【杂志简介】
《工程数学学报》为中国工业与应用数学学会会刊,由中国工业与应用数学学会及西安交通大学共同主办。该刊是数学的理论与现代工业技相结合的综合性学术刊物。其宗旨是及时报道有应用背景的数学创新性论文,和数学在国民经济、工程技术中的应用方法与成果,推进数学理论研究与工程技术紧密结合,相互推进。主要刊登上述方面的学术论文,研究简报及成果报道,同时刊登少量质量优秀的理论文章。
【收录情况】
国家新闻出版总署收录
核心期刊:中文核心期刊(2008)、中文核心期刊(2004)、中文核心期刊(2000)、中文核心期刊(1996)
期刊荣誉:Caj-cd规范获奖期刊
本刊被EI,Math,review等检索与评论。
本刊系:《中文核心期刊要目总揽》核心期刊;《中国科学引文数据库》核心期刊;国家科技部中国科技论文统计源期刊;《中国数学文摘》核心期刊;《中国学术期刊(光盘版)》成员;
被美国《数学评论》(Math. Review)收录与评论;被德国Zentralblatt für mathematik und ihre Grenzgebiete检索;被美国数学学会(AMS)索引杂志Current Mathematical Publications Grenzgebiete检索;被俄罗斯《文摘杂志》(JA)检索;被美国《工程索引》(EI)检索。
【栏目设置】
主要栏目综述、论文、短文、简报。
杂志优秀目录参考:
体制转换下等价鞅测度的构造研究? 赵攀,肖庆宪,ZHAO Pan,XIAO Qing-xian
基于P-样条方法的短期利率模型参数估计? 江良,林鸿熙,JIANG Liang,LIN Hong-xi
基于犹豫模糊语言信息的权重信息部分可知TOPSIS方法? 刘勇,王成军,杨威,LIU Yong,WANG Cheng-jun,YANG Wei
基于非强占型优先权的MAP1,MAP2/M/c/N重试排队模型? 周宗好,周甄川,朱翼隽,石志岩,ZHOU Zong-hao,ZHOU Zhen-chuan,ZHU Yi-jun,SHI Zhi-yan
基于多指标排序信息下Black-Litterman模型的研究? 方正,程希骏,葛颖,FANG Zheng,CHENG Xi-jun,GE Ying
正相协样本分位数估计的Bahadur表示? 李永明,张文婷,李乃医,姚竟,LI Yong-ming,ZHANG Wen-ting,LI Nai-yi,YAO Jing
分数阶微分方程block-by-block算法的最优阶收敛性分析? 王自强,曹俊英,WANG Zi-qiang,CAO Jun-ying
颈动脉粥样硬化斑块模型的谱元法计算? 宋方应,刘晓玲,许传炬,SONG Fang-ying,LIU Xiao-ling,XU Chuan-ju
一类Leslie-Gower捕食食饵模型的分歧? 李瑞,李艳玲,LI Rui,LI Yan-ling
四阶非线性差分方程周期解的存在性? 吴云宗,石海平,郭承军,WU Yun-zong,SHI Hai-ping,GUO Cheng-jun
一类非局部粘性水波模型的数值格式? 张俊,李物兰,ZHANG Jun,LI Wu-lan
有关逆Weibull分布序统计量的一些比较结果 邱国新,姜海波,QIU Guo-xin,JIANG Hai-bo
分数阶描述系统的可解性和正性 丁小丽,DING Xiao-li
中级工程师职称论文范文:阀门常见故障及维修养护策略的研究
【摘要】在使用阀门的过程中,难免会出现故障,所以做好阀门的维修和养护是当今社会非常重视的问题,也是工程维修中极为重要的组成部分,所以应该加强平时对阀门的维修和养护工作。
【关键词】阀门,常见故障,维修养护策略,中级工程师职称论文范文
当今社会,阀门是工程中不可缺少的重要组成部分,其主要作用就是控制流体的装置,所谓流体就是水、油以及汽等,主要功能就是接通或者截断介质的流通,改变流体的流动方向以及保护管道或者设备的安全正常运行。在工程中,阀门由于开关以及使用量非常大,所以损坏率比较高,所以,工程企业对阀门的维修问题很是重视。
工程数学学报最新期刊目录
异质性关注情境下关注度对交易者交易行为和期望收益的影响————作者:丁月华;刘唤;杨雨森;
摘要:借鉴1985年Kyle模型的分析框架,建立了基于异质关注的竞争交易模型,考虑在只有一个风险资产的金融市场中,存在三类风险中性的交易者:两个具有不同关注度的关注交易者、流动性交易者和做市商,按照关注度的不同,着重考虑了同质关注、一个有限关注而另一个完全疏忽、一个完全关注而另一个有限关注三种情形,揭示了异质性关注情境下关注度对交易行为和期望收益的影响机理。通过对线性均衡模型的求解发现:在三种情形下,有...
