《西安邮电大学学报》杂志简介
《西安邮电大学学报》Journal of Xi'an University of Posts and Telecommunications(双月刊)1989年创刊,是综合性学术期刊。贯彻党的“双百”方针,遵守有关规政策,追求真理、崇尚科学,坚持学术性和应用性的办刊宗旨。为满足本院师生和通信业科研、管理人员的学术交流需求,促进学院教学、科研水平的提高和我国信息产业的发展。
《西安邮电大学学报》主要刊登通信工程理论及技术、计算机理论及技术、信息产业发展中的经济管理理论以及相关基础理论研究和教育教学研究等方面的最新成果。本刊优先发表属于科研计划或基金资助项目的研究论文,对于在读研究生高质量的相关论文也择优发表。
《西安邮电大学学报》收录情况
国家新闻出版总署收录 维普网、万方数据库、知网数据库收录
《西安邮电大学学报》影响因子:
截止2015年万方:影响因子:0.658;总被引频次:806
截止2015年知网:复合影响因子:0.678;综合影响因子:0.393
《西安邮电大学学报》栏目设置
通信技术、计算机技术、信息产业研究、西部大开发研究、经济研究、财会研究、企业管理研究、基础研究、专题研究、通信与信息技术、电子科学与技术、计算机与自控技术、简讯。
《西安邮电大学学报》投稿须知:
1.内容:立意新颖,观点明确,内容充实,论证严密,语言精炼,资料可靠,能及时反映所研究领域的最新成果。本刊尤为欢迎有新观点、新方法、新视角的稿件和专家稿件。
2.格式必备与顺序:标题、作者、作者单位、摘要、关键词、正文、注释或参考文献。篇幅以2200-8800字为宜。2200字左右为1个版面。
3.请在来稿末尾附上作者详细通讯地址。包括:收件人所在地的省、市、区、街道名称、邮政编码、联系电话、电子信箱、代收人的姓名以及本人要求等,务必准确。论文有图表的,请保证图片和表格的清晰,能和文字对应。
4.本刊实行无纸化办公,来稿一律通过电子邮件(WORD文档附件)或QQ发送,严禁抄袭,文责自负,来稿必复,来稿不退,10日未见通知可自行处理。
5.本刊来稿直接由编辑人员审阅,疑难重点稿件送交相关专家审阅,本刊坚持“公平、公正、公开、客观”的审稿原则,实行“三审三校”制度。
6.来稿一经采用,杂志社将发出《用稿通知单》,出刊迅速,刊物精美,稿件确认刊载后,赠送当期杂志1册。
2017年《西安邮电大学学报》06期投稿论文目录:
一种基于符号秩检验的协作盲频谱感知算法卢光跃;马珊珊;徐偲;
一种窄带物联网系统的上行链路适配方案设计徐东明;徐磊;
基于环上带误差学习强安全认证密钥交换杨景添;王立斌;
基于多锚点邻域回归的图像超分辨率算法范九伦;李佳;徐健;史香晔;
基于有偏彩色纹理字典的X光安检图像检测刘颖;王伊琳;王倩;侯祥玮;
基于混沌和边缘特征的医学图像加密算法李昌兴;宗照理;吴成茂;
基于马氏距离的近邻传播聚类算法支晓斌;郝踩云;
基于Vague集模糊量化的图像检索算法胡明娣;李萌飞;
收录论文:基于混沌和边缘特征的医学图像加密算法
【摘要】:基于混沌和边缘特征,给出一种医学图像加密算法,以改善加密效果并提高安全性能。先对原始医学图像进行位平面分解,并利用混沌序列获得源图像的边缘映射;再对原始图像位平面和源图像边缘映射依次进行异或操作;将异或图像合并后进行像素置乱和像素扩散处理,即可实现对医学图像的有效加密。理论分析和仿真实验表明,所给算法具有较大的密钥空间及密钥敏感性,与已有同类算法相比,其抵抗安全攻击的性能更强。
西安邮电大学学报杂志最新期刊目录
基于RS-RRT*的复杂环境路径规划算法————作者:江祥奎;王子豪;杨刚;
摘要:为了满足在复杂环境下快速搜索有效路径、较短路径的要求,提出一种基于限制扩展快速搜索随机树(Restricted Search Rapidly-Exploring Random Tree Star,RS-RRT*)的复杂环境路径规划算法。 该算法先对随机树的生长方向进行引导,增加在目标区域的采样概率,减少冗余空间的搜索。再在新节点重新选择父节点时,将新节点的启发式代价考虑在内,选择更优父节点。针对...
