系统科学与数学

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系统科学与数学 关注(): 期刊周期：月刊; 期刊级别：北大核心; 国内统一刊号：11-2019/O1; 国际标准刊号：1000-0577; 主办单位：中国科学院数学与系统科学; 主管单位：中国科学院; 查看系统科学与数学近十年数据入口>>>; 上一本期杂志：《热固性树脂》期刊论文发表; 下一本期杂志：《湖泊科学》科技期刊论文

　　【杂志简介】

　　《系统科学与数学》是国内外公开发行的学报类月刊，是国内核心期刊之一。主要刊登系统科学及其有关的数学、交叉科学、工程应用等方面在理论和方法上具有创造性的学术论文;创造性地解决实际问题的科学技术报告以及重要学术动态的报道。读者对象是国内外系统科学及其交叉科学的科学技术与教学工作者。

　　【收录情况】

　　国家新闻出版总署收录

　　中科院优秀期刊三等奖(00)

　　【栏目设置】

　　本刊刊登内容包括：系统理论、系统控制、系统工程、系统生物学、运筹与管理、概率论、统计学、信息处理和计算机数学等方向的学术论文及技术报告; 重要学术动态和学术活动信息等。

　　杂志优秀目录参考：

　　1 基于多模型自适应估计的姿态敏感器误差校准熊凯;魏春岭;刘良栋; 745-756

　　2 基于等价输入扰动的空间桁架振动控制的研究(英文) 程松松;钟华;梁青;邵长星;王永; 757-765

　　3 一类异构线性多智能体系统最优输出跟踪的分析与控制李宗刚;张通州;谢广明; 766-778

　　4 基于多Agent供应链网络企业竞合关系演化分析熊伟清;魏平; 779-787

　　5 基于可分离组合式信号的Hammerstein输出误差滑动平均系统辨识研究冯启亮;贾立; 788-801

　　6 线性坐标变换下非线性系统转换为三角形式系统张端;夏庆亚; 802-811

　　7 数值求解最优控制问题中的精确导数计算方法张晓东;李树荣;卢松林; 812-822

　　8 一种七自由度冗余机械臂的逆运动学优化算法闫文彬;孙雷; 823-837

　　9 一种基于RGB-D SLAM的移动机器人定位和运动规划与控制方法于宁波;李元;徐昌;刘景泰; 838-847

　　10 考虑执行器特性的机械臂全阶滑模控制曹乾磊;李树荣;赵东亚;曹琪;卢松林; 848-859

　　11 基于特征模型的永磁同步电机非线性黄金分割自适应控制窦晓华;王永; 860-870

　　12 《系统科学与数学》征稿简则 872

　　核心期刊论文发表：唐山市创新型城市建设中存在的问题

　　摘要：作为首批国家级创新型城市试点，创新型城市的建设已经不仅是唐山市资源型城市转型的契机，更是未来发展的目标。本文利用唐山市发布的《唐山市创新型城市建设评价考核指标体系》和以该评价指标为依据统计获得的唐山市创新型城市建设数据，进行实证分析，提出唐山市创新型城市建设中存在的问题，从创新型城市要素的角度剖析其原因，提出唐山市创新型城市发展建议。

　　关键词：创新型城市,监测评价指标,对策

　　创新型城市是指主要依靠科技、知识、人力、文化、体制等创新要素驱动发展的城市，对其它区域具有高端辐射与引领作用。创新型城市的内涵一般体现在思想观念创新、发展模式创新、机制体制创新、对外开放创新、企业管理创新和城市管理创新等方面。现今社会，创新已经成为城市核心竞争力的集中体现和文明进步的不竭动力。2010年获批成为首批国家级创新型试点城市标志着创新型城市必将成为唐山市城市转型的主要方向。唐山市制定《唐山市国家创新型城市试点工作实施方案》，立足唐山市资源型城市的特点，在重大科技支撑项目实施、新型政产学研协作模式突破、高新技术产业推动和创新政策环境等方面多方着力，积极加快经济发展方式的变革，促进资源型城市向创新型城市的转变。通过几年的加速建设，唐山市创新型城市建设成效显著。

