《安徽工业大学学报(自然科学版)》(季刊)创刊于1984年，是由安徽工业大学主办的一份综合性学术期刊。
《安徽工业大学学报(自然科学版)》主要报道钢铁冶金、材料科学、化学化工、环境工程与环境保护、机械工程、机电一体化、自动化工程、信息工程、计算机科学与应用等相关专业、学科的基础理论。获奖情况：安徽省高校优秀学报;华东地区优秀科技期刊;中国科技核心期刊;安徽省高等学校优秀学报一等奖。
安徽工业大学学报(自然科学版)杂志栏目设置
冶金与资源工程、材料科学与工程、化学化工工程、机械工程、电气信息工程、计算机科学与应用、建筑工程、环境保护
安徽工业大学学报(自然科学版)杂志荣誉
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《江苏科技大学学报(自然科学版)》主要刊登反映当前学术、科研、技术等方面最新研究成果的论文。依托于学校的学科设置，在保持船舶行业特色的前提下，主要刊载船舶与海洋工程、土木工程、机械工程、动力工程、材料与焊接工程、信息与控制工程、管理工程、数学、物理、生物与化学工程，以及有关交叉学科的最新研究成果，特色栏目是船舶工程。
安徽工业大学学报(自然科学版)最新期刊目录
海相淤泥轻质固化土的原位化学发泡法制备与性能表征————作者：李正昊;姜尧;陈双;徐亮;樊传刚;李家茂;
摘要：以矿物基胶凝材料为固化剂、铝粉膏为发泡剂，采用原位发泡法制备海相淤泥轻质固化土，研究固化剂掺量（1∶10～1∶4）、发泡剂掺量（0.025%～0.100%）及水灰比（0.6～1.2）对试样无侧限抗压强度、容重、吸水率、软化系数等指标性能的影响规律，并结合X射线衍射（XRD）和扫描电子显微镜（SEM）技术分析材料的微观结构演变与固化机理。结果表明：提高固化剂掺量可促进铝粉的发气反应，形成更发达的孔隙...
桨叶结构对KR脱硫混合效果影响的数值模拟————作者：操瑞宏;程功;廖建军;钟巍;仇圣桃;王海军;
摘要：为了改善KR脱硫过程中脱硫剂利用率低的问题，设计4种利于工业实现的桨叶结构以改善KR脱硫混合效果。采用数值模拟方法，以速度场、湍动能、混匀时间以及脱硫剂分布为表征，分析铁水的卷吸能力与混合效果。通过对比4种桨叶结构的铁水流动特征，探究桨叶结构对KR脱硫混合效果的影响规律。结果表明：搅拌桨旋转作用下桨叶底部铁水形成速度不超过0.6 m/s的弱流区，斜叶桨虽能增强铁水卷吸能力，但对弱流区的改善作用有限...
基于分数阶线性自抗扰控制的LLC谐振变换器研究————作者：陈宗祥;李梦豪;赵庆亮;李松;刘康;
摘要：针对LLC谐振变换器在传统控制方式下动态性能及抗扰动能力不足的问题，设计出1种分数阶线性自抗扰控制器（FOLADRC），并将其应用于半桥LLC谐振变换器的闭环控制系统。通过扩展描述函数法建立LLC谐振变换器的小信号模型，并通过Matlab降阶处理获得系统传递函数；在线性自抗扰控制器（LADRC）框架基础上，移除导致相位滞后的跟踪微分器环节以消除动态响应延迟，同时采用PDμ控制...
