生物医学工程学杂志

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生物医学工程学杂志

生物医学工程学杂志

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期刊周期:双月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:51-1258/R
国际标准刊号:1001-5515
主办单位:四川大学华西医院
主管单位:四川省科学技术协会
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  【杂志简介】

  《生物医学工程学杂志》于1984年3月创刊。本刊由四川省科学技术协会主管,四川大学华西医院、四川省生物医学工程学会主办。本刊作为生物医学工程学综合性学术刊物,主要反映生物工程、医学工程、人工器官、生物材料、生物力学、计算机在生物医学中应用等方面的最新科研成果和科技动态。它适合多学科性科研、教学、生产及科技管理人员、相关专业研究生、本科生、医院与广大对生物医学工程学的爱好者。

  【收录情况】

  国家新闻出版总署收录

  本刊被国外《医学索引》(IM)、MEDLINE及《化学文摘》(CA)收录;被国内《中文核心期刊(北京大学图书馆)》、《中文生物医学核心期刊》、《中国科技论文统计源期刊》、《中国期刊网》、《中国学术期刊》等多家检索机构收录。

  【栏目设置】

  主要栏目:论著、新技术与新方法、综述。

  杂志优秀目录参考:

  基于睡眠剥夺模型的脑力疲劳检测方法研究 王晓璐;高翔;许敏鹏;綦宏志;王学民;明东;周鹏497-502

  基于支持向量机及特征选择的单通道脑电波睡眠分期研究 林秀晶;夏勇明;钱松荣503-507+513

  基于二维集合经验模式分解的稳态视觉诱发电位目标检测研究 杨晨;黄丽亚;文念;杨俊宇508-513

  基于小波多分辨分析的脑干听觉诱发电位特征提取 田福英;孙迎514-519

  基于共空间模式方法的多类运动想象脑电的导联选择 周蚌艳;吴小培;吕钊;张磊;郭晓静;张超520-525

  脑机接口中多线性主成分分析的张量特征提取 王金甲;杨亮526-530

  基于能量特征和最小二乘支持向量机的自动睡眠分期方法 高群霞;周静;叶丙刚;吴效明531-536

  基于多层感知器神经网络的双相障碍早期识别研究 章浩伟;高燕妮;苑成梅;刘颖;张可;丁宇清537-541

  基于黎曼流形的多元时间序列异常检测 徐永红;侯晓颖;李书亭;崔洁542-547

  便携式睡眠脑电监测系统的研制 李慧;叶大田;彭诚548-552+557

  基于电容耦合的非接触式心电监测技术研究 高山;李永勤;魏良;熊杰;廖大成;陈碧华553-557

  基于近红外光谱技术的脊椎外科手术导航路径光学参数研究 王钰妍;钱志余;李韪韬;刘洋洋;谢捷如558-562

  基于Kinect交互的上肢虚拟康复系统设计与研究 丁伟利;郑亚卓;苏玉萍;李小俚;魏秀利563-568

  基于特征频带磁感应相移谱检测家兔脑出血的实验研究 潘文才;秦明新;金贵;孙建;闫庆广;彭斌;宁旭;庄伟;李根;杜振伟569-574

  数字式生物电阻抗与电阻抗断层成像测量系统 陈晓艳;高娜娜;黄华芳575-580

  基于电子病历的机动手术室信息管理系统设计与实现 刘保真;刘志国;王先文581-587

  核心期刊论文发表:阿尔茨海默病和轻度认知障碍静息态功能

  摘要:阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease, AD)是老年痴呆中最常见的类型,并以记忆和其他高级认知功能进行性减退为特征的神经退行性疾病。近年来,研究提出AD时一种失连接综合症,即AD患者不仅在局部脑区存在结构和功能的异常,在脑区之间的功能连接也存在异常。本文主要回顾近年来基于种子点功能连接研究在MCI和AD中的进展,这些发现不仅为了解其病理生理学机制提供了新的视角,也为疾病的早期诊断寻找到敏感的影像学标记。

  关键词: 期刊论文发表,阿尔茨海默病,轻度认知障碍,功能连接,功能磁共振成像

  生物医学工程学杂志最新期刊目录

MSCNet:多尺度级联编码与动态空间上下文增强的冠状动脉分割网络

摘要:冠状动脉分割是冠心病临床诊断的关键环节。针对冠脉血管细小复杂以及计算机断层扫描血管造影影像前景-背景失衡导致的分割断裂、误分割问题,本文提出多尺度级联编码与动态空间上下文增强的冠状动脉分割网络——MSCNet。该网络以Swin Transformer与大核卷积构建多尺度级联编码器,通过远距离依赖与局部细节依次建模融合多尺度特征,结合空间频率矩阵实现大核卷积重参数化以强化细节捕捉;同时设计空间转换器...

