武汉理工大学学报(信息与管理工程版)

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武汉理工大学学报(信息与管理工程版) 关注(): 期刊周期：双月刊; 期刊级别：省级; 国内统一刊号：42-1825/TP; 国际标准刊号：2095-3852; 主办单位：武汉理工大学; 主管单位：教育部; 上一本期杂志：南京建筑工程学院学报(自然科学版); 下一本期杂志：爆破器材中文核心期刊

　　《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》(双月刊)创刊于1979年，是由武汉理工大学主办的自然科学学术期刊，重点刊登电子与电工、通信与信息、计算机、控制与自动化以及经济、管理科学与工程、物流工程等学科的最新研究成果，同时刊登机械工程、车辆与交通工程、能源与动力工程、资源与环境工程、土木工程与建筑、船舶与海洋工程以及力学、数学、物理学等基础学科的研究与工程应用论文。

　　《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》本刊曾荣获教育部优秀科技期刊二等奖、全国机械行业优秀期刊三等奖和湖北省优秀科技期刊称号;并进入湖北省期刊方阵;本刊为中国科技核心期刊。

　　武汉理工大学学报(信息与管理工程版)杂志栏目设置

　　电子与电工、通信与信息工程、计算机科学与技术、控制与自动化工程、管理科学与工程、物流工程

　　武汉理工大学学报(信息与管理工程版)杂志荣誉

　　CA 化学文摘(美)Pж(AJ) 文摘杂志(俄)SA 科学文摘(英)万方收录(中)上海图书馆馆藏剑桥科学文摘国家图书馆馆藏文摘杂志知网收录(中)统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊)维普收录(中)Caj-cd规范获奖期刊

　　阅读推荐：陕西理工学院学报

　　《陕西理工学院学报》(社会科学版)办刊宗旨：以马克思主义为指导思想，贯彻理论联系实际、实事求是、百家争鸣的方针，开展学术理论及教育科学研究，发表本校各专业学科的优秀科研成果，促进院校和科研机构的学术交流，扶植科研新秀，为国家的两个文明建设服务。在刊载哲学、经济学、语言文学、历史学、教育学、法学、体育、管理、艺术等学科论文的同时，另有常设的“汉水流域文化研究”、“三国研究”等特色栏目，据人大复印中心统计，反馈率在全国同类刊物中居于前列。获奖情况：陕西省高等学校优秀学术期刊一等奖;陕西省高校文科学报编辑质量一等奖;2010年陕西省重点社科学报奖。

　　武汉理工大学学报(信息与管理工程版)最新期刊目录

碳价格预测：计量方法、深度学习及组合模型集成演进

摘要：碳交易价格受多重因素的影响，精准预测碳价格具有重要的理论意义和实践价值。首先，系统梳理了碳价格预测方法的演变脉络，重点关注基于历史碳价格数据的时间序列模型的进展；其次，以湖北碳市场为研究对象，并对不同模型的预测效果进行了深入的比较；最后，结合当前研究趋势，对未来碳价格预测方向进行了展望。研究发现，时间序列预测模型的演化历程大致经历了从传统计量方法向数据驱动的机器学习技术转变，并进一步演进至近年来以...

数字普惠金融对企业数字化转型的影响

摘要：为了探究企业数字化转型的驱动因素，利用2011—2020年沪深A股上市企业样本数据，实证检验数字普惠金融对企业数字化转型的影响，并讨论行业竞争与企业管理层知识结构的调节作用。研究表明：数字普惠金融能够显著促进企业数字化转型，经过稳健性检验后这一结果仍成立；随着行业竞争加剧，数字普惠金融对企业数字化转型的作用先增大后减小；企业管理层知识结构越多元化，数字普惠金融的促进作用越大。这些发现对推动企业数字...

考虑梯次利用的废旧动力电池回收模式选择

摘要：为解决当前废旧动力电池回收模式不规范、梯次再利用场景模糊问题，考虑与梯次利用相关的单位动力电池初始容量，分别在政府实施固定补贴、奖惩、押金返还和基金政策4种情形下，构建动力电池生产企业回收、新能源汽车生产企业回收和第三方企业回收的Stackelberg博弈模型。结果表明：回收模式唯一时，动力电池生产企业、新能源汽车生产企业和第三方企业均偏好于自身承担回收活动；从电池容量、回收率和供应链利润视角来看...

基于知识图谱的酒店用户画像研究

摘要：为精确把握酒店用户需求，基于在线评论构建酒店用户画像，识别出用户在评论中所表达的偏好，为酒店开展精准营销提供决策依据。基于Bert-Bilstm-Crf模型与基于规则的方法，对在线评论进行知识抽取，构建酒店用户画像知识图谱；利用图数据库Neo4j进行知识图谱可视化，进而分析酒店用户画像。结果表明，基于知识图谱对不同类型出游群体的用户画像进行分析，能够有效表达不同出游类型用户的具体需求和偏好。研究结...

