【杂志简介】
《复杂系统与复杂性科学》杂志是2002年11月经国家科技部批准创立的,国内外公开发行,季刊。由中国科学院院士、中国自动化学会理事长戴汝为院士、我校复杂系统与复杂性科学研究所所长张嗣瀛院士担任主编。这份杂志也是中国自动化系统复杂性专业委员会的会刊。科学出版社承担该杂志的出版发行工作。
《复杂系统与复杂性科学》杂志主要刊登复杂系统与复杂性科学领域创造性的研究论文,理论与实践研究的最新成果,也适当刊登专题综述、学术动态、书刊评价等文章。设有研究论文、科学研究简报、成果的应用与转化、综述与评论、信息与动态以及报告与书评等栏目。
【办刊宗旨】
本刊的办刊宗旨是科教兴国,努力研究复杂系统与复杂性科学理论,用现代化科学理论指导复杂性科学研究的深入开展。该刊的读者对象是大专院校、科研院所的科研人员、教师、研究生、高年级大学生,政府部门、厂矿企业的学术研究人员等。
2004~2007年本刊所载论文中国家自然科学基金项目占57.46%。在2007年9月"中国科学文献计量评价研究中心"所作的《中国学术期刊综合引证年度报告(2007)》中《复杂系统与复杂性科学》的影响因子为0.767
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 《中国期刊网》、《中国学术期刊(光盘版)》全文收录期刊
【栏目设置】
设有研究论文、科学研究简报、成果的应用与转化、综述与评论、信息与动态以及报告与书评等栏目。
杂志优秀目录参考:
中国网络科学的若干进展与挑战——2014年网络科学论坛十周年纪念 方锦清,FANG Jinqing
基于复杂网络的体系作战协同能力分析方法研究 胡晓峰,贺筱媛,饶德虎,HU Xiaofeng,HE Xiaoyuan,RAO Dehu
基于播存思想的未来互联网次结构 杨鹏,李幼平,YANG Peng,LI Youping
时效复杂网络结构可控性研究 潘玉剑,李翔,PAN Yujian,LI Xiang
多重网络的结构与鲁棒性 李明,汪秉宏,LI Ming,WANG Binghong
开源软件系统中社会-技术网络的协同演化分析 何鹏,李兵,程璨,曾诚,HE Peng,LI Bing,CHENG Can,ZENG Cheng
航空交通协同决策方法研究 李伟钢,唐朝生,Antonio C.de A.Junior,刘鹏,张亚明,LI Weigang,TANG Chaosheng,Antonio C.de A.Junior,LIU Peng,ZHANG Yaming
基于移动终端上网数据的移动模式分析及轨迹预测 卢扬,赵志丹,蔡世民,LU Yang,ZHAO Zhidan,CAI Shimin
网络科学的数学原理与挑战 易东云,赵城利,黄强娟,YI Dongyun,ZHAO Chengli,HUANG Qiangjuan
三层超网络演化模型特性研究 刘强,方锦清,李永,LIU Qiang,FANG Jinqing,LI Yong
基于社交网络的社群生长模型 尤志强,管远盼,韩筱璞,邓小方,吕琳媛,YOU Zhiqiang,GUAN Yuanpan,HAN Xiaopu,DENG Xiaofang,LYU Linyuan
开源软件库中程序员提交文件模体分析 方慧婷,傅晨波,陈风雷,宣琦,FANG Huiting,FU Chenbo,CHEN Fenglei,XUAN Qi
基于SA-LEN的网络社区发现的研究 顾亦然,孙晖,GU Yiran,SUN Hui
农业职称论文范文:加强基层水利工程管理的建议
摘要:我国属于农业大国,加强基层水利工程管理,使水利工程发挥最佳的经济效益,是我们水利人的工作职责所在。近年来,我们在水利工程建设与管理方面虽然都取得了较大的成绩。但在水利工程管理中,仍然暴露出很多的问题,这些问题直接影响到基层水利工程管理工作的可持续、有效健康的发展。这些问题是当前摆在我们水利干部职工面前的一个重要课题。本人针对水利工程管理现状及存在的实际问题,提出当前加强水利工程管理的具体措施。