神经调控靶点在脑卒中康复中的作用研究进展

摘要:近年来,神经调控技术在脑卒中康复领域进展显著。其在改善运动功能障碍方面的广阔前景,使其成为当前科研与临床的关注热点。其中,刺激靶点的选择对疗效具有决定性影响,不同靶点对运动功能的调控机制及效果存在显著差异。本文依据刺激靶点的不同,系统综述了针对大脑半球、感觉运动皮层、小脑及迷走神经等关键区域的神经调控研究,重点探讨了各靶点的刺激方式、疗效评估及核心参数设置,以期为优化脑卒中康复的神经调控策略提供理...

基于多尺度分块注意力的多导联心电房颤检测算法

摘要:针对多导联心电信号(ECG)中房颤检测存在的跨域泛化性不足与节律敏感性缺陷,本文提出一种基于多尺度分块注意力融合的房颤检测算法。该方法将ECG信号分割为不同尺度的重叠时序片段,以分别捕捉局部波形细节和长程节律模式;通过多尺度注意力机制融合跨尺度特征信息,强化模型对局部与全局节律特征的感知能力,并引入Transformer自注意力机制捕捉片段间长程节律关联,完成心电特征的深层次挖掘。在公开数据集Ci...

融合几何先验与多尺度注意力的乳腺病理图像自监督分类方法

摘要:乳腺病理全切片图像是诊断乳腺癌的重要依据,但其多尺度结构与方向随机性给自动化分析带来挑战。现有深度学习方法依赖大量标注,且对切片旋转和尺度差异敏感,限制了模型的跨中心泛化能力。为此,本文提出融合几何先验的自监督学习模型IAM-BYOL。该模型在BYOL框架中引入各向同性注意力模块(IAM),通过离散旋转群卷积实现多角度权重共享,使特征编码具备旋转等变性,并利用群池化提取各向同性特征。同时,模块内设...

基于语言与非语言刺激的重型创伤性颅脑损伤听觉干预新范式的应用与展望

摘要:重型创伤性颅脑损伤患者常伴随深度意识障碍与运动功能受限,导致传统干预手段实施困难。听觉作为重型创伤性颅脑损伤患者保留相对完整的感觉通路之一,在意识障碍评估与意识恢复中的潜力有待深入挖掘。因此,本文系统比较了非语言与语言刺激在意识恢复中的作用机制,重点剖析了语言刺激在情绪唤醒与语义整合中的协同作用及其局限性。基于此,利用两者各自优势的互补机制探索了一种新的干预范式,并进一步结合脑机接口技术的发展,提...

基于多阶段随机采样——可微渲染新框架的颅底孔道三维方向自动估计

摘要:颅底圆孔与卵圆孔是经皮穿刺三叉神经的关键解剖入路,其三维方向对于手术路径设计及规避邻近重要组织结构至关重要。然而,该三维方向存在明显的个体差异,且目前缺乏自动化定量评估手段。基于此,本研究将穿刺孔道方向估计转化为几何优化问题,提出一种由粗到精的求解框架,即首先通过自适应多阶段随机采样进行粗估计以快速覆盖可行区域,进而利用基于可微渲染的优化技术实现精细化估计。通过在16名受试者共计64个孔道结构上的...

无牙颌固定种植修复的三维有限元分析研究进展

摘要:随着人口老龄化趋势的加剧,无牙颌患者数量持续增长。固定种植义齿因其卓越的咀嚼效率和舒适度,已成为牙列缺损的主要治疗方式。然而,不当的种植修复设计可能引发多种机械并发症及生物学并发症,甚至导致种植失败。因此,系统分析影响种植修复效果的力学因素,并对其进行优化设计具有重要的临床意义。有限元分析技术作为一种有效的生物力学研究工具,能够模拟不同载荷条件下种植体及骨组织的应力分布情况,从而为优化种植修复方案...

