湖北大学学报(自然科学版)

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湖北大学学报(自然科学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：42-1212/N; 国际标准刊号：1000-2375; 主办单位：湖北大学; 主管单位：湖北省教育厅; 上一本期杂志：煤矿开采煤矿技术期刊; 下一本期杂志：湖南邮电职业技术学院学报学报

　　《湖北大学学报(自然科学版)》(双月刊)曾用刊名：武汉师院学报(自然科学版)，1975年创刊，是自然科学综合性学术刊物。

　　《湖北大学学报(自然科学版)》向国内外公开发行，主要刊登自然科学各基础学科(包括：数学、物理学、化学、生命科学、计算机科学、地理学、体育学等)及有关应用科学研究方面的学术论文，择优刊登国家和省、部级基金项目的研究论文或简报。

　　湖北大学学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　数学与计算机科学、物理学与电子技术、化学与材料科学、生命科学、地理与环境科学

　　湖北大学学报(自然科学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)万方收录(中)上海图书馆馆藏国家图书馆馆藏知网收录(中)Caj-cd规范获奖期刊

　　湖北大学学报(自然科学版)杂志社征稿要求

　　1、来稿要求论点明确、数据可靠、逻辑严密、文字精炼，每篇论文必须包括题目、作者姓名、作者单位、单位所在地及邮政编码、摘要和关键词、正文、参考文献和第一作者及通讯作者(一般为导师)简介(包括姓名、性别、职称、出生年月、所获学位、目前主要从事的工作和研究方向)，在文稿的首页地脚处注明论文属何项目、何基金(编号)资助，没有的不注明。

　　2、论文摘要尽量写成报道性文摘，包括目的、方法、结果、结论4方面内容(100字左右)，应具有独立性与自含性，关键词选择贴近文义的规范性单词或组合词(3～5个)。

　　3、文稿篇幅(含图表)一般不超过5000字，一个版面2500字内。文中量和单位的使用请参照中华人民共和国法定计量单位最新标准。外文字符必须分清大、小写，正、斜体，黑、白体，上下角标应区别明显。

　　4、文中的图、表应有自明性。图片不超过2幅，图像要清晰，层次要分明。

　　5、参考文献的著录格式采用顺序编码制，请按文中出现的先后顺序编号。所引文献必须是作者直接阅读参考过的、最主要的、公开出版文献。未公开发表的、且很有必要引用的，请采用脚注方式标明，参考文献不少于3条。

　　6、来稿勿一稿多投。收到稿件之后，5个工作日内审稿，电子邮件回复作者。重点稿件将送同行专家审阅。如果10日内没有收到拟用稿通知(特别需要者可寄送纸质录用通知)，则请与本部联系确认。

　　7、来稿文责自负。所有作者应对稿件内容和署名无异议，稿件内容不得抄袭或重复发表。对来稿有权作技术性和文字性修改，杂志一个版面2500字，二个版面5000字左右。作者需要安排版面数，出刊日期，是否加急等情况，请在邮件投稿时作特别说明。

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　　《兰州文理学院学报(自然科学版)》1985 年创刊，现为双月刊，国内外公开发行。主要刊登兰州文理学院的理工科基础理论研究与实验研究学术论文(也刊登部分优秀外稿)，及时反映甘肃联合大学学术上有特色、代表学科前沿、当前国际上科学界关心的科技研究成果，推动学术交流，促进研究成果的商品化和产业化，发挥科学技术为第一生产力的作用。

　　湖北大学学报(自然科学版)最新期刊目录

基于低精度DEM约束的山地机载LiDAR点云自适应PTD滤波算法————作者：俞涵;吴权浩;刘科;

摘要：针对山林区因植被遮挡、地形起伏等因素导致LiDAR点云滤波效果不佳的问题,从多源数据融合处理的角度,提出基于低精度DEM约束的山地机载LiDAR点云自适应PTD滤波方法。首先使用地形开度算子处理由影像匹配获取的DEM,并通过平滑迭代骨架算法从DEM中提取地形骨架,然后提取地形骨架周边局部低点以优化初始种子点;针对PTD算法加密初始阶段地形粗糙、单一加密准则容易引起错漏分的问题,通过DEM提取“局部...

