张利;郝慧军;白捷;

摘要：尼古丁是烟草中的主要成瘾性成分，急性摄入会威胁使用者的生命安全。戒烟贴是一种基于尼古丁替代疗法的辅助戒烟产品，但目前尚未被列入烟草制品监管范围，部分产品的尼古丁含量标注不准确甚至无标识，对使用者产生严重安全隐患。戒烟贴的多层结构和复杂基质成分导致常规固液萃取法难以充分提取其中的尼古丁，这对戒烟贴中尼古丁的精确定量提出了挑战。因此，研究从戒烟贴中高效提取尼古丁的方法具有重要实践意义。根据尼古丁的结构...

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