协同干扰下无人机辅助MEC网络节能安全任务卸载算法————作者:胡晗;陈钻;郝书亭;周福辉;
摘要:针对无人机辅助移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)网络中数据卸载的窃听问题,提出一种协同干扰下无人机辅助MEC网络节能安全任务卸载算法,即两层交替迭代算法(Two Layers Iteration Algorithm, TLIA)。引入了干扰辅助无人机以降低窃听信道的质量,并以系统总能耗最小化为优化目标,在满足用户服务质量与飞行速率的约束条件下,联合优化本地计算量、...
基于5G-A的准入控制和资源分配联合算法————作者:朱国晖;王晓敏;春瑞锋;梁贞;
摘要:针对不同应用场景的用户利用底层网络资源不充分的问题,提出一种利用网络切片技术对切片进行准入控制和资源分配联合算法(Joint Access Control and Resource Allocation Algorithm for Slicing, JACRAAS)。在第五代移动通信技术(5th Generation Mobile Communication Technology, 5G)的演进(...
基于辅助去噪的极化码网络级联改进译码算法————作者:李卓;赵紫涵;邢莉娟;苟旭;
摘要:针对现有网络译码器在极化码译码中存在训练集数据要求较为严苛且抗噪声能力较弱的问题,提出一种基于辅助去噪的极化码网络级联改进译码算法。将卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)用于去噪,门控循环单元(Gated Recurrent Unit, GRU)用于译码,在此基础上引入扰动参数和扰动噪声,以传统的连续删除(Successive Cancelation,...
无人机反向散射移动边缘计算网络能耗最小化方案————作者:刘伯阳;李政;蔡雨卓;王丽平;党儒鸽;
摘要:针对物联网(Internet of Things, IoT)设备普遍存在的算力不足与能量短缺的问题,提出一种无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)反向散射(Backscatter Communication, BC)移动边缘计算(Mobile Edge Computing, MEC)网络能耗最小化方案。IoT设备从UAV发送信号中吸收能量进行本地计算,同时利用BC技术将...
应用于Wi-Fi通信的超表面圆极化天线————作者:郭华;王浩然;刘聪聪;苟慧玲;仇晓茹;杨昕悦;
摘要:针对低剖面Wi-Fi通信天线的宽带圆极化问题,设计一款基于超表面的低剖面宽带圆极化天线。通过特征模原理进行分析,基于基础的切角圆极化贴片超表面,利用角缝隙、单元间枝节等微扰,优化超表面模式,设计出3种工作在不同频点的极化转化超表面结构。对于不同结构的超表面,通过缝隙耦合方式馈电,获得低剖面的宽带圆极化天线。再对不同结构的超表面进行非均匀分布,将轴比下陷点和谐振频点进行融合,获得更高的阻抗带宽和轴比...
基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法————作者:王祥波;梁倩;李明洋;乔晓田;
摘要:针对传统时序预测方法在不同场景中学习稳定特征效果不佳的问题,提出一种基于场景不可知学习的时序数据域泛化方法。该方法通过设计新的加权目标函数,从总样本中选取核心样本,以提升模型的泛化能力,并利用正则化方法,在训练过程中平衡模型对不同样本的表现,避免模型对某些样本过拟合。实验结果表明:在水质数据集上,所提方法的均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为1.90,平均绝对误差...