基于双注意力机制和改进L1-norm相似度的红外与可见光图像融合算法————作者：喻康;孔祥婷;

摘要：针对红外与可见光图像融合方法容易造成图像特征提取不充分和易丢失中间层信息的问题,提出一种基于双注意力机制和改进L1-norm相似度的红外与可见光图像融合算法。该算法首先在编码器中引入Bottleneck残差网络,以减少模型的参数量,从而高效提取出红外图像和可见光图像的深度特征图。其次,为了有效融合红外与可见光的图像特征,提出联合通道和空间的双注意力机制来提升网络捕捉重要特征信息的能力。接着,在L1...

基于交叉注意力机制的文本到图像生成模型————作者：孙玉坤;钟志峰;易晓婕;严诗玛;张智浩;

摘要：针对文本生成图像存在细节表达不足、与文本描述不符、生成效果不佳等问题,在SSAGAN的基础上提出一种细节优化模型(CAT-GAN),即在文本编码与掩码输入过程中引入交叉注意力机制,实现图像空间特征与文本语义深度融合,从而增强细节的表现力。在CUB birds数据集上的对比实验中,CAT-GAN模型的评判指标IS和FID分别达到5.23、19.84,相比SSAGAN模型分别提高了2.8%和3.8%。...

关于曹珍富的一个丢番图问题————作者：张欣雨;牟全武;

摘要：曹珍富在《丢番图方程引论》中指出不定方程x³+3x²y-4xy²+y³=1有9组解（x,y）=（1,0）,（0, 1）,（1,1）,（1, 3）,（-4, 1）,（-1,-2）,（-2,-3）,（9, 13）,（-5,-14）,但不知道它们是否是该方程的全部解。运用Gelfond-Baker方法并结合LLL算法...

一种面向实时语音增强的双路径卷积循环网络————作者：王景;罗显志;

摘要：针对单通道语音增强在端侧设备中部署与实时性方面面临的挑战,提出一种轻量化的双路径深度可分离卷积GRU网络(dual path depthwise separable convolution GRU network,DPDCGN)。该模型结合了双路径的优势,块内RNN对帧内频率进行建模、块间RNN对连续帧时序依赖进行建模。由于GRU仅含两个门(更新门、重置门),并且合并了细胞状态和隐藏状态,相对于L...

基于改进YOLOv8的雾天行人检测算法————作者：郑爽;罗显志;孙雅静;

摘要：雾天场景下,图像易受大气散射效应影响,导致非均匀模糊及目标细节提取困难。现有目标检测方法在雾天图像特征提取时存在浅层细节信息与深层语义的跨尺度融合失准问题,严重制约了检测精度。为此提出基于YOLOv8的雾天行人目标检测算法。改进策略包含两阶段优化:首先,在特征提取阶段引入MEEM多尺度边缘增强模块,通过强化多尺度轮廓特征的解耦与融合,提升模型对目标边缘感知能力及目标-背景区分度;其次,在C2f模块...

基于YOLOv8-CKS的SAR图像船舶目标检测算法————作者：罗雨婷;杨维明;武书博;徐泽;潘能源;

摘要：针对复杂场景下合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像中船舶目标的像素尺度差异较大以及船舶密集排列导致目标漏检的问题,论文基于YOLOv8目标检测模型进行改进,基于SSDD数据集设计训练出YOLOv8-CKS网络模型,用于船舶多尺度SAR图像目标检测。首先,在输出层前引入坐标注意力机制,将位置信息嵌入到通道关注中以解决位置信息丢失的问题,实验结果表明,该方法可有...

