光电工程

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光电工程 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：51-1346/O4; 国际标准刊号：1003-501X; 主办单位：中国科学院光电技术研究所;中国光学学会; 主管单位：中国科学院光电技术研究所;中国光学学会; 查看光电工程近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《粉末冶金工业》工程科技论文发表; 下一本期杂志：《中国粉体技术》科技论文

　　【杂志简介】

　　《光电工程》刊登内容包括工程光学和光电技术方面的学术论文和技术报告，主要有自适应光学，应用光学，微光学，光电捕获跟踪测量技术，光学设计，薄膜光学，自动控制，电视技术，激光技术，光刻，精密刻划和光电传感技术，光通信，光计算，以及光学方面的其它高新技术。

　　《光学工程》现用刊名《光电工程》

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录　中国知网、万方数据库全文收录期刊

　　获奖情况：四川省第二次期刊质量考评自然科学期刊学术类质量一级期刊;四川省第二届优秀期刊评选科技类期刊三等奖。

　　【栏目设置】

　　主要栏目：自适应光学、空间光学、目标检测、光电控制和测量、薄膜光学、激光技术、光通信、微细加工技术。

　　杂志优秀目录参考：

　　自适应决策粒子群的相关搜索优化王永红，张浩，陈李，但西佐，肖颖，梁恒，WANG Yonghong，ZHANG Hao，CHEN Li，DAN Xizuo，XIAO Ying，LIANG Heng

　　基于曲线拟合的圆锯片变形检测算法吴恩启，兴磊磊，吴绍民，任龙，徐紫红，WU Enqi，XING Leilei，WU Shaomin，REN Long，XU Zihong

　　大直径窄环带平面平面度的精确测量陈宝刚，邵亮，李剑锋，CHEN Baogang，SHAO Liang，LI Jianfeng

　　径向基函数在三维点云数据插补中的应用周方艳，张启灿，熊润华，ZHOU Fangyan，ZHANG Qican，XIONG Runhua

　　连铸坯线结构光视觉定重方法黄风山，陈丽，任有志，黄永建，HUANG Fengshan，CHEN Li，REN Youzhi，HUANG Yongjian

　　同步扫描三角测量系统的精度分析张旭，费凯，ZHANG Xu，FEI Kai

　　热辐射偏振建模与仿真汤倩，张仁斌，凌晋江，叶秋，TANG Qian，ZHANG Renbin，LING Jinjiang，YE Qiu

　　3D-HEVC深度视频快速帧内编码算法韩慧敏，彭宗举，蒋刚毅，陈芬，HAN Huimin，PENG Zongju，JIANG Gangyi，CHEN Fen

　　小波变换结合噪声可见度函数的立体匹配李超，沈建新，梁春，LI Chao，SHEN Jianxin，LIANG Chun

　　感知特征集和随机森林的立体图像质量评价吕亚奇，郁梅，刘姗姗，王颖，王晓东，Lü Yaqi，YU Mei，LIU Shanshan，WANG Ying，WANG Xiaodong

　　结合局部信息改进的C-V超声图像分割模型郑伟，张晶，李凯玄，郝冬梅，ZHENG Wei，ZHANG Jing，LI Kaixuan，HAO Dongmei

　　职称评定论文范文：X射线荧光光谱法分析地质样品的应用

　　【摘要】大自然神奇莫测，特别是微观元素，上个世纪很多科学家就进行了深刻的思索和研究，但方法比较落后，技术跟不上，对微观世界的了解有些片面和客观，本文通过介绍目前较为先进的X射线荧光光谱分析法，介绍了它的特点和原理以及跟其他方法的比较。让我们对世界上的微观元素特别是地质样品有了更加准确认识和了解。我们也探索了该方法的应用范围及其前景的优越性。

