工程科学学报

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工程科学学报

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期刊周期:月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:10-1297/TF
国际标准刊号:2095-9389
主办单位:北京科技大学
主管单位:教育部
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   《工程科学学报》(曾用刊名:北京科技大学学报;北京钢铁学院学报),1955年创刊,综合性学术科技期刊,双月刊,国内外公开发行。本刊主要刊载矿业与资源工程、冶金科学与工程、材料科学与工程、机械工程、信息工程、数学、物理、化学等学科的最新研究成果。

  《工程科学学报》以马列主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导,全面贯彻党的教育方针和“双百方针”,理论联系实际,开展教育科学研究和学科基础理论研究,交流科技成果,促进学院教学、科研工作的发展,为教育改革和社会主义现代化建设做出贡献。

  工程科学学报杂志栏目设置

  矿业与环境工程、冶金工程、材料科学与工程、机械工程

  工程科学学报杂志荣誉

  CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)EI 工程索引(美)JST 日本科学技术振兴机构数据库(日)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)中科双高期刊全国优秀科技期刊百种重点期刊

  工程科学学报杂志社简介

  1.内容:立意新颖,观点明确,内容充实,论证严密,语言精炼,资料可靠,能及时反映所研究领域的最新成果。本刊尤为欢迎有新观点、新方法、新视角的稿件和专家稿件。

  2.格式必备与顺序:标题、作者、作者单位、摘要、关键词、正文、注释或参考文献。篇幅以2200-8800字为宜。2200字左右为1个版面。

  3.请在来稿末尾附上作者详细通讯地址。包括:收件人所在地的省、市、区、街道名称、邮政编码、联系电话、电子信箱、代收人的姓名以及本人要求等,务必准确。论文有图表的,请保证图片和表格的清晰,能和文字对应。

  4.本刊实行无纸化办公,来稿一律通过电子邮件(WORD文档附件)或QQ发送,严禁抄袭,文责自负,来稿必复,来稿不退,10日未见通知可自行处理。

  阅读推荐:国防交通工程与技术

  《国防交通工程与技术》交通工程杂志,创刊于2003年,由石家庄铁道学院主办。是国家科技部、新闻出版署批准,由国家交通战备办公室指导的技术性期刊。本刊的宗旨是贯彻实施江泽民主席“平战结合,造福人民”的伟大倡议,推广应用现代科学技术最新成果,借鉴古今中外成功与失败的战例,为建设我国现代化国防交通工程体系提供技术服务。

  工程科学学报最新期刊目录

CO2浓度对高钙粉煤灰高温固碳性能及其火山灰活性的影响

摘要:为实现高钙粉煤灰对燃煤电厂CO2的捕集并提升其火山灰活性,本文研究了不同气氛下高钙粉煤灰干法碳酸化的固碳性能及其对火山灰活性的影响。采用空气、模拟烟气、O1C4(体积比VO2:VCO2=1:4)混合气氛和纯CO2气氛,通过XRD、FTIR、N2吸...

DiaRAG:面向糖尿病领域的智能问答系统

摘要:为了满足糖尿病领域对智能问答系统高效性与专业性的双重需求,本文设计并实现了融合知识图谱与检索增强生成(Retrieval augmented generation, RAG)的糖尿病领域智能问答系统——DiaRAG。该系统提出了一种自动提示生成方法(Auto prompt generation, APG),能够自动生成适用于糖尿病领域的提示模板,用于提取糖尿病知识图谱并构建检索知识库。同时,通过提...

基于可解释机器学习模型的甲状腺乳头状癌诊断预测

摘要:甲状腺乳头状癌(Papillary thyroid carcinoma, PTC)是甲状腺癌中最常见的类型,其早期症状的隐匿性常常导致诊断延迟。为了改善这一状况,本研究旨在开发和验证一种基于机器学习的预测模型用于PTC的诊断,从而为临床决策提供强有力的支持。本研究从2907名良性结节和PTC患者队列中收集并整合了人口统计学、超声影像及实验室特征,采用Lasso回归进行特征选择,使用9种机器学习算法...

基于情绪关联的多模态认知负荷量化

摘要:现代人机交互系统信息高度密集、任务复杂多变。情绪是交互任务中的固有心理产物,为探讨人机交互任务中操作员脑力负荷的变化,依据认知负荷理论和成因分析,将认知负荷划分为记忆力负荷、专注力负荷、情绪情感,分别对应内部认知负荷、外部认知负荷、关联认知负荷。以情绪作为内部认知负荷与外部认知负荷联系的桥梁,继而对整体人机交互的认知负荷进行分析。同时基于多模态数据协同,提出了人机交互过程中操作人员脑力负荷动态预测...

