【杂志简介】
《东北大学学报》创刊于1955年，是教育部主管、东北大学主办的理工类综合性学术期刊。现为月刊,国内外公开发行。
【办刊宗旨】
以马克思主义、毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，坚决贯彻执行党和国家的有关科技、出版的路线、方针和政策，全面及时报道东北大学的最新学术成果，热心培养学术人才，为把东北大学建成“多科性、研究型、国际化”的国内一流、国际知名的大学服务。
【期刊荣誉】
本刊是中文核心期刊,EiCompendex核心期刊。本刊所载论文或摘要被7家国际著名检索系统和15家国内著名数据库或检索刊物收录。本刊两次被评为全国优秀科技期刊。2001年进入“中国期刊方阵双百期刊”行列;2002年、2003年连续两次被中国科学技术信息研究所评为“百种中国杰出学术期刊”;2003年国家获新闻出版总署颁发的“国家期刊奖提名奖”;2004年获高校优秀科技期刊评比一等奖;2005年获国家新闻出版总署颁发的国家期刊奖百种重点期刊。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录 获奖情况
2005年获第三届国家期刊奖百种重点期刊
2004年获全国高校优秀科技期刊奖一等奖
【栏目设置】
主要栏目有:材料与冶金、信息科学与工程、资源与土木工程、机械工程、管理科学、数理化力学等。
杂志优秀目录参考：
1. 丢包信息部分已知的变采样周期网络控制系统的H∞控制李媛，张鹏飞，张庆灵
2. 不确定时滞离散切换广义系统的鲁棒H∞控制杨冬梅，孟新全
3. 基于模型迁移方法的精炼炉钢水终点硫含量预报吕伍，毛志忠，袁平，贾明兴
4. 基于弹复性的第四方物流网络设计模型与算法李锐，黄敏，张瑞友，王兴伟
5. 带有交叉操作的教-学优化算法高立群，欧阳海滨，孔祥勇，刘宏志
6. 求解大规模可靠性问题的改进差分进化算法孔祥勇，高立群，欧阳海滨，葛延峰
7. 基于TDE技术的声源定位算法张传义，米常伟
8. 基于协作过滤的传感器数据补全方法李飞，张斌，高岩，张鑫龙
9. 基于相对量词的RDF模糊查询方法王海荣，马宗民
10. 一种面向多智能体群集的避障算法赵海，刘倩，邵士亮，李大舟
11. 一种多核系统上基于页着色的内存管理方法张轶，关楠，王义
12. 基于CT影像的颈动脉分叉血流动力学特性分析张耀楠，李艳，康雁
13. 基于Olive的大型网络管理训练平台设计与开发林海卓，王继龙，张程亮
14. La1-xSrxMnO3体系中Mn3O4微孪晶表征孙本哲，祁阳
15. 微合金钢初始凝固中奥氏体开始长大的温度刘江，文光华，唐萍，李云峰
16. 过时效温度对低成本冷轧双相钢组织性能的影响刘纪源，骆宗安，石明浩，朱伏先
施工技术论文范文：浅论公路软土地基的处理措施
[摘 要]地基处理是利用物理、化学的方法,有时还采用生物的方法,对地基中的软弱土,或不良土进行置换、改良、加筋,形成人工地基。
[关键词]软土地基,换填,施工技术论文范文
1 换填法
1.1 置换填土
路堤填筑高度较小时,一般采用置换填土法进行软土地基的处理。若软土层的厚度超过3m,通常只挖除一部分软土后,换填强度和稳定性均较好的材料。换填时首先将泥炭、软土全部或部分挖除,并采用渗水性、稳定性好的材料(必要时添加适量水泥或石灰)进行分层填筑。
东北大学学报最新期刊目录
CaF2基渣系电导率的机器学习预测及离子传输机制
摘要：针对经验模型忽略组元非线性交互且无微观验证、纯机器学习模型受限于“黑箱”与数据稀缺的双重难题，构建“数据驱动—机理支撑—微观验证”多尺度研究体系.建立涵盖三元至五元渣系的标准化数据库，对比10种监督学习算法优选各体系最优模型.针对五元渣系纯机器学习局限，提出GANPL-CatBoost耦合模型，该模型以CatBoost梯度提升框架为基础，嵌入修正光学碱度作为物理先验特征，并采用遗传算法优化样本权重...
