南京信息工程大学学报

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南京信息工程大学学报 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：32-1801/N; 国际标准刊号：1674-7070; 主办单位：南京信息工程大学; 主管单位：江苏省教育厅; 查看南京信息工程大学学报近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《海军工程大学学报》期刊论文目录参考; 下一本期杂志：《哈尔滨理工大学学报》工程师职称论文

　　【杂志简介】

　　《南京信息工程大学学报(自然科学版)》是由江苏省教育厅主管、南京信息工程大学主办的学术类双月刊. 主要刊登电子、通信与自动控制技术;计算机科学与技术;环境科学与工程;地理、遥感与测绘技术;机械仪器仪表、电气工程;地球科学;材料科学;化学与化工;生物学;信息科学与系统科学;数学和物理学等方面的基础理论与应用研究论文. 热忱欢迎海内外专家学者惠赐佳作。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　中文核心期刊

　　【栏目设置】

　　主要栏目：电子、通信与自动控制技术、计算机科学与技术、环境科学与工程、地理、遥感与测绘技术、机械仪器仪表、电气工程、地球科学、材料科学、化学与化工等。

　　杂志优秀目录参考：

　　1. 土壤有机质高光谱估算研究进展郑光辉，王明江，焦彩霞，孙东敏，ZHENG Guanghui，WANG Mingjiang，JIAO Caixia，SUN Dongmin

　　2. 河北省旱涝的变化特征及其相关的海气异常型分析王宏，余锦华，王万筠，高英杰，WANG Hong，YU Jinhua，WANG Wanjun，GAO Yingjie

　　3. 气候变暖对青海高原采暖能耗的影响及预估刘彩红，苏文将，LIU Caihong，SU Wenjiang

　　4. 结合潮位信息的红树林遥感识别张雪红，周杰，魏瑗瑗，朱晔，ZHANG Xuehong，ZHOU Jie，WEI Yuanyuan，ZHU Ye

　　5. 潍坊市暴雨洪涝灾害风险区划李辉，王珂清，苗茜，LI Hui，WANG Keqing，MIAO Qian

　　6. 1971-2010年气候变化对河南省主要作物需水量的影响周迎平，胡正华，崔海羚，陈书涛，师丽魁，ZHOU Yingping，HU Zhenghua，CUI Hailing，CHEN Shutao，SHI Likui

　　7. MEMS表面加工中材料层厚度电学测试结构钱晓霞，李伟华，QIAN Xiaoxia，LI Weihua

　　8. 探空温度传感器受太阳辐射影响的仿真分析杨荣康，张利，刘清惓，李敏，张加宏，戴伟，YANG Rongkang，ZHANG Li，LIU Qingquan，LI Min，ZHANG Jiahong，DAI Wei

　　9. 基于非线性滤波的风廓线雷达数据处理陈兴鹃，周杰，李家强，郭磊，CHEN Xingjuan，ZHOU Jie，LI Jiaqiang，GUO Lei

　　10. 回波对消中盲源分离算法的研究与仿真张艳萍，李杰，ZHANG Yanping，LI Jie

　　11. 加窗傅里叶变换在谐波分析中的应用张颖超，周滢，ZHANG Yingchao，ZHOU Ying

　　12. 无线输液报警系统设计徐冬冬，郭薇，葛小宇，XU Dongdong，GUO Wei，GE Xiaoyu

　　13. 基于均分法的小生境遗传算法赵远东，汪怡，ZHAO Yuandong，WANG Yi

　　14. 经济型轿车车身控制器的设计葛化敏，朱雷雷，GE Huamin，ZHU Leilei

　　15. 基于Qtopia的嵌入式电子菜单系统设计和实现闫方圆，陈建军，王胜杰，YAN Fangyuan，CHEN Jianjun，WANG Shengjie

　　电气自动化论文范文：浅析电信息管理系统平台在GIS的牵引中的应用

　　摘要: 随着我国电气化铁道的迅速发展，提高牵引供电系统信息管理的自动化水平，对于提高牵引供电系统的管理水平，保证电气化铁道安全运行有重要意义。地理信息系统(GIS)运用地理模型对地理空间数据进行集成管理。提出了一种适合牵引供电系统的基于Arc/Info的牵引供电GIS平台解决方案，通过平台的试验应用，表明该方案具有强大的二次开发能力，满足工作节点多且分散的要求，能够满足牵引供电管理信息系统的要求。