基于物理信息神经网络的病变血管血流动力学参数预测

摘要:动脉粥样硬化和动脉瘤等血管病变与血流动力学参数密切相关,相关血流动力学参数的无创测量对动脉粥样硬化和动脉瘤等心血管疾病的预防和治疗具有重要意义。本文构建了8种不同狭窄率和扩张程度的理想病变血管模型,基于真实生理边界条件对其进行瞬态仿真,并提取模型在一个心动周期内的时空坐标以及血流动力学参数,用于构建数据集。然后,结合硬边界约束方法和物理信息神经网络(PINN),本文建立了病变血管血流动力学参数预测...

结合状态空间模型与时空特征的脑电情绪识别研究

摘要:针对脑电(EEG)情绪识别中存在的时空特征异质性、频段信息利用不足和跨受试者泛化能力弱等问题,本文提出一种基于状态空间模型的层次化时空特征学习架构——时空曼巴模型(ST-Mamba)。首先,本文提出卷积时空(CST)双分支协同模块,融合了卷积神经网络(CNN)的局部特征提取与状态空间模型的全局建模能力,通过自适应加权融合,有效解决了脑电通道间关系建模不足的问题。其次,设计的多频段时空特征金字塔(M...

基于多尺度特征交互和坐标信息的肺结节分割方法

摘要:面向计算机断层扫描(CT)图像中形态复杂、边界模糊的肺结节,现有分割方法在多尺度特征的跨层级依赖建模方面仍存在不足,限制了模型在肺结节分割任务中的性能。针对上述挑战,本文提出基于多尺度特征交互和跨层级坐标信息(MFI-CLCA)的肺结节语义分割方法,该U型网络中引入了卷积神经网络(CNN)、转换器(Transformer)、Mamba三种架构。在编码阶段,通过组合CNN和Mamba两种学习范式捕获...

基于多尺度空洞卷积和双重注意力网络光学相干断层扫描血管造影图像分割

摘要:光学相干断层扫描血管造影(OCTA)是一种新型非侵入性眼科成像技术。中心凹无血管区(FAZ)的形态与轮廓是诊断多种眼科及全身性疾病的关键指标,实现其精准分割具有重要临床意义。针对OCTA影像中FAZ对比度低、边界模糊及易与视网膜血管结构混淆等难题,本文提出多尺度空洞卷积和双重注意力模型MSAD-Net。通过集成多尺度空洞卷积模块(MSDM)获取多尺度上下文信息,并利用双重注意力模块(DAM)整合通...

一种面向重复经颅磁刺激联合运动训练分析的脑电—功能性近红外光谱动态脑功能网络优化分解方法

摘要:重复经颅磁刺激联合运动训练能有效促进脑卒中患者运动功能恢复,但其潜在神经机制尚不明确,现有单模态神经成像技术存在无法全面刻画联合干预神经机制的局限性。针对上述问题,本研究提出了一种基于脑电—功能性近红外光谱的动态脑功能网络优化分解方法,从多模态角度分析联合干预对脑卒中患者运动功能改善的潜在神经机制。本研究招募27名脑卒中患者开展临床试验,结果表明联合干预后真刺激组额顶网络灵活性提升,变化量与临床改...

先验知识引导和聚焦边界的缺血性脑卒中病灶分割

摘要:磁共振成像在缺血性脑卒中的诊断与管理中扮演着重要的角色。精确的脑卒中病灶分割对于辅助制定个体化介入治疗方案以及客观评估患者预后均具有重要临床价值。针对缺血性脑卒中病灶边界模糊不易分割,以及病灶形状、大小不规则且位置随机的问题,本文提出一种基于先验知识引导与多层次边缘特征融合的滑动窗口变换器U型网络编码器表示(PMSwin UNETR)模型。首先,根据脑卒中病灶分布特点,生成其病灶分布概率图,指导分...

基于云—边—端架构的医疗物联网数据平台设计与实现

摘要:医疗物联网中数据主要为时序与流式形态,具有规模大、传输速率高以及异构性强等典型特征。鉴于这些数据特性与医疗场景的应用需求,开发与之适配的专用数据平台,具有重要研究意义和应用价值。本研究创新性提出了基于云—边—端架构的医疗物联网数据平台解决方案,并对其架构、功能与实施效果进行了阐述。其边缘侧负责流数据接入、存储与计算;云侧涵盖资源、数据与应用三层服务,构建数据湖,提供数据分析服务。本研究在中国人民解...

