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《中国农机化学报》期刊简介：
《中国农机化学报》将坚持实事求是、理论与实际相结合的严谨学风和文风，鼓励学术创新。确定的办刊方针为：研讨农业机械化理论，促进农业机械化科技领域出成果，培育农业机械化倡议人才，加强国内外学术交流，为我国农业现代化与实现农业机械化，为政府决策提供理论支撑。本刊将用崭新的媒体平台支撑我国农业机械化理论基础性、前沿性、前瞻性、应用性、公益性研究，适应实现农业现代化以及农业机械化的需求，为我国农村经济发展和社会进步做出贡献。
中国农机化学报收录情况/影响因子
国家新闻出版总署收录 中文期刊科技数据库、万方数据库、中国期刊全文数据库全文收录。
中国农机化学报栏目设置
综述、发展研究、管理研究、基础研究、应用研究、“三农”研究、国外农机化等。
中国农机化学报杂志投稿须知
1总体要求
1)论文要求论点明确、论据充分，资料数据真实可靠，注意保守国家机密。
2)严格遵守与著作权有关的法律法规并文责自负。凡引用他人论文的部分须在引用结尾处加注与参考文献相同的序号。稿件行文次序：中英文对照的标题、作者姓名、作者单位、所在省市、邮政编码、摘要、关键词;中图分类号、文献标识码;正文;中英文对照的参考文献。
3)文章用Word格式排出，来稿需发电子邮件。如论文第一作者系在校研究生，且与导师共同撰写，必须将有导师签名的论文打印稿邮寄编辑部存档。
2其它要求
1)作者简介。提供第一作者与通讯作者较为详细的资料：姓名，性别，出生年，民族(汉族可省略)，籍贯，学位，工作单位全称及职称(如有多个单位，须与论文标题署名顺序一致)，研究方向，邮编、通讯地址及E-mail。通讯作者应为基金项目负责人或研究生导师。
2)基金项目。基金项目指论文的资助背景，项目名称应按国家有关规定的正式名称填写，项目名称后须注明项目编号，多项基金项目应依次列出。
3)摘要。要素为研究目的、方法、结果和结论，一般为100~300字。
4)关键词。一般选3~5个关键词。
5)英文摘要及关键词。根据规范要求，应附带英文题名、作者姓名(汉语拼音)、作者单位及英文摘要和关键词。中文英摘要、关键词要相统一。
3正文
1)正文双栏(投稿论文可用通栏)，各级标题顶格，正文段首退格二字符，所有插图和表格用插入格式插入到正文的相应位置。
2)字体。中文用5号宋体;外文和数字(包括上下角标)用5号TimeNewRoman体，变量用斜体，矩阵和矢量用斜体加粗，单位和常量用正体。
3)表格。表格采用国际通用的三线表形式，表题为中英文对照小5黑，表文宋体为小5宋。表中的缩略词和量的符号必须与正文一致。
4)插图。图号全文连排。图题为中英文对照小5黑，图文用小5宋，符号必须与正文一致。插图尽量用AutoCAD绘制，然后转为Word格式插入文中，勿用扫描仪制成图片格式;曲线图、柱状直方图等用Excel绘制;流程框图用Word的画布绘制。投稿时将所有插图的原始文件(每图一个文件，用“图×.dwg”、“图×.xls”，照片等图片用“图×.jpg”文件名)，与文稿一并发来。
5)公式。公式中的符号必须与正文一致，上下角标要清楚、到位。
6)单位制。正文中所有的计量单位须按国际标准标注，不使用已废弃单位如斤、亩等。
4中英文对照的参考文献
1)专著格式示例：[序号]作者.书名[M].出版地:出版单位,出版年:起止页码.
2)期刊格式示例：[序号]作者.文题[J].期刊名,年,卷(期):起止页码.
3)学位论文格式示例：[序号]作者.文题[博士(或硕士)学位论文][D].出版地:出版者,出版年.
4)会议文献格式示例：[序号]作者.文题[C].会议名称,开会年份及地点;出版单位,出版年.
5)报纸格式示例：[序号]作者.文题[N].报纸名,出版日期(版次).