　　系统科学与数学最新期刊目录

考虑脆弱群体的地空协同动态疏散优化研究

摘要：我国是全球自然灾害最为严重的国家之一,应急疏散是防灾减灾的常用有效手段.在实际应急疏散中,常需快速转运大量脆弱群体(如老年人、孕妇、伤员等).然而,灾后地面路网易受损并发生交通拥堵,严重制约疏散效率.电动垂直起降飞行器(eVTOL)具备垂直起降、越障通行、高速机动的能力,可快速转运脆弱群体并与地面交通形成运力互补,为突破地面交通疏散瓶颈提供新路径.本文考虑地空模式转换中的载客量差异和换乘服务延迟,...

农超对接多温共配电动汽车协同配送模式及成本分摊研究

摘要：“双碳”目标与农产品冷链发展背景下,针对农超对接中多温共配难,电动车续航短,协作成本分摊不均等问题,本文提出了“多温共配–电动汽车车辆–协作配送”集成运营模式,旨在通过数字化平台整合资源,构建动态联盟以系统性优化物流.首先,构建以总运营成本最小化为目标的电动汽车车辆路径优化模型,综合考虑多温层装载,电池电量与充电策略等方面的约束;其次,设计了融合时空聚类的自适应大邻域搜索算法进行高效求解,并采用S...

公民科学素质对区域创新产出的影响研究

摘要：公民科学素质是衡量国民科学知识储备、科学思维能力与科学精神的重要指标.在创新驱动发展战略不断深化的背景下,公民科学素质提升不仅有助于增强公众参与创新活动的能力,还有助于改善区域创新发展环境,然而,现有研究多关注科研人员与高等教育对创新产出的作用,而对公民科学素质的系统性量化分析相对缺乏.本文基于我国31个省份的面板数据,系统考察公民科学素质对区域创新产出的影响.研究结果表明:(1)公民科学素质对区...

政府干预下区块链赋能燃气安全管理的多方博弈策略研究

摘要：区块链在天然气领域的应用日益深入.本文以单个上、下游企业和政府为研究对象,研究在政府对燃气安全监管背景下,上下游企业共同投资区块链技术,以及下游企业的燃气安全管理的最优策略.通过构建上游企业分担下游企业各项成本的微分博弈模型,分析比较了四种情形下的均衡策略,并借助数值算例对企业最优利润进行了对比分析.研究表明:(1)区块链技术发展轨迹呈单调性,而燃气安全发展轨迹则可能因其与区块链初始水平可能呈非单...

考虑竞争与减排的网约车定价及差异化补贴策略优化

摘要：针对当前全国多地快速推进网约车电动化的趋势以及不同地区之间网约车电动化进程存在差异的实际背景.基于平台对不同类型汽车进行差异化补贴的策略,同时考虑网约车与巡游出租车之间的竞争,司机的服务供给以及乘客的有限理性特点,运用库恩-塔克定理求解了不同类型司机的最优供应量,以平台收益最大化及网约车排量最小化为目标,构建了”网约车平台-司机-乘客”的三层规划模型,对平台报酬比率,单位里程价格及补贴进行优化,论...

基于TVP-VAR模型的大宗商品价格对中美欧通胀溢出效应研究

摘要：国际大宗商品价格是开放经济下影响各国通胀的重要共同因素,研究其对主要经济体通胀的动态传导路径,对理解通胀形成机制和制定经济政策具有重要意义.本文选取2000年至2023年中国、美国和欧元区的通胀指标及大宗商品价格指数,构建多区域时变参数向量自回归(TVP-VAR)模型,运用广义预测误差方差分解方法,量化评估大宗商品价格冲击对中美欧通胀的差异化溢出效应及其传导路径.模型设定中纳入货币量增速、美元指数...

