《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》商业期刊，创建于1984年，是由哈尔滨商业大学主办的学术刊物。为繁荣科技文化，培养科技人才，促进科学技术向生产力转化，为社会主义现代化建设服务做出贡献。尤其2001年组建哈尔滨商业大学以来，在学校领导的正确领导和支持下，在编辑部同志的共同努力下，学报的学术地位和知名度有了大幅度提高。
2003年被国际六大检索系统之中的美国《化学文摘》(CA)和俄罗斯《文摘杂志》(AJ)收录;2003年在国家新闻出版署颁布的《中国学术期刊(光盘版)检索与评价数据规范》执行评优活动中，荣获首届《CAJ-CD规范》执行优秀期刊奖，2003年被评为全国商业高校优秀学报一等奖。尤其2004年被评为国家科技部“中国科技核心期刊”;2004年被美国《剑桥科学文摘：材料信息》(CSA：MI)收录;2005年被美国《化学文摘》(CA)收录论文一百多篇，位居黑龙江省各高校学报之首，2005年被美国《剑桥科学》15个专辑收录。哈尔滨商业大学学报(自然科学版)设有制药工程、环境工程、计算机与信息工程、食品工程、机械工程、数理科学、制冷与建筑工程、化学科学、管理科学等栏目。学报作为学校教学科研的载体和传媒，是学校对外学术交流的窗口，是展示学校发展和学术水平的形象工程，是高校不可或缺的理论与精神的发展空间和研究平台。为了办好学报，我们殚精竭虑，尽忠职守，我们以建设中国特色社会主义文化为己任，以“三个代表”重要思想为指导，弘扬、传播先进文化。“创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力”，创新也是我们对作品进行选择的原则。我们奉献给祖国和人民的是为社会主义现代化建设提供的精神动力和智力支持。
学报作为学校教学科研的载体和传媒，是学校对外学术交流的窗口，是展示学校发展和学术水平的形象工程，是高校不可或缺的理论与精神的发展空间和研究平台。为了办好学报，我们殚精竭虑，尽忠职守，我们以建设中国特色社会主义文化为己任，以“三个代表”重要思想为指导，弘扬、传播先进文化。“创新是一个民族进步的灵魂，是一个国家兴旺发达的不竭动力”，创新也是我们对作品进行选择的原则。我们奉献给祖国和人民的是为社会主义现代化建设提供的精神动力和智力支持。
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》荣获全国商业高校优秀学报一等奖、美国化学文摘(CA)、俄罗斯文摘(AJ)、美国剑桥文摘：材料信息(CSA：MI)收录。
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哈尔滨商业大学学报(自然科学版)最新期刊目录
基于方波机制的差分隐私域自适应学习方法
摘要：域自适应学习越来越成为解决域间数据分布差异和数据标记稀缺的重要手段，然而现有差分隐私等技术通常会因为引入过多噪声和性能受限，导致模型在无信任的高维场景中性能下降.针对上述问题，提出一种基于方波机制的域自适应学习方法LDP-SWDA.具体来说，在LDP-SWDA中，采用方波机制在特征协方差的局部区域进行高概率扰动，解决了高维数据中的特征冗余问题；引入梯度下降方法，解决了扰动后矩阵可能失去半正定性的问...
目标域增强驱动的无监督域自适应人脸伪造检测
摘要：针对目前人脸伪造检测技术的泛化能力远远未达到在真实场景下的运用，提出利用无监督域自适应（UDA）技术来解决模型在目标域检测性能较低的问题.由于不同伪造技术产生的虚假人脸存在着明显的域差异，因此利用跨域特征生成技术，将源域特征加入目标域特征来增大目标域的范围，从而实现源域和目标域的间接对齐.利用域对抗神经网络尽可能对齐源域伪造和目标域伪造.利用判别聚类损失，它包含一个熵损失和一个类别均衡损失，从而既...
基于本体的站城融合立体网络空间语义建模
摘要：站城融合立体网络空间作为智能交通与智慧城市跨学科领域的代表场景，也是建筑、工程和施工领域的一个典型应用.由于数据集成研究需求不断增长，站城融合网络空间的智能运维需要实现适用于语义网构建的语义本体.为了实现多源异构数据的语义信息融合，并明确各类数据对特定运营目标的决策作用，基于已部署的传感器网络，提出了一个站城融合网络空间运维的语义本体模型构建框架.为了验证模型的有效性，以地铁站入站客流量为例，开展...