《中国农机化学报》论文发表目录：
花生联合收获机械试验选型方法研究………………陈传强 李鹍鹏 栾雪雁
基于傅里叶级数的往复式切割器振动分析………………………………严帅
农业机械发动机活塞型线特性分析……………………吴金妹 彭晗 徐学滢
基于UG和ANSYS的柴油发动机曲轴有限元分析………………马建辉 郭鹏
浓缩风能型风力发电机浓缩装置的流动分析与评价……马广兴 田德 韩巧丽
基于统计分析的生物质液压成型模具参数优化…………………陈洪波 姚平喜
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中国农机化学报最新期刊目录
数字素养对粮食绿色生产效率的影响效应——基于农业技术服务的中介效应
摘要：农户作为农业生产的主要角色，探究农户数字素养对粮食绿色生产效率的影响及内在逻辑，对推动农业绿色发展具有重要意义。基于2021—2022年的中国土地经济调查数据(CLES)，运用SBM—Undesirable模型测算粮食绿色生产效率，采用OLS回归与中介效应模型，实证分析数字素养影响粮食绿色生产效率的作用机制。研究表明：农户数字素养对粮食绿色生产效率具有显著的促进作用。其中，数字技术使用深度正向影响...
数字技术使用对棉农生产效率的影响机制研究
摘要：数字技术赋能农业是推动农业数字化转型和提高农业生产效率，促进农业现代化成果转化的突破口。基于新疆395份棉农调研数据，运用DEA、OLS、多元logistics以及中介效应等模型探究数字技术对新疆棉农生产效率的影响机制。研究结果表明：棉农运用数字技术能够显著提升其生产效率，使用数字技术的棉农比未使用数字技术的棉农生产效率高0.175。机制检验表明，土地流转在数字技术影响棉农生产效率过程中起部分中介...
种植业结构调整对农民家庭经营收入的影响——基于吉林省调研数据的分析
摘要：种植业作为保障国家粮食和重要农产品稳定安全供给的基础，其结构调整对保障国家粮食安全、提高农民家庭经营收入具有重要意义。基于吉林省237份农民调查问卷，运用OLS回归及PSM倾向得分匹配法，探究种植业结构调整对农民家庭经营收入的影响机制，同时深入剖析资源禀赋对农民家庭经营收入的影响。结果表明：种植业结构调整对农民家庭经营收入存在显著的正向影响，并在10%的水平显著。农民经营耕地面积、农民家庭劳动力人...
基于粮食安全视角下大豆生产者补贴政策对农户福利的影响研究
摘要：探讨大豆生产者补贴政策对农户福利的影响，对于夯实粮食安全根基、健全种粮农民收益保障机制具有重要意义。基于2012—2022年13个大豆主产区的省级层面数据，运用双重差分模型、中介效应检验和DEA—Malmquist等方法实证检验大豆生产者补贴政策对农户福利的影响效应。结果表明：生产者补贴政策效应每提升1%，则农户福利平均提升0.218%，说明大豆生产者补贴政策能够显著提升农户福利，通过多种稳健性检...
基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法
摘要：针对温室环境数据的维度高、冗余性强，导致数据处理存在压缩比低和峰值信噪比较高的问题，提出基于自编码神经网络高阶特征提取的温室环境因子高维数据压缩方法。应用改进回归方程，填补温室环境因子数据中的缺失值，针对深度自编码神经网络的内部协变量迁移现象，加入自适应平衡层，结合小批量梯度下降法，构建深度自适应平衡自编码神经网络，提取温室环境因子高阶特征，基于矢量量化思想，判断相对误差，通过实施新码书计算，获得...
基于多任务学习的桃园环境检测方法研究
摘要：桃园场景复杂，为辅助农业机器人更好地感知环境，快速精准识别桃园中的桃子和道路，针对当前现有的模型任务单一、检测精度低和推理速度慢等实际问题，改进YOLOv5n并提出一种高效的多任务学习网络MTL—YOLO，同时完成目标检测和语义分割两类任务。首先，在YOLOv5n的基础上添加可行驶区域分割检测头，实现对桃子和桃园道路的检测；其次，使用轻量级ShuffleNet V2作为MTL—YOLO的主干网络，...
