武汉水利电力大学学报

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武汉水利电力大学学报

武汉水利电力大学学报

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期刊周期:双月刊
期刊级别:北大核心
国内统一刊号:42-1675/T
国际标准刊号:1671-8844
主办单位:武汉大学
主管单位:教育部
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   原武汉大学、武汉水利电力大学、武汉测绘科技大学、湖北医科大学合并组建成新的武汉大学。从2001年第1期开始,《武汉水利电力大学学报》改名为《武汉大学学报(工学版)》,其办刊宗旨、刊号、刊期、页码数和订份等都保持不变,原《武汉水利电力大学学报》的订户即为《武汉大学学报(工学版》的订户。本刊重点刊登本校作者的学术论文。

  《武汉水利电力学院学报;武汉水利电力大学学报》现用刊名《武汉大学学报(工学版)》

  武汉水利电力大学学报收录情况/影响因子

  国家新闻出版总署收录 中国知网收录期刊、维普中文期刊全文收录

  获奖情况:水利工程类核心期刊;全国优秀高校自然科学学报;湖北省优秀期刊

  武汉水利电力大学学报栏目设置

  主要栏目:研究报告、文献综述、简报、专题研究。

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  《浙江水利水电学院学报》是浙江水利水电专科学校主办的综合性自然科学的技术类学术刊物.季刊,国际标准刊号 ISSN 2095-7092,国内统一刊号CN 33-1385/TK,国内外公开发行.其读者面向全国水利、电力、建筑、交通、铁路、机械等系统的勘测、设计、科研院所、大专院校、和基层有关工程管理、经营单位以及全国各省市公共图书馆和情报信息机构.并科技扶贫赠送到全国120多个有水缺电县。

  武汉水利电力大学学报最新期刊目录

基于层级融合注意力的三维目标检测————作者:郑歆;张贺;余菊芳;李隆基;何建龙;魏菊芳;

摘要:室外场景中的点云数据常呈现稀疏性,这使得远处物体和小物体检测困难。针对上述问题,以经典的高效检测器IA-SSD(InstanceAwareSingle-StageDetector)作为基线网络,在此基础上改进出了层级融合注意力目标检测网络HFA-SSD(Hierarchical Fusion Attention Single-Stage Detector)。首先,在下采样层中结合几何和语义特征并使...

基于VMD-SSA-LSSVM的变压器油中溶解气体浓度预测方法————作者:肖燕凤;谭鋆;李泽昊;张世璐;李明;章芳情;

摘要:本文提出了一种基于变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)、麻雀搜索优化算法(sparrow search algorithm, SSA)和最小二乘支持向量机(least squares support vector machine, LSSVM)的组合预测模型,用于提升变压器油中溶解气体浓度的预测精度和效率。首先,通过VMD对原始溶解气体浓度信号进行...

长江上游流域降水时空演变特征及驱动因素分析————作者:王九洲;张利平;赵礼祥;曹辉;张海荣;贾本军;

摘要:选用长江上游流域1961—2022年1 km空间分辨率的月尺度格点降水数据,基于创新趋势分析法、MannKendall检验法等方法对长江上游流域四季和全年各量级降水量的时空特征进行分析,并使用交叉小波分析探究流域年降水量的驱动因素。结果表明:1)1961—2022年长江上游流域的年降水量整体呈微弱增加趋势,春季、夏季和冬季降水呈现增长趋势,其中强降水等级增幅接近或超过10%,而秋季降水在全部降水等...

主余震序列作用下高拱坝动力响应与累积损伤研究————作者:白治朋;王炎;文勇波;李卓建;周慧明;杜文琪;

摘要:为探究高拱坝在主余震序列作用下的动力响应和累积损伤规律,利用频率波数域格林函数法生成符合场地特征的主余震序列,并基于ABAQUS有限元软件建立拱坝-地基系统有限元模型,以此开展主余震序列地震动作用下的高拱坝动力响应与累积损伤分析。结果表明:1)相较于单一主震,主余震序列作用下高拱坝最大主应力、最大位移及横缝开度显著增加;2)单一主震和主余震序列作用下高拱坝损伤演化规律相近,且坝体损伤主要位于坝体中...

水文情势变化下的永安溪生态风险评估————作者:沈凯琦;赵超;刘利轲;刘涵;李铠峰;李文彧;

摘要:利用永安溪1980—2020年的日流量数据,采用流量过程线定义月、丰枯期、年尺度下的生态盈余(ecosurplus, ES)和生态赤字(ecodeficit, ED),以此分析水库运行前后累积生态径流指标变化情况。同时,结合香农指数(Shannon index, SI)获得生物多样性变化情况,并根据生态径流指标间的相关性,进一步评估生态风险等级。结果表明:1)水库运行对各时间尺度的生态径流指标均产...