基于图卷积循环神经网络的多站点空气质量预测方法————作者：刘丹妮;王雷春;徐渺;

摘要：高效、准确的空气质量预测可以为污染防控工作提供依据,也是人们日常生活与出行的重要参考。针对现有空气质量预测方法预测精准度较低、时空依赖性不足等问题,提出一种多站点图卷积循环神经网络（MSGCRNN）用于空气质量预测(以PM_2.5浓度预测为例)。首先,利用监测站点地理位置信息进行空间距离建模,构建出站点空间权重距离图;然后,通过GCN、GRU与多重影响因素的Seq2Seq架构完...

基于FPGA的实时视频增强算法设计————作者：黄佳文;罗显志;

摘要：在医学成像和夜间监控等低照度环境下,图像传感器捕获的视频常常缺乏颜色和细节。为解决这一问题,Retinex算法被广泛用于图像和视频增强。然而,传统Retinex算法的计算复杂度较高,难以实现实时处理。针对这一难点,提出一种基于FPGA的实时视频增强算法,它具有低功耗和高吞吐量的特点。利用高斯滤波改进光照分量的估计方法来减少计算复杂度,采用自定义的Sigmoid函数增强,并结合CLAHE算法优化光照...

基于改进YOLOv8n的手语识别算法————作者：孙雅静;郑爽;罗显志;

摘要：在YOLOv8n实现手语识别的任务中,存在复杂背景下手语特征提取能力不足、多尺度特征融合有限等问题。为有效解决这些问题,提出一种基于YOLOv8n的改进网络模型,用于提高复杂场景下手语识别的准确率和可靠性。该模型首先利用DBB(diverse branch block)模块通过多路径结构增强复杂环境下的特征提取能力;然后设计C2f＿MLSA模块实现多尺度特征的深度融合,提升模型鲁棒性;接着引入SE...

数论函数方程■的可解性————作者：薛媛媛;贺艳峰;李勰;韩帆;

摘要：利用广义Euler函数φ₂（n）、Smarandache LCM函数SL（n）和Smarandache函数S（n）的性质，结合初等数论的方法讨论数论函数方程■的可解性，并证明该方程只有k=8、21、32时有正整数解，并给出它的所有正整数解

图的最小reciprocal Randi■指数————作者：苏晓玲;邵燕灵;

摘要：图的拓扑指数的极值问题是化学图论中一个重要的研究方向，具有较强的应用背景。图的reciprocal Randi■指数是一个基于顶点度提出的拓扑指数。本研究运用分类讨论及不等式的放缩等方法，证明在所有n个顶点的简单连通图中，若一个图G取得最小reciprocal Randi■指数，则它的最大度与最小度之差至多为1。这个结果为研究一些特殊图类的reciprocal Randi■指数提供一个重要的必要条...

数字经济与高等教育质量耦合协调发展研究————作者：肖明;郑昊然;赵慧;

摘要：基于2013-2021年中国31个省份面板数据,综合运用耦合协调度模型、空间相关性分析以及固定效应回归等方法,分析数字经济与高等教育质量的协调发展。研究表明:我国数字经济发展水平和高等教育质量综合评价指数从时间序列视角上均稳步上升,但区域差异显著,北京、广东、江苏曾达良好协调,现仅北京、广东保持高水平;中部地区,特别是湖北,耦合协调度大幅提升;西部地区虽有所提升,但仍处于低协调水平。截面数据显示,...

LCD和自正交交换码的计数————作者：严明亮;韩冬春;

摘要：令F_q是一个q元有限域,G是一个有限交换群且gcd（q,|G|）=1,交换码指的是群代数F_qG中的理想。令p是一个素数,当G是一个有限交换p群时,李凤伟^[13]等给出了F_qG中极小交换码、LCD交换码和自正交交换码的计数公式。本文中使用不同的方法给出了F_qG中极小交换码、LCD交换码和自正...