　　关键词: 牵引供电,地理信息系统,平台,电气自动化论文范文

　　地理信息系统(Geographical Information System，简称GIS)是地理学、计算机科学和信息管理学等多种学科交叉的产物，它把相互联系的各种地理方面的信息抽象为计算机可以表示和描述的数据存储起来，利用计算机强大的数据处理功能对其进行再加工，提出地理系统所关心的各种空间属性以及与之相联系的信息，并在此基础上提供实时控制、自动决策与智能分析等功能。

　　南京信息工程大学学报最新期刊目录

基于EEG-fNIRS融合的跨受试分类方法

摘要：脑机接口（Brain-Computer Interface，BCI）技术通过解码脑信号实现人机交互，其中，运动想象（Motor Imagery，MI）因其自然性和主动性成为非侵入式BCI领域中广泛采用的实验范式之一。脑电图（EEG）与功能性近红外光谱（functional Near-Infrared Spectroscopy，fNIRS）是常用的脑信号采集手段，因为两者之间具备时空互补性，研究人员...

基于多通道混合特征融合的风电功率多步预测

摘要：为改善风速不确定性和波动性带来的风电功率预测精度不高的现状，提出一种基于改进海鸥优化算法、多元模态分解（Multivariate Variational Mode Decomposition，MVMD）、Transformer、时间卷积网络（Temporal Convolutional Network，TCN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM）和双通道池化结...

基于PatchSBSAFormer的长期海洋叶绿素a浓度预测

摘要：海洋叶绿素a浓度时序数据因其复杂的非线性与非平稳特性，对长期精准预测构成了巨大挑战。为应对此挑战，本文提出一种基于分块的谱带自注意力Transformer模型（Patch-based Spectral Banding Self-Attention Transformer， PatchSBSAFormer）。该模型以分块策略为基础，并集成两大核心创新：在频域高效捕捉时间依赖的谱带自注意力编码器，以及...

基于自注意力神经网络的电网线损预测方法

摘要：电力配送过程中不可避免产生线损。使用循环神经网络进行线损预测存在信息遗忘和梯度消失等问题，在面对长时间序列的预测时预测精度不理想。为了提高线损预测的准确性，本文提出一种基于自注意力机制的线损预测模型。首先，根据近期的整体功耗、线损和时间等信息构建一个高维时间序列；然后，基于高维时间序列的数据结搭建一个自注意力神经网络模型；最后，利用一个开源数据集进行训练和测试，并以均方误差作为线损预测的评估指标。...

融合迁移学习和知识蒸馏的大时间尺度海表温度智能预测

摘要：针对大时间尺度（如周、月）海表温度(Sea Surface Temperature， SST)数据的小样本特性导致模型泛化能力弱、预测精度低、模型参数复杂等问题，本文提出一种融合迁移学习和知识蒸馏的大时间尺度SST智能预测方法。首先，建立基于图卷积神经网络和双向长短时记忆网络相结合的源域SST预测模型，充分提取源域日尺度SST时空特征；然后，采用生成对抗网络进行特征对齐来完成模型迁移，以使得源域和...

基于数据驱动的磁性元件磁芯损耗建模研究

摘要：磁性元件在电力电子系统中主要用于实现磁能的传递、存储及滤波等关键功能，直接影响功率变换器的体积、质量、损耗、成本，精确预测磁芯损耗具有重要意义。为解决在使用磁性元件时无法对磁芯损耗做出精确评估的问题，提出一种基于数据驱动的磁芯损耗建模方法。使用决策树和XGBoost模型进行励磁波形分类，绘制出测试集中各材料的磁通密度分布图、波形特征图。建立XGBoost、支持向量机、梯度提升回归树和K近邻四种磁芯...

结合小波变换下采样和特征融合的视频异常检测方法

摘要：视频异常检测任务中，基于记忆增强的自编码器框架虽能有效抑制异常样本的过拟合现象，但对正常样本的细节特征提取能力存在显著局限性。针对此问题，本文提出一种融合多尺度小波变换的视频异常检测模型。该方法以U-Net为骨干网络，通过两项核心创新实现性能突破：1）在解码器中设计基于哈尔小波变换（Haar Wavelet Transform）的下采样模块，通过频域多分辨率分解机制，在压缩冗余信息的同时保留关键细...

基于自适应GAN与遗传森林的区块链异常交易检测算法

摘要：针对区块链异常交易检测中因异常交易数据标签稀疏导致正负样本极度不均衡，进而影响模型检测效果的问题，本文提出一种基于自适应加权生成对抗网络(GAN)策略和遗传森林的检测算法。首先，利用自适应加权生成对抗网络，生成与原始数据高度相似的异常样本，并通过动态权重调整机制优化生成器损失函数，筛选出高质量生成样本，从而缓解数据标签稀疏的问题，提高检测的准确性和鲁棒性。然后，采用遗传算法对随机森林分类器参数进行...

大规模UASNs中强化学习修正误差的迭代定位

摘要：针对大规模动态变化的水声传感器网络（Underwater Acoustic Sensor Networks， UASNs）节点定位时存在节点覆盖率低、成本高和定位误差大的问题，本文提出一种基于强化学习的累积误差修正迭代定位算法（Reinforcement Learning Cumulative Error Correction Iterative Localization Algorithm， R...

计及碳排放与氢能多级利用的综合能源系统优化调度

摘要：“双碳”背景下，为实现低碳排放，需从低碳市场机制和低碳技术两个路径进行协调，因此，提出一种计及碳排放与氢能多级利用的综合能源系统优化调度策略。首先，针对传统电转气过程效率低的问题，将电转气细化为电转氢与甲烷化两段式过程，并引入燃气机组掺氢技术，通过动态调节掺氢比降低天然气消耗与碳排放，并结合碳捕集与碳封存技术实现CO₂的资源化利用，形成“捕集-利用-封存”闭环；其次，设计阶梯...

基于SAC深度强化学习的车辆主动悬架系统控制

摘要：车辆悬架系统对提升驾驶舒适性、操控性和安全性至关重要，而传统悬架控制方法在应对复杂路况和系统参数变化时存在局限性。为此设计了一种基于Soft Actor-Critic（SAC，柔性动作-评价）算法的车辆主动悬架高效自适应控制器，利用最大熵强化学习优化策略随机性与收益，在不同路况下能表现出更强的适应性。通过建立1/4主动悬架系统模型，结合随机路面仿真环境，对比分析了SAC算法、传统天棚控制算法和DD...

基于小样本学习的调优T2I-TI2V视频生成模型研究

摘要：为解决现有视频生成方法通常依赖大规模数据集和高昂计算资源，或在少样本场景下难以有效捕捉复杂运动模式的问题，提出一种基于小样本学习的调优T2I-TI2V(Text-to-Image to Text-to-Image-to-Video )视频生成模型。首先，通过运动-内容解耦流程，将视频生成任务分解为T2I生成首帧和后续帧预测两个阶段，分别聚焦外观内容和运动模式，从而避免小样本调优时过拟合数据集内容并...

基于分层思想的精细化文本情感分类方法

摘要：在处理精细化情感分类任务时，现有情感分析方法通常采用扁平化的分类策略，未能充分考虑情感本身的层级关系，导致分类精度受限。为此，本文提出一种基于分层思想的精细化文本情感分类方法。通过将具有相同基础情感含义的细粒度标签归类为同一粗粒度类别，构建层次化的情感标签体系，从而增强模型对情感结构的理解能力。在模型设计上，采用RoBERTa模型的不同Transformer层输出，分别提取低层次和高层次语义特征，...

ExCF-Net:基于自适应超量颜色增强的泛化作物区域识别方法

摘要：针对农田作物区域识别任务中，深度学习模型在结构变化显著的未见作物场景识别精度下降问题，本文提出了一种基于自适应超量颜色增强的作物区域泛化识别方法ExCF-Net（Excess Fusion Network）。该方法首先对输入图像进行全局特征嵌入，生成自适应超量颜色特征；随后融合深度学习技术与传统超量颜色方法优势，通过共享特征参数以学习不同特征域之间的关联性，使模型能更有效识别与训练数据结构差异显著...

形状特征向量筛选与局部粗糙度结合的国省干道点云提取

摘要：针对国省干道缺少路缘石导致在点云场景中不易确定公路边缘，从而造成国省干道点云难以精确提取的问题，提出形状特征向量筛选与局部粗糙度结合的国省干道点云提取方法。首先对原始点云数据构建网格索引，以网格为基本单元，设计基于协方差矩阵的形状特征向量分析方法，据此方法计算单元内点云形状特征向量，构建正交基求解特征值，筛选获取地面点云；其次采用KD树索引重构地面点云，计算分析点云局部粗糙度，以先验阈值为参考，引...

结合噪声滤波与多任务策略的输电参数辨识方法

摘要：在输电系统的监控和管理中，传统的参数辨识方法仅聚焦于单一支路的数据，忽视了整体电网拓扑中相邻支路的信息，加之外部因素导致的数据丢失和噪声等数据污染的影响，参数辨识的准确性有待提高。为此，本文提出一种以GraphSAGE为主体的图神经网络模型的方法。首先，通过图神经网络学习电网拓扑信息，并通过邻居信息聚合生成支路的隐藏层特征；然后，结合不同现实场景提出一种多任务学习策略，在优化支路参数的同时完成了对...

征稿启事

摘要：<正>本刊为学术类双月刊。主要围绕“信息工科”和“生态环境”领域设置六个栏目：计算机科学与工程，电子、通信与自动化，信息科学与系统科学，人工智能与智慧化，地理、遥感与测绘工程，资源、环境科学与工程。欢迎海内外专家学者惠赐佳作。来稿要求主题鲜明、内容创新、数据可靠、文字简练，且是未公开发表过的成果。本刊接受word格式论文，请注册后在线投稿（http://qks.nuist.edu.cn...

基于改进YOLOv8的粮虫目标检测算法

摘要：针对复杂背景下粮虫目标检测算法存在的精度低、漏检、复杂度高等问题，提出一种改进YOLOv8n的粮虫目标检测算法SL-YOLO。首先，将轻量化网络StarNet中的Star Block引入C2f模块，减少模型的复杂度；其次，在SPPF模块中引入可分离大核注意力机制LSKA，在优化模型感知能力的同时结合小目标检测头增强模型对小目标的检测能力，从而提高检测精度；最后，引入WIoU作为新的边界框损失函数，...

智能医疗物联网系统中区块链协同匿名认证与密钥协商协议

摘要：为解决智能医疗物联网系统面临的数据泄露与身份隐私威胁，本文提出一种面向智能医疗物联网系统的区块链协同匿名认证与密钥协商协议。该协议利用模糊提取器从数据需求方的生物特征中提取稳定秘密值并实现容错认证；采用物理不可克隆函数为传感器节点提供抗物理克隆的硬件级安全保障；借助区块链构建由多个网关节点共同维护的去中心化认证体系，有效规避了单点故障风险，并提升系统可扩展性。此外，在密钥协商过程中，引入动态假名机...

一种基于树型Transformer的索引效益估计模型

摘要：在关系型数据库领域，索引选择是提升查询性能的关键，准确高效地估计候选索引配置效益对优化查询性能至关重要。针对传统基于“what-if”调用工具的代价估计方法存在效率低下、准确性不足以及难以应对大规模复杂查询负载等问题，提出一种基于树型Transformer 的索引效益估计模型Tree-IBE(Tree-based Transformer Index Benefit Estimation Model...

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