基于CNN—Transformer混合模型的辣椒病害识别
摘要：为提高辣椒病害识别精度，克服传统模型对病害特征捕捉不全导致的分类错误与漏检问题，提出一种CNN—Transformer混合架构辣椒病害识别模型CTF—Net。在网络低层设计增强卷积模块FEC，将SE注意力机制引入MobileNetV2卷积模块MV2，自适应调整通道权重，增强对关键特征的敏感度。并结合平均池化和最大池化特征提取分支，增强模型在多尺度和多视角下的特征提取能力；在网络高层设计具备自适应特...
基于卷积神经网络的水稻叶片病害检测与识别研究进展
摘要：我国水稻叶片病害的防治工作一直以来都是重中之重。实现快速、准确的病害检测和分类识别，有助于在早期及时发现病害并采取治疗措施，从而提高水稻的产量和品质。通过分析现有水稻叶片病害检测与识别算法发现，基于传统图像处理方法的叶片病害检测效率低并且准确率不高，但随着深度学习不断发展，基于卷积神经网络的病害检测与识别已成为研究人员关注的重要课题。针对近年来使用的模型算法总结归纳数据预处理与数据增强、框架结构改...
面向豆类作物病害的改进YOLOv10检测算法
摘要：为实现豆类病害的实时精准检测，提出一种改进YOLOv10的目标检测算法。首先，引入DCNv2替换neck网络中的CBS模块，提高模型对不同形状和空间位置的病害作物的检测能力。然后，采用BiFPN结构，通过多尺度特征加权融合策略提高模型对不同尺度目标特征的区分能力。最后，设计一种基于注意力机制的多尺度融合检测头，有效利用neck网络提供的多尺度输入特征，改善对不同尺度目标的检测效果。利用公开的豆类病...
气力集排式排种系统管道弯径比对绳索扩散的影响
摘要：气力集排式排种系统采用集中送种、分配排种的方式实现高效播种，具有对种子形状兼容性好、种子损伤率低、适应宽幅与高速作业等优点。采用EDEM—Fluent耦合方法基于DDPM模型的耦合接口针对小麦气力集排式排种系统中弯管部分的气固两相流进行模拟分析，研究入口气流速度为25 m/s、颗粒质量流量为0.2 kg/s时，不同弯径比（R/D）条件下的压损变化与绳索扩散规律。仿真结果表明：R/D=2、R/D=3...
烟草收获技术与装备研究现状及发展
摘要：烟草属于劳动密集型行业，尤其是采收环节劳动强度高、作业效率低、费时费工，烟草收获分层多次采摘的特点导致机械化程度落后于其他作业环节，严重制约烟草行业的发展，因此，研制烟草收获机械对解放劳动力和提升生产效率具有重要意义。综述烟草收获技术与装备的研究现状。首先，对不同采收方式的烟草收获装备进行整理分类，阐述其工作原理及整机性能。其次，分析烟草采收核心部件的结构形式与应用场景。针对烟草生产需求，指出现有...
基于机器视觉的兰花分级方法研究
摘要：针对盆栽兰花分级机械化程度低问题，设计一种基于机器视觉的兰花分级方法，搭建兰花视觉检测室并采用俯拍相机、侧拍相机获取兰花图片，采用归一化模板匹配算法、泛洪填充算法、Laplace算法、MER算法进行株高测量，采用MER算法进行冠幅测量，采用仿射分割算法、MER算法进行匀称度测量，采用HSV算法进行花盖度测量。为测试算法性能，进行视觉识别算法测量精度试验和分级判断试验。试验结果表明，视觉识别算法测量...
基于度量学习的收割机滚动轴承故障诊断
摘要：为实现农业生产中收割机滚动轴承故障的诊断、节约维修成本及保障生产效率，基于度量学习思想设计匹配网络，用于实际样本较少场景下的轴承故障诊断。匹配网络具有2个结构相同的子网络，子网络提取并融合轴承振动信号的时频特征，通过计算2个子网络输出特征向量之间的相似度来判断样本的故障类型。结果表明，所提出的模型能够准确提取轴承故障的时域和频域特征，明显区分不同类型的故障样本在特征空间的分布，其性能在可学习样本数...