嵌入式宏纤维复合材料作动性能研究————作者:涂建维;王琳;张家瑞;李召;

摘要:针对CRAWLEY等提出的嵌入式压电材料作动力公式未考虑宏纤维复合材料(macro fiber composite,MFC)的端部作动这一问题,将MFC端部与上部复合材料层之间的相互作用引入MFC作动力计算,推导了嵌入式MFC的作动力公式,发现计算得到的MFC端部和中部内力与ANSYS压电仿真结果相比误差较小。以含有嵌入式MFC的复合材料层合板结构端部位移为例,对考虑端部作动的MFC作动力仿真、A...

基于智能算法的正交异性钢-UHPC组合桥面设计优化————作者:向泽;祝志文;

摘要:基于某正交异性钢-超高性能混凝土(ultra-high performance concrete,UHPC)组合桥面桥梁,采用ANSYS有限元子模型技术分析了疲劳细节在车辆荷载下的应力响应,通过神经网络-遗传算法优化了设计参数,使构造细节实现了无限疲劳寿命设计且桥面重量较低。基于正交设计试验方法确定25组样本集,通过训练学习后神经网络模型较好地反映了疲劳细节应力幅与构造参数间的关系,能快速得到各个...

基于前馈补偿的HMCVT输出转速最优控制————作者:罗自赢;曹付义;牛文政;李玉如;

摘要:针对液压机械无级变速器(hydro-mechanical continuously variable transmission, HMCVT)在输入转速扰动下输出转速稳定性差和调整时间长的问题,以降低HMCVT输出转速超调量和缩短调整时间为目标,提出了一种基于前馈补偿的最优控制方法。通过HMCVT原理分析和模型建立,制定了基于前馈补偿的输出转速最优控制方案,设计了模型预测最优控制器,将最优控制增量...

基于BOA-VMD-SVD的MEMS陀螺仪信号降噪方法研究————作者:马星河;闫崇威;

摘要:针对微机电系统(micro-electro-mechanical system,MEMS)加速度计输出信号中随机噪声较大的问题,提出一种基于蝴蝶优化算法(butterfly optimization algorithm,BOA)的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)联合奇异值分解(singular value decomposition,SVD)的随...

融合语义的对抗伪装技术————作者:朱鹤然;江昊;朱劼;

摘要:物理对抗攻击中的伪装攻击能有效误导目标检测模型产生错误的预测结果。然而,现有对抗伪装普遍存在检测模型对被伪装物体的预测类别会随观察视角的改变而变动的问题。这种多视角下攻击结果的不一致降低了对抗性伪装方法的隐蔽性。为提高对抗伪装的隐蔽性,提出一种多视角一致的对抗伪装生成方法。该方法通过增强潜在空间中对抗伪装的语义约束,确保伪装的语义信息与指定类别始终保持一致,最终使生成的对抗伪装表现出更好的隐蔽性。...

基于混合麻雀搜索算法的作业车间调度问题求解————作者:杨靛青;唐建明;

摘要:针对以最小化完工时间为目标的作业车间调度问题,设计了以麻雀搜索算法为框架,结合遗传算法和模拟退火算法的改进算法。首先,为降低复杂性,在编码设计阶段直接对工序进行编码,根据麻雀中发现者、追随者和侦察者的特征,利用多种交叉、变异策略对其位置进行更新,以提高领域搜索性能;为了避免传统麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,结合模拟退火算法帮助跳出局部最优,提高全局搜索能力;最后,通过10个经典算例进行实验仿真...

基于Multi-Agent模型的电力物联网无线覆盖测试方法研究————作者:朱志康;龚庆武;刘剑;马世乾;何潇;闫立东;

摘要:为解决传统测试系统自主性较差、测试覆盖率和网络通讯资源利用率较低的问题,提出基于Multi-Agent模型的电力物联网无线覆盖测试方法,并给出测试方法的原理、无线连接方式、系统结构以及测试过程。通过NetLogo 3D软件建立基于Multi-Agent模型的电力物联网无线覆盖测试仿真模型。仿真结果表明:与传统测试方法相比,所提方法具有更低的无线电发射功耗和带宽占用,测试过程无需人工操作测试装置,测...

基于多模态视觉Transformer的俯视图行人重识别————作者:钱可;王先兵;林海;谢腾;李毅飞;

摘要:现有行人重识别技术主要关注水平视角下的图像。在例如无人超市这类特定场景下,摄像头以俯视角度拍摄,仅能获得有限的行人信息。针对此问题,将多模态视觉Transformer应用于俯视图行人重识别任务,利用俯视数据集中额外的深度模态来提高俯视图的检索精度。具体而言,提出一种基于RGB(red,green,blue)与深度多模态视觉Transformer的特征提取方法,利用双流网络提取数据集的深度信息,自集...

