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《情报理论与实践》期刊简介：
《情报理论与实践》核心期刊征稿，是有中国兵器工业集团主管，中国国防科技信息学会和中国兵器工业集团第210研究所联合主办的国家级图书馆学情报学理论与实践工作前沿性指导性学术刊物，中国国防科技信息学会会刊。国内刊号CN：11-1762/G3;国际刊号ISSN：1000-7490。邮发代号：82-436。
它全面、系统、及时、准确报道国内外图书馆学情报学与信息技术发展动态，研究探讨图书馆学情报学理论方法、信息服务实践和科技信息工作，在我国图书馆学情报学核心期刊中有较高声誉。
《情报理论与实践》报道内容：
涉及情报学研究发展、图书馆数字化、信息检索技术、网络信息资源管理、企业竞争情报、信息管理系统等图书情报工作的各个层面，具有内容丰富、针对性强、与实际紧密结合等特点。
《情报理论与实践》读者对象：
图书馆学情报学师生，信息管理学专业师生，科技情报(信息)机构人员，图书馆机构工作人员，企业情报工作者，情报学理论和实践研究工作者等等。
《情报理论与实践》期刊目录参考：
论我国科技情报工作的基本特征..........化柏林 武夷山
生态视角下的知识产权保护研究..........喻登科 陈华 周荣
联盟知识管理研究..........何晓兰 汪贤裕
基于博弈论的政务信息共享研究..........许鑫 邓璐芗
图书馆服务质量评价及要素研究..........齐向华
期刊引用认同和期刊引证形象实证..........苏芳荔
阅读推荐：《网络与信息》杂志是经国家科技部和国家新闻出版总署批准的国内外公开发行的计算机网络应用类专业媒体，CNKI中国学术期刊全文数据库收录期刊、中国学术期刊综合评价数据库统计源期刊、中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊、ASPT来源刊、中文科技期刊数据库收录期刊、全球中文电子期刊协会入编期刊、2007及2008年国内网络传播电脑网络类前10名期刊。
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情报理论与实践最新期刊目录
融合颠覆性与巩固性引文特征识别领域突破性论文——基于可解释性机器学习方法
摘要：[目的/意义]识别突破性论文对于科技创新的前瞻性布局和科研管理具有重要意义。[方法/过程]基于可解释性机器学习方法，在作者影响力、被引频次等传统特征的基础上引入颠覆性与巩固性引文两种衡量创新性的特征指标，通过一系列实验对比XGBoost、TabNet和GcForest三种基础模型、不同超参数组合和不同时间窗口，从而获得最优领域突破性论文识别模型，并进一步采用SHAP方法评估各特征指标尤其是不同创新...
热点事件网络舆情反转驱动因素识别及演化机理研究——基于系统动力学仿真视角
摘要：[目的/意义] 从舆情反转角度梳理演化机理与关键动因，提出高效应对舆情反转措施。[方法/过程]首先，构建指标体系。依据扎根理论搜集案例资料，构建热点事件网络舆情反转影响因素指标体系。其次，构建演化模型。借助系统动力学方法，构建舆情事件网络舆情反转演化模型，分析不同类型变量对反转舆情热度的影响。最后，仿真分析。选取“21岁男孩‘胖猫’跳江轻生”事件，观察各个变量的不同取值对演化系统的影响趋势，揭示热...
基于决策融合的跨模态建模：网络舆情的多层次细粒度情感分析
摘要：[目的/意义]突破突发自然灾害中多模态网络舆情细粒度情感分析的技术瓶颈，突破单一文本模态分析的语义局限，为管理部门应对舆情熵增现象提供兼顾风险感知捕捉与动态导控决策的理论工具集。[方法/过程]构建融合RoBERTa与ViT的跨模态情感识别模型，并引入BERTopic主题分类实现“主题—情感”双粒度解析，基于实证数据的对比实验验证模型有效性。[结果/结论]提出的跨模态动态细粒度情感分析方法可显著提升...
大情报观下的反情报研究：理论、应用与挑战
摘要：[目的/意义]在国际竞争多元化、情报博弈复杂化的背景下，反情报的必要性、紧迫性日益凸显，系统梳理反情报研究进展有助于对未来相关研究与实践提供指导。[方法/过程]从大情报观出发，利用PRISMA方法选取301篇国内外反情报相关期刊文献作为研究对象，对国内外研究现状进行描述性分析，对反情报概念内涵、理论与模型、应用与实施以及反情报面临的挑战进行系统性分析。[结果/结论]厘清了反情报的概念内涵与研究边界...