考虑风险规避与时间偏好的全渠道库存与订单履行策略

摘要：基于不确定环境,同时考虑决策者风险规避与顾客时间偏好行为,研究全渠道库存与订单履行策略问题.为解决不确定参数概率分布信息的不确定性,以及顾客的服务水平要求,提出了带有联合机会约束的分布式鲁棒优化模型,通过对偶理论和CVaR近似将模型转化为易于处理的混合整数线性规划模型.通过数值算例验证所构建模型与求解方法的有效性.研究结果表明:与传统的随机优化模型相比,分布式鲁棒优化模型具有更好的样本外性能;相较...

基于期望分位数回归的超高维纵向数据特征筛选

摘要：纵向数据广泛应用于医学、基因组学等领域,其复杂性主要体现在个体内观测间的相关性和潜在的异方差性.现有特征筛选方法多为横截面数据设计,难以直接适用于纵向数据结构.本文提出一种基于广义估计方程与期望分位数回归的超高维纵向数据特征筛选方法(GEEES).该方法通过引入工作相关矩阵刻画个体内相关性,并利用期望分位数回归捕捉响应变量的异方差特征,具有广泛的适用性.理论分析表明,在样本量趋于无穷时,即使工作相...

耦合信息切换网络系统的固定时间同步

摘要：本文基于固定时间控制思想,研究了非线性耦合网络系统.利用不连续激活函数,结点信息通信受限,切换非线性耦合信息建立了网络模型.该系统的结点耦合根据全部结点和指定结点的信息发生切换.设计的固定时间控制不含符号函数克服了由符合函数引起的控制信号抖振.基于Lyapunov稳定性分析方法,建立了固定时间同步准则,并给出了同步时间估计.利用数值仿真验证了理论结果的有效性和可行性

损失预防还是再保险？相依风险下的最优资金分配策略

摘要：随着保险业务之间的关联性日益凸显,如何在有限资金下平衡投资于损失预防和购买再保险,成为保险公司风险管理的核心问题.当前关于相依风险下损失预防与再保险联合动态优化的研究不足.本文针对相依风险下的动态资金分配问题,构建了一个融合Thinning相依索赔模型与随机控制的决策框架,在最大化终端指数效用目标下,通过建立并求解HJB方程,得到了最优资金分配策略.研究发现:保险公司的风险厌恶程度是决定其策略选择...

自激励滞后广义二项自回归模型的统计推断及应用

摘要：针对取值范围有限、计数事件具有相关性且呈现时滞特征的整数值时间序列数据的建模问题,提出了一类自激励滞后广义二项自回归模型.首先,证明了该模型的严平稳性和遍历性,并研究了该模型的条件期望、条件方差和转移概率等概率统计性质.其次,在门限参数与状态指标初始值已知和未知两种情况下,研究了模型参数的条件最小二乘估计与条件极大似然估计方法,并给出了估计量的渐近性质.其中,在门限参数与状态指标初始值未知时,构建...

考虑决策主体能力异质性的应急信息共享策略演化研究

摘要：针对突发事件应急协作中的信息共享不畅问题,本文构建了突发事件应急响应决策主体间信息共享的网络演化博弈模型,分析决策主体能力异质性、可持续性利益和网络结构参数等因素对信息共享演化策略的影响.研究表明:1)当可持续利益过小(或过大)时,所有决策主体均不共享(或共享)应急信息.当其处于某一区域范围内时,若获取应急信息能力的差异较大,陷入低效的“半共享”僵局;若差异较小甚至相同,则出现“全部共享”或“全不...

基于广义仓位约束的高维投资组合选择

摘要：如何有效降低估计误差影响一直是运用均值方差模型构建高维投资组合的重要问题.本文从既注重估计风险缓解又关注次优解风险控制的视角探究正则化高维投资组合构建问题,创建了可融入投资者个性化仓位偏好的广义仓位约束,并藉此建立高维投资组合正则化模型框架以在缓解估计风险的同时降低次优解风险,从而可更好缓解估计误差的影响.此外,新模型的求解算法及调优参数选定建议也被给出以便使用.将新模型分别应用于仿真数据和境内外...