液压泵滑靴磨损机理分析及其对液压系统性能影响仿真————作者:胡晓青;盖科龙;谢玉婷;
摘要:目前飞机液压系统的寿命预测研究面临着缺乏基础数据的现状,为解决该问题,基于液压泵滑靴磨损机理研究推导出液压泵剩余使用寿命计算公式,从而构建出液压泵性能衰退模型,利用MATLAB/Simulink对液压泵性能衰退模型进行仿真,再将仿真得到的退化数据导入AMESim搭建的液压系统正常模型中,得到整个液压系统的性能衰退过程,实现对液压系统性能影响的仿真。结果显示因液压泵滑靴磨损故障导致的液压系统内泄漏量...
基于上下文老虎机的智能选择蜕变关系方法————作者:孙家泽;孔嵘;
摘要:针对蜕变测试过程中难以快速且有效地选择蜕变关系的问题,提出一种基于上下文老虎机的智能选择蜕变关系方法。该方法在测试过程中先构造待选择的蜕变关系并提取源测试用例的特征向量,然后创建上下文老虎机,利用特征向量和决策算法智能选择每轮测试的蜕变关系,生成衍生用例进行测试。最后将测试结果反馈至老虎机,通过多轮训练筛选出最优蜕变关系。实验结果表明,相比于随机选择方法和Tetraband选择方法,所提方法提高了...
基于孪生网络的源代码相似性检测方法————作者:冯景瑜;刘正波;刘宇航;张文波;韩刚;
摘要:针对现有方法在源代码相似性检测中难以有效提取语法和结构信息的问题,提出一种基于孪生网络(Siamese Neural Network,SNN)的源代码相似性检测方法。利用抽象语法树(Abstract Syntax Tree,AST)作为源代码表征形式,设计适用于AST的位置编码机制和多维源代码特征提取机制。将AST中的每个节点转化成词嵌入向量,生成对应的位置编码向量,相加后输入Transforme...
一种定向红外发射率测量装置中角度精密调节的设计————作者:曾祥忠;孙寒宁;
摘要:针对定向红外发射率测量装置中的角度调节方式,提出一种对装置的反射光角度进行精密调节的设计。该设计旨在保证定向发射率测量过程中,入射光与反射光要求精确相等,解决现有定向红外发射率测量装置在角度调节过程中存在的精度不足和操作复杂等问题。设计采用带精密减速的步进电机和弧形导轨,入射光光源固定在弧形导轨上,反射光接收探测器固定在步进电机转轴臂上。入射光的入射角度固定,反射光通过指令控制步进电机,实现反射角...
基于YOLOv8n的糖尿病视网膜病变检测算法————作者:江祥奎;卢棋;董超;潘李冰;杨刚;苏耀恒;赵明虎;
摘要:为了提高糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy, DR)的检测精度,提出一种基于YOLOv(You Only Look Once Version)8n的DR检测算法。引入全维度动态卷积对YOLOv8n的骨干网络进行重构,以加强特征的适应性,提高特征提取能力。在颈部网络中增加小目标检测层,并引入轻量化双卷积以优化信息处理流程。最后对损失函数进行改进,优化梯度增益分配策略。实验结果...
用于高线性单端转差分的恒定跨导运算放大器————作者:佟星元;党磊;
摘要:单端输入转差分输出电路通常以全差分运放为核心,构建反相比例放大器并将其中一个输入端接共模电平实现单端输入,要求全差分运放在全输入范围具有稳定的跨导以保障在宽输入应用具有高线性度。针对现有3倍电流镜全差分运放跨导稳定性优化技术效果不佳问题,提出了一种输入级分段尾电流补偿技术,在输入对管跨导变弱的截止区和亚阈值区内自适应地提供不同的补偿电流,提高跨导稳定性优化效果。基于0.18μm CMOS工艺设计了...
