重庆邮电大学学报(自然科学版)

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重庆邮电大学学报(自然科学版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：50-1181/N; 国际标准刊号：1673-825X; 主办单位：重庆邮电大学; 主管单位：重庆市教委; 查看重庆邮电大学学报(自然科学版)近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：黑龙江科学黑龙江科技杂志; 下一本期杂志：兵器材料科学与工程编辑部

　　《重庆邮电大学学报》(自然科学版)(双月刊)创刊于1988年，是由重庆市教育委员会主管、重庆邮电大学主办的以信息学科为特色的专业性学术期刊;它反映了我国电子、通信、计算机、自动控制等最新科学技术研究成果，在中国文献领域占有重要的学术地位。目前是全国中文核心期刊、中国科技核心期刊、中国无线电电子学文献数据库核心期刊、全国优秀自然科学学报、重庆市优质期刊、重庆市“十佳”科技期刊、重庆市一级期刊。

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)杂志栏目设置

　　通信与信息系统、信号与信息处理、电磁场与微波技术、控制理论与控制工程、计算机应用技术、计算机软件与理论、管理科学与工程

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)哥白尼索引(波兰)国家图书馆馆藏物理学、电技术、计算机及控制信息数据库知网收录(中)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊中国科技期刊核心期刊

　　阅读推荐：南京邮电大学学报

　　《南京邮电大学学报》的办刊宗旨是：高举马克思主义、毛泽东思想和邓小平理论伟大旗帜，坚持四项基本原则和改革、开放方针，坚持“双百”方针，理论联系实际，促进教学，科研水平的提高和教育、教学改革的深入发展，开展国内外学术交流，推动本院“两个文明”建设，为培养更多的高素质的合格人才服务，为经济建设特别是信息产业的发展服务。

　　重庆邮电大学学报(自然科学版)最新期刊目录

面向病理切片与患者综合诊断的层级式多模态融合方法

摘要：针对病理切片弱监督分类中单模态视觉信息利用不足，以及患者诊断需要综合多张切片进行判断的问题，提出一种层级式多模态融合方法。该方法在切片层面依据类别标签构造语义文本描述，将其作为标签语义先验引入切片表示学习；在关键实例筛选的基础上，通过双向跨模态融合实现图像特征与文本语义的协同建模，从而增强切片表征能力。在患者层面，设计预测引导的多切片聚合模块，将切片重要性、预测偏置与可信度共同纳入权重建模，实现同...

融合多尺度小波变换与跨域注意力的水下图像增强

摘要：针对水下环境中光吸收与散射效应导致的图像颜色失真、对比度衰减及细节退化等核心问题，提出一种融合多尺度小波变换与跨域注意力的生成对抗网络（wavelet multi-scale generative adversarial network with cross-domain attention fusion， WMS-GAN）。该网络突破单一空间域处理框架，新增频域并行处理分支：通过二级离散小波变换...

量子机器学习的技术进展与应用研究

摘要：量子机器学习（quantum machine learning， QML）作为量子计算与人工智能交叉融合的前沿领域，依托量子叠加、纠缠与相干干涉等物理特性，为突破经典机器学习在高维数据处理、复杂模型优化与大规模计算中的算力瓶颈提供了全新路径。系统梳理了量子计算的基础理论与核心算法及其对QML的支撑作用。在此基础上，按照量子监督学习、量子无监督学习、量子强化学习与量子深度学习4个方向，重点阐述了量子...

面向6G复杂网络的无线隐蔽通信理论与应用综述

摘要：隐蔽通信旨在隐藏通信行为的存在，是物理层安全的重要研究方向。面向第六代移动通信（6th generation mobile communication，6G）复杂网络，对无线隐蔽通信的理论基础与应用进展进行综述。通过梳理加性高斯白噪声（additive white Gaussian noise， AWGN）、二元对称信道（binary symmetric channel， BSC）、离散无记忆信道...

基于形状先验的快速几何重构算法及其硬件实现

摘要：工业视觉检测系统中，对含噪图像进行实时处理后进行几何特征提取始终有很大挑战。传统图像滤波速度慢、效果一般且去除噪声的同时往往会破坏几何完整性，而Hough等传统图形检测算法复杂度高、实时性不足，难以利用硬件并行计算优势。针对此类问题，提出一种基于形状先验的快速几何重构思想，并把整个检测系统于硬件实现。首先训练一个能在混合噪声中实现图形分类的轻量模型，推理后可在原图像中对不同类别使用对应特征提取算法...