行随“算”迁或逆“算”而行：大学生智能推荐算法应对行为研究
摘要：[目的/意义]探索智能推荐情境下大学生的算法应对行为过程，有助于优化算法设计，推动网络平台的健康发展，并从理论上为算法行为相关研究提供参考依据。[方法/过程]采用扎根理论对25名大学生的访谈资料进行三阶段编码分析，构建智能推荐情境下大学生算法应对行为模型。[结果/结论]智能推荐情境下大学生的算法应对行为主要归纳为算法接受、算法妥协、算法抵抗、算法回避4种类型；用户需求、算法可供性、隐私关注、智能推...
三元空间视域下事实库数据可信交付框架探究
摘要：[目的/意义]情报事实对于情报工作至关重要。探索事实库数据安全交付这一关键供给领域的特定要求及相应实现方式，以满足情报事实的供给需求，是亟待解决的情报业务问题。[方法/过程]基于三元空间理论，文章阐释了事实库数据交付安全可信的要求，构建了事实库数据可信交付框架，系统性提出了事实库数据可信交付具体方式，并利用案例分析法进行验证。[结果/结论]针对事实库数据交付安全可信的目标，物理空间要求数据可信流通...
组态视角下科学数据复用的驱动因素研究
摘要：[目的/意义]数据密集型研究范式日益盛行，分析科学数据复用的影响因素，探究促进科学数据复用的有效路径，对于释放科学数据的价值，驱动科学创新和经济效益具有重要意义。[方法/过程]基于科学数据复用影响因素理论模型，构建科学数据复用驱动路径的组态分析框架，并利用来自20个数据仓储的2858个数据集，结合必要性分析和模糊集定性比较分析方法，深入分析了促进科学数据复用的多重并发因果机制。[结果/结论]科学数...
基于大语言模型的弱结构化数据通用问答对实体关系抽取研究
摘要：[目的/意义]弱结构化数据因其隐含语义特征而具有较高的潜在价值，但其非规范性和异构性的表征形式使得传统方法在处理该类数据时面临抽取效果不佳和标注成本高等问题。本文提出一种基于大语言模型的实体关系抽取通用框架，通过大语言模型强大的泛化、生成和推理能力，在标注资源有限和需求快速迭代的场景下为弱结构化数据处理提供高效、可扩展的解决方案。[方法/过程]该框架结合提示工程将抽取任务划分为问答对重构、实体识别...
政策文本如何影响学界：基于知识流量的演化与影响因素分析
摘要：[目的/意义]当前研究较少从细粒度层面分析政策被学术论文引用的具体影响。本文旨在为政策制定者提升政策影响力与转化效能提供决策依据，为学界理解政策知识扩散提供新视角，助力提升政策传播效能与知识创新协同效应。[方法/过程]聚焦政学互动中政策的学术传播，以人工智能领域政策及施引的学术论文为样本，提取4000余条包含政策知识单元的句子级引用链，并以引文分析法，从知识扩散视角考察政策知识单元的主题演化、扩散...
基于高阶网络结构的核心专利识别方法研究
摘要：[目的/意义] 通过识别专利网络中频繁出现的局部交互模式，定义并计算专利在高阶网络结构中的重要性，丰富专利网络分析方法。[方法/过程] 首先，定义并提取专利网络中的前馈循环模体结构；其次，将高阶结构特征与专利重要性联系起来，以此为依据提出两种基于前馈循环模体的专利评价模型PCDRank和PCSRank，识别核心专利；最后，利用信息传播动力学模型计算专利传播影响力，验证所提模型和其他中心性指标的识别...
情报与智库：基于一线实践视角下的思辨与转型探讨
摘要：[目的/意义]针对当前学界存在的情报与智库的认知错误和模糊理解问题，本文以一线情报工作者视角进行阐释与辨析，通过对情报与智库两者“正名”，以期为国内情报与智库建设的研究与实践提供参考。[方法/过程]从定义、功能与未来工作施力点三个层面对情报与智库的“区别”“转型”和“融合”问题进行解读与辨析，以明确情报与智库的内涵、效能、核心工作内容和历史使命。[结果/结论]情报智库化和智库信息化，不是破旧立新，...
大语言模型增强的微博用户抑郁症细粒度识别方法研究
摘要：[目的/意义]针对社交媒体抑郁症识别中存在的文本抑郁特征稀疏、跨领域语义鸿沟及现有方法细粒度分析不足等问题，探索构建一套融合大语言模型与深度学习的抑郁症细粒度识别框架，应用于微博用户的多维抑郁症识别任务。[方法/过程] 基于DSM-5临床诊断标准设计结构化提示模板，利用DeepSeek-v3大语言模型从用户异构文本中自动提取症状特征、情绪特征及诱因特征，构建用户级症状—情绪—诱因特征文本。设计PL...