基于松组合的BDS-3 PPP-B2b/INS定位系统的性能分析————作者:何在民;何香漪;肖恭伟;广伟;程昊威;高思雨;
摘要:针对室内、城市峡谷及树荫等遮挡环境使卫星信号中断或变弱,影响北斗三号全球卫星导航系统精密单点定位服务信号(BeiDou Global Satellite Navigation System Precise Point Positioning B2b,BDS-3 PPP-B2b)定位性能的问题,采用卫星导航系统与惯性导航系统(Inertial Navigation System,INS)组合提升定位...
基于GMM-HyGAMP的低空物联网GFRA用户活跃性检测与信道估计————作者:甄立;钟升;苏景瑞;何雨轩;郭玉蓉;
摘要:为满足低空物联网中大规模机器类设备的高效接入需求,采用免授权随机接入(Grant-Free Random Access,GFRA)机制,提出一种基于高斯混合模型的混合广义近似消息传递(Gaussian Mixture Model-Based Hybrid Generalized Approximate Message Passing, GMM-HyGAMP)算法,以实现联合用户活跃性检测与信道估计...
基于深度IFLBP的IFCM聚类图像分割算法————作者:兰蓉;赵一倓;余晓颖;王博;
摘要:针对直觉模糊C-均值(Intuitionistic Fuzzy C-Means, IFCM)聚类算法没有考虑图像的纹理及空间信息的问题,提出一种基于深度直觉模糊局部二值模式(Intuitionistic Fuzzy Local Binary Pattern, IFLBP)的IFCM聚类图像分割算法。定义深度邻域的概念,基于深度邻域信息更新邻域像素取值,引入图像的深度直觉模糊纹理特征,并根据图像自身...
基于协作语义复用共享的低空经济任务执行策略————作者:任超;丁思颖;尚博东;许力;方禾;郭翰学;
摘要:针对低空经济中资源受限对无人机执行全任务链效率和成功率降低的问题,提出一种基于多无人机协作与语义复用共享的低空经济任务执行策略。该策略将多模态信息编码为语义向量,以减轻存储资源的负担。同时,利用多层基站进行任务信息卸载和新数据获取,实现决策信息的重复利用,减少能源消耗。此外,针对不同高度层无人机长期作业导致的语义映射偏差,单一信息经过语义调整后可在不同层无人机的知识库中重复利用,实现语义复用,减少...
高精度反向阻断型限流电路设计————作者:唐威;孙梦凡;刘静;张洋洋;刘畅;单光宝;
摘要:针对汽车安全充电应用需求,设计了一款具有反向阻断功能的高精度过流保护电路,采用0.18μm BCD工艺实现。电路中,功率管采用两个MOS管以“背靠背”方式连接,当输出端电压高于输入端电压时,其寄生体二极管能有效阻断反向电流通路。为提高采样精度,增加采样管的沟道长度,有效抑制其沟长调制效应;预放大电路保证了采样管与功率管的源端电位一致,输入级引入横向双极性晶体管,以降低输入噪声并提高运放增益,输出级...
一种边缘低空系统中基于主动推理的深度强化学习算法————作者:杜剑波;贡杰;王嘉煊;王玉婷;陈天赐;李树磊;
摘要:为了降低低空边缘系统中的系统开销和优化用户体验质量(Quality of Experience, QoE),提出一种边缘低空系统中基于主动推理的深度强化学习(Active Inference Enabled Deep Reinforcement Learning, ADRL)算法。构建一个无人机(Unmanned Aerial Vehicle, UAV)辅助的多接入边缘计算(Multi-Acces...
多模型融合的时间序列数据预测方法————作者:张建勋;胡少杰;芦丽旭;潘禹江;
摘要:针对长短期记忆(Long Short-Term Memory, LSTM)神经网络预测滞后性和过度依赖数据的问题,提出一种多模型融合的时间序列数据预测方法。该方法在融合经验模态分解和自回归积分滑动平均模型(Autoregressive Integrated Moving Average Model, ARIMA)基础上,先对数据进行经验模态分解,然后针对分解数据的线性分量和非线性分量分别采用ARI...
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