具无条件协方差矩阵的最优资产组合有效前沿的几何刻画————作者:王筱凌;王玉文;刘冠琦;
摘要:通过协方差矩阵的Moore-Penrose广义逆,针对基于均值–方差准则的任意有限个风险资产组合问题,在给定预期收益的条件下,建立了最小方差投资组合的最优策略和方差的表达式。由此,针对两种不同情况,通过广义逆进行分析,分别给出资产组合的有效前沿的几何刻画。所获结果不仅包含了文献中有关协方差矩阵在正定条件下的结果,也包含了当n=2且两个风险资产完全负相关时,其资产组合的有效前沿几何刻画的经典结果
基于顾客批量需求和损失销售的工作休假排队库存系统————作者:魏伊宁;岳德权;迟艳伟;
摘要:研究了具有顾客批量需求、损失销售和服务员多重工作休假的M/M/1排队库存系统,其中库存为零时服务员进行多重工作休假。顾客到达服从Poisson过程,服务员服务时间、补货时间和工作休假时间均服从指数分布,顾客需求批量服从一般分布。利用拟生灭过程和矩阵几何解法,求出了系统稳态条件和稳态概率分布,进而得到了系统的稳态性能指标的计算公式。基于性能指标建立了系统的长期平均费用函数,通过数值算例分析了系统的最...
改进的T-S模糊随机时延系统稳定性判据————作者:尹宗明;仇磊;张宁;张卫华;
摘要:考虑T-S模糊随机时延系统稳定性问题。首先,考虑系统时延的随机时变特性,通过等价变换建立随机变量依赖的等价新系统模型。基于建立的新系统模型,构造能利用系统隶属度函数、随机时延和其导数信息的李雅普诺夫泛函,采用模糊互逆凸积分不等式估计李雅普诺夫泛函求导后出现的二次型积分项,进而,提出新的隶属度函数和时延函数导数依赖的系统稳定性判据。该判据适用于系统随机时延函数变化率已知和未知两种情形,且都能容许较大...
离散时间观测的非线性随机时滞系统间歇控制————作者:杜鹏;宋公飞;谢佳杰;
摘要:研究了基于离散时间观测的非线性随机时滞系统非周期间歇控制问题。将离散反馈控制策略和间歇性控制策略结合,设计了一个离散时间观测系统状态的非周期间歇反馈控制器,使得受控系统达到均方指数稳定。通过M矩阵理论和间歇性控制策略建立了系统稳定的条件,再由Lyapunov函数和伊藤公式证明了非线性随机时滞系统均方指数稳定。最后,给出一个数值例子来说明理论推导的正确性,并给出数值仿真图
双自适应权重非负矩阵分解鲁棒半监督学习————作者:李春忠;靖凯立;周硕兵;口洋洋;
摘要:高维数据建模在机器学习和模式识别领域是非常有价值的研究内容。高维数据在数据分析过程中存在的“维数灾难”问题制约了机器学习模型的有效介入,子空间和非负矩阵分解方法从空间变换的角度提供了一种有效策略。非负矩阵分解在无监督和半监督学习中通过改进损失函数和增加先验的方式提高算法的鲁棒性和普适性。构造了一种基于双自适应权重学习的非负矩阵分解的损失函数,分别在高维空间和低维空间上根据数据集的类结构信息进行学习...
