情报杂志

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期刊周期:月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:61-1167/G3
国际标准刊号:1002-1965
主办单位:陕西省科学技术信息研究所
主管单位:陕西省科学技术厅
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上一本期杂志:南京社会科学社科核心期刊
下一本期杂志:浙江社会科学浙江省理论研究杂志

   《情报杂志陕西省核心期刊,创刊于1982年,是由陕西省科学技术信息研究所主办的我国情报学领域的学术性刊物,是中文社会科学引文索引(CSSCI)来源期刊及中文图书馆学情报学类核心期刊。本刊立足情报学领域,兼顾理论研究与应用研究,以鼓励原创和培养新作者为己任;坚持严谨求实的办刊风格,崇尚科学,鼓励创新,倡导学术争鸣,抵制学术造假。荣获1992-2004年连续被评为“图书馆学情报学核心期刊”、曾获陕西省优秀科技期刊奖。

  《情报杂志》本刊重点培育方向:情报研究(情报理论、情报文献、情报规划、情报语言、情报史等);情报分析(预警、预测、监测等)、情报管理(情报组织、情报政策、情报服务等);专业情报(战略情报、科技情报、经济情报、竞争情报、商业情报等);情报机构、数据安全、反情报等。

  情报杂志栏目设置

  情报研究、评价研究、竞争情报、知识管理、信息资源、信息服务、信息技术

  情报杂志荣誉

  CSSCI 南大核心期刊(中文社会科学引文索引)(含扩展版)万方收录(中)上海图书馆馆藏北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊)国家图书馆馆藏知网收录(中)维普收录(中)全国中文核心期刊

  情报杂志社简介

  1、《情报杂志》来稿应具有创新性、科学性、准确性和可读性,要求论点明确、内容充实、数据可靠、文字精炼,以不超过8000字为宜,杜绝一稿多投。论文应包括:题名(20字内,含英文题名)、作者姓名、所在单位及所在城市、邮编、中文摘要、关键词(4~8个)、分类号、正文、参考文献。属基金项目资助的请详细注明基金项目具体名称及编号,并附所有作者简介(姓名、性别、出生年、学历、职称、研究方向),以及通讯地址、邮编、联系电话、E-mail地址。

  2、《情报杂志》中文摘要(200字左右)以提供文章内容梗概为目的,不加评论和补充解释,简明、确切地记述文章重要内容。其基本要素包括研究的目的、方法、结果和结论,并拥有与文章同等量的主要信息,即不阅读全文,就能获得必要的信息。

  3、《情报杂志》文内表格一律用三线表;插图切勿过大,各图形符合制图规范;正文(含图、表)中的物理量和计量单位应符合国家标准;外文字母、单位、符号的大小写、正斜体、上下角标、矢量、矩阵和易混淆的字母应书写清楚。

  阅读推荐:现代情报

  《现代情报》科学期刊发表,创刊于1980年,是由中国科技情报学会与吉林省科技信息研究所主办全国公开发行的大型软科学综合性期刊,是中国学术期刊综合评价数据库来源期刊,中国人文社会科学引文数据库来源期刊,中国期刊网上网期刊;是集情报科学理论与情报实践研究及图书馆学研究于一体的学术阵地。情报学理论刊物。旨在宣传普及情报学知识,增强情报意识、情报观念和进一步提高全民族情报素质。荣获中文核心期刊(2004)。

  情报杂志最新期刊目录

基于特征交互式聚合的深度合成视频信息检测————作者:吴树芳;杨强;朱杰;

摘要:[研究目的]深度合成视频信息检测对于抵御深度合成技术带来的信息安全威胁具有重要意义。已有研究聚焦于学习独立的合成特征进行检测,忽略了对特征之间交互的学习,存在特征聚合不全面、不准确的情况。为此,文章提出关键帧特征交互式聚合的深度合成视频信息检测方法。[研究方法]首先,构建关键帧特征提取方法,提取关键帧的特征;然后,基于融合的关键帧特征及特征间的双向交互关系学习特征权重;最后,利用加权关键帧特征的多...