数字经济发展对经济集聚的影响

摘要：数字经济在全球范围内成为经济增长的重要引擎。为探讨数字经济对区域经济活动集中模式的影响，基于2011—2019年的中国城市面板数据，运用双向固定效应模型和空间杜宾模型，实证分析了数字经济对经济集聚的影响。结果表明：数字经济发展水平与经济集聚呈现U型曲线关系，数字经济发展初期促进经济分散，随后促进经济集聚。数字经济对经济集聚的影响存在明显的空间溢出效应和区域异质性

基于SOM聚类的工程项目职务犯罪主体画像：以湖南省为例

摘要：工程项目职务犯罪行为发生频率高、影响大、治理难，已成为全球理论与实践界普遍关注的社会问题。尽管中国每年有许多工程项目职务犯罪案件被调查，但这些信息并未被充分利用，导致监管部门难以全面了解职务犯罪的模式，难以建立高效的预防与打击机制。通过提取205例湖南省工程项目职务犯罪行为要素数据，运用SOM(self-organizing map)聚类分析方法发现湖南省工程项目职务犯罪主体可分为长期潜伏行政领导...

少数民族地区旅游开发与传统村落保护冲突风险预警

摘要：为实现少数民族地区旅游的可持续发展，聚焦于旅游开发与传统村落保护之间的冲突风险，构建了冲突风险预警模型。通过引入贝叶斯网络，设计了3步骤预警方法(网络拓扑建立-正向推理-敏感性分析)。以黔南州的6处旅游地为例，对其旅游开发与传统村落保护的冲突风险进行实验性预测。结果表明：惠水县和长顺县景区超过了预警阈值，荔波县、贵定县、罗甸县和平塘县景区无需启动预警。实验结果验证了所提出的预警模型的有效性，可为少...

ESG对企业战略决策的影响研究述评

摘要：在绿色高质量发展的倡议下，ESG作为一种新兴的绿色投资和可持续发展理念，越来越受到重视。基于此，系统梳理了ESG对企业战略决策的影响作用，重点揭示其潜在的理论基础和作用机制。分析结果显示：ESG会影响企业创新、投资和国际化战略，并对企业的绩效风险和资本市场表现产生影响。该研究为ESG的研究提供全新视角，也为企业可持续发展和价值创造提供理论支持和路径选择

基于EWM-TOPSIS的国家高新区高质量发展评价

摘要：以创新驱动为核心的国家高新区在现阶段面临新形势、新使命、新要求，为进一步促进国家高新区高质量发展，发挥好示范引领和辐射带动作用，对高质量发展进行理论阐述，构建国家高新区高质量发展评价指标体系，建立基于EWM-TOPSIS的高新区高质量发展评价模型。该模型通过EWM法确定指标的信息熵权值，利用TOPSIS法得到接近度并予以排序，以湖北省12个国家高新区为例进行高新区高质量发展整体水平测算。结果表明：...

不确定条件下危险货物多式联运路径优化

摘要：针对危险货物多式联运路径优化问题，考虑货物需求量的不确定性，实现实际运输方案的最优选择。首先用三角模糊随机数表示不确定需求量，引入混合模糊时间窗，设计基于短效危害的运输量依赖风险量化方法；其次运用模糊随机期望值法和机会约束理论清晰化处理不确定变量，以运输风险最小和成本最低为目标构建多式联运路径优化模型；最后采用非支配排序遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)进行求解，设计实际算例验证模型。结果表明：需求的不确...

区块链赋能生鲜农产品供应链转型的三方博弈协调研究

摘要：在区块链背景下，构建由农户生产商、第三方冷链物流商(3PCCL)和零售商组成的三级生鲜农产品供应链，并建立Stackelberg模型。考虑消费者的绿色、新鲜偏好和信任偏好，对比分析了传统模式、区块链独立模式和3种区块链成本分担合作模式下供应链成员的决策行为和利润变化。结果表明：区块链技术引入与企业间纵向合作对各方利润、绿色和保鲜努力水平均有积极影响；消费者偏好和区块链敏感系数在一定阈值内时，三方合...

基于LSTM模型的励磁变压器状态监测及趋势预测

摘要：针对电厂对励磁变压器的温度监测方式仍存在数据少、实时性差等问题，在三峡电厂内，基于红外测温成像技术搭建全天候励磁变压器机组温度监测系统，通过对红外成像仪的科学布点和基于LSTM模型的温度趋势预测实现变压器全天候状态监测。针对温度数据缺失问题，将BP神经网络、WKNN加权K近邻填补算法和MF缺失森林3种填补种算法采用0.33:033:0.34的加权组合方式对缺失值进行填补，并通过数据归一化及数据集划...