改进杂交水稻优化算法的入侵检测特征选择
摘要：针对网络入侵检测中高维数据特征冗余导致的检测效率低、准确率不足等问题，对杂交水稻优化算法进行改进用于特征选择.通过改进Circle混沌映射初始化种群，提高初始解质量；在优化过程中加入纵横交叉策略，增加种群的多样性；引入高斯随机游走机制，避免算法陷入局部最优.为评估该方法的有效性，在UCI基准数据集和NSL-KDD网络入侵检测数据集上开展实验，借助KNN、DT和XGBoost三种分类器验证.实验结果...
基于ConvLSTM的核电温度传感器数据重构研究
摘要：卷积长短期记忆网络(Convolutional Long Short-Term Memory, ConvLSTM)能够融合卷积层的空间特征提取能力与长短期记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM)的时间依赖建模优势，因此，逐渐被用来预测系统或者设备的关键参数.数据重构是使用已有的可用数据来重构出失效传感器的故障数据的一个过程.应用ConvLSTM模型进行核电过程传感器的数...
基于MI-IDBO-LSTM的SCR脱硝系统出口NOx体积分数预测
摘要：针对燃煤电厂SCR脱硝系统大时滞、多扰动导致的出口氮氧化合物体积分数预测误差大的问题，提出一种基于MI-IDBO-LSTM的SCR出口NOx体积分数预测模型.利用互信息法（MI）完成各个输入变量的时延估计，对数据进行时序重构，基于处理后的数据，使用LSTM建立预测模型.通过引入Tent混沌映射、自适应权重和融合自适应权重的蛇鹭优化算法来改进蜣螂算法（DBO）,以提高算法的寻优...
计量装置微结构对低黏度化妆水流动的影响
摘要：针对低黏度液体计量过程中因粘附壁面导致的拖尾、损耗与导致计量精度低问题，从微观尺度出发，探究316不锈钢微结构表面对其流动特性的影响.基于固液润湿理论与流动方程，构建了固液接触模型，从理论上分析了表面润湿性与流动特性的关系.采用飞秒激光技术进行微结构表面重构，通过调控加工间距制备了不同特性的表面，并完成了形貌与接触角的表征.通过有限元仿真模拟了低黏度液体在不同接触角壁面上的流动过程，揭示了接触角对...
富集生物活性成分发芽糙米的制备工艺优化
摘要：为拓宽糙米在全谷物食品领域的应用，采用单因素实验联用Box-Behnken优化富含生物活性成分发芽糙米的制备工艺，以发芽糙米中γ-氨基丁酸、总酚质量比为响应值，对富集生物活性成分的发芽糙米制备工艺进行研究，探究浸泡温度、浸泡时间、氯化钙溶液浓度、发芽温度、发芽时间对发芽糙米中生物活性成分含量的影响.结果表明最佳制备工艺为：浸泡温度35℃、浸泡时间8 h、氯化钙溶液浓度3 mmol/L、发芽温度30...
基于多元统计的反相破乳剂构效分析
摘要：通过多元统计方法系统评价了10种典型反相破乳剂的油水分离性能及宏观特性.综合运用物化表征与相关性分析、灰色关联度及主成分分析统计学手段，建立了反相破乳剂宏观特性参数与除油效能之间的构效关系.结果表明，不同反相破乳剂具有显著差异的破乳效率，其中黏度和含脂肪烃量是关键控制因子；通过调控含脂肪烃量的反相破乳剂脱油对比实验证实，含脂肪烃量的提高可以显著促进脱油率.研究为定向合成高效反相破乳剂提供了设计依据...
随机珊瑚礁生态系统的动力学行为研究
摘要：为探究随机扰动对珊瑚礁生态系统中种群动力学行为的影响，基于珊瑚礁生态系统中存在的捕食机制，建立并研究了一种采取均值回归的Ornstein-Uhlenbeck过程驱动的具Holling-Ⅱ型功能反应的捕食者食饵模型.选用适当的Lyapunov函数，证明随机种群模型全局解的存在性；利用Chebyshev不等式证明了模型解的矩有界性；利用Khasminskii理论证明了模型平稳分布的存在性；给出了系统灭...
随机九边形链的Hosoya指数期望值
摘要：设G是n阶简单图，图G的Hosoya指数是指图中所有不同的匹配的数量总和.随机九边形链是一类由若干个九边形按G1n,G2n,G3n和G4n四种不同方式连接所构成的连通图.近年来国内外学者对该指数在不同结构下的期望值以及该指数...