高钛渣对复合莫来石砖的侵蚀研究
摘要：为探究高钛渣对高炉炉缸耐火材料的侵蚀行为，以复合莫来石砖为研究对象，采用静态侵蚀法系统考察了高钛渣中TiO2（质量分数20%～26%）、FeO（质量分数0.5%～2.5%）及温度（1 400～1 500℃）对侵蚀速率的影响.结果表明，随TiO2、FeO含量及温度升高，侵蚀速率分别由0.61增至1.35 mm·h-1,0.71增至1....
强矿压区域支架载荷的AWPSO-GRU预测模型
摘要：大采高综放开采过程中由于采出空间显著增大，上覆岩层破断垮落无法有效充填采空区，诱发强矿压频繁显现，提出了以液压支架载荷数据为基础的融合KNN-AWPSO(adaptive weighted particle swarm optimization)-GRU(gated recurrent unit)模型的强矿压区域矿压预测模型.针对支架载荷缺失及异常数据的问题，借助KNN算法进行数据修正并分析其载荷...
QHN-YOLO：面向端侧部署的钢材表面缺陷检测算法
摘要：针对钢材表面缺陷在复杂纹理、弱对比及端侧部署条件下易发生漏检和误检的问题，提出一种面向端侧部署的检测算法QHN-YOLO.首先，构建量化友好卷积QFConv以替换原有卷积模块，从而稳定激活分布并提高端侧部署效率.其次，将混合膨胀残差注意力块(HDRAB)嵌入C3k2模块以构成C3k2＿HDRAB，用于增强多尺度特征提取与细小缺陷表征能力.最后，设计噪声方差先验检测头(NVPD)，以抑制背景干扰并提...
基于工业数据深度挖掘的高炉煤气利用率动态预测
摘要：针对高炉煤气利用率多变量强耦合、长滞后及动态波动的特点，提出了一种基于多时间尺度融合的TPE-TCN-SAM动态预测模型.首先通过多策略清洗与插值修复原始数据中的噪声、缺失及时间错位问题，并结合滞后相关分析对齐变量；然后采用改进型随机森林（IRF）算法筛选出13个关键影响变量.在模型构建中，采用TPE(tree-structured Parzen estimator)优化TCN(temporal ...
基于工业大数据的宽厚板轧制工艺智能前馈策略
摘要：宽厚板机械性能检测存在滞后，成分与工艺参数的变化最终会表现为异板机械性能的差异，给产品质量的稳定控制带来困难.为减少成分和工艺参数变化造成的机械性能波动，提出了一种结合深度学习与大数据分析的轧制前馈控制策略.通过大数据挖掘分析合金元素、轧制工艺参数与机械性能之间的耦合关系.在此基础上，构建深度学习模型，将成分偏差映射到所需的工艺补偿.借助该模型，可利用实时成分监测实现对下游轧制参数的动态调整.以X...
数据与机理融合的高炉多目标优化模型
摘要：高炉炼铁工序是中国钢铁行业节能降碳的关键环节.然而，庞大的操作参数和复杂的黑箱冶炼机理为高炉操作优化带来了巨大挑战.为此，以某钢厂4 700 m3高炉为研究对象，基于数据与机理融合驱动的高炉仿真模型，构建了以高炉炼铁工序能耗和碳排放最小化为目标的多目标优化模型，并采用粒子群优化算法与帕累托前沿方法对其进行求解，从而评估该高炉在实际运行条件下的极限能耗与碳排放水平.结果表明，优...