基于多模态数据融合的边缘设备轻量级垃圾分类方法和系统研究

摘要:随着人工智能技术的发展,基于神经网络的垃圾分类方法成为解决垃圾处理问题的重要手段,并得到了广泛应用。但对于边缘设备而言,神经网络的可更新性与准确率提升仍需进一步研究。本文提出了一种面向边缘设备的垃圾分类方法和系统。首先,为解决神经网络在增量学习时面临的遗忘问题,本文采用多步知识蒸馏对AlexNet网络进行类别增量学习,形成了适用于垃圾分类的教师–助教–学生模型,使得AlexNet网络在学习新类别时...

面向医疗健康领域的联邦学习综述:应用、挑战及未来发展方向

摘要:本文综述了联邦学习(Federated learning, FL)在医疗健康领域的应用现状和面临的挑战。FL作为一种去中心化的机器学习范式,能够在不共享原始数据的前提下实现多方协作建模,特别适用于对隐私和安全性要求极高的医疗健康数据处理。首先介绍了FL的定义和训练过程,重点探讨了其在医疗健康领域的主要应用,包括基于分类任务(如疾病诊断)、分割任务(如医学影像分割)以及其他任务(如电子健康记录分析)...

数字孪生技术在智慧医疗与健康领域的技术、应用与挑战综述

摘要:随着人工智能、云计算、5G等先进技术的发展,数字孪生技术在智慧医疗与健康领域的应用日益广泛,医疗数字孪生的概念随之应运而生。在这一新兴领域中,患者作为医疗数字孪生研究的核心与难点,对其进行研究可以更好地挖掘并满足患者医疗需求,为个性化医疗服务增质提效。因此,本文首先详细调研了医疗数字孪生的国家政策导向、学术研究动态以及国际组织情况。其次,聚焦患者群体构建了医疗数字孪生的综合技术框架,详细剖析了数字...

低温氢等离子体重构对赤铁矿表面特性和可浮性的影响研究

摘要:低温等离子体技术作为一种新型绿色环保的表面改性技术,因其操作简单、安全指数高、反应速度快、功率消耗低等优良特点而备受人们关注。低温等离子体技术目前多应用于煤炭和硫化矿的处理上,对氧化矿的处理鲜有报道。本文通过对赤铁矿表面进行了低温氢等离子体处理,对赤铁矿表面特性进行重构,以降低抑制剂淀粉的用量,并实现赤铁矿与石英的高效分离。单矿物试验结果表明:在最佳处理条件功率240 W,气体流量400 mL·m...

沉积煤尘卷扬诱发燃爆过程实验研究

摘要:电厂制粉系统运行时具有环境温度高、设备表面的沉积煤尘易出现热失控的特点,自燃煤尘被卷扬后可能会诱发燃爆.为揭示煤尘在气流卷扬作用下诱发粉尘云燃爆过程,本研究搭建煤尘燃爆实验装置,从自燃过程及特征参数、卷扬燃爆临界条件、燃爆行为及机制等方面进行了研究.结果表明:热传导和氧化放热是沉积煤尘自燃过程高温点迁移的主因,高温点由热表面向上再向下移动;最高温度、燃烧蔓延和衰减阶段时间随堆积厚度增加而增加,8 ...

锑冶炼砷碱渣短流程制备金属砷基础研究

摘要:金属砷是半导体材料的核心原料.锑冶炼砷碱渣中砷含量高、成分复杂,利用其制备金属砷的关键在于砷与各种杂质的高效分离.本文基于砷地球化学成矿原理,创新性提出了砷酸复盐高精度矿化沉淀理论,开发了砷酸复盐一步还原焙烧制备金属砷的关键技术,突破了高碱/盐溶液中砷与碱、相似杂质的高效分离难题,实现了含砷固废短流程高效制备金属砷.研究表明:采用双氧水进行氧化浸出实现了砷碱渣中砷的高效选择性脱除,最佳反应条件下浸...

面向少样本的知识与数据的跨模态特征融合模型

摘要:在少样本学习中,纯数据驱动式学习容易出现过拟合和泛化能力下降等问题,而知识与数据的融合不足也会导致模型性能受限.因此,本文针对少样本学习问题,提出了一种深度跨模态特征融合模型(KDFM)以融合领域知识和结构化数据特征,进而提升下游任务的性能. KDFM采用多特征交互框架:首先,基于知识图谱建模领域中用语义表达的知识的模态,利用TransE算法提取知识节点的嵌入表示;其次,将结构化的数据模态映射为图...

面向关键信息基础设施的软件准入许可与行为管控方法

摘要:针对关键信息基础设施中软件部署许可及其运行时行为监管缺失的问题,传统网络监管及访控机制因缺乏对软件的许可机制与代码段完整性的动态验证,难以防范恶意篡改和未授权运行等安全风险.因此,本文提出一种软件行为管控机制,能对获取资源数据所用软件运行时加载代码段的完整性监控,以保证软件在使用过程中遵守规范,防止软件运行时代码篡改、未经授权运行等恶意行为发生.进而从零信任架构模型出发,提出了一种基于软件存证的软...