　　【关键词】X射线荧光光谱法,地质样品,应用

　　X射线荧光光谱仪是一种现代的分析仪器，其已被广泛应用在环境生态系统的研究和地学研究中，其操作简便、成本低廉、分析速度快并且分析结果精密准确、多元素可以同时测定等优点，这些都符合地质勘测研究的要求，而使用X射线荧光光谱仪对地质样品的勘测和检验采用X射线荧光光谱分析法是一种较为先进的现代检测方法。

　　光电工程最新期刊目录

融合Mamba子空间扫描与扩散模型的光场图像超分辨率方法

摘要：针对光场超分辨中高频细节易丢失与跨视角一致性难保持的问题，本文提出一种融合Mamba子空间扫描与扩散生成的重建框架。采用EPI-Mamba与SA-Mamba两个子空间的双向扫描，分别高效捕获光场的EPI结构与空间-角度相关性；随后将两路扫描得到的序列化特征输入多尺度交互融合模块(MCI)实现深层信息互补与耦合，经过空间–角度调制模块(SAM)对融合结果进行空间–角度双重标定，在此基础上引入频域增强...

结合多通道并行注意力与交叉融合的低光照图像增强

摘要：针对现有低光照图像增强方法普遍存在模型复杂度高、部署成本大，以及亮度与色彩语义耦合、融合伪影等问题，限制了其在资源受限设备上的应用。为此，本文提出一种结合多通道并行注意力与交叉融合的轻量化低光照图像增强网络。该方法在YCbCr颜色空间中分别建模亮度与色彩信息，通过轻量级去噪模块与多头注意力机制提取光照结构特征，同时设计多通道并行注意力模块提升色彩上下文建模能力。此外，引入亮度引导的交叉融合模块，在...

面向复合噪声的结构光三维重建多模态去噪方法

摘要：针对结构光三维成像中复合噪声干扰下表面细节难以准确还原的问题，提出一种融合多模态输入与结构保持机制的深度去噪方法。采用双通道残差卷积神经网络，以含噪条纹图与串联滤波图为联合输入，引入多尺度特征提取与通道注意力模块，结合均方误差、结构相似性指数和拉普拉斯边缘项的混合损失函数，实现噪声抑制与边缘保持协同优化。搭建双目结构光实验平台，对石膏像等三类样本结合多频相移与外差法进行训练验证。结果表明，去噪后图...

基于YOLO的自适应多尺度红外目标检测网络

摘要：现有基于深度学习的红外目标检测算法(infrared target detection algorithm, ITDA)对红外图像中特征的提取和处理能力不足，导致漏检、误检率较高。多数算法不能兼顾不同尺度的红外目标，红外小目标检测依赖高灵敏度特征提取以捕捉细微特征，当检测目标尺度增大时，因需要更强的全局理解能力，易出现局部纹理过拟合，导致性能降低，使算法在跨场景部署时准确性降低。为解决上述问题，本...

多层感知增强与门控对齐融合的BEV目标检测方法

摘要：针对多模态3D目标检测中图像语义受限、点云稀疏致几何退化与跨模态对齐困难等问题，提出一种多层感知增强与门控对齐融合的BEV目标检测方法 (MEPFusion)。首先图像端利用SimPVT强化全局语义与关键区域建模；其次点云端设计空间密度调制卷积，以位置依赖权重注入密度先验，稳固稀疏场景的局部几何；最后融合端构建双模态门控对齐模块，通过通道与空间门控抑制错配并实现动态校准，促成BEV特征的动态对齐与...

基于多尺度增强的状态空间模型的遥感图像超分辨率重建

摘要：卷积神经网络（Convolutional neural networks, CNN）与视觉Transformer（vision transformers, ViTs）在遥感图像超分辨率任务中均展现出卓越性能。ViTs凭借其强大的长距离依赖建模能力，通常优于传统CNN方法，但其计算复杂度随图像分辨率呈二次增长，严重制约了在高分辨率遥感图像重建中的实际应用。为应对这一挑战，本文提出了一种多尺度增强状态...