基于粒计算的医疗检索增强生成方法

摘要：针对现有医疗检索增强生成（retrieval-augmented generation， RAG）技术在处理医疗问答任务时面临的事实性幻觉、过度推断及缺乏可解释性等问题，提出一种基于粒计算理论的医疗检索增强生成方法（granular medical retrieval-augmented generation， GrM-RAG）。该方法构建了从粗粒度文本到细粒度原子语义粒的推理流程。首先，设计由粗...

社交网络谣言传播机制研究综述

摘要：在线社交网络彻底重塑了信息交互模式，同时也极大地改变了谣言的生成与扩散动力学，使其呈现出多尺度、跨模态及高动态的复杂特性。深入解析谣言传播机理，构建覆盖其全生命周期的感知与计算框架，是当前社交网络分析领域的核心议题。本文旨在对社交网络谣言传播机制的研究现状进行系统性综述，通过梳理信息溯源、传播建模、态势预测与谣言识别这一逻辑闭环，完整映射了谣言从“过去”产生、到“现在”扩散、再到“将来”爆发的生命...

QSD-Former：一种面向视觉任务的量子脉冲驱动Transformer模型

摘要：针对脉冲神经网络在复杂视觉任务中局部特征表达能力不足和全局依赖建模效率较低的问题，提出了一种量子脉冲驱动Transformer模型（quantum spike-driven Transformer model，QSD-Former）。该方法在脉冲Transformer框架中引入量子卷积脉冲神经网络模块和量子脉冲驱动自注意力模块，通过振幅编码将局部脉冲特征映射至量子态空间，利用参数化量子线路实现高维...

随机共振系统的研究进展及其在微弱信号检测中的应用

摘要：随机共振是一类可利用噪声实现微弱信号增强的非线性物理现象，凭借其独特的噪声增益特性，已成为微弱信号处理领域的核心技术手段。经典随机共振主要研究非线性系统在外部周期驱动力与随机噪声共同作用下的动力学响应特性，即当系统参数、周期激励与噪声强度之间形成合适的匹配关系时，系统状态能够在噪声辅助下实现势阱间跃迁，从而实现对微弱周期信号的显著放大。随机共振的最新研究进展，从系统结构、噪声特性以及微弱周期信号类...

智能交通系统恶意软件检测的可解释量子模糊注意力算法

摘要：针对智能交通系统（Intelligent Transportation System， ITS）常面临多样化的恶意软件可入侵车载单元、控制中心，和其特有的时空耦合特性，本文提出一种面向ITS恶意软件检测的可解释混合量子模糊注意力算法（Explainable Quantum-Fuzzy Spatiotemporal Attention，X-QFSTA）。该算法结合量子神经网络的并行计算优势与模糊逻辑...

横向剪切导波管道检测中的旁瓣干扰抑制与缺陷识别算法研究

摘要：针对在役工业冷却器换热管道结构紧密，难以全线抵近检测，亟需利用导波进行长距离扫描的工程需求，旨在解决横向剪切(shear-horizontal，SH)导波在强流体噪声与复杂结构干扰下，因旁瓣干扰和低信噪比导致的缺陷误判难题，提出了一套硬件与算法协同优化的SH导波检测系统。在硬件层面，在换能端设计一种新型几何周期性永磁体电磁超声换能器(geometrically periodic permanent...

低空无人机编队协同控制技术综述

摘要：随着低空经济上升到国家战略高度，低空无人机(unmanned aerial vehicle，UAV)的应用不断拓展，复杂任务对无人机的编队协同能力提出了更高要求。相比单无人机，多无人机通过编队飞行能够显著提升任务效率与鲁棒性，因而无人机编队控制已成为当前无人系统领域的研究热点。围绕多无人机编队协同控制技术开展系统综述，根据构型特点，对常见无人机进行分类分析；对无人机编队控制问题进行建模分析；在此基...

CET感知的自适应EPT虚拟机自省监控机制

摘要：针对传统EPT监控在高负载下监控开销与安全覆盖难以兼顾的问题，本文面向支持CET的虚拟化平台提出一种自适应EPT无代理虚拟机自省监控机制。该机制利用程序语义和CET线索对页面分类与评分，并通过多级监控状态机和覆盖率下限约束动态调整EPT权限，使关键代码页和影子栈区域在保持高覆盖的前提下减少过多VM-exit陷入和频繁权限翻转。实验结果表明，与静态写保护基线相比，该机制在确保关键区域受控的同时显著降...