面向空中多智能体系统的中继无人机运动控制方法

摘要:为了提高空中多智能体系统的网络性能,本文提出了一种基于模型的无人机通信中继自适应运动控制方法.通过联合考虑未知射频信道参数、未知多智能体移动性和接收信号的不可用到达角信息来解决中继运动控制问题.提出一种基于高斯过程学习和在线数据测量的估计算法,用于估计无人机与各个智能体之间的无线信道参数.考虑了两种不同的中继应用情况:端对端通信和多节点通信.针对端对端通信提出一种线搜索算法,给出并证明了该算法的稳...

高压氢气/甲烷混合气体泄漏激波传播特性研究

摘要:在以传统化石能源为主体到纯氢气大规模应用的过渡阶段,氢气/甲烷混合气体作为氢能的重要载体,是氢能应用体系的重要组成部分,而高压氢气/甲烷混合气体泄漏自燃威胁着氢能的大规模安全应用.另一方面,在氢气中加入少量甲烷可以在一定程度上降低其自燃倾向,从而提高氢能高压储存和运输的安全性.泄漏过程中激波造成的局部区域温度急剧升高是引发氢气/甲烷混合气体自燃的直接原因,也是决定自燃特性的关键因素.为此,本文聚焦...

超累积植物富集镉的生理生化及分子机制

摘要:重金属镉(Cd)能够被植物吸收而影响植物生长发育,并且能通过食物链作用进入人体,影响人类身体健康,已引起广泛关注.超累积植物可以在高浓度Cd污染土壤中正常生长,采取一系列防御措施,包括生成抗氧化酶、细胞壁结合、液泡隔离以及分泌各种化合物(例如植物螯合肽(PCs)和有机酸(OAs))以结合自由移动的Cd离子,从而最大限度地减少Cd的毒性作用.此外,超累积植物能够过表达与防御机制有关的基因缓解Cd胁迫...

基于预期功能安全的矿用运输车辆自动紧急制动系统研究

摘要:随着智慧矿山建设的推进,为保障运输作业安全,矿用运输车辆上开始部署自动紧急制动系统.然而由于露天矿区常伴随雨、雪等极端天气、粉尘环境以及湿滑坡道路面,导致自动紧急制动系统的制动时间过晚最终发生碰撞或是在安全情况下就实施制动的现象时有发生.本文针对矿用运输车辆在露天矿山作业过程中自动紧急制动系统预期功能安全问题开展研究,以解决由于风险场景触发而导致系统功能不足,进而引发系统失效的安全问题.首先,本文...

绳牵引上肢并联康复机器人柔索误差逆向建模与分析

摘要:针对柔索牵引上肢康复机器人在康复训练过程中柔索的形变误差导致机器人运动精度降低的问题,提出了一种基于形变本构方程的柔索误差逆向建模方法.首先,结合人体上肢生理结构和运动特性对康复机器人机构进行设计,并利用改进Denavit–Hartenberg(D–H)法建立机器人的空间等效模型,验证了机器人运动的合理性和等效模型的正确性.其次,在综合考虑柔索形变、柔索与滑轮的摩擦以及柔索出绳点位置的基础上,结合...

复杂电力动态负荷信号典型特征提取与建模

摘要:随着新型电力系统加快构建,可再生新能源和非线性大功率动态负荷大规模应用,引起了电能计量的严重超差.为研究复杂电力动态负荷信号中导致电能计量误差的重要特征,亟需探索负荷信号局部与全局特征提取方法,以应对已有研究无法准确表征大功率动态负荷信号全局特征的难题.因此,本文提出了基于波形域与游程域的典型特征提取与特征建模方法.首先,现场采集电气化铁路和电弧炉两类大规模复杂电力动态负荷信号并构建离散数学模型,...

煤矿酸性废水处理技术研究进展

摘要:煤矿酸性废水具有产量大、污染范围广、持续时间长、出水水质水量不稳定等特点,已成为煤炭行业棘手的环境问题之一.本文总结分析了煤矿酸性废水的污染现状、成因和基本特征,目前井下采空区积水和煤矸石堆积产生的淋滤污染是形成煤矿酸性废水的两大主要来源;同时,结合大型煤矿厂和中小型煤矿厂产生酸性废水的方式不同,从源头控制、路径堵截、末端治理三个方面概括总结了目前已有的煤矿酸性废水处理技术,并针对当前煤矿废水治理...

神经形态硬件驱动的环境交互人工智能

摘要:在过去的几十年里,人工智能(AI)技术迅速发展.从完成简单任务的自动化设备到具有一定学习能力的智能机器人,AI正以前所未有的速度改变着世界.但真正的智能不仅仅在于高效处理大量数据和执行预设任务,更在于与环境的深度互动和自适应决策等能力.这就要求AI系统突破现有模式的多重限制,例如离散符号处理与物理世界连续性之间的根本矛盾,固定特征空间与开放环境无限可能性的相互冲突,以及静态部署方式与动态演化需求的...

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