《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》稿约
摘要：<正>《哈尔滨商业大学学报(自然科学)》是中国核心期刊(遴选)数据库收录期刊,中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,并且被美国剑桥科学文摘(CSA)和俄罗斯文摘(AJ)收录。是由哈尔滨商业大学主办的理工科综合性学术期刊,国内外公开发行。本刊主要报道制药工程、食品工程、机械与包装工程、土木与制冷工程、计算机与信息工程、环境科学、数理科学、管理科学及其他相关领域的学术成果论文;有价值的科技简...
哈尔滨商业大学学报(自然科学版) 第42卷 第2期 2026年4月
摘要：<正>《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》被授予“中国学术期刊综合评价数据库来源期刊”认证证书和“中国知网”“中国学术期刊(光盘版)”全文收录证书由中国科学院文献情报中心、中国社会科学院文献中心、中国学术期刊光盘版编辑委员会和北京大学图书馆等4家国内学术成果检索出版权威机构联合组成的中国科学文献计量评价中心,向《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》颁发了‘中国学术期刊综合评价数据库来源期...
新型RBS连接节点的BRB-RC框架结构减震性能研究
摘要：传统防屈曲支撑(BRB)焊接连接节点存在开合效应，致使其在地震中无法正常耗能，且现有相关研究多聚焦框架子结构节点层面，少有对整体框架结构减震性能分析，提出了一种新型的削弱梁截面(RBS)连接节点方式，简述其构造、原理及在框架子结构消减开合效应的有效性.依据云南省某医疗中心建设项目BRB设计参数，将RBS连接节点用于整体框架结构，建立RBS减震结构模型，并与非减震、传统焊接减震结构模型进行SAP20...
落石冲击下预应力简支T梁桥有限元分析
摘要：预应力混凝土T梁桥广泛用于山区，然而落石活动会显著提升桥梁在其整个使用寿命期间发生结构损坏的风险.基于经过验证的有限元建模方法，研究一座30 m跨度多梁预应力混凝土T型梁桥在垂直落石冲击下的力学性能.采用数值方法分析动态载荷条件下的结构响应和失效机制.结果表明，直接受冲击区域呈现弯曲-剪切复合破坏，相邻梁体则表现为弯扭耦合损伤；与中梁相比较，边梁因受约束较弱，残余位移更大；与跨中段相比，四分之一跨...
联络通道冻结温度场发展及围岩冻胀位移分析
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基于遗传算法的四旋翼无人机翼型优化设计
摘要：为解决小型四旋翼无人机飞行动力不足，结构扩展受限的问题，在不改变螺旋桨直径的前提下，对现有翼型的升力系数、升阻比系数进行参数优化，以此提高气动特性.以四旋翼通用翼型CLARK Y为例，采用Hicks-Henne型函数对翼型进行参数建模；使用带精英策略的遗传算法，对参数化翼型的决策变量进行全局寻优，以升力系数、升阻比系数为约束条件，通过最大化得到最优气动特性的优化翼型，以上优化流程集成于Isight...
带有订货量控制的零售商决策模型
摘要：外部市场环境的不确定性易引发制造商产出波动，甚至造成产品减产，部分制造商通常会采取“产量越低、批发价越高”的定价策略，这给供应链中零售商主体的订货决策带来显著挑战.针对随机需求下单一产品供应链系统，构建制造商随机产量与零售商主导的订货决策模型，重点对比零售商事前知晓与事后知晓制造商类型两种信息情境，从期望效用视角出发，以最大化零售商利润为目标，深入考察两类批发定价机制对零售商订货策略的影响结果.同...
基于异构图神经网络的多视角融合流程预测
摘要：预测性业务流程监控(PBPM)依赖于事件日志中记录的历史信息，用于预测当前流程中的未来趋势.现有方法大多数仅从单一视角考虑控制流或数据流，难以将两种视角结合进行流程预测，导致预测性能受限.针对这个问题，提出一种基于异构图神经网络的多视角融合流程预测方法.该方法将事件日志前缀迹转化为包含多类型节点和多关系语义的异构图结构，基于数据流视角引入异构图注意力网络(HGAT)聚合流程中的时间、资源等不同类型...
基于全局频谱感知网络的深度伪造检测
摘要：生成对抗网络(GANs)的快速发展，每种生成模型都会引入独特伪影.针对当前伪造检测模型在面对多种模型生成的伪造图片时表现不佳，提出一种全局频谱感知网络(Global Spectral Awareness Network,GSANet).设计了多尺度频谱学习模块(MSSL),对频谱直接进行多尺度学习，提高频域特征提取能力.使用了特征图高频信息提取模块(HFIE),迫使模型始终关注高频信息，通过强调高...
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