AIGC技术驱动高校图书馆治理范式变革研究——基于“技术—制度—治理”协同的理论框架
摘要：[目的/意义]探索AIGC技术对图书馆治理范式变革的影响，推动图书馆治理体系的智慧转型与升级。[方法/过程]采用理论分析、文献调研、比较研究等方法，融合多元协同治理理论、技术伦理理论与图书馆学理论，突破传统“技术－治理”二元结构的局限性，研究AIGC技术对图书馆边界突破、服务模式优化、信息检索生态重构和信息管理理论创新的影响。通过构建“技术－制度－治理”三元协同治理模型和动态响应机制，提出“技术迭...
人工智能风险识别与治理路径构建
摘要：[目的/意义] 人工智能治理是人工智能健康发展的必要保障。当前国内外人工智能治理研究存在风险系统性分析不足与治理路径结构性缺陷两大局限，亟须构建适配AI技术发展的治理路径。[方法/过程]选取WoS及CNKI的文献摘要，采用BERTopic主题分析模型识别国内外研究共同关注的风险类型。在此基础上，梳理风险作用关系，从而构建治理路径。[结果/结论]AI治理对象包括两类风险：一是数据、算法等技术缺陷导致...
基于证据链和大语言模型的描述性情报核查方法研究——以健康信息学领域为例
摘要：[目的/意义]针对当前虚假信息扩散所带来的认知干扰与决策风险，探索一条结构化的情报核查实践路径，以提升情报核查在实际场景中的可靠性与可解释性，为情报工作者应对虚假信息提供方法支持。[方法/过程]提出一种基于证据链和大语言模型的描述性情报核查框架，设计并实现声明识别、证据检索、证据链搭建、声明验证、解释生成5个关键环节。通过定制化提示词设计引导大语言模型生成所需结构化输出，以实现稳定、精准的任务控制...
基于情感三层次理论的陪伴式AI用户体验研究
摘要：[目的/意义] 随着人工智能技术的发展，陪伴式AI已然成为数字时代重要的情感化媒介载体。基于情感三层次理论的理论脉络，解析用户和陪伴式AI互动机制及情感认知，能够揭示用户认知演进的内在逻辑，为产品优化与行业发展提供理论支撑。[方法/过程] 聚焦苹果应用商店国内典型陪伴式AI产品，依据定位划分为以信息服务为主的功能检索类和以情感互动为主的角色扮演类两种类型，采用BERTopic主题建模和ERNIE ...
基于期望不一致理论的生成式人工智能用户信息效用测度研究
摘要：[目的/意义] 随着大语言模型应用的兴起，用户的信息获取渠道正在逐步转向新型的智能问答平台。这一转变产生的“多轮对话”序列数据可用作判断用户搜索效果的客观依据。[方法/过程] 文章基于科研情境，探究用户信息搜寻行为中的信息效用的构成原理。结合期望不一致理论，提出了信息效用测度模型，通过控制实验对不同用户认知背景下的信息效用价值进行测度。采用实验研究与定量数据分析相结合的方式，对用户与大语言模型的多...
融合主题语义与转移概率的“科学—技术”主题演化路径识别研究
摘要：[目的/意义]提出了一种融合BERTopic主题语义与转移概率构建“科学—技术”主题动态融合网络DAG，利用动态规划提取领域主题演化路径的方法，为优化产业技术研发布局提供系统性参考。[方法/过程]通过知识增强BERTopic时序主题建模，基于语义相似度、转移概率及主题节点重要性构建主题动态融合网络，利用图遍历算法提取“科学—技术”主题演化路径。[结果/结论]选取盐湖提锂领域进行实证研究，结果表明，...
基于引爆点理论的突发事件网络舆情逆转机制动态过程分析
摘要：[目的/意义] 探析突发事件中网络舆情逆转的动态机制，提升舆情应对的前瞻性与协同性，服务于更高效的舆情治理实践。[方法/过程] 以“哈尔滨冰雪大世界退票”事件为例，通过Python采集微博2023年12月—2024年2月间78611条评论文本，运用LDA-BERT模型构建内容维度模型，通过社会网络分析构建用户维度模型，基于BERT-BiLSTM-Attention架构构建情感维度模型，从内容、用户...
政策群视域下数据要素政策的群落结构建构与注意力差异演化研究
摘要：[目的/意义]数字经济时代，数据要素作为新型生产要素，其战略地位日益凸显。我国数据要素政策在政策创新扩散机制与复杂信息环境的交互作用下，呈现离散化、碎片化的群落特征。系统性解析数据要素政策群落结构及其政策注意力分布规律，既是突破数据要素市场化配置改革瓶颈的切口，也为丰富中国式现代化的数据治理体系提供理论支撑与实践指引。[方法/过程]遵循“理论框架—主题建模—验证分析”的研究逻辑，通过引入政策群理论...
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