指数丢番图方程（a~n-1）(b~n-1)=x²的一个注记————作者：陈江涛;杨海;陈全顺;

摘要：利用Pell方程解的性质、同余理论以及其他已知结论,系统地研究了当参数a,b限定在特定同余条件:a≡2,3（mod5）,b≡0（mod5）时,给出判定方程（a~n-1）(b~n-1)=x²,a,b,n,x∈N^*无正整数解的两个充分条件,一定程度上拓宽了方程已知的无解范围

生物酶联合作用改善烟梗梗丝品质的实验研究————作者：李建军;董振山;吕阳波;胡志忠;胡超;叶子煜;桂文亮;梁儒葵;欧莉莉;陆彩玲;徐石磊;

摘要：为了探究生物酶处理对梗丝品质的影响,利用纤维素酶、果胶酶和漆酶对梗丝进行处理。烟梗切丝后烘干前喷洒单一或复合酶液,40～50℃发酵1.5～2.0 h,发酵结束后对不同处理方式的梗丝进行感官评价,检测梗丝生物大分子底物含量、透射电镜观察梗丝超微结构变化。结果显示:单一或复合生物酶发酵梗丝后一定程度上改善梗丝品质评分,其改善作用与梗丝的纤维素、半纤维素、果胶含量均降低及超微结构破坏有关。单一酶以纤维素...

Cu(Ⅰ)基有机多孔聚合物高效催化叠氮-炔环加成反应————作者：杨国康;陈星宇;蒋选丰;

摘要：合成具有活性中心配位的多孔有机聚合物是非均相催化和材料化学领域的热门课题之一。本文采用后修饰策略合成CuI修饰的联吡啶基有机多孔聚合物(POP)，成功引入联吡啶配位位点，碘化亚铜通过Cu-N/Cu-I协同配位进入骨架中，形成金属活性中心催化位点。此外，均匀锚定的金属活性中心([(N^N)CuI])位点的联吡啶基有机多孔聚合物在乙腈溶液中催化叠氮化物-炔环加成反应，在温和条件下催化9种底物，产率在8...

CMC和PVDF粘结剂对硬碳电极在不同电解液中的储钠性能影响研究————作者：罗浩;王一驰;周莹莹;黄润轩;胡媛;靳艾平;马钟琛;魏进超;彭俊军;

摘要：硬碳（HC）被认为是当前钠离子电池（SIBs）商业化应用中最有前景的的负极材料，选择合适的粘结剂和电解液对硬碳负极的储钠性能具有重要影响。我们研究粘结剂羧甲基纤维素钠（CMC）与聚偏二氟乙烯（PVDF）对纤维素基硬碳负极材料在不同电解液（醚类DME和碳酸酯类EC/DEC）中的电化学储钠性能的影响。测试结果发现，纤维素基硬碳使用CMC粘结剂在DME醚类电解液中在电流密度下为50 mA g^-...

废旧LiFePO₄的干湿级联磁分离纯化与直接再生研究————作者：王凯;苏晨曦;彭旭;齐美洲;刘松;毕文团;

摘要：电动汽车市场的快速增长显著推动了锂离子电池的发展，也带来了废旧锂离子电池处置和循环利用方面的巨大挑战。与传统的冶金或热解技术相比，对关键组分进行预分离有望减少环境影响和能源消耗。本研究提出一种环保的物理策略——干湿级联磁分离法，用于废旧LiFePO₄正极材料的纯化。首先，采用剪切耦合干式磁分离替代人工拆解，实现了电池单元正负极片的快速分离。其次，通过多次循环的湿式磁分离克服了...

基于二氧化锆无机分子印迹石墨烯电化学传感器的构建及对多巴胺的高灵敏度检测————作者：谈殷东;高难;谭如男;王磊;王汝灵;朱泽宁;何云斌;常钢;

摘要：多巴胺（Dopamine，DA）是一种关键的神经递质，在生理和病理过程中发挥着重要作用。研究其动态变化有助于理解神经系统的功能和疾病的发生机制，为疾病的诊断和治疗提供方法。现有的多巴胺检测技术在快速、灵敏及高选择性识别等方面仍面临许多挑战。分子印迹聚合物（Molecularly Imprinted Polymers，MIP）因其高选择性和特异性识别等方面的优势，已广泛应用于传感器领域。在本研究中，...

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