基于粗糙近似的经典–模糊概念格属性约简————作者:李同军;吴明瑞;吴伟志;
摘要:形式概念分析和粗糙集理论是两种有效的数据分析方法,两者相互融合。将模糊粗糙集引入模糊形式概念分析中,基于广义模糊粗糙近似提出模糊形式背景上的一种经典–模糊概念格模型,研究对应概念格的属性约简问题,主要包括:定义保持格结构不变的属性约简,给出协调集的判定定理、属性的特征刻画,以及基于辨识矩阵的约简计算方法
基于全局语义信息的GR-BERT模型————作者:王煜华;胡俊英;孙凯;常培菊;费蓉蓉;
摘要:关系抽取是提取实体间关系的一项重要的自然语言处理任务。最近的研究发现,预训练BERT模型在自然语言处理任务中取得了非常好的效果。此后,诞生了大量使用预训练BERT模型处理关系抽取任务的方法,其中具有代表性的是R-BERT方法。但是,该方法在实现时未考虑主语实体与宾语实体在语义上的差异,以及全局语义信息对关系抽取任务准确性的影响。通过设置两个不同的全连接层来分别提取主语实体和宾语实体的信息,从而将主...
多种肿瘤生长的数据拟合与预测————作者:王晶囡;胥丽;
摘要:运用最小二乘法和SPSS 22.0分别得到了在肿瘤最大环境容纳量已知和未知情况时的三类常见的肿瘤生长模型的参数估计公式。通过参数估计式和已有数据,得到8种癌症的生长率,并利用Matlab进行了数据拟合。将肿瘤细胞生长初期数据的前四分之三作为拟合所用数据,将后四分之一实验数据作为预测所用数据,进一步评估了拟合效果,确定了各种肿瘤生长所符合的最佳数学模型。按肿瘤生长模型的特点和拟合效果,以及肿瘤所处部...
封闭式Cohen类时频分布的不确定性原理————作者:朱志成;张志超;
摘要:由线性正则变换自由参数嵌入方法得到的封闭式Cohen类时频分辨率依赖于参数选取,而不确定性原理描述的下界能够表征时频分辨率极限,因此研究封闭式Cohen类时频分布的不确定性原理对最优参数选取具有重要指导意义。通过构建N维自由亚辛变换与封闭式Cohen类时频分布之间的二维可分线性正则变换关系,研究了封闭式Cohen类时频分布的Heisenberg、Hardy、Donoho、Nazarov、Beurl...
随机Navier-Stokes方程的稳定化有限元方法研究————作者:何佳琴;贾宏恩;
摘要:针对带乘性噪音的随机Navier-Stokes方程的压力稳定方法进行了研究,对于速度压力空间采用一阶等阶有限元进行逼近。该方法通过引入稳定化参数,解耦速度压力变量,解决了有限元空间对选取的问题。从理论上证明了压力稳定方法的稳定性和收敛性,并最终证明当稳定化参数满足一定条件时,空间离散的收敛阶可以达到最优
求解Boussinesq方程的四阶紧致隐式显式Runge-Kutta格式————作者:王红玉;依力米努尔·尼扎木;开依沙尔·热合曼;
摘要:采用空间方向上的三点四阶紧致有限差分法和时间方向上的保持强稳定性的三阶隐式显式Runge-Kutta方法,提出了Boussinesq方程的一种空间四阶、时间三阶的紧致差分格式,利用傅里叶分析验证了所提格式的稳定性。通过对几个数值算例的数值结果分析和比较,验证了所提格式的有效性
求解一类对称正定矩阵绝对值方程的无逆动力学模型————作者:马昌凤;曾姣艳;华瑜;
摘要:建立了求解一类对称正定矩阵绝对值方程的无逆动力学模型。同时,证明了此动力学模型的平衡点是全局渐近稳定的。数值实验结果表明,新的无逆动力学模型是可行的,且与已有的五种动力学模型进行比较。从计算时间和误差进行分析,说明了所提出的无逆动力学模型是有竞争力的
非凸一致性问题邻近对称ADMM的收敛性分析————作者:张静雯;党亚峥;倪诗皓;乔俊伟;
摘要:交替方向乘子法(Alternating Direction Method of Multipliers, ADMM)求解两分块优化的研究已经逐渐完善,但对于非凸多分块优化的研究较少,提出了一种带松弛步长参数的对称邻近ADMM用于求解非凸一致性问题。在适当的假设条件下,证明了算法的全局收敛性。其次,在效益函数满足Kurdyka-?ojasiewicz (KL)性质时,证明了算法的强收敛性。最后,数值...