融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测研究
摘要：针对现有棉田杂草检测方法识别杂草类别少、精度低的问题，提出一种融合多尺度特征和多重注意力的棉田杂草检测方法。首先，在骨干网络中引入高效多尺度注意力模块提升模型的特征提取能力，同时不增加模型参数量与计算量；其次，在头部网络添加渐进特征金字塔，进一步增强特征融合效果；最后，通过改进框回归损失函数提升模型的收敛速度和定位精度。在CottonWeedDet12数据集上进行试验，结果表明，该方法检测平均精度...
YOLO—Sugarcane:用于快速检测复杂背景下甘蔗植株的轻量级神经网络
摘要：为解决现有轻量级网络模型易受到甘蔗遮挡影响而导致漏检和误检问题，提出一种改进的YOLO—Sugarcane轻量级神经网络模型。首先，用MobileNetV3的Bneck模块替换YOLOv7—tiny主干网络内的MP和ELAN模块，有效提高模型的召回率；其次，用深度可分离卷积替代标准3×3卷积，降低模型的运算成本，保证其在甘蔗收割机上的稳定部署；最后，引入轻量级通道注意力模块ECA(Efficien...
基于改进CenterNet的农作物害虫无锚检测算法研究
摘要：农业生产中的害虫管理对确保作物产量和品质起着关键性作用。基于卷积神经网络的害虫检测技术近年来取得一定进展，但仍面临两大主要挑战：一是某些害虫种类外貌高度相似导致分类识别困难；二是因害虫对象具有多尺度特征导致大量假阴性检测，特别是在小型害虫的识别上。为解决这些问题，研究提出一种实时、无锚框的改进CenterNet害虫检测模型。该模型在主干网络中嵌入CBAM注意力机制，以有效提升特征的分类准确性。同时...
基于深度学习的农作物病害检测算法研究
摘要：针对目前无法高效地检测农作物病害的问题，基于深度学习算法YOLOv5进行改进，利用K—means算法对标签锚框进行调整，以便更好地适应训练数据集中的病害区域面积的大小。将Ghostnet模块引入YOLOv5的backbone网络中，在不影响特征提取的前提下减小计算量和参数量。同时，基于CBAM注意力机制中的通道注意力和空间注意力，提出并行连接结构和残差连接提高网络的特征提取能力，引入到算法的Nec...
马铃薯块茎物理力学特性试验研究
摘要：为探究不同压缩方向、不同压缩部位马铃薯块茎的物理力学特性是否存在差异，开展马铃薯物理力学特性试验研究，为马铃薯收获、分选、装运等机械关键部件设计，特别是仿真分析模型建立提供理论依据。以收获期青薯9号马铃薯为研究对象，采用排水法测定其密度为1.04×10～3 kg/m3；采用烘干法测定其含水率为79%；采用电子万能材料试验机，以10 mm/min、20 mm/min、30 mm...
成熟期艾草茎秆离散元仿真模型参数标定与试验
摘要：为解决利用离散元法对艾草机械化收割、脱叶和切碎等关键作业环节进行仿真分析时缺乏准确模型的问题，采用物理试验与仿真试验相结合的方法，以成熟期新鲜艾草茎秆为研究对象，基于EDEM仿真软件中的Hertz—Mindlin(no slip)模型和Hertz—Mindlin with bonding模型对茎秆物理参数和黏结参数进行标定。通过Plackett—Burman试验、最陡爬坡试验和Central—Co...
核桃青皮物料特性试验研究
摘要：为获取核桃青皮变距螺旋挤压脱水装置的关键参数，以“温185”核桃青皮为研究对象，测定其基本参数、力学特性及压缩特性。核桃青皮基本特性包括青皮厚度、密度和含水率；力学特性包括摩擦系数、弹性模量、剪切模量、泊松比和碰撞恢复系数；压缩特性包括压缩比和脱水率等。结果表明，“温185”核桃的青皮厚度均值为7.12 mm，平均密度为1.053 g/cm3以及含水率为89.8%。核桃青皮与...
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