关键词:当前,基层水利,工程管理
一、当前基层水利工程现状
我们以往的基层水利工程存在着运行时间长,有些地方甚至存在安全隐患。由于地方政府财政困难,投入不足,一些工程配套资金没有完全落实,因而造成当前一些地方河道淤积,田间路网严重破坏, 极大地影响了当地的工农业生产。对此,我们必须改变以往水利工程老化失修的严重局面,对于一些工程效益低下的水利工程,特别需要通过维修、加固、改造、再建等方法来解决这些棘手的现实问题,从而有效地保护我们基层水利工程设施正常的运转。
复杂系统与复杂性科学最新期刊目录
油气管网信息物理耦合建模及级联失效分析
摘要:针对网络攻击跨域传播并引发油气管网级联失效的问题,提出了油气管网信息物理双层网络弱耦合下级联失效分析方法。该方法创新性地采用基于压力驱动的流体网络模型表征油气流动特性,依据邻居拓扑权重动态计算信息层节点负载,并且定义了信息层与物理层弱耦合关系,明确信息控制对物理过程的有限、非即时性影响特点。结果表明,信息层节点的失效可引发物理层流量与压力的波动,但受相依网络结构、攻击策略及修复策略的显著调节
二阶系统自适应积分型事件触发二分跟踪一致
摘要:研究结构平衡的无向符号图下具有合作竞争关系的二阶多智能体系统的二分跟踪一致性问题。考虑由单个领导者和N个跟随者组成的二阶系统,引入符号矩阵描述智能体间的合作竞争交互特性。在积分型事件触发框架下提出自适应分布式协议从而有效减少冗余通信。通过Lyapunov稳定性理论分析推导出系统在合作竞争交互下实现二分跟踪一致性的充分条件,并验证在所给条件下系统不发生Zeno现象。最后,给出仿真实例验证理论方法的有...
基于影响力扩散耦合模型的重要节点识别算法
摘要:针对现有重要节点识别方法考虑节点间的耦合作用不充分这一问题,本文提出一种基于影响力扩散耦合模型的重要节点识别算法。该算法通过结合路径衰减、节点扩散能力与局部结构特征,充分考虑了节点间的耦合作用。首先依据路径衰减效应和节点扩散能力计算节点的初始重要性,然后结合节点的局部结构特征对其进行优化调整得出最终重要性。本文在六个真实网络数据集上进行鲁棒性实验和SIR模型传播实验验证算法的有效性,实验结果显示,...
自适应加权的四方向分数阶稀疏泊松去噪模型
摘要:针对低照度成像中泊松噪声严重影响图像质量的问题,提出一种结合自适应加权四方向分数阶正则化与重叠组稀疏的去噪模型。该方法利用自适应权重动态调节各方向正则强度,结合分数阶导数对细节的敏感性与重叠组稀疏的结构约束,实现噪声抑制与边缘保持的平衡。采用快速交替方向乘子法与快速傅里叶变换进行高效求解。实验结果表明,该模型在峰值信噪比、结构相似性及计算效率方面均优于现有方法,证明其在低照度图像去噪中的实用价值
社交网络信息传播的信任驱动与反馈建模
摘要:为应对虚假信息传播的动态性与治理挑战,本研究旨在构建融合信任机制的信息传播全流程模型。基于热度算法与个性化推送机制模拟信息传播路径,结合认知科学定义信息和用户的多维属性,构建信任驱动的状态转移函数;引入权威机构介入的反馈机制,形成"发布-传播-纠偏"闭环框架。实验显示:模型预测传播趋势的动态时间规整(DTW)距离较基线模型降低1.1,单轮纠偏准确率综合提升50%以上;多轮传播中,与真实数据的余弦相...
求解约束优化问题的竞争学习多目标萤火虫算法
摘要:针对多目标萤火虫算法在求解约束多目标优化问题时收敛性不足、易陷入局部最优解及寻找到的可行解欠佳,提出了一种求解约束优化问题的竞争学习多目标萤火虫算法(CMOFA-CL)。设计一种竞争学习策略,筛选出精英型、探索型、局部开发型萤火虫并指定差异化更新方式,增强萤火虫的收敛能力和逃出局部最优的能力。提出一种双种群约束处理技术,辅助种群与主种群采用不同的支配原则进化并通过信息交互引导主种群在可行域探索,保...