基于改进临界功率模型的肌肉疲劳量化研究

摘要:针对肌肉疲劳难以准确量化及预测的问题,本研究提出一种哑铃弯举健身过程中肌肉疲劳程度量化方法。首先,基于希尔(Hill)肌肉模型计算12名男性哑铃弯举时肱二头肌输出功率,依据非疲劳周期内平均输出功率拟合当前生理状态下所需肌肉平均输出功率的真值,探究临界功率(CP)模型的曲率常数与肌肉输出功率真值间的变化规律,构建可自适应生理状态的改进CP模型。然后,基于肌肉能量消耗与恢复模型计算肌肉剩余能量,实现肌...

面向精神疾病脑功能连接网络分析的加权超图注意力神经网络研究

摘要:超图神经网络(HGNN)能够捕捉脑区间的高阶交互关系,为精神疾病领域的脑功能连接网络分析提供了新途径。本文提出一种基于相位—振幅耦合加权的超图注意力神经网络(PAC-HyperGAT)模型,用于实现脑部精神疾病的诊断分析。该方法首先基于弹性网稀疏回归构建脑功能超图结构,进而通过计算超边内部节点间的相位—振幅耦合强度,为超边赋予具有神经生理学意义的权重。在此基础上,本文进一步设计了一种新型超图注意力...

腹膜透析引发的间皮损伤及潜在保护策略

摘要:腹膜透析是终末期肾脏疾病的重要治疗手段。大量临床实践表明,高糖非生理性腹透液长期暴露将引发腹膜损伤,这与超滤功能和溶质清除能力下降直接相关,是导致透析技术失败及不良临床结局(如腹膜炎)的重要原因。间皮细胞与位于其表面的糖萼作为腹膜与透析液直接接触的屏障,参与调节纤维化、炎症等多重病理生理过程,对于腹膜的功能维持十分重要。本文在简要介绍间皮细胞、糖萼的基础上,重点梳理了腹膜透析伴随高糖非生理性腹透液...

基于压电效应驱动自适应释放抗炎药的电纺覆膜气管支架的研究

摘要:用于抑制气管支架置入术后肉芽组织增生的药物洗脱支架,依赖于被动释药机制,难以精准控释,易导致疗效不足或毒副作用。本文旨在设计一种基于压电效应的自适应释药气管支架覆膜,依据患者气道内的病理环境力学变化实现自适应控制抗炎药物释放。首先在金属支架表面静电纺丝制备聚偏二氟乙烯压电覆膜,并将负载姜黄素的聚3,4-乙烯二氧噻吩导电纳米颗粒分散于聚乙烯醇水凝胶中,黏附于支架上下缘(易增生部位)。实验表明,纳米颗...

股骨假体内外旋安装误差与患者骨质疏松复合影响下的单髁膝关节置换的生物力学研究

摘要:活动平台单髁膝关节置换术(UKA)股骨假体易产生旋转误差,且现有生物力学研究多忽视患者骨质状况对这类手术误差的力学影响。为探究股骨假体水平面旋转与骨质状况的耦合效应对力学环境的影响,本研究构建了包含完整软组织的有限元模型,根据骨密度差异建立正常骨质(B1)、骨质减少(B2)及骨质疏松(B3)三组模型,模拟股骨假体在水平面–14°~14°的9种旋转工况。量化分析表明,股骨假体外旋会导致衬垫接触压力显...

步态事件驱动的脑肌电网络动态变化及神经肌肉协调机制研究

摘要:步行是人类日常活动的重要组成部分,人体通过有序执行关键步态事件[如:足跟落地(HS)、脚尖脱地(TO)],以维持步行过程的协调性与稳定性。然而,特定步态事件发生时,大脑与肌肉间的神经协调机制尚不明确。本研究通过同步采集18名健康受试者匀速行走时(3.2 km/h)的14通道下肢表面肌电(sEMG)信号与19通道脑电(EEG)信号,基于自适应定向传递函数(ADTF)方法构建了脑肌电连接网络,并定量分...

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