通胀风险下带有保费返还条款的TBP养老金最优控制策略————作者:陈娅;刘伟;
摘要:研究了通胀风险下目标收益养老金计划的最优控制策略。为了保障在累积阶段死亡的养老金成员的权益,在计划中引入保费返还条款。养老基金管理者可以将资金投资于无风险资产,通胀指数债券和股票组成的金融市场。以收益给付和养老基金终端财富的预期效用最大为优化目标,求解最优投资策略和收益给付策略,其中效用函数采用Cobb-Douglas效用函数。运用动态规划方法,通过求解相应的Hamilton-JacobiBell...
随机存储下Leaf型仓储布局设计及其拣选路径策略研究————作者:柳虎威;周丽;赵俊辉;王繁;杨江龙;
摘要:仓库布局设计是影响拣选作业行走路径和拣选效率的重要因素。在鱼骨布局和flyingV型布局的基础上,以货架摆放角度及斜向主通道角度为出发点,对Leaf型仓储布局进行研究,构建Leaf型仓储布局的有效存储面积利用率模型,探究货架摆放角度及斜向主通道角度对有效存储面积的影响。进而构建Leaf型仓储布局中的S型和返回型拣选路径随机模型,并完成对其的近似计算与仿真验证。数值实验结果表明,在Leaf型仓储布局...
基于趋势面分析及贝叶斯优化建模的房地产批量估价研究————作者:杨楠;亓旻昊;
摘要:房地产价格受到区位异质、区位自相关和区位分布非线性的影响,使得快速、大量、精准地进行我国城市复杂区位下的住宅价格评估极具挑战。基于趋势面分析和贝叶斯优化,设计构建BO-TSA-XGBoost模型,将估价问题转换为属性空间划分问题,以实现复杂数据环境中房地产批量估价区位信息的识别与学习。选取2020~2021年上海市16个行政区的34 460条二手房交易数据进行实证分析,研究结果表明:BO-TSAX...
基于深度学习的隐函数点云表面重建方法————作者:胡鑫;何晓谊;孙剑;
摘要:随着三维扫描和点云数据处理技术的迅速发展,点云表面重建已成为计算机图形学与计算机视觉领域的重要研究方向。点云表面重建旨在从离散、不规则分布的点云数据中恢复物体或场景的连续表面。近年来,隐函数方法因其良好的鲁棒性与灵活性备受瞩目,特别是深度学习的引入,显著提升了其对复杂几何的重建性能。在此背景下,隐函数用于点云表面重建的研究成果不断涌现,使得追踪和把握其全貌愈加困难,因此迫切需要综述性文献梳理其基本...
部分用户参与场景下的基于牛顿法的联邦学习算法————作者:曹子龙;郭骁;张海;
摘要:联邦学习是应对数据孤岛和隐私保护问题的新型分布式学习框架。关注二阶梯度联邦学习算法,针对更为实际的仅能有部分用户参与联邦学习任务的假设情形,开展对于联邦学习牛顿算法的研究。从理论上证明了算法的收敛。通过利用McDiarmid不等式,理论上解释了参与用户的数量与算法的收敛速度以及最终的收敛误差之间的权衡关系。实验结果表明算法能够快速高效地收敛,有效降低联邦学习的通信成本,证明了算法的有效、实用性和理...
基于模糊隶属度的自适应复合正则化图像复原————作者:唐利明;
摘要:从退化图像中恢复原始干净图像是一个经典的病态反问题,正则化技术是解决此问题的主流方法之一。它将解图像限定在一个正则空间中,复原图像即是退化图像在正则空间中的投影,但是针对不同图像选择合适的正则空间是一个难点。为提高正则化模型的适应性,更为精细地建模不同特征图像,基于模糊集理论,提出了一个自适应复合正则化模型。首先采用学习算法计算图像对于不同正则空间的隶属度,然后选择隶属度最大的前s个空间,以隶属度...
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