一个新混沌系统动力学分析及其滑模控制
摘要:为了发现电子和电路中更多的混沌行为, 提出了一种新型三维自治混沌系统, 包含四个参数和三个非线性耦合项。基于拉格朗日稳定性理论, 通过构造广义Lyapunov函数严格推导了系统轨线最终界的定量估计表达式; 基于Vaidyanathan定理设计了一种新型滑模控制策略, 实现了系统的全局渐近同步。研究结果表明: 该系统具有全局指数吸引集, 数值仿真验证了滑模控制的强鲁棒性和快速收敛性, 且性能优于自适...
非线性严格反馈系统的有限时间命令滤波优化反步控制
摘要:为解决一类非线性严格反馈系统轨迹跟踪问题,提出了一种基于命令滤波技术的有限时间优化控制算法。利用演员-评论家算法结合神经网络技术来优化虚拟控制信号与输入信号,命令滤波技术用来解决传统反步法中的“微分爆炸”问题。此外,将有限时间控制方法与命令滤波技术相结合,提高了系统的收敛速度以及抗干扰能力。通过仿真实验,验证了所提出的算法的有效性
投资劳动生产率的多企业供应链网络均衡优化
摘要:构建多企业供应链网络均衡模型,系统分析劳动生产率投资对路径流、劳动力需求、工资水平与企业利润的影响。模型基于变分不等式与拉格朗日方法进行推导,并通过数值算例探讨不同投资预算约束下的网络运行特性。结果显示:劳动生产率投资可有效降低单位成本、促进价格下调与需求增长,提升企业利润与系统效率;但其边际效益递减,预算约束会削弱投资成效,推高价格与用工成本,且对不同企业影响存在异质性。此外,运输与分销环节的投...
基于控制输入和状态翻转的布尔控制网络状态估计
摘要:为了解决布尔控制网络的状态估计问题,本文运用控制输入与状态翻转控制来解决。首先,依赖控制输入,将布尔控制网络转化为布尔网络,进而基于控制输入和输出研究布尔控制网络状态估计问题。其次,对输出依赖状态估计集元素不唯一时,引入状态翻转控制,并提出实现到达目标状态的充分条件。再次,设计联合控制对序列求解算法,将输出依赖状态估计状态集中的所有状态同时翻转到目标状态,实现对布尔控制网络的状态估计。最后,通过例...
基于杀伤链驱动的多尺度融合网络效能评估方法
摘要:针对信息化技术条件下对抗系统体系架构与对抗环境适应问题,研究了一种基于杀伤链驱动的多尺度融合网络效能评估方法。该方法采用复杂系统自底向上的思想,基于节点、杀伤链、杀伤网的关联关系,形成从微观尺度到中间尺度再到宏观尺度的多尺度融合网络。在此基础上,考虑系统对抗、动态和整体结构三位一体条件,结合层次分析方法,构建了网络效能综合评估模型。最后,通过对比不同架构形态的战术级指挥系统网络效能,验证了该方法的...
融合非洲秃鹫开发机制的改进金豺优化算法
摘要:针对金豺优化算法(GJO)存在易陷入局部最优、缺乏多样性、求解精度低等问题,提出一种融合非洲秃鹫开发机制的改进金豺优化算法(MSGJO)。首先,通过融合佳点集与折射反向学习的混合初始化策略,显著增强初始种群的遍历性与多样性;其次,引入动态非线性能量衰减因子,有效平衡算法全局探索与局部开发之间的动态关系;同时,结合非洲秃鹫算法的开发机制,进一步强化对复杂解空间的全局勘探与局部开发能力;最后,为避免算...
复杂网络上竞争信息传播对绿色消费的影响
摘要:竞争信息的传播会对绿色消费行为的扩散产生深刻影响,对其传播机制进行研究有助于明确关键影响因素,为促进环境保护和绿色消费做出贡献。基于复杂网络理论与动力系统分析,构建多路复用网络模型(UApAnR - SGS),探究竞争信息的传播如何对绿色消费行为的扩散产生影响。利用微观马尔科夫链计算理论传播阈值,并通过蒙特卡洛仿真模拟扩散过程。研究结果表明,竞争信息传播...