旋转可变形卷积的图像分类网络

摘要：针对传统卷积操作在面对旋转、缩放等几何变换时特征提取能力有限，以及难以有效区分关键特征与噪声的问题，本文提出了旋转可变形卷积的图像分类网络(image classification network with rotational deformable convolution,RoDeNet)。该网络基于ResNet-34进行改进，首先引入旋转可变形卷积模块(rotational deformabl...

色彩饱和度对虚拟场景沉浸感知的影响研究及实验分析

摘要：元宇宙的快速发展对虚拟环境中的沉浸感提出了更高要求，显示系统作为人机交互的重要媒介，其设计优化已成为提升用户体验的关键问题。本文聚焦虚拟现实近眼显示系统中色彩饱和度对沉浸感的影响，构建了六种不同色彩饱和度的虚拟场景，结合交互感知任务、脑电信号采集与主观问卷评价，对沉浸感进行了主客观综合分析。结果表明，色彩饱和度对主观沉浸感具有极高度的显著性影响（p<0.001），对客观沉浸感评价结果具有高度...

光学相干层析成像在心脑血管智能诊疗方面的研究进展

摘要：随着心脑血管疾病发病率持续上升，亟须高效、无创且高分辨率的影像技术支持其早期诊断与精准干预。光学相干层析成像(Optical coherence tomography, OCT)作为一种非侵入、高分辨率的成像技术，近年来在心脑血管疾病临床中的应用不断拓展。本文系统综述了OCT技术及其探头的发展，深入分析其在脑动脉瘤识别、动脉粥样斑块评估及支架术前规划与术后监测等方面的研究进展，并总结了OCT与人工...

利用光谱分割与MIC特征选择识别猫眼系统

摘要：针对单波长主动探测光谱维度有限，而高光谱激光雷达(Hyperspectral LiDAR, HSL)多波段数据冗余的问题，提出一种基于光谱分割与最大信息系数(Maximum Information Coefficient, MIC)特征选择的猫眼系统识别方法。利用HSL获取猫眼系统及多类干扰目标的点云数据，分析回波强度分布曲线特征，结合光谱特性将波段分割成三个区域。提取不同分区中的某一特征波长，采...

增量学习驱动的未知新污染物三维荧光光谱识别方法

摘要：针对未知新污染物监测挑战，提出了一种基于三维荧光光谱的增量学习驱动的动态特征码库构建及未知新污染物识别方法。该方法将光谱数据按激发波长的顺序重构为时序信号，利用长短期记忆网络提取具有鉴别性的特征表示，并引入增量学习机制构建动态特征码库，实现未知新污染物的自动识别与特征码入库。在河水污染模拟实验中，本方法对单一污染物的识别准确率达到93.3%，对混合污染物中所有组分均正确识别的比例达70.8%，性能...

基于Inception-ResNet网络融合空洞卷积的油纸绝缘拉曼光谱老化评估

摘要：为解决传统油纸绝缘老化检测方法周期长、破坏性及精度不足，以及传统机器学习模型处理高维光谱数据效率低、泛化能力弱的问题，本文提出一种融合空洞卷积Inception-ResNet模块的改进型一维卷积神经网络(1D-CNN)用于油纸绝缘老化状态的智能评估。通过热老化实验制备了300个不同老化阶段的油纸绝缘样本，并利用拉曼光谱仪采集其分子振动特征。采用S-G平滑与airPLS算法对光谱数据进行预处理。所提...

基于波数域振幅修正相位的白光干涉测量

摘要：空间频域算法使用白光干涉信号波数域相位的斜率来测量物体的表面形貌分布，受到环境振动和背景噪声的影响，空间频域算法不能保证测量精度。本文通过仿真和实验验证了空间频域算法的测量精度和白光干涉信号的波数域相位选取范围相关，定量地给出了可以提高空间频域算法测量精度的波数域相位选取范围。提出一种算法，将波数域振幅作为权重因子加入最小二乘法中来拟合白光干涉信号的波数域的相位分布，得到优化后的相位斜率用以测量表...