基于深度卷积U-Net网络的无人机高分辨率可见光影像电力设施自动提取————作者:吴亮;许国伟;翟晗;李欣;

摘要:结合深度学习提出一种适用于复杂场景的深度卷积U-Net网络,用于无人机高分辨率可见光影像电力设施提取。首先,充分考虑电力设施的几何特征,构建深度卷积U-Net网络。该网络通过深层编码、逐级解码,深度挖掘电力设施空间-光谱语义特征,增强模型的判别性和鲁棒性,进而实现对电力设施的准确预测。其次,在解码器部分,采用转置卷积替代传统的双线性插值进行上采样,以减少空间信息损失。最后,采用高效的二值交叉熵损失...

预浸改性处理对粗集料耐磨耗性的影响————作者:王惠敏;汪海年;徐宁;杨一;张鹏;冯珀楠;

摘要:为提升粗集料的耐磨耗性能,采用硅酸锂-苯丙混合溶液预浸改性的方式对4种粗集料进行处理。提出以粗集料的质量损失百分比降低率、棱角值损失百分比降低率和纹理损失百分比降低率表征预浸改性处理对粗集料耐磨耗性能的影响,并采用金相显微镜和红外光谱技术分析了硅酸锂-苯丙混合溶液对粗集料耐磨耗性能的影响机理。结果表明:石灰岩、花岗岩和玄武岩经过硅酸锂-苯丙混合溶液预浸处理后耐磨耗性能均有一定的提升,其中石灰岩粗集...

基于自注意力机制的径流智能预报方法————作者:周聂;陈华;刘炳义;

摘要:基于自注意力(self-attention, SA)机制和长短期记忆网络(long short-term memory, LSTM)算法,构建基于数据驱动的SA-LSTM径流过程临近预报模型,实现短临径流过程的精准快速预报。并以贵州省南明河流域为研究区域,比较LSTM和SA-LSTM模型的准确性。结果表明:所建SA-LSTM模型在丰水期和枯水期较LSTM模型在可靠性方面有所提升,其对水位流量的预测...

三峡库区香溪河库湾消落期、汛期悬浮物氮素变化及影响因素研究————作者:罗丽娜;宋林旭;刘淑涵;唐朝晖;

摘要:悬浮物作为湖泊生态系统氮素循环的重要载体,其吸附与解吸过程显著调控氮素的赋存形态与时空分布,深刻影响水环境生态功能。为深入解析三峡库区典型支流香溪河库湾在关键水文期(消落期与汛期)悬浮物氮素的动态变化规律及驱动机制,本研究于2020年消落期及汛期开展了针对香溪河库湾的野外监测、实验和室内分析,探究了库湾悬浮物氮素的迁移转化特征及主控因素。结果表明:① 香溪河库湾悬浮物氮素具有多源性,主要来源于长江...

构网型变流器并联系统暂态同步稳定性分析————作者:柯强;舒思睿;汤世龙;胡经伟;田震;张校铭;

摘要:在构网型变流器并联系统中,缺乏无功功率环的电压支撑作用会极大地影响变流器与电网的同步过程。因此,本文在无功功率环约束下对构网型变流器并联系统的暂态同步稳定性进行分析。首先,在无功功率环的电压约束下建立构网型变流器并联系统的暂态同步模型。然后,基于首次积分法得到所建模型的能量函数,在此基础上通过李雅普诺夫直接法得到较低保守性的吸引域,并给出相应的暂态同步相对稳定裕度评估指标。之后,分析无功环约束、参...

基于FIB/SEM平台及原位力学表征的混凝土微观力学性能研究————作者:王骏豪;田文祥;姬翔;刘杏红;王桥;唐龙文;王頔;周伟;

摘要:基于FIB/SEM平台及微观原位力学测试技术,研究了水泥净浆和大坝芯样的微观力学性能,重点分析了微观弹性模量和抗压强度在不同混凝土材料及破坏模式下的差异表现。通过制备微米尺度的混凝土微柱试样,克服了传统微观测试方法的局限性,实现了微观尺度下混凝土力学性能的直观表征。得出水泥净浆试件力学性能较均一,主要表现为塑性压溃破坏,而大坝芯样表现出塑性压溃和轴向劈裂两种破坏模式。两种破坏模式的弹性模量和抗压强...

基于神经网络和改进粒子群算法的电涡流传感器探头参数优化————作者:熊伟;王琪;

摘要:针对机械设备状态监测中电涡流传感器量程不足、精度过低的问题,提出一种基于神经网络和改进粒子群算法的参数优化方法。首先,针对电涡流传感器线圈的电感、电阻和磁感应强度等性能指标展开仿真实验。通过对比实验确定了线圈的材料、形状和截面形状,得到729组线圈几何参数及其对应性能指标的数据。然后,将上述数据集划分为训练集和测试集并训练深度神经网络模型(deep neural network,DNN)用以拟合线...

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