压电神经元驱动机械装置的动力学分析与控制
摘要:为了探究压电神经元驱动下机械装置的动力学行为,以及实现对机电系统的控制。通过单参数分岔图、李雅普诺夫指数图、相图分析了耦合器件电容器对机械装置的影响,以及机械装置对神经元的影响,结果表明系统具有丰富的动力学行为。并对该系统添加了偏置控制和幅度控制,探讨了电容器耦合两个机电系统后实现完全同步所需要的条件,研究发现耦合机电系统实现完全同步与单个机电系统所处状态密切相关。这些结果为神经元驱动的机电系统的...
基于演化博弈和计算机试验的农产品安全监管研究
摘要:作为农产品安全监管决策支持,提出混合演化博弈模型,考察在以抽样检查和风险沟通为代表的双策略质量监管下,农产品市场主体行为的演化轨迹;并结合计算机试验,采用基于XGBoost算法的提升树模型,评估质量监管策略等因素对农产品市场演化稳定均衡的影响。研究发现:风险沟通支出占监管预算比对优质农产品市场份额的影响最大;监管策略存在门槛效应和涟漪效应等非线性效应,参照门槛效应阈值制订监管策略可提高质量监管效率...
基于动态积分事件触发的多智能体系统一致性
摘要:针对有限通信带宽下线性多智能体系统的一致性问题,设计了一种动态积分事件触发机制。由于通信环境复杂且带宽有限,智能体获取自己的真实状态较为困难,考虑采用基于模型估计的控制方法对智能体的真实状态进行估计,并根据智能体的状态估计值设计一种引入内部动态变量的动态积分事件触发机制。利用模型转化将多智能体系统一致性控制问题转化为误差闭环系统的渐近稳定性分析问题。基于李雅普诺夫稳定性进行理论分析并给出多智能体系...
同步机制下动力学网络的部分切换拓扑识别
摘要:基于网络同步, 本文提出了一种能够识别切换拓扑中部分结构的方法。该方法为网络中感兴趣的部分切换拓扑结构设置观测器, 并利用自适应控制和Lyapunov函数方法, 构建一个节点数小于驱动网络的响应网络, 通过施加自适应控制器和拓扑观测器, 实现对驱动网络部分结构的识别。特别地, 这种方法还能识别复杂网络的整体拓扑结构。本文提供了数值例子来验证该方法的有效性
病毒微观演化对接触追踪防控效果的影响
摘要:针对传统流行病传播模型较少关注病毒微观演化对接触追踪效果的影响,难以准确描述传播过程中的传染速率与检测准确率的问题,提出了一种基于病毒微观演化特性的流行病传播与检测模型来研究病毒微观演化特性及检测试剂性能对接触追踪策略防控效果的影响。研究发现,随着感染者症状出现时间的推迟,接触追踪防控效果呈现先增强后减弱的趋势。此外,病毒变异对检测措施防控效果有显著影响:对于基本再生数较低的毒株,核酸检测显示更好...
基于相对影响力和网络集聚特征的改进链路预测方法研究
摘要:针对现有的链路预测方法还很少有同时考虑节点相对影响力和网络集聚特征的问题,提出了一种一般性的链路预测改进方法,该方法考虑了节点相对影响力和网络平均集聚系数的耦合效应,并应用于改进八种基线算法。在六个实际网络上的实验结果表明,所有的基线算法在预测性能上都得到了改进,其中,共同邻居CN算法在基线算法中总体表现最优,而其改进的I_CN算法在所有对比算法中也表现最优。此外,相对于网络平均集聚系数,节点相对...
基于交互式量子旋转门的交通流分配模型
摘要:为研究数据智能背景下集群出行行为对交通流分配的影响,利用量子旋转门模型与复杂人际网络建立了交通流分配模型。首先,重新定义了旋转门矩阵元素,论证了矩阵元素的可解释性;其次,将出行者的成本预期与后悔心理进行融合后引入量子旋转门模型并建立演化规则。研究发现:交互式量子旋转门模型较好地模拟了群体选择极化与错峰出行现象;新模型对群体有限理性条件下的社会交互具有较好的刻画能力,可有效模拟流量均衡转移
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