音圈驱动的隔振与指向一体化四足平台设计与分析

摘要：航天器的微振动会影响空间光学载荷的性能，为了满足其俯仰和偏航方向振动隔离和跟踪指向的双重需求，本文基于多自由并联机构的简化构型，设计了一种音圈驱动的隔振与指向一体化四足平台，其俯仰和偏航方向频率为5 Hz，指向调节范围为±1°。首先基于动力学原理及几何关系建立了四足平台简化理论模型，其次设计了柔性铰链和保证音圈电机轴向运动的柔性导向结构，然后搭建了整体三维模型并进行有限元仿真分析。此外基于上述建模...

RGCE-YOLO：轻量化钢材表面缺陷检测算法

摘要：针对工业钢材表面因缺陷种类多、缺陷尺寸跨度大，导致传统检测算法检测精度低、模型复杂度高、部署困难等问题，提出一种改进YOLOv11n的轻量化钢材表面缺陷检测算法RGCE-YOLO。首先，重构主干网络，结合轻量化网络HGNet(high performance GPU network)与改进重参数化RepLightConv将多分支卷积过程转换为单路结构，保证检测精度的同时压缩模型体积。其次，颈部嵌入...

融合多尺度特征与局部细节强化的低照度目标检测

摘要：暗夜环境中曝光不足导致所得图像受噪声影响严重，同时存在图像细节、纹理、轮廓信息丢失等问题，使得后续目标检测算法对低照度图像的检测效果不理想。为此，本文基于YOLOv11n模型，提出一种融合多尺度特征与局部细节强化的低照度目标检测算法LMD-YOLO。首先，提出MPSPPF模块，借助多级混合并行池化与特征强化机制，有效抑制背景与随机噪声的干扰，同时缓解低光照场景下图像对噪声的高敏感度，进一步抑制细节...

基于混合蒸馏的弱监督病理图像识别研究

摘要：在医学图像智能诊断领域中，深度学习模型的检测性能往往依赖大规模高质量的人工标注数据集。鉴于数字病理全切片扫描图像(whole slide image, WSI)多尺度、大尺寸和标注困难等特点，现有算法大多基于多示例学习(multiple instance learning, MIL)方法，该方法只需图像级标签就能实现WSI分类。然而，MIL依然面临着注意力分配过于集中和模型过拟合等问题。本文提出了...

分组通道Transformer与调制融合的视网膜血管分割算法

摘要：针对视网膜血管分割存在微细血管表征能力有限、复杂背景干扰和血管结构断裂等问题，提出一种分组通道Transformer与调制融合的视网膜血管分割算法。首先设计双维协同注意力模块于编码部分，增强微细血管的特征表达，有效提升血管分割能力。其次在编码端构建分组通道Transformer模块，旨在捕获血管之间的长程依赖关系，精确捕捉血管纹理信息。最后在解码端引入调制融合模块，有效融合编解码特征信息，抑制病灶...

融合注意力与特征增强的遥感图像小目标检测

摘要：为了解决遥感图像中小目标特征不明显、背景复杂及目标密集分布导致的检测遗漏问题，提出一种融合注意力与特征增强的遥感图像小目标检测算法。首先，构造多层级特征协同策略，结合通道注意力和空间注意力机制并利用门控机制动态调整信息流动，有效捕捉不同层级特征间的潜在关联，加强模型在复杂场景中的鲁棒性。其次，设计一个多尺度特征增强模块，将三维卷积和多尺度特征编码结合形成一个增强型颈部网络，优化信息提取能力与小目标...

一种低光图像显著性目标检测的CNN-Transformer混合模型

摘要：针对低光照环境下显著性目标检测面临的图像质量退化、暗区噪声及低对比度等挑战，提出一种CNNTransformer双流混合编码器-解码器模型(dual-stream hybrid network, DSHNet)。采用非对称双分支架构，以融合CNN多尺度局部特征提取能力与Transformer全局建模优势。首先，采用多层次特征提取策略分别从CNN和Transformer模块中提取特征，通过全局-局部...

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