基于元学习的RIS辅助混合场波束赋形研究

摘要：针对RIS辅助通信系统中复杂的混合远近场级联信道环境，以及现有波束成形算法在处理大规模阵列时面临的计算复杂度高、动态适应性差等问题，提出一种基于卷积神经网络增强的梯度流形元学习波束成形框架（GCML）。首先，基于阵列导向矢量构建了涵盖基站-RIS-用户的通用混合远近场级联信道模型，可精确刻画近场区域的球面波特性与相位变化；其次，创新性地将CNN融入基于梯度的元学习网络架构中，利用其强大的空间特征提...

数字孪生赋能MAA2C的任务卸载与资源分配联合优化

摘要：针对移动边缘计算中任务计算时延高和能耗大等问题，研究任务卸载和资源分配联合优化决策。通过构建本地-端-边-云多维协同卸载架构，使用终端直通技术实现边缘设备间的通信，提升系统完备性与灵活性；引入数字孪生，实现对物理系统全维度状态的精准感知和提供无干扰虚拟训练环境，增强决策的前瞻性与可靠性；将任务卸载和资源分配的联合优化问题建模为马尔可夫决策过程，联合优化任务卸载分割比例、任务卸载节点和节点计算资源分...

基于分区策略的二步优化算法用于稀布直线阵列综合

摘要：针对稀布直线阵列(sparse linear arrays， SLA)天线的方向图综合，提出了一种基于分区策略的二步优化算法。一步优化中，通过引入口径调整因子缩减SLA的口径尺寸，把剩余口径划分为一个中心对称的满阵区域和数个稀布子区域，并引入满阵调整因子、子区域填充因子等变量实现对满阵尺寸和单元总数的动态调整。基于粒子群（particle swarm optimization， PSO）算法对包含...

征稿启事

摘要：<正>《重庆邮电大学学报(自然科学版)》创刊于1988年,是由重庆市教育委员会主管、重庆邮电大学主办的以信息学科为特色的专业性学术期刊,国内外公开发行,双月刊,现任主编为中国工程院蒋昌俊院士。本刊为《中文核心期刊要目总览》入编期刊,中国科学引文数据库(CSCD)来源期刊,中国科协《信息通信领域高质量科技期刊分级目录》《电子技术、通信技术领域高质量科技期刊分级目录》T2级期刊;被英国《科...

边界样本扰动分歧的黑盒模型水印

摘要：针对现有触发式水印在面对模型窃取攻击时鲁棒性不足的核心问题，本文提出一种边界样本扰动分歧的黑盒水印方法。本方法通过筛选模型决策边界附近的高响应敏感样本，并统计其在扰动下的预测分歧，以生成对模型内部变化极为敏感的触发标签，从而构建出鲁棒的触发样本集。在此基础上，设计硬标签联合监督训练机制，将水印行为深度嵌入模型的学习过程。在CIFAR-10和CIFAR-100数据集上的实验表明，面对剪枝、知识蒸馏及...

全息张量阻抗表面生成高性能贝塞尔涡旋电磁波束

摘要：涡旋电磁波因其携带轨道角动量（orbital angular momentum，OAM）而在无线通信和雷达探测领域具备新信息维度的应用潜力，论述了一种高效实现准无衍射贝塞尔涡旋电磁波的生成技术。全息超表面作为二维人工电磁材料，通过亚波长单元空间阻抗编码，可精准记录并复现参考波与目标波的干涉信息，无需复杂馈电网络与相位补偿结构，兼具低剖面、易集成等优势。采用切缝圆形超表面单元结构，进行全波仿真与本征...

结合时空语义融合聚类的轨迹隐私保护方法

摘要：针对轨迹数据使用时存在的隐私泄露问题，提出了一种结合时空语义融合聚类的轨迹隐私保护方法(Trajectory privacy protection method based on spatio-temporal semantic fusion clustering，TPPM-STSC)。通过动态分配隐私预算来调整扰动强度，将现有位置隐私保护机制转化为适配动态轨迹的时空轨迹隐私保护机制。选择与原始轨...

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