纳米药物领域高价值专利识别:跨视角与多元方法的融合————作者:奉国和;李琳;刘任铧;邓伟伟;

摘要:[研究目的]《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划纲要》提出知识产权强国建设目标任务,首次将高价值专利纳入我国经济社会发展的主要目标。挖掘与培育高价值专利具有重要意义。[研究方法]本研究通过多元筛选策略,将专利数据按时间分组,利用BERTopic提取主题,运用Word2vec计算主题相似度以识别新颖专利。结合引证特征和RFM模型分析市场价值,考虑法律政策因素,从新颖性和指标两方面探讨专...

DeepSeek驱动图书馆智慧化转型:理论逻辑、安全风险与优化路径————作者:张焕培;

摘要:[研究目的]现有研究多聚焦ChatGPT在智慧图书馆中的传统风险,对DeepSeek技术特征衍生的新型安全风险关注不足。本文旨在揭示DeepSeek驱动图书馆智慧化转型的理论逻辑,剖析其推理可视化、模态融合高效化与场景垂直化引发的商业秘密泄露、数字古籍复合授权争议及责任穿透隐患,并提出分层治理路径,以平衡技术红利与风险管控。[研究方法]采用跨学科理论分析,结合技术特征解构、法律规范解释与案例实证,...

对国家安全学“研究对象”的再认识——基于一种价值判断的战略视角————作者:魏华;

摘要:[研究目的]对国家安全学的研究对象予以进一步明确与限定,以期推进其“泛化”问题的解决,进而夯实国家安全学理论体系的根基。[研究方法]通过文献分析的方法,对“战略”概念的内涵与外延予以进一步厘清,并将其应用于国家安全学领域,以阐明其在该学科中的具体含义。[研究结果/结论]所谓“战略”,本质上是目的与手段的辩证关系,其排他性特征在于目的中的“价值判断”属性。这为国家安全学的研究对象带来了更为具体的限定...

基于情感挖掘的网络舆情预警研究————作者:臧振春;李焕;崔春生;

摘要:[研究目的]为防止网络事件演化发展为网络舆情,构建网络舆情预警模型识别舆情演化关键节点并量化风险,为政府部门及时采取防控措施遏制舆情发酵提供决策支持。[研究方法]基于微博平台实时舆情数据,整合数据挖掘、可视化分析和情感分析技术,构建多维度预警指标体系:首先通过关键词分析捕捉事件核心争议点,继而运用SnowNLP情感分析进行情感分类并计算情绪强度,综合热度分析从爆发指数(EI)、情绪指数(SI)、传...

大模型时代数据跨境隐性国家安全风险的敏捷治理模式————作者:杨胜刚;李川;

摘要:[研究目的]大模型技术引发了情报技术革命,使数据跨境隐性国家安全风险成为不逊色于显性风险的重要类型,亟需治理。[研究方法]通过文献分析、案例分析、法规梳理等方法对大模型时代数据跨境隐性国家安全风险的治理现状、治理困局等进行了研究,发现我国当下以事前预防为主要特征的科层化治理模式与隐性数据安全风险特性相冲突,面临治理对象失焦、治理重心错位和治理工具针对性差的困局。[研究结果/结论]敏捷治理因应新兴风...

融合大语言模型和数据增强的文本情感分类模型研究————作者:杨巍;肖强;

摘要:[研究目的]探索应用大语言模型(LLMs)的内容理解能力和生成能力,提升现有情感分类模型的准确性。[研究方法]提出了融合LLMs内容理解能力和生成能力的文本情感分类模型LLMGen4Sent,以深入挖掘文本所蕴含的情感内涵,并通过增强数据和对比学习技术,提升样本的多样性和情感语义表征准确性。[研究结果/结论]实验结果表明,LLMGen4Sent在ChnSentiCorp和IMDB数据集上均取得了优...