基于机器学习的微博文本情感分析：以7·31北京暴雨事件为例

摘要：随着社交媒体的迅速发展，微博已成为公众表达情感和传播信息的重要平台。以2023年北京暴雨事件为案例，结合文本挖掘与情感分析技术，深入探讨公众在灾害事件中的情感反应及舆情动态。通过LDA主题模型，识别出公众关注的三大主题：气象预报、紧急救援和交通影响。同时，利用SnowNLP库对微博评论文本进行情感分析，结果显示公众情感整体偏向积极，但仍存在部分负面情绪。通过对负面评论文本的深入分析，揭示了公众对安...

基于宽卷积核残差神经网络的近红外丙烷浓度检测方法

摘要：为提高基于近红外可调谐激光吸收光谱的丙烷传感器的检测精度，提出了一种基于宽卷积核残差神经网络的浓度检测方法。该方法设计了适用于丙烷一次谐波归一化二次谐波(2f/1f)信号特征的宽卷积核，通过增加通道数提高网络对丙烷弱吸收信号的特征提取能力，从而获得更高的丙烷浓度预测精度和灵敏度。建立数据采集系统构建丙烷2f/1f数据集，通过实验来验证模型的有效性。结果表明：在600 ppm丙烷浓度下该模型的平均绝...

TOE理论视角下AI技术赋能研究生教育发展的困境与路径

摘要：AI技术正推动人类认知范式的跃迁与思维形态的重构，为研究生教育质量的提升带来了新机遇，同时也衍生出了价值理性式微的深层矛盾。基于TOE理论模型，从智能技术、学生主体与教育评价3个维度出发，系统解构AI技术赋能研究生教育的实践困境与破解路径。虽然AI技术存在诸多发展红利，但这种红利能否适用于研究生教育仍面临不少困境，包括技术壁垒与数字鸿沟、隐私泄露与伦理失范、数据孤岛与质量低下等。破解之道在于通过智...

基于蒙特卡罗模拟的城市信息通信网络故障树分析

摘要：为保证城市信息通信网络的稳定运行，以网络全面中断为顶事件，通过故障树分析，构建城市信息通信网络的故障树模型。该模型涵盖了核心网络设备故障、通信链路故障、网络安全威胁、电源与能源故障等多个中间事件，并进一步细分到具体的底事件，如路由器硬件故障、交换机软件故障等，同时为每个底事件分配相应的故障概率。在此基础上采用蒙特卡罗模拟方法，对故障树模型进行仿真分析，通过随机抽样计算顶事件的故障概率，并评估各底事...

基于PT-MA的基层突发事件协同应急响应研究

摘要：为提升社区突发公共事件中的多元主体协同效率，引入前景理论与心理账户理论，构建地方政府、社区组织与居民三方演化博弈模型，并开展仿真分析。研究发现：初始策略概率虽不影响最终演化结果，但可加快策略收敛；较高的收获参照点将减缓系统演化速度；政府对信誉损失越敏感，响应越积极，问责机制可有效提升治理效率；社区与居民层面，社区应通过激励与约束并举促进合作，同时建立责任明确、反馈灵敏的协同治理机制

组合赋权云模型下的输油站场安全风险评价

摘要：输油站场的安全问题一直备受国家和社会的关注，为更全面地评估输油站场的安全风险，引入组合赋权云模型作为评价工具。首先，从人员、设备、环境和管理4个方面构建综合评价指标体系；其次，采用序关系法、熵权法与博弈论相结合的方法确定组合权重；最后，通过云模型建立评语集和标准云，计算评价指标云和综合云。云模型理论的引入，使定性和定量不确定性相互转化成为可能，为输油站场的安全风险评价提供了一个有效的综合评价方法，...

基于AHP-物元可拓模型大型商业活动风险评估

摘要：为定量评估大型商业活动中的风险，提出了一种基于AHP-物元可拓模型的大型商业活动风险评估方法。采用专家打分法、层次分析法与物元可拓方法建立了包含15个指标的风险评价体系，并利用Yaahp软件计算指标权重，将风险划分为“红、橙、黄、蓝”4个等级，并设定分值区间。以“莫斯科克罗库斯城音乐会”为例，借助Matlab程序对活动风险进行快速评估。结果表明，音乐会的风险等级为“红”,即“高风险”,说明活动存在...

概率双层语言Z-number环境下的多属性共识决策

摘要：由于决策问题的复杂性和环境的不确定性，多属性群决策过程中常常伴随着评价信息的难以度量性和专家的犹豫性与偏好两大问题。而概率双层语言Z-number(Z-PDHLTS)恰好能同时处理复杂的语言变量和评价信息的置信度，因此开展Z-PDHLTS环境下基于共识的多属性决策研究。首先，重新定义Z-PDHLTS环境下的基本运算及度量。其次，基于共识理论提出以最小化调整量为目标的共识调整模型，从专家的评价信息中...

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