酸碱溶液腐蚀作用后含孔砂岩试件的动力学特性试验研究————作者：平琦;胡薇;后健民;
摘要：以含孔砂岩试件（外径50 mm、内径10 mm）为研究对象，通过28 d的酸性（pH=5）和碱性溶液（pH=9）腐蚀试验，分析腐蚀环境对试件物理参数、矿物组成及微观结构的变化规律。结合分离式霍普金森压杆（SHPB）装置在不同冲击速度下开展动态冲击压缩试验，探究酸碱腐蚀对砂岩试件物理化学损伤机制和动力学特性的影响机理。结果表明：酸性环境促使试件溶出Na+，Al3+ 机器学习在板坯质量预测中的研究进展与展望————作者：张立强;谢飞;陶陶;张超杰; 摘要：板坯质量预测是优化钢铁生产流程、提升产品性能的关键环节。传统基于冶金机理的预测模型主要依赖物理规律与经验公式，难以适应高自动化生产环境中的复杂非线性关系，存在预测精度低、泛化能力弱等固有局限。随着机器学习技术的快速发展，单一模型通过特征学习与复杂非线性拟合能力，在裂纹风险评估、偏析预测等具体任务中展现了良好的性能优势，但仍面临高维数据过拟合、样本类别不平衡等挑战。为了克服这些限制，集成学习模型通过... 愿景型领导与新生代员工越轨创新行为的关系研究————作者：李海涛;张军; 摘要：新生代员工越轨创新行为是企业创新活动的重要构成，对企业发展具有双刃剑效应。基于领导风格理论，聚焦于愿景型领导对新生代员工越轨创新行为的影响机制，探讨两者之间的关系以及上下级关系在其中的中介作用。通过长三角城市358份有效问卷的分析，采用层次回归分析结合Bootstrap方法，研究愿景型领导是否以及如何影响新生代员工进行越轨创新行为。结果表明：愿景型领导不仅直接激发新生代员工产生越轨创新行为，还通过... 基于GA-PSO-BP的装配式建筑施工安全风险评价及实证研究————作者：何叶荣;吕畅;范志豪; 摘要：为有效防控装配式建筑施工过程中的安全风险，提出一种基于GA-PSO-BP神经网络的智能安全评价模型。基于4M1E理论框架(人、机、料、法、环)，结合相关系数法从初始36项候选指标中筛选出25项关键指标，构建装配式建筑施施工安全评价指标体系。在模型构建方面，将遗传算法(GA)的全局搜索能力和粒子群算法(PSO)的快速收敛特性相结合，形成GA-PSO的混合优化算法，用于确定BP神经网络的最优初始权值和... 基于DBO与遗忘因子AEKF的有色噪声协同优化算法————作者：徐刘胜;程竹明;杜振龙;赵传荣; 摘要：针对自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)算法在处理有色噪声时存在的历史数据依赖性强、估计精度受限等问题，提出1种基于蜣螂优化(DBO)与遗忘因子AEKF的协同优化算法。基于有色噪声特性构建AEKF预测模型，通过引入遗忘因子动态修正历史数据的权重分配，从而降低历史数据对当前估计的干扰，改进AEKF的更新校正模型。进一步地，利用DBO算法的强大全局优化能力，以信噪比(SNR)作为目标函数评估指标，建立遗忘... 安徽工业大学校长曾杰教授荣获“青山科技奖”————作者：张苒
;黄敏
;王菁; 摘要：<正>3月3日，第四届“青山科技奖”获奖名单正式揭晓，安徽工业大学党委副书记、校长曾杰教授获奖。曾杰，博士、二级教授。入选国家杰出青年科学基金、英国皇家化学会会士，并担任国家重点研发计划首席科学家。研究领域为二氧化碳催化转化技术，研究成果入选国家“十三五”科技创新成就展及2022年中国十大科技进展新闻。曾杰教授在原子分子层面揭示了二氧化碳催化转化的反应机制，提出了动态限域催化剂的设计理念，成功创制... 《安徽工业大学学报(自然科学版)》征稿简则 摘要：<正>《安徽工业大学学报(自然科学版)》是工程技术类综合性学术期刊，主要刊登冶金与材料、化学与化工、机械与控制、电气工程、计算机与信息、建筑工程、能源与环境与经管等学科及交叉学科的创新研究成果，择优发表高质量前沿综述和国家级基金项目论文 GFRP箍筋钢纤维混凝土梁的受剪试验研究及其斜裂缝宽度计算————作者：李文龙;黄伟;赵善超;张丽; 摘要：为改善普通混凝土的抗裂性能，解决纤维增强聚合物(FRP)配筋混凝土梁变形大、斜裂缝过宽等问题，采用钢纤维混凝土制备玻璃纤维增强树脂基箍筋混凝土(GFRP–R–SFRC)梁试件，对GFRP–R–SFRC梁试件进行受剪试验，研究钢纤维掺量和剪跨比对试件斜裂缝分布和宽度的影响；考虑GFRP箍筋特性和钢纤维掺量的影响，修正GFRP箍筋应力计算方法，提出试件受剪的最大斜裂缝宽度计算公式。结果表明：掺入钢纤维... 考虑平台奖惩机制的外卖骑手危险骑行行为演化博弈分析————作者：刘林;朱国兴;吴金南; 摘要：外卖骑手危险骑行导致道路交通事故频发。为深刻揭示骑手危险骑行行为决策的内在机制和演化规律，以美团外卖骑手为研究对象，构建外卖平台和骑手之间的演化博弈模型，分析各博弈主体策略选择的稳定条件，并基于博弈模型的参数假设进行数值仿真分析，揭示平台绩效奖励和违规处罚对骑手危险骑行行为的动态影响机制。研究发现：平台绩效奖励显著影响骑手危险骑行策略选择，平台绩效奖励越高，骑手选择危险骑行的概率越高；平台的违规惩... 具有扰动的二阶多智能体系统预定时间一致性控制————作者：马小陆;杨姚;梅宏;李诺;强孚民; 摘要：针对具有外部扰动的二阶多智能体系统的一致性控制问题，提出一种基于滑模技术的分布式预定时间控制策略。在无向图条件下设计二阶分布式预定时间观测器，在解决代数环问题以及降低通信负担的基础上，确保每个跟随者能够在预定时间内准确估计出领导者的状态信息；利用系统状态误差，设计一种新型的分布式预定时间滑模面，有效提高系统的收敛速度；进一步地，通过设计一种考虑外部扰动的预定时间一致性分布式控制协议，实现系统状态跟... 基于优化VMD与TCN-ISE-Pyraformer的短期电力负荷预测————作者：张翾;李红月; 摘要：针对传统预测模型难以同时捕捉多特征负荷数据的全局和局部特征的问题，提出一种基于麻雀搜索算法(SSA)优化变分模态分解(VMD)与改进挤压-激励(ISE)模块、时序卷积网络(TCN)和Pyraformer相结合的组合预测模型。利用SSA优化VMD，使VMD能够将波动性高的负荷序列分解为一组相对平稳的模态分量；再将分解得到的本征模态函数输入TCN模型中，以捕捉数据的局部特征，并通过ISE模块为提取的特... 新冠疫情防控政策遵从意愿影响机制的回溯性研究————作者：谭珺嘉;常志朋;陈闻鹤; 摘要：选取新冠疫情作为回溯性研究案例，基于计划行为理论的分析框架，从疫情防控政策的本身特质和外部环境2个视角提出假设模型，基于510份回溯性调查数据，应用结构方程模型实证分析公众政策遵从意愿的影响因素，探究重大疫情防控政策遵从意愿的影响机制。结果表明：政策的本身特质、政策的外部环境、行为态度、主观规范均对公众的遵从意愿具有显著的正向影响；行为态度在政策的本身特质、政策的外部环境和主观规范与公众遵从意愿之... 保护性气氛下温度对镀锌废钢脱锌的影响————作者：张傲;朱正海;魏国涵;魏光旭;梁尚东;牟望重; 摘要：采用火法脱锌方法在保护性气氛下对镀锌废钢进行热态实验，结合扫描电镜(SEM)、能谱仪分析(EDX)、光谱分析仪(XRF)等方法分析保护性气氛条件下温度对镀锌废钢脱锌的影响，探究保护性气氛下锌及基体的变化，从金属蒸发速率和扩散速率角度分析镀锌废钢的脱锌机理。结果表明：在保护性气氛下，当温度达到850 ℃，镀锌废钢表面局部被残氧氧化，表面开始出现黄色氧化锌；925 ℃时表面出现局部鼓泡，随着温度的继续... 风险投资背景与退出时机选择————作者：徐虹;征凡凡; 摘要：利用手工收集的风险投资退出数据，以我国2009—2020年深圳中小板和创业板IPO企业为研究样本，实证分析国有与非国有风险投资背景对其退出时机的影响，探讨减持新规实施与注册制改革在其中的调节作用。此外，进一步从风险投资机构持股比例以及创业企业股权集中度层面对调节效应进行异质性分析。结果表明：与非国有风险投资相比，国有风险投资在IPO后退出创业企业的时间更晚；减持新规的实施与注册制改革均对国有风险投... 锌元素在高炉中的分布及其对焦炭性能的影响————作者：程彤;魏汝飞;钱章秀;任财轩;龙红明; 摘要：利用分段式升温高炉模拟实验，模拟铁矿石被还原及软熔的过程，分析不同入炉方式下锌元素在炉内的还原与挥发行为，探讨锌元素在高炉中的分布及其对焦炭性能的影响。结果表明：ZnO块无论从炉顶还是从风口炉料带入，锌元素都主要积累在炉顶除尘灰和焦炭中，在铁水中的含量极低；ZnO块从炉顶炉料带入时，进入炉顶除尘灰与焦炭中的锌元素含量相当；而ZnO块从风口炉料带入时，进入炉顶除尘灰中的锌元素含量远大于进入焦炭中的含... 基于离散物理信息神经网络的线性偏微分方程长时积分————作者：杨明威;黄文龙;王子寒; 摘要：针对连续物理信息神经网络在偏微分方程长时积分的过程中可能违反时间因果关系，从而导致训练失败，提出1种结合热启动和双精度计算的离散物理信息神经网络方法。在物理信息神经网络中引入时间离散策略，使网络更好地遵循时间因果关系；同时引入热启动方案，利用前一时间步训练的模型参数作为下一时间步模型训练的初始参数，减少计算开销。另一方面，采用双精度浮点数计算，提高线性偏微分方程的求解精度，并通过对流方程和波动方程... 一种基于卷积神经网络的轻量级焊缝缺陷识别算法————作者：徐飞虎;李丹;赵文杰; 摘要：针对传统焊缝缺陷检测在处理大量焊缝缺陷数据，存在焊缝缺陷识别效率和准确率低等问题，提出1种基于卷积神经网络的轻量级焊缝缺陷识别算法。在原MobileNetV3算法的基础上，引入fire模块对算法进行改进，减小算法的参数量；同时引入ECA(efficient channel attention)模块加强对特征通道的学习，使整个算法合理分配计算资源，整体提高算法的特征提取能力；将改进算法与常见分类模型... 相关科技期刊推荐 核心期刊推荐