基于联邦学习和动态改进的多源数据融合方法研究————作者:窦路遥;何清;冯宇;周志刚;

摘要:[研究目的]解决多源数据融合过程中的参与者贡献与收益的匹配问题、参与者选择缺乏灵活性以及联邦系统的动态适应性不足问题,提升多源数据融合的公平性和合理性。[研究方法]提出一种基于动态自适应联邦学习的多源数据融合框架(Federated Learning and Dynamic Improvement,FLDI),并设计预算分配机制、参与者选择机制以及参与者动态进出机制确保多源数据融合过程的安全、公平...

基于时序性培育的高潜能未来产业遴选方法研究:以未来能源领域为例————作者:李丹妮;傅翠晓;庄珺;

摘要:[研究目的]文章提出一种针对未来产业的精准遴选与时序性培育的研究方法,旨在通过科学的方法论支持,为国家产业布局提供决策依据。[研究方法]基于TRIZ的S型曲线进化原理,构建高潜能未来产业的时序性遴选方法,通过耦合情景分析的Logistic模型研判技术演进阶段,并结合影响度、战略度、成长度、市场度和增长度五维特征,构建潜能评估体系,通过CRITIC-TOPSIS法评估“准成熟技术”的培育潜能,并以未...

基于互联网数据和图自编码器链路预测的科技发展机会发现研究————作者:任海英;崔士博;

摘要:[研究目的]针对科技战略层面的机会识别主要依赖经验的问题,提出科技发展机会的概念和定量发现方法。[研究方法]在机会识别阶段,从国内权威媒体和相关企业的网站上抽取焦点领域科技发展的相关文本信息,构建领域关键词共词网络,运用基于图自编码器的链路预测算法识别新的科技发展机会;在机会分析阶段,针对潜在机会数量庞大和含义模糊的问题,建立宏观因素类别和微观关键词两个层次的指标,筛选并解读科技发展机会。[研究结...

人智交互用户隐私披露意愿影响因素的元分析————作者:姚山季;冯鸣旭;严锐;刘佳静;

摘要:[研究目的]人工智能时代,用户数据安全和隐私保护已成为实践界与学界共同的关注点。然而,现有关于人智交互用户隐私披露意愿影响因素的实证研究结论尚未达成一致,综合国内外相关研究,明晰人智交互用户隐私披露意愿的关键影响因素,从而为用户隐私保护提供对策支持。[研究方法]通过系统性检索与筛选,纳入55篇实证研究,获取145个效应值共13个影响因素,进行元分析。[研究结果/结论]结果表明,个性化等10个影响因...

算法推荐语境下突发事件网络谣言信息时空泛化与共变影响研究————作者:阳长征;

摘要:[研究目的]探索算法推荐语境下社交网络结构对突发事件谣言信息的时空泛化与共变机制,进而为网络谣言的治理和应对提供理论参考。[研究方法]使用近年我国具有代表性的12起网络突发事件谣言信息面板大数据,采用向量自回归、状态空间模型及空间杜宾模型,对网络密度、议题交互与组态同构对谣言信息转发、评论、语义偏差及情感极性时空内生影响进行分析。[研究结果/结论]研究表明,在时间维度上,网络密度、议题交互与组态同...

国外敏感非密信息管理制度的类型化研究————作者:佘杰新;周芃锟;

摘要:[研究目的]敏感非密信息是政务工作实践中产生较强安全价值和利用价值的非国家秘密信息,其在管理过程中容易出现松紧把握不当的两难困境。对国外敏感非密信息管理制度进行考察总结与归纳分析,为构建具有中国特色的敏感非密信息管理制度提供有益参考。[研究方法]基于类型学的研究框架,通过文献分析法和比较研究法,选取世界主要国家的敏感非密信息管理制度进行全面考察,总结归纳其模式构建和基本特征。[研究结果/结论]世界...

人工智能驱动情报演进的理论逻辑与实践进路——基于“本体—理论—实践”三维分析框架————作者:谢波;陈晨;

摘要:[研究目的]近年来人工智能快速发展推动情报领域深刻变革,通过梳理人工智能驱动情报演进的整体路径,准确感知智能情报未来发展演变,为我国情报模式创新发展提供参考。[研究方法]基于“情报×智能”双向赋能模式,引入“本体—理论—实践”三维分析框架,结合文献分析、历史分析、案例分析等方法,厘清人工智能与情报的互动关系,阐释人工智能驱动情报演进的理论逻辑与实践进路。[研究结果/结论]人工智能与情报双向互动经由...