无取向硅钢热连轧过程变形抗力模型与预测方法研究
摘要：针对传统变形抗力模型难以准确描述动态轧制条件下温度、应变及应变速率等多因素耦合作用的问题，开展无取向硅钢热连轧变形抗力的建模与预测方法研究.基于热连轧变形区的楔形变形特征及工艺参数的动态演化规律，建立了综合考虑关键影响因素的变形抗力机理模型.在此基础上，引入遗传算法优化反向传播神经网络模型，对变形抗力进行了预测分析.利用Gleeble热压缩实验数据对模型进行训练与验证，结果表明，该模型具有较高预测...
异形坯表面纵裂纹的即时预测与根因诊断
摘要：为避免批量表面裂纹并实现异常定位，提出基于极限梯度提升树即时学习的纵裂纹预测模型.首先选择局部样本集，采用支持向量机过采样算法对有裂纹样本进行过采样；然后按照时间和切比雪夫距离双加权策略更新历史样本；最后构建极限梯度提升树的纵裂纹预测模型，准确率达到90%.提出基于贝叶斯网络的表面纵裂纹根因诊断模型.首先选择关键影响因素构建初始有向无环图，并将各特征离散化为低、中、高三类，利用互信息剔除次要因素；...
基于物理指导神经网络的中厚板轧制力预测
摘要：传统机理模型在复杂耦合条件下难以保持轧制力的精确预测，而纯数据驱动的机器学习模型虽能捕获非线性规律，却缺乏物理知识，易导致过拟合，且其泛化性能与可解释性受到限制.提出一种基于物理指导的神经网络（physics-guided neural network,PGNN）模型，通过在损失函数中融入轧制机理，使模型同时受数据特征与物理规律指导.同时，引入鲸鱼优化算法（whale optimization a...
铁水运输机车调度优化：基于强化学习的Benders分解算法
摘要：铁水运输作为衔接炼铁与炼钢两个工序的关键环节，其机车调度问题具有服务时间窗、后进先出装卸顺序等钢铁生产的关键特征.针对该问题，以机车行驶总时间最小化为目标，提出并构建2种混合整数规划模型，分别为基于节点和基于模式的机车调度模型.针对模型特点，提出一种融合强化学习与Benders分解的启发式算法.该算法采用Benders分解算法框架将基于模式的机车调度模型拆分，同时引入Qlearning算法自适应地...
基于HHO-SVMD的激光超声信号去噪
摘要：在工业现场应用中，激光超声信号回波容易被周围的环境噪声淹没，如何在超声信号处理过程中保留微弱的超声信号，针对这一问题，提出了一种基于哈里斯鹰优化(HHO)算法与逐次变分模态分解(SVMD)相结合的激光超声波信号去噪方法 HHO-SVMD.首先，采用HHO算法对SVMD的关键参数进行优化，从而避免因人为设定参数而导致的噪声分离不充分问题；其次，在信号重构阶段引入巴氏距离作为判据，准确筛选与激光超声信...
人工智能在连铸质量控制中的研究进展
摘要：连铸在钢铁生产流程中处于中间环节，既是炼钢工序的终点，又为后续轧制过程提供必要的条件与支撑，发挥着承上启下的作用.各工艺参数与铸坯质量之间存在复杂的非线性关系，传统建模与分析方法难以满足高质量生产的需求.近年来，人工智能技术在连铸的质量预测、异常识别、生产监测、工艺优化及质量检测等环节得到广泛应用，有效提升了生产效率和铸坯质量.本文总结了人工智能在连铸领域的应用，并从面向人工智能的工业系统与生成式...