媒体激活与正强化机制驱动的谣言传播模型动力学分析

摘要：在社交媒体高度渗透的信息环境下,谣言传播呈现出更强的复杂性与突发性.为更真实地刻画社交媒体在谣言扩散过程中的正向强化机制,本文构建了包含社交媒体激活与正强化传播机制的ISDR-M （Ignorant-Spreader-D ebunker-Removed-Media）模型.该模型系统引入传播者对社交媒体平台的激活行为（激活率η）与社交媒体对谣言传播的正强化效应（传播率β）,并在理论上求解了系统的基本...

热方程时间最优控制问题的深度学习方法

摘要：本文研究一维热方程的时间最优控制问题.目标是使系统状态尽早进入给定目标集.本文提出一种基于深度学习的直接方法,并通过差分进化算法优化网络参数求解最优时间和时间最优控制.为了验证结果的合理性,本文采用Pontryagin最大值原理作为一致性检验.数值结果表明,得到的控制具有明显的Bang-Bang结构,与Pontryagin最大值原理得到的必要条件高度一致.在不同扰动初值下的最优时间和控制结构都保持...

混合销售模式下电商平台自有品牌引入能否助力供应链成员互利共赢?

摘要：随着电商平台企业的持续竞争和加速发展,引入自有品牌和扶持中小商家以创造新的利润增长点成为电商平台的重要战略方向.据此,在当下电商平台与商家合作转售和代理混合销售模式下,运用Spokes模型刻画由品牌供应商和中小商家两个卖家及一个电商平台组成的在线销售系统,探究产品可替代性和感知质量等因素对平台自有品牌引入动机及引入后对供应链成员决策和获利情况的影响.研究发现:(1)当产品可替代性较高且消费者对自有...

基于多方竞争的主从随机微分再保险博弈

摘要：本文研究两个竞争的保险人与两个竞争的再保险人之间主从随机微分博弈下的再保险合同制定问题.两个保险人的索赔过程满足复合泊松过程,通过索赔过程中共同的泊松过程体现两个保险人保险业务之间的相依性.通过相对财富,本文分别量化两个保险人以及两个再保险人之间的竞争.基于均值-方差准则,我们分别建立两个保险人之间以及两个再保险人之间的两种非零和随机微分博弈,进而建立两个保险人与两个再保险人之间的主从随机微分博弈...

基于收益-分形风险比的最优资产配置问题研究

摘要：本文选取上证50指数部分成分股数据,结合分形理论、收益-风险比率及多种现实约束条件,构建了一种以最大化收益-分形风险比为投资目标的最优资产配置模型。为获得最优资产配置比例,提出一种融合多种“学习”算子改进的教与学优化算法以求解投资组合模型。实证结果表明:单一成分股自身及两两成分股之间均具有分形特征,分形理论适用于股票投资组合模型的构建;无论在牛市还是熊市环境,不同调整周期、不同波动幅度和时间尺度下...

考虑公司利他偏好的成本分摊契约下两级农产品供应链协调

摘要：“公司+农户”订单模式的高违约率严重制约我国农业现代化的健康发展,其根本原因在于农产品供应链的协调不足.本文建立“公司+农户”型的两级农产品供应链stackelberg模型,并考虑公司的服务水平,分析公司利他偏好行为下的成本分摊契约对农产品供应链绩效和社会福利的影响.其次,通过理论分析和数值模拟,确定实现农产品供应链协调的具体条件,弥补单纯利他偏好或单纯成本分摊契约在协调中的缺陷,并论证二者结合的...

RAG-Risk:基于RAG的大模型危化品事故根因预测方法

摘要：危化品事故关系人民生命财产安全和国家总体安全,受到了各级政府和部门的高度重视.随着我国国民经济和化学工业的快速发展,危化品事故呈现了较高的发展态势,而且愈演愈烈.因此,迫切需要采用科学手段对潜在的危化品事故风险进行评估,以支持危化品事故预防、处理和应急决策.为此,本文提出了一种基于RAG(Retrieval Augmented Generation,检索增强生成)的大模型(Large Langua...

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