未来技术两阶段定量识别模型的构建与应用————作者:江瑶;吴宇凡;陈旭;张凌恺;

摘要:[研究目的]在新一轮科技革命和产业变革背景下,识别未来技术是前瞻布局未来产业、掌握全球科技制高点的关键所在,能够为我国经济社会高质量发展提供战略性引领。[研究方法]按照“潜在未来技术专利筛选—未来技术主题聚类”的逻辑,构建未来技术两阶段定量识别模型。首先运用指标评价法筛选符合未来技术核心特征的专利集合,再采用BTM主题挖掘法对专利文本进行聚类分析,从而识别出未来技术清单。[研究结果/结论]基于量子...

融合多特征注意力增强的关键词提取模型————作者:魏聪运;张海军;

摘要:[研究目的]无监督关键词提取无需人工标注数据,在信息处理领域应用广泛,具有重要的研究和实践价值,但现有基于嵌入的模型受词向量各向异性和语义重复影响,难以准确提取关键词。研究旨在解决这些问题,提升关键词提取的准确性和语义表示能力。[研究方法]提出一种融合多特征注意力增强的关键词提取模型(Multi-feature Enhanced Attention Keyphrase Extraction Mod...

特朗普时期情报机构中的深层政府现象研究————作者:王茜;王萍;魏弘毅;

摘要:[研究目的]既有研究多聚焦美国“深层政府”的功能机制,对深层政府与情报机构在权力博弈中耦合的制度弹性空间关注不足。文章旨在揭示特朗普政府时期情报机构既作为深层政府权力耦合的基础,又成为民粹行政权的反制支点,进而剖析这种动态博弈对美国政治生态的深层影响。[研究方法]基于制度分析与典型案例研究,构建“制度-市场”双层分析框架。选取通俄门调查、情报机构人事调整、跨国情报市场重组等关键事件,结合《情报授权...

北约和欧盟网络安全合作中的“升级困境”————作者:桑溥;

摘要:[研究目的]出于安全上的需要、战略上的共识及美国网络空间霸权战略的推动等因素影响,北约和欧盟开启了双方的网络安全合作。该合作能带来巨大的地缘政治影响,也有塑造全球网络空间秩序的潜力。从当前合作来看,合作趋势呈高开平走,遭遇了升级困境,需要对此进行关注,因为分析其发生的原因一方面能以之为依据作为判断合作未来发展的风向标,另一方面,也能以此为鉴,为我国进行相关合作提供参照案例。[研究方法]通过比较研究...

基于RoBERTa-MTL融合语言特征的有害文本识别————作者:张新生;张颢泷;马玉龙;王润周;

摘要:[研究目的]针对传统文本识别模型在应对社交媒体有害言论多样性和隐蔽性时的局限性,探索更精准、高效的识别方法,以提升有害言论识别的准确性与泛用性,助力构建健康安全的网络环境。[研究方法]提出了一种基于RoBERTa和多任务模型联合学习的方法,利用RoBERTa提取文本词向量,构建共享编码器和多个单任务编码器分别提取通用特征和专属特征,将两类特征融合生成文本的最终特征表达。[研究结果/结论]实验结果表...

多模态数据驱动的网络数据安全态势感知理论模型构建————作者:贾若男;陈晓琳;郭宇;

摘要:[研究目的]构建理论模型,以多模态数据为驱动提供深入理解网络数据安全态势要素、全面感知安全态势并应对安全风险的可行路径。[研究方法]以三元世界理论为基础,遵循收集数据(Data)-揭示信息(Information)-综合研判(Intelligence)-形成方案(Solution)的逻辑构建网络数据安全态势感知理论模型,将物理空间和社会空间中的事件多模态数据映射到信息空间,并通过信息空间中数据的组...

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