面向重复性缺陷检测的钢材表面缺陷聚类方法
摘要：在钢材制造过程中，设备磨损或工艺波动易引发表面重复性缺陷，亟须依托智能检测与聚类方法实现高效识别与故障溯源.然而，实际生产中存在同类缺陷形态差异显著，同时受漏检、误检、空间漂移及定位误差等影响，缺陷并不总是呈现严格或稳定的周期分布.为此，提出了一种基于层级分布对齐正则化的两阶段广义类别发现方法适应生产中出现的新形貌缺陷，该方法利用已知聚类簇监督模型作为知识锚点，通过隐式平衡批次中已知类与未知类群组...
基于MSCA-Net的钢铁显微组织识别与定量表征
摘要：传统钢铁材料金相分析高度依赖人工经验，难以对晶界及细小第二相等实现精准量化.因此，提出一种基于多尺度卷积注意力网络（multi-scale convolutional attention network,MSCA-Net）的显微组织智能识别与定量表征方法 .该方法融合多尺度卷积与注意力机制，显著提升了显微组织识别精度.相较于全卷积网络（fully convolutional network,FCN...
淬火-回火处理对激光熔覆高钒高速钢组织和硬度的影响
摘要：针对农机器具（如犁铧、旋耕刀）作业部件耐磨性能差问题，设计不同成分的高钒高速钢粉末材料，采用激光熔覆技术对60Si2Mn钢制犁铧、旋耕刀部件进行表面强化.研究淬火-回火工艺对熔覆层组织性能的影响规律.结果表明：不同成分熔覆层金属的淬火组织均为马氏体+未溶碳化物(VC,M7C3,M23C6,M6 基于机器学习的软岩巷道快速分级与支护优化系统 摘要：针对金属矿山软弱矽卡岩物理力学性质空间变化频繁、巷道开挖后需及时支护的工程需求，为提高支护的针对性和科学性，提出了一种基于蚁群优化算法(ACO-BP)神经网络的围岩稳定性快速分级方法，选择围岩抗压强度、岩体完整性系数、埋深、断面尺寸以及地下水发育程度共5个参数作为输入参数，以松动圈厚度为输出结果建立预测模型，并确定了参数的现场快速获取方法，以提高模型的便捷性和实用性.通过矿山实测数据构建了样本库，... 高湿环境下纤维层复合N95防尘口罩容尘性能的试验研究 摘要：针对N95防尘口罩在高湿高尘环境中初始阻力大、使用寿命短的问题，通过将纤维层过滤材料与N95口罩复合，探究相对湿度（RH）与纤维层结构对口罩容尘性能的协同提升机制.结果表明：相对湿度增加通过液桥效应促进粉尘层形成疏松结构，显著延长材料达到终阻力（100 Pa）的时间；复合材料通过优化粉尘赋存空间与拦截路径显著提升容尘量，其中N95+G3较单一N95在50%RH下容尘量提升105%，在90%RH下提... 基于准Z源三相全桥逆变器的可变直流母线电压控制方法 摘要：针对永磁同步电机低速运行时米勒效应导致开关器件损耗占比较大的问题，提出一种基于准Z源三相全桥逆变器的可变直流母线电压控制方法 .通过分析其升压调制方式，建立电机转速与母线电压的数学模型，进而控制直通矢量占空比，使母线电压维持在满足转速需求的最小值，以降低开关损耗.在PSpice与Simulink平台搭建仿真模型，并构建实验平台进行验证.仿真与实验结果表明，该方法可有效降低低速工况下的母线电压，提高... 基于环投影和快速动态时间规整的模板匹配算法 摘要：提出了一种基于改进环投影与快速动态时间规整的模板匹配算法，以优化传统方法在旋转、尺度及光照鲁棒性和计算效率上的不足.在特征提取阶段，采用自适应环投影方法，通过动态调整角度步长实现均匀采样，并结合高斯平滑与光照补偿，以提升特征提取的光照鲁棒性和抗噪性.在模板匹配阶段，通过快速动态时间规整算法对齐不同尺度的环投影序列并直接计算缩放因子和匹配距离，结合径向投影计算旋转角度，并使用步长加速法代替逐点遍历以... 相关科